오늘 사실 영상을 찍게 된 이유가

근황

>> 뭐 그리고 좀 제가 요즘 하는

생각들을 많이 얘기한 적이 없는 거

같아 갖고 답안낼 겸경 우리 PD

님과 같이 합쳤죠 오랜만에 커피도

제가 이렇게 드는 모습이라고

찍었어요.

>> 왜요?

>> 피곤해 보이신 분?

>> 아 피곤하죠?

>> 아 그래 요즘은 강의도 많이 하고이

최근에 또 AX 프로젝트 이제 AX

개발 몇 개도 하고 있는데 정신없이

시간을 막 보내고 있는 거 같아.

>> 어떠세요? 요즘 좀 하시면서 드시는

생각이나

>> 요즘? 이제 이번 8월에 아마 클로드

코드 또 바이브 코딩 강의 자동화

강의 하나 만들고 정신없이 진짜

시간을 막 보내고 있는 거 같아.

이제 제가 요즘 AI를 하면서 많이

느끼는 거는 내가 이걸 왜 하고

있지?이 생각이 되게 많이 해요.

왜냐면 시간을 너무 많이 쓰고 있고

돈 시간 그냥 모든 걸 여기다 AI

다 쏟다 보니까 그냥 이게 돈 벌려고

하는 것도 문의로 있겠지만 왜 하고

있지 생각이 드는 거예요. 바쁘면은이

목적 자체가 명확하지 않았을 때 뭔가

흔들리는 거야. 그래서 뭐 그런

생각도 하고 그 회사를 운영하다

보니까 이게 정말 뼈절리게 느낀게

뭐냐면은 우리 팀원들이 많아지면은

월에 나가는 고정적인 비용이

엄청나요. 예. 20명 있으면은 한

한 달에 숨 마셔도 나가는 비용이

일단 1억원 넘어요. 최소 최소

1억원 넘어. 그런 회사에서 못해도

이제 한 2억 원 벌어 와야 되는

이제 그거를이 회사에서 그니까 매 달

그 2억이라는 매출액을 감당하기

위해서 계속 지속적으로 영업을 하고

마케팅을 하고 이게 이걸 볼륨을

유지한다는게 굉장히 나이도가

없더라고. 그 와중에 AI가

나오네.이 시대의 흐름에 맞게

가려면은 규모를 늘리는게 아니라이

규모를 효율적으로 운영하는 방안으로

키우는게 맞는 거죠. 정말 똑똑하고

AI 잘 쓰는 소수의 사람들이 좀

인원이 많다 하는 조직보다 더 일을

잘하고 그만큼에 더 돈을 많이 벌어올

수 있는 구조적으로 운영이 이제

가능한 시대예요. 진짜로 저

뭐 물론 아직 되게 부족하고 성장해야

되고 정말 어떻게 될지 저도 잘

모르겠지만 세무사님이랑 아까

통화했는데 1년도 안 돼서 이렇게

회사를이 정도 규모까지 키운 거는

처음 봤다. 이신에서 처음 봤고

세금적인 부분에서 베인 사업자를 낸지

얼마나 되지도 않았는데 벌써 이제

가야 되는 상황이 됐어요. 그래서

이제 요즘은 제가 A나 이렇게 발음

잘 키울 수 있었던 뭐 여러 가지

도움을 받거나 제가 또 열심히 한

부분 여러 가지가 있겠지만 궁극적으로

AX든 AI든 제가 왜 하느냐를 봤을

때 왜이 크레이터를 하고 있느냐

사업을 하다 보니까 유식비, 교통비

또는 유지비, 퇴직금 이런 값 치면은

돈이 진짜 배로 부고 그리고이 돈을

가볍게 생각해서 안 되는게

누군가에겐이 돈이 생기 유지예요.

굉장히 의미가 큰 일이라고 저

생각하거든요.이 이 돈으로 인해서

이분이 생활을 하고이 생활은 가족들과

같이 연계가 되어 있고이 사람이 삶을

살아가는 데서 가장 중요한 역할을

하거잖아요. 그러니까 절대 가볼게

회사에서 생각할 수가 없는 거죠.

그런 조직 운영을 하다 보니까 아

이런 고정비나 이런 비용적인 거

그니까 어떻게 하면이 규모에서 더

많은 이익과 매출을 끌어내면서

고정비는 줄일 수 있을까? 이런

생각을 맨날 하다 보니 AI가 딱

들어왔을 때 어디에 써야 되겠다가 딱

보이는 거. 제가 AI 좋아하고 너무

많이 쓰고 많이 보다 보니까. 그래서

제가 AI를 지금 활용하는 방법이

대부분 결국에는 사업을 위한게

많아요. 돈을 벌기 위한 생존을 위한

A을 활용해서 어떻게 마케팅을 해야

되는지에 대한 내용화 그리고 이렇게

했을 때 내가 혼자 만약에 저처럼

이제 또는 소규모 팀으로 사업을

시작한다 했을 때 어떻게 AI을 써야

하는지 그리고 이걸 쓴다고 했을 때

어떻게 실질적으로 AI를 좀

비즈니스에 적용하는지 이런 것들을

이제 고민하면서 이제 저는 AI

강의나 AX를 하고 있는 거죠.

그래서 저랑 이제 제 강의를 듣는

분들 그리고 이번에 부트키 위기가

신기했던게 뭐냐면은 사업자들이

많아요. 응. 사업자들이 많아요.

사업하시는 분들이 제 강의를 많이

들으려고 하시는데 아무래도 제가

사업을 해 왔고 오랫동안 좀 어느

정도 지식 경험이 있다 보니까 이쪽에

도메 지식 있는 거죠. 그러니까

AI를 실질적으로 사업에 어떤 기술로

어떻게 적용하고 활용하는지 잘 알고

있다 생각하셔서 그래서 오시던 거

같아.

>> 그거 좀 뭔가 또 인사이트를 얻지고

>> 그렇죠. 왜냐면 그런 하나의

인사이트가 하나의 아이디어로 생기게

되고 그 아이디어가이 의사 결정을

바꾸고 결과를 통으로 바꿔 버려요.

또 제가 AX를 적용하는 거는 저는

막 어떤 기술적인 거 막 어떤 화려한

멋진 자동화 이런 거는 저희 개발자

이사님이 이제 훨씬 잘하시고 제가

이제 같이 투입돼서 그런 거를 같이

좀 디벨롭하긴 하지만 저는 일단 그런

거보다 이런 구조적인 거, 전반적인

큰 그림이 되게 중요하다

생각에서는요.이

하나의 부품을 바꾼다고 해서 모든게

바뀌지 않아요. 그래서 그런 생각과

고민을 하면서 요즘 지내고 있고

AX도 6월 지난 달부터 시작을 해서

지금 7월 7월 이제 말 거의 다 돼

가는데 매출만 따졌을 때는 이번 달에

거의 한 세 배가 올렸어. 두 배,

세 배 마케팅 아무것도 안 했고 주변

소개 저는 이제 그 문제 해결을 되게

재밌하거든요. 우리 아시잖아요. 같이

일해 갖고 저는 이제 그거 하나가

뭐가 있으면 그걸 이렇게 좀 뭔가 잘

해 보려고 하는 되게 신경을 많이

써요. 제가 맡은 거는 진짜 잘돼야

된다. 그게 이제 뭔가 인정과

자존심이랑 연결이 돼서 그런 건지

남한테 인정을 받으려면은 결과를

만들어야 되고 결과를 만든다는 건

내가 잘되는게 아니라이 사람이 잘돼야

된다. 그리고 제가 에이전시

해봤잖아요. 여러 개를 받는게

중요한게 아니라 하나를 한 곳을

제대로 성공시키면은 거기 안에서 할

것들도 되게 많고 그 거기서 주변에

연구도 많이 해 줘요. 그러니까 하는

데를 집중해야지 하지도 않은데

집중하는 거 말도 안 되잖아. 그렇게

이제 뭐 AI 강의든 [음악] AX든

사업 막 하고 있고 결국에는 AX라는

거는 왜 해요?

>> 우리가 이제 계속 뭐 많은 걸 해오던

걸 좀 더 편하게 하고 빠르게 하기

>> 그죠. 그 편하게 빠르게 하면 뭐가

바뀌어요?

>> 일을 더 많이 할 수도 있고

>> 그렇죠. 많이 하면은 어떻게 돼요?

>> 저희 이제 급여도 더

>> 그러니까 회사가 돈을 많이 번다는

거죠. 결국 다 돈 벌려고 하는

거예요. 어떤 회사가 자원 봉사하려고

AX를 절대 그런 거 없어요. 다 돈

벌려고 하는 거고 매출 오르고 이익

더 올리려고 비율 더 줄이려고 하는

건데를 뭔가 원하는 회사 하고 싶은

회사들은 환상 있어. 환상. 이게

모든 걸 다 해결해 줄 거다. 모든

병목을 막 해결해 줄 거다. 바뀔

거다. 근데 그게 됐으면은 우리나라에

정말 많은 대기업이 탄생했어야 되고

많은 유니콘들이 나왔어야 돼. 그

똑똑한 사람들이 얼마나 많은데

환상이라는 거는 AI를 쓰면은 뭐

자동화가 된 딸깍 뭐 그런 걸로 뭔가

바뀐다. 문제가 해결된다. 자동화가

된다. 그런 환상을 좀 버려야 되고

현실적으로 어차피 100% AI가

하지 못해요. 의사 결정을 사람이

하지. 위 작업을 뭔가 했으면은 보고

판단할 사람이 있어도 될 거

아니에요. 그러니까 결국 앞뒤는

사람이 들어가야 돼. 전체 작업이 풀

과정에서 시작과 끝은 사람이 들어가야

되고 중간 실행을 AI가 하는데이 앞

사람이 일을 잘 못하는 뭔가 도메인

지식이 없고 그동안의 일의 경험에

정말 좋은 성과를 낸 경험과 데이터가

없는 상태에서이 사람이 AI를

도입해서 뭔가 바뀔 거라는 그 상상은

망상에 가깝다. 시작과 기획과 결과를

만드는이 처음과 끝에 대한 확실한 그

내 경험과 인사이트가 없으면은 AI가

실행하는 것은 이미 실패한 경험을

실행하는 개선될 가능성이 매우 낮죠.

내가 성공케이스를 제대로 만드는게

중요하고 그래서 전 되게 좋다고

생각하는게 뭐냐면 강의나 책을 읽는게

너무 좋다 생각 아니 왜냐면 다른

사람이 했던 성공 방정식이나 성공

경험들을 배울 수 있는 거잖아요.

그걸 AI 에이전트한테 줘 봐요.

얼마나 많은게 바뀌겠어.이 사람이

알고 있는 성공했던 어떤 경험들,

노하우들을 AI가 안다는 건데

그러면은 내가 모르는 상태를 접근하는

거보다 수행 결과가 훨씬 잘 나올

가능성이 높다는 거. 그래서 요즘은

도메인 지식이 되게 중요하다고

생각하고 도메인이 없으면 AI 활용은

아무 필요 없어. 제가이 아메리카노

만드는 방법도 모르는데 마무리해 잘

쓴다 해서 아메리카노 만드는 방법

본다고 하는데 만들 수가 없어. 그

도메인 지식은 결국 두 가지 있어요.

첫 번째는 내가 직접 도민 지식을

경험하면서 배운다. 두 번째는 남과

협업한다. 제가 만약에 AI에 대한

전문 지식이 있어. 활용하는 능력이

있어. 아메리카 정말 잘 만드신 분

있어. 둘이 붙으면은 시너지 효과가

둘이 없는 것들이 충족되니까 또는

내가 만약에 그냥 직접 배워야겠어.

그러면은 내가 커피도 잘 만드는

능력이 생길 거고 AR이 잘하는

영향도 있으니까 뭔가가 생기겠다. 그

도메인 지식 되게 중요하.

>> 판단하는 시도 되게 중요한 거 같아.

말씀 듣다 보니까.

>> 맞아요. 판단하는 그게 결국 의사

결정. 어, 의사 결정. 인생은

우리가 하루에도 수없이 많은

무수위하는 의사 결정을 아, 오늘

퇴근하고 친구랑 술 한잔 할까? 너무

좋죠. 너무 좋은데 이제 그 시간이

뭔가 내가 정말 중요한 해야 할 일이

있거나 또는 내가 투자해야 될 것들

시간들 있다면 이게 정말 요거보다

의미가 있는 건가? 꼭 중요한

건가라는 생각을 해 볼 필요가 있는

그런 사소한 의사 결정들이 모인다.

그래서 그게 결국 어떤 결과를 만드는

>> 어쩌면 AX를 하게 되면서 그런

지점들에서도 좋은 점을 많이

얻으시겠나 많은 판단을 해보셨으니까

>> 그렇죠 그죠. 맞아요. 맞아요.

그래서 저는 지금 고객사랑 일하는

것들이 되게 매끄럽게 잘 흘러가고

서로서로가 배울 수 있고 나눌 수

있는게 많아서 그 소개를 많이 해

주시고

>> 이해가 된다는게 엄청 큰 장점인 거

같아.

>> 그죠? 어

>> 사실 AI를 잘다는 사람이었다면 이런

걸 설명했을 때 몰랐을 텐데 그런 걸

너무 잘 아시는 상황에서도 사실

AI를 잘 아시니까

>> 그래서 제가

>> AI 크리에이터가 됐죠. 어,

유튜브도 구독자 지금 뭐 얼마 안

되지만 8만 인스타 17만 카페는 막

2만 명 넘고 그니까 숫자들만 봤을

때 되게 화려한데 hala어 숫자

이런 거보다는 꾸준함에 좀 더

포커싱을 두고 제가 전달하고자 하는

메시지나 인사이트들에 좀 더

집중하자라는 결론을 내렸는데 저는

AX를 하든 AI 강의를 하든 이걸

실질적으로이 회사 사업에 적용을 해서

그 부서 팀에 적용을 해서 겪고 있는

그 문제를 구조적으로 확실히 해결하

라는 거. 그 구조를 해결하기 위해

기술을 붙이는 거. 예. 그게 이제

제가 해야 할 일 하고 있는 일이고

저는 강의도 하고 있잖아요. 근데

제가 강의를 하는 이유는 뭐 여러

가지 있겠죠. 저는 결국 문제 해결을

위해서이 일을 하고 있고 AX도 한

문제 해결을 위해서 하고 있고 AX도

같은 경우에도 지금 저희랑 하고 있는

곳이 올해 연매출 500억 그리고

1억 한 200억 그니까 다 볼륨이

커요. 이런 회사들이랑 대표님이랑

소통하는게 너무 잘 커뮤니케이션이

되는 거죠. 제가 이제 그렇게 문제

해결에 더 집중을 하고 저랑 일하고

있고 제 강의를 듣는 분들에게 더

점점 저는 포커싱을 좁혀 나갈 것

같아요. 그래서이 영상이 좀 어떻게

나갈지 모르겠죠. 최근에 좀 제가

너무 또 정보 전달 영상만 또 올리는

거 같기도 하고 제 생각이나 제가

왜이 일을 하는지 요즘 하면서 느낀게

뭔지 이런 것도 한번 공유하면 좋을

것 같아서 영상을 준비해 봤습니다.

네. 오늘 영상도 시청해서 감사하고

도움이 됐으면 좋겠어.

>> [음악]