Ciao a tutti, ben ritrovati. Ben

ritrovati. Sono Edo. Grazie di essere

anche qui oggi con me su questo canale

dove parlo esclusivamente di

intelligenza artificiale generativa

avanzata e oggi ho intenzione di farvi

scoprire spero, qualcosa di molto

interessante che riguarda un metodo di

scomposizione dell'immagine che si

chiama lo splash gaussiano. Ok? Forse

molti di voi riconosco, lo riconoscono

perché ne avevamo già parlato forse un

anno fa in alcuni video meno recenti. E

il concetto dietro a questo grande

modello è la possibilità di

aprire un'immagine qualsiasi come

questa, creare un distorcimento del

punto di vista, una distorsione del

punto di vista, ok? Distorsione che eh

spezzerà l'immagine in tanti piccoli

pixel.

in tante aree nere che sono aree dove il

modello non riesce a intuire che cosa ci

sarà ma ne crea una sintesi e poi

tramite Quen, in questo caso Quen 2511,

ci sarà una ricostruzione dell'immagine

basata sul modello e sull'immagine di

partenza e questo ovviamente ci

permetterà di ad esempio prendere

un'immagine come questa, ruotare la

camera verso l'alto e ricostruirla

basandoci su quen. prendere una donna,

ad esempio, laterale,

ruotare ancora la camera verso l'alto e

riprenderla dall'alto.

È lo stesso per la bambina, eccetera

eccetera. è un modello particolarmente

interessante, particolarmente potente

che oggi andremo a eh diciamo studiare

nel dettaglio, a vedere nel dettaglio.

Vi consiglio chiaramente di scaricare da

qui eh il modello, poi lascio tutto

tutti i link a disposizione e di aprire.

Dopo lo vedremo. Vi faccio vedere quali

sono le estensioni che ho installato,

che sono queste. Eh.

Oh, porca miseria, perché non me lo fa

vedere? Not, scusate, che ovviamente ho

una parte qua. Ok. Eh, ci sono un paio

di ehm di di nodi che potete installare

direttamente da da qua. Ehm e sono

appunto relativi al ehm a questo modello

qui che si chiama Sharp, ok? Che

questo workflow ha bis necessita per

fare alcuni aggiustamenti ed è questo

modello qua, ok? che permette di avere

una precisione nel nel dettaglio quando

eh l'immagine viene modificata.

Un'immagine, una precisione

particolarmente interessante.

Questo sharp viene poi utilizzato grazie

ai nodi di Andrea Pozzetti all'interno

di workflow che creano appunto una sorta

di preed, ok? che ci serve per i nostri

i nostri scopi. Eh, quindi lo potete

installare direttamente da Confui

andando sul vostro menù,

digitando appunto su estensioni, nodi,

digitando Sharp, lo trovate qui, PZ

Nodes, ok?

Eh, se non erro da qui non c'è

null'altro da installare se non sbaglio

perché eh per quanto invece riguarda per

quanto invece riguarda il nodo eh questo

nodo gaussiano, questo nodo dello

splatter gaussiano, potete innanzitutto

dovete innanzitutto installare questo

ehm viewer, ok?

Semplicemente andate sui vostri custom

node nella vostra cartella solito cmd,

quindi noi siamo all'interno della

nostra cartella di confui custom node

sono qua.

CMD

Command essenzialmente aprite questo

menù e in questo menù incollate questa

eh questa riga di testo che installerà

tutto automaticamente.

Qui ti dice di rinominare il folder to

confue Gaution Viewer che in realtà a me

ha installato esattamente così, quindi

non vedo perché rinominarlo. E questo è

il viewer che serve all'interno del

workflow e lo sharp lo installate

direttamente dal da Conf Manager e poi

qua andate sul nostro ehm come si dice,

su questo modello qua e quello che fate

è scaricate il nodo generale del

workflow che poi vediamo nel dettaglio

che serve per avere tutti i nodi giusti

e poi scaricate questo che è un lora,

ok? Quindi andrà inserito all'interno

della vostra cartella modelli Lora. è il

l'ora che serve per dire al nostro

workflow utilizza lo splash gausiano e

infatti dopo lo vediamo nel dettaglio

all'interno del nostro workflow noi

dovremmo inserire questa dicitura che è

la traduciamo velocemente traduttore

e facciamo rilevalingua

effetto splash gausiano. Facciamolo in

inglese perché è meglio utilizzare

l'inglese con quen. Ok. Ocean Splash

Effect referring to the scene Imagine

Figure 2, dopo lo vediamo eccetera

eccetera.

Questi sono i pezzi che vi servono per

poter lavorare con lo splash Gausiano.

E questo è il workflow che ho

sviluppato. Ringrazio anche Stefano,

Stefano Flore, col quale ci siamo ci

siamo sentiti e che spesso mi indirizza

su questi bellissimi e nuovi strumenti.

Ehm, devo a lui la scoperta di questo di

questo workflow e che adesso vediamo un

attimo un attimo nel dettaglio.

Ho creato un workflow ripartito oggi.

Vediamo le prime due parti. Magari

questa qui la vediamo se riesco più

avanti o alla fine del video. Adesso

capiamo l'idea. Qual è? La prima parte è

proprio lo splash gaussiano. Noi

partiamo da un'immagine, un'immagine di

partenza e una camera farà ruotare la

nostra visuale. Questa camera ruoterà la

visuale e creerà un'immagine ruotata, ma

con tanti errori, tanti errori dati dal

fatto che ovviamente c'è uno spostamento

nello spazio che il modello eh crea a

livello artificiale, crea a livello

statistico e poi queste due immagini,

l'immagine di partenza e l'immagine con

la rotazione di camera, ok?

eh vengono inserite ehm all'interno di

un workflow creato con Quen 2511 dove

abbiamo il modello di base, il Lightning

che mi serve per velocizzare i calcoli,

il nostro Lora che io ho rinominato, io

ho rinominato, eliminando questa

dicitura in cinese, ho utilizzato Splash

Sharp e poi ho utilizzato anche un Lora

Multiangle che, devo essere sincero,

potrebbe non funzionare, ma io l'avevo

già all'interno del mio modello, di

conseguenza l'ho tenuto.

La parte ovviamente di clip e di è

rimane la stessa base di di quen 2511.

Ho semplicemente unito, ho utilizzato

due m nodi di scale per avere le

immagini a 1 megapixel, perché come

ricordate Quen lavora a 1 megapixel,

quindi è inutile avere eh 3500 pixel per

2000 perché tanto Quen non li calcola.

Di conseguenza noi utilizziamo le le

immagini di partenza e le scaliamo a

megapixel. Utilizziamo le immagini di

partenza e le scaliamo a megapixel e le

inseriamo nel workflow. Qual è l'idea?

L'idea è utilizziamo questa parte del

nostro workflow, resettiamo la view,

portiamo la schela uno così vediamo

bene. Ehm,

e ruotiamo la visuale,

ok? dall'alto, dal basso, dal da quello

che ci pare. Questo è il viewer

gausiano. Una volta che abbiamo ruotato

l'immagine come ci piace,

il modello creerà questa rotazione e il

nostro Quen 2511 cosa farà? Riferendosi

all'immagine della figura 2, che è

questa

ruotata.

Ristora, rimette a posto la prospettiva

della scena nella figura 1 e e replace

the blank. gli spazi bianchi. Quindi,

scusate, riferendovi all'immagine due,

che è questa qui, l'immagine di base,

cambia

e aggiusta la prospettiva e l'immagine

con l'immagine uno

tramite chiaramente il nostro quen.

Questa è l'idea, no? Eh, io qui poi ho

inserito un refiner, refiner sviluppato

con Z image, molto semplice, dove la

nostra immagine di latenza base è

chiaramente la nuova immagine creata con

Quen e però dove ho abbassato il The

Noise a 0,40. Si può abbassare ancora

0,30, dopo vediamo. È semplicemente per

rendere ancora più, se volete, eh

gradevole l'output. Facciamo una prova,

sperando che regga il motore.

Allora, questa è l'immagine di partenza,

come vedete, non mi interessa. Voglio

ruotarla e andarla un po' più nel

dettaglio qui e poi voglio cominciare

aumentare,

ok, questa scale che serve per

aggiustare un attimo. Sembra che non

stia Ok, lo faccio un reload e faccio

partire semplicemente per caricarla in

cash.

Ok, perfetto. E interrompo il coso. E

vedete? Ecco, questa è l'immagine a a

scala di uno. Ora comincia a aumentare

un po' la scala

in modo che questi pixel si addensino.

Ora dovrebbe farlo, spero. Una cosa che

a livello di calcoli non è proprio

leggerissima, ma spero che lo faccia.

Che ci serve.

Vediamo. Non gli è piaciuto moltissimo.

Ah,

andiamo a spingere subito a cinque. Ma

no, non sta caricando. Forse perché non

ce la fa, però non ne sono del tutto

sicuro. Quindi lo lo rilodiamo un

secondo.

Il bello della diretta, come si suol

dire. Rifacciamo partire semplicemente

il render a scala 1. Cancelliamo la

parte di calcolo.

Ok, ruotiamo questa, la zoomiamo un po',

settiamo la camera e proviamo aumentare

un po' la risoluzione di questi di

questa scala

che però non mi pare

Spengo un attimo il video, vediamo se

questo è il problema. Effettivamente era

un problema di di video, nel senso che

appena ho smesso di registrare, come

vedete, la scala è aumentata e i pixel

si sono addensati. A questo punto

settiamo la camera che ci serve, la

prospettiva che ci serve, che, come

vedete, è un po' diversa, ok? E facciamo

partire il nostro workflow. A questo

punto questa è la camera settata, come

vedete, nella nuova prospettiva. E cosa

fa Quen? cercherà di ricostruire le

parti mancanti.

Ricostruire le parti mancanti basandosi

sul modello, sull'immagine di base,

l'immagine uno, ok? Di partenza, e

creando tutto quello che manca a

livello, appunto, di eh di spazi neri.

In questo caso ce ne sono pochi perché

la parte di addensamento dei pixel è

andata molto bene e di conseguenza c'è

un po' di macello qui, un po' di qui,

però poca roba. Devo essere sincero,

questo è un tentativo. È un tentativo, è

una prova che avevo fatto prima con

un'altra prospettiva. Adesso dovrebbe

appunto

vedere il nuovo il nuovo risultato. Beh,

direi che è tantissima roba.

trovo che sia splendido. Ok, quello che

voglio provare a fare è semplicemente

farlo rilanciare. A farlo rilanciare,

intendo a rilanciarlo e sviluppare cosa?

Quello che volevo farvi vedere prima.

Adesso vediamo se se riusciamo. Eh, un

refiner, un nodo di refiner in più.

Ehm, assolutamente a vostro eh a vostro

piacere nel caso in cui lo vogliate

inserire o meno. A me personalmente Z

Image piace sempre da un punto di vista

estetico e di dettagli. Di conseguenza

lo uso con molto piacere. Peraltro è

particolarmente leggero, ovviamente

adesso l'ho detto, di conseguenza si

impallerà, però è particolarmente

leggero. Ehm, mi sembra di non averlo

fatto partire prima, quindi magari

clipping ci metterà un po' a caricarsi.

questa leggerezza perché la lavoriamo

con otto step. Vi ricordo che io lavoro

con Z Image Turbo, ok? Eh, 8 step

diventa particolarmente interessante da

un punto di vista, diciamo, eh di

velocità, ok? Di render. E questo ci

permette

di avere al nostro arco delle opzioni,

ok? di visualizzazioni diverse. Eh, vi

ricordate che in altri video avevo fatto

vedere che c'era anche questa

possibilità, questo multiangle camera,

che però è stato creato su una base di

diverse ehm impostazioni l'ora di

camera, ok? Quindi è un è un modo

diverso di vedere la questione. Questo

ti permetteva di zoomare da con questo

lavoro qua. Lo trovate sul canale. Ho

fatto un tutorial apposta. Qui siamo su

un'altra su un'altra dimensione.

L'obiettivo è lo stesso. Ok? L'obiettivo

è lo stesso. Eh, il secondo passaggio è

lo stesso, nel senso che una volta

trovato il modello è trovata la nuova

ehm punto di vista quen ricrea il tutto.

Ok? Chiaro che la partenza è molto

diversa perché la partenza gaussiana si

basa appunto su una eh una

frammentazione dello dello spazio

latente, molto molto bello da un punto

di vista proprio tecnico. Ehm

dopo magari vi lascio il link di un

videogioco, un FPS che hanno fatto tutto

in gausiano che viaggia su web a livello

di peso. Ok, ho dovuto spegnere il

video, scusate, ma non ce la facciamo

neanche con la 5070 Ti. Qual è il

concetto? Il concetto bellissimo, a mio

dire, è che Z image in questo specifico

caso aggiunge quel flavor, quel

dettaglio che può essere molto

interessante.

Ok? Eh, il tappeto, il cuscino, gli

alberi di la cos'è? banano,

lo stesso

c'è c'è un po' di cambiamento perché

siamo al 40% che è tanto, potremmo

scendere al 30 per evitare questo tipo

di aggressioni, ok? E per rimanere più

adesi a questo tipo di design. Qui ZM è

già fatto un saltino, però a livello di

qualità, a livello proprio di di

crisness, ok? Guardate che bello dietro,

è più bello, più interessante tutto, eh.

Guardate le ombre qua rispetto a qua

è un'opzione in più che inserisco nel

workflow. Adesso devo capire questo

workflow, magari l'opposto. Adesso devo

vedere un attimo. Eh, devo ancora

raffinarlo un secondo perché è un po' un

po' un po' brutto da vedere. E io qui

utilizzo due due

questo fast group muter che è molto

interessante. A me a me piace molto

perché in questo caso spengo Refiner e

di conseguenza si spegne in automatico

tutto che che è un vantaggio. Ehm e poi

utilizzo ovviamente il set get input set

input che cioè get node e set node get

node and set node che serve per evitare

di avere troppi e come posso dire

eh troppi nodi tutti in giro. Ok? Però

questa è una questione personale più che

altro. Eh facciamo un'altra prova, se vi

va. La prova la facciamo con qualcosa di

diverso, la facciamo con una donna, con

un essere umano. Il concetto è il

medesimo. Faccio partire il round di

calcolo, ok? sul quale il mio viewer mi

farà una previsione,

meglio una previsione, una divisione

gausiano, uno splashing gaussiano.

Perfetto.

Ok, spengo perché non ci interessa. Come

vedete è un macello a livello di di come

posso dire di di polverizzazione. Ok,

l'immagine

però quello che facciamo adesso è

aumentare la scala un pezzettino alla

volta, un pochino alla volta. Come

vedete, purtroppo devo spegnere la

registrazione, ma ritorniamo subito.

Eccoci. Ho ho ripreso l'immagine da

sotto. Come vedete, ho aumentato la

scala 371 che ci permette di avere più

dettaglio. Ok? Poi dovete ricordarvi di

scrivere set camera. Di conseguenza lui

blocca questo frame e eh Ma sì, facciamo

tutto, chi ci frega, ma che ce frega, ma

che c'è importa. E qui però scendiamo a

0,30, tanto perché tanto per vedere.

Facciamo partire tutto il workflow.

Quindi lui prenderà l'immagine del della

camera settata da sotto. Come vedete qui

c'è tanto nero, c'è tanto mess da un

punto di vista di pixel. Speriamo che

Quen faccia il suo

e nel caso in cui Quen non dovesse fare

il suo, noi speriamo che Z Image faccia

di nuovo eh il suo e e aggiusti ancor

meglio questo scarto.

Eh, lo faccio per con voi per la prima

volta con questo modello, quindi vediamo

cosa salta fuori.

Però capite,

al netto del risultato che comunque

abbiamo visto essere un risultato molto

interessante. Ok.

Ehm

il flusso di lavoro, il tipo di di

sviluppo di questo di questo modo di

ragionare eh ci porta su territori

creativi nuovi, territori creativi super

interessanti e territori creativi che ci

permettono di avere il un controllo

maggiore di quello che facciamo.

Controllo perfetto, no? Lo posso fare

con Nano Banana, con Nano Banana 2, con

Nano Banana Pro, con Crog. Sì, la stessa

cosa la potete fare con nano banana

scrivendo i vostri prompt. Ok, va

benissimo. Il vantaggio grosso qui è che

stiamo parlando di open source,

ok? Tutto questo è open source.

Trovo che sia un vantaggio notevole nel

momento in cui eh Igfield crolla e non

vi fa lavorare eh oppure dovete

utilizzare modelli che non potete

caricare online perché magari lavorate

con aziende, imprese che non vogliono

che le loro modelle o loro modelli

vengano inseriti in database esterni,

avete un NDA che vi blocca da un punto

di vista di copyright e di conseguenza

non potete caricarli sul server esterno.

Questo è tutto locale, lo fate sulla

vostra macchina e potete chiaramente

sperimentare.

Avete bisogno almeno di 16 GB di VAM,

quindi ve lo dico, dovete avere una

macchina che sappia calcolare parecchio

da quel punto di vista. Di conseguenza

dalla 50-70 in su direi che siamo tutti

tranquilli. Come vedete

il risultato è particolarmente

interessante. Vi ricordo che noi l'idea

è possiamo ruotare il punto di vista di

una di una camera. Sì, lo possiamo fare.

In questo caso c'è un po' di sporcizia

generalizzata da un punto di vista del

del maglione, però è una sporcizia che,

devo essere sincero, non mi preoccupa.

Dovessimo metterla a posto, anche solo

in post produzione, anche solo col

vecchio e caro Photoshop, ci metteremmo

pochi secondi. Cosa diversa sarebbe

chiedere a Photoshop di girare la la

punto di vista della telecamera, cosa

che potremmo chiaramente fare così.

Adesso facciamo una prova secondaria.

Appena Z Image mi fa la grazia di

caricare il maledetto, ma non è Z Image,

in questo caso è proprio Quen 3, il clip

testuale che purtroppo è pesantissimo

che Ma va bene, vediamo il risultato con

eh con chiaramente un refiner.

Anche qui io uso Z Image come Refiner. È

l'unico Refiner che potremmo utilizzare?

Assolutamente no. però trovo che abbia

una qualità estetica e una velocità di

render che me lo fanno preferire a molti

altri. Di conseguenza ci muoviamo in

questo senso.

Vediamo se ci fa la grazia Santo Z

image.

Poi magari se lo metto online qui faccio

un po' di pulizia, eh, perché in effetti

c'è un bel Ovviamente nei clip qua nei

text encoder non ci sono testi perché il

latente è un'immagine di partenza, di

conseguenza non dobbiamo scrivere un

tubo.

Anche qui si potrebbe mettere un bel

nodo, gete e set vae, però

vabbè, qui siamo vicini, eh, adesso chi

se ne frega alla fine. Ehm, potremmo

anche fare una cosa, ma non voglio

caricare i calcoli qua.

Si potrebbe avere,

però facciamo, non ci interessa. A me

piacciono questo tipo di nodi un po'

morbidi.

Vediamo se image ci fa. Ok, come vedete

ha pulito il maglione, ha aggiunto della

grana alla pelle della ragazza, ha

cambiato un po' l'espressione, ma devo

essere sincero non mi non mi turba. E

qui magari con delle maschere eccetera

potremmo fare un prima e un dopo. Adesso

cambio la prospettiva un attimo. Allora,

come vedete ho ruotato ancora di più la

ragazza, l'ho ruotata la camera più che

la ragazza, la vista è completamente

laterale. Ho settato la camera, ho

spento il refiner questione di calcolo

che adesso non mi interessa. Ehm e

ovviamente facciamo ripartire il tutto.

Lui calcola da questa prospettiva la

nuova prospettiva.

C'è un bel caos. qui perché chiaramente

noi partiamo da un'immagine

completamente frontale e tutto ciò che

c'è attorno non esiste, semplicemente

viene inventato, viene viene eh

sintetizzato a livello statistico e di

conseguenza diventa un po' difficile per

il modello lavorare eh di fantasia, però

quello che noi possiamo fare sia a

livello di prompting che a livello

appunto di Lora con questo splash è

semplicemente dirgli ok, guarda nuova

prospettiva e correggila.

correggi gli spazi che mancano basandoti

su quello che hai visto nell'immagine

due, no? Che poi sarebbe l'immagine uno,

l'immagine di partenza.

Ehm, vediamo, vediamo il risultato.

Sono curioso esattamente come voi, eh,

spero siate curiosi. Ehm,

e vediamo che cosa ci porta questo quen.

Allora, qui io ho inserito un un

comparer che serve semplicemente per

l'immagine due è che si riferisce a

questa qua. Ok. Ok.

Serve semplicemente per farci vedere

come funziona eh la sovrapposizione. In

realtà noi dobbiamo vedere questa

immagine qui che poi l'immagine che

salvo. Sto salvando tutto sbagliando mi

si sarà riempito di nuovo l'hard disk.

Grande tema legato non solo alle RAM

e alle intelligenze artificiali.

Sappiamo tutti che gli hard disk

diventeranno un altro grande

un altro grande quesito.

Allora, in questo caso, come vedete,

forse non ha

esageratamente inserito, non ha riuscito

a calcolare bene quello che manca. Ok, a

questo punto proviamo a fare yes e fare

replace the blank and black

spaces. No, non a spaces a

Ok, riproviamo semplicemente.

Ah, non cambiamo la la prospettiva, mi

piace. Teniamola. Ok, abbiamo cambiato

però il prompt conseguenza, boh,

proviamo a spingere un filo di più. Quen

non sono sicuro che riesca perché c'è

tantissimo nero, forse troppo.

Probabilmente

questa parte qui è esageratamente

piegata, ok?

Eh, e di conseguenza lo spazio nero

diventa veramente difficile da da

immaginare, però noi comunque facciamo

delle prove anche per capirne gli

eventuali limiti.

Non sono modelli

magici, anche se fanno cose che fino

all'anno scorso, fino a due anni fa, eh

sembrano lunari, eh ed è chiaro che

servono per darci un'indicazione di

quello che succederà. Vedete che ha

fatto già un passaggio in più, secondo

me più interessante, ha tolto questa

grana che prima c'era e ha pulito un po'

il il muro che prima era ancora più

sporco. È chiaro che ci sono molti

errori da un punto di vista

dell'immagine che non potremmo

utilizzare, anche perché rimettere a

posto i capelli fino a che mettere a

posto questo nero che potrebbe essere

boh, una porta aperta, è chiaro che qua

potremmo andare tranquilli. sui capelli,

no? Ovviamente avremmo molto molto

faremmo molta fatica, però è chiaro che

stiamo partendo da questa, capite? Cioè

non c'è niente, non non esiste nulla,

ok?

se non una propagazione di punti. Però,

come dico, eh non sono strumenti che

dovete utilizzare

ehm ciecamente, sono strumenti che

possono darvi un aiuto nel momento in

cui avete bisogno di

quell'aggiustamento.

Eh, anche Nanobanana può fare queste

cose qui. Anche Nano Banana 2 ha

sicuramente questi vantaggi, eh, al

momento è tutto prompting. Potreste

integrarlo con del ma è tutto prompting.

Ehm

e soprattutto anche nanoban

e anche nanoban pro tendono, soprattutto

quando ci sono prodotti, scritte, loghe,

eccetera, a inventare un po'. Quindi

attenzione, la magia di questi strumenti

deve essere sempre subordinata

all'obiettivo che avete a livello di

business e chiaramente a la conoscenza

che avete di ciò a cui dovete tendere.

Ehm,

trovo che questo splash gausiano abbia

delle potenzialità incredibili, trovo

che sia divertentissimo da usare, trovo

che abbia anche quell'ordine di magia

che mi piace eh intravedere in questi

strumenti.

È un workflow, è uno strumento, è un

modello che integrerei completamente in

tutto quello che faccio a livello

professionale, no?

o meglio, dipende,

tutto dipende da quello che state

facendo. Ci sono alcuni progetti dove un

approccio del genere mi può essere

utile. Ci sono altri progetti dove un

approccio del genere è troppo laborioso,

troppo complesso, troppo impreciso e di

conseguenza non mi può essere utile.

Però è chiaro che stiamo parlando anche

di un tema di open source. Questi sono

modelli che noi possiamo utilizzare eh

liberamente

e eh qui lo dico e qui lo nego, ma ne

sono abbastanza sicuro, diventerà una

rarità, sempre più una rarità il modello

open source da cui ricordiamo partiva

tutto il famoso open AI che di open

ormai non ha più nulla, però partiva

dall'idea che sono strumenti che devono

essere utilizzati da tutti con grande

libertà eccetera. In realtà quello che

stiamo vedendo che i modelli più

potenti, modelli più grossi vengono

chiusi, sottoscritti, nulla di male, ci

mancherebbe. Eh, il mercato funziona

così da quando è nato il mercato, però

mettiamo in conto che esiste la

possibilità di lavorare open source

in modo assolutamente dignitoso. Ehm, eh

vedete, questo era il risultato. Ci sono

molte parti che vengono ricostruite

molto bene, a mio dire. Guardate che

bello il maglione. E di conseguenza

vediamo cosa fa il Refiner, ma il

Refiner non potrà fare moltissimo perché

ovviamente non è che ricostruisce che

che cosa. Abbiamo ovviamente migliorato

un po' la resa della faccia con questo

blu eliminato. Il maglione è sicuramente

un un ottimo risultato. I capelli sono

stati assolutamente rovinati dalla dalla

dallo splettingsiano. Come risolvere? E

in realtà l'unica soluzione qui sarebbe

continuare a spingere sullo scaling per

riuscire ad avere meno pixel possibili,

ma tutto dipende dal punto di partenza.

È chiaro che se ho una foto così

frontale e voglio fare questo, capite

che tutto questo nero è interpretazione.

Io posso spingere lo scale quanto

volete, ma rimarranno tante aree nere

sulle quali poi il modello dovrà eh

muoversi di conseguenza.

Basta, oggi volevo farvi vedere questo.

Spero che il video sia stato di vostro

interesse, spero che il mio canale sia

di vostro interesse.

Like, non like, segui, non segui. Non

sto certamente qui a dirvi queste cose,

eh. Sono a disposizione, se avete

domande, dubbi, ogni tanto mi scrivete,

cerco di rispondere a tutti quando

posso, come posso. Spero che questi

contenuti possano interessarvi e spero

di rivedervi chiaramente al prossimo

video. Per oggi è tutto e quindi vi

saluto da Edo.

Ciao. Ciao. C