L'IA (italiana) per creare agenti e assistenti
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Oggi vi faccio vedere un AI tutta
italiana e sono sicuro che a quelli di
voi che hanno un'azienda piccola o
grande e quindi che gestiscono un
business gli sarà estremamente utile. Si
chiama Lauri Eai. Eh, questo è il sito
web. Tra un attimo vi faccio vedere
anche un tutorialino, la vediamo dentro
in azione. Eh, come vedete c'è la
possibilità di fare chatbot, la
possibilità di fare di creare degli
assistenti, degli agenti, gestire email
in automatico, assistenza ai clienti e
così via. un paio di aspetti importanti
eh hanno la parte di sicurezza e
compliance, quindi diciamo a norma con
il GDPR. Vi fanno, tra l'altro, vi
aiutano anche loro con la parte di
integrazione e di configurazione
iniziale se ne avete bisogno. Si integra
con software eh gestionali, quindi CRM
VAR, piattaforme di e-commerce e così
via. Quindi se avete già un vostro stack
tecnologico potete diciamo integrarlo.
Vi permette di automatizzare un po' di
un po' di cosine. I tre moduli
principali sono gli agenti e quindi
poter creare degli agenti virtuali. Li
configurate, gli date voi le
impostazioni e tra un attimo vediamo
vediamo come loro seguono le vostre
istruzioni, comprendono il contesto e
portano avanti dei task, diciamo, che
sono ripetitivi. Oppure degli
assistenti, per esempio, l'assistenza
cliente, rispondere a domande mentre voi
non siete in ufficio, no? o persone che
vi scrivono dall'altra parte del mondo,
potete accedere a una vostra base di
dati anche in più lingue. E poi Mailfow,
che è un modulo particolare che gestisce
la vostra casella di posta, si collega
alla vostra casella di posta, voi gli
date delle regole e in base alle email
che ricevete fa delle azioni. Ma
vediamolo all'opera. Vi faccio vedere il
primo dei tre moduli, quindi
l'assistente. Questa è la dashboard che
ci accoglie. Qua sulla sinistra abbiamo
le varie configurazioni, quindi gli
agenti, gli assistenti, il mailflow, che
sono i tre moduli che vi ho detto prima.
Se vado in impostazione assistente, qua
ovviamente questo è un account di prova,
quindi diciamo l'abbiamo creato in
precedenza, eh questo è un assistente
che mi diciamo ehm assistente di
logistica per il sito Senda Box, quindi
un sito di spedizioni nel quale è
configurato questo chatbot che mi aiuta
a diciamo a a rispondere ad alcune
domande. Quindi, per esempio, posso
sapere posso chiedere eh quanto costa
spedire un pacco, quanto cambia in base
alla spedizione, che tipi di spedizioni
ci sono e così via. E come vedete qua
possiamo configurare varie cose, no?
Quindi qua lo disabilito, lo abilito, lo
metto sul sito solo a un certo orario,
lo posso configurare dal punto di vista
grafico con icona, nome, colori e così
via. Posso dare delle eh domande
preimpostate, le vedete qua
nell'anteprima del chatbot, no? Questo,
per esempio, siamo abituati eh ormai
quando utilizziamo i chatbot ci sono
sempre delle domandine di partenza,
quindi voi qua potete mettere le vostre.
Immaginate che eh non lo so, sei uno
studio di un di un avvocato e qua ci
metti domande tipo "Qual è l'orario di
apertura dell'avvocato? Che ne so
l'avvocato riceve anche durante il
weekend?" E così via, no? Puoi mettere
delle domande di partenza. Tutto
estremamente configurabile. Qua diciamo
ci sono un po' di cose avanzate. Vi
faccio vedere configurazione
dell'assistente e dove andiamo a fare la
configurazione ver proprio, no? Quindi
proprio il prompt, mettiamola così.
Anche questo l'abbiamo visto 1le volte.
Non mi metto qua a fare prompt
engineering. Sapete come si escondono
questi prompt. Se non lo sapete vi fate
aiutare da CG GPT, no? Quindi immaginate
quello di cui avete bisogno e tipo, non
lo so, sono uno studio dentistico aperto
dal lunedì al sabato, tre giorni a
settimana faccio tutto l'orario, tre
giorni a settimana faccio mezza giornata
e mettete delle le informazioni qua
dentro. Vedete, qua c'è la descrizione
generica, qua ci sono le istruzioni,
quindi qua c'è proprio il prompt
dettagliato, qua ci sono le limitazioni,
quindi quello che il prom il il chatbot
non deve fare e questo diciamo per gli
smanettoni. C'è anche la parte di
function calling, non ci vado in
dettaglio, amici programmatori,
smanettoni. Sapete a cosa serve, voi la
potete utilizzare. E questa è la parte,
diciamo, un pochino più avanzata eh con
proprio la configurazione del del prompt
del nostro chatbot. E adesso vi faccio
vedere anche l'altra voce che sono le
configurazioni con la temperatura e così
via. Anche questo, diciamo, parliamo di
dettagli un pochino più avanzati se
sapete come gestirli, altrimenti ci sono
alcuni di default sui quali vi potete
basare, per esempio, se lo volete con un
tono formale, informale, quanto lo
volete creativo, quanto lo volete
discreto e così via. il modello che
volete utilizzare. Vedete qua c'è
selezionato c'è GPT4, ma posso mettere
per esempio Gemini se voglio una
versione di Gemini, oppure una versione
precedente, se voglio risparmiare e così
via. E qua sui modelli ci sono due
fattori da tenere in considerazione
importanti. Il primo che i modelli sono
in continuo aggiornamento, quindi poi in
futuro ne troverete altri mano che
escono nuovi modelli. E due che si può
scegliere anche il proprio modello, il
loro modello, quello di Lauri, andando a
fare un lavoro di ottimizzazione su
quelle che poi sono i costi dei token e
delle chiamate che viene fatto al
modello. E questo è dove lo
configuriamo. E adesso vi faccio vedere
anche una demo di come poi lo
utilizziamo. Ad esempio, vado qua,
questo diciamo è sul sito di demo di
Sendabox, io qua gli posso dire devo
fare una spedizione. Quindi, vedete,
sono proprio le impostazioni che ho
messo dall'altro lato. Il chatbot riceve
la mia eh richiesta e mi fa delle
domande. Mi dice per aiutarti con la
spedizione ho bisogno di alcune
informazioni e qua adesso raccoglie, no,
da dove parte il pacco, dove deve
arrivare, eh quanto pesa e e così via.
Adesso gli do dei dati, diciamo,
fittizi, giusto per fare per fare la
demo. Vi faccio vedere cosa risponde.
Allora, simuliamo che sia un pacco che
deve partire da eh Salerno e deve andare
a Milano. Ok, facciamo una prova così.
Allora, nel frattempo mi sono cercare
tutti i cap online, così ho le
informazioni. Allora, dico il il pacco
il pacco parte da Salerno e qua ci metto
un cap, diciamo, random, che mi sono
preso 84 121 84121
per Milano e qua ci metto un altro cap9.
Eh, poi mi dice eh città di
destinazione, codice postale e dettagli
del pacco. Allora, pesa Ops. Ah no, ho
dato invio, scusatemi. Volevo mettere il
peso della dimensione. Vediamo se me lo
se me lo richiede o se mi dà già le
informazioni della eh del del prezzo.
No, esatto, mi dà le mi chiede le
informazioni sul sul peso. Allora, qua
adesso invento, dico pesa 2 kg
e le dimensioni sono 10 * 15 * 10. Sto
inventando. Eh eh non ho idea di quanto
sia un pacco 10* 15* 10, però solo per
farvi vedere che adesso lui prende
questa informazione, accede alla,
diciamo, alla base dati con la quale
l'avete connesso e mi dà una risposta.
Ed ecco qua la risposta. mi ha detto che
per mandare da Salerno a Milano ho
queste tre opzioni: fare con un corriere
standard a questo prezzo oppure Crono a
quest'altro pezzo oppure Express a
quest'altro prezzo. Eh, ovviamente
questo è completamente configurabile,
personalizzabile, no? Questo è un
esempio, è una demo, come dicevo, nel
vostro caso gli date i vostri dati, anzi
questo ve lo faccio vedere che prima
forse non l'ho fatto vedere. nella
configurazione dell'assistente io c'ho
anche la parte fonti di apprendimento
dove ci collego, diciamo, i vari eh
documenti, no? Le fonti dalle quali deve
prendere questa informazione. Quindi,
come dicevo prima, potrebbe essere lo
studio di un avvocato che ha degli orari
di apertura, potrebbe essere un coach
che ha certe condizioni di contratto e
di garanzia, potrebbe essere un
e-commerce di prodotti, eccetera
eccetera. Ve lo configurate come volete
voi. Prima di andare avanti, fatemi
ricordare la promo che c'è per la mia
community. Questo ovviamente è un video
in collaborazione con Lauri e sono stati
gentilissimi da creare una piccola promo
per voi. Se andate al link
gaito.link/lauri
e al momento dell'acquisto mettete il
codice Gaitoi, vi beccate un mese di
prova su qualsiasi account, così potete
smanettarci un pochino prima di decidere
se fa al caso vostro. gaito.link/lauri
e poi mettete il coupon Gaitouri. Io ve
lo lascio qui sopra in sovra
impressione, anche qui sotto in
descrizione cliccabile. La seconda
funzionalità all'interno di Lauri, il
secondo modulo è quello degli agenti.
Quindi faccio vedere. Andiamo qua in
modulo agenti e anche qui ovviamente ne
abbiamo creati alcuni per la Depo già
pronti, no? Quindi c'è l'agente interno
di laurei, c'è uno che si interfaccia
con i prodotti di Google, uno con la
mail. Vi faccio vedere all'opera questo
qua PO che diciamo simula un diciamo un
agente utilizzato dai product owner. Di
questo qua su producto vedere una demo.
Qua lo possiamo aprire e vedere anche
come al solito il prompt che gli è stato
dato. Ovviamente non mi vado a mettere
come sempre a scrivere le istruzioni del
prompt perché qua ve lo personalizzate
voi. Questo è per simulare un prompt eh
un agente che aiuti i product owner
nella gestione dei dei progetti. Come
sempre potete scegliere il modello, dare
le limitazioni e così via. E anche di
questo, diciamo, lo possiamo vedere
all'opera. Questa è una schermata,
diciamo, di simulazione. Vi faccio
vedere. Selezioniamoci il l'agente
product owner, eccolo qua. E chattiamo
col product owner. Gli dico, per
esempio, quali progetti ci sono attivi
al momento. Mi dice che in questo
momento ci sono due progetti attivi
all'interno del dell'azienda. Anche qua
ovviamente lo collegate con le vostre
fonti, eh, e su questo, diciamo, poi eh
il bello di avere un'azienda italiana è
che laure vi supporta anche su questa
parte qui, no? Avete l'assistenza in
italiana, vi possono aiutare nella
configurazione e così via. Quindi, mi
dice, abbiamo due progetti in corso, uno
che riguarda la riorganizzazione del del
magazzino con intelligenza artificiale,
un altro invece l'applicazione
dell'e-commerce per la vendita dei
materiali idili. Facciamo una prova,
diciamo che vogliamo saperne di più di
questo. Me lo copio e incollo. Anzi no,
gli scrivo direttamente dimmi di più sul
primo. Dimmi di più sul primo progetto.
Eh, e questo ovviamente se fosse reale,
no? Quindi attaccato al nostro sistema,
ai nostri software, al nostro stack
tecnologico, posso vedere l'avanzamento,
diciamo, di come stanno andando i
progetti, i ruoli, i task, le scadenze e
così via. tutto quello che poi è legato
alla gestione di un progetto vero e
proprio. Anche qua la differenza la fa
poi quello che a voi serve
concretamente, quindi ci potete
collegare quello che volete come fonte e
potete poi utilizzarlo nelle casistiche
che sono più utili per voi. Per esempio,
vedete qua ha finito di elencarmi i
dettagli del progetto, gli ho chiesto,
mi ha detto il progetto è al 90%, quindi
è uno stato di avanzamento maturo, cosa
manca per concluderlo? Adesso qua mi sta
facendo proprio l'elenco dei task che
mancano per la conclusione. Immaginate
questo, quindi configurato con un vostro
software, diciamo, con la vostra fonte
primaria o fonti, se ne avete se ne
avete più di uno, potete gestire quello
che volete voi, qualsiasi tipo di
attività. Ad esempio, immaginatelo per
fare eh la reportistica oppure per fare
l'automazione di alcuni pezzi del
workflow, oppure ancora per analisi
avanzata di di dati, di informazioni,
no? Questo è una fonte di dati, diciamo,
di simulazione, ma se ne avete una molto
molto eh grossa, con parecchie
informazioni, avete un'interfaccia
testuale, conversazionale con la quale
interrogarla. E il terzo e ultimo modulo
che fornisce Lauri è quello del
Mailflow. Maflow è un particolare tipo
di agenti, quindi diciamo è una
sottocategoria perché siamo dentro gli
agenti, ma si può eh agganciare a una
casella di posta. Voi autorizzate la
vostra casella email, qua vi apro anche
la configurazione e gli spiegate cosa
deve fare. Cioè lui in automatico riceve
alla ricezione delle mail, capisce qual
è il contenuto della mail in base alle
istruzioni che gli avete dato e fa
partire delle automazioni. Qua facciamo
un esempio. Questo è un assistente
esperto di logistica per la ditta, bla
bla bla. I tuoi obiettivi sono leggere
la mail, capire le istruzioni, creare,
diciamo, poi una richiesta di
spedizione, no? se capisce che là dentro
c'è una richiesta di spedizione. Questo
che vi faccio vedere qua ovviamente è un
esempio, però capite la potenza di uno
strumento del genere perché è
completamente poi personalizzabile,
pianificabile in base a quelle che sono
le necessità di chi lo vale a
utilizzare. Immaginate che voi siete,
come dicevo prima, un avvocato dalla
mail dice questo che cos'è? È un
preventivo? È una richiesta di
consulenza e spam, ignoralo. Oppure che
cos'è? Sono un coach per una palestra.
Questa mail che mi arriva che cos'è? È
un nuovo cliente? è un vecchio cliente,
è un cliente che ritorna, sono un
e-commerce, c'è una richiesta di
rimborso, c'è una richiesta di
informazione sulla garanzia e così via.
Quindi qua gli diciamo come deve
funzionare, ok? Cosa deve fare, anche le
limitazioni, quindi le cose che non deve
fare. E poi vi faccio vedere qua,
diciamo, ovviamente questa parte di
demo, non vi posso aprire la mail e così
via, ma vi faccio vedere qua dallo
storico delle chat. Qua, per esempio,
abbiamo una simulazione, è stata mandata
questa mail, no? Devo inviare questo
pacco. Queste sono le le i dettagli
eccetera eccetera e il diciamo il in
questo caso il Mailfow riesce a capire,
dice "Ok, questo è il mittente, questo è
il destinatario, questo è l'orario,
questa è la dimensione del pacco, ecco,
eh ho tutto quello che mi serve, creo la
nuova spedizione e la faccio partire",
no? Vi faccio vedere un secondo esempio
pure qua. Richiediamo una nuova
spedizione da questo indirizzo a questo
indirizzo e qua diciamo di nuovo la
gente riconosce il mittente, il
destinatario, i dettagli, il pacco e
dice "Ok, perfetto, ho tutto quello che
mi serve, faccio partire la la
spedizione". capite? Anche qua la
flessibilità di uno strumento del genere
lo possiamo integrare per esempio con
l'ERP aziendale e andare a utilizzare
tutta questa automazione per fare poi
data entry in automatico in base alle
mail che riceviamo o meglio in base al
contenuto delle mail che riceviamo pure
lì andando a risparmiare tantissimo
tempo. Qua c'abbiamo anche diciamo la
nostra bella dashboard dove fa vedere
tutte le ehm le email che sono state
evase o meno, no? Quindi quanto ne ho
ricevuto dentro sono stato in grado di
leggerle, ho capito il contesto e poi ho
fatto partire delle azioni in automatico
grazie ai workflow che erano stati
impostati. Faccio una piccola parentesi
prima della conclusione perché una
funzionalità super interessante su cui
sta lavorando il team di Lauri è un
meccanismo di anonimizzazione autonoma,
quindi diciamo fatta automaticamente dal
sistema da Lauri EI sui documenti che
vengono caricati, quindi che siano PDF,
documenti Word, documenti in formato
Jason, HTML e così via. riconosce
all'interno dei documenti che ci sono
dei pezzi di informazione e quelle
informazioni sono sensibili e il sistema
li va ad anonimizzare in maniera
automatico. Quindi questo nel rispetto
poi delle norme europee GDPR, no? E
altre tematiche di cui abbiamo parlato
qui sopra. è ancora più importante,
secondo me, c'è il fatto che questa
versione anonimizzata dei documenti
viene gestita solo sui server di Lauri
AI, quindi diciamo in Europa, nel
rispetto della normativa europea,
protezione dati, privacy e così via, non
vengono mai messi a disposizione dei
provider esterni e questa è una cosa da
non sottovalutare, secondo me. Prima di
chiudere vi ricordo la promo che c'è per
la mia community. Se andate al link
gaito.link/lauri
e poi al momento dell'iscrizione
inserite il codice Gaitoi, vi beccate un
mese di prova gratuito sulla
piattaforma, così ci potete smanettare
un pochino, la configurate, la integrate
con i vostri strumenti, i vostri servizi
e vedete se è quello che fa al caso
vostro. Vi lascio il link qua a schermo
e anche qui sotto in descrizione trovate
sia il link del sito e le informazioni
per la promo e poi anche i social di
Lauri. È tutto qua sotto in descrizione.
Noi ci vediamo al prossimo
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