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L'IA (italiana) per creare agenti e assistenti

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L'IA (italiana) per creare agenti e assistenti

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437 segments

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Oggi vi faccio vedere un AI tutta

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italiana e sono sicuro che a quelli di

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voi che hanno un'azienda piccola o

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grande e quindi che gestiscono un

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business gli sarà estremamente utile. Si

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chiama Lauri Eai. Eh, questo è il sito

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web. Tra un attimo vi faccio vedere

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anche un tutorialino, la vediamo dentro

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in azione. Eh, come vedete c'è la

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possibilità di fare chatbot, la

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possibilità di fare di creare degli

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assistenti, degli agenti, gestire email

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in automatico, assistenza ai clienti e

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così via. un paio di aspetti importanti

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eh hanno la parte di sicurezza e

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compliance, quindi diciamo a norma con

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il GDPR. Vi fanno, tra l'altro, vi

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aiutano anche loro con la parte di

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integrazione e di configurazione

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iniziale se ne avete bisogno. Si integra

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con software eh gestionali, quindi CRM

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VAR, piattaforme di e-commerce e così

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via. Quindi se avete già un vostro stack

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tecnologico potete diciamo integrarlo.

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Vi permette di automatizzare un po' di

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un po' di cosine. I tre moduli

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principali sono gli agenti e quindi

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poter creare degli agenti virtuali. Li

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configurate, gli date voi le

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impostazioni e tra un attimo vediamo

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vediamo come loro seguono le vostre

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istruzioni, comprendono il contesto e

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portano avanti dei task, diciamo, che

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sono ripetitivi. Oppure degli

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assistenti, per esempio, l'assistenza

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cliente, rispondere a domande mentre voi

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non siete in ufficio, no? o persone che

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vi scrivono dall'altra parte del mondo,

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potete accedere a una vostra base di

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dati anche in più lingue. E poi Mailfow,

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che è un modulo particolare che gestisce

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la vostra casella di posta, si collega

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alla vostra casella di posta, voi gli

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date delle regole e in base alle email

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che ricevete fa delle azioni. Ma

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vediamolo all'opera. Vi faccio vedere il

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primo dei tre moduli, quindi

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l'assistente. Questa è la dashboard che

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ci accoglie. Qua sulla sinistra abbiamo

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le varie configurazioni, quindi gli

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agenti, gli assistenti, il mailflow, che

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sono i tre moduli che vi ho detto prima.

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Se vado in impostazione assistente, qua

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ovviamente questo è un account di prova,

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quindi diciamo l'abbiamo creato in

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precedenza, eh questo è un assistente

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che mi diciamo ehm assistente di

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logistica per il sito Senda Box, quindi

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un sito di spedizioni nel quale è

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configurato questo chatbot che mi aiuta

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a diciamo a a rispondere ad alcune

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domande. Quindi, per esempio, posso

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sapere posso chiedere eh quanto costa

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spedire un pacco, quanto cambia in base

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alla spedizione, che tipi di spedizioni

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ci sono e così via. E come vedete qua

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possiamo configurare varie cose, no?

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Quindi qua lo disabilito, lo abilito, lo

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metto sul sito solo a un certo orario,

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lo posso configurare dal punto di vista

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grafico con icona, nome, colori e così

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via. Posso dare delle eh domande

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preimpostate, le vedete qua

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nell'anteprima del chatbot, no? Questo,

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per esempio, siamo abituati eh ormai

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quando utilizziamo i chatbot ci sono

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sempre delle domandine di partenza,

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quindi voi qua potete mettere le vostre.

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Immaginate che eh non lo so, sei uno

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studio di un di un avvocato e qua ci

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metti domande tipo "Qual è l'orario di

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apertura dell'avvocato? Che ne so

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l'avvocato riceve anche durante il

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weekend?" E così via, no? Puoi mettere

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delle domande di partenza. Tutto

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estremamente configurabile. Qua diciamo

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ci sono un po' di cose avanzate. Vi

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faccio vedere configurazione

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dell'assistente e dove andiamo a fare la

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configurazione ver proprio, no? Quindi

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proprio il prompt, mettiamola così.

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Anche questo l'abbiamo visto 1le volte.

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Non mi metto qua a fare prompt

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engineering. Sapete come si escondono

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questi prompt. Se non lo sapete vi fate

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aiutare da CG GPT, no? Quindi immaginate

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quello di cui avete bisogno e tipo, non

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lo so, sono uno studio dentistico aperto

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dal lunedì al sabato, tre giorni a

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settimana faccio tutto l'orario, tre

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giorni a settimana faccio mezza giornata

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e mettete delle le informazioni qua

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dentro. Vedete, qua c'è la descrizione

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generica, qua ci sono le istruzioni,

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quindi qua c'è proprio il prompt

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dettagliato, qua ci sono le limitazioni,

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quindi quello che il prom il il chatbot

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non deve fare e questo diciamo per gli

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smanettoni. C'è anche la parte di

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function calling, non ci vado in

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dettaglio, amici programmatori,

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smanettoni. Sapete a cosa serve, voi la

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potete utilizzare. E questa è la parte,

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diciamo, un pochino più avanzata eh con

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proprio la configurazione del del prompt

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del nostro chatbot. E adesso vi faccio

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vedere anche l'altra voce che sono le

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configurazioni con la temperatura e così

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via. Anche questo, diciamo, parliamo di

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dettagli un pochino più avanzati se

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sapete come gestirli, altrimenti ci sono

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alcuni di default sui quali vi potete

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basare, per esempio, se lo volete con un

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tono formale, informale, quanto lo

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volete creativo, quanto lo volete

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discreto e così via. il modello che

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volete utilizzare. Vedete qua c'è

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selezionato c'è GPT4, ma posso mettere

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per esempio Gemini se voglio una

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versione di Gemini, oppure una versione

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precedente, se voglio risparmiare e così

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via. E qua sui modelli ci sono due

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fattori da tenere in considerazione

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importanti. Il primo che i modelli sono

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in continuo aggiornamento, quindi poi in

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futuro ne troverete altri mano che

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escono nuovi modelli. E due che si può

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scegliere anche il proprio modello, il

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loro modello, quello di Lauri, andando a

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fare un lavoro di ottimizzazione su

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quelle che poi sono i costi dei token e

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delle chiamate che viene fatto al

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modello. E questo è dove lo

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configuriamo. E adesso vi faccio vedere

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anche una demo di come poi lo

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utilizziamo. Ad esempio, vado qua,

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questo diciamo è sul sito di demo di

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Sendabox, io qua gli posso dire devo

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fare una spedizione. Quindi, vedete,

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sono proprio le impostazioni che ho

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messo dall'altro lato. Il chatbot riceve

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la mia eh richiesta e mi fa delle

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domande. Mi dice per aiutarti con la

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spedizione ho bisogno di alcune

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informazioni e qua adesso raccoglie, no,

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da dove parte il pacco, dove deve

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arrivare, eh quanto pesa e e così via.

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Adesso gli do dei dati, diciamo,

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fittizi, giusto per fare per fare la

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demo. Vi faccio vedere cosa risponde.

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Allora, simuliamo che sia un pacco che

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deve partire da eh Salerno e deve andare

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a Milano. Ok, facciamo una prova così.

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Allora, nel frattempo mi sono cercare

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tutti i cap online, così ho le

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informazioni. Allora, dico il il pacco

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il pacco parte da Salerno e qua ci metto

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un cap, diciamo, random, che mi sono

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preso 84 121 84121

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per Milano e qua ci metto un altro cap9.

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Eh, poi mi dice eh città di

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destinazione, codice postale e dettagli

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del pacco. Allora, pesa Ops. Ah no, ho

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dato invio, scusatemi. Volevo mettere il

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peso della dimensione. Vediamo se me lo

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se me lo richiede o se mi dà già le

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informazioni della eh del del prezzo.

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No, esatto, mi dà le mi chiede le

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informazioni sul sul peso. Allora, qua

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adesso invento, dico pesa 2 kg

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e le dimensioni sono 10 * 15 * 10. Sto

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inventando. Eh eh non ho idea di quanto

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sia un pacco 10* 15* 10, però solo per

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farvi vedere che adesso lui prende

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questa informazione, accede alla,

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diciamo, alla base dati con la quale

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l'avete connesso e mi dà una risposta.

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Ed ecco qua la risposta. mi ha detto che

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per mandare da Salerno a Milano ho

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queste tre opzioni: fare con un corriere

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standard a questo prezzo oppure Crono a

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quest'altro pezzo oppure Express a

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quest'altro prezzo. Eh, ovviamente

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questo è completamente configurabile,

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personalizzabile, no? Questo è un

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esempio, è una demo, come dicevo, nel

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vostro caso gli date i vostri dati, anzi

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questo ve lo faccio vedere che prima

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forse non l'ho fatto vedere. nella

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configurazione dell'assistente io c'ho

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anche la parte fonti di apprendimento

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dove ci collego, diciamo, i vari eh

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documenti, no? Le fonti dalle quali deve

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prendere questa informazione. Quindi,

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come dicevo prima, potrebbe essere lo

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studio di un avvocato che ha degli orari

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di apertura, potrebbe essere un coach

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che ha certe condizioni di contratto e

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di garanzia, potrebbe essere un

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e-commerce di prodotti, eccetera

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eccetera. Ve lo configurate come volete

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voi. Prima di andare avanti, fatemi

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ricordare la promo che c'è per la mia

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community. Questo ovviamente è un video

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in collaborazione con Lauri e sono stati

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gentilissimi da creare una piccola promo

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per voi. Se andate al link

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gaito.link/lauri

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e al momento dell'acquisto mettete il

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codice Gaitoi, vi beccate un mese di

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prova su qualsiasi account, così potete

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smanettarci un pochino prima di decidere

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se fa al caso vostro. gaito.link/lauri

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e poi mettete il coupon Gaitouri. Io ve

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lo lascio qui sopra in sovra

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impressione, anche qui sotto in

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descrizione cliccabile. La seconda

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funzionalità all'interno di Lauri, il

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secondo modulo è quello degli agenti.

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Quindi faccio vedere. Andiamo qua in

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modulo agenti e anche qui ovviamente ne

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abbiamo creati alcuni per la Depo già

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pronti, no? Quindi c'è l'agente interno

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di laurei, c'è uno che si interfaccia

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con i prodotti di Google, uno con la

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mail. Vi faccio vedere all'opera questo

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qua PO che diciamo simula un diciamo un

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agente utilizzato dai product owner. Di

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questo qua su producto vedere una demo.

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Qua lo possiamo aprire e vedere anche

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come al solito il prompt che gli è stato

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dato. Ovviamente non mi vado a mettere

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come sempre a scrivere le istruzioni del

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prompt perché qua ve lo personalizzate

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voi. Questo è per simulare un prompt eh

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un agente che aiuti i product owner

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nella gestione dei dei progetti. Come

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sempre potete scegliere il modello, dare

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le limitazioni e così via. E anche di

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questo, diciamo, lo possiamo vedere

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all'opera. Questa è una schermata,

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diciamo, di simulazione. Vi faccio

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vedere. Selezioniamoci il l'agente

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product owner, eccolo qua. E chattiamo

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col product owner. Gli dico, per

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esempio, quali progetti ci sono attivi

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al momento. Mi dice che in questo

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momento ci sono due progetti attivi

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all'interno del dell'azienda. Anche qua

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ovviamente lo collegate con le vostre

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fonti, eh, e su questo, diciamo, poi eh

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il bello di avere un'azienda italiana è

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che laure vi supporta anche su questa

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parte qui, no? Avete l'assistenza in

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italiana, vi possono aiutare nella

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configurazione e così via. Quindi, mi

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dice, abbiamo due progetti in corso, uno

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che riguarda la riorganizzazione del del

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magazzino con intelligenza artificiale,

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un altro invece l'applicazione

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dell'e-commerce per la vendita dei

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materiali idili. Facciamo una prova,

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diciamo che vogliamo saperne di più di

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questo. Me lo copio e incollo. Anzi no,

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gli scrivo direttamente dimmi di più sul

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primo. Dimmi di più sul primo progetto.

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Eh, e questo ovviamente se fosse reale,

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no? Quindi attaccato al nostro sistema,

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ai nostri software, al nostro stack

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tecnologico, posso vedere l'avanzamento,

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diciamo, di come stanno andando i

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progetti, i ruoli, i task, le scadenze e

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così via. tutto quello che poi è legato

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alla gestione di un progetto vero e

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proprio. Anche qua la differenza la fa

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poi quello che a voi serve

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concretamente, quindi ci potete

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collegare quello che volete come fonte e

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potete poi utilizzarlo nelle casistiche

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che sono più utili per voi. Per esempio,

10:01

vedete qua ha finito di elencarmi i

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dettagli del progetto, gli ho chiesto,

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mi ha detto il progetto è al 90%, quindi

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è uno stato di avanzamento maturo, cosa

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manca per concluderlo? Adesso qua mi sta

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facendo proprio l'elenco dei task che

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mancano per la conclusione. Immaginate

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questo, quindi configurato con un vostro

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software, diciamo, con la vostra fonte

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primaria o fonti, se ne avete se ne

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avete più di uno, potete gestire quello

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che volete voi, qualsiasi tipo di

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attività. Ad esempio, immaginatelo per

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fare eh la reportistica oppure per fare

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l'automazione di alcuni pezzi del

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workflow, oppure ancora per analisi

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avanzata di di dati, di informazioni,

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no? Questo è una fonte di dati, diciamo,

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di simulazione, ma se ne avete una molto

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molto eh grossa, con parecchie

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informazioni, avete un'interfaccia

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testuale, conversazionale con la quale

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interrogarla. E il terzo e ultimo modulo

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che fornisce Lauri è quello del

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Mailflow. Maflow è un particolare tipo

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di agenti, quindi diciamo è una

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sottocategoria perché siamo dentro gli

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agenti, ma si può eh agganciare a una

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casella di posta. Voi autorizzate la

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vostra casella email, qua vi apro anche

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la configurazione e gli spiegate cosa

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deve fare. Cioè lui in automatico riceve

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alla ricezione delle mail, capisce qual

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è il contenuto della mail in base alle

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istruzioni che gli avete dato e fa

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partire delle automazioni. Qua facciamo

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un esempio. Questo è un assistente

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esperto di logistica per la ditta, bla

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bla bla. I tuoi obiettivi sono leggere

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la mail, capire le istruzioni, creare,

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diciamo, poi una richiesta di

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spedizione, no? se capisce che là dentro

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c'è una richiesta di spedizione. Questo

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che vi faccio vedere qua ovviamente è un

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esempio, però capite la potenza di uno

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strumento del genere perché è

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completamente poi personalizzabile,

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pianificabile in base a quelle che sono

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le necessità di chi lo vale a

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utilizzare. Immaginate che voi siete,

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come dicevo prima, un avvocato dalla

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mail dice questo che cos'è? È un

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preventivo? È una richiesta di

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consulenza e spam, ignoralo. Oppure che

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cos'è? Sono un coach per una palestra.

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Questa mail che mi arriva che cos'è? È

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un nuovo cliente? è un vecchio cliente,

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è un cliente che ritorna, sono un

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e-commerce, c'è una richiesta di

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rimborso, c'è una richiesta di

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informazione sulla garanzia e così via.

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Quindi qua gli diciamo come deve

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funzionare, ok? Cosa deve fare, anche le

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limitazioni, quindi le cose che non deve

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fare. E poi vi faccio vedere qua,

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diciamo, ovviamente questa parte di

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demo, non vi posso aprire la mail e così

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via, ma vi faccio vedere qua dallo

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storico delle chat. Qua, per esempio,

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abbiamo una simulazione, è stata mandata

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questa mail, no? Devo inviare questo

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pacco. Queste sono le le i dettagli

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eccetera eccetera e il diciamo il in

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questo caso il Mailfow riesce a capire,

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dice "Ok, questo è il mittente, questo è

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il destinatario, questo è l'orario,

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questa è la dimensione del pacco, ecco,

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eh ho tutto quello che mi serve, creo la

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nuova spedizione e la faccio partire",

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no? Vi faccio vedere un secondo esempio

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pure qua. Richiediamo una nuova

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spedizione da questo indirizzo a questo

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indirizzo e qua diciamo di nuovo la

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gente riconosce il mittente, il

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destinatario, i dettagli, il pacco e

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dice "Ok, perfetto, ho tutto quello che

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mi serve, faccio partire la la

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spedizione". capite? Anche qua la

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flessibilità di uno strumento del genere

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lo possiamo integrare per esempio con

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l'ERP aziendale e andare a utilizzare

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tutta questa automazione per fare poi

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data entry in automatico in base alle

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mail che riceviamo o meglio in base al

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contenuto delle mail che riceviamo pure

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lì andando a risparmiare tantissimo

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tempo. Qua c'abbiamo anche diciamo la

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nostra bella dashboard dove fa vedere

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tutte le ehm le email che sono state

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evase o meno, no? Quindi quanto ne ho

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ricevuto dentro sono stato in grado di

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leggerle, ho capito il contesto e poi ho

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fatto partire delle azioni in automatico

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grazie ai workflow che erano stati

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impostati. Faccio una piccola parentesi

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prima della conclusione perché una

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funzionalità super interessante su cui

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sta lavorando il team di Lauri è un

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meccanismo di anonimizzazione autonoma,

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quindi diciamo fatta automaticamente dal

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sistema da Lauri EI sui documenti che

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vengono caricati, quindi che siano PDF,

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documenti Word, documenti in formato

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Jason, HTML e così via. riconosce

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all'interno dei documenti che ci sono

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dei pezzi di informazione e quelle

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informazioni sono sensibili e il sistema

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li va ad anonimizzare in maniera

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automatico. Quindi questo nel rispetto

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poi delle norme europee GDPR, no? E

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altre tematiche di cui abbiamo parlato

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qui sopra. è ancora più importante,

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secondo me, c'è il fatto che questa

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versione anonimizzata dei documenti

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viene gestita solo sui server di Lauri

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AI, quindi diciamo in Europa, nel

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rispetto della normativa europea,

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protezione dati, privacy e così via, non

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vengono mai messi a disposizione dei

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provider esterni e questa è una cosa da

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non sottovalutare, secondo me. Prima di

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chiudere vi ricordo la promo che c'è per

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la mia community. Se andate al link

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gaito.link/lauri

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e poi al momento dell'iscrizione

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inserite il codice Gaitoi, vi beccate un

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mese di prova gratuito sulla

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piattaforma, così ci potete smanettare

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un pochino, la configurate, la integrate

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con i vostri strumenti, i vostri servizi

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e vedete se è quello che fa al caso

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vostro. Vi lascio il link qua a schermo

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e anche qui sotto in descrizione trovate

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sia il link del sito e le informazioni

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per la promo e poi anche i social di

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Lauri. È tutto qua sotto in descrizione.

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Noi ci vediamo al prossimo

Interactive Summary

This video introduces Lauri AI, an Italian AI platform designed to help businesses automate tasks and improve efficiency. The platform offers three main modules: Assistants for customer service and automated responses, Agents for managing projects and data, and Mailflow for automating email processing. Lauri AI integrates with existing business software, complies with GDPR, and offers features like customizability, function calling, and a choice of AI models (including GPT-4 and Gemini). A demo showcases an assistant helping a shipping company calculate delivery costs. The video also highlights the Agent module, demonstrating its use in project management by an AI agent simulating a product owner, and the Mailflow module, showing how it can automatically process emails to create shipping requests. A special feature discussed is Lauri AI's autonomous anonymization of sensitive data in documents, ensuring GDPR compliance. Finally, a promotional offer for the viewer's community is presented, offering a free month of Lauri AI with a specific discount code.

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