Masterclass: How FDEs make $1M/yr deploying AI agents
2149 segments
لماذا يتقاضى البعض
ملايين الدولارات
كمهندسين متخصصين في
نشر البرمجيات؟ يبدو
الأمر جنونياً، أليس
كذلك؟ لكن بالتفكير
فيه، ليس كذلك. فإذا
كنتَ تُنشر برامج
برمجية وتستطيع تحقيق
قيمة مضافة للشركات
تتراوح بين 5 و 10 و 25
مليون دولار، فهل
سيرغبون في منحك حصة
من هذه الأرباح؟ اتضح
أن الإجابة هي نعم. إذن
، السؤال هو: كيف يمكنك
أن تصبح مهندساً
متخصصاً في نشر
البرمجيات؟ كيف يمكنك
نشر برامج برمجية لجعل
الشركات تعمل بكفاءة
أكبر، وزيادة
الإيرادات، ورفع
هوامش الربح؟ حسناً،
استضفتُ اليوم فاس من
شركة باراك إيجنتس
لنلقي نظرة معمقة على
كيفية عمل ذلك.
سيشاركنا أمثلة من
مشاريع مع عملاء، مع
تفاصيل لم تُنشر من
قبل. هذه هي المرة
الأولى التي تُنشر
فيها هذه المعلومات
على الإنترنت، وهذا
أمر رائع حقاً. أعتقد
أن الكثيرين تحدثوا عن
مفهوم "الهندسة بأربعة
برامج" على الإنترنت،
لكنهم لم يقدموا أمثلة
عملية لكيفية القيام
بذلك. بنهاية هذه
الحلقة، ستفهم كيفية
تحديد العمل الذي
يستحق الأتمتة. ستتمكن
من تحديد مكانة
الوكلاء. ستفهم الفرق
بين المصادر المفتوحة
والمغلقة. ستفهم دور
Muse و Grokbot و Dots في كل
هذا، وكيف يمكنك البدء
بتطبيق ذلك عمليًا.
هذه دورة متقدمة لتصبح
مهندسًا مُحترفًا في
نشر التطبيقات. لقد
قدمتُ حلقة أخرى مع
فاس منذ فترة ليست
ببعيدة، لكننا
اقتصرنا على مستوى عام
. وبناءً على طلبكم،
سنتعمق أكثر. لذا شارك
هذه الحلقة مع صديق،
وأعجب بها، وعلق عليها
، وسأراكم في نهاية
الحلقة. أحد أكثر
الأسئلة شيوعًا التي
أتلقاها هذه الأيام هو
: يا غريغ، كيف تستخدم
الذكاء الاصطناعي
الصوتي في حياتك
اليومية؟ حسنًا،
سأشرح ذلك بالتفصيل في
60 ثانية. سأقدم لكم
الآن مجموعة أدوات
الذكاء الاصطناعي
الصوتي الخاصة بي،
وهذا القسم برعاية
جوجل. لقد حققت جوجل
نجاحًا باهرًا في مجال
الذكاء الاصطناعي
الصوتي. لقد كنت
أستخدم Gemini 3.8 مؤخرًا.
ما يميز برنامج 3.8 Live
حقًا هو إمكانية إجراء
مكالمة هاتفية معه،
مثلاً: "كيف تسير حملة
إطلاق منتجي؟". وهو
متصل بجميع أدواتي،
ويدير أعمالي في
الخلفية. أعتبره
بمثابة مساعدي الشخصي
، فهو ذكي ومتصل
بأدواتي، ويتيح لي
الاستمتاع بحياتي
بينما يساعدني الذكاء
الاصطناعي الصوتي في
إدارة أعمالي. أما
البرنامج الثاني فهو
Gemini 3.5 Transcribe، وميزته
الرائعة هي إمكانية
ترك ملاحظات صوتية،
ليقوم البرنامج
بتحليلها وقراءتها.
يزيل الترددات
والكلمات غير
الضرورية، وكما
تعلمون، أستخدمه
لأنني، كما تعرفونني،
لديّ الكثير من
الأفكار، وخاصة أفكار
المشاريع الناشئة،
وهو يسمح لي بالتجول
وكتابة تلك الأفكار
صوتيًا والحصول على نص
واضح، وهذا يساعدني
أيضًا على التذكر،
لأنني بصراحة أنسى
الأشياء. أما الميزة
الثالثة فهي Gemini 3.8 Flash
لتحويل النص إلى كلام.
الميزة الرائعة فيها
هي أنه يمكنك أن تطلب
من المطور إنشاء صوت
بلكنة بروكلين،
وسيقوم بذلك. قد
تتساءلون: "كيف يمكنني
استخدام هذه الميزة؟"
حسنًا، هناك العديد من
المنتجات التي تحتاج
إلى صوت. على سبيل
المثال، كنتُ مؤخرًا
أعمل على تطبيق جوال،
وأضفتُ إليه صوتًا
للترحيب بالموظفين
الجدد. وأخيرًا، ميزة
تحويل الكلام إلى كلام
. فليس كل الناس
يتحدثون الإنجليزية.
لذا، إذا كنت تُجري
أعمالًا تجارية في وقت
متأخر باللغة الصينية
في الصين، فستحصل على
ترجمة فورية عبر Gemini 3.5
Live Translate، وهذا يفتح لك
أسواقًا جديدة. هذه
أربع أدوات فقط أصبحت
مهووسًا بها مؤخرًا.
شكرًا مجددًا لجوجل
لرعايتها هذا الجزء من
الحلقة، وسأُدرج
روابط لتجربة هذه
الأدوات والنماذج في
الوصف. استمتعوا بها.
أتمنى لكم يومًا
مليئًا بالإبداع،
وأراكم في الدرس
التالي من سلسلة "
ماستر كلاس" التي
مدتها 60 ثانية.
بودكاست "ذا ستارت أب
مايند"،
>> فانس، بنهاية هذه
الحلقة، ما الذي
سيتعلمه المستمعون؟
>> نأمل أن يتعلموا سير
العمل الشامل الذي
نشهده كجزء من تحول
الذكاء الاصطناعي،
وأن يفهموا بشكل أفضل
كيف يمكنهم تطبيق ذلك
بأنفسهم.
>> نعم، لأن هناك الكثير
من الكلام، وأنا أيضًا
أُقرّ بأنني أكتفي
بالحديث بشكل عام.
أحيانًا أقول لنفسي:
إليكم موضوعًا شيقًا،
ونموذج عمل مثيرًا
للاهتمام، فلنطبق
الذكاء الاصطناعي. لكن
السؤال الأهم هو: كيف
نطبق الذكاء
الاصطناعي فعليًا؟
كيف يبدو دور مهندس
التطبيق المتقدم؟ لذا
، سنتعمق في تفاصيل
ذلك، حسنًا؟ هذا هو
الالتزام الذي ستقطعه
على نفسك أمام المستمع
. بنهاية هذه الحلقة،
سيفهم المستمع المعنى
الحقيقي لتطبيق
الذكاء الاصطناعي. ما
معنى التطبيق المتقدم
في مجال معين؟ وأين
تكمن فرص العمل والربح
؟ وما حجم هذا المشروع
؟ هل هذا هو الالتزام
الذي ستقطعه على نفسك
اليوم؟ بالتأكيد. هذا
وعد
>> مني. هيا بنا. حسنًا.
>> رائع. لقد نشرت مقالًا
قبل أسابيع قليلة،
وكان عنوانه: لا تطبق
الذكاء الاصطناعي. من
الواضح أن هذا تلاعبٌ
بمصطلحات مثل الذكاء
الاصطناعي التطبيقي،
وما إلى ذلك. والهدف من
ذلك هو توضيح أن
الذكاء الاصطناعي ليس
شيئًا يُمكن تطبيقه
كطلاءٍ سطحي، بل هو
عمليةٌ تتطلب إعادة
هندسة العمليات. وهذا
هو هدف عرضنا اليوم.
شكرًا لاستضافتكم لي.
كما يعلم الجميع، وأنت
يا غريغ، تحدثتَ عن
هذا قبل أسبوع أو
أسبوعين، هذا يحدث
بالفعل، أليس كذلك؟
تُعدّ عمليات
الاستحواذ جزءًا
أساسيًا من
استراتيجيات
الاستثمار الخاص هذه
الأيام، حيث يتم شراء
الشركات التي تعتمد
بشكل كبير على الموارد
البشرية، والعمليات
القديمة، وربما
البرامج القديمة
أيضًا. على سبيل
المثال، شركات
المحاسبة، وشركات
تكنولوجيا المعلومات،
ومكاتب المحاماة، وما
إلى ذلك. وتقوم شركات
قابضة الذكاء
الاصطناعي أو شركات
تحويل الذكاء
الاصطناعي بشراء هذه
الشركات التابعة لها،
وتوظيف مهندسي الذكاء
الاصطناعي، ومهندسي
العمليات المتقدمة،
داخلها. إذن، ما
يفعلونه هو تحديد
العمليات، ورسم خرائط
أنظمة التسجيل،
والاستثناءات، وما
يحدث في كل مكان، وما
هو وقت الدورة الذي
يحدث نتيجةً، كما
تعلمون، للتسليم بين
مجموعتين مختلفتين من
الأشخاص، ثم يعيدون
بناء تلك العملية
باستخدام وكلاء من
الصفر. على سبيل
المثال، شركة Thrive
لديها 35 مهندسًا في 70
شركة حتى الآن، كما
تعلمون، لقد كنا نعمل
على هذا ونجري بعض
الأبحاث. أنا متأكد من
أن هذا العدد قد يكون
أعلى الآن. وما يرونه
هو أنه ناجح للغاية.
فالأرقام تتحرك، كما
تعلمون، الإقرارات
الضريبية أسرع بنسبة 30
%، ودقة 98%. الوكلاء
قادرون بالفعل على
تخفيف العبء عن
الموظفين، وهذا أمر
ممكن. التحذير الوحيد
هو أنه أكثر تعقيدًا
مما كان يعتقد الناس
في البداية. على سبيل
المثال، هامش الربح
الإجمالي في إحدى
شركات مراكز الاتصال
كان 60%فأكثر، وهو في
الواقع مرتفع جدًا.
ونتيجةً لذلك، عندما
يشترون الشركة،
لنفترض أنهم يشترونها
بمليار دولار ويزيدون
هامش الربح، بل
ويضاعفونه، على سبيل
المثال، في أفضل
الأحوال، فإن ذلك
ينعكس على قيمة الشركة
بأكملها. فجأةً، يمكنك
شراؤها بمليار دولار،
وتطبيق الذكاء
الاصطناعي على مدى 3 أو
6 أو 12 أو 24 شهرًا، أيًا
كانت المدة، ثم يمكنك
بيعها بملياري دولار
أو 4 مليارات أو 8
مليارات دولار. وهذا
هو الهدف الحقيقي لهذه
الشركات. رائع. لنكمل.
>> هنا يمكنك رؤية بعض
الأمثلة المختلفة على
ذلك. شركة Thrive Holdings مع
جوش كوشنر، وشركة General
Catalyst، وعمليات الدمج
المدعومة بالذكاء
الاصطناعي، والأشخاص
الذين يقومون
بالخطوتين الثانية
والثالثة هم هؤلاء
المهندسون الميدانيون
.
>> نعم. وأعتقد أننا
سنتطرق إلى ذلك في
النهاية. لكن أعتقد أن
هذا هو السؤال الأهم
الذي يتبادر إلى أذهان
الكثيرين. أعتقد أن
الناس عندما يسمعون
هذا يقولون: "حسنًا،
رائع، لكنك تقول
ببساطة: اشترِ شركة،
أضف إليها الذكاء
الاصطناعي، ثم...ربح
غير مضمون." هل تفهمون
قصدي؟ لذا، أعتقد أن
السؤال الأهم هو: "
حسنًا، لكن كيف يتم
ذلك عمليًا؟" سنتحدث
عن هذا بالتأكيد.
>> لن أبقي الأمر عامًا
جدًا، بل سنتعمق فيه.
والتشبيه الذي أحب أن
أقدمه لكم وأنتم
تفكرون في معنى أن
تكونوا مهندسين
ميدانيين هو أن حياتكم
معقدة بالفعل، أليس
كذلك؟ لديكم خمسة
صناديق بريد إلكتروني
مختلفة، وأربعة مخازن
ملفات، وجوجل درايف،
ونوشن، وآي كلاود
درايف، وجهاز
الكمبيوتر. لديكم
أيضًا خمسة تطبيقات
مراسلة: آي مسج،
وواتساب، وسلاك،
وتقويم جوجل، وتقويم
أوتلوك، وغيرها. ومن
الصعب جدًا فهم كيفية
استخدامكم لهذه
الأنظمة بالضبط، أليس
كذلك؟ إذن، ما هو
التطبيق الأسهل؟
يمكنك إجراء استدعاء
بسيط لأداة، على سبيل
المثال، لواجهة برمجة
تطبيقات (API) لأي نظام
سجلات تختاره. لكن،
إذا راسلك عميل عبر
البريد الإلكتروني،
فسيكون بريدًا
إلكترونيًا خاصًا
بالعمل على Gmail. أما
إذا راسلك أحد أفراد
عائلتك، فسيكون عبر
iMessage أو WhatsApp. فهم هذا
الأمر معقد للغاية حتى
على المستوى الشخصي.
تخيل شركةً ما. وهذا ما
تقصده، أليس كذلك؟
يشعر الناس بالانزعاج
من فكرة أن الذكاء
الاصطناعي سيحل كل شيء
، وأن عليهم ببساطة
استخدام الذكاء
الاصطناعي. لأنهم
يدركون مدى تعقيد
الأمر. تخيل شركةً
استحوذت على ثماني
شركات أخرى سابقًا.
لذا، فهي الآن تعمل في
خمس مناطق مختلفة: ساو
باولو، وبنغالور،
وأستراليا، وسيدني.
ولديها 23 نظام سجلات
مختلفًا. وكل منطقة
تعمل بطريقة مختلفة.
تستخدم شيكاغو أنظمة
SAP و Salesforce و Workday. أما
تورنتو فتستخدم NetSuite و
HubSpot و ADP. وهكذا دواليك
. لذا، فالأمر معقد
للغاية. وهذا تحديدًا
هو السبب، كما ذكرت،
لعدم إمكانية تطبيق
الذكاء الاصطناعي. إذا
طبقت الذكاء
الاصطناعي على هذه
الشركة بأكملها،
والتي تمتد حرفيًا عبر
العالم بأسره،
فسينتهي بك الأمر فقط
إلى تسريع الأمور. آمل
أن أتمكن من حذف بعض
الكلمات النابية في
هذه الحلقة من
البودكاست، وربما
أطلب من المحرر حذفها.
>> بالتأكيد.
>> وهذه هي المشكلة
الأساسية. الآن، مرة
أخرى، لا أريد أن أطيل
الحديث عن هذه المشكلة
. المشكلة واضحة جدًا،
لكنها معقدة للغاية.
إذن، كيف يمكننا حلها؟
هذه هي وجهة نظرنا،
وأنا متأكد من وجود
طرق عديدة لحلها، لكن
وجهة نظرنا هي رسم
خرائط العمليات، ثم
إعادة هندستها، ثم
بنائها ونشرها
وتطبيقها. وهناك عدة
طرق مختلفة نتبعها في
ذلك. لذا، إذا كنت
ستلتحق بشركة في يومك
الأول، إليك ما أنصحك
بفعله.
>> حسنًا.
>> أولًا، المقابلات مع
الموظفين. لنبدأ بقسم
واحد، صحيح؟ في قسم
المالية، ستتحدث مع
رئيس قسم الحسابات
الدائنة، وقسم
الحسابات المدينة،
وقسم التسويات، وقسم
الفواتير، وقسم
الخدمات المصرفية،
وقسم التخطيط
والتحليل المالي، إلخ.
ثم ستنتقل تدريجيًا
إلى الأقسام الأدنى.
والسبب في أهمية هذه
المقابلات هو أن
الكثير من المعلومات
موجودة في أذهانهم.
نادرًا ما تجد مصدرًا
موثقًا وواضحًا يمكنك
ببساطة توجيه موظفك
إليه، وسيتعلم منه،
وينطلق منه. في كثير من
الأحيان، لا تكون
المعلومات مكتوبة أو
موثقة. ونسمع هذا
كثيرًا. عندما نتحدث
مع الشركات، يقولون
لنا: "هذا الشخص يعمل
في الشركة منذ 20 عامًا
وهو يتولى كل شيء". هذا
شائع جدًا، بغض النظر
عن حجم الشركة. قد تكون
شركة ضخمة من قائمة
فورتشن 50، أو شركة
صغيرة ومتوسطة. جميعها
لديها أشخاص أساسيون
مهمون تُخزَّن
المعلومات في أذهانهم.
>> أجل، أقصد أشخاصًا.
إذا كنت تعتقد أنك
ستدخل شركةً ما وستجد
لديها دماغًا ثانيًا
من مادة الأوبسيديان
متصلًا بأنظمة ذكاء
اصطناعي، فأنت مخطئ
تمامًا يا صديقي. هل
تفهم ما أقصده؟
بالتأكيد.
>> لا يوجد
>> دماغ ثانٍ هنا. لا يوجد
>> شيء يمكنك ببساطة
توصيله، أو استدعاء
واجهة برمجة تطبيقات (
API)، وفجأةً يصبح لديك
مخزن معرفي. الأمر
متروك لك لإنشائه. وهو
خاص بكل قسم، ويشمل
أقسامًا مختلفة، وهو
أمر معقد للغاية.
>> حسنًا. إذًا، الخطوة
الأولى هي إنشاء واجهة
برمجة تطبيقات بشرية.
يتعلق الأمر بإدخال
جميع أنظمة البيانات،
وإجراءات التشغيل
القياسية، وكل هذه
الأمور، في الأنظمة
الرقمية الحديثة.
>> بالتأكيد. لديك دائمًا
طريقة جيدة للتعبير.
يعجبني هذا. إنها
واجهة برمجة تطبيقات
بشرية. حسنًا، هذا هو
الواقع. وعليك أن تفهم
، لماذا يفعلون
الأشياء بالطريقة
التي يفعلونها اليوم؟
من يقررها فعلاً؟ أي
خطوة مجرد إجراء شكلي؟
وأي خطوة مشروعة؟ ماذا
يحدث عند حدوث
استثناءات؟ وكم مرة
تحدث هذه الاستثناءات
؟ حسنًا، كل هذه
الأمور غير مدونة. من
هنا، ننتقل إلى
استخراج البيانات من
أنظمة السجلات
واستخراج كل شيء آخر،
صحيح؟ في الواقع، هناك
كم هائل من البيانات
الموجودة في أنظمة
Salesforce و NetSuite و Dynamics و
Workday وغيرها. وهذا لا
يعني أنها مدونة، صحيح
؟ ليست في وثيقة تتضمن
خطوات محددة. لكن
يمكنك إنشاء إجراءات
تشغيل قياسية من خلال
متابعة أنظمة سجلاتهم.
على سبيل المثال، إذا
كان لديّ وصول فوري
إلى Salesforce، على سبيل
المثال، خلال ثلاثة
إلى أربعة أسابيع،
فسيكون لديّ فهم جيد
لنوع البيانات التي
تدخل Salesforce، وعدد مرات
تصحيحها، وما إلى ذلك.
وهذا يحدث باستمرار.
ويمكنك استخدام
الذكاء الاصطناعي
لتحليل المعنى الخفي
وراء كل إجراء من هذه
الإجراءات، أليس كذلك
؟ فإذا ورد سجل معين من
شركة معينة، وبحجم
محدد، نرى هذه
الإجراءات تحدث. والآن
يمكننا إنشاء رسم
بياني يوضح، بمجرد
حدوث شيء ما، بمجرد
دخول عنصر من فئة
معينة: ينتقل العنصر أ
إلى س، والعنصر ب إلى ص
، والعنصر ج إلى ع،
وهكذا. ولكن من الواضح
أنه إذا قمت بذلك دون
إجراء المقابلات،
فإنك تفتقد نصف الصورة
. أما الجانب الأخير
فهو ما يوجد خارج هذه
المقابلات. لذا، عليك
مراجعة الوثائق
الموجودة. بعضها قديم،
وبعضها الآخر جيد جدًا
. هذه الوثائق موجودة
في SharePoint، وهذه في Drive،
وهذه في Notion، وهذه في
Slack، وهذه في Teams، وهذه
في Gmail، وهذه في جداول
البيانات. ومرة أخرى،
من خلال هذه الخطوات
الثلاث، تحصل على صورة
كاملة للشركة. ويختلف
توزيع هذه الوثائق بين
الشركات، أليس كذلك؟
بالنسبة للشركات
الكبيرة جدًا، لديهم
بيانات تاريخية من
Salesforce تمتد لعشر سنوات
يمكنك الاعتماد عليها.
أما بالنسبة للشركات
الصغيرة والمتوسطة،
فربما لا يملكون هذه
البيانات. غالبًا ما
تكون معلوماتهم في
أذهان الموظفين، أو من
خلال المقابلات. ولا
توجد لديهم عمليات أو
نظام سجلات أو برامج.
لذا، يعود إليك تحديد
الزاوية التي تحتاجها
لكل شركة، وهذا يختلف
من شركة لأخرى. هذا
>> واضح تمامًا.
>> إليك مثال عملي جدًا.
أردت الابتعاد عن
التحليل العام، هذا ما
نحاول القيام به. هذه
شركة برمجيات عامة.
هذا في الواقع مشروع
أنجزناه. كانت
إيراداتها 5 ملايين
دولار. لديهم أكثر من
150 منتجًا، وعدد كبير
من مستشاري الحلول،
وقد تم التعاقد معنا
من قبل رئيس قسم
الإيرادات. ولأنها
شركة عامة، فهذا يجعل
التعامل معها معقدًا
للغاية. عليك التعامل
مع اللوائح والقوانين
المعمول بها، وما إلى
ذلك. لذا، كان مخطط
العملية، الذي كان
لديهم بالفعل وأنجزوه
، أعتقد أنه كان
مشروعًا مع شركة
ديلويت التي رسمت لهم
هذه العملية، كالتالي:
تُنشئ عرض سعر، ثم
تُرسله، ثم يُحال إلى
مكتب الصفقات، ثم
تُوافق عليه، ثم
تُرسله، ثم تُفاوض
عليه، ثم تُوقعه.
عملية بسيطة ومباشرة،
وهذا ما يحدث دائمًا
إذا نظرت من زاوية
واحدة فقط. حتى لو كان
شخصًا واحدًا فقط،
أليس كذلك؟ قد يُخبرك
بقصة خاطئة، لذا عليك
مقابلة أشخاص آخرين
أيضًا. لكن في الواقع،
ونتيجةً لوكلاء
استخراج العمليات
الذين نشرناهم على
نظام إدارة علاقات
العملاء الخاص بهم،
والذي أعتقد أنه كان
Salesforce، فهي في الواقع
عملية من 20 خطوة مع سبع
حلقات مختلفة. لذا، من
الخطوة الأولى إلى
الرابعة أو الخامسة،
ثم تعود إلى الأولى
إذا كانت هناك مشكلة،
وهذا يعني أن 61%من
الطلبات تتبع هذه
الحلقة. ثم لاحقًا، في
مراحل لاحقة من
العملية، تُعيد
الإدارة القانونية
الطلب في 12%من الحالات.
وفي مراحل لاحقة أخرى،
في 30%من الحالات،
يتطلب الحصول على عرض
سعر جديد تكرار
إجراءات الموافقة،
وما إلى ذلك. لم يكن أي
من هذا موثقًا بشكل
فعلي، وكان الأمر
متروكًا لنا،
وتحديدًا لفريقي
المكون من أربعة
مهندسين متخصصين،
لإنشاء مخطط هذه
العملية.
>> إنه لأمر مثير
للاهتمام. أتصور أن كل
شركة أشبه بمصنع. تخيل
أنك تنظر إلى أرضية
مصنع. هناك خط تجميع،
وأجزاء مختلفة منه،
وربما بعض المكاتب حيث
يقوم الموظفون بأعمال
المحاسبة أو ما شابه،
ويعملون جميعًا معًا
لإنتاج منتج. والجميل
في عملنا، وفي تقديم
خدمات الهندسة
المتخصصة بشكل عام، هو
أننا نتساءل: كيف
يمكنني تبسيط كل شركة
إلى أنظمتها أو مجموعة
أنظمتها الخاصة بكل
قسم؟ ثم، ما هو رائع
حقًا هو أننا الآن
نمتلك كل ما نحتاجه
لإنجاز العمل المطلوب.
الخطوة الأولى هي
الأدوات الرقمية، مثل
فرق المبيعات، و NetSuite،
وجميع هذه المنتجات.
ثم هناك الموظفون
الذين يقومون بالعمل
فعليًا. ثم هناك
العنصر البشري. غالبًا
ما يكون هناك دور بشري
، أليس كذلك؟ فليس كل
شيء يمكن إنجازه
بواسطة الموظفين. لذا،
ما تفعله هنا هو أنك
تكشف النظام بالكامل.
أنت تُقر بأن الكثير
من الناس يعتقدون أن
لديهم نظامًا كاملًا،
ولكنه في الواقع ليس
سوى غيض من فيض. أنت
تسأل نفسك: كيف يمكنني
تطوير هذا النظام،
وتحسينه، ثم إجراء
تقييمات، والتي يمكنك
مناقشتها، ولكن الأهم
هو التأكد من أنه يؤدي
وظيفته على أكمل وجه.
>> نعم، بنسبة 100%. ومن
المثير للاهتمام أنك
ذكرتَ رسم خرائط
العمليات، مثلاً في
قسم المبيعات كما هو
الحال لدينا هنا. في
الواقع، لم يسبق لأحد
في القسم أن عرضها
بهذه الدقة والوضوح.
لدرجة أن مديري
الإيرادات والمديرين
الماليين يقولون لنا: "
أشعر أنكم تفهمون
قسمنا أفضل منا". وهذا
صحيح، لأنه لم يسبق
لأحد أن فعل ذلك. وهذه
هي المشكلة الحقيقية،
أليس كذلك؟ إذا قلتَ: "
نريد استخدام الذكاء
الاصطناعي". حسنًا، في
ماذا؟ ما الذي نفعله؟
ما هي العملية المعيبة
؟ ما المشكلة التي
نحاول حلها؟ ولهذا
السبب نحتاج هذه
الخطوة. ثم نعود إلى
نقطتك، كما تعلم، ليس
كل شيء يمكن أن يكون
آليًا، فبعض الأمور
يجب أن تكون حتمية،
وما إلى ذلك. هذه هي
الخطوات العشرون. وهذا
ما نصنفها إليه، أليس
كذلك؟ هناك أربعة
تصنيفات. أحدها هو حذف
الخطوة. لا ينبغي أن
تكون موجودة في عالم
ما بعد الذكاء
الاصطناعي. حسنًا، بعض
الخطوات عبارة عن شفرة
برمجية بسيطة، حيث
توجد قواعد محددة. لا
يتطلب الأمر أي تقدير.
على سبيل المثال، هو
استدعاء بسيط لواجهة
برمجة التطبيقات (API).
إذا حدث هذا، فسيحدث
ذاك. خمس خطوات أخرى
تعتمد على الذكاء
الاصطناعي، أليس كذلك
؟ لديك عملية إعداد
عرض سعر تتطلب مستوى
معينًا من التقدير،
مثل تحديد هوية العميل
، وقيمته بالنسبة لنا،
والمبلغ الذي نحتاج
إلى إنفاقه، والموارد
التي نحتاج إلى
تخصيصها، وما إلى ذلك.
وأخيرًا، وكما ذكرت،
هناك عنصر بشري في
العملية، صناع القرار
الذين سيتولون المهام
الأكثر حساسية، وهي
الأمور التي لا يمكننا
تحمل أي خطأ فيها.
وتشمل هذه العملية
الموافقة، والتفاوض،
والتوقيع، ودفع
الرسوم، وما إلى ذلك.
نعم،
>> هذه هي طريقتنا أيضًا.
وهذا أمر أود التأكيد
عليه، أليس كذلك؟
يعتقد الكثيرون أن
وكلاء الذكاء
الاصطناعي مجرد واجهة
جديدة. لكننا نتبع
نهجًا معاكسًا، وهذا
ما لاحظت أنه يلقى
صدىً كبيرًا لدى
العديد من القادة
التنفيذيين. وهذا ما
أنصح به بشدة أي شخص
يرغب في العمل بدوام
كامل: أن يُقدّم نفسه
على أنه يُنشئ هذه
الأنظمة الآلية داخل
أنظمة سجلات العملاء.
على سبيل المثال،
لدينا أنظمة آلية
تستخرج البيانات من
منصة Salesforce الخاصة بك
وتتخذ الإجراءات
اللازمة فيها. ولا
تحتاج إلى استخدام أي
واجهة جديدة للتفاعل
معها. نحن لا نطلب منك
استبدال منصة Salesforce أو
نظام إدارة علاقات
العملاء (CRM) الخاص بك،
فهذا مستحيل. إليكم
شهادات حقيقية من
عملائنا: لقد أنفقوا
سنوات عديدة وملايين
الدولارات، أعتقد
أنها وصلت إلى 10
ملايين دولار في إحدى
المرات، على الانتقال
من نظام تخطيط موارد
المؤسسات (ERP) إلى آخر.
وينطبق الأمر نفسه على
الانتقال من نظام
إدارة علاقات عملاء
إلى آخر، وهكذا. إذا
كان عرضك للذكاء
الاصطناعي هو: "سننقلك
من Salesforce إلى نظام
إدارة علاقات عملاء
مُدمج بالذكاء
الاصطناعي"، فقد خسرت
العميل. ربما في
الشركات الصغيرة
والمتوسطة التي لا
تمتلك نظام إدارة
علاقات عملاء، يمكنك
مساعدتهم في إنشاء
نظام، وهذا رائع. ولكن
في غير ذلك، حاول أن
تكون جزءًا من أنظمة
سجلات العملاء. حتى
هنا، عندما يكون هناك
عنصر بشري في العملية،
تكون الرسالة عبر سلاك
. وهذا ما لاحظناه
بالفعل لدى عملائنا.
لذا أنصح بشدة باتباع
هذا النهج. وبهذه
الطريقة أيضًا لن
تحتاج إلى إعادة تدريب
الموظفين، فهم
معتادون على ذلك
بالفعل. أنت تعمل ضمن
سجلاتهم، ويمكنك
البدء فورًا بمعدل
استخدام أسرع بكثير،
وكفاءة أعلى بكثير،
وما إلى ذلك.
>> نعم، بشكل عام، عندما
تحاول بيع أي شيء لأي
شخص، فأنت تريد أسهل
الطرق، أليس كذلك؟
حسنًا، أعتقد أنه إذا
طلبت منهم نقل برامجهم
بالكامل، ثم تعريفهم
بكل هذه المفاهيم
الجديدة لأنهم على
الأرجح لم يسمعوا
بالكثير منها، أعني
ربما سمع بعضهم، لكن
البعض الآخر على
الأرجح لم يسمع، في
هذا العالم الآلي الذي
نعيش فيه. لذا، نعم،
وجهة نظري هنا هي أنني
أتفق معك. من الواضح أن
هذا منطقي. خاصةً إذا
كان هناك من يستمع
ويريد أن يصبح مهندسًا
ميدانيًا أو أن يبدأ
شركة هندسية ميدانية،
فهذا هو الطريق الأسهل
.
>> نعم، 100%. لم يسمعوا بـ
Jev أو Muse أو أي من هذه
الأشياء، صحيح؟ لذا،
اجعل الأمر بسيطًا.
حسنًا،
>> إليك مثال آخر، صحيح؟
ذكرنا أن هناك الكثير
من شركات الأسهم
الخاصة التي تتطلع إلى
تطبيق نموذجها الآلي.
لمن لا يعرف، تمتلك
شركات الأسهم الخاصة
حصصًا في عشرات
الشركات، صحيح؟
ومهمتهم هي، حسنًا،
لنقم بتطبيق الذكاء
الاصطناعي على جميعها.
وهذا مستحيل، أليس
كذلك؟ إذا كان لديك 26
شركة مختلفة، فهذا
يعني 26 مشروعًا
مختلفًا. ثم كل شركة من
هذه الشركات الـ 26
لديها 10 أقسام مختلفة.
كل قسم لديه 10 مسارات
عمل مختلفة. وفجأة،
ستحتاج إلى نشر 50,000
مهندس ميداني على مدار
3 سنوات إذا كنت تريد
إحداث أي تغيير ملموس.
لذا، فإن الطريقة التي
نوصي بها للقيام بذلك
هي تجميع شركات
المحفظة. غالبًا ما
يكون ذلك على أنظمة
السجلات. على سبيل
المثال، إذا كان لدينا
محفظة، وهي شركة
استثمار خاص تضم 26
شركة مختلفة، ونتعامل
مع الشؤون المالية
لجميعها، فسوف نجمع،
كما تعلم، الشركات
الخمس التي تستخدم
NetSuite كنظام تخطيط
موارد المؤسسات (ERP)
والأربع التي تستخدم
Dynamics. لذا، إذا كنت
مهندسًا ميدانيًا،
فإن وظيفتك هي التأكد
من أنك تفهم تمامًا
الإمكانيات الموجودة
بالفعل في كل برنامج.
إذن، ما الذي يقدمه
NetSuite؟ وما الذي لا
يقدمه؟ وما الذي يقدمه
Dynamics؟ وما الذي لا
يقدمه؟ ثم أين يمكنك
سدّ هذه الثغرات؟ وكيف
تجعله يتكامل مع
الأنظمة الأخرى التي
يستخدمونها، مثل Ramp أو
Brex أو Tipalti أو BlackLine أو
Concur أو Expensify؟ من ناحية
عمليات المبيعات،
يعني هذا أن البعض
يستخدم Salesforce والبعض
الآخر يستخدم HubSpot. كيف
يمكنك دمج ذلك مع كل
شيء آخر في منظومتهم
وجداول بياناتهم، إلخ
؟ الفكرة واضحة. ما
يحدث هو أنه إذا اتبعت
هذه الطريقة، فلن
تحتاج إلا إلى معالجة
أوجه التشابه، أليس
كذلك؟ بدلاً من التشتت
في اتجاهات مختلفة،
ستُبسط الأمور
باستخدام نقطة دخول
واحدة، وهي نظام
السجلات. هذا ما نوصي
به بشدة، خاصةً إذا
كنت مدير تطوير
برمجيات أولي. إذا
طُلب منك العمل مع 10
شركات مختلفة، فعليك
تبسيط الأمور لنفسك.
حسنًا، هذا يُبسّط
الأمور السياسية
أيضًا، فأنت تعمل مع
المديرين الماليين،
ومع نفس المشتري
مرارًا وتكرارًا. من
>> المثير للاهتمام أن
يكون المدير المالي هو
الراعي. قد يظن المرء
أنه قد يكون المدير
التقني أو شخصًا من
قسم التكنولوجيا.
>> نعم، غالبًا ما يتم
استدعاؤنا مع مديري
تقنية المعلومات،
وهذا نابع من رغبتهم
في تحديد كل شيء. ولكن
أيضًا، هناك الرؤساء
التنفيذيون،
والمديرون الماليون،
ومديرو المخاطر الذين
يقولون: حسنًا، هذا
قسمي وأريد شيئًا ما
فيه. الآن، مع التحفظ،
فإن المديرين
الماليين معروفون
بتشككهم الشديد. لذا،
حظًا موفقًا في
إقناعهم. لكن هكذا
تسير الأمور. حسنًا.
>> نعم، بالنسبة لي، لا
أقصد الإساءة لأي مدير
مالي يستمع إلى هذا،
لكن بالنسبة لي، يهتم
المديرون الماليون
فقط بتحسين التكاليف.
>> حسنًا.
>> إذن، عندما يسمعون
مصطلح "الوكالة" أو "
الوكلاء"، يفكرون
ببساطة: كيف يمكنني
خفض التكاليف وزيادة
هامش الربح؟ هل تجد أن
هذه هي أفضل طريقة
للدخول في هذا المجال؟
كأن تقول: "سنقوم
بتطبيق كل هذا وستوفر
الكثير من المال". هل
هذه هي طريقة تفكيرك
أم أنني أغفل شيئًا ما
؟
>> لا، أعتقد أن هذا صحيح
إلى حد كبير. نحن نقدم
قيمة مضافة في ثلاثة
محاور رئيسية، أليس
كذلك؟ الأول هو توفير
التكاليف، والثاني هو
زيادة الإيرادات،
والثالث هو تخفيف
المخاطر. وما لاحظناه
بالفعل من صدى لدى
المدراء الماليين هو
خفض التكاليف
بالتأكيد. هذا هو
الأهم. ولكن أيضًا، كم
من الوقت يستغرق إغلاق
حساباتكم؟ سمعنا أنه
يستغرق حوالي 22 يومًا،
أو أربعة أسابيع، أو
ستة أسابيع. هذا ما
يسمى بإغلاق نهاية
الشهر، أي أكثر من شهر.
ما المقصود بذلك؟
حسنًا، إذا استطعنا
تقليص هذه المدة إلى
أربعة أو ثمانية أيام
بدقة أعلى وبنفس
التكلفة الحالية،
فسيكون ذلك مفيدًا
للغاية. وبالطبع، إذا
استطعنا خفض التكاليف
لاحقًا، فسيكون ذلك
أفضل، ولكن الأمر
يتطلب مزيجًا من
الاثنين. لا نريد فقط
الحفاظ على الوضع
الحالي مع خفض
التكاليف، بل نريد
أيضًا الانتقال إلى
حلول أسرع وأكثر دقة،
إلخ.
>> ربما يتعلق الأمر بمن
تتحدث إليه. فإذا كنت
تتحدث إلى مدير تقنية
المعلومات أو مدير
التكنولوجيا، فالأهم
هو الكفاءة،
والإنتاجية، ومواكبة
التحديثات. ولكن عندما
يُحال الأمر إلى
المدير المالي، قد لا
يهتم كثيرًا بالكفاءة
أو الإنتاجية، أو حتى
بجودة العمل. قد
يهتمون فقط بزيادة
الإيرادات وخفض
التكاليف. من البديهي
قول ذلك، لكن بالنسبة
للمستمعين، الأمر
أشبه ببيع المنتج أو
الخدمة للشخص الذي
تتحدث إليه.
>> نعم، ركز بنسبة 100%على
النتائج، أليس كذلك؟
إذا كنت تتحدث إلى
مدير الموارد البشرية
أو رئيس قسم شؤون
الموظفين، فستقول لهم:
يمكنك توظيف أشخاص
أكفاء بشكل أسرع
وتدريبهم بكفاءة أكبر
من اليوم الأول. الأمر
لا يتعلق بالتكلفة.
إنهم لا يريدون توفير
المال، بل يريدون
تحقيق إنتاجية أفضل
بكثير. حسنًا، هذا هو
المطلوب.
>> رائع.
>> لننتقل الآن إلى مثال
عملي. خمس شركات ضمن
محفظة الاستثمار،
جميعها تستخدم NetSuite،
ولكن حتى مع ذلك،
لديها طرق مختلفة
تمامًا لإدارة الأمور.
12 خطوة، 9 خطوات، 15
خطوة، 8 خطوات، 13 خطوة،
وتخيل أن لديهم
اختلافات إقليمية،
تباينات إقليمية على
مستوى كل شركة. لذا،
مرة أخرى، هذا هو سبب
أهمية وضع خطة واضحة.
وهذا مفيد ليس فقط لكل
شركة في محفظة
الاستثمار، أليس كذلك
؟ كل مدير مالي لديه
نفس المعلومات
الاستثمارية التي
تحدثنا عنها سابقًا،
حيث يمكنهم الاطلاع
عليها، وفهم إدارتهم
بشكل أفضل منهم، وكذلك
شركات الاستثمار
المباشر. حيث يمكنهم
رؤية الأمور مُخططة
ومُبسطة. وما لاحظناه
هو أن العديد من شركات
الاستثمار المباشر
تسألنا: "حسنًا، ما هي
خطة العمل؟ غدًا عندما
تستحوذ على شركة جديدة
، ما هي العملية التي
يجب اتباعها؟ كيف يجب
أن تبدأ؟ ما البرنامج
الذي يجب اعتماده؟"
وهذا التخطيط يُوضح: "
انظروا، إذا كنتم
تستخدمون NetSuite، فهذه
هي الطريقة العملية
لإنجاز الأمور،
تفضلوا. حوّلوا هذا
إلى ست خطوات، ووكلاء
في مواقع محددة، وما
إلى ذلك." الآن، من
الواضح أن هذا مجرد
مثال توضيحي. نادرًا
ما ستصلون إلى مستوى
مثالي مثل: "الجميع
يتبع ست خطوات، وقد
أنجزنا المهمة بكفاءة
تامة." لكنكم ستقتربون
من هذا المستوى.
وستحصل على ذلك من
خلال الانخراط العميق
، ورسم خريطة تفصيلية،
والعمل مع أصحاب
المصلحة، ثم إعادة
هندستها بكثير من
التبصر والتفكير
العميق. لذا، مرة أخرى
، هذه في الواقع عملية
مجهولة المصدر. لا
يمكننا مشاركة تفاصيل
سير العمل الفعلي
لعملائنا، ولكن هذه
خريطة عملية حقيقية،
أعتقد أنها كانت
لحسابات الدفع، نعم.
وكانت تتكون من 17 خطوة
مختلفة مع معالجة
الاستثناءات، صحيح؟
هذه كلها استثناءات
وهذه جميع الخطوات،
إلخ. وقد اكتشفنا هذا
على مدار أسبوعين أو
ثلاثة أسابيع من خلال
المقابلات وتحليل
العمليات، وما إلى ذلك
. وهذا في الواقع سير
عمل أقل تعقيدًا
بالنسبة لهم، وعمومًا
، رأينا سير عمل يتكون
من 40 أو 200 خطوة. عندما
يصبح الأمر معقدًا.
لكن وظيفتك كمطور
برامج هي أولًا، رسم
خريطة تفصيلية، وعدم
تخطي أي خطوة. لا
تتجاهل شرح الوضع
للعميل، فهم يريدون
رؤية ذلك. قد يكون
الأمر محبطًا، لكنهم
بحاجة إليه. ثم تحوّله
إلى رؤية مستقبلية
للوكلاء. أولًا، يبدو
النظام أكثر وضوحًا،
ما يمنحهم شعورًا
بالارتياح. ثانيًا،
يعمل النظام بسلاسة
أكبر، حيث يتولى
الوكلاء مهامهم،
ويشارك العنصر البشري
عند الحاجة. هذه
المربعات الخضراء هي
خطوات تلي القرارات
البشرية. وهذا استثناء
، حيث يتم تحديد الكود
، وما إلى ذلك. هذه
مهمتك كمحلل بيانات
ميداني.
>> بالمناسبة، إذا كنت
تسوّق هذا النظام
لمدير مالي، فالطريقة
المثلى هي عرض بيانات
الوكلاء، ثم تحديد
التكلفة الشهرية
التقديرية لهم. ستكون
التكلفة منخفضة بشكل
مذهل، أليس كذلك؟
مقارنةً بالتكلفة
البشرية.
>> 100%. وينطبق الأمر نفسه
على الدقة. وجميع
مؤشرات الأداء
الرئيسية التي يمكنك
عرضها عليهم،
يتعلمونها. أي مدير
تنفيذي، أليس كذلك؟
وجزء من وظيفتك يعتمد
على هذه المؤشرات،
مثلاً، كيف تسير
الأمور الآن، وكيف
ستسير في المستقبل، ثم
تلتزم بهذا المعيار.
لذا، بعد ستة أشهر
يمكنك القول، لقد فعلت
هذا.
>> رائع! وتستمر في
>> سرقة الأضواء يا غريغ.
هذا بالضبط ما نعرضه
هنا. كما تعلم، تُظهر
لهم، من 17 خطوة في
العملية إلى سبع، ووقت
الدورة من 24 يومًا إلى
ستة، والحلقات
الاستثنائية من ستة
إلى واحد. هذا جيد حقًا
، النقطتان التاليتان.
معدل معالجة الفواتير
مباشرة، رفعناه من 18%
إلى 87%لهذا العميل.
وكان هذا بمثابة تغيير
جذري بالنسبة لهم لأنه
فجأة، حرفيًا، كانت
غالبية فواتيرهم تمر
عبر مسارات استثنائية.
هذا أمر فظيع. هذا يعني
أن لديك عمليات سيئة
للغاية. وقد أصلحنا
تلك العملية. هذه
عملية إعادة هندسة
تدفق العمليات،
بالمناسبة. الأمر لا
يتعلق بالوكلاء فقط.
وأخيرًا، خفضنا تكلفة
معالجة الفاتورة
الواحدة من 31 دولارًا
إلى 6 دولارات، أي
بنسبة 80%. حسنًا، هذا
ما أشرت إليه، أليس
كذلك؟ لقد أوضحت ذلك
في هذه الشريحة.
>> صحيح. لذا، فإن من
يعتقدون أن نظام VOSS
يحل محل الموظفين، أي
الوكلاء، يرون أن
الجانب الآخر هو أنه
إذا تمكنت من تحسين
أداء شركة بحيث تنخفض
تكلفة الفاتورة
الواحدة من 31 دولارًا
إلى 6 دولارات، فستحصل
الشركة فجأة على هامش
ربح أكبر. نعم، قد تأخذ
الشركة جزءًا من هذا
الهامش، ولكنها قد
تعيد جزءًا آخر منه
إلى العملاء.
>> بالتأكيد. كما يمكنها
استخدام هذا الهامش
للتوظيف، لأن، بصراحة
، غالبًا ما يكون
عملاؤنا من شركات
>> Fortune 1000 و Fortune 500. إنهم
يريدون النجاح والنمو.
حسنًا، لقد رأينا
جميعًا مرارًا
وتكرارًا أن الأمر
يتعلق بإعادة توزيع
الموارد. لا يتعلق
الأمر بتسريح جماعي
للموظفين، أليس كذلك؟
إنهم يفضلون ألا يقضي
أفضل موظفيهم في قسم
المالية وقتهم في
توجيه الفواتير
يدويًا والموافقة
عليها وتحليلها. هذا
أمر سخيف. إنهم يفضلون
أن يُوظف هؤلاء
الأشخاص في مهام ذات
تأثير أكبر، أليس كذلك
؟ مثل تخطيط وتحليل
الخدمات المالية، أو
جوانب معينة من ذلك. أو
نقلهم بين الأقسام
المختلفة، أو بناء فرق
عمل بدوام كامل خاصة
بهم. لذا آمل ألا يعتقد
أحد أن هذه التغييرات
ستحل محل وظائف الجميع
. نعم، قد يكون هناك
نقل للوظائف. لكنني
أعتقد أن الشركات التي
تريد النجاح تعيد
توزيع مواردها. إنها
لا تقوم بتسريح 50%من
الموظفين. هذا جنون.
>> رائع.
>> مثال آخر، شركة محاسبة
تضم 60 موظفًا. هذا أقرب
إلى الشركات الصغيرة
والمتوسطة، أليس كذلك
؟ وهذا ينطبق على، كما
تعلم، إذا كان هذا هو
مشروعك الأول مع
موظفين بدوام كامل،
فربما يجب أن تبدأ من
هنا. حسنًا، لم يكن هذا
في الواقع أحد عملائنا
، بل شخص آخر في نفس
المجال تحدثت معه. كان
لديهم إيرادات بقيمة 12
مليون دولار، و 400 عميل
، وأربعة أنظمة. ما زاد
الأمر صعوبة هو أن كل
عميل يرسل فواتيره
بطريقة مختلفة. سمعتُ
أن بعض الفواتير كانت
تُرسل على شكل صورة
لشخص يكتب في دفتر
ملاحظات. عندها أدركتُ
أنه لا يمكن تطبيق
الذكاء الاصطناعي
ببساطة، بل يجب التعمق
في التفاصيل. لن أكرر
نفس الكلام، لأن هذا
الرابط موجود في الوصف
، ولأنه مجرد تكرار
لما سبق. لكن في الواقع
، قالوا إن لديهم ست
خطوات، بينما في
الحقيقة لديهم 14 خطوة.
لديهم الكثير من
الحلقات. الأمر متروك
لك لاكتشاف ذلك.
تحدثنا سابقًا عن هذا
من منظور المبيعات،
والآن نتحدث عنه من
منظور التمويل. في قسم
التحصيل، غالبًا ما
تُعاد المطالبة في 70%
من الحالات. ثم يقوم
أحد الشركاء بإعادة
إرسالها لاحقًا، كما
ترى في الخطوة الرابعة
هنا. يحدث هذا بنسبة 35%
من الوقت. ولتوضيح
الأمر، إذا كنت موظفًا
بدوام كامل، فإن
وظيفتك هي، نعم، تخطيط
هذه العملية، ولكن
أيضًا توعية فريقك
بتكلفة حدوثها. فإذا
اضطررت إلى تكرار هذه
العملية بنسبة 35%من
الوقت، فما هي تكلفتها
؟ ليس فقط من حيث المال
، بل من حيث الوقت
أيضًا. ما هو الوقت
اللازم لانتقال
المهمة من شخص لآخر في
الفريق؟ هذا هو المكان
الذي يُهدر فيه الكثير
من الوقت. في المقال
الذي نشرته، ذكر مايكل
هامر، الذي أجرى دراسة
حول التحول الرقمي،
أنه قد يكون لديك 20
خطوة، وإذا قمت بتسريع
كل خطوة، فقد لا
تُسرّع العملية، لأن
الوقت اللازم بين
الخطوات هو ما يُحدث
الفرق. هذا هو سبب
استغراق 20 يومًا من
الوقت. وقد تكرر هذا
مرارًا وتكرارًا. وقد
قال هذا الكلام قبل 30
عامًا. إذن، نرى نفس
الشيء اليوم. مجددًا،
نفس الخمسة، نفس
الأربع مجموعات،
معذرةً. حذف، كود بسيط
، ثلاثة عوامل، قراران
بشريان. الأمر متروك
لك لتكتشف ذلك. إذا
أردت معرفة كيفية
القيام بذلك، فالأمر
بسيط للغاية. يُستخدم
الكود البسيط عندما
يكون الشرط بسيطًا:
إذا كان X، فافعل Y. لا
يوجد تقدير، ولا يوجد
تباين. وإذا كان هناك
تباين، فهو عبارة عن
عبارة switch، صحيح؟ إذا
كان X، فافعل Y، إذا كان
Z، فافعل A، وهكذا. لقد
قارنت الأحرف، ستفهم
الفكرة. أما بالنسبة
للوكيل، فالأمر يتطلب
بيانات تاريخية كافية
وحُكمًا دقيقًا يسمح
له بتحديد الأمور بدقة
، كأن يقول: "لدينا
فاتورة، أحد بنودها
شاشات. من المرجح جدًا
أن تكون هذه لوازم
مكتبية. لكن هناك
استثناءات. إذا كانت
الفاتورة من مورد معين
، فسنعرف أنها ليست
لوازم مكتبية، بل شيء
آخر. الفكرة واضحة."
وأخيرًا، القرارات
البشرية، أليس كذلك؟
إذا كان علينا إرسال
دفعة، فمن الأفضل أن
يتدخل شخص ما. لا نريد
أن يقوم الوكيل بكل
شيء بنفسه، لأن ذلك قد
يعرضه لعمليات احتيال
إلكتروني. تصلنا
فاتورة، فيقول الوكيل:
"تبدو هذه الفاتورة
صحيحة. سندفعها." إن
وجود عنصر بشري في
عملية المراجعة
والموافقة أمر بالغ
الأهمية.
>> كيف ينبغي للناس أن
يفكروا في نماذج
الأنظمة الرائدة
مقابل نماذج المصادر
المفتوحة، والنماذج
الصينية مقابل
النماذج الأمريكية؟
كما ذكرنا للتو،
تحدثنا عن الوكلاء
كوكلاء، ولكن إذا كنت
ستنشر هؤلاء الوكلاء
فعليًا، فكيف ينبغي
للناس أن يفكروا في
هذه الأنظمة؟
>> سؤال ممتاز. من جهة،
تستخدم معظم الشركات
Copilot، مايكروسوفت Copilot.
ويدعمها كود Claude،
ويدعمه Codex. والكثير
مما تريده، خاصة
بالنسبة للشركات
الصغيرة والمتوسطة،
يجب أن يبدأ من ملفات
المهارات، أينما كنت.
أما إذا كنت تبني
وكلاء بالفعل، وهو ما
يتطلب خبرة هندسية،
فسأكون صريحًا،
والمختبرات الكبيرة
لا تريدك أن تعرف هذا،
لكن معظم ما تسعى
لتحقيقه لا يحتاج إلى
الاستفادة من نموذج
رائد. هناك حالات
قليلة جدًا رأينا فيها
الحاجة إلى نشر Sable أو
Astra. هذا لا يعني أنك لا
تستخدم نماذجهم، فنحن
نستخدم، كما تعلم، Opus،
أنت كما تعلمون،
الإصدار 4.8 أو Sonnet، على
الأرجح، أو GPT، مع
نموذج تفكير أقل
تعقيدًا، لا أعرف حتى
ما هي اصطلاحات
التسمية الخاصة بهم
الآن. وهو أيضًا مفتوح
المصدر. أما بالنسبة
للمؤسسات، وهذا ما يهم
المشاهدين، فهم
ينفرون من النماذج
الصينية. على الرغم من
أنها أرقام عشرية، إلا
أنهم لا يريدون العمل
مع نماذج من خارج
الصين، ولا يستطيعون.
أو كما تعلمون، هناك
نفور شديد منها. لكننا
استفدنا من نماذج
مفتوحة المصدر مثل Muse،
وأحيانًا نماذج صينية
حيثما يُسمح لنا بذلك.
كان Grok نموذجًا رائعًا
استخدمناه أيضًا. لذا
لا تشعروا بالحاجة إلى
حصر أنفسكم في نماذج
ChatGPT و Claude ونماذج Frontier
فقط. يمكنكم استخدام
نماذجهم الأخرى.
يمكنكم استخدام Grok و
Muse و GLM و Kimmy كوين. كل
هذه الأشياء المختلفة
هي أدواتنا، ويجب عليك
مقارنة كل سير عمل بكل
نموذج لتحديد النموذج
الأنسب لحالة
استخدامك. لقد
>> رأينا منصات الوكلاء
الشخصيين تبدأ في
الانتشار بشكل كبير.
لدينا الآن GrokBot،
ولدينا Muse. في الواقع،
لدى Muse منصة مخصصة
للشركات الصغيرة، وقد
أعلنوا عنها مؤخرًا.
أما Instinct، فهي موجهة
أكثر للمستهلكين. يجب
أن تفكر في أن
اللاعبين الكبار
الآخرين سيدخلون هذا
المجال أيضًا. كيف
تفكر في استخدام GrokBot
لنشرها في هذه
المؤسسات؟ هل تفكر في
ذلك؟
>> نعم، ثم OpenAI بالأمس مع
Dots، صحيح؟ أعتقد أن
هناك إمكانية لذلك،
لكن من الصعب رؤية
حوكمة لهؤلاء الوكلاء
، الوكلاء الشخصيين في
حالة المؤسسات، صحيح؟
أعتقد أن هذا امتداد.
فلسفتي والفلسفة التي
نتبعها هنا في Verkada هي
أن هناك مسارين
للوكلاء لأي عمل أو أي
شيء آخر. هناك العميل
المساعد، وهو بمثابة
مساعدك في العمل،
تتواصل معه لإنجاز
المهام. وتُعدّ برامج
مثل Instinct و Dots و GrokBot و
Muse امتدادًا لذلك، حيث
تتواصل معها لإنجاز
المهام. أما الجانب
الآخر فهو العملاء
الذين يعملون في
الخلفية، فهم لا
يزعجونك، بل يؤدون نفس
المهام، ويرسلون لك
إشعارات عند الحاجة.
إنهم يعرفون ما يجب
عليهم فعله مسبقًا.
ولهذا السبب يُعدّ
تحليل العمليات
وهندسة العمليات
المتعمقة أمرًا بالغ
الأهمية. أتوقع أن يتم
ربط هذه البرامج في
مرحلة ما، حيث يمكنك
استخدام Muse أو GrokBot
لإعداد هؤلاء العملاء
للقيام بالمهام
نيابةً عنك باستمرار،
ولكن هذه الحوكمة غير
متوفرة بعد. لا تزال
هناك فجوة كبيرة في
مستوى مشاركتك، سواء
من منظور هندسة
البرمجيات أو من منظور
آخر. لذا، حتى الآن،
حالات الاستخدام
محدودة، ونفضل تخفيف
العبء عنهم بدلًا من
تسريع عملهم، لأن هذا
هو الفرق في عائد
الاستثمار. هذا يمنحهم
إنتاجية أسرع بنسبة
10-20%. وهذا يمنحهم
إنتاجية أسرع بنسبة
70-80%مع دقة أعلى، إلخ.
>> حسنًا. رائع.
>> إذًا، مرة أخرى،
لتسويق فكرة الموظف
بدوام كامل، يجب أن
تكون ثلاثة أشخاص في
شخص واحد. أولًا، عليك
أن تفهم كيف يتم إنجاز
العمل فعليًا. من
الناحية المثالية،
هذا يعني أن تعمل
بمفردك وتدرس أنظمة
السجلات هذه جيدًا،
وتدرس Salesforce و Sweet Dynamics
كما تحدثنا سابقًا. ما
الذي تقدمه؟ وما الذي
لا تقدمه؟ وأخيرًا،
جزء من ذلك هو، كما
تعلم، كيف ينبغي أن
تعمل حسابات الدفع؟
وتتعلم ذلك إما بمفردك
أو بالانضمام إلى شركة
. ثانيًا، هو نشر كود
الإنتاج. يجب أن تكون
قادرًا على القيام
بأعمال هندسية. الآن،
هذا لا يعني أنك بحاجة
إلى أن تكون طالبًا
جامعيًا في علوم
الكمبيوتر ومهندس
برمجيات لمدة 10 سنوات،
خاصة مع التقدم في
هندسة الذكاء
الاصطناعي. لكنك تحتاج
إلى أن تكون قادرًا
على نشر كود الإنتاج.
وكلاء يتصلون بأنظمة
السجلات المختلفة هذه
ويفعلون ذلك مع
إمكانية التدقيق
والحوكمة والأمان.
المكان. ثم الطبقة
الثالثة هي طبقة
الذكاء الاصطناعي،
صحيح؟ معرفة النموذج
المناسب، ومعرفة ما
يمكنك الوثوق به في
النموذج وما لا يمكنك،
ومعرفة كيفية اختبار
كل نموذج من خلال
التقييمات، وتحسين
نظامك. وأخيرًا، كيفية
التعامل مع العملاء
الذين يتخذون إجراءات
خاطئة، صحيح؟ التراجع
عن عمليات العملاء
الذين يعانون من
الهلوسة وما إلى ذلك.
إذا كنت تستطيع القيام
بكل هذه الأمور
الثلاثة، فأنت أفضل
موظف بدوام كامل. أنت
موظف كفؤ للغاية، وهذا
نادر جدًا. عادةً ما
يمتلك الموظف واحدًا
أو اثنين فقط من هذه
المهارات، أو حتى يكون
متوسطًا في جميعها.
يجب أن تكون متميزًا
في جميعها بالإضافة
إلى التواصل الفعال،
صحيح؟ القدرة على
التحدث مع القيادة
العليا وإقناعهم بأن
هذا هو المسار الصحيح.
وإذا كنت هذا الشخص،
فنحن بحاجة للتحدث معك
. نريد توظيفك. ومع ذلك
، لديك أيضًا فرص
وفيرة في كل مكان آخر.
الجميع يبحث عن أفضل
موظفي تطوير
البرمجيات الميدانية.
>> بالتأكيد. 100%. نعم.
أعني، يعجبني أنك
حاولت. كما تعلم،
الاحترام. أعتقد أن
هذا الشخص أشبه بلاعب
كرة سلة محترف، أليس
كذلك؟ إنه من أفضل 1%،
ولكن إذا استطعت فهم
هذا، والجميل في الأمر
أنك تستطيع فهمه
بسهولة، كما قلت، لست
بحاجة إلى شهادة في
علوم الحاسوب. عليك
فقط أن تكرس نفسك
لتعلم هذه الحرفة.
تحتاج إلى خبرة في
تطبيقها. وتحتاج أيضًا
إلى الكثير من
العلاقات في مختلف
الأنظمة البيئية،
مفتوحة المصدر مقابل
مغلقة المصدر، مثل
العديد من الأنظمة
المختلفة، حتى نظام
مايكروسوفت ونظام
سيلزفورس. عليك أن
تفهم كل هذه المصطلحات
، وتربطها ببعضها،
وتتواصل بطريقة مقنعة.
لذا، الأمر صعب، ولكن
لهذا السبب يتقاضى
هؤلاء الأشخاص
رواتبهم، هل تفهم ما
أعنيه؟ ولهذا السبب
القيمة هائلة، أليس
كذلك؟ مثل المشاكل
التي تحلها من خلال
نشر بيئات القرص
المخفي، كما رأينا في
هذا مثلاً، هذه الحلقة
توفر ملايين
الدولارات من المال
وتحسن الكفاءة سنوياً
، بكل سهولة. لذا، كما
تعلمون، نصحني شخص
معروف، مؤسس معروف،
حقق عدة صفقات بيع
بمليارات الدولارات
عندما كنت شاباً. وكان
يقول دائماً: "إذا كنت
تبحث عن وظيفة، فإن
أفضل وظيفة هي تلك
التي تدرّ عليك أكبر
قدر من المال". "الشخص
الذي يمكنه إثبات
قدرتك على تحسين
إيراداتك وأرباحك. لأن
الأشخاص الذين يفعلون
ذلك هم بطبيعة الحال
من سيحصلون على أعلى
الأجور لأنهم يحققون
قيمة كبيرة مقابل ذلك،
كما تحدثنا سابقًا،
مثل نظام المصنع. لذا،
الأمر أشبه بقولك: لقد
قدمتَ 10 ملايين دولار
من القيمة لهذه الشركة
. هل يمكنني أن أدفع لك
10%من ذلك، أي مليون
دولار؟ ربما، كما تعلم
؟ قد تكون هذه صفقة.
ولهذا السبب أعتقد أن
خبراء تطوير
البرمجيات مطلوبون
بشدة، أولًا،
ويتقاضون أجورًا
مجزية.
>> نعم، ستدفع لهم دون
تردد 10%مما يمكنهم
تقديمه لك. حتى أن هناك
شركات استثمار خاص
توظف خبراء تطوير
البرمجيات وتمنحهم
نسبة ملكية في الشركة،
حيث اشتروها بمليار
دولار ويأملون في
بيعها بخمسة مليارات
دولار، وستحصل أنت على
0.5%من قيمة الفرق بناءً
على..." العمل الذي
تستطيع القيام به من
أجلهم. حسنًا، كما
ذكرت، إنهم لاعبو
الدوري الأمريكي لكرة
السلة للمحترفين.
وعليك أن تكون جيدًا،
بل ممتازًا، بل الأفضل
على الإطلاق.
>> لذا، إذا كنت ترغب في
التعمق أكثر في مجال
إدارة البيانات
المالية، أو البدء،
فربما عليك تجربة بعض
الخطوات البسيطة. إذا
كنت تبدأ من الصفر،
فهذا ما أنصحك بفعله.
على المستوى الشخصي،
دوّن قائمة بجميع
التطبيقات التي تحتوي
على بياناتك، صحيح؟
لقد تحدثت عن تطبيقاتي
في وقت سابق من اليوم،
والتي كانت تتضمن خمسة
صناديق بريد مختلفة،
وثلاث قنوات تواصل
نصية مختلفة، وما إلى
ذلك. افعل هذا لنفسك.
اكتب أيها الأفضل،
وأيها الأسوأ، وكيفية
توجيه هذه البيانات،
وارسم خريطة شاملة
لحياتك. والخطوة
التالية، خذ 20 شيئًا
قمت به الأسبوع الماضي
. صحيح، لقد دفعت
فاتورة، ألغيت
اشتراكًا. هذا أمر مهم.
أرى العديد من حالات
الاستخدام على منصة
Instinct و Muse حيث يدخلون
لإلغاء اشتراكاتهم،
كما تعلمون، الأشياء
التي نسوها. بالمناسبة
، عليّ فعل ذلك مع Adobe.
Adobe، إن كنتم تستمعون،
فأنتم تفرضون عليّ 40
دولارًا شهريًا لمدة
عامين. حسنًا، يوم
الأربعاء، اكتب عملية
واحدة خطوة بخطوة. كما
تعلمون، كيف تدفعون
فاتورة من البداية إلى
النهاية أو كيف تقدمون
فاتورة إذا كنتم
تعملون لحسابكم الخاص.
كما تعلمون، ارسموا
مخططًا وحاولوا أن
تكونوا مفصلين قدر
الإمكان. لذا، كما
تعلمون، هناك خمس طرق
مختلفة للقيام بذلك.
وهناك 10 استثناءات
مختلفة، وما إلى ذلك.
يوم الخميس، رتبوا كل
خطوة كما تحدثنا عن
الفئات الأربع. ما
الذي يُحذف؟ ما هو
حتمي؟ ما هو فاعل؟ ما
الذي لا يزال يتعين
عليكم التواجد من أجله
؟ ثم يوم الجمعة،
حددوا من تريدون
التواصل معه. وتواصلوا
مع مجموعة من الشركات
الصغيرة والمتوسطة
التي يمكنكم إما
التواصل معها أو
يمكنكم القيام
بمكالمات تسويقية
مباشرة للقيام بذلك
نيابةً عنها. وقدموا
هذا في عملية واحدة.
ابدأ بسير عمل واحد.
اجعله بسيطًا للغاية.
وقم بكل شيء نيابةً
عنهم. أنشئ ملفات
المهارات. أنشئ، كما
تعلم، المساعد الشخصي
مثل Instinct أو Muse أو Grok Bot
أو Dots، أيًا كان. وابنِ
الوكلاء. وحدد لهم
جدولًا زمنيًا. افعل
ذلك مجانًا إذا لزم
الأمر إذا كنت في
بداية الطريق. صدقني،
الخبرة قيّمة للغاية.
ويمكنك حينها أن
تتقاضى أجرًا يصل إلى
خمسة أو ستة أرقام في
مشروعك التالي. ولكن
إذا لم يسبق لك القيام
بذلك، فاكتسب بعض
الخبرة. ثم انطلق من
هناك. واستفد مما
تعلمته من هذا العرض
التقديمي.
>> ما مدى أهمية معرفة
كيفية نشر الأجهزة مع
الوكلاء في هذه
المؤسسات؟ هل هذا ما
يطلبه الكثيرون؟
>> الأجهزة من حيث وحدات
معالجة الرسومات (GPUs)؟
>> نعم، كما تعلم، لديهم
بيانات حساسة، لذا فهم
يريدون نماذج مفتوحة
المصدر، سواءً في مقر
العمل أو في السحابة.
في
>> الحقيقة، لم نرَ أيًا
من ذلك. أعلم أن هناك...
الشركات التي تفعل ذلك
تقوم بتأجير أو بيع
مجموعات وحدات معالجة
الرسومات (GPU) لشركات
ضخمة، وربما تخضع
لرقابة مشددة. لقد
عملنا مع بعضٍ من أكثر
الشركات خضوعًا
للرقابة في العالم،
مثل البنوك، والخدمات
المالية، والرعاية
الصحية، والأدوية،
ولا أعتقد أنها وصلت
إلى هذه المرحلة بعد.
ربما تصل إليها في
المستقبل، ولكن ليس
الآن. هل
>> رأيتَ إطلاق OpenAI لبعض
ميزات الأمان أمس في
DevDay؟ أو قبل يومين؟ ما
هي؟ لقد أطلقوا،
اذكرها حتى لا
أُشوِّهها. لقد أطلقوا
الذكاء الخاص. يساعد
الذكاء الخاص من OpenAI
الشركات على استخدام
أحدث تقنيات الذكاء
الاصطناعي بثقة أكبر
في حماية بياناتها.
لذلك، لا يتم الاحتفاظ
بالبيانات إطلاقًا مع
معالجة الأمان الخاصة
، مما يُتيح إجراء
مراجعات أمان آلية.
باختصار، لستَ
مُضطرًا لمنح موظفي
OpenAI إمكانية الوصول
إلى المحتوى الأساسي.
أعتقد أن الكثير من
الناس كانوا يقولون:
أريد استخدام بعض هذه
النماذج، ولكن عندما
أقول الناس، فأنا أقصد
الشركات. الشركات تقول
: أريد استخدام بعض هذه
النماذج، ولكن هل أريد
حقًا منح مفاتيح
الوصول؟ OpenAI؟ ربما لا.
لذا أطلقوا ميزة كهذه.
>> رائع جدًا. أجل، أعني،
نحن نمر عبر منصات مثل
Azure Foundry و AWS Bedrock و Google
Vertex، وقد وافقوا، كما
تعلم، على عدم تدريب ZDR
، إلخ. لكنني أرى كيف
أصبحت هذه مشكلة
متزايدة للعديد من
الشركات. من المنطقي
إطلاقها.
>> رائع. أجل، تعجبني هذه
العملية التدريجية.
إنها قيّمة حقًا، ليس
فقط للكثيرين. أولًا،
إذا كنت ترغب في أن
تصبح موظفًا بدوام
كامل، فهذه قيّمة.
ثانيًا، إذا كنت ترغب
في أن تكون شركتك أكثر
اعتمادًا على الذكاء
الاصطناعي، فهي قيّمة.
باستثناء مهام يوم
الجمعة، حيث لا تتواصل
مع الناس، ولكن من
الاثنين إلى الخميس،
أنت فقط تفهم النظام
وتُحسّنه. لذا، فهي
قيّمة للعديد من
الأشخاص المختلفين.
>> أجل. وأحد الأسئلة
التي تُطرح علينا هو:
كيف نُنشئ موظفينا
بدوام كامل داخليًا؟
سأجعلهم يتبعون نفس
الخطة، صحيح؟ حسنًا،
مرة أخرى، هذا ما يجب
أن يكون عليه الأمر
إذا لم أترك للمشاهدين
أي شيء آخر. لا
تستخدموا الذكاء
الاصطناعي، صحيح؟
>> نعم. في
>> كثير من الأحيان، وهذا
هو سبب فشل معظم
مشاريع الذكاء
الاصطناعي التجريبية،
هو محاولتهم فرض
الذكاء الاصطناعي على
العمل. إنه أمر غير
دقيق، وربما يكون مجرد
توزيع ترخيص لبرنامج
سحابي على الجميع.
ربما يكون بناء وكيل
لا يفهم سير العمل
حقًا. هذا لا ينجح.
عندما ندخل هذه
الشركات الكبيرة، هذه
هي العملية التي
نتبعها بالضبط. ولهذا
السبب نجحنا في تحويل
الأقسام باستخدام
الذكاء الاصطناعي.
نقوم بهذه الخطوات.
نجد العملية الحقيقية.
نقيس الوقت، ونضع خطًا
أساسيًا لجميع مؤشرات
الأداء الرئيسية.
نختار العمليات مع
أصحابها. نرتب كل خطوة
على حدة. نضع خطًا
أساسيًا قبل البناء،
ثم نبنيه مرة واحدة،
وننشره في كل مكان،
ونقيسه باستمرار. لذا،
سننتقل إلى هذه يقوم
المديرون الماليون،
على مدار أربعة أسابيع
، بإجراء تدقيق شامل،
حيث نفهم أنظمتهم
ونبني نماذج أولية، كل
ذلك في غضون أربعة
أسابيع. وفي الأسابيع
الأربعة التالية،
نبني الأنظمة الآلية.
وبعد ثلاثة أشهر، أو
ستة أشهر، نوضح لهم
الوضع السابق والوضع
الحالي. دعوني أثبت
لهم ذلك. لذا، فالأمر
ليس مجرد بناء نظام
ذكاء اصطناعي ونشره،
بل هو عمل المدير
المالي، الذي يتولى كل
شيء من البداية إلى
النهاية. آمل أن يكون
هذا مفيدًا لكم جميعًا
، وأتمنى لكم التوفيق.
>> سنضيف رابط هذا
الفيديو في ملاحظات
الحلقة في الوصف ليسهل
الوصول إليه. أحيانًا
يسألني الناس، بل في
قسم التعليقات، "أنت
تعمل في هذه الشركة،
أليس كذلك؟""وأنا لستُ
متورطًا في هذه الشركة
، كما تعلم؟ يعني، فوس
فوس لم يدفع لي ثمن
بيرة، ولم يرسل لي
مالًا، ولم يُقدّم لي
قهوة، لا شيء. أعتقد
أنه ذكي جدًا في هذا
المجال، وأعتقد أن
فهمك لهذا المجال
يمنحك ميزة كبيرة،
ولهذا السبب استضفته
هنا. أنا هنا لأنه خبير
عالمي في هذا المجال.
لا يخشى مشاركة أسراره
، ولهذا هو هنا.
>> أُقدّر ذلك. حسنًا،
أشعر بالأسف الآن.
صحيح أنني مدين لك
ببيرة. لكن، انظر، إذا
استفدت من هذا، فهو
أنني بحاجة لتوظيف
أشخاص. لذا، إذا كان
بإمكان الناس التقديم
، فهذا شيء، كما تعلم،
ربما أستطيع أن أُقدّم
عمولات لغرانت، لكن
نعم، كما تعلم، نُقدّر
حقًا استضافتك لي.
>> لا عمولة." لا حاجة
لذلك على الإطلاق. أنا
معجب بما تفعله، ومن
المضحك قولك: "لا
تستخدموا الذكاء
الاصطناعي، بل
استخدموه في شركتي".
إنه أمرٌ طريفٌ حقًا.
أتمنى أن يتابع المزيد
من الناس، إن كنتم قد
وصلتم إلى هنا، سواءً
أردتم أن تصبحوا
مديرين ماليين أو أن
تطبقوا هذه المنهجية،
أن ينطلقوا ويفعلوا
ذلك. انغمسوا في العمل.
إذا أراد الناس مني
الخوض في هذه المواضيع
بتفصيلٍ أكبر،
فأخبروني في قسم
التعليقات. أقرأ كل
تعليق، وأرد على
معظمها. فوس، أنت
أسطورةٌ لمشاركتك هذه
المعلومات القيّمة.
أنا ممتنٌ لك. أرجو أن
تعود مجددًا. سأضع
روابط حيث يمكنك
متابعة فوس على
الإنترنت ومقالته عن
الذكاء الاصطناعي
التطبيقي التي رأيتها
وتواصلت معه وقلت له: "
عليك العودة، عد إلى
البودكاست". "حسنًا،
سأراك في المرة
القادمة يا صديقي.
>> بالتأكيد، شكرًا
جزيلًا على استضافتي."
Ask follow-up questions or revisit key timestamps.
يتناول هذا الفيديو بشكل معمق مفهوم هندسة الذكاء الاصطناعي التطبيقي وكيفية تحويل الشركات من خلال إعادة هندسة العمليات بدلاً من مجرد تطبيق الذكاء الاصطناعي كأداة سطحية. يركز الضيف فانس على أهمية فهم أنظمة السجلات الحالية، وإجراء مقابلات دقيقة مع الموظفين لفهم سير العمل الحقيقي، ثم بناء وكلاء رقميين للقيام بمهام محددة لخفض التكاليف وزيادة الكفاءة. يقدم الفيديو نصائح عملية للمهندسين الميدانيين حول كيفية البدء في هذا المجال، وكيفية التعامل مع المديرين الماليين، مع التأكيد على أن الهدف هو تحسين الإنتاجية وليس تسريح الموظفين.
Videos recently processed by our community