Hallo und herzlich

willkommen zu dieser Strategie Keynote.

Ich hoffe, ihr hattet alle ein gutes Mittagessen,

seid gut erholt,

regeneriert, frisch

und bereit, jetzt die ersten Sessions zu sehen.

Und freut euch auch schon

auf die ganzen Gespräche,

die wir gleich im Nachgang

auch überall führen können.

Wir haben vor circa zwei Jahren

auf unseren Unternehmensplattformen

ein völlig neues Verhalten kennengelernt

und dieses Verhalten war,

dass wir plötzlich

Traffic aus unbekannten Quellen gesehen haben.

Wir haben natürlich begonnen, das zu analysieren

und was dahinter steckte, waren

LLMs und Chatbots,

die primär auf unsere Webseiten gekommen sind.

Und diese Chatbots haben unsere Seiten besucht

und der Traffic ist wirklich

über die Zeit angestiegen.

Und zwar nicht langsam,

sondern massiv und schnell.

Und das hat uns natürlich

vor eine Frage gestellt.

Und diese Frage

möchte ich auch euch heute einmal stellen.

Was wisst ihr denn?

Wisst ihr, was

über euch und Unternehmen eigentlich weiß?

Habt ihr vollen Einblick in genau diese Themen?

Denn was eigentlich ist?

Wir nennen das

den neuen Vermittler im World Wide Agentic Web.

Und was meinen wir damit?

Es gab eigentlich in der Vergangenheit

schon immer Vermittler

und diese Vermittler folgten

in einer gewissen Ökonomie.

Da gibt es Suchmaschinen,

die im Prinzip Wissen vermitteln.

Man fragt nach

Keywords und bekommt Ergebnisse aufbereitet.

Es gibt Social Media,

was quasi

schon eine Vorab Bewertung nimmt,

aber ist

eigentlich etwas,

was das auf einer völlig neuen Ebene macht.

Geht auf eure Webseiten,

liest den Content, versteht

den Content,

nimmt Content auch von Third Party Quellen

wie Reddit,

wie YouTube

und wirft das alles zusammen

und bildet sich eine Meinung über

eure Unternehmen.

Und was heißt das?

Diese LLMs

entscheiden, ob ihr ein Premium Anbieter seid,

ob ihr eher günstig verkauft,

ob ihr neu am Markt seid,

ob eure Kunden positiv sprechen

oder ob sie negativ über euch sprechen.

Und AI, ChatGPT und Co.

Die geben dieses Wissen an ihre Nutzer weiter.

Und das Entscheidende dahinter ist

Wir haben unser Leben lang unsere Webseiten,

unsere digitalen Kanäle für Menschen optimiert.

Aber jetzt kommt diese neue Audience

auf die Webseiten

und versucht

euren Content bestmöglich zu verstehen.

Das heißt,

plötzlich stehen alle Unternehmen

vor dieser neuen Herausforderung

sowohl für Agenten

als auch Menschen, die Webseite zu optimieren.

Und sind wir mal ganz ehrlich

Ich würde sagen, 99 % der Webseiten weltweit sind

Reihen für menschliche Audiences gemacht.

Ich meine, ist ja auch logisch.

Wer ist sonst früher

primär auf eine Webseite gekommen,

außer uns Menschen?

Niemand.

Ja, das heißt,

wir sehen große Videos,

wir sind Visuals, wir sehen Animationen.

Alles toll,

um uns Menschen zu überzeugen,

vielleicht zu einem Kaufabschluss zu kommen,

vielleicht auch

einfach ein Formular auszufüllen

und so von unbekannten Benutzern

zu bekannten Benutzern zu werden.

Aber wenn man da stehen bleibt

und nur für Menschen optimiert,

wird man unsichtbar.

Und das heißt,

ihr könnt ein noch so tolles Produkt haben,

ihr könnt das schönste Hotel haben.

Wenn AI das nicht weiß,

wird AI immer die Konkurrenz vorschlagen.

Ja, das heißt,

ihr werdet unsichtbar in dieser neuen Welt

der Vermittler

und ihr habt eigentlich keine Chance, was zu tun,

wenn ihr nicht dafür optimiert.

Und wenn wir uns das anschauen,

Wie gesagt, Webseiten für Menschen gemacht,

was wir festgestellt haben

in 80 % der Fällen,

wo wir mit Unternehmen gesprochen haben.

In den letzten zwei Jahren hatten diese Webseiten

ein großes Problem

in der Sichtbarkeit für die großen LLMs.

Das heißt, Content war nicht erreichbar,

weil vielleicht geblockt für Bots.

Content war nicht wirklich lesbar,

weil es Probleme gab

und Sachen dynamisch nachgeladen wurden.

All diese Themen

und das ist ein großes Problem,

was Unternehmen

heutzutage haben, die nicht optimieren.

Andersrum Was heißt es,

wenn wir sagen Menschen ignorieren wir?

Der Vermittler

ChatGPT ist unser Hauptinterface

und wir glauben daran,

dass in der Zukunft Menschen

nur noch ChatGPT und Cloud

oder Perplexity nutzen.

Was passiert denn dann?

Dann wird man austauschbar.

Das heißt,

die Informationen, die angezeigt werden

in den LLMs, sind völlig neutral.

Wie könnt ihr euch als Marke, als Brand

eigentlich differenzieren?

Ihr verliert komplett die direkte Beziehung zu

euren Kunden.

Wenn keiner mehr auf euren Kanal kommt,

habt ihr keine Möglichkeit,

zusätzlichen Content auszuspielen,

um diesen Menschen,

diese Person dann zu überzeugen.

Wenn das nur in ChatGPT passiert.

Wie beeinflusst ihr

ChatGPT so, dass in ein 100 % der Fällen

nur eure Brand bevorzugt wird und keine andere?

Das sind eigentlich

die zwei großen zentralen Probleme.

Und da man das nicht losgelöst

voneinander betrachten kann,

brauchen Unternehmen heutzutage eine Strategie,

die für beide Arten von Audiences optimiert.

Und für diese Lösung haben wir vor

circa einem Jahr ein Produkt vorgestellt.

Das haben wir LLM Optimizer genannt.

Und ich weiß noch auf unserer Summit,

dass die wir letztes Jahr in Wiesbaden hatten,

weil das ein sehr zentrales Thema,

was wir da vorgestellt haben

und die Idee war es, eine Lösung zu schaffen,

die eure bestehenden Webseiten

nimmt, sich die anschaut

und versteht oder euch ein Verständnis gibt,

wie gut der Content

dieser Webseiten in den LLMs da draußen performt.

Wie sichtbar seid ihr mit eurem eigenen Content?

Und in den Fällen,

wo ihr nicht sichtbar genug seid.

Das heißt, eure Seite

ist vielleicht nicht lesbar.

Hat diese Lösung

eine automatische Funktion,

die auf Knopfdruck diese Seite sichtbar macht?

Wir nennen das Optimize at

Edge als eines der vielen Features,

die diese Technologie hat.

Und wie ihr seht,

an den Zahlen

haben wir mit den Unternehmen,

die diese Technologie eingesetzt

haben, sehr, sehr große Erfolge gehabt.

Und noch mal

mit einem Klick

wurden diese Optimierungen durchgeführt.

Wir haben gesehen

Sichtbarkeit an der Seite ungefähr 10 % für LLMs

auf Knopfdruck circa 100 %.

Und das hat zum Beispiel bei Lovesac

dazu geführt,

dass die Situation um 140 % gestiegen sind.

Nur durch diese

eine Verbesserung des bestehenden Contents.

Die Sache ist

die Seitdem ist ein Jahr vergangen

und die Unternehmen da draußen haben wahnsinnig

viel gelernt.

Wie man mit diesem neuen Themenfeld

Generative Engine Optimization

oder AI Optimization

oder wie auch immer

man das nennen will,

wie man mit diesem Feld eigentlich umgehen muss.

Und auch die Art der Gespräche,

die ich in den letzten Jahren geführt habe

mit Unternehmen, hat sich wahnsinnig verändert.

Wo ich in den ersten Wochen und Monaten

primär das ganze Thema erklären musste,

habe ich

in den letzten Monaten

nur noch über Strategien gesprochen.

Das heißt,

das Thema war bei allen Unternehmen

klar Handlungsbedarf besteht und das weiß jeder.

Jetzt ist nur noch die Frage Wie machen wir das?

Gleichzeitig haben auch wir als Adobe natürlich

wahnsinnig viel gelernt,

gerade durch die ganzen Gespräche,

die wir mit euch geführt haben,

mit dem, wo ihr gerade steht.

Und ein Trend ist dabei ganz deutlich geworden.

LLM oder GEO Optimierung fängt nicht

erst auf der eigenen Domain an,

sondern viel früher.

Weil ich will auch verstehen

die Dinge, die ich vielleicht nicht weiß, heißt

wie steht denn

eigentlich meine Brand gerade im Vergleich

zu anderen Unternehmen?

Was sind Themen, die meine Konkurrenz

besonders gut platziert, wo sie sehr stark ist,

wo ich als Unternehmen

aber gerade überhaupt nicht stattfinde?

Wir nennen das diesen Discovery

oder Discoverability Phase.

Das heißt,

wir wollen erstmal grundsätzlich

Trends verstehen,

wo es gerade ein großes Search

Volumen drauf, auf welchen Themen,

was kommt gerade neu rein,

weil neue Trends da sind,

weil vielleicht in der Welt neue Aktionen

oder Ereignisse passieren.

Dieses Verstehen,

was das für meinen Brand bedeutet,

steht an Position eins.

Danach kommt der Teil, das abzuleiten

auf das eigene Unternehmen und wirklich gezielt

über einen gewissen Zeitraum

hinweg zu beobachten,

wie sich die eigene Sichtbarkeit

in den LLMs verbessert.

Um aus

all diesen Erkenntnissen Aktionen abzuleiten

Was muss ich tun, um mich gezielt

zu verbessern,

dass meine Landing Page gefunden wird,

wo sie es vorher vielleicht nicht wurde,

wo ich neue Inhalte anlege, wo meine Konkurrenz

vielleicht vorher stärker war.

Und der vierte Teil, der daran anschließt.

Ich möchte verstehen,

was das alles

für einen Einfluss auf meine Business KPIs hat.

Das heißt Verknüpfungen mit Analytics Daten

wirklich zu sehen,

dass die einzelnen Conversion Ziele,

die ich auf meiner Webseite habe,

beeinflusst werden

durch meine Optimierung,

die ich für LLMs gemacht habe

und dieses Ende zu Ende GEO denken

ist eigentlich das, was Unternehmen

heutzutage suchen und was wir gemacht haben,

Ist zu klicken.

Was wir gemacht haben, ist jetzt eine neue Lösung

zu veröffentlichen, die das alles beinhaltet.

Wir haben dazu die Technologie von Semrush

genutzt, die jetzt neuerdings Teil von Adobe ist.

Und Sam Rush ist ein seit 15 oder mehr Jahren

am Markt bestehender Anbieter von SEO

Geo Lösungen,

die besonders stark in Datenaspekt sind.

Das heißt, Semrush hat über viele, viele Jahre

ein wahnsinnig

große Datenbank

an Prompts, an Keywords an Backlinks aufgebaut,

um darüber sehr detailliert tracken zu können,

wie einzelne Unternehmen

in den verschiedenen Bereichen performen.

Und wir nehmen jetzt diese Insights, diese Daten

und führen die mit dem Optimierungsaspekt

den in LLM

Optimizer hatten zusammen

und nennen diese Technologie

Adobe Brand Visibility

und haben die als neue Lösung gelauncht.

Und da ist,

glaube ich,

viel spannender ist,

als mich die ganze Zeit reden zu hören.

Wollen wir euch diese Lösung

jetzt mal in Aktion zeigen?

Und dafür begrüße ich

Dominik Emmert mit auf der Bühne

Solution Consultant von Adobe.

So, wunderbar.

Dann geht's los.

Hi zusammen,

ich bin Dominik

Solution und hier bei Adobe

und in den nächsten 5 bis 6 Minuten

darf ich euch einen ersten Einblick geben.

Unsere neue Lösung Adobe Brand Visibility.

Wie Christian grade gesagt hat

mit Adobe Brand visibility

bringen wir zusammen, was zusammen gehört.

Das ist auf der einen Seite der AI Market

Intelligence Layer von Sam Rush,

auf der anderen Seite die Analyse und Optimierung

Funktionalitäten aus Adobe LLM Optimizer.

Und mit dieser Kombination haben wir im Endeffekt

eine neue Plattform am Start,

mit der wir Markensichtbarkeit in LLMs

verstehen können. Wir können sie.

Wir können sie verbessern

und wir können sie optimieren. Alles klar.

Gut, dann starten wir rein.

Direkt in die Demo.

Die Daten hier basieren auf adobe.com.

die Demo Daten wurden aber leicht angepasst

für diese Demo.

Den ersten Bereich, den ich vorstellen möchte,

ist der Bereich Market Overview.

Der ist komplett neu

und finden wir hier auf der linken Seite.

Und dieser Bereich basiert

komplett auf den Daten,

die wir aus Semrush erhalten.

Das heißt konkret auf der Auswertung von rund

290 Millionen echten Prompts,

die echte Nutzer eingeben.

Was wir hier sehen im Bereich Visibility

Overview ist, wie präsent

wir mit unserer Marke Adobe

innerhalb von diesem riesigen Set sind

und das über alle Märkte hinweg

und auch über alle Modelle hinweg.

Eine spannende Kennzahl, die wir sehen,

ist die Monthly Audience.

Diese gibt

an, wie viele Menschen wir

monatlich, schätzungsweise weltweit

in den Antworten von Large Language

Modellen mit unserer Brand Adobe erreichen.

Aktuell für diesen Monat eine stolze

Zahl von 3,7 Milliarden Usern.

Und wir sehen eben hier auch,

wie sich diese Kennzahl über die Monate hinweg

entwickelt.

Weitere spannende Insights hier weiter unten

finden wir hier. Genau.

Und zwar sehen wir hier, mit welchen Topics

und welchen Prompts

unsere Marke Adobe in Verbindung gebracht wird.

Und wir sehen zusätzlich auch

hinter diesen einzelnen Themenblöcken

das entscheidende Suchvolumen

hinter diesen Themen und auch,

wie hart diese Themen umkämpft sind.

Wenn wir

tiefer in das ganze Thema

Topics und Prompts einsteigen

wollen, können wir das machen.

Und zwar hier drüben im Bereich Topic Research.

Was wir hier machen können,

ist im Endeffekt eine Themensuche,

um die reale Nachfrage

innerhalb von AI Systemen

für bestimmte Themen abzugreifen.

Ich möchte das jetzt machen.

Ich möchte das Potenzial von dem Thema

AI Imagegenerator recherchieren

und bekomme direkt hier auf einen Klick

die entscheidenden KPIs.

Und wenn ich nach unten gehe,

dann sehe ich auch hier wieder genau,

welche Themen

und welche einzelnen Prompts mit dem Thema,

was ich suche, verwandt sind

und was ich jetzt machen kann.

Ich kann von hier gesamte Themenblöcke

oder einzelne Prompts

mit nur einem Klick

in mein permanentes Prompts überführen

und diese dann langfristig tracken.

Und den letzten Bereich,

den ich hier vorstellen möchte,

ist der Bereich Market Comparison.

Hier können wir uns vergleichen

in Bezug

auf die AI Visibility

Performance mit unseren direkten Wettbewerbern.

Und gerade mit Blick

auf die langfristigen historischen Daten

können wir besser entscheiden,

welche Wettbewerber wir definitiv

im Blick behalten müssen.

Das war der ganze Bereich Market Overview

und jetzt möchte ich darauf eingehen,

welche Neuerungen wir im Bereich

Management haben.

Alles, was wir bisher gesehen haben,

basiert auf den Semrush Daten.

Trotzdem ist es weiterhin

absolut essentiell,

dass wir in unserem Tool einen individuellen

tracken, der auf unser Unternehmen

und unsere Geschäftsidee abgestimmt ist.

Und hier gibt es

eine entscheidende Herausforderung

Die Frage:

Tracke ich wirklich die richtigen Ports?

Und genau

dafür haben wir den neuen Bereich eingefügt.

Der nennt sich Pprompt Strategy Health.

Und was hier passiert,

dass Adobe Brand Visibility permanent

unser Set analysiert

und vor allem auf die Zusammensetzung schaut

und dann

entsprechende Handlungsempfehlungen gibt.

Zum Beispiel

wenn sich die Zusammensetzung aus

Branded oder Non Branded Prompts verschiebt.

Oder auch mit Blick auf den User Intent,

den wir unseren Prompts abfragen,

wenn sich dieser verschiebt

oder bestimmte Nutzerabsichten nicht mehr erfasst

werden, bekommen wir hier

eine Warnmeldung ausgegeben.

Was auch automatisch passiert ist,

dass Adobe Brand Visibility den prompt auf

strategische Lücken analysiert

und es dann Empfehlungen gibt.

Das finden wir hier im Bereich prompt Suggestion.

Anstatt dass ich als Marketeer

ja durch tausende Themen und Prompts durchgehe,

bekomme ich hier automatisch

eine priorisierte Liste an

Themen, die für mich Business relevant

sind, die ich aktuell noch nicht in meinem Prompt

Set abdecke und dementsprechend

auch nicht optimiere.

Und optimieren ist mein Stichwort.

Wir wollen natürlich nicht

nur Brand Visibility verstehen und messen,

wir wollen vor allem auch verbessern.

Und das machen wir hier im Bereich Opportunities.

Auf Basis der

Promptanalyse, auf Basis von Agentic

Traffic und Referral Traffic

erstellt uns Adobe Brand Visibility hier

wieder eine priorisierte Liste

an konkreten

Lösungsvorschlägen,

wie wir unsere AI Visibility verbessern können.

Und wir unterscheiden hier in zwei Bereiche.

Der erste Bereich ist das ganze Thema

Onsite Optimierung.

Hier geht es darum,

unseren First Party Content zu optimieren

und zu verbessern.

Der zweite Bereich,

und für den bieten wir eben auch Daten

gestützte Handlungsempfehlungen

ist das ganze Thema Offsite Optimierung.

Also wie schaffen wir es, in Third

Party Content mit unserer Marke Adobe

besser dazustehen?

Neben diesen automatisch

generierten Optimierungsvorschlägen

gibt es auch den gesamten Bereich

Opportunity Workspace.

Und hier können Teams

übergreifend an eigenen Content

Optimierungsstrategien arbeiten.

Heißt konkret Sich Maßnahmen

überlegen, Aufgaben

zuweisen, Status tracken

und am Ende auch wirklich den Erfolg tracken.

Und wenn wir jetzt mal reinspringen

eine Strategie, die umgesetzt wurde,

dann ist eben.

Dann können wir sehen,

welche Optimierungsmaßnahmen umgesetzt wurden.

Und sobald diese Optimierungsmaßnahmen

aktiv sind, checkt Adobe Analytics

Adobe Brand Visibility automatisch

ab der Umsetzung dieser Maßnahmen

den Effekt auf unseren Visibility Score.

Und so können wir

einen direkten Einblick

in die Performance erhalten.

Und um das Ganze abzurunden

und nicht nur auf die Brand

Visibility zu schauen,

wollen wir das Ganze noch mit

Business Impact verknüpfen

und das ist auch problemlos möglich.

Dazu springen wir in den Bereich Referral Traffic

und gehen hier in den Bereich

Brand Visibility.

Business Impact.

Hier haben wir Integration zu Adobe Analytics.

Und hier können wir jetzt genau tracken,

welchen Business

Impact Nutzer die Auslastung

auf unserer Webseite generieren.

Das heißt, hier sehen wir die klassischen KPIs,

Pageviews, Conversionrate,

Order oder auch das allgemeine Revenue.

Und das sind genau die KPIs,

die wir am Ende brauchen,

um den Return

on Invest unserer GEO Maßnahmen zu belegen.

Und hier an dieser Stelle

schließt sich der Kreis.

Das war Adobe Brand

Visibility im Überblick

als End to End GEO Plattform

Markensichtbarkeit in Large Language

Modellen erstmal verstehen, dann verbessern

und im letzten Moment dann auch messen

in Bezug auf Business Impact.

Wenn ihr noch Fragen habt,

kommt gerne zu unserem Stand da draußen.

Da können wir noch mehr zeigen.

Und damit übergebe ich zurück an Christian.

Danke.

Einfach noch.

Vielen

Dank, Dominik,

für diese fantastische Präsentation.

Und was wir jetzt schon gesehen haben,

ist der Wandel von LLM Optimizer hin zu Brand

Visibility

hat so viel Funktionalität

in dieser Software verändert

und das, was wir an neuen Features

innerhalb des letzten Jahres gesehen

haben, ist immens.

Und das ist auch so ein bisschen

die Erwartungshaltung,

die wir Menschen mittlerweile

an diese Technologie haben.

Das heißt, es geht immer schneller,

immer schneller, immer schneller.

Und wir erwarten, dass Lieferungen

am selben Tag nach Hause kommen.

Wir können mit KI eine Frage stellen

und die durchsucht sofort

hunderte von Webseiten,

liefert uns die Antworten statt

wo wir potenziell

ein paar Stunden gesucht hätten.

Das andere ist,

Wir können Agenten heutzutage damit

beauftragen, Nachforschungen

für uns zu machen,

was teilweise

früher ein ganzes Team von Menschen

vielleicht in einer Woche geschafft hätte.

Und all das sind Wandel.

Und das sind Entscheidungen,

die hier auf Unternehmen zukommen,

die wirklich tiefgreifend sind

und auch ein Umdenken

auf Unternehmensseite benötigen.

Und um das vorzustellen, bitte ich jetzt

Markus Heinen

auf die Bühne von der Firma Henkel,

die das aus Kundensicht einmal darstellen wird.

Markus, bitte!

Vielen Dank.

Dankeschön.

Mein Name ist Markus Heinen.

Head of dx Digital Marketing bei Henkel

und das cx ist unsere IT Abteilung.

Und das zeigt,

dass ich heute schon ein bisschen

das Thema aus der IT Sicht zeigen möchte.

Keine Angst, es gibt keine Architektur Slides.

"Pioneers at

heart for the good of generations",

das ist Henkels Purpose seit einiger Zeit.

Und Pionierarbeit

machen wir nicht

nur bei unseren Produkten,

sondern gerade in der heutigen Zeit,

wo es unfassbar schnelllebig ist

und stündlich quasi neue Innovationen kommen,

müssen wir die Pionierarbeit auch

in der IT machen.

Henkel, Ich hoffe, Henkel ist

für jeden ein Begriff.

Und wenn nicht

direkt Henkel, vielleicht einer unserer Marken.

Wir haben Adhesive Technologies,

also alles, was

Klebstoffe angeht,

mit Marken wie Loctite, TechnoMelt

oder dem Prittstift

und unsere Consumer Brands mit den Marken

Schwarzkopf oder Persil.

Das sind nur eine von mehreren Brands,

die wir haben.

Und weswegen dieses ganze Thema Sichtbarkeit

auf Webseiten

ein extrem spannendes Thema

schon seit längerer Zeit ist.

Kommen wir noch mal zum Thema

worüber wir sprechen.

Was haben wir in der letzten Zeit immer gemacht

die letzten Jahre?

Wir haben uns um SEO gekümmert, Keywordanalysen,

technisches SEO,

unsere kompletten Content

Prozesse wurden daraufhin optimiert,

SEO mäßig den Content auszuspielen,

auf den Webseiten

bereit zu machen, um ganz oben auf Google

oder auf dem ersten Platz bei Google zu denken.

Heutzutage beschäftigen wir uns alle

mit dem Thema Geo

und wir haben es eben von Christian gehört,

heute Vormittag in der Keynote.

Der Traffic

grundsätzlich von den Usern wird immer weniger,

von den Agenten immer mehr

und die Antworten bekommen sie auch

direkt von den Agenten.

Also müssen wir trotzdem

aber unseren Content

auf unsere Webseite bringen,

so dass die Agenten das verstehen.

Der Schritt geht aber noch weiter

und weg von reiner Informationsbeschaffung

über den Agenten,

sondern hin zu den weiteren Schritten.

Man kann demnächst

teilweise heute, teilweise in der Zukunft

auch bereits schon direkt Produkte kaufen.

Und das bringt natürlich neue Herausforderungen

mit sich.

Einmal natürlich

Die Informationen müssen bereit stehen.

Die Verfügbarkeit und Preise müssen alles sauber

in den Service bereitstehen,

sodass die LLMs das mitnehmen können.

Und genau das

bringt uns bei Henkel zu den Themen,

weswegen das extrem spannend für uns ist

und wir uns seit längerer Zeit damit beschäftigen

und auch genau die nächsten Schritte überlegen.

Das, was

gerade im Hintergrund

ein bisschen flackert,

sind nur ein paar Auswahl unsere Webseiten,

die wir momentan mit dem Adobe Experience

Manager hosten und all die,

all diese Brands haben

einzelne Marken,

einzelne Kunden.

In einzelnen Ländern und mit ganz eigenen Kunden.

Das heißt, jeder hat andere Bedürfnisse

und möchte ganz anderen Content haben.

Dieser ganze Kontext multipliziert

den Content Bedarf

extrem schnell,

sodass dies mit der Explosion von Content.

Ich glaube, heute Morgen

haben wir es auch gehört.

Der Content wird in der nächsten Zeit

multiplizieren.

Der Contentbedarf daran.

Und genau das haben wir uns angeguckt.

Und was haben wir uns angeguckt?

Und eine Slide noch davor

und wir haben extrem viel Content.

Bereits jetzt schon.

Wir haben um die 56 Millionen Produkt

Produkt Records in unserer Suche

und um die 250.000 Website Content Records

über all diese Webseiten entlang

6,5 Millionen Content Requests

nur auf der Suche und in der Content Delivery

ohne die normalen Website,

die statischen Websites.

Genau das haben wir als Anlass genommen und sagen

wir haben extrem viele, extrem

viele Source Systeme.

Alle Source Systeme

in irgendeiner Form waren unterschiedlich.

Webseiten und AEM, Produkte

in unserem System,

Learning in einem eigenen Learning Manager

Commerce Informationen, Verfügbarkeit, Preise.

All dies

in unterschiedlichen Systemen unterschiedlich

schnell waren unterschiedliche APIs

haben teilweise selbst gemacht, teilweise

intern gehostet, teilweise extern gehostet.

Und all diese haben halt dafür gesorgt,

dass teilweise die Erfahrung

auf den Webseiten auch lange gedauert hat.

Und wenn ich schon als User keine Lust habe,

vier fünf Sekunden auf eine Antwort zu warten.

Die Agenten haben noch viel weniger Zeit

um das um auf die Antwort zu warten

und gehen dann einfach weiter

und somit wird man wieder sehr schnell unten

relevant.

Mit dem CX Platform Content Hub haben wir eine

eine Plattform gebaut,

wo wir all diesen Content zusammenfassen

und hier vorbereiten,

sodass dieser Cross

Channel wiederverwendbar werden kann.

Das Wissen, was wir auf unseren Webseiten,

auf unseren Produkten haben,

können wir auch dem Agenten geben.

Vektorisiert, weil das mag er gerne gerne.

Der User mag vektorisiert nicht so gerne,

aber dafür haben wir dann die andere Möglichkeit,

den Content direkt auszuspielen.

Das ist ein Schritt,

um den dann

nachher auf unseren Channels auszuspielen.

Das Thema Webseiten, Apps,

Mail oder auch unsere eigene

AI Systems, um genau diesen Content

das Wissen, was wir haben, darzustellen.

Als zweiten Punkt und das ist das,

wo wir gerade mit beschäftigen

und auch zusammen mit Adobe reingucken,

ist das Thema selbstoptimierter Content.

Also hingehen von

Wir haben unseren ganz normalen

Content Creation Prozess,

der teilweise optimiert, teilweise

genauso weiterläuft.

Der Content kommt auf unsere Webseite,

in die Shops und danach.

Mit all den Bemühungen,

die wir bei SEO und GEO machen,

optimieren wir natürlich

den Content, werden ausgespielt.

Brand Visibility zeigt uns dann was.

Wie kommt der Content bei den LLMs an?

Was wird genutzt, was wird angezeigt,

Wann wird es zitiert?

Site Optimizer zeigt uns

Wie kommt der Content überhaupt

bei unseren Kunden an?

Und hier wird es dann spannend,

weil beide Tools geben

uns dann auch noch Optimierungspotenziale mit

Was können wir noch verbessern?

Und dies können wir dann über eine Agentic

Content creation verbessern,

optimieren und direkt wieder ausspielen.

Und so können wir

im endless loop quasi unseren optimalen

Content dauerhaft ausspielen.

Das bringt nichts.

Meinen Key Takeaway.

Wir bereiten gerade unsere Marken davor,

Touchpoint agnostisch zu sein.

Sie können den Content überall verwenden,

wo Sie es möchten.

Wir möchten den Content auch reusen können,

nicht nur auf Mails

die gleichen Teaser anzeigen

wie auf der Webseite,

sondern auch

all dieses Wissen zu den Agenten zu bringen.

Und wir müssen dafür sorgen,

eine konsistente Brand Visibility zu schaffen.

Für unsere Kunden, aber auch für die Agenten.

Dahinter hängen wieder unsere Kunden.

Vielen Dank.

Ja, Markus,

vielen lieben Dank

für diese fantastische Präsentation.

Nehmen wir uns doch mal die Zeit,

ein wenig darüber zu reden.

Sehr gerne.

Du weißt,

du warst heute Teil der Keynote

und hast dir die angeschaut.

Wir haben uns auch letzte Woche getroffen,

als wir in London waren.

Du warst bei unserem Customer

Advisory Board Meeting

und hast da die ganzen Innovationen aus

erster Hand

erfahren, hat es auch,

dass die Möglichkeit

mit unseren Produktteams zu sprechen,

direkt vor Ort

und hast dann noch ein bisschen mehr gesehen,

was gerade hinter den Kulissen passiert.

Und die erste Frage bringt mich eigentlich

genau zu dem Thema: Was ist so dein Gedanke?

Also wirklich Henkel

sehe ich,

was das für euren zukünftigen Arbeitsalltag

bedeuten sollte?

Rein aus der Henkelsicht Also

mein privater Gedanke als erstes

Wow, wie viel,

wie schnell sich gerade dort

die Innovationen stapeln.

Gefühlt stündlich kommen neue Innovationen raus.

Man muss sich erst genau überlegen

okay, wie kann man was verwenden?

Und genau das ist auch dann die Henkelsicht.

Welche Innovationen können wir gerade nutzen

und was hat das Ganze für einen Impact drauf?

Deswegen bin ich ziemlich froh,

dass wir uns

schon vor längerer Zeit dazu entschieden haben,

unser Content Repository aufzubauen,

damit wir halt

genau agnostisch

unseren Content

Delivery zumindest liefern können.

Das ganze Thema, was natürlich noch hinzukommt,

ist das Thema Vertrauen der Nutzer.

Wie kriegen wir das

Vertrauen der Nutzer

rein, dass die auch

mit den Agenten arbeiten wollen,

auch intern, in der Produktion,

in der Ausbildung, in Optimierung

der ganzen Journey?

Ja, das ist, glaube ich,

ein super spannendes Thema,

weil ihr habt

natürlich die unterschiedlichsten Brands,

die da alle zusammenspielen.

Jedes Brand hat eigentlich eine Abteilung,

wo andere Leute arbeiten,

die jeder eine eigene Rolle haben.

Glaubst du

denn, ihr stößt da so

ein bisschen

auf Widerstand, was

die Einführung von KI Tools angeht?

Oder sind eigentlich alle offen

für diese neuen Innovationen?

Ich würde grundsätzlich sagen,

es sind alle offen

für die neuen Innovationen,

aber mit sehr großer Vorsicht,

weil das ist genau der Punkt.

Okay, Was wird dann nachher vom Agenten

direkt mitgemacht?

Wo bleibe ich?

Wann kann ich noch auf Approve drücken?

Wann kann ich meinen eigenen Input geben,

um wirklich zu sagen, ich bestimme noch mit?

Und ich glaube

grundsätzlich, dass

wenn man das Stück für Stück einführt

und ich sage okay,

wir gucken uns genau die Use Cases

an, wem können wir in

welchen Schritt mit einbinden

und auch wirklich

dann keine Big Bang Einführungen.

Jetzt haben wir alles auf Agenten umgestellt,

sondern wirklich die Leute individuell abholen.

Wie jede.

Ich würde sagen IT Einführung

in den letzten Jahrzehnten war

Stück für Stück und ein sauberes Training machen,

weil ich glaube,

Prompting ist nochmal eine eigene Wissenschaft

und das muss man halt

nach wie vor können,

wenn man halt genau mit diesen Agenten arbeitet.

Ja, ich glaube genau

Menschen sind immer das Entscheidende,

wenn du so ein Change Management durchführst.

100 % und ihr habt ja auch privat

vor zwei drei Jahren,

als das ganze Thema aufkam,

selber damit rumgespielt

und war extrem schnell genervt.

Halluzinationen, nicht die richtigen Ergebnisse.

Man kam nicht schnell zum Ergebnis

und danach lässt man es

wieder für eine längere Zeit sein.

Und genau das wollen wir vermeiden.

Wollen uns die Sachen angucken.

Wo können wir es wirklich sinnvoll nutzen?

Dann einführen, damit

dann jeder ein gutes Erlebnis

direkt von Anfang an bekommt.

Jetzt blicken wir einfach mal so zwei,

drei Jahre in die Zukunft,

wenn wir sagen

Markus, in zwei Jahren, wenn er zurückblickt

auf dieses ganze Projekt,

auf die vergangenen zwei Jahre,

dann in der Zeit, wo würdest du sagen,

was habt ihr erreicht

und wie würdest du zurückblicken und zu sagen Ja,

jetzt haben wir wirklich den Sprung geschafft

in dieses neue agentische Web?

Ich glaube,

wirklich, Erfolg würde ich definieren,

wenn wir nicht mehr auf einzelne Channels gesetzt

sind, sondern wirklich

es geschafft haben,

unseren Content,

die Daten, aber auch

unsere Services und Prozesse darauf hin

zu stellen,

dass wir Touchpoint agnostisch agieren können,

weil dann sind wir nicht nur bereit oder

dann reagieren wir nicht

nur auf das agentische Web,

sondern wir sind bereit für alles, was kommt.

Unter anderem das agentische Web.

Fantastisch.

Vielen lieben Dank, Markus.

Ich danke dir.

Danke schön.

Danke.

Ich finde das wahnsinnig.

Ich finde das wahnsinnig

spannend, immer mal wieder

diese Stimmen aus den Unternehmen zu hören.

Und gerade diese Einführung

der ganzen Technologien,

was das eigentlich bedeutet.

Und wenn wir darüber noch mal kurz reden

und man zurückblicken

das sind so ungefähr

die Innovationen,

die wir im letzten Jahr gelauncht haben

und das ist alles für sich alleine genommen

wahnsinnig viel und eine hohe Komplexität,

das alles einzuführen.

Und die Frage ist natürlich Wann mache ich was?

Wie gehört das alles zusammen

und wie passt das vor allem zusammen?

Und die Sache ist

wir haben uns dahinter

ein Betriebsmodell überlegt,

dem alles zugrunde liegt.

Und das nennen wir Experience Flywheel.

Und die Idee

ist es eigentlich,

so einen kontinuierlichen

Kreislauf zu beschreiben.

Ähnlich zu dem, was Markus auch

gerade in seinen Folien hatte,

wo es darum geht,

permanent zu verstehen, was passiert,

Neu zu generieren,

seine Audiences zu erreichen

und dann zu lernen und wieder

von vorne anzufangen.

Und das wirklich kontinuierlich

in einem durch,

weil der Wandel einfach so wahnsinnig

schnell ist?

Und wie sieht das Ganze aus?

Starten wir natürlich mal mit dem Bereich.

Was meinen wir damit?

Dann meinen wir genau

diese Lösungen, die wir gerade vorgestellt haben.

Brand Visibility.

Verstehen, wie denken gerade LLMs über uns?

Wie denken die Menschen

auf unseren Kanälen über uns?

Wie denkt Social Media

gerade über uns als Unternehmen?

Und wie bereiten wir das in einer Form auf, das

die Content Marketeers,

die Redakteure in den Systemen

das auch verarbeiten können,

um daraus neue Informationen zu generieren?

Und das ist genau das Thema.

Denn es ist eigentlich sehr einfach,

all diese Signale,

die von überall reinkommen,

auf die Leute runter prasseln zu lassen.

Wenn man nur Social Media folgt,

wie viel Nachrichten

in jeder Sekunde abgeschickt werden.

Wenn ich mir jetzt vorstelle,

dass wir all diese Nachrichten permanent

den Redakteuren vor die Füße werfen, haben wir,

glaube ich, ein Problem.

Das heißt, die Herausforderung für uns

als Technologie Anbieter ist es gar nicht so sehr

den Unternehmen und auch ihren Mitarbeitern

diese Information zur Verfügung zu stellen.

Die Herausforderung ist es,

die richtigen Informationen

für die richtigen Rolle im richtigen Moment.

Und zwar so,

dass wir daraus Aktionen ableiten können.

Und das wollen

wir machen in unserer Oberfläche

für den Experience Manager.

Wir haben eine neue Oberfläche, die wir launchen.

Nennt sich Experience Workspace.

Und da kommen all diese Signale zusammen

und man erkennt

Oh, wir haben ein neues Ereignis,

das beeinflusst vielleicht eure Marke,

wie sie wahrgenommen wird.

Hier ist ein Vorschlag,

wie du neuen Content kreieren könntest

mit der direkten Einbindung in unsere Agenten,

die dann diesen Content als Draft erzeugen.

Oder in einer Form,

die euch vielleicht so gut gefällt,

dass ihr sie sofort publiziert.

Wir haben auch

Agenten, die euch sehr

schnell auf diese Technologie bringen.

Ihr habt es vielleicht schon gehört.

Experience Production Agent ist eine Lösung.

Und auch der Modernization Agent,

mit dem wir sehr einfach bestehende Webseiten

auf unsere Technologie führen können,

ohne großen manuellen Aufwand

in der direkten Umsetzung.

Und all das sind Lösungen,

um euch

diesen Zugang zu dieser neuen Welt

für das agentische Web einfacher, schneller

und sinnvoller gestalten zu lassen.

Und der dritte Aspekt hier ist natürlich: Reach.

Wir haben am Anfang darüber gesprochen

eigene Unternehmenswebseiten, Commodities.

Ich habe mein CMS, damit bespiele

ich meine eigenen Webseite, meine eigenen Kanäle.

Wir können das personalisieren.

Bis zu einer Eins zu eins

Personalisierung haben wir

all die Mittel, das zu tun.

Aber gerade auch durch die Einführung von LLMs

und dem,

was ChatGPT vor allem gerade treibt mit LLM Apps.

Das heißt

direkte Integration von Content aus unserem CMS

in einer Form,

dass wir in ChatGPT Fragen stellen können

und eine Produktauswahl bekommen

und darauf direkt interagieren können,

sind neue Wege.

Neue Audiences, die wir bespielen wollen.

Und auch das machen wir

aus dem gleichen Stack an Technologie.

Und dann der letzte Aspekt: Learn

Hier geht es darum zu verstehen,

was hat funktioniert.

Und ja, wir haben natürlich seit vielen Jahren

Analytics Daten und können also KPIs messen, was

besonders gut funktioniert auf einer Webseite.

Was haben wir denn gemacht,

was zu einer hohen Conversion führt?

Das sind einerseits Signale.

Was wir aber auch lernen wollen, ist

Wie verhalten sich eigentlich

die Benutzer in unseren Applikationen?

Und wer ChatGPT und Claude nutzt, der weiß,

dass diese LLMs in der täglichen Benutzung

so eine Art Gedächtnis erstellen.

Das heißt, wir haben Memory,

das heißt Claude

weiß beim nächsten Mal,

was ich beim letzten Mal schon eingegeben

habe und reagiert.

Das reagiert darauf

und packt das quasi in den eigenen Kontext.

Und genau so

denken wir eigentlich über Content

Production in AEM.

Das heißt,

wenn wir gesehen haben, dass der Prozess war

Ich erstelle eine neue Landing Page,

ich habe einen Agenten,

der prüft,

ob das

meinen Brand Governance Richtlinien folgt

und ich habe das manuell gemacht,

Werde ich das

beim nächsten Mal automatisch machen können,

weil wir gelernt haben,

dass das der Standardprozess ist?

Ja, wie habe ich meine Übersetzung gemacht?

Dinge, die wir lernen können.

Was sind Signale, auf die

wir besonders häufig reagieren

können Wir lernen

und daher

die Ausbildung

dieser Signale verbessern

und kontinuierlich optimieren.

Und das alles

zusammengefasst hier nochmal aufbereitet

in unserem Experience Flywheel.

Und das ist wirklich etwas, wo wir sehen

kontinuierlicher Durchlauf.

Permanent wird an allen vier Ecken des Kreises,

den runden Ecken des Kreises gearbeitet

und optimiert.

Und auch hier,

damit ich das nicht nur erzähle,

sondern das für euch

anfassbar und glaubhaft wird,

begrüße ich jetzt auf der Bühne Steven Lauenroth,

Solutions Consultant von Adobe,

der euch das mal am Beispiel von Dick's Sporting

Goods zeigt.

Steven.

Hi zusammen.

Bevor wir mit der Demo starten,

möchte ich einmal ganz kurz erwähnen: Die Marke,

mit der wir gerade interagieren

oder gleich interagieren

werden, ist Dick's Sporting Goods

und man erkennt das in Deutschland

eher an den Namen Footlocker.

Dick's Sporting

Goods ist eine amerikanische Sportmarke

und in Deutschland eher im Retailbereich bekannt.

Ihr seht aber im Idealfall meinen Screen.

Bevor wir starten, möchte ich einmal

Dick's Sporting Goods

danken, dass wir ihre Marke für diese Demo

benutzen dürfen.

Und wie ihr es heute

schon ein paar Mal gehört habt,

sind die Daten hier natürlich fiktiv

die ganzen Herausforderungen

und Use Cases, über die wir sprechen, aber

auf jeden Fall real.

Ich bin aktuell in ChatGPT.

Das bedeutet,

wir sind in einer neuen Ära des Internets.

Wir gehen nicht mehr zwingend in Google,

wir gehen in ChatGPT. Wir gehen in Gemini.

Wir gehen in Claude, um zu suchen,

was wir möchten.

Ich in dem Fall

Ich bin ein Läufer oder

ich möchte gerne ein Läufer werden.

Das bedeutet,

ich suche erst mal nach Laufschuhen.

Ich habe hier schon mal einen Prompt vorbereitet

und wenn ich den abschicke,

dann gibt mir in diesem Fall ChatGPT drei

oder vier Antwortmöglichkeiten.

Wir können jetzt hier an den URLs sehen,

dass die ersten beiden URLs

direkt Dick's Sporting Goods sind.

Das bedeutet,

wir werden unter den Top drei Laufschuhen

zwei von Dick's gezeigt

und die Links routen mich direkt auf die Website.

Das ist genau das,

wo wir als Marke heutzutage hin möchten,

weil wir genau da gefunden werden möchten,

wo entsprechend der jeweilige Kunde ist.

Von hier aus

leite ich mich direkt auf die Dick's Sporting

Website weiter,

wo wir jetzt hier

den Adobe Brand Concierge sehen.

Die Website weiß, dass ich von einem LLM komme

und entsprechend gewillt bin,

auch mit KI Agenten zu interagieren.

Genau diesem Grund wird mir der Brand Concierge

hier ein angezeigt und ich gebe ein.

Wir sind hier in München.

Ich weiß, viele von euch kommen nicht aus

München, Dennoch

wir haben die Berge im Hintergrund.

Das bedeutet, ich möchte nicht auf flachen

Terrain laufen, sondern

ich gehe gerne Trailrunning machen.

Von daher spezifiziere ich

auf der Dick's Sporting

Seite meinen prompt noch etwas mehr

und bekomme hier auch direkt

im Hintergrund mit Adobe Commerce

entsprechend Produkte aus dem Dick's

Sortiment angezeigt.

Der mittlere Schuh ist eigentlich genau das, was

ich suche,

aber weil nur noch fünf Stück verfügbar sind,

sollte ich mich beeilen und kann direkt

Adobe Brand Concierge

sagen, dass das entsprechende Produkt

in meiner entsprechenden Größe in den

Warenkorb gelegt werden soll.

Das macht entsprechend der Brand Concierge

hier direkt.

Auch

ich kann das ganze direkt zur Karte hinzufügen

und dann in den Checkout gehen.

Und weil Dick's gemerkt hat,

dass ich aktuell am Laufen interessiert

bin, schlägt es mir nicht

nur entsprechend Produkte vor,

sondern gibt mir auch weitere Angebote,

wie beispielsweise hier

die Anmeldung zu einem Runners Club,

in dem ich mich noch mehr motivieren kann,

auch an meiner Lauftraining dranzubleiben.

Gehe ich zurück auf die Dick's Website,

seht ihr, dass die Experience, gehostet

in unserem Adobe

Experience Manager, nun komplett anders aussieht.

Der Concierge hat die

ganzen Informationen weitergegeben

und hier entsprechend

nun eine personalisierte Auswahl

an additiven Accessoires

mitgegeben, um entsprechend zu lernen.

Was möchte der Kunde sehen?

Wo war er bereits und wo möchte er hin?

Und

im Hintergrund klatscht es gerade.

Wir wechseln jetzt einmal.

Für die nächsten paar Minuten

bin ich jetzt Teil des Dick's Sporting

Goods Marketingteams.

Wir sind hier im Adobe Experience Manager

und das ist unser Experience Hub,

mit dem wir auf Basis

der Adobe Brand

Amplifier Daten

entsprechende Empfehlungen bekommen.

Wie es gerade der Fall ist,

habe ich ein neues Briefing

von der Marketingabteilung bekommen.

Ich habe hier bereits einen Prompt vorbereitet.

Wir möchten Läufer, die nicht mehr so

engaged sind,

mit unserer Marke reengagen

und wieder neu gewinnen.

Das bedeutet,

ich habe hier nicht nur einen Prompt, sondern

ich habe gegebenenfalls

auch ein Campaign Briefing.

Ich füge den Anhang hinzu und lasse entsprechend

den Prompt laufen.

Im Hintergrund passiert jetzt ganz, ganz viel.

Und wenn ich hier drauf klicke,

auf Basis aller Brand Visibility

Daten, über das wir heute viel gehört haben,

wird mir nun ein Aktivierungsplan vorgeschlagen.

Dieser Aktivierungsplan

hat bei uns in dem Fall fünf verschiedene Punkte.

Ich finde den jetzt aktuell gut

und ich lasse den Plan mal laufen

und schon starten die ganzen Agenten.

Wir haben nicht einen einzigen Agenten,

sondern wir haben ganz viele

individualisierte Agenten

mit spezifischen Aufgaben,

die jetzt im Hintergrund loslaufen.

Ihr seht hier beispielsweise

ich habe von unserem

Audience Segmentation Agent drei

Segmente bekommen, für die ich personalisiert,

beispielsweise eine Website aufbauen kann.

Und unser Content Discovery

Agent hat mir bereits Landing

Page Templates,

die in meinem AEM gespeichert sind,

vorgeschlagen,

um eine entsprechende Landing Page aufzubauen.

Ich finde das Template gut und mache damit

jetzt einfach mal weiter

und unser Content

Discovery Agent läuft weiter

und sucht mir aus unserer Adobe

Experience Manager Assets entsprechend

Medien raus,

die dann auch

für diese Landing Page funktionieren.

Ich kann mir den Draft jetzt hier einmal angucken

und sehe rechts auf jeden Fall die erstellte

Website und links unseren Content

Governance Agent.

Der zum Beispiel kennt

alle unsere Brand Guidelines und testet die Seite

direkt auf

beispielsweise Tone of Voice,

wie wir das Logo einsetzen oder auch

wie die Bildsprache

für die entsprechende Zielgruppe ist.

Ich kann den Kontext hier einmal öffnen

und ihr seht,

ich kann

wirklich ganz viele verschiedene Parameter

eintragen, auf die der ganze generierte Content

dann immer wieder geprüft wird.

Und das Ganze nicht nur für Text, sondern

auch für Bilder.

Jetzt finde ich

allerdings die Headline

Das ist nicht so ganz das,

was ich mir vorgestellt habe.

Das heißt, ich kann die jetzt einfach auswählen

und entweder einen spezifizierten Prompt machen

oder ich sage rewrite.

Und entsprechend gibt mir die KI nahezu

in Echtzeit einen neuen Vorschlag,

der mir in dem Fall für den Zweck, den

ich habe, deutlich besser gefällt.

In meinem Preflight Checker seht ihr

nun in der rechten Seite,

dass nicht nur

meine Brand Guidelines getestet werden,

sondern beispielsweise

auch meine Webperformance

basierend auf den Core Websites, meine Visibility

oder entsprechende SEO Regularien

alle direkt mit getestet werden.

In diesem Fall

finde ich die Website zum einen visuell

gut und zum anderen mit dem 91 Prozentigen Score

denke ich mir, Das ist cool.

Ich gebe das mal zur Freigabe weiter

und mache entsprechend

weiter mit meinem Aktivierungsplan.

Wir kommen hier nun wieder

zurück zu unserem Aktivierungsplan

auf der rechten Seite.

Basierend auf Brand, Visibility

und den Semrush

Daten, werden wir nicht

nur owned Kanäle, sondern auch

Offsite Opportunities vorgeschlagen,

weil wie ich anfangs schon erwähnt

habe, wir genau da den Kunden abholen möchten,

wo er im Moment ist.

Und ich bekomme hier zum einen vorgeschlagen,

einen Blogpost zu machen,

um noch mehr Informationen liefern zu können,

die entsprechend dann von einem LLM

abgegriffen werden können.

Zeitgleich aber seht ihr beispielsweise auch,

dass ich ein Teil meiner Audience

in Reddit befindet

und empfiehlt

mir, aktiv in Reddit Threads mitzuwirken,

um entsprechend dort auch die Marke Visibilität

zu schaffen.

Den Blogpost finde ich ebenfalls super

und gebe den auch zur Freigabe

direkt an meine Kolleginnen und Kollegen weiter

und mache entsprechend weiter mit dem Plan.

So, wir haben die jetzt

gepublished und machen einmal weiter.

Wie ihr das

auf der Mainstage vorher schon gesehen habt,

sind wir jetzt bei 0.5 angekommen.

Entsprechend die Maps.

Ich kann

also nicht nur eine Website oder entsprechend

auf Offsite Opportunities

mit dem mit den ganzen Adobe

Agenten interagieren, sondern

ich kann auch LLM

Apps erstellen und erstellen lassen,

die mir dann helfen in beispielsweise ChatGPT,

wie ich es am Anfang benutzt habe,

sichtbar zu werden.

Wenn ich hier draufklicke,

seht ihr, dass diese Experiences,

die hier vorgeschlagen werden,

sehr ähnlich zu denen aussehen,

die ich bereits im Adobe

Brand Concierge

auf der eigenen Dick's Website vorhanden hatte.

Nur dass die dann nicht mehr in meinem Owned

Channel sind,

sondern dass die dann entsprechend in einem LLM

verfügbar gemacht werden,

um auch

meine semantischen Daten, die ich als Kunde habe,

innerhalb des LLMs zu nutzen.

Das bedeutet, ich

als Steven, ich bin bekannt

Dick's Sporting Goods weiß,

was habe ich bereits gekauft?

Was sind recommendations und kann das über die

App entsprechend weitergeben?

Ich bin jetzt mal

rebellisch heute

und gebe das nicht ins Approval,

sondern deploy direkt.

Das mag die IT Abteilung immer nicht so gerne,

aber für die heutige Demo denke ich

ist das in Ordnung

und habe nun zusammenfassend

eine Landingpage erstellt,

einen Blogartikel gemacht

auf Social

Media engaged mit den Kundinnen und auch LLM

Apps entworfen,

um entsprechend dieses Ziel zu erreichen.

Ihr seht nun hier wieder ChatGPT.

Ihr seht auch hier meine entsprechende LLM

App, die wir erstellt haben.

Ich gebe exakt

den gleichen

Prompt ein und bekomme hier

nun basierend auf meinem Kundenprofil

deutlich personalisierte Empfehlungen wieder.

Jetzt fragt ihr euch wahrscheinlich,

wie kann ich das Ganze messen?

Wie kann ich das verfügbar machen?

Wie kann ich das tracken? Und hier?

Wir haben viel über Brand Visibility gezeigt.

Ihr habt es auch von Dominik schon gehört.

Entsprechend Brand

Visibility ist hier unser Hub,

um neue Vorschläge zu sehen,

um unsere Performance zu bekommen,

um Insights zu sehen

und das ganze

dann auch entsprechend reporten zu können.

Und hier sind wir

schon am Ende dieser kleinen Demo angekommen.

Ich hoffe, das hat euch gezeigt, wie wir

die Daten von

Visibility und Semrush nutzen können,

um genau da aktiv zu werden,

wo der Kunde

sich in seinem eigenen

persönlichen Verhalten hat.

Egal ob das owned Media

oder entsprechende Drittanbieter sind.

Sehr gut, vielen Dank.

Und damit gebe ich für ein Schlusswort

nochmal zurück an den Christian.

Vielen Dank Steven,

für diese tolle Präsentation und auch das

schöne Beispiel von Dick's.

Was bleibt noch zu sagen?

Natürlich die Take away von dieser Session.

Und das sind genau drei.

Das eine ist die Ökonomie.

Dieser Vermittler hat sich

eigentlich nicht geändert.

Egal ob es jetzt eine Suche ist oder ChatGPT,

am Anfang ist alles kostenlos.

Irgendwann wird es vermutlich Geld kosten.

Das Problem ist nur

der Vermittler an sich hat sich geändert

und wir müssen den ganz anders beeinflussen,

als wir es aus der Vergangenheit gewohnt waren.

Und das zweite ist,

auf euer Unternehmen betrachtet

alles zu automatisieren.

Das ist nicht wirklich ein USP,

sowohl von euch als auch von uns,

sondern es geht eigentlich darum,

euren eure Brand,

euer Unternehmen

immer in den Mittelpunkt zu stellen,

euren Markenwert zu erhöhen

und strategisch zu positionieren.

Und das Dritte ist: Es ist aktuell

wahnsinnig entscheidend

für beide Arten von Audiences zu optimieren,

sowohl für den Menschen,

wie es in der Vergangenheit immer

schon gemacht hat,

als auch jetzt neu

für diese Audience von Chatbots.

Und damit

bedanke ich mich für die Teilnahme hier

an dieser Strategie.

Ich bedanke mich für die Teilnahme von Markus

Heinz, von Henkel,