HomeVideos

Dryf genetyczny

Now Playing

Dryf genetyczny

Transcript

519 segments

0:00

[muzyka]

0:07

Cześć, z tej strony Michał z kanału

0:08

Magobiologia. Witam was bardzo

0:09

serdecznie w następnym odcinku z

0:11

ewolucji. Dzisiaj opowiemy sobie o

0:13

dryfie genetycznym, czyli drugim

0:15

mechanizmie ewolucyjnym. Poprzednio

0:17

mówiliśmy sobie o doborze naturalnym, o

0:21

rodzajach tego doboru naturalnego i to

0:24

właśnie z doborem naturalnym bardzo

0:25

często ewolucja jest kojarzona.

0:28

Natomiast istnieje jeszcze jeden

0:29

mechanizm ewolucyjny, który musimy

0:31

poznać. No i właśnie dzisiaj o tym

0:33

mechanizmie sobie troszeczkę opowiemy.

0:36

Yyy jak zwykle na początku reklama,

0:39

czyli kursy maturalne. Jeżeli nie masz

0:42

czasu już, bo matura zapasem

0:44

przynajmniej w 2026 roku. Y jeżeli masz

0:48

czasu na naukę, tak

0:50

dużej ilości materiału, no to zachęcam

0:52

do kupna kursów Last Minute, w którym

0:55

znajdują się wyłącznie

0:57

i wyłącznie, ale to również zaleta tego

1:00

kursu.

1:01

zagadnienia maturalne z podstawy

1:03

programowej. Są tam również rozwiązane

1:06

zadania z nowej podstawy programowej,

1:08

więc jeszcze raz zachęcam do kupna. A o

1:12

czym rozmawialiśmy ostatnio? Ostatnio

1:13

rozmawialiśmy właśnie o rodzajach doboru

1:16

naturalnego. Mówiliśmy sobie o doborze

1:18

kierunkowym,

1:20

o doborze stabilizującym oraz o doborze

1:22

rozrywającym.

1:23

Przedstawialiśmy takie histogramy

1:26

cech w populacji. Tutaj widzieliśmy

1:29

średnią populacyjną oznaczoną tym takim

1:31

trójkącikiem. No i widzimy, że

1:33

przeżywalność yyy jeżeli jest taka

1:35

liniowa yyy no to ten rozkład nam się

1:38

przesunie w prawo, no bo te osobniki

1:41

tutaj miały lepszą przeżywalność, więc

1:43

rozkład się przesunął troszkę w prawo. W

1:45

przypadku doboru stabilizującego ta

1:47

krzywa przeżywalności jest takim

1:49

rozkładem Gausa. I widzimy, że tutaj te

1:53

osobniki powiedzmy średnie, mają

1:55

największą przeżywalność. No i z tego

1:57

wynika właśnie późniejszy rozkład

2:00

populacji w takim taki zwężony dzwon. No

2:03

i dobór rozrywający, czyli odwrotność

2:06

doboru stabilizującego,

2:08

czyli osobniki, które są na skrajach,

2:11

mają bardzo dobrą przewrżywalność. No i

2:14

widzimy, że ten rozkład tak jakbyśmy

2:16

trochę ścieli, ten środek po prostu

2:18

wygląda na dole. No właśnie dzisiaj dryb

2:21

genetyczny, czyli mechanizm, który jest

2:25

losowy. Dryw genetyczny to jest taki

2:28

losowy proces z który po prostu nazywamy

2:31

losową zmianą częstości alleli. On

2:33

wynika z faktu, że populacje składają

2:36

się ze skończonej liczby osobników. My

2:37

mówiliśmy kiedyś o prawie Hardego

2:39

Weinberga i mówiliśmy wtedy, że

2:42

zakładamy, że populacja ma nieskończoną

2:45

liczbę osobników. No oczywiście tak w

2:47

przypadku ewolucji nie jest. Mamy

2:50

populacje, które składają się z małej

2:52

liczby osobników. No i właśnie, jeżeli

2:55

mamy małą liczbę, liczbę osobników, to

2:57

często mamy do czynienia z małą

2:58

różnorodnością genetyczną. Ta populacja

3:00

po prostu nie jest stabilna. Tak jakie

3:03

mamy przyczyny, które prowadzą do dryfu

3:05

genetycznego? Mamy losową śmiertelność i

3:08

losową segregację alleli w gametach.

3:10

Losowa śmiertelność jest tutaj bardzo

3:13

kluczowa i wydaje mi się, że to jest

3:14

dość, jeżeli zrozumiecie dlaczego to

3:17

jest przyczyna dryfu genetycznego, to

3:18

łatwo to później wam jakoś do głowy

3:21

wejdzie. No bo jeżeli my nie mamy

3:23

śmiertelności osobnika, która jest

3:25

uzależniona

3:27

od jego cech, tylko po prostu jest

3:29

losowa, na przykład w wyniku katastrofy

3:31

jakiejś, tak nagle uderza meteoryt i nie

3:33

nieważne czy osobnik jest zielony czy

3:35

czerwony, dostaje meteorytem równie

3:37

dobrze, więc umiera. Y i w tym przypadku

3:41

mamy właśnie do czynienia z dryfem

3:42

genetycznym. Dokładniej jest to tak

3:44

zwany efekt wąskiego gardu. A to co

3:46

powiedziałem, ta katastrofa. My o takiej

3:48

katastrofie sobie dzisiaj powiemy

3:49

dokładniej. yyy o katastrofę, która nam

3:52

się przydarzyła yyy w przeszłości, to

3:54

znaczy ludziom się przydarzyła w

3:56

przyszłości. Yyy i no właśnie tak się

3:58

przedstawia dryw genetyczny w postaci

4:00

takiej yyy butelki yyy ze zwężoną

4:03

szyjką. Y, widzimy tutaj osobniki yyy,

4:06

które są bardzo różne, no ale w pewnym

4:08

momencie mamy takie wąskie gardło, czyli

4:11

nagle coś się dzieje, jakaś katastrofa

4:14

na przykład yyy i y i mamy tylko

4:16

niektóre osobniki, które przechodzą, ale

4:18

zupełnie jest to losowe, tak po prostu

4:21

jakiś osobnik nagle znajdował się po

4:23

prostu tuż obok uderzenia meteorytu.

4:27

Okej. No i potomstwo oczywiście to jest

4:29

losowa kombinacja genów rodziców. Y

4:32

tutaj nic się yyy nic się nie zmienia.

4:35

Po prostu mamy mechanizm zupełnie

4:37

losowy. Yyy tutaj w przypadku doboru

4:40

naturalnego my możemy mówić, że to jest

4:42

nieprzypadkowy mechanizm. To znaczy on

4:44

nie ma konkretnego celu. Dobór naturalny

4:47

nie ma celu, ale yyy jest uzależniony.

4:50

Przeżywalność y czy czy rozrodczość jest

4:54

uzależniona

4:55

od cech, które dany osobnik ma. W tym

4:57

przypadku, w przypadku dryfu

4:58

genetycznego, nie? To jest mechanizm

5:02

zupełnie losowy. No dobra, to jakie mamy

5:05

cechy dryfu genetycznego? Jest to

5:07

mechanizm bezkierunkowy, czyli po prostu

5:09

nie prowadzi w konkretnym kierunku, bo

5:12

jest lasowy. Im mniejsza populacja, tym

5:15

jest silniejszy, co za chwilę zobaczymy

5:17

sobie na tym schemacie i prowadzi do

5:19

utraty różnorodności genetycznej

5:20

populacji. Zobaczmy, tutaj mamy takie

5:23

wykresy. Tutaj mamy na osi ox generację,

5:27

inaczej pokolenie

5:29

i częstość jakiegoś alle lu p. I tutaj

5:32

kilka razy zostały powtórzone takie

5:34

symulacje komputerowe, które pokazują

5:37

jak zmienia się częstość tego all P w

5:39

zależności od liczebności populacji. No

5:41

i tu mamy populację, która równa się 500

5:45

000 osobników i widzimy, że ta częstość

5:48

Allelu Poleń

5:51

jest dość stabilna. Widzimy, że tu się

5:52

już te powoli te linie rozchodzą, no ale

5:55

to jest jakieś małe są małe rozejścia.

5:57

Cały czas jest on równy swojej

6:00

praktycznie częstości wyjściowej, czyli

6:03

0,5.

6:05

W przypadku 50 000 już widzimy, że te

6:08

różne symulacje powodują, że ta częstość

6:10

tego allelu zaczyna

6:13

zaczyna skakać. Tak, w 5000 również już

6:17

mamy jakieś większe fluktuacje. 500.

6:19

Zobaczmy, że w przypadku tej niebieskiej

6:21

linii, tej niebieskiej symulacji, LP

6:23

został zupełnie stracony. Tutaj ta

6:26

częstość spadła do zera, więc po prostu

6:27

został wyrzucony z populacji w wyniku

6:29

jakiś losowych zmian właśnie w wyniku

6:33

dryfu genetycznego. Jeżeli mamy 50

6:36

osobników, to widzimy, że w raz dwa trzy

6:40

w trzech albo czterech tutaj przypadkach

6:44

utraciliśmy zupełnie ALLP. Natomiast w

6:46

przypadku jednej symulacji allp stał się

6:51

jedynym allelem. On się utrwalił w tej

6:52

populacji i ma częstość jeden. A w

6:55

przypadku kiedy mamy pięć osobników

6:57

populacji to mamy to analogiczną

6:59

sytuację co tutaj, tylko znacznie

7:01

znacznie szybciej. Więc widzimy, że w

7:05

przypadku mniejszych populacji ten dryw

7:08

genetyczny działa po prostu silniej.

7:10

Mamy silniejsze te zjawiska losowe,

7:12

które działają na na populację, bo kiedy

7:15

mamy populację, która jest duża i stanie

7:19

się, bo my mówimy, ja powiedziałem wam o

7:20

meteorycie, ale zjawisk losowych, które

7:22

mogą powodować wąskie gardło jest bardzo

7:24

dużo. No nie wiem, jakaś nawałnica

7:26

chociażby, jakiś grad, cokolwiek. Tak?

7:28

Jeżeli mamy dużą populację, to te

7:31

populacja nie ucierpi na tym tak bardzo,

7:34

no bo dotknie ten kataklizm tylko małą

7:37

część osobników, prawda? Więc ona będzie

7:39

dość stabilna, ale jak mamy pięć

7:41

osobników i nagle walnie po prostu jakiś

7:44

jakaś nawałnica przyjdzie, no to jeden

7:47

osobnik po prostu, który akurat ma ten

7:50

allp przeżyje i w ten sposób ten allel

7:54

utrwali się w populacji w zupełnie

7:56

nieuzasadniony sposób. Tak to znaczy ten

7:58

allel nie wcale nie musiał nieść żadnych

8:01

cech adaptacyjnych, ale o tym jeszcze

8:03

sobie dzisiaj porozmawiamy.

8:05

Tak. Prowadź do lokalnych różnic w

8:07

częstości genów.

8:09

i utrwalanie alelu to co powiedziałem

8:11

mimo jego braku adaptacyjności czyli po

8:13

prostu allel może nieść jakąkolwiek

8:17

cechę dobra no i tutaj mamy jeszcze taki

8:19

eksperyment na muszkach owocówkach gdzie

8:23

mieliśmy

8:24

homozygotę BW i BW75 też homozygotę tu

8:29

chyba różniły się czerwonymi i białymi

8:32

oczkami z tego co widzę i mieliśmy 107

8:37

populacji takich ich po 16 osobników,

8:39

więc bardzo, bardzo małe populacje i

8:41

sobie te muszki krzyżowali naukowcy. W

8:46

każdej populacji było 16 osobników.

8:50

No i co myśmy tutaj zaobserwowali, że

8:53

zauważcie, że w przypadku 30 populacji

8:56

ten allel BW75,

9:00

on został zupełnie utracony. Mamy zero

9:03

tutaj. Natomiast w przypadku 28 utrwalił

9:07

się, tak? Czyli mamy we wszystkich

9:09

osobnikach BW75.

9:11

Y, a to jest cecha, która jest zupełnie

9:13

nieadaptacyjna. To znaczy to są po

9:15

prostu cechy, które dotykają koloru oczu

9:19

i w tym przypadku wyłącznie zjawiska

9:21

losowe spowodowały, że te allele tak

9:24

bardzo się utrwaliły. Gdyby ta populacja

9:26

była większa, to powinniśmy mieć taki

9:29

bardziej rozlany rozkład, tak? to co

9:31

widzieliśmy na poprzednim slajdzie,

9:34

czyli tutaj w tym przypadku te częstość

9:37

tych alleli nie powinna tak po prostu

9:39

skakać. A w przypadku takim, kiedy po 19

9:42

generacjach mamy już utrwalenie bądź

9:44

utratę jakiegoś allelu, no to mamy yyy

9:47

dryw genetyczny i możemy mieć po prostu

9:49

taka populacja może mieć problem.

9:52

Dobra. No i teraz przechodzimy do

9:53

efektywnej wielkości populacji. I to

9:57

jest taka, to jest taki, jakby to

10:00

powiedzieć,

10:03

taki

10:04

taka definicja,

10:06

która bardzo nam się przyda, bo to jest

10:11

definicja, która może was później

10:13

zaskoczyć. Y, efektywna wielkość

10:15

populacji to jest, przeczytajmy

10:16

teoretyczna liczebność populacji, w

10:18

której wszystkie osobniki przystępują do

10:20

rozrodu i która zachowuje się pod

10:21

względem dryfu genetycznego yyy tak samo

10:24

y jak yyy analizowana rzeczywista

10:27

populacja, czyli po prostu ile osobników

10:30

musi się rozmnażać, żeby w tej

10:33

populacji, żeby dryw genetyczny działał

10:36

tak samo jak na populację, która jest

10:39

rzeczywista.

10:41

U człowieka ta wielkość wynosi 20 000

10:44

osobników,

10:45

a jest nas troszkę więcej, bo ponad 8

10:48

miliardów.

10:50

To wynika z tego, że myśmy w przeszłości

10:52

przeżyli wąskie gardło, o którym dzisiaj

10:54

troszeczkę opowiemy. U szympansów ta

10:58

rzeczywista wielkość, efektywna wielkość

11:00

populacji jest troszkę większa. Ona chba

11:02

wynosi 23 000 osobników. Tutaj

11:06

przedstawiłem mirungę północną.

11:09

To jest taki sak, który został prawie

11:12

wytępiony w XIX wieku i on właśnie to

11:16

wytępienie można traktować dla tego

11:18

gatunku jak właśnie taką katastrofę

11:20

naturalną, która spowodowała wąskie

11:23

gardło i ta efektywność efektywna

11:25

wielkość populacji u Mirungi Północnej

11:27

jest bardzo bardzo niska. Yyy, no i yyy

11:33

to jest oczywiście źle, bo na taką

11:35

populację działa bardzo mocno yyy dryw

11:38

yyy genetyczny.

11:40

Dobra, no i mamy dwa podstawowe

11:43

mechanizmy, jeśli chodzi o dryw

11:44

genetyczny. Jest efekt założyciela i

11:46

efekt wąskiego gardła. Yyy, na początku

11:49

y powiemy o efekcie założyciela. I to

11:52

jest efekt, który jak sama nazwa

11:54

wskazuje, bierze się od jakiegoś

11:56

osobnika bądź kilku osobników, które

11:59

zakładają nową populację, czyli one się

12:03

na przykład oddzielają gdzieś i

12:04

zasiedlają inny teren, ale jest ich

12:07

bardzo, bardzo mało.

12:09

Więc jeśli jest ich bardzo mało, to mamy

12:11

też dość ubogi, ubogą pulę genową takiej

12:14

nowej populacji.

12:16

Więc co to powoduje? To powoduje, że po

12:19

prostu może działać dryw, że zadziałał

12:22

dryw genetyczny. No bo my jakby losowo

12:24

wybraliśmy te kilka osobników, które

12:26

zakładają nową populację, więc nagle te

12:29

częstości alleli w nowej populacji

12:31

wyglądają bardzo tak nienaturalnie. To

12:35

znaczy nagle na przykład osobnik, który

12:37

ma czerwone oczy, zakłada nową

12:40

populację, mimo że w starej populacji on

12:43

był jedynym takim osobnikiem, który miał

12:45

czerwone oczy. E, no i w tej nowej

12:48

populacji wszystkie osobniki będą miały

12:50

czerwone oczy, przynajmniej jeśli będzie

12:53

to warunkowana cecha dominująco.

12:57

Y, recesywnie,

13:00

tak? No bo jeżeli jest dominująco, to

13:02

mógł być heterozygotą

13:04

i później mogłyby się pokazać te

13:06

homozygoty recesywne dalej w

13:08

populacjach.

13:09

Dobra. I mamy przykład zeberki

13:11

timorskiej, bardzo obrazowy. Zaraz

13:13

zobaczycie fajny bardzo wykres na temat

13:15

tej zeberki. Ona żyje w Australii na

13:18

wyspach sundajskich. To są wyspy, które

13:20

należą do Indonezji. Populacja sundajska

13:24

tej zeberki timorskiej powstała z

13:27

populacji australijskiej

13:30

i populacja sundajska wywodzi się od

13:32

dziewięciu osobników. No i zobaczmy

13:34

sobie tutaj ten wykres. Mamy 2 miliony

13:38

lat temu populację australijską, która

13:40

ma rzeczywistą

13:42

tą, przepraszam, efektywną wielkość

13:44

populacji 18760

13:46

osobników i z tych osobników oddzieliło

13:49

się dziewięć, które założyły populację

13:53

suundajską, która teraz wynosi 26750

13:58

osobników. Populacja australijska 7

14:00

milionów. 1 milion lat temu właśnie

14:05

nastąpiło to oddzielenie się tych

14:08

populacji. Więc widzimy, że wyłącznie

14:10

dziewięć osobników to jest efektywna

14:12

wielkość populacji w przypadku populacji

14:14

sundajskiej.

14:16

Tak działa dryw genetyczny na tą

14:17

populację jak na te dziewięć osobników.

14:22

Dobra, mamy dalej efekt założyciela,

14:26

który będzie widoczny w populacji

14:30

ludzkiej. I tutaj mamy przedstawione

14:33

bardzo ciekawe wykresy. To znaczy mamy

14:37

kolebkę ludzkości, czyli Afrykę,

14:39

Etiopię.

14:43

No i widzimy tutaj różne migracje. Mamy

14:45

migracje tu, tu w Afryce oczywiście, no

14:48

ale również migracje do Europy, do Azji

14:51

oraz do Ameryk.

14:53

I co na ten temat możemy powiedzieć,

14:55

jeśli chodzi o dryw genetyczny? No

14:57

powiedzieliśmy przed chwilą o zaberce

14:59

Timorskiej i o tym, że oddzielają się

15:01

jakieś osobniki, osobniki z populacji i

15:06

zakładają nowe populacje i to powoduje,

15:09

że mają tą efektywną wielkość populacji

15:11

mniejszą. No ale tak samo jest u

15:12

człowieka. No bo tutaj nie z Afryki nie

15:15

poszły wszystkie ludy, tylko jakaś część

15:18

się tylko oddzieliła i zasiedlała dalej

15:22

te tereny w na ziemi. Więc powinniśmy

15:25

obserwować taką sytuację. że czym dalej

15:27

jesteśmy od Afryki, tym z nami jest

15:30

gorzej, to znaczy tym mniejszą mamy

15:32

różnorodność genetyczną. No i naukowcy

15:34

to zbadali. Tutaj mamy odległość od

15:36

Adisabeby, czyli stolicy Etiopii i mamy

15:39

średnią heterozygotyczność,

15:42

czyli taką miarę różnorodności

15:44

genetycznej człowieka. No i co my tu

15:47

widzimy? No widzimy, że największą

15:48

różnorodność genetyczną widzimy w Afryce

15:50

właśnie. Później Europa, centralna i

15:54

południowa Azja, Bliski Wschód.

15:57

I mamy dalej oceanie i Ameryki, bo do

15:59

Ameryk dotarliśmy jako ostatni. Czyli

16:03

faktycznie widzimy, że w populacji

16:04

człowieka również widać efekt

16:07

założyciela, bo czym dalej jesteśmy od

16:10

równika, tym dalej tym gorzej, jeśli

16:15

chodzi o różnorodność genetyczną, bo tak

16:17

zadziałał dryw genetyczny.

16:20

No i efekt wąskiego gardła. To już

16:23

mówiliśmy na przykładzie tej mirungi,

16:25

ale ogólnie już mówiłem, że to w

16:27

przypadku katastrof ten dryw genetyczny

16:28

obserwujemy.

16:30

I tutaj mamy tak zwaną erupcję super

16:33

wulkanu Toba. To jest to był wulkan,

16:36

który jest w który był w Indonezji na

16:40

Sumatrze, największej wyspie

16:42

indonezyjskiej.

16:43

I teraz w miejscu tego tej kaldery,

16:48

czyli chyba to się tak się nazywa

16:50

kaldera, czyli to co pozostaje po

16:52

wybuchu, jest teraz jezioro Tuba Toba.

16:56

Yyy i ta erupcja superwulkanu była tak

16:58

gigantyczna yyy że niektórzy naukowcy,

17:01

chociaż od tego się powoli odchodzi,

17:03

sądzą, że yyy to spowodowało zimę y

17:07

wulkaniczną, czyli po prostu yyy nagle

17:10

te pozostałości po wybuchu tego wulkanu

17:14

y spowodowały, że m

17:18

że temperatura na Ziemi spadła bardzo

17:20

mocno i to mogło doprowadzić do spadku

17:24

populacji ludzkiej. do kilkudziesięciu

17:26

tysięcy osobników i z tego właśnie

17:29

wynika ta efektywna wielkość populacji

17:31

człowieka równa 20 000 osobników. Czy to

17:35

jest prawda, że to wybuch superwulkanu

17:38

Toba spowodowało ten spadek

17:41

liczby m ludzi na świecie tam

17:45

kilkadziesiąt tysięcy lat temu? Nie

17:47

wiadomo. Nie wiadomo. Przypuszcza się

17:49

też, że to właśnie mogło mieć związek z

17:51

tym super wulkanem Toba. Na pewno doszło

17:53

do takiego spadku gwałtownego. Coś się

17:56

musiało stać, jakaś katastrofa musiała

17:57

się zdarzyć. Czy to była katastrofa

18:00

związana z super wulkanem TOBA w

18:01

Indonezji? Nie wiadomo.

18:04

Więc to jeszcze będzie

18:07

pewnie w przyszłości wyjaśnione, chociaż

18:09

czytałem, że ta ta erupcja superwulkanu

18:13

Toba jest jedną z najbardziej zbadanych

18:15

erupcji w historii

18:18

w historii y

18:21

no nie wiem jak się nazywa

18:23

geologii. Tak, geologia bada chyba

18:26

wybuchy wulkanów. Dobra. No i tutaj

18:28

widzimy taki schemat przedstawiający

18:29

mechanizm efektu wąskiego gardła. Mamy

18:32

rozmiar populacji, czas, tutaj ta

18:33

katastrofa, czyli chociażby właśnie

18:35

wybuch tego wulkanu. No i co się może

18:37

stać? Może doprowadzić do odrodzenia i

18:40

może doprowadzić do wymarcia taka taki

18:43

efekt wąskiego gardła, ale to odrodzenie

18:46

powoduje, że efektywna wielkość

18:47

populacji już się będzie cały czas

18:49

utrzymywała na tym poziomie.

18:53

Jeszcze właśnie dryw genetyczny, czyli

18:57

co wpływa na utrwalanie się mutacji, bo

19:01

my mówiliśmy ostatnio o tym, że mamy

19:03

mutacje pozytywne, mutacje negatywne,

19:06

mutacje neutralne,

19:08

ale mówiliśmy o tym, że one zależą od

19:10

współczynnika selekcji, czyli s. Jeżeli

19:12

on był dodatni, no to pozytywna cecha,

19:15

tak? Zero neutralna, negatywny, czyli

19:17

niekorzystna cecha. I widzimy tutaj, że

19:21

tak naprawdę to prawdopodobieństwo

19:24

utrwalenia się mutacji zależy nie tylko

19:27

od współczynnika selekcji, czyli S, ale

19:30

również od efektywnej wielkości

19:32

populacji. Jeżeli mamy tutaj, znaczy

19:35

tutaj mamy iloczyn, tak tych dwóch

19:36

czynników. Yyy, więc pamiętajmy o tym,

19:39

jak będziemy yyy myśleć właśnie o yyy o

19:43

tych yyy kwestiach, że nie tylko

19:45

współczynnik selekcji, ale właśnie

19:47

efektywna wielkość populacji. Dla tych

19:49

małych yyy populacji cechy, które

19:52

normalnie są neutralne, yyy, czyli mają

19:55

y małą wartość bezwzględną współczynnika

19:58

selekcji, one nagle stają się, znaczy

20:01

bardzo łatwo się utrwalają albo znikają,

20:05

więc o tym należy pamiętać.

20:08

Dobra. No i ostatni slajd. To jest dość

20:11

ciekawy slajd na temat przeskakiwania do

20:13

liny adaptacyjnej.

20:15

Tutaj mamy pokazane dostosowanie

20:19

osobników i widzimy, że ono jest tutaj

20:22

jeden, tutaj jeden, a tu jest taka

20:24

dolinka. Czyli osobni osobniki, żeby

20:28

przejść z jednego fenotypu, który ma

20:31

dostosowanie jeden do drugiego fenotypu,

20:33

który ma dostosowanie jeden, muszą

20:35

przejść przez fenotypy, które mają

20:37

niższe dostosowanie. Tak, to jest taka

20:39

taka dolina właśnie adaptacyjna, czyli

20:42

mamy tutaj jakieś minimum lokalne, które

20:45

te osobniki muszą przejść i okazuje się,

20:48

że dla dużych populacji ten przeskok

20:50

jest trudniejszy niż dla małych. Znowu

20:52

mamy symulacje komputerowe częstości

20:55

częstość Lup. I zauważmy, że w przypadku

20:59

kiedy mamy wielkość

21:03

wielkość efektywną populacji 1000

21:05

osobników to ta ten przeskok następuje

21:09

raz. Tutaj był względny jeszcze

21:11

stabilizacja w tym minimum lokalnym,

21:15

jeśli chodzi o dostosowanie i później

21:16

ten ALLP

21:18

miał już częstość taką bliską tej, która

21:22

odpowiada dostosowaniu jeden. Natomiast

21:24

w przypadku kiedy mamy przepraszam, tu

21:26

jest 100 000 osobników, tutaj mamy 1000

21:28

osobników, to widzimy, że to

21:31

przeskakiwanie między tymi fenotypami,

21:32

czyli to przeskakiwanie doliny

21:34

adaptacyjnej następuje bardzo często

21:37

w przypadku tych mniejszych populacji.

21:39

Więc jeżeli mamy wskazać jakąś pozytywną

21:43

cechę dryfu genetycznego, to właśnie to

21:45

przeskakiwanie dolin adaptacyjnych w

21:48

przypadku mniejszych populacji jest to

21:50

znacznie łatwiejsze.

21:52

I to wszystko już w tym materiale.

21:55

Zachęcam do odwiedzenia Facebooka oraz

21:56

Instagrama, a także do odwiedzenia

21:58

kanału partnerskiego Lus Chemia, na

22:00

którym znajdują się analogiczne filmy z

22:02

chemii dla matzystów. Yyy to wszystko w

22:05

tym odcinku. Jeżeli macie jakiekolwiek

22:07

yyy pytania, piszcie w komentarzach, a

22:09

my widzimy się w następnych materiałach.

22:11

Trzymajcie się.

Interactive Summary

Film omawia dryf genetyczny, drugi mechanizm ewolucyjny, jako losowy proces zmiany częstości alleli, odróżniający się od doboru naturalnego, który jest nieprzypadkowy. Przyczynami dryfu są losowa śmiertelność (np. katastrofy) oraz losowa segregacja alleli. Dryf genetyczny jest bezkierunkowy, silniejszy w mniejszych populacjach i prowadzi do utraty różnorodności genetycznej. Przedstawiono pojęcie efektywnej wielkości populacji (dla człowieka 20 000) oraz dwa główne mechanizmy: efekt założyciela (np. populacja zeberki timorskiej) i efekt wąskiego gardła (np. hipotetyczny spadek populacji ludzkiej po erupcji wulkanu Toba). Podkreślono, że dryf genetyczny, choć losowy, może ułatwiać małym populacjom "przeskakiwanie dolin adaptacyjnych", co jest jego pozytywną cechą.

Suggested questions

7 ready-made prompts