Илья, у тебя 20 минут и 10 минут на

вопросы. Жги.

>> Да. Всем привет. А я всё ещё учусь про

эту штуку рассказывать, потому что, ну,

слишком всё быстро меняется. А,

наверняка кто-то уже видел там начало

или, может быть, кто-то видел эту

историю. Э, пятый или что, раз

рассказываю, но каждый раз какие-то вещи

меняю, дополняю и апдейты идут, потому

что Ваня правильно сказал, будущее уже

наступило. Оно просто неравномерно

определено.

А лично для меня это не просто про

будущее. Вот эта версия называется эпоха

заклинаний и волшебства. Жизнь Иа в

эпоху Торнадо. Я попробую обосновать

этот тезис, потому что,

ну, это правда важные изменения, это

правда важная штука, это правда

не хайп, но на мой лично взгляд, не

хайп. И мне кажется, я могу про это

что-то говорить, потому что предыдущие

такие волны, которые происходили, мне

удалось ими воспользоваться. Мне

кажется, я что-то про это и понимаю.

опытами. И от предыдущих таких волн у

меня был опыт определённый. Так уж

получилось, что я придумал себе сначала

заниматься а-а digдиit продуктом

интернет. Тогда ещё был ещё не был

продукт-менеджером, был дизайнером. А

когда появился интернет, первая моя

карьера дизайнер, ардиректор, потом

оказалсь сервисов, продуктов. И это была

первая волна, потому что, ну, мы сейчас

вообще не представляем себе без

интернета жить, да, такое изменение

глобальное, оно происходит каждые 10-15

лет, но сейчас, наверное, чаще это

начинает происходить. И тогда получил

свою первую профессию дизайнер.

А я понял, что не хочу быть дизайнером

картинок, хочу продукты делать. Тогда

ещё это не называлось продукты. Вообще

было непонятно, что такое

продукт-менеджмент, но вот было понятно,

что мы можем что-то давать

пользователям. Чем это отличалося от

предыдущей эпохи? Дело в том, что

digдиit продукты у них есть

интерактивность, есть обратная связь.

Стол и СТУ тоже немножко даёт обратную

связь, но не настолько интерактивно. Мы

не можем их подстраивать по действию

человека. А вторая волна торнадо, я о

них расскажу, это были мобильные

приложения. Я очень хотел заниматься

2008-2009 года, как только появился

iPhone мобилками и прозанимался много и

комьюнити-менеджером был самого крупного

коммьюнити российского. И большое число

кейсов я хотел увидеть на мобилках.

Просто потому, что я хотел учиться. Я

продукт коммьюнити. И большая часть

вещей мне рассказывали люди из

коммьюнити. Поэтому мы сделали

комьюнити. По одной простой причине. Ты

не можешь, когда только появились

мобилки. Это было девятый-десятый год.

Ну никто ничего не знал. Никто ничего не

знал. На первую встречу, там на третью

встречу нашей тусовки прошла такая

девочка Алиса Чумаченко. И у неё уже

тогда были миллионы установок, потом

будут миллионы долларов, а у нас там

только через год-два появится по

миллиону пользователей, у ребят из

нашего комьюнити. У меня там линглеo, у

кого там в AVAALES, у кого-то в островке

и так далее. Вот. А следующая эпоха

Торнадо - это для меня была история с

фондами акселераторами. Я понял, что я

не лучший продукт-менеджер. Я совершаю

кучу ошибок после Нвалериова. И мне

захотелось большое число команд. и

акселераторы фонда, что в Долине, что в

России, стали важной историей, потому

что вдруг оказалось, что бизнес мы

как-то неправильно делаем. Вдруг

оказалось, что, ну, очень медленно

делаются классический бизнес,

классический продукт. Вообще не столько

продукт-менеджеры, сколько скорее

customer-менеджеры. Как обычно, новая

профессия не очень правильно была

названа, и большое число людей долго

думают, что мы продуктом ролим. Хотя,

конечно же, продукт всего лишь способ

для коммуникации с пользователем, чтобы

сделать его довольнее, счастливее, чтобы

он хотел пользоваться нашим продуктом,

платил сегодня и в будущее. Вот. И так

получилось, что через меня прошло, ну,

порядка 10.000 компаний. 3.000 - это уже

плотная работа с метриками, когортами,

пиннельками. Эта работа, в том числе,

продолжается стабильно. А я одну-две

команды беру на adвайзеринг. Стабильно.

Я очень много просматриваю цифр разных

бизнесов, поскзная аналитика. Мы

постоянно анализируем. А не сами по себе

метрики, метрики никому не нужны. А

какие проблемы? Грубо говоря, если я

знаю проблемы метрики, я знаю все

проблемы бизнеса сегодня и в будущем.

Если правильно уметь читать, то ты

понимаешь все ошибки. Причём не в одной

компании, ни в двух, ни трёх. Там куча

компаний, которые украшения продают,

куча компаний, которые продают

B2B сервис, аби B2C сервис в любой

отрасли, там в айках уже известный стек

проблем. Международных кейс у меня

гораздо меньше. Пока на текущий момент

уже порядка семидесяти. Число

потихонечку растёт. И, конечно, мне

хотелось бы тысячи иметь русскоязычных.

Во всех секторах экономики реально

несколько тысяч бизнесов. Я часто людей

не помню, метрики помню того или иного

бизнеса. Ну там, не знаю, все наши

образовательные цехи, я на изуч цифры

помню, многие из них были моими

клиентами, не являются моими клиентами,

многие просто знаю, дружу и общаюсь. А

банки штук 15 банков, цифры деспорно

здесь помню. Это позволяет увидеть

типовые ошибки в нашей индустрии,

которые происходят.

И, собственно, поэтому мне это интересно

этим было заниматься. Но не менее важно,

не менее важно. Моя задача это была как

из коммьюнити вытаскивать все приёмы,

которые позволяют поменьше делать работы

и какое-нибудь чуше и побольше делать

смысла, пользы и как вооружить людей,

которые хотят хорошие изменения делать в

разных компаниях, чтобы у них появились

аргументы и приёмы, что и как можно

делать, да. Поэтому в том числе там в

какое-то моё время м курс продукрус, он

до сих пор живёт. Я, конечно, немножко

подзадолбался его читать. Мы там сейчас

скорее мини-ку-курсы какие-нибуд

запустим ещё. А просто мне почему-то

нравится обучать. Почему-то я всю жизнь

занимаюсь в разных образовательных

проектах. Тоже отдельная история, почему

так. Ну вот почему-то мне нравится

делиться тем, что мне кто-то рассказал,

а теперь я могу это систематизировать. И

сегодня хочу поговорить с вами про

агентов. Я хочу поговорить про вещь,

которую, мне кажется, очень плохо люди

понимают, потому что я не я очень люблю

ноучпо, но я люблю хороший ноучпоп с

формулами, с деталями, которые не

искажают смысл. Наверняка многие из вас

слышали фразу про то, что агент - это

всего лишь предсказатель следующего

символа, следующего токена, следующего

слова, а которое выводите на вход. Кто

слышал такую фразу?

Ну, я агент всего лишь.

Да. Да. Значит, смотрите, это бушит,

конечно же, полный. Люди, которые это

говорят, либо очень сильно упрощаются

потере смысла, ли, да, вот это Т9 на

стероидах, да, либо просто не понимают

архитектуру трансформеров, не понимают,

как это всё работает. И я сегодня

проговорю самую главную э концепцию. А,

естественно, я придумал, там, сошлюсь на

людей, которые уважают, за кем я слежу в

индустрии.

Вот. А нет, Сергей, а,

ну, в том числе Андрюха, он хорошо

понимает, как работают агенты, но это

метафора, которая сильно искажает смысл.

Вот. А GPT не просто не близок к этой

модели, это то самое упрощение, которое

теряет весь смысл по дороге. Впрочем,

между тем, что я попытаюсь рассказать,

тем, что вы услышите, как обычно, есть

фундаментальная проблема коммуникации,

которая хорошо было описана. Я забыл

название книжки, у меня обычно

стаписана, простите, пожалуйста, на этом

слайде она куда-то потерялась. Хороший

рассказ. Между тем, что я думаю, что я

хочу сказать, что вам кажется, и 10

шагов потери конверсии, здесь шагов

потери смысла по дороге. И это

фундаментальная штука в коммуникации

людей. И на мой личный взгляд, ну, как

даже не на мой взгляд, мне кажется, это

некоторый кондсенс, фундаментальная

штука при общении с агентами. Поэтому,

как часто это бывает, их не очень

правильно используют. И вот то слово,

когда вы слышали про галлюцинацию,

а его нужно немножко глубже и правильнее

понимать, да. Второю рамку, под которой

я хочу наш разговор сегодня сделать -

это книжка Мура. На мой взгляд, лучшая

до сих пор страни по рубим дижеским

продуктам. Джеффри Муру написал: "Внутри

торнадо преодолевая пропасть". Книжка

недооценённая очень сильно. Она написана

была в девяностых годах, сейчас уже

третье или четвёртое издание. В этой

книжке он хорошо предсказывает будущее

Apple с возвращением Стива Джобса и

описывает некоторые фундаментальные

принципы. А мне кажется, только этим

надо заниматься. В эпоху, когда меняется

вообще всё, надо обращать внимание

только на те части слоя, которые

меняются медленно, да, точно 20 минут.

Вот. И вот эта кривая Мура, где Мур

сказал: "Слушайте, ребята, есть гэпы

пропасти между тем, как внедряется

продукт, как он распространяется по

Боснему большинство и отстающим. И не

надо путать хайп, который происходит вот

здесь у новаторов или адаптеров с

переходом на активное большинство,

раннее большинство к действинные

деньги".

А проблема заключается в том, что раз

15-20 лет происходят такие изменения на

рынке, которые убивают компанию Кодек и

убивают любую другую компанию, которая

а-а не обращают внимания, что происходит

с Торнадо. Мы знаем, что сейчас будет

происходить. Гигантское количество

компаний уже сейчас запустили процессы

создания своих агентов с циклом запуска

7-9 месяцев. Они все обосрутся. Это

происходит не в первый раз. То же самое

была, а диджитализация программы. То же

самое была программа перехода на

мобилки. Большая часть компаний, которые

ещё что-то пилят на AI, как бы это даже

не вопрос, они, как все военные,

готовятся к предыдущей войне, то есть

запустили сложные, идиотские, плохие,

кривые какие-то процессы работы с Аями,

которые, ну, просто придут к тому, что

будет сделан какой-то проект. Ну,

никакого откама, аутпутат, никакой

пользы от этого не будет. Сошлюсь я на

видео, которое я вас очень прошу

посмотреть. Здесь есть, естественно,

ссылочка. Вам всё пришлют. Андрей

Карпатый, который стоял в Тесле у начала

за рождения все системы, потом отвечал в

других разных компаниях засистему, но

это такая культовая личность, не

настолько известная, как

ребята из Open AI, но Карпаты прямо

крутой. Посмотрите его видео. Он

объясняет, что мы неправильно относимся

км агентом. Он говорит, что в начале

сохро у нас появились чипсеты,

компьютеры. Мы программировали с помощью

кода. В десятых годах мы программировали

нейронные сети с помощью матрицы весов.

Мы запускали что-то им на вход, они за

счёт обратного распространения ошибки

back propagation исправляли веса между

нейроном, условными нейронами, получали

аутпуты. Мы делали такой прогон много

раз и получали матрицу весов, которая

дела так, чтобы мы распознавали

картинки.

Соответственно, лмка - это не место, к

которому надо обращаться. Относитесь с

ней как к новому чипсету, который умеет

выполнять какое-то количество операций.

Только если чипсеты там, архитектуры

Intel обрабатывали X операций, да,

известных простых, превентивных, lк

умеет этим путать людей, выполняет

большое количество каких-то операций. Ну

типа, что вы её не спросите, она любую

чушу напишет. Проблема заключается в

том, что такой подход приводит к плохим

решениям и не масштабируемым решениям.

А Карпат достаточно правильно показывает

пример. Вообще посмотрите всё его видео,

потому что он там буквально объясняет,

почему open скорее занимается как

компания, которая электрически

генерирующий мощность создаёт. Он там

считает капексы, опексы, во что

вкладываются Open Google и что на самом

деле они делают. Прямо посмотрите, это

очень хорошее оверю индустрии. Но

ключевая дея заключается в том, что если

раньше мы писали программы на обычном

языке, потом мы начали давать примеры

софту нашему, да, и обучать нейронке, то

теперь мы пишем программы на

естественном структурированном языке

каком-нибудь Markдаун. Ну, часто

английский или русский. Русский язык

вполне себе тоже хорошо заходит. А, то

есть мы что-то просим сделать с систему.

И там он проводит хорошее сравнение,

что, вообще говоря, мы так всегда жили с

людьми. Самая недовтоматизированная зона

работает наша digital тусовочка. Мы до

сих пор ручкам пишем тикеты в джиры. Мы

до сих пор пишем тут половина всего, что

я показываю, собрано в курсоре. Мы до

сих пор пишем а задачки, проверяем их

руками, общаемся в чатик с нашими

разработчиками, дизайнерами,

менеджерами. И я в какой-то момент начал

общаться с курсор и со своим агентом,

как я общаюсь с дизайнерами, делал

скриншот экрана, стрелочками показывал

ошибки. он шёл и расправлялся.

Ну, тут есть какие-то слова, чем я

занимаюсь. Это только один из моих

проектов, типичная история, когда у меня

открыто, вот сейчас шесть окон курсора

открыто. Вот как раз, когда готовился,

какие-то штуки, я из него вам показывал.

Это прямой рабочий инструмент. Вот уже,

ну, года практически год в конце

прошлого года, в декабре, я прямо по

каждой день начал использовать курсор.

Немножко фигмы, немножко чатов, но вот в

целом вот такая история. А только в

одном проекте там какое-то количество

файлов есть. 20 баксов я плачу за

курсор. Нет, 20 баксов у меня вполне

себе хватает. Я платил и больше, я

платил и 300, и 400 баксов. Я иногда

подключаю максмодели. Почти всё, что я

вам говорю, хватает за 20 баксов. Да,

соответственно. А для каких задач мы

постоянно используем агентов? Мы очень

много используем Nighton. Я сегодня

практически не буду его показывать.

Лучший, который можете сделать с курсор.

Вы уже погрузились, погрузитесь в Night.

Это просто чудо и магия. А для массового

внедрения. Курсор я использую для

быстрого создания прототипов, отработки

промтов, откладывания, что с ними надо

делать. работает на этом уже для

дальнейшей автоматизации.

Вот. А значит, всё, что связано с

анализми звонками, job to анализ звонки,

немножко это покажу. Частотный анализ э

проблем в продажах, в маркетинге, в

тикетах, задачах, лама, вот это всё

прочитайте. Ну это как бы каждодневной

основе мы в тех или иных командах

используем постоянно. Одна из моих

компаний только на создании договоров

счетов, по словам ребят сэкономил 20.000

долларов. Просто все договора, акты

счета автоматически собираются. Другой

компании мы это сейчас внедряем,

да.

Соответственно, аа

в чём проблема, как мне кажется, многих,

кого я наблюдаю, кто изучает агентов.

Люди думают, что надо прийти и поставить

се агенту задачу, он даст какой-то

выход. Мне кажется, это кардинально

неправильный подход, а который, в

принципе, даёт очень много брака и

косяков, то, что мы называем

галлюцинациями или, ну, мы даём очень

начитанному джену задачу, он, конечно,

выполняет всеми возможными ошибками.

Буквально, мне кажется, сейчас мне очень

повезло. Я очень много лет занимаюсь

разнымилогиями, фреймворками. И вот не

было ещё ни одного фреймворка, который я

бы внедрял бы, и он не давал бы output

value на иагентах. Вот прямо такого не

было ни разу. Сейчас на данный момент

практически всё, что я знаю, я собрал,

ну, наверное, не всё, наверное, половину

порядка 80 стандартов. Это что-то типа

скила, как вот Матри Тринити загружали в

память, э, как водить вертолёт, как

водить байк. Вот примерно тоже так же я

описываю какую-то предметную область. В

данном случае есть кусочек маленький

Hero GPT, который анализирует лендинги.

Вот. И там сейчас уже 21 этап проверки.

Я не буду всех описывать очень долго.

Перепроверка. Самое главное, что здесь

должно видеть reflection points, как AI

модель сама себя перепроверяет за каждым

пунктом. Здесь какой-то код и обращение

к аймодели, который препарирует тексты,

лендинги, оферы, собирает jobb сценарии,

собирает сегменты, ходит на редит,

вытаскивает с разных социальных сетей

информацию, подтверждая, точнее,

опровергая свои представление о

предметной области, гипосегменте

пользователя, верифицируя всё время, что

она делает. Сейчас это был 16 или

этапов, теперь это 21 этап, как мы

тексто оферы пишем, но практически

везде, конечно же, использую агентов. И,

конечно же, они везде косячат. Если в

двадцать втором году, да, вот когда я

начал с этим всем плотно работать,

запустил первые команды,

а, да, я буквально сейчас читаю книги

только с помощью нейромки. А книжки все,

которые я покупал, сгружены в курсоры.

Вместе с ним я решаю Трис. И оказалось,

я знаю только 30% ТРИЗА. Голдрат, в

котором я считаю себя одним из там

сильных специалистов в русскоязычном

пространстве, а, с гигантским опытом там

10-12 лет. Оказалось, я знаю только 2/3

голддрата, а треть инструментов очень

крутых я вообще не применял. И я

буквально сейчас новый книжки читаю

только с курсором. Кратки офтопик. Я

беру, загружаю книжку. Задача не

прочитать книжку, задача применить её на

практике с пользой. Я беру задачу про

область этой книжки, прошу курсор:

"Прочитай стандарты из этой книжки,

примени к этой задаче, расскажи мне, как

это делать". И это, считаю, самый лучший

способ. Ваня очень любит книжку про

системы System Bable. Я её с пятой

попытки читаю сро. Она скучная, просто

откровенно для меня скучно. В смысле,

она охрененная, глубокая, важная. Там

прямо инсайт на странице написано. Но

просто так читать её бесконечно скучно.

Вот что я прошу вас сделать. Я прошу вас

отнестись внимательно к понятию

экспонентов, потому что в обычной жизни

мы редко его встречаем. И внимательная

история заключается в том, что мы редко

видим, когда инвестиции в какой-то

продукт очень долго не дают никакой

пользы, а потом даёт рост 30-50 раз.

Соответственно,

это действительно так. Я сейчас попробую

проиллюстрировать на простых примерах,

но очень часто важно не столько понять,

что и как надо делать, сколько понять,

как устроена система, и тогда действия

станут очевидными.

Например, вот как мы теперь рекомендуем

изучать курсор. Многие из вас,

головастики, не будут его скачивать, не

будут его читать, не будут его открывать

или попросят: "Дайте мне какой-то гайд

или онбординг", потому что у вас в

прошлом опыте ни разу не было

инструмента, который сам обучает своему

использованию.

Не просто интерактивная IT-система,

который мы бы запрограммировали как-то.

Лучший пром для старта изучения курсора

так и выглядит. Вот он, пожалуйста.

Научи меня польз курсора АК,

использовать команды собачка собачка сш

делать прислушить на гитхабе с промтами,

которые могут меня начать. Тут заложено

аж две экспоненты. Во-первых, курсор

один из самых быстро меняющих

инструментов, который поддержал всем

эффектом всё комьюнити. Он, правда,

каждую неделю по одному-два отличных

релиза идёт.

И второе,

а это история про то, что вы получаете

лучшие тики на гитхабе. Например, вы мне

задаёте вопрос, я не могу за 20 минут на

него ответить. Как читать конкретную

книгу? Что вам надо сделать? Вы берёте

этот вопрос и просите найти лучшие

примеры на гитхабе, как читать книжки,

как их разбирать.

Ну вот я уже показал, как выглядит мой

рабочий стол. Давайте теперь посмотрим,

да, про эту магию, как она работает. Ну

я уже сказал, что большая часть вещей

сейчас проекта будет запускаться

бездарно. Даже обратите внимание. Вы

сейчас ищете книжки, вы сейчас ищете

старые паттерны. Какой гайд взять, какой

промт взять. Буквально я хочу вас от

этого, уважаемый любимый головастики,

отучить. Пожалуйста, не тратьте время на

вот этот проект. Не читайте книжки, не

изучайте гайды. Почти весь ваш

предыдущий опыт не подходит для работу с

интерактивной системой, которая может

объяснять, что и как делать.

Вместо того, чтобы проходить весь этот

путь, идея реализации замерения, анализ,

вместо того, чтобы делегировать разным

людям, сеньорам, которые по 5-6 лет

учатся, разные артефакты, которые они

превращают идею в тикеты, тикеты, в

радровку картинок, раскадровка картинок,

в код, в тестирование, чтобы давать

пользователю. То, что сказал Ваня в

самом начале. Идите с конца прямо от

пользователя, потому что курсор - это и

есть агент, который на хорошем уровне

может делать вот все эти штуки, если и

тут важно показать, как на самом деле

выглядит розовый единорог, вы не столько

будете его просить, как что-то сделать,

сколько будете его учить отличать, что

такое хорошо и что такое плохо. Когда-то

также поступали с вами, напомню, в

детстве вас учили, что такое хорошо, что

такое плохо. Мы именно так учим

нейронные сеть. Как мы составили этот

документ? Это лучший документ, который

ни один юрист не может составить, в

который мы проходим служб безопасности в

банках. Я попросил курсор описать, что

важно службе безопасности банка разным

компаниям, какие джобы они закрывают,

что им на самом деле важно понимать.

И в этот момент времени, когда он мне

составил чек-лист, на какие вопросы

должны быть ответы, уже дальше я его

попросил написать текст под этот

чек-лист.

Написав текст под этот чек-лист, он,

конечно же, сделал плохо. Моя самая

любимая команда,

Моя самая любимая команда называется

пиздёш МДК.

Курсор команды. Вы опять-таки погуглите

с помощью курсора. Она использует

антибайский подход. Здесь перетисны

когнитивные искажение, которое попадает

в курсор. Здесь перечислено, как надо

автономно работать и калибровать свой

уровень уверенности. По большому счёту,

здесь выписаны все гэпы, искажения и

ошибки, которые курсор может допускать.

И все стандарты и все документы, та

самая модель памяти - это всего лишь

Markдаун документы, которые лежат либо в

папке rules, либо в папке команд, либо в

папке стандартов. Кому интересно,

погуглите, что сделал а клод со скилами.

Это очень похожая реализация, чуть на

другим синтаксе написано.

Соответственно,

идея заключается не в том, что такой

документ можно получить с первой

попытки. Идея заключается в том, что

лучше всего агенты находят косяки от

итогового результата, от того, что вы

хотите получить. Выписывают, где какие

есть косяки, и на третий, четвёртый раз

записывают и исправляют все эти косяки.

Вы вообще неважно любой модельки, любая

модель. Ну там я использую сейчас

курсорский композер, она отлично

работает, очень быстро. очень быстро,

когда надо использую клод аа OPUS либо,

ну, вот все современные там 5.1 GPT либо

прямо по списку.

Я пытаюсь сказать, что не ставьте задачу

агенту. Вы се никогда не напишете такой

подробный промт. Вы никогда не попадёте

в его контекст.

Просите его перепроверить себе. То, что

вы называете галлюцинацией, на самом

деле неустранимая проблема. Когда мы

пишем очень маленький промт и агент, он

не может не ошибиться. Так устроена

архитектура трансформеров, так устроена

матрица внимания. И опять-таки я вам

сейчас даю оверцепки, чтобы вы пошли,

погуглили, в этом вопросе разобрались,

потому что именно когда вы разберётесь,

вы получите экспоненту, любой ваш пром

превращается в несколько матриц

внимания, где буквально заданы веса, как

вас будет агент интерпретировать. Его

галлюцинация - это всего лишь ошибки

неверно поставленной задачи. Вы никогда

не хватит у вас токенов поставить задачу

правильно. Вместо того, чтобы поставить

задачу правильно, попросите курсор

понять, что такое хорошо, что такое

плохо, чтобы он правильно определил

задачу.

А нет, Семён, это подсходящийся процесс.

На третий, четвёртый раз он обычно все

основные гэпы, искажения исправляет.

Вот как это работает. Я его прошу здесь

примеры просто документов через него

можно получить. Я не столько его прошу

составить дерево в JТценарии, сколько я

его прошу выписать косяки, которые он

видит по этому дереву. Я даже не считаю

никогда первый раз, в чём присылать.

Просто запускаю команду, пиздёшь МДК, и

в ней прописано перепроверь себя все

ошибки. Найди все гэпы найди примеры

промтов я вам скину после всей истории,

вы их получите. Найди все ошибки, найди

основные контивные искажения. Более

того, те документы написан, естественно,

с курсором.

А, соответственно, как правильно пишет

Игорь, единственное, что важно,

понимать, что вы хотите получить на

выход. Как сказано было стране чут, если

вы не знаете, что такое хорошо и

правильно, вы не знаете, куда попасть.

Разберитесь с курсором, что такое хорошо

и правильно, пускай он вам обоснует ту

или иную точку зрения. Это буквально

делается вместе с ним. Все вот эти

вопросы, которые вы пишете мне, спросите

курсор.

Точно так же можно выгружать любые

переписки из Telegram чат и группировать

их по задачкам, по всему,

соответственно. Основное, что я с вами

хочу договориться, как в своё время

Неоговорился с Пифи, когда он съел куки

печеньку, он буквально авторизовал

транзакцию, что вы не будете эти вопросы

задавать на конференции за 20 минут

безумие, что вас кто-то обучит. Все эти

вопросы вы откроете в курсор, ну, те,

кто будет согласны съесть эту куки, и

ему это зададите. И уже после того, как

вы пройдёте базу, welc в разные

комьюнити, которые есть у Ване, у меня,

у других ребят, где разбираются глубокие

вопросы. Именно так, Димитрий. Именно

так, Димитрий. Потому что именно

привычка головастиков, пока ты не

поймёшь, что ты хочешь получить, не

начинать работать, самая вредная

привычка, которая не получит, не даст

получить экспонент.

Ну и, собственно, уверенность

самочувство, в которое не осознали

проблему. Вот архитектура трансформеров,

книжка, статья Tension Unit или на Хабре

статьи. Здесь они будут. М. GPT агент,

пожалуйста, спроси, что такое курсор.

Это буквально вопрос, который сейчас

стыдно задавать в современном обществе.

Посмотрите, разберите, как работает

матрица внимания. Спросите любого GPT,

что такое матрица внимания, почему она

так нужна и почему матрица внимания

полностью опровергает идею, что

трансформеры - это Т9.

Ключевая идея заключается проблема в

этом. Ваш контекст, ваш опыт, контекст

курсора, конечно же, другу противоречит.

Конечно же, курсор GPTкод предвзяты.

Конечно же, они предвзяты. Конечно же,

они податют в котины ошибки, искажения.

У вас не хватит токенов, объясните, что

вы хотите получить. Но у них хватит

токенов, чтобы сделать всё правильно. И

основная идея заключается в том, что не

ставьте задачу,

а сначала с помощью курсора определите

критерий её выполнения. Да, сейчас

перехожу, заканчиваю. А немножко я не

успел про продажи рассказать и как это

внедряется на практике, но и эту идею я

всё-таки одну мысль хочу до вас донести.

Дело в том, что IT - это единственная

зона, где методология как будто бы не

важна.

как будто бы

нету ни одной другой действий человек,

кроме IT, где нету техпроцесса и

процессы правильного порядка операций. А

я сейчас говорю именно правильный

порядок операций работы с агентом. Не

ставьте ему задачу, определите критерий

выполнения успешной задачи. Только потом

её выполняйте. Сначала напишите тесты,

потом пишите код. А по-другому это можно

так описать. Не писате против ветра

либо, ну, знаете, порядок операций. Если

вы сначала сняли штаны и пописали,

скорее всего, будет хорошо. Если вы

сначала пописали, а потом сняли штаны,

но вы получите плохой результат.

Соответственно,

если чуть умнее говорить, если вы просто

попросите курсор сделать ответ, попадёте

в Алло океан плохих решений. Их слишком

много, слишком большая свобода, как с

любым дженом, как с любым человеком.

Но если вы сначала опишете ландшафт

решений, куда вы хотите попасть, то

попадение к хорошему решению будет

предопределено и устойчиво, потому что

именно вот эти ограничения, ландшафы,

горки и спуски не дадут любому

лмаагенту, любому человеку совершить

ошибки.

Я совершенно не успею про эту штуку

рассказать, чтобы погуглить. Опять-таки

усорс спросите. Если вам надо, чтобы он

меньше галлюцинировал на Ямле либо

Jсоне, либо в Маркдауне, опишите

последователь любого операции,

называется MCP Workflow. Разберитесь,

как это работает, что ему подает на

вход, что ему подает на выход. Тогда он

будет меньше галлюцинировать и жёстко

следовать стройной структуры. Это и есть

та самая есть та самая

последовательность операции, которая

неизбежно делает хороший результат. Как

было сказано system Bible, не ставьте

себе цели, а стройте систему, которая

делает достижение цели неизбежным. Ну а

в продажах всё достаточно просто. Если

вы можете взять все продажи, звонки и

применить этот же самый подход к людям,

то вы можете с помощью курсора либо

найтона из всех текстов выписать job to

дан сценарии, где слзы ложают, где люди,

у них появляется какой-то вопрос. Это,

конечно же, обратная связь к вашему

сайту, мобильному приложению, продукту,

excelzam. Именно работа с этими

инцидентами позволяет однозначно понять,

какие джобы надо выполнить для

пользователей на сайте, чему надо

обучиться узов, чтобы как следствие

выросли продажи побор, когда вы знаете

на каком слое решать проблему, решение

становится очень простым, очевидным.

Простите, что по диагонали я не очень

сегодня доволен. Я в прошлые разы

немножко получше это рассказывал, но

кому будет интересно, пересмотрите. Да,

я Можете обратиться ко мне, либо в

коммьюнити вступить после только

попробуйте. Мы это всем делимся.

присылаем и обмениваемся.

И, конечно же, добро пожаловать в эпоху

Торнадо. А у нас сейчас есть несколько

лет, пока всё это идёт. И те, кто сейчас

впрыгнет в эту историю, получат большую

экспоненту и больше outcut, чем те, кто

скажет: "Нет, это всё слишком сложно или

непонятно и не будет этим всем

заниматься. Э лучшее, что можно сделать,

транскрибировать мою речь и пойти из

jobpt немножко пообщаться.

Вопросы? Давайте перейдём к вопросам. Я

немножко готов ответить, у меня есть ещё

время.

А где спросить друзей, коллегов?

>> Просит анализ

и

слушайте, я не могу его дать, потому что

вот этот стандарт, просто посмотрите на

размер этого стандарта, ну и как его

применять, он достаточно большой,

описывает все типичные ошибки людей и

роботов, которые совершают э разные

ошибки при анализе лендингов. А, ну это

часть нашего продукта, с одной стороны,

но анализы промта, с которыми я работаю,

я с ними поделюсь и дам. То есть это

достаточно большой workкфлоу, который,

если его подробно рассмотреть, описывает

все возможные ошибки и примеры ауткамов,

что надо делать для того, чтобы сделать

хороший анализ лендингов. Это продукт,

мы его продаём, но некоторые базовые

идеи тут описаны. Опять-таки, важно не

столько здесь текст, сколько как это

рационно мы к нему пришли, чтобы в

какой-то момент времени а-модели

перестали тупить. И самое главное, что

здесь есть, не столько что надо сделать,

сколько критерией проверки качества,

совершённо где-то ошибки или нет. В

основном я занимаюсь книжкой, что такое

хорошо, что такое плохо. Когда я могу

объяснить модель, что такое хорошо, что

такое плохо, с примерами, то я сильно

минимизирую объём его брака.

Ну, достаточно большой, сложный процесс,

который итерационно был собран. Ещё

вопросики?

>> Промты, полцарства за промты. Или

поделишься этим файлом или нет?

>> Я этим файлом точно не поделюсь. Это

часть там нашей экспертизы, моего

восемнадцатилетнего опыта в индустрии. Я

поделюсь некоторыми проектами типа

корutто, который позволяет

минимизировать брак. Более того, в

комьюнити уже более лучше появились

промты. Вот. А в основном, если вы

обратите внимание, это список

инцидентов, которые делают М-модели.

Например, они мегасамоуверенные. Здесь

есть таблиц калибровки уверенности

М-модели.

>> Очень просят пиздёж НДК.

Да, да, да. Он очень просто устроен. Он

он стоит из авто МДК, чек МДК и клин

МДК, чтобы он с собой убирался. Это три

основные проблемы лмагентов. Отсутствие

долгосрочной памяти решается этими

командами. Мы постоянно напоминаем

контекст. В частности, ау НДК постоянно

ему напоминает, используе ту-тутуту для

того, чтобы он планировал свои действия.

Соответственно, пиздёш МДК - это сначала

проверь себя, найди все свои конетиные

ошибки, искажения, что надо исправить,

потом автоматически их исправь, потом

почни за собой, не создавай дупликат

файлов.

Первый запуск ма-агента всегда лаже. Ему

всегда не хватает контекста. Он

невнимательный. Его матрица внимания не

может покрыть все возможные аспекты.

После этого он проверяет себя,

выписывает список, которые надо

исправить, их справляет и чистит за

собой лишние файлы. Ну, когда-то лучше,

когда-то хуже. Иногда пиздёшь НДК

запускаю пару раз.

>> Супер, друзья, последний вопрос.

Возможность задать Илье самый последний

вопрос.

>> Ну давай отвечу. Курсор чат GPT. Почему

курсора не плот? Потому что вам надо

использовать инструмент, который вам

даёт экспоненту.

А, соответственно, для того, чтобы

получить инструмент, который вам даёт

экспоненту, надо сетевой эффект. То есть

вам надо, чтобы весь рынок этот

инструмент развивал. Курсор сейчас стал

одним из лидеров. Одним из лидеров.

Клод-код развивает клод. Он больше для

разработчиков, которые пишут код. Я в

сам использую курсор для менеджерских

задач, чуть меньше для разработческих и

дизайнеров. Дизайн пока отвратительно

делают, код пишут. Ну мы всё больше и

больше код начинаем использовать с

каждым месяцем всё лучше и лучше

становится. Если 2 месяца назад мы

написали пару сервисов низкоуровне нашён

написал, то сейчас мы рефакторим

достаточно большие куски кода, но с

ревью разработчиков. Вот. Вторая

экспонента - это GitHub. Сильно

недооценённый экспонент. Третий

экспонент - это что у вас не будет в

cl-коходе, это MCP Workflow и MCP

сервера. Я из своих уже написал пачку

вот, которую я использую. Работа с

Фигмой. Наш Herous MCP, Telegram, MCP,

Nighton, MCP, Playwrite, YouTube

Transриpt. Ну вот у меня сейчас там Zoom

несколько у меня ещё отключены, то есть

с любым сервисом. Вот. А все, кто

переживает на тему безопасности, ребята,

вы останетесь за бортом экспоненты, а,

ну просто вам хана, вы будете

профнепригодны через несколько лет. Все

головастики, которые больше сут, чем

пробуют и делают, останутся именно там.

А параллельно у меня стоит LM Studio.

Для того, чтобы запускать локальные

модели, я могу в самолёте обращаться к

курсору КM Studio. На моём компецмент

гигабайт оперативки спокойно запускается

и Open Openсоourсная модель на 20

триллин параметров, и последний квен

спокойно. Вот. Возможно, возможно,

антигравитация высушит. Google

наконец-то начал делать хорошие релизы.

сильно лучше стало с релизами гугла, но

пока антигравитация очень сырая. Вот. А

про вообще не проблема. Я долгое время

сидел на реплите. Рплис переехал на

курсор просто гиitub открыл в курсоре.

На антиграте приедут так же быстро. Это

всё, что я рассказывал, независимо от

курсора. Просто на текущий момент

времени курсор очень хорош. Очень хорош.

Каждую неделю выходят просто отличные

релизы. Каждую неделю я чему-то радуюсь.

Просто неимоверно. Слишком хорошо

продукт делают ребята.

>> Да. Спасибо, Илья.

>> Надеюсь, я вас вдохновил. Спасибо

большое.

>> Спрашивали, как найти твоё сообщество.

>> А-а, как обычно, написать либо в канале,

либо в чатике, либо спросить друзей,

знакомых. Вот здесь прямо находятся люди

на стриме, где мы по пятницам разбираем

менеджерские разные штуки. Там два

стрима назад взяли просто на стриме, а,

собрали прд D и стандарты по написанию

менеджерских вещей, а, для того, чтобы

засетапить целый менеджерский процесс

прямо на стриме показал, как это

делается.

>> Кайф.

>> Всё, спасибо.

>> Спасибо.

>> Да, спасибо. Пока-пока.

>> Так.