es oficial. Pronto podrás usar modelos

gigantes en tu ordenador. La era de

pagar suscripciones para utilizar

inteligencia artificial llega a su fin.

Y es que Microsoft y Nvidia acaban de

anunciar una nueva era del PC y de la

inteligencia artificial. Ha sido en el

Comutex el evento de hardware más

importante del mundo, pero lo que no ha

dicho Jensen Juan es el porqué de esta

apuesta. Nvidia gana dinero cada vez que

usas Chat GPT, cada vez que usas Cloud o

cada vez que usas Grock. Los chips que

hacen funcionar esas herramientas son

suyos y acaba de presentar un ordenador

para que no las necesites. 128 GB de

memoria, modelos de inteligencia

artificial corriendo en tu portátil, sin

nube, sin suscripción. ¿Por qué la

empresa que más gana con tus

suscripciones de inteligencia artificial

te está dando la opción de no pagarlas?

Microsoft Build 2026, presentación de

apertura. Satian Adela, COD Microsoft

dice esto.

Sí, ese es realmente el comienzo de esta

idea de inteligencia sin límites.

Computex 2026, Taiwán. Jensen Juang sube

al escenario del Nan Exhibition Center

con dos horas de presentación

preparadas. La primera, hora y media, es

para las novedades relacionadas con los

data centers. Verá Rubin, robótica,

coches autónomos. Pero lo que nos

importa hoy es lo que explicó justo

después, porque Jensen presentó algo

genuinamente nuevo, algo que no habían

hecho nunca, un ordenador personal.

Bueno, de hecho presentaron tres. El

primero fue el RTX Spark.

Microsoft y Nvidia van a reinventar el

PC. Presentamos RTX Spack.

Sorprendió por qué no era la excusa para

presentar una nueva GPU. Presentó un

chip completo, GPU y procesador

fusionados en una sola pieza.

compartiendo 128 GB de memoria. Eso es

más memoria que la que tienen muchos

servidores. Todo en un chip que cabe en

un portátil. ¿Y esto, ¿qué significa

para ti? Que podrías tener un modelo de

inteligencia artificial ejecutándose en

tu portátil que analice todos los

contratos de tu empresa sin subir ni un

solo documento a la nube o que genere

informes, resúmenes, presentaciones con

tus datos en tu máquina sin que salgan

de tu escritorio. Hoy para hacer eso

necesitas un equipo de gama muy alta o

una suscripción. Con este chip ya no.

Pero Sensen Juan no se quedó ahí.

Presentó tres máquinas, tres

ordenadores. El primero es el portátil

RTX Spark, que es el que equipa este

chip. El segundo es un PC de sobremesa.

El que enseñó era un modelo del

fabricante MSI.

Es el ordenador de sobremasa. Este es de

MSI. Está funcionando todo el tiempo sin

preocuparte por el consumo y está aquí

conectado a toda tu casa, conectado a tu

portátil, a tu pantalla. a todas las

cámaras, tu secadora, tu dispensador de

agua, todo lo que quieras, todo

conectado a esto y esto se convierte en

tu IA personal.

Y la idea es que esté encendido todo el

tiempo en tu oficina o en tu casa, que

funcione como un servidor donde viva tu

agente de inteligencia artificial

disponible las 24 horas.

Imagina un asistente que responde

consultas de tus clientes, clasifica tu

documentación, monitoriza lo que

necesites, las 24 horas sin pagar 1 € al

mes a nadie. Y el tercero es una bestia,

una DGX Station para Windows. Tiene 768

GB de memoria, así que podrías ejecutar

un modelo de un billón de parámetros.

Capaz de ejecutar modelos de un billón

de parámetros. Para que te hagas una

idea, es el tipo de modelo que hoy solo

funciona en los servidores de Open AI o

de Google, pero en este caso

ejecutándose en tu empresa. Date cuenta

de que hace solo 2 años cualquiera de

estas tres máquinas era pura ciencia

ficción. Jensen afirmó que esto es la

reinvención más grande del PC en 40 años

y lo comparó con lo que pasó con el

teléfono. Lo que va a ocurrir aquí es

que el PC dentro de 10 años y el PC que

tienes en mente hoy, esa herramienta con

la que abres aplicaciones, haces clic y

escribes, va a ser completamente

diferente.

Hace 15 años un teléfono servía solo

para llamar. Hoy es lo último que haces

con él. Jensen dice que con el PC va a

pasar lo mismo y todos los fabricantes

de portátiles se han asociado con Nvidia

y apuestan por esta revolución.

Es que el 100% de la industria mundial

de ordenadores personales se ha unido a

nosotros para reinventar el PC

y Microsoft obviamente está entre ellas

y ayer presentó su primer dispositivo

equipado con esta tecnología.

Eh, y estamos realmente emocionados de

que uno de los primeros dispositivos que

construimos fue el Surface Ultra,

¿verdad? Es eh es un dispositivo

precioso y eh realmente reúne la

potencia de Nvidia con el diseño y la

artesanía de Surface. Tiene 128 GB de

memoria unificada. Es precioso. También

Adobe ha rediseñado Photoshop y Premiere

para esta nueva arquitectura.

Adobe han rediseñado la arquitectura, el

núcleo de Adobe Photoshop y Premiere y

lo van a lanzar para RTX Spark. Es el

doble de rápido. Ya eres rápido. Ahora

va a ser el doble de rápido.

Microsoft ha optimizado Windows y cada

una de las aplicaciones que Windows ha

ejecutado alguna vez.

Microsoft y Nvidia han optimizado

meticulosamente todo para que este

ordenador literalmente ejecute todo lo

que el mundo ha creado hasta ahora. Y

todo el software que hoy funciona con

Nvidia, que es prácticamente todo el

software de inteligencia artificial,

puede ejecutarse en estos nuevos chips.

Y no es un producto pasajero. Nvidia ha

dicho que cada vez que lancen un chip

nuevo habrá versión para portátil, PC de

sobremesa y estación de trabajo. Es una

apesta fuerte y a largo plazo. Y ahora

sé lo que estás pensando. Suena

increíble sobre el papel, pero también

sonaba increíble lo que prometió Qualcom

con Windows en ARM. Y ya vimos cómo fue

eso. El caso es, ¿funciona esto de

verdad?

Y lo que te puedo decir es que ya a día

de hoy en mi PC he llegado a analizar

documentos de más de 50,000 palabras con

total precisión o crear imágenes, vídeo

y voz, por ejemplo, para crear vídeos

como este.

Ahora sí,

toda la inteligencia artificial en mi

ordenador. Esto es el futuro. Y ahora

vas a ver la demostración y vamos a

disipar todas las dudas. Pero antes debo

advertirte de un detalle importante.

Cuando trabajas en local puedes

encontrarte con una limitación, el

espacio en tu disco duro. Y es que a

todos nos pasa entre fotos, copias de

seguridad y proyectos, el espacio se

acaba tanto en el móvil como en el

ordenador. El almacenamiento en la nube

es la mejor solución, pero es

imprescindible que cumpla con cuatro

requisitos, que sea rápido, barato,

privado y seguro. Y todo esto te lo da

Internex, la empresa de almacenamiento

en la nube española que estoy usando

ahora y con la que me olvido de pagar

suscripciones, ya que lo puedes adquirir

para siempre gracias a su plan Lifetime

y es muy sencillo de utilizar. Puedes

usar el navegador para arrastrar y

soltar archivos, pero también dispone de

una aplicación que funciona como una

carpeta más, tanto en el móvil como en

el ordenador. Subes tus archivos, se

guardan y puedes acceder a ellos o

compartirlos desde cualquier

dispositivo, cosa tremendamente útil si

trabajas como yo, colaborando con otras

personas. Y lo más importante, todos los

archivos se cifran antes de salir de tu

dispositivo y solo tú puedes verlos. Ni

la empresa ni terceros tienen acceso a

tu información que se almacena en

centros de datos ubicados en territorio

europeo, por lo que es un servicio ideal

para usar de modo profesional con total

tranquilidad. Internex usa tecnología de

código público y auditable y ya confían

en ella más de 1 millón de usuarios.

También incluye extras muy interesantes

como antivirus y su propia herramienta

de videollamadas cifradas. Internetmit

ideal si necesita reuniones privadas con

clientes o compañeros. Y para los

usuarios que necesiten funciones más

avanzadas existe el plan Ultimate que

incluye soporte para interfaz de

comandos, RCLON y NAS. Así que puedes

integrarlo con tus propios sistemas de

almacenamiento. Y su punto fuerte, el

plan Lifetime. Pago único para siempre,

sin cuotas, sin renovaciones, sin

subidas. Pagas una vez y te olvidas. El

que uso yo es el plan Ultimate de 5

teras. Caben cientos de miles de fotos o

centenares de horas de vídeo en 4K. Si

usas Internex, en la práctica dejas de

comprar discos externos y de limpiar

archivos cada semana. Ahora mismo tiene

un 87% de descuento usando el enlace que

encontrarás en la descripción y en el

comentario fijado. Es el mayor descuento

que ofrece Internex y solo está

disponible a través de mi enlace. 5

teras, pago único y privacidad total.

Gracias a Internex por patrocinar este

vídeo.

Y como te decía, las objeciones son

legítimas. Cuando Qualcom intentó hacer

portátiles con su propio procesador y

compatibilidad con Windows, fue un

desastre. Muchas aplicaciones no

funcionaban y por otro lado, los modelos

locales, por muy buenos que sean, no

compiten con Cloud o GPT 5.5 en las

tareas más difíciles. Eso es así. Pero

hay dos cosas que han cambiado. La

primera, Jensen Juan fue claro. Dijo que

Nvidia y Microsoft han optimizado cada

aplicación una por una para que este

chip ejecute todo lo que Windows ha

ejecutado en su historia. el 100%, no el

90 ni el 95%, todo, incluyendo también

CUDA, que es lo que hace que el software

de inteligencia artificial funcione. Eso

es algo que Qualcom nunca tuvo. Y la

segunda, no hace falta esperar al RTX

Spark para comprobar que la inteligencia

artificial en local ya es una realidad y

funciona, porque yo llevo meses

utilizándola y te lo voy a demostrar con

hardware que ya está disponible y verás

que es tremendamente útil. Y antes de

verlo en funcionamiento, hazte esta

pregunta. ¿Cuánto crees que tarda mi

ordenador en generar un vídeo de 10

segundos en alta resolución? Sin nube,

sin suscripción, todo en local. Piénsala

un momento porque el resultado te va a

sorprender. Y empezamos el tutorial por

el paso clave. Instalar la herramienta

que nos permitirá instalar un montón de

herramientas open source en apenas un

clic. Lo primero de todo es acceder a

pinocchio.com, simplemente descargarlo e

instalarlo. Una vez instalado Pinokio

luce de este modo. Aquí podéis ver

algunas de las aplicaciones que ya tengo

instaladas. Para seguir este tutorial

deberéis instalar One GP. Y una vez lo

tenemos todo listo, vamos a ver cómo

generar todo lo que os he enseñado al

principio de este vídeo. Vamos a empezar

por las imágenes y los vídeos. Ahora os

voy a hacer algunas demostraciones

precisamente con este modelo de aquí, el

LTX2, pero concretamente con la versión

2.3 destilada. Y vamos allá con una

primera demostración de generación de

texto a vídeo. Aquí podemos seleccionar

si queremos generar a partir de texto o

empezar a partir de una imagen. Si

bajamos un poco más podemos ver dónde

introducir la instrucción. Aquí

seleccionaríamos la resolución a la que

queremos generar. Evidentemente, cuanto

más potente sea nuestro equipo, a mayor

resolución podremos trabajar, pero lo

interesante es generar en alta

resolución. Una vez hecho esto,

simplemente añadimos el prom y le damos

a generar. Y aquí tendríamos algunos

resultados. Tardan alrededor de 2

minutos en generarse, tal y como podemos

ver aquí. Y la calidad que nos genera es

algo como esto.

Ahora sí.

toda la inteligencia artificial en mi

ordenor.

Y este ejemplo ha sido de generación de

vídeo porque es lo más exigente a nivel

de computación. Con estas herramientas

en local puedes generar también

imágenes, incluso de uno mismo como

esta, y también clonar tu voz para

llegar a resultados como este.

Ahora sí,

toda la inteligencia artificial en mi

ordenador y también puedes usar modelos

de lenguaje que te permiten manejar

documentos de más de 50,000 palabras y

extraer información de ellos con

precisión. Estos ejemplos detallados,

tanto el de creación audiovisual como el

de uso de modelos de lenguaje, los

puedes ver completos en los dos vídeos

que encontrarás en la descripción, pero

lo importante es que te quedes con este

dato. Todo esto, como acabas de ver,

funciona a día de hoy sin pagar un solo

euro en suscripciones y el RTX Spark

mete 128 GB de memoria unificada en tu

portátil. Para que os hagáis una idea,

mi RTX 5090 solo dispone de 32 GB. Si

con hardware de hoy ya puedo hacer todo

esto, imagina lo que se podrá hacer con

un ordenador diseñado desde cero para

ejecutar inteligencia artificial. Pero

Envidia no hace esto por generosidad, lo

hace porque realmente le conviene y

cuando entiendas la jugada vas a ver lo

que pagas cada mes con otros ojos.

Y es que aquí está pasando algo mucho

más gordo que la presentación de un

nuevo producto. Hay dos cosas que están

cambiando las bases de la industria al

mismo tiempo y aunque aparentemente no

tienen nada que ver entre sí, las dos

apuntan al mismo sitio. La primera es

envidia. Si tú fueras envidia y

quisieras que nadie pudiera competir

contigo en inteligencia artificial, ¿qué

harías? Piénsalo un segundo. Pues

exactamente lo que hizo Microsoft hace

30 años. Microsoft no ganaba dinero con

Windows en sí. ganaba dinero porque si

todo el mundo usaba Windows, todo el

software se desarrollaba para Windows. Y

una vez estás dentro de ese ecosistema,

salir es casi imposible. Nvidia quiere

hacer lo mismo con Kuda. Kuda es el

lenguaje que hablan todas las

herramientas de inteligencia artificial.

Piénsalo. Si cada portátil, cada

sobremesa y cada estación de trabajo

lleva un chip en Nvidia, significa que

todo el software de inteligencia

artificial se optimizará para Nvidia y

ahí Nvidia se asegura competir sola.

Hasta ahora esa estrategia funcionaba

solo a nivel de los grandes centros de

datos. Las grandes tecnológicas

compraban miles de chips de Nvidia para

entrenar modelos y servirlos en la nube.

Pero con el RTX Spark, Nvidia abre un

segundo frente, tu escritorio. No es que

abandone el data center, sigue vendiendo

Vera Rubin, que es una máquina

monstruosa. Es que quiere estar en los

dos sitios, quiere que Cuda esté en

todas partes como estuvo Windows. Adiós,

Intel Inside. Bienvenidos a la era de

Nvidia Insight. Y ahora alguien podría

decir, "¿Y eso no es simplemente cambiar

una dependencia por otra? En vez de

depender de Open AI, ahora voy a

depender de Nvidia." Y es cierto, pero

hay una diferencia clave. La diferencia

es que cuando compras el hardware lo

tienes, es tuyo. Nadie te lo puede

quitar ni subirte el precio al mes

siguiente. Y luego está el segundo

elemento que puede sacudir la industria.

Viene de China. Y si viste el vídeo

anterior, esto te va a sonar. Dipsic ha

rebajado su modelo estrella un 75%. de

forma permanente. Xiaomi ha bajado

precios hasta en un 99%.

Modelos que compiten con los de Silicon

Valley pero hasta 29 veces más baratos.

El último modelo de Deepsek ya no se

ejecuta sobre chips de Nvidia, se

ejecuta sobre chips de Huawei. Chips que

rinden parecido y cuestan menos de la

mitad. El propio Jensen Juan lo advirtió

en su momento y admitió que era algo que

le preocupaba. Dijo textualmente, "Si

Dipig llega a ejecutarse en chips de

Huawei sería un resultado horrible para

Estados Unidos."

Son dos historias distintas. Por un

lado, Nvidia apostando por la IA local y

por el otro, China derribando precios.

Las dos están pasando al mismo tiempo y

las dos erosionan lo mismo. El monopolio

del pago de suscripciones para acceder a

inteligencia artificial útil.

Y llegados a este punto, hay una

pregunta que casi nadie se hace. ¿Por

qué pagas cada mes por usar inteligencia

artificial? Y te pido que no respondas

lo primero que se te venga la cabeza.

piénsalo en serio. ¿Es porque el modelo

es mejor? ¿Porque más cómodo o nunca te

has planteado otra cosa? La respuesta

obvia es, los modelos buenos están en la

nube y tú no tienes un servidor. De modo

que mira cómo funciona. Tú pagas 20 € al

mes a Open AI o a Google o Tropic. Ellos

ejecutan el modelo en chips de envidia.

Compran el chip una vez, tú pagas cada

mes y cuantos más usuarios tienen, menos

les cuesta cada pregunta y más gana. Con

esta estrategia, Antropic ha logrado

proyectar beneficios para este mismo

año. ¿Es eso malo? No, en absoluto.

Mientras no haya alternativa, es un

trato más que razonable, sobre todo

teniendo en cuenta que estas empresas

han estado perdiendo dinero para

garantizar precios competitivos. Pagas

por comodidad y porque los mejores

modelos no caben en tu máquina. Pero si

pudieses ejecutar modelos buenos en tu

propio ordenador, la cosa cambiaría,

¿verdad? Pues ese momento está llegando.

Por lo que si viste mi último vídeo,

recordarás qué debes hacer. Hay tareas

donde lo barato funciona. Hay tareas

donde necesitas el mejor modelo y hay

tareas donde tus datos no deberían salir

de tu máquina. Eso no ha cambiado. Lo

que ha cambiado es lo que significa esa

tercera opción. Hasta ahora, ejecutar

inteligencia artificial en local era

cosa de perfiles técnicos y de realizar

inversiones en GPUs caras. Había que

instalar dependencias, configurar

entornos, resolver errores. Funcionaba.

Lo has visto en este vídeo con mis

ejemplos, pero requería ganas, paciencia

e inversión. Lo que Nvidia acaba de

poner sobre la mesa es que eso deje de

ser un experimento y se convierta en un

producto, un portátil que compres,

enciendas y ejecute modelos de

inteligencia artificial como quien abre

Photoshop. Y eso cambiará la pregunta

con la que decidirás si usar

inteligencia artificial o no. Ya no será

me compensa pagar esta suscripción, sino

que será una decisión un poco más

profunda. Prefiero alquilar la

inteligencia artificial o que sea mía.

Alquilar es cómodo, funciona, pero

dependes de que el precio no suba, de

que la política de datos no cambie, de

que el servicio no desaparezca. Ser

dueño cuesta más al principio, pero

después el modelo es tuyo, corre en tu

infraestructura y tú defines las reglas.

Y ayer, justo este mismo concepto es el

que planteó Mustafa Sulaimán, el máximo

responsable del desarrollo de la

inteligencia artificial en Microsoft.

Solo tú conservas los beneficios de tus

flujos de trabajo ganados con esfuerzo,

tu experiencia, tus conocimientos y tus

propios datos institucionales. Por

primera vez, esa elección es real, no es

una fantasía técnica. Es un producto que

ya tiene fecha, fabricantes y ecosistema

y no está pensado para el usuario

técnico, sino que quiere llegar a todo

el mundo. Si quieres ver cómo se ejecuta

inteligencia artificial en local hoy con

el hardware que ya existe, en este vídeo

te lo enseñé paso a paso. es la prueba

de que esto no es el futuro, de que ya

funciona.