Cada vez que abres Cloud, Chat GPT o

Gémini, surge una pregunta que casi

nadie se hace. ¿Estoy pagando por el

mejor modelo o estoy pagando de más? Y

es que DipSik acaba de hacer permanente

una rebaja del 75% en su modelo

estrella. Xiaomi ha bajado el precio de

su último modelo de inteligencia

artificial hasta un 99%

y son muy buenos modelos. En muchas

pruebas compiten de tú a tú con Opus y

GPT 5.5. Es cierto que en tareas

difíciles Cloud sigue por delante, pero

cuando miras el precio dudas. El precio

por uso de API, es decir, lo que pagas

cada vez que el modelo procesa texto, el

modelo chino puede salir hasta 29 veces

más barato. Y lo más extraño, mientras

esto pasa en China, donde los modelos

son cada vez más baratos, aquí pasa

justo lo contrario. El acceso a las

herramientas de Google Antropic es cada

vez más caro, por lo que hay una

pregunta evidente. ¿Cómo es posible que

un modelo que rinde prácticamente igual

cueste 29 veces menos? ¿Es cuestión de

una optimización tecnológica o hay

alguna trampa? En este vídeo vas a

descubrir de qué son capaces estos

modelos y entender qué los hace

diferentes, pero también vas a conocer

la historia que hay detrás de toda esta

estrategia. Descubrirás lo que tiene

realmente asustado al CEO de Envidia.

descubrirás por qué pagas lo que pagas y

si tiene sentido seguir pagándolo.

Y lo primero de todo es demostrar que el

ahorro es real, que estos modelos chinos

son realmente mucho más baratos que, por

ejemplo, Clowus a la hora de realizar

una misma tarea, por lo que he probado

los tres en un editor de código, en

concreto en Kyo Code, asignándoles

exactamente la misma tarea. Y para

acceder a estos modelos lo he hecho a

través de Open Router, que me los ofrece

todos. Si os fijáis, ahora mismo tengo

seleccionado el mismo V2.5 Pro, pero

también está disponible el Deepsek V4

Pro y la última versión de Opus, el Opus

4.8 que ha salido esta misma semana. De

este modo, la tarea que les he asignado

a los tres es darles como contexto toda

la comparativa de precios entre ellos y

pedirles que me crease una página web

para poder explicarlo. Y esto que estáis

viendo ahora mismo es el resultado, una

página web, en este caso la que ha hecho

Deepsek, donde podemos ver rápidamente

la comparación de precios entre los

diferentes tipos de tokens que consume,

por ejemplo, los de input, los de input

que están almacenados en caché y los de

salida. Y como podéis ver, los precios

tanto de Deepsic como del MIMO son muy

inferiores, especialmente y quedaros con

este detalle con los que se almacenan en

caché, que esto os lo explicaré un poco

más adelante. La gracia de esto es que

los tres me han hecho una web muy

similar. Esta es la de Dipsic, esta es

la que me ha hecho Cloudopus y

finalmente esta de aquí es la que me ha

hecho el Xiaomi Mimo 2.5 Pro. Pero donde

hay una diferencia enorme es en el

precio en que me ha costado hacer cada

una de estas webs. Y es que la gracia de

haber creado estas páginas web en Open

Router es que me permite ver el gasto

exacto que he realizado para crear cada

una de ellas, simplemente viendo el

gasto que he hecho en cada uno de estos

modelos. Y como podéis ver, la

diferencia es abismal. El Opus 4.8 me ha

costado 46 centavos de dólar. El Deepsic

V4 Pro me ha costado 1 centavos de

dólar. Pero si nos vamos al mismo V2.5 5

Pro tan solo ha consumido centavos de

dólar para la misma tarea. Fijaros, más

de 20 veces más barato que el Opus 4.8.

Luego os explico cómo podéis utilizar

estos dos modelos, el Dipsic V4 y el

mismo V2.5, de un modo completamente

gratuito en sus propias plataformas.

Pero antes, hay una pregunta que debemos

hacernos. ¿Cómo es posible que estos

modelos sean tan baratos en comparación

con el Opus 4.8?

Eso sí, si tienes una página web, hay

una cosa que antes debes tener en

cuenta. Si estás creando una página web

o una aplicación con inteligencia

artificial sobre tu proyecto, genial.

Pero hay una pregunta que casi nadie se

hace. Cuando alguien le pregunta a Chat

GPT, a Gémini o a Perplexity por lo que

haces tú, tu marca aparece o ni existes.

Porque el SEO ya no es solo Google, cada

vez más gente busca respuestas

directamente en motores de inteligencia

artificial. Y si tu marca no aparece

ahí, da igual lo bonita que sea tu web.

Happot, que patrocina este vídeo, acaba

de lanzar una herramienta gratuita que

te dice exactamente dónde estás. El AO

Crader. Mira, lo he probado con mi

propia marca. Pones el nombre de tu

empresa, el sector, la ubicación y te

genera un informe completo. Y cuando

digo completo es muy completo. Mira,

primero te da una puntuación por cada

motor de inteligencia artificial. En mi

caso, Preplexity me da un 68 sobre 100,

Open un 57 y en Gémini un 51. Pero es

que además te desgosa el reconocimiento

de tu marca, tu posición frente a la

competencia te da un análisis de

percepción con lo que dicen de ti las

fuentes externas, las narrativas que los

modelos asocian a tu marca y hasta las

áreas concretas donde puedes mejorar. No

es solo un número y ya, es un

diagnóstico de verdad. Es gratis, tardas

un minuto y te llevas un diagnóstico que

antes era imposible. Tienes el enlace en

la descripción y en el comentario

fijado.

¿Por qué China puede vender estos

modelos tan baratos? Hay una explicación

técnica, pero lo vamos a hacer sencillo

y lo vamos a explicar con un ejemplo muy

fácil. Imagínate que tienes un libro de

1000 páginas. Alguien te hace una

pregunta sobre ese libro, ¿qué haces? Si

no conoces el libro, no te queda otra.

Lo lees de cabo a rabo. Las 1000 páginas

antes de responder, da igual que la

pregunta sea en la página 3 o en la 997.

Fotocopias todo, lees todo y respondes.

Así funcionaban los modelos de lenguaje

hasta ahora. Cada pregunta que les haces

se lee en todo el contexto de principio

a fin y cuanto más largo es el contexto,

más memoria necesitan y más cálculos

hacen. Por eso, meter un millón de

palabras de contexto era carísimo,

porque la factura crecía con cada

palabra. Lo que ha hecho Deips con el V4

es cambiar la forma de leer este libro.

En lugar de fotocopiar cada página, el

modelo hace dos cosas. Primero, comprime

el libro, agrupa páginas en resúmenes

inteligentes y segundo, no lo lee todo.

Selecciona solo los resúmenes más

relevantes para tu pregunta concreta. Es

como si de las 1000 páginas hicieras un

índice inteligente de 100 y luego

leyeras solo las 27 que importan. El

nombre técnico es lo de menos, pero por

si lo ves por ahí o si tienes

curiosidad, esta técnica que usa Deepsic

se llama Compressed Spars Atension.

Usando esta técnica, ¿cuánta memoria

crees que necesitan ahora comparado con

sus predecesores? La mitad, un tercio.

Pues donde su predecesor necesitaba,

digamos, 100 unidades de memoria, este

necesita 10. Y donde antes hacían 100

operaciones, ahora hace 27. una décima

parte de la memoria, una cuarta parte de

los cálculos para llegar al mismo

resultado. Esto es lo que ha hecho

Deepsic, pero no son los únicos. Xiaomi

no usa exactamente la misma técnica,

pero consigue el mismo objetivo, que el

modelo no desperdicie memoria ni

cálculos leyendo información que no

necesita. Entonces, si el costo

operativo ha bajado tanto, ¿por qué los

demás no optimizan sus modelos del mismo

modo? ¿Por qué siguen cobrando precios

tan caros? Esta pregunta tiene una

respuesta incómoda, pero antes necesitas

conocer la persona que ha provocado esta

revolución. Su historia es fascinante.

En 2021, un gestor de fondos de

inversión empezó a comprar miles de GPUs

de Nvidia, no para su empresa, sino como

un proyecto paralelo. Sus propios socios

no le tomaban en serio. Uno de ellos,

dijo el Financial Times, no podía

articular su visión más allá de decir,

"Quiero construir esto y va a cambiarlo

todo." Este hombre era Lian Wenfeng. En

2023 fundó Dipsic. En diciembre de 2024

publicó un modelo que rendía al nivel de

los mejores de Silicon Bary, pero

entrenado con una pequeña parte de su

presupuesto. Y a partir de aquí la

historia se acelera. En enero de 2025 le

invitan al Consejo de Estado Chino. Se

sienta frente al premier League Kia, el

segundo cargo más importante del

gobierno chino. Una semana después, su

modelo R1 sacude el mercado. Nvidia

pierde 589,000 millones de dólares de

capitalización en un solo día. La mayor

caída de una empresa en la historia de

la bolsa. En febrero le invitan a

reunirse con Ching Ping. Y ya en 2026,

justo en mayo de este año, según

Financial Times y Bloomberg, Deepsek

negocia su primera ronda de inversión

con el Big Fun 3. El Big Fun 3 no es un

inversor cualquiera. Es uno de los

grandes vehículos del estado chino para

financiar tecnologías estratégicas,

especialmente chips e inteligencia

artificial. La valoración de Dipsic

podría alcanzar los 50,000 millones de

dólares. Lian controlaría el 90% de la

empresa. Pero esta es solo la mitad de

la historia. Esta semana ha aparecido un

nuevo actor que cambia por completo el

panorama.

El último modelo de Deepsic, el DeepS

V4, ya no corre sobre chips de Nvidia,

corre sobre chips chinos de Huawei.

Hasta ahora, el cuello de botella de la

inteligencia artificial era Nvidia. Si

querías entrenar o servir modelos

avanzados, necesitabas sus chips y eso

le daba a Estados Unidos una ventaja

enorme. Pero ya tenemos los nuevos chips

de Huawei y no son chips de segunda

división. Rinden a un nivel similar a

los H1 de Nvidia que durante años han

sido como el Ferrari de los chips de

inteligencia artificial. Dipsic ha

optimizado el V4 específicamente para

estos chips y ha conseguido que los

resultados del modelo sigan siendo

competitivos cuando se compara con lo

mejor de Estados Unidos. Y encima los

chips de Huawei cuestan menos de la

mitad. Jensen Juan, el jefe de Nvidia,

lo dijo claro. Deep Seek corriendo sobre

chips de Huawei sería, y cito, un

resultado horrible para Estados Unidos.

Y no lo dijo un político chino, lo dijo

el CEO de Nvidia, la empresa que más se

ha beneficiado del boom de la

inteligencia artificial. China ya no

necesita envidia, por lo que ya no

depende de nadie. El propio Chijin Ping

declinó la posibilidad de adquirir sus

últimos chips, los H200. ¿Y qué

significa eso? No que Nvidia haya

muerto, no que Estados Unidos haya

perdido, significa que la dependencia se

está reduciendo. Y cuando un país puede

alinear modelos, chips y política

industrial, deja de necesitar que le

vendan ninguna pieza clave. Eso rompe

completamente el equilibrio, por lo que

ahora toca ponernos sus picaces. Si el

estado chino está detrás, ¿estos precios

son realmente sostenibles o es solo una

maniobra? Y esta es una pregunta

difícil. Y la respuesta honesta es en

parte sí, en parte no lo sabemos. La

parte que invida a pensar que sí es que

la solución de ingeniería que hay detrás

de la bajada de precios es real. Si

reduces la memoria, los cálculos y los

parámetros activos por pregunta, el

coste de inferencia baja y Xiaomi dice

que a estos precios cubre costes. Pero

por otro lado, hay una parte que no

sabemos. Si esa financiación estatal que

negocia dips se consolida, la empresa

podría jugar con objetivos muy distintos

a la rentabilidad de su API. Si la

financiación estatal se consolida,

podría vender por debajo de coste

durante años para generar dependencia. Y

no sería la primera vez que vemos esta

estrategia. ¿Significa eso que no

deberías usarlos? No. Significa que no

deberías depender de ellos porque las

reglas pueden cambiar. Entonces, ¿qué

debes hacer?

La forma de protegerte es sencilla.

Clasifica tus tareas. Para tareas con

información pública, sencillas y

repetitivas, tiene todo el sentido del

mundo usar lo más barato que funcione.

Si puedes pagar 29 veces menos y el

resultado es suficientemente bueno,

pagar el modelo más caro por defecto es

ridículo. Para tareas sensibles, código

privado, dados de clientes, documentos

legales, estrategia de empresa, cambia

la regla. Ahí no eliges solo por precio,

miras jurisdicción, política de datos,

contratos y posibilidad de ejecutar en

local. Y pese a todo, la nube en

Occidente a día de hoy ofrece más

garantías.

Y para lo realmente crítico, la mejor

opción puede no ser una API, puede ser

un modelo en tu propia máquina,

simplemente porque a veces el dato no

debería salir de tu ordenador. Barato

para lo público, fiable para lo

profesional, local para lo sensible. No

pagues por inercia, paga por lo que

realmente lo vale y cuando puedas, no

pagues a ningún proveedor, instálalo.

Así que antes de pagar otra suscripción

más, hazte esta pregunta. ¿Estoy pagando

porque realmente lo necesito o porque no

tengo una estrategia? por lo que ahora

vamos a ver dos maneras de no pagar otra

suscripción.

Y es que, como os he dicho al principio,

podemos acceder a las dos plataformas

oficiales, tanto la de Deepsic como la

plataforma del Xiaomi Mimo, donde

podemos utilizar estos modelos de un

modo completamente gratuito. Utilizarla

en Deepsek es realmente muy sencillo.

Simplemente accedemos a su página web

chat.dipsic.com

y nos podemos registrar, por ejemplo,

con nuestra cuenta de Google. acceder al

mismo pues tiene un paso adicional y es

que no está disponible en estos momentos

en occidente, por lo que deberemos

acceder vía VPN. Si os fijáis, yo ahora

mismo estoy conectado, pues con Surfark

a Hong Kong. Si queréis acceder vosotros

también, pues os he dejado un enlace en

la descripción por si queréis utilizar

la misma. Si os conectáis desde Hong

Kong, pues ya os podréis registrar. Eso

sí, aunque os permite registraros

utilizando vuestra cuenta de Google, yo

os recomiendo que utilicéis el recurso

de utilizar eh nombre de usuario o email

y contraseña, ya que a veces se

identifica la cuenta de Google como

extranjera y tampoco os dejará acceder.

Una vez hecho esto, pues ya podréis

acceder a ambas herramientas, al Xiaomi

Mimo Studio y también a Deepsic. Y lo

interesante es ver cómo pueden ser

realmente muy útiles, por lo que he

hecho un ejemplo muy rápido donde vamos

a volver a comparar dipsic, Xiaomi Mimo

y Cloud. El ejemplo que he hecho es el

siguiente. Les he pedido a los tres que

me hagan una simulación interactiva del

sistema solar. Deepsic me ha hecho esto

que estáis viendo ahora mismo, una

interacción donde podemos jugar con la

velocidad, podemos darle al iniciarla y

pararla y podemos pues acelerarla o

simplemente decelerarla. Y cuando nos

ponemos encima de cualquiera de estos

cuerpos celestes, pues nos hace la

explicación. Este es el resultado que

hemos obtenido con Deepsic, que la

verdad es que no está nada mal. Podemos

acercarnos a cualquier planeta. Podemos

ver como el sol realmente ilumina los

planetas que los podemos ver con la zona

iluminada y la zona en penumbra. E

incluso fijaros que ha representado el

cinturón de asteroides que se encuentra

entre Marte y Júpiter. Y por hacer la

comparación podemos ver ahora cómo lo ha

hecho Cloud para compararlo con el

modelo occidental. Recordad que aún nos

queda el ejemplo del mimo y el resultado

que hemos obtenido es este de aquí, que

la verdad es que tampoco está nada mal.

Podemos ver como los planetas también

están correctamente iluminados y de

hecho la representación yo diría que es

mejor. Aquí nos podríamos acercar a

cualquiera de estos planetas y cuando

clicamos encima de él nos aparece la

información, incluso nos hace esta

animación bastante chula donde nos hace

el zoom hacia el planeta. Claramente

mejor que Deepsic, pero como os decía,

aún nos queda la demo con el mimo y con

el Chaomi Mimo hemos obtenido este

resultado de aquí.

Vamos a abrirlo. Y fijaros que realmente

es una simulación que está muy pero que

muy bien. Es esta que estamos viendo

ahora, que también podemos desplazar

libremente. Fijaros en la calidad de las

texturas, incluso la del sol donde ha

dibujado las manchas solares. También me

ha hecho este efecto donde clicamos, si

clicamos encima de alguno de los cuerpos

celestes, nos hace el zoom. Aquí habéis

podido ver el de la Tierra. Y si abrimos

un poco más, ahora nos podríamos ir a

Marte. Como está yendo muy despacio,

también tenemos un control de velocidad,

por lo que lo podemos poner al mínimo,

que es que se queda prácticamente

quieto. Y aquí podríamos observar Marte.

Y en general ha hecho un trabajo

estéticamente muy similar a lo que nos

había hecho Opus, pero sinceramente creo

que mejor resuelto y con una estética

más bonita, por lo que el Xiaomi Mimo

funciona realmente muy pero que muy

bien. Y como os decía, tanto el Deeps

como el Xiaomi Mimo los podéis utilizar

de un modo gratuito. Y si quieres saber

más sobre la estrategia de China en

inteligencia artificial y además

descubrir más herramientas completamente

gratuitas que nos regala, te recomiendo

que veas el siguiente vídeo. Nos vemos

en el próximo vídeo.