Ciao ragazzi, come state? Spero bene.

Con il video di oggi voglio dare

ufficialmente vita a quello che potremmo

definire un nuovo progetto, un nuovo

format, una nuova rubrica, vabbè,

insomma, una nuova tipologia di

contenuto in cui una volta ogni fine

mese andrò a parlarvi di quelle che sono

le notizie un po' più importanti che

sono uscite nell'ultimo mese. E perché

ho deciso di fare questa cosa? Beh, il

primo motivo è che non voglio che questo

canale diventi semplicemente un canale

di tutorial, voglio poter parlare anche

di notizie, voglio poter discutere anche

di varie questioni, varie tematiche,

vari argomenti, quindi penso che possa

essere una cosa interessante per me da

fare per informarmi. E secondo perché

ritengo che, beh, insomma, lo sappiamo

tutti, il mondo dell'intelligenza

artificiale sta andando avanti a

velocità pazzesche. Ogni giorno,

praticamente ogni settimana esce

qualcosa di nuovo, esce un modello

nuovo, esce una notizia nuova, tutto

relativo all'intelligenza artificiale.

Quindi penso che possa essere anche

utile per magari una persona che non è

sempre là a informarsi, non è sempre là,

non ha la possibilità, non ha il tempo

di stare là a informarsi, a leggere

tutto. Penso che possa essere utile

sapere quelle poche notizie che magari

possono essere un po' quelle più

importanti e che possono essere utili da

sapere. Con il video di oggi, siccome

comunque è un esperimento che ho appena

cominciato, partiremo con tre notizie,

però magari nel corso del tempo le

aguste le aggiusterò, farò magari un po'

più di notizie, faremo un po' qualcosa

di più approfondito, argomenti magari un

po' più insomma è tutto un po' in

itinere, sto provando un po' di cose.

Detto questo, non ho altro da

aggiungere, quindi cominciamo con le

notizie in tema intelligenza artificiale

di marzo. Ah, ve lo dico subito, non

sarà un video con notizie maneta super

super ritmato in cui in 5 minuti saprete

18.000 notizie e chi più ne ha più ne

mette. No, sarà una specie di

chiacchierata. Il mio stile è quello un

po' tranquillo, con pochi tagli, in cui

si fa una specie di, appunto,

chiacchierata e nulla di veloce, poche

cose fatte bene o fatte quantomeno

decentemente. Penso che sia penso che

possa essere un format utile e

interessante. Allora, cominciamo con la

notizia più recente. Open AI ha deciso

di chiudere Sora. Sora 2. Che cos'era

Sora 2? Sora 2 era il modello di

generazione di video di Open AI, un

modello che è andato incredibilmente

virale, soprattutto su TikTok, su

Instagram e su queste piattaforme qua in

cui c'è la possibilità di creare video

brevi. È andato virale nella maniera

penso peggiore possibile con il famoso

fenomeno del AI slop che sono

sostanzialmente contenuti spazzatura

creati dall'intelligenza artificiale.

Anzi, vediamo se riesco a farvene vedere

qualcuno, giusto per farvi capire.

Vabbè, direi che basta così, giusto per

farvi capire come veniva utilizzato

questo sistema, questo modello di

generazione di video. Ecco, lasciamo

stare. Fatto sta che Open AI ha deciso

sostanzialmente di chiuderlo. Allora,

quali sono le motivazioni? Sam Altman,

che è il CEO di Open AI, quello che ha

fondato, insomma, Chat GPT, che ha

creato tutte queste cose qua, ha

comunicato sostanzialmente che Sora 2 è

un modello che consuma molto e che per

decisioni sostanzialmente aziendali,

quindi di riallocazione delle risorse e

tutto il resto, ha sostanzialmente

deciso di concentrarsi su altri settori

e non sul modello di generazione di

video. In ogni caso c'è anche da dire

che Open AI e Disney avevano appena

siglato un accordo da oltre un miliardo

di dollari per far permettere a Sora di

generare contenuti che includessero

sostanzialmente i personaggi della

Disney, quindi senza violazioni di

copyright. Ecco un accordo da 1

miliardo, da più di un miliardo di

dollari che è andato in fumo così. Sam

Altman ha detto che vogliono

semplicemente riallocare le risorse, che

Sora 2 non gli serve più e che quindi

hanno semplicemente deciso di chiudere

il modello. in realtà la realtà potrebbe

essere ben diversa, infatti la chiusura

improvvisa potrebbe essere collegata

alle polemiche sui rischi deep fake,

perché con i modelli di generazione di

video uno dei più grandi problemi è la

creazione di deep fake, come che ne so

eh grandi personaggi pubblici che dicono

cose che non hanno mai detto, che fanno

cose che non hanno mai detto e anche dal

fatto che proprio l'utilizzo di Sora 2 è

calato drasticamente. Infatti c'era un

piccolo dato qua, diceva un calo di

interesse di installazioni del -32% a

dicembre e addirittura del -45% a

gennaio. Quindi, sostanzialmente, Sam

Altman ha appunto detto che il motivo è

questo qua del voler riallocare le

risorse. Il motivo, a mio parere, è

tutt'altro perché Open sta vivendo un

momento di forte crisi in primis per

quell'accordo che ha fatto con il

Pentagono, di cui ho anche fatto un

video, quindi se volete andarvelo a

vedere andatevelo a vedere che

sostanzialmente ha suscitato enormi

critiche da parte della community. Vi

spiego brevemente la faccenda. Cloud,

l'intelligenza artificiale di Antropic

stava eh siglando un accordo abbastanza

importante con il Pentagono, che poi per

motivi etici è venuto meno e OpenI si è

infilata subito dopo per siglare questo

accordo e sostanzialmente fregandosene

sostanzialmente di tutta quella che era

l'etica, le ragioni per cui Cloud aveva

rifiutato e questo aveva sollevato un

polverone anche abbastanza importante

che ha portato a un grosso movimento,

diciamo, antiopen AI, anti chat GPT.

Molti utenti, infatti si sono

disiscritti dagli abbonamenti di Chat

GBT e hanno proprio disinstallato

l'applicazione in favore di Cloud. C'era

proprio le notizie che Cloud stava

sorpassando eh in classifica delle

applicazioni Char GPT. E oltre a questo

c'è anche un altro elemento molto

importante, il fatto proprio che i

sistemi come Cloud e Open Clow stiano

avendo un enorme successo. la questione

della programmazione, la questione di

creare agenti AI, la questione di poter

attraverso il telefono mandare messaggi

al computer che faccia determinati

compiti attraverso l'intelligenza

artificiale è attualmente potremmo

definirla una moda, potremmo definirlo

un modo di utilizzare l'intelligenza

artificiale che sta andando veramente

forte e Open AI che ha in totale crisi

al momento perché i suoi modelli non

vengono scaricati perché eh Char GPT non

sta andando bene e altro vorrebbe vuole

in realtà cercare di tornare

competitiva, a mio parere vuole cercare

di tornare competitiva cercando di

concentrarsi su quei settori che al

momento stanno andando bene per altri

modelli di intelligenza artificiale. Non

so se sia la mossa giusta, la mossa più

adatta, però mi interessava appunto far

notare come OpenI si stia spostando

proprio per cercare di seguire quelle

che potremmo definire le mode. Questo,

per esempio, era il post che avevano

scritto su Sora su X e stiamo dicendo

addio all'applicazione di Sora, a tutti

quelli che hanno creato con Sora,

condiviso, bla bla bla, insomma, grazie.

queste cose qua se hanno l'hanno

sostanzialmente ufficializzato. Io

ovviamente qua mi son messo nel

documento un po' di link che vi carico

poi in descrizione su YouTube, quindi se

siete interessati potete andare ad

approfondire un po' le questioni. Detto

questo, passiamo alla seconda notizia

che è sempre relativa a Open AI e Cloud.

È sempre su quello che stavo dicendo

prima, ossia che Open AI sta

pianificando una specie di mega

applicazione desktop che riunisca tutte

quelle che potremmo definire tutte le

funzioni di Chart GPT per avere

sostanzialmente tutto in un unico

singolo pacchetto, in un'unica singola

applicazione che possa andare sul

computer desktop. E questo mi fa appunto

ricollegare a quello che stavo dicendo

prima, ossia che il settore di

applicazioni desktop che possono essere

che possono andare autonomamente, che

possono gestire task autonomamente, è un

modo di utilizzare l'intelligenza

artificiale che sta andando molto di

moda. È partito da OpenClow che non so

se lo conoscete che è un modello un po'

particolare di intelligenza artificiale,

anche abbastanza pericoloso in realtà.

Per esempio, anche Nvidia sta cercando

di sviluppare un modello simile. Fatto

sta che si è messa a fare una cosa

simile. Vi faccio vedere adesso anche,

ecco come vi faccio vedere qua. Anche

Cloud si è messo a fare una cosa simile,

si chiama dispatch. E che in che cosa

consiste? Attraverso il telefono tu puoi

dare delle indicazioni a Cloud che

utilizzerà il tuo computer per svolgere

determinate task. è una cosa che sta

andando molto di moda e Open AI,

appunto, sta cercando di eh vuole

investire su questo settore, vuole

cercare di competere, cercando di

includere tutte anche quelle

applicazioni di programmazione come

Codex e altre cose, vogliono anche loro

creare un unico pacchetto. Insomma,

stanno cercando di farsi un po'

concorrenza tutti un po' sulle stesse

cose che sotto certi punti di vista è

una cosa positiva, perché se c'è

concorrenza vuol dire che tutti cercano

poi di mettere un prezzo migliore, di

fare un qualcosa meglio degli altri, è

anche una cosa carina. D'altro canto,

invece vorrebbe dire che tutte le grandi

intelligenze artificiali si stanno

concentrando su un'unica cosa, invece

che magari pensare ad altre cose.

Insomma, è un po' anche qua ci sarebbe

un po' da ragionarsi su, però fatto sta

la notizione, diciamo, detta in termini

generali è che Open AI in crisi totale

sta cercando di modificare la sua

organizzazione, sta cercando di

concentrarsi su altro. Ecco, e l'ultima

notizia di cui vorrei parlarvi oggi è

una notizia un po' forse un po' più

tecnica, anzi non lo so, però che in

realtà ci riguarda un po' più

direttamente. Ecco, io che faccio

giurisprudenza e mi piace guardare un

po' anche l'apparato giuridico di come

viene regolamentata l'intelligenza

artificiale, quindi, non so se voi lo

sapete, è uscito un regolamento europeo

sull'intelligenza artificiale che mira a

regolare appunto l'utilizzo e lo

sviluppo di intelligenza artificiale. Si

chiama l'AICT. vi spiego un attimo che

cos'è e cosa sta succedendo in Europa e

e quindi indirettamente anche in Italia

in tema di intelligenza artificiale.

Perdonatemi se mi sono fatto un po' dei

punti qua, però non è una cosa semplice

da spiegare, quindi avere dei punti per

cercare di chiarire le cose penso sia

utile. Allora, che cos'è eh l'AIC act?

Intanto è un regolamento europeo ed è un

regolamento che mira a garantire

un'intelligenza artificiale in Europa

sicura. E come fai a rendere

un'intelligenza artificiale sicura? Devi

ovviamente regolamentarla in qualche

modo, anche per esempio per come abbiamo

parlato prima dei deep fake, come fai a

prevenire quei deep fake, come fai a

vietarli? Come fai a far capire alle

persone che quel contenuto è generato da

intelligenza artificiale? Eh, ci vuole

una regolamentazione a cui poi le

aziende che sviluppano intelligenza

artificiale dovranno poi sottostare. Ok?

Questo regolamento sull'intelligenza

artificiale pone determinati contenuti.

Il primo, che è un po' quello più

importante, unico più importante, è pone

un approccio all'intelligenza

artificiale basato sul rischio. La

normativa, infatti, classifica i sistemi

di intelligenza artificiale in quattro

livelli: un rischio inaccettabile, un

alto rischio, un rischio limitato e un

rischio minimo. Il rischio inaccettabile

in teoria dovrebbe essere quel tipo di

intelligenza artificiale utilizzata per

il controllo di massa, quello che aveva

portato a tutta la discussione tra Cloud

e il Pentagono. armi utilizzate

unicamente dall'intelligenza

artificiale. Insomma, tutte queste cose

qua che in altri paesi, come per esempio

la Cina esiste già, sono realtà in cui è

già presente un fenomeno del genere,

soprattutto della sorveglianza di massa,

ma che qua in Europa si vuole

assolutamente limitare e vietare. Quindi

ci sono questi livelli qua. Un rischio

inaccettabile, voi pensate a

sorveglianza di massa tramite

intelligenza artificiale è un rischio

inaccettabile ai vietato. Poi via

discorrendo ci sono quelle ad alto

rischio, ci sono quelle con un rischio

limitato in cui chi la sviluppa e chi

produce questa intelligenza artificiale

è sottoposta a limiti di trasparenza e

quelle con il rischio minimo. Insomma,

immaginatevi una piramide con dei

livelli di con dei livelli di

pericolosità. Ecco. Ah, ecco qua,

scusate, qua avevo messo anche per

esempio cosa intendono con intelligenza

artificiale ad alto rischio. Sono, per

esempio, sistemi usati infrastrutture

critiche come l'istruzione,

l'occupazione, la sanità,

l'amministrazione della giustizia in cui

richiedono una valutazione della

conformità, gestione dei rischi e

documentazione tecnica. Ecco, per farvi

capire quali sono i livelli di

intelligenza artificiale, quelli più

bassi sono, per esempio, quelli magari

di generazione di immagini in cui magari

l'azienda che produce quel modello là,

quel software là, potrebbe essere

sottoposta come per esempio su Gemini,

alla posizione del watermark del marchio

in basso a destra per far capire,

attenzione, quel contenuto è generato da

intelligenza artificiale, poi è super

bypassabile quella roba, però comunque

questa è la regolamentazione che

l'Europa vorrebbe attuare in tema di

intelligenza artificiale con ovviamente

anche tutto un apparato sanzionatorio

abbastanza importante. Cosa è successo?

Però allora parte di questo regolamento

è entrato in vigore, un'altra parte di

questo regolamento non è ancora entrato

in vigore. Qual è la problematica? La

problematica è che non sono ancora stati

individuati, non sono ancora stati

sviluppati delle linee guida o meglio

degli standard tecnici per capire quando

una determinata intelligenza artificiale

ricade in una di quelle classificazioni

che abbiamo visto prima o meno. E quindi

nel pratico qual è il problema? che

un'azienda magari sta sviluppando un

software, ma non sa se quel software

utilizzato in quel modo o sviluppato in

quel modo ricada magari nel rischio

inaccettabile, ricada invece nell'alto

rischio, ricada nel rischio minimo. Non

non ci sono proprio gli standard tecnici

o comunque quei quei parametri per

capire quando rientro in una determinata

categoria o meno. Mancano quei

parametri. Inoltre mancano le autorità

di controllo nazionali. Come scritto

qua, gli Stati membri dell'Unione

Europea avrebbero dovuto istituire e

nominare le proprie autorità di

vigilanza sull'intelligenza artificiale.

A marzo 2026 solo una manciata di paesi

lo ha effettivamente fatto. Senza

controllori e uffici preposti il sistema

non può funzionare chiaramente. E

inoltre, in un paese come il nostro, che

è un paese composto, per la stragrande

maggioranza, da piccole e medie imprese,

come ho scritto qua, si stima che

adeguarsi a questi requisiti per i

sistemi ad alto rischio di intelligenza

artificiale possa costare a una singola

azienda fino a €300.000 di burocrazia

iniziale. Capite bene che per una

piccola media impresa può essere una

spesa non indifferente, insomma. Quindi

è per questo che dico che ci può

riguardare tutti in qualche modo. E

inoltre a livello un po' più

concettuale, a livello un po' più di

principi, quindi un po' meno nel

pratico, c'è sostanzialmente quel timore

di perdere competitività in questo

mercato, che di fatto è già così perché

ne non abbiamo intelligenze artificiali

in Europa chissà quanto sviluppate. C'è

Mistral che mi pare sia francese, però

tutte quelle che utilizziamo noi sono

Open AI, sono Gemini di Google, sono

insomma intelligenze artificiali

sviluppate da aziende americane. E

proprio per questo principio qua,

proprio per questa paura qua, l'Unione

Europea ha deciso sostanzialmente di

rinviare questo regolamento a data da

destinarsi, sostanzialmente per cercare

anche di capire come bilanciare il

principio che è anche giusto di tutelare

le persone dai deep fake, di tutelare le

persone dall'utilizzo malsano, violento

anche dell'intelligenza artificiale e

allo stesso tempo di promuovere lo

sviluppo di questa intelligenza

artificiale che comunque per come la

conosciamo oggi in questi ultimi anni è

una tecnologia nuova, seppure esista da

m 50-60 anni, l'intelligenza

artificiale, quella che conosciamo

adesso, che tutti conoscono adesso, è

una tecnologia nuova, quindi iper

regolamentarla subito e potrebbe essere

potrebbe essere anche un problema. Qua

mi dispiace, oggi è andata un po' così,

volevo farvi vedere le cose un po' più

nel dettaglio. Questo, per esempio, è

proprio il regolamento dell'Unione

Europea sull'intelligenza artificiale,

però ovviamente andare a leggerlo sono

144 pagine, diciamo che ve lo lascio in

descrizione. Se volete andarvelo a

guardare va bene, ma sennò ovviamente ci

sono tante altri siti che lo riassumono

e fanno capire un po' il concetto. Eh,

volevo farvi vedere un po' appunto i

siti, mi sono dimenticato, mi dispiace

nel mentre che parlavo e cercherò di

migliorare anche questo aspetto.

Comunque qua questi sono un po' i siti e

Ajact, rinviate l'applicazione delle

norme per i sistemi ad alto rischio i

link ve li lascio tutti in descrizione.

Ecco, detto questo, questo video di

prova finisce qua. Ripeto, è un format

che vorrei fare perché mi piace, è bello

informarsi e penso che sia anche utile

per le persone conoscere un po' eh il

mondo dell'intelligenza artificiale in

maniera anche un po' diversa dal solo

imparare come si utilizza l'intelligenza

artificiale. Secondo me bisogna anche

capire quello che c'è all'esterno e

quello che succede in generale. Ho fatto

poche notizie, in realtà ne ho fatte

tre, in realtà ne ho raccontate come se

fossero due. Magari ne farò di più,

magari ne farò di meno, devo un po'

capire. Spero che sia un contenuto che

possa essere di vostro interesse. Se

avete qualche discussione, se avete

qualche opinione, scrivetemela nei

commenti. Detto questo, questa

chiacchierata finisce qua. Ci vediamo in

un prossimo video. Ciao ragazzi.