HomeVideos

Kripto és mesterséges intelligencia: a hype befektetői szemmel

Now Playing

Kripto és mesterséges intelligencia: a hype befektetői szemmel

Transcript

454 segments

0:00

Minden második cikk az AI, ugye a

0:01

mesterséges intelligencia hihetetlen

0:04

térhódításáról szól. Befektetőként is

0:06

nagyon sok cikkkel találkozhatsz, ami

0:08

ugye az AIból származó jellemzően gyors

0:11

pénzkeresési lehetőségekkel foglalkozik.

0:13

És hát érdekes módon néhány éve ugyanezt

0:15

láthattuk a kriptovalutákal kapcsolatban

0:17

is, akkor mindenki bitcoint, Ethereumot

0:19

meg dopcoin akart venni, és hogyha

0:21

távolább nyilván visszamegyünk az

0:23

időben, akkor pedig még még több hasonló

0:24

példát találunk. Ugye ezek a

0:26

technológiai innovációk, ezek nagyon

0:28

gyakran erőteljesen megmozgatják a

0:31

befektetők fantáziáját. És ez a hype az

0:34

az indokolatlanul felfokozott befektetői

0:38

lelkesedés vagy érdeklődés, ez gyakran

0:40

túl tudja fűteni az elvárásokat és

0:43

kiábránduláshoz tud vezetni. Éppen ezért

0:45

ebben a videóban most azt vizsgáljuk

0:47

meg, hogy miben különbözik az AI és a

0:49

Crypto Hype, és befektetőként hogyan

0:51

érdemes ezekről szerintem gondolkodni.

0:53

Tartsatok velem!

1:06

Megfigyelhető, hogy az új technológiák

1:08

körüli hype-oknak van egy

1:09

szabályszerűsége. Ezt ábrázolja ez a

1:13

Gartner Gbe. Ugye az új technológia

1:15

először eléli a lelkesedésnek a

1:17

csúcspontját, majd jön egy letörés, és

1:20

csak ezt követően történik igazából az,

1:23

hogy beárazódik az érték, vagy a valódi

1:24

értékhez közeli érték jelenik meg, ha

1:27

egyáltalán az ez az érték

1:29

stabilizálódik, ugye ez nem garantált.

1:31

Ennek a hight-nak a kezelése

1:32

önfegyelmet, illetve tudatos hozzáállást

1:34

igényel. Nem baj, hogyha vonzónak tűnik

1:36

egy technológia, de mindig kérdezd meg

1:38

magadtól, hogy vajon tényleg értéket

1:40

teremt-e, vagy igazából csak a

1:41

lelkesedés hajtja felfelé ennek már most

1:43

az árát. És ebben szerintem nagy

1:45

különbség lesz itt az AI és a kripto

1:47

között. Lássuk először is a kriptó

1:48

világát. Ugye a kriptovaluták története

1:51

2009-ben kezdődik, amikor is az a

1:54

szatosi Nakomoto á nevű valaki

1:56

kibocsátotta ugye a bitcoint. Az ötlet

1:58

viszonylag egyszerű volt létrehozni egy

2:00

olyan digitális valutát, amely

2:02

decentralizált módon bankok meg állami

2:04

szervezetek beavatkozása nélkül képes

2:07

működni. De a Bitcoin az csak a kezdet

2:09

volt. A bitcoinnak a sikerére reagálva

2:12

nagyon sok más ilyen altcoin, alternatív

2:15

kriptovaluta jelent meg, amelyek

2:17

többsége ugye a Bitcoin alapötletét

2:19

próbálta meg tovább fejleszteni. És

2:21

2013-tól kezdve szinte napi

2:23

rendszerességgel jelentek már meg ezek a

2:25

coinok, amik legkülönbözőbb célokat

2:28

hirdették, gyorsabb tranzakciók, okos

2:30

szerződések,

2:32

magánéletvédelme,

2:33

vagy vagy csak vicces mémek voltak, mint

2:36

ugye a doccoin. És ez az altcoin hullám

2:39

2017-ben érte ellen a tetőpontját,

2:40

amikor beindult ez a ICO őrület, az

2:43

Initial Coin Offering őrület. Ebben az

2:45

időszakban rengeteg kriptoprojekt

2:47

gyűjtött tőkét, úgyhogy még nem létező

2:50

termék vagy szolgáltatás tokenjeit adták

2:52

el, mint amikor részt vényt, bocsánatak

2:54

ki, nem nem működő cégre. Oké.

2:57

viszont ugye ez egy szabályozatlan piac

2:58

volt, rengeteg pénzt áramlott be és

3:00

végül nagyon sok igazából vagy semmit

3:02

nem hozott létre, vagy teljesen kudarcba

3:04

fulladt nagyon sok projekt, nagyon sok

3:05

csalás volt ezek közül, úgyhogy nagyon

3:07

sok befektető ezen ugye rengeteget

3:10

bukott. Ennek eredményeként pedig a

3:12

szabályozók elkezdtek közbelépni és a

3:14

buborék 2018-ra ugye egy kicsit kipuk,

3:17

leeresztett és hát a Bitcoin árfolyama

3:20

is jelentősen beesett. 2017 végén a

3:22

Bitcoin áram majdnem elérte a 20000

3:24

dollárt és innen kevesebb mint 4000

3:27

dollárra zuhant vissza egy év alatt.

3:28

Ugye sok projekt ígérte, hogy létrehozza

3:30

azt a decentralizált technológiát, ami

3:33

ténylegesen megváltoztatja majd a világ

3:35

működését, de ezek az ígéretek kivétel

3:37

nélkül megvalósulatlanok maradtak máig

3:41

is. Bár a decentralizált pénzügyi

3:43

szolgáltatások valóban létrejöttek, de

3:44

ezeket elsős sorban spekulációs célokra

3:48

használják, és a valódi hétköznapi

3:50

pénzügyi életet ezek nem

3:51

forradalmasították.

3:53

Tehát az egyik legfontosabb ígéret az

3:54

volt, hogy a kripto lesz az új pénz,

3:56

amit bárki használhat fizetésre gyorsan,

3:58

olcsón, hatékonyan. A valóságban azonban

4:01

ez az adaptáció, ez rendkívül lassú, és

4:04

nem is annyira valószerű. Ma már talán

4:06

2024-ben mindez az emberek 6,8%-a

4:10

rendelkezett kriptovalutával

4:12

világszerte, de a tényleges napi

4:14

használat enné jóval jóval alacsonyabb.

4:15

Ugye a legtöbb ember vagy spekulatív

4:17

céllal tart kriptót, vagy mert

4:19

egyszerűen csak kíváncsi volt rá és

4:21

egyszer vett valami kis mennyiségben. Az

4:24

is probléma, hogy valójában nincs olyan

4:25

széles körben használt termék vagy

4:27

szolgáltatás, amihez feltétlenül

4:30

szükséges lenne maga. Ez a technológia.

4:33

Vannak platformok, ugye, amik elfogadják

4:35

a kriptót fizetésként, de ezek a

4:37

tranzakciók összességében elhanyagolható

4:40

mennyiséget tesznek ki, ami nem csoda,

4:43

hiszen ha fizettél már bitcoinnal vagy

4:45

bármivel, iszonyat macerás, drága,

4:47

kockázatos, lassú, borzasztó ahhoz

4:50

képest, mint egy normális utalást

4:51

elindítani. Tehát és egyébként is

4:53

kelleni fog a legtöbb embernek egy

4:54

szolgáltató, akiél nyilván lesznek

4:56

tartva az adatai, hogy tudjon utalni a

4:58

Revolute, a Coinbase vagy más tőzsde

5:00

vagy tárca. Tehát egyébként sem

5:02

decentralizált ilyen szempontból. Nem

5:04

azt mondom, hogy a kriptotechnológiának

5:06

nincs valamilyen valós potenciája.

5:07

Például ott van az Ethereum platform.

5:09

Ennek segítségével ugye a lehetőség

5:11

nyílt az úgynevezett okos szerződések

5:12

létrehozására. Ez valóban hozhat

5:14

hatékonyságnövelést például az

5:16

értékpapírok nyilvántartásában vagy

5:19

szerződések automatizálásában. Viszont

5:21

önmagában az Ethereum sem hozott létre

5:24

olyan alkalmazást, amely

5:26

nélkülözhetetlenné vált volna akár az

5:29

átlagember számára. Az Ethereum tehát

5:31

pont azért működik, mert más projektek

5:33

tokenjei épülnek rá, és a kriptovaluták

5:36

értékének jelentős részét továbbra is a

5:38

spekuláció adja. Mivel nincs valódi

5:40

széles körben elfogadott felhasználási

5:42

területük, a legtöbb ember csak azért

5:44

vásárol kriptót, mert reméli, hogy a

5:47

jövőben majd drágábban el tudja adni

5:49

valaki másnak. Az elmúlt években ugye a

5:51

pozitív hírek a kriptovóval kapcsolatban

5:53

most már rendre csak arról szólnak, hogy

5:55

melyik bank vagy melyik befektetési alap

5:57

kezelő bocsát ki új ETF-et, új

5:59

befektetési alapot, netán új tokeneket.

6:03

És egy idén nyáron megjelent cikk

6:05

például ez, hogy új kripto ETF-ek fognak

6:08

megjelenni, de az, hogy új ETF-ek

6:11

jelentnek meg, az nem azt jelenti, hogy

6:12

maga a kriptó fejlődik. Ugye a Black

6:15

Rock vagy bárki más nem azért bocsát ki

6:17

Bitcoin ETF-et, mert annyira hisz a

6:19

Bitcoin. Neki mondhatni tök mindegy,

6:22

hogy a mögöttes termék, amire

6:24

megszületik az ETF, az micsoda.

6:26

Egyszerűen arról van szó, hogy óriási

6:28

kereslet van rá sok spekuláns miatt, ami

6:30

a Black Rocknak üzlet. A kibocsátó nem a

6:32

Bitcoin árfolyamán fog keresni, hanem az

6:35

ETF meglehetősen magas költségeit teszi

6:37

zsebre kockázat nélkül. Ez neki egy

6:41

hihetetlen jó biznis a kis befektetű

6:43

spekulációin. Ő jó pénzt keres

6:46

garantáltan. És már bocsi, de igazából

6:49

ha lótrágya lenne a spekulások kedvence,

6:51

arra is létrehozná ETF-et a Black Rock,

6:53

ha kellően sokan akarnának beletenni a a

6:56

kis befektetők közül pénzt. Egyre több

6:58

bank és alapkezelő ül fel a vonatra.

7:01

Igen, de hogy ez azt jelenti, hogy akkor

7:02

a kripto jó befektetés, nem? Pontosabban

7:06

ez önmagában még nem jelenti azt. John

7:08

Meard Kanes híres közgazdász azt mondta,

7:10

hogy a piac tovább maradhat

7:12

irracionális, mint ahogy te képes vagy

7:14

pénzügyileg stabilnak maradni. És ez az

7:17

idézet arra figyelmeztetett, hogy a

7:20

piaci mániák vagy irracionális

7:22

viselkedés a piacon sokkal tovább fenn

7:24

maradhat, mint azt egy észszerű

7:27

befektető logikusan gondolná. Így már 16

7:30

éve létezik a technológia, és még mindig

7:32

nincsen egyetlen széles körben használt

7:34

termék vagy szolgáltatás sem, ami csak

7:37

azért jöhetett létre, mert a

7:38

kriptopénzek léteznek, kivéve ezól a

7:41

kriptot tőzsde, ami megint csak ugye

7:43

azon keres, hogy van másik kripto. A

7:45

lényeg az az, hogyha az átlagember

7:47

számára a technológia szinte semmilyen

7:48

valós előnyt nem tud felmutatni, korán

7:51

sem akkorát, mint a Hype körülötte. Most

7:54

nézzük meg, hogy ehhez képest, hogy fest

7:56

a mesterséges intelligencia. Ugye az AI

7:58

körülés kétségtelenül kialakult egy

8:00

jelentős hype, viszont az AI körüli hype

8:03

más, mint a kriptovilág spekulatív

8:05

őrülete, hiszen a generatív AI már most

8:08

valódi üzleti értéket teremt, bevételt

8:11

generál alig három évvel az úttörőnek

8:13

számító chat GPT megjelenése után. A

8:16

mesterséges intelligenciát használó

8:18

termékek és szolgáltatások nem csupán

8:20

ígéretek szintjén léteznek, hanem már ma

8:23

több milliárd dolláros bevételeket

8:25

termelnek. Például Chat GPT már 2024-ben

8:27

2,7 milliárd dollárt hozott, és a

8:30

várakozások szerint 2025 végére ez a

8:32

szám elírja a 4 milliárd dollárt. Most

8:34

hasonlítsuk össze ilyen tekintetben a

8:36

kriptóval. Vegyük először, hogy mennyi a

8:38

kripto felhasználók száma 16 év alatt. A

8:42

triple A jelentése szerint 2024-ben

8:44

globálisan a lakosság 6,8%-a birtokolt

8:47

valamilyen kriptovalutát. Ez nagyjából

8:48

560 millió embert jelentett. Azonban ez

8:51

a szám, ez megtévesztő, hiszen sokan

8:54

csak úgymond befektetésként,

8:55

spekulációként tartják ezeket a

8:57

kriptókat, nem pedig valódi napi

9:00

felhasználásra. A Federal Reserve

9:02

2025-ös felmérése szerint a pénzügyi

9:04

tranzakciókra a kriptót használók aránya

9:07

jóval alacsonyabb ennél, és a

9:09

bankszámlával rendelkező felnőttek

9:11

között mindössze 2%. Ezzel szemben az AI

9:15

használók száma három év alatt is sokkal

9:17

jelentősebb, mert az AI használata jóval

9:20

szélesebb körben és jóval gyorsabban

9:22

terjedt el. Ha megnézzük a legsikeresebb

9:24

appok elterjedését, akkor is azt látjuk,

9:26

hogy az AI az nagyon gyorsan

9:28

felkapaszkodott. Ebben ugye a chat GPT

9:31

appot látjuk itt, és ebben a listában az

9:33

összes app, amit látsz, gyakorlatilag

9:35

mindegyik használ valamilyen mesterséges

9:38

intelligenciát a felhasználói élményének

9:40

a javításához, különböző

9:42

algoritmusokhoz. A chat GPT mindössze a

9:46

megjelenést követő két hónap alatt

9:49

elérte a 100 millió aktív felhasználót.

9:52

2020-25 áprilisában már heti 800 millió

9:55

felhasználót ért el és napi 2,5 milliárd

9:59

kérdésre válaszolt. A Microsoft coileot

10:02

több mint 33 millió aktív felhasználóval

10:05

illetve több mint 1 millió fizetős

10:07

GitHub copilot előfizetővel rendelkezett

10:09

2025-ben. Egy 2025-ös Service Direct

10:12

felmérés szerint a kis- és

10:14

középvállalkozások 77%-a

10:17

használ már valamilyen ai eszközt a napi

10:19

működésében. A fejlesztőknek még nagyobb

10:22

része használja a mesterséges

10:24

intelligenciát. A Stack Overflow 2025-ös

10:26

felmérése szerint a fejlesztők 84%-a

10:30

használ vagy tervez használni valamilyen

10:32

AI eszközt globálisan tehát inkább

10:34

milliárdos nagyságrendben van az AIT

10:37

valamilyen formában használok száma

10:39

különösen hogyha figyelembe vesszük hogy

10:41

az AI technológiákat ugye ma már

10:44

közvetetten szinte minden

10:46

internetfelhasználó alkalmazza ha

10:48

keresel a Google-brakorlatilag

10:50

alkalmazod nyilván a felfutás az emberek

10:53

izgatottsága két téma körül hasonló,

10:56

mégis üzleti és befektetői szemmel

10:57

viszont teljesen más képet látunk

10:59

szerintem. Az egyik csak addig termel

11:01

pénzt, amíg az őrület tart, a másik

11:03

viszont ténylegesen értéket hoz létre,

11:05

amiért az emberek fizetnek. Ez nem

11:07

jelenti azt, hogy jó befektetés lenne az

11:09

AI a hype csúcsán, csak azt, hogy még az

11:12

egyik tisztán spekulációs játék, addig a

11:14

másikról legalább lehet befektetésként

11:16

beszélni. Na nézzük, hogyan lehetne

11:18

ebből akkor pénzt keresni. Mielőtt bárki

11:20

azt mondaná, hogy jó, de a Bitcoinba

11:22

fektetve XY hozamot értem el ennyi idő

11:25

alatt. Jó, tisztázzuk, hogy ez egyetlen

11:27

kriptopénz utólagos kiválasztása. Az AI

11:30

cégek esetén is bőven találnánk

11:31

olyanokat, amelyek hasonló hozamokat

11:33

hoztak, és jóval kevesebb olyat, ami

11:36

pedig teljesen elvesztette az értékét.

11:38

Még simán csak csak ha rábökünk az

11:40

Nvidia részvényekre is, akkor is azt

11:42

látjuk, hogy az elmúlt 5 10 éves hozamuk

11:45

az egyébként igen hasonlóan alakult. Itt

11:47

láthattod a Bitcoin és az Nvidiaának az

11:50

évesít hozamát, illetve árfolyam

11:51

grafikonját. A magas múltbeli

11:54

árfolyamnyereség tehát mindkét oldalon

11:56

ott van, de hangsúlyoznám, hogy ez nem

11:58

szabadna, hogy a mai döntésünket

12:00

utólagosan, túlságosan befolyásolja.

12:03

Oké? Éppen ezért, mielőtt még felkapott

12:06

AI cégek részvényeire vetnéd magad,

12:08

érdemes megállni egy pillanatra és egy

12:10

másik oldalról is megnézni ezt a

12:11

kérdést. Bár a legtöbb befektető az új

12:13

technológia esetén. a technológiát

12:15

közvetlenül gyártó cégeket veszi célba,

12:18

valójában ez több szempontból sem a

12:20

legjobb stratégia. Ha visszatekintünk az

12:23

olyan nagy technológiai újításokra és

12:25

spekulatív buborékokra és azoknak az

12:27

idejére, ami mint például a vasút vagy

12:29

az internet korára, akkor

12:30

megfigyelhetünk egy érdekes jelenséget.

12:33

Sokszor nem a technológiákat biztosító

12:35

cégek értékel a legnagyobb sikert adott

12:37

kockázat mellett, hanem azok, akik ezt a

12:40

technológiát felhasználták és hatékonyan

12:42

alkalmazták a saját üzletmenetüknek a

12:45

javítására. Ezért amikor AI

12:47

befektetésekről gondolkodsz, akkor két

12:49

külön stratégia jöhet szerintem szóba.

12:52

Az egyik, hogyha anai infrastruktúra

12:54

cégekbe, hardware meg szoftver cégekbe,

12:56

mint ugye az MVD, AMD, Alpha, Microsoft,

12:59

ilyenekbe fektetsz, ugye ők azok, akik

13:01

közvetlenül kapcsolódnak az AI

13:02

technológiához, és gyakorlatilag

13:05

csákányt árulnak az aranyásóknak, ha

13:07

lehet így mondani. A másik kategória az

13:09

az AIT sikeresen alkalmazó cégek, akik

13:12

kiássák az aranyat. Ezek azok a

13:14

vállalatok, akik az AIT felhasználják és

13:16

integrálják a működésükbe, ezzel

13:18

drasztikusan javítva a

13:19

versenyképességüket és

13:21

eredményességüket. Az AIT alkalmazó

13:23

cégekbe való befektetés több előnnyel is

13:26

jár. Egy, hogy nincs akkora hype

13:28

körülöttük, olcsóbban lehet befektetni

13:30

ezekbe a cégekbe, így magasabb hozamot

13:32

remélhetünk. Kettő, sokkal többféle

13:34

cégről beszélünk, és sokkal jobb

13:35

diverzifikáció érhető el, azaz

13:37

alacsonyabb lesz a kockázat. És három,

13:40

hogy nem csak az AIból keresnek pénzt

13:41

ezek a cégek, így kevésbé sérülékenyek

13:44

és jobban kiszámíthatóak. Megtámasztja

13:46

őket a bevétel, ha úgy tetszik. Ez nem

13:48

azt jelenti, hogy nem érdemes a

13:49

portfóliónkban közvetlenül az AI cégekbe

13:52

is akár befektetni. Sokkal inkább arra

13:54

szeretnék rávilágítani, hogy az igazán

13:56

nagy érték sokszor nem ott van, ahol

13:58

legelőször keresnénk, és és nem kell,

14:01

vagy talán nem is szabad lemondanunk a

14:03

diverzifikáció előnyéről ahhoz, hogy

14:06

részesüljünk az AI technológiából

14:08

befektetőként. Nézzünk meg néhány

14:10

iparágat, ami sokat nyerhet az AI

14:12

alkalmazásából. Az első a

14:14

szórakoztatóipar. Ugye az AI

14:16

segítségével sokkal költséghatékonyabban

14:19

készíthetnek filmeket és sorozatokat.

14:21

Például ugye a Netflix-nek az egyik

14:23

skifi sorozatában egy épületnek az

14:24

összeomlását már generatív a készítették

14:27

el, promptal gyakorlatilag, ami tizedére

14:30

csökkentette a munkaidőt és a

14:31

költségeket. A második a bankok és

14:33

biztosítók. Ugye az AI chatbotok, az

14:35

automatikus ügyfélszolgálatok akár

14:37

20-30%-kal csökkentik a cégek működési

14:39

költségeit, miközben gyorsabb és jobb

14:42

ügyfélkiszolgálást is lehetővé tesznek.

14:45

Ugyanígy az AI alapú kockázatkezelés is

14:47

nagyban csökkenti a pénzügyi

14:48

veszteségeket, ezáltal növelheti a

14:50

profitokat. Harmadik gyógyszeripar,

14:53

egészségügy. Ugye a gyógyszercégek a

14:56

olcsóbban tudják a kutatásaikat

14:58

csinálni, gyorsabban tudnak új

14:59

gyógyszereket felfedezni az AI

15:01

segítségével, illetve a az AI-val

15:04

tervezett gyógyszerek klinikai

15:05

sikeressége úgy tűnik, hogy meghaladja a

15:08

hagyományos módszerekkel készített

15:10

gyógyszereké, tehát gyorsabb lesz a

15:12

gyógyszer kutatás. A negyedik a

15:14

marketing és tartalomgyártás. Ugye az AI

15:17

lehetővé teszi, hogy a marketing

15:18

ügynökségek hatékonyabban, gyorsabban,

15:21

tömegesen gyártsanak akár személyre

15:24

szabott tartalmakat, ezáltal csökkentve

15:26

a kiadásaikat és jelentősen növelve a

15:29

profitjukat. Vagy ott vannak az

15:31

energiacégek, energiacégek, ugye nem

15:33

meglepő, de az AI rengeteg energiát

15:34

fogyaszt. Így ugye az energiaipar is

15:36

nagy nyertese lehet az AI AI

15:38

robbanásnak. Ugye például a globális

15:40

adatközpontok energiaigénye 2030-ra

15:43

a elvileg akár a duplájára is nőhet ugye

15:45

az AI miatt. Vagy ott vannak a rejtek,

15:48

ugye ezek az ingatlanbefektetési

15:49

társaságok. A rejteknek is jelentős

15:53

hasznot hozhat maga az AI. Főleg például

15:55

itt gondolhatunk a különböző

15:57

adatközpontokra,

15:58

amiknek amik igen jelentős bérleti

16:02

díjakat generálnak az azokat működtető

16:05

cégeknek. Szóval, hogyha a portfóliódban

16:07

szerepelnek ezek az iparágak például,

16:09

akkor úgy is sokat nyerhetsz az ain,

16:11

hogy valójában nem játszod meg a

16:12

hype-ot. És az igazán nagy nyertesek

16:15

sokszor azok, akik a technológia

16:17

segítségével új szintre tudják emelni a

16:19

bizniszüket. Nyilván ők többet kell,

16:22

hogy nyerjenek a technológián, hiszen

16:23

amúgy nem fizetnének érte. Lényeg

16:26

igazából, hogy hogy helyén kezeljük

16:28

ezeket a hype-okat, és ne az árfolyam

16:30

emelkedésére fókuszáljunk, hanem a

16:33

mögöttes cégek bevétel termelő

16:36

képességeire. Tehát olyan portfóliót

16:39

kell létrehozni, ami meglovogolja az új

16:41

technológiákat, de de nem fog áldozatul

16:43

esni egy technológiai buborék során sem.

16:46

Ehhez viszont szükséged van egy jól

16:48

követő tudományos alapokon nyugvó

16:51

befektetési stratégiára. Ha téged is

16:53

érdekel, hogy hogyan alakíthatsz ki egy

16:55

ilyen befektetési stratégiát, akkor

16:57

gyere el a következő pénzügyi szabadság

16:59

alapozó tréningre, ahol megtanulhatod a

17:01

tudatos befektetés alapjait.

17:03

Nagyon-nagyon köszönöm szépen, hogy itt

17:05

voltál. Sok sikert kívánok, csak így

17:07

tovább. Hajrá!

Interactive Summary

Ask follow-up questions or revisit key timestamps.

A videó a mesterséges intelligencia (AI) és a kriptovaluták körüli befektetői hype-okat hasonlítja össze. Kiemeli, hogy míg a kripto hype-ja nagyrészt spekuláción alapult, kevés valódi, széles körben elfogadott felhasználási területtel, addig az AI már most is jelentős üzleti értéket teremt és bevételt generál. A kriptovaluták piacát szabályozatlanság, irreális elvárások és sok csalás jellemezte, míg az AI technológia gyorsan terjed, és már most is látható hatása van a különböző iparágakra, mint a szórakoztatóipar, banki szektor, gyógyszeripar és marketing. A videó befektetési stratégiákat is javasol, kiemelve, hogy érdemes lehet az AI infrastruktúra-szolgáltatókba vagy az AI-t sikeresen alkalmazó cégekbe fektetni, ahelyett, hogy kizárólag a közvetlenül AI-t fejlesztő cégeket céloznánk meg. A lényeg, hogy helyén kell kezelni a hype-okat, és a mögöttes cégek bevételtermelő képességére kell fókuszálni, diverzifikált portfóliót építve.

Suggested questions

5 ready-made prompts