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Perché le Big Tech investono miliardi nell’intelligenza artificiale

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Perché le Big Tech investono miliardi nell’intelligenza artificiale

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871 segments

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Perché Amazon, Google e Meta stanno

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finanziando la riattivazione e

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l'espansione di intere centrali

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nucleari? Perché Google in particolare

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sta investendo montagne di soldi per

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mandare in orbita i suoi data center?

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Come mai i cinesi invece li vogliono

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costruire in fondo al mare affrontando

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costi e difficoltà logistiche

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giganteschi? e soprattutto cosa spinge

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tutti loro a compiere il più grande

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sforzo economico mai intentato da delle

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aziende private a fronte di un ricavo

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attuale assolutamente insufficiente a

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giustificare queste cifre. Sono tutti

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impazziti o c'è un grande piano sotto la

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superficie di cui noi vediamo solo la

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punta dell'iceberg? Per trovare una

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risposta a queste domande o quantomeno

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farci un'idea plausibile di cosa stia

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succedendo davvero dietro le porte di

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vetro automatiche, delle futuristiche

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sedi delle bigtech, dobbiamo

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innanzitutto mettere per un attimo da

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parte ciò che l'intelligenza artificiale

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rappresenta per noi comuni mortali e

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considerarla per quello che è per i

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grandi player del digitale, ovvero un

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business, un business che ha ricadute

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pesanti sull'economia ovviamente, ma

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anche sulla politica, sulla difesa,

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sulla sovranità nazionale, sul lavoro e

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sull'ecologia e quindi in definitiva su

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ognuno di noi. Un business veramente

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enorme, come mai ne sono stati prima.

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Capitolo 1. Power Charge.

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Se voi foste cittadini americani e

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viveste nella contea di Heldon in New

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Jersey o in quella di Ashborne in

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Virginia, come anche in svariate altre

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sparse per gli Stati Uniti, potreste

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aver notato che il prezzo delle vostre

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bollette e mi riferisco a quelle

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dell'elettricità è salito fino quasi a

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raddoppiare, anche se i vostri consumi

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sono rimasti gli stessi. Signora mia,

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che ci vuole fare? L'energia costa per

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tutti, ma perché questa cosa ci dovrebbe

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interessare? Questa impennata nel costo

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dell'energia per i cittadini di alcune

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specifiche zone degli Stati Uniti ci

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racconta una storia che, lo vedremo,

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nasconde qualcosa di molto ma molto più

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grosso. No, questo non è un video

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sull'energia elettrica, amici. Qua siamo

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all'ingresso della tana del

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Bianconiglio, quindi accendete le vostre

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torce sugli elmetti perché adesso si

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scende. Ve la faccio semplice. La legge

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americana prevede che quando il consumo

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energetico supera una certa soglia, il

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costo di questa inaspettata eccedenza

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viene ridistribuito sui privati che si

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approvvigionano dalle linee elettriche

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sulle pesa il sovraccarico della domanda

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di energia. Una sorta di conguaglio,

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quindi come quelli per le spese

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condominiali degli affitti. Entro una

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certa soglia c'è un accordo fisso e se

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si consuma di più si paga

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un'integrazione. Se in una zona si

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consuma talmente tanto di più da sforare

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le previsioni della fornitura,

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evidentemente è perché in quella zona le

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persone hanno per un motivo o per un

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altro incrementato i loro consumi. Una

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maggiore richiesta si traduce in una

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maggiore necessità di manutenzione, di

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ampliamento delle infrastrutture, magari

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addirittura della costruzione di una

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nuova centrale. E chi dovrebbe pagare

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tutto questo? Beh, tutti quanti i

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cittadini delle aree interessate. Del

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resto non esiste nessuno che, privato o

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azienda che sia, possa da solo avere

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bisogno di tanta elettricità da portare

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fuori scala il consumo energetico di

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intere con te o addirittura interi

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stati. Vero. Vero. Ma perché questa cosa

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ci dovrebbe interessare? Perché tutto il

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mondo è paese e non dovete credere

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neanche per un secondo che l'Italia sarà

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esente da questo fenomeno. Amazon Web

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Services si sta già muovendo anche dalle

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nostre parti e non sarà l'unico player a

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investire ingenti quantità di denaro in

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Europa. Quindi guardiamo all'America per

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capire l'antifona anche qua da noi.

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Nella Luisiana nord orientale, Meta,

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quella di Zerberg, stava costruendo a

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metà del 2025, cioè l'altro ieri, una

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gigantesca centrale elettrica da 3

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miliardi e mezzo di dollari per

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soddisfare la sempre più pressante

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richiesta di energia dei suoi data

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center dedicati alle intelligenze

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artificiali. Il consumo energetico

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attuale, quindi ad oggi dei data center

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impiegati nel settore dell'Abile

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da solo di un incremento stimato del 60%

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dei costi nella cosiddetta PJM Grid,

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un'area di approvvigionamento energetico

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che si estende proprio in questi stati

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in cui il prezzo dell'energia ha già

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incominciato a salire e non è un

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problema locale, eh, in varia misura

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anche altre zone degli Stati Uniti

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stanno registrando trend simili. In

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pratica, siccome questi nuovi impianti,

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queste centrali elettriche e queste

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nuove linee sono opere potenzialmente di

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utilità pubblica, la legge prevede che

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il prezzo della costruzione, della

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gestione venga ridistribuito tra i

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residenti, anche se poi di fatto vengono

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utilizzate unicamente per fornire

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energia ai data center, il che si

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traduce in un pesante incremento del

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prezzo dell'energia per la gente comune,

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anche se i loro consumi sono rimasti gli

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stessi. In pratica le persone che vivono

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nelle zone in cui vengono costruiti

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questi impianti negli Stati Uniti di

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fatto sono donatori, donatori non

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consenzienti, spesso addirittura

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inconsapevoli. E quindi che si fa? Beh,

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quindi o cambiano le leggi o le cose non

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miglioreranno nel prossimo futuro. Anzi,

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le stime più citate ipotizzano che il

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consumo energetico dei data center possa

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triplicare entro la fine del 2026. Per

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intenderci, un consumo del genere è

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all'incirca pari a quello dell'intera

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Germania. E tutto questo in un anno da

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adesso, ma com'è possibile che possa

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esserci un incremento così esponenziale?

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Questi data center consumano così tanta

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energia? Può essere che se chiedo a Chat

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CPT di farmi l'elenco dei piatti facili

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che posso preparare con quello che ho in

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frigo si debba sciogliere un ghiacciaio

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intero sulle ande? A cosa serve davvero

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tutta questa potenza? Venite, venite,

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seguiamo il Bianconiglio. Circa il 40%

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di tutta questa energia serve soltanto a

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raffreddare i server che altrimenti si

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fonderebbero in un attimo. Gamer, 3D

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artist e video editor all'ascolto

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possono facilmente immaginare quanto

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possano scaldarsi i circuiti di una

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macchina che deve macinare dati. Ecco,

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immaginatevi questa cosa moltiplicata

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per un intero enorme impianto acceso a

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piena potenza 24 ore su 24, 7 giorni su

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7. Calcolate che un singolo impianto può

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arrivare a consumare più di 1 milione di

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galloni d'acqua al giorno per la sua

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refrigerazione. Ora, per restare negli

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Stati Uniti, ma questo chiaramente vale

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per tutto il mondo, se questi server

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vengono piazzati in regioni a rischio

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siccità come l'Arizona o la California,

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questo significa, tra l'altro, entrare

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in diretta competizione con

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l'agricoltura o l'uso civile delle

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risorse idriche. Ed è per questo che

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Microsoft ha stretto un accordo con

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Constellation Energy per riattivare il

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reattore nucleare di Tre Mile Island,

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come Amazon che alimenta i suoi server

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con quello di Susquen, non lontano da

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Scranton, Watt di Electric City,

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entrambi in Pennsylvania. È per questo

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che Meta e Google stanno investendo

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sugli Small Modular Reactors ed è per

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questo che i cinesi vogliono mettere i

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loro data center nel mare davanti a

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Shanghai, con la speranza di risparmiare

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fino, pensate, al 90% dell'energia

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sfruttando l'acqua fredda del Mar Giallo

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per refrigerare i server. E non è una

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novità, Microsoft ha già fatto qualcosa

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di simile in Scozia con il suo project

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Natic. E vabbè, ridiamo perché si chiama

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Natic il progetto, ok? Sono soluzioni

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interessanti dal punto di vista del

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risparmio energetico, ma sono comunque

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complesse e piene di problemi,

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costosissime. La manutenzione è un

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incubo a causa della corrosione salina,

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per non parlare del surriscaldamento

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delle acque circostanti, ma tanto

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quello, no, chi se ne frega. E se questo

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vi sembra poco, pensate che Google sta

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ipotizzando, per usare un'elegante

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metafora, di poggiare il proprio membro

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sul tavolo con il suo progetto Sun

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Catcher, una costellazione di data

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center volanti lanciati in orbita al di

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là delle nuvole, i quali orbitando in

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senso opposto alla Terra sarebbero

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attivi 247 grazie all'energia solare e

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con il freddo del vuoto spaziale che

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dissiperebbe tutto il calore che volete.

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No, no, ma mettete pure via lo sfumante,

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perché questa è al momento una follia.

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Non abbiamo la tecnologia per far

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comunicare i server tra loro e con la

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terra alla velocità necessaria, per non

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parlare del costo economico e

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dell'impatto ambientale, di lanciare

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centinaia di missili. E poi, scusate, ma

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se si rompe un circuito mandiamo su un

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tecnico spaziale in giornata? non credo,

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almeno, ripeto, per il momento. Ma ecco,

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appunto, tornando coi piedi per terra,

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va comunque notato che questi progetti

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vengono sì considerati dei cosiddetti

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moonshot, progetti a lunghissimo

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termine, ma se ne parla per davvero.

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Vengono presi davvero in considerazione.

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I grossi player nel campo degli A si

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stanno sbattendo veramente un sacco per

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questa storia dei server e tra poco

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vedremo il perché. Il secondo motivo che

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rende questi impianti così affamati di

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energia è che non servono solo a

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realizzare l'immagine in versione studio

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Ghibli di voi e del vostro cane. Anzi,

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questo tipo di utilizzi spiccioli di noi

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poveracci ha un impatto minuscolo sul

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totale. L'IA viene utilizzata anche e

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soprattutto per assolvere a funzioni

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molto molto più complesse e impegnative.

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L'uso aziendale dell'EA è di gran lunga

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più impattante. Automazione dei

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processi, compilazioni automatiche,

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targettizzazione della pubblicità basata

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su comportamenti degli utenti,

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predictive maintenance, forecasting di

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domanda e prezzi se pensiamo al comparto

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finanziario, come anche l'individuazione

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di frodi bancarie o assicurative, lo

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scoring del rischio e del credito o la

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sicurezza nei luoghi pubblici. pensate

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al riconoscimento facciale in tempo

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reale o alla sicurezza informatica,

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perfino a cose molto lodevoli come la

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ricerca farmacologica o le simulazioni

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predittive in campo medico. Tutta questa

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roba è composta da una quantità

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incalcolabile di processi. Non sarà quel

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vostro video fatto con Sora di Ronaldo

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che vi serve il kebab e urla su a

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condannare il pianeta. Fidatevi, ci

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arriverà prima qualcos'altro. Ma a

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proposito di monitoraggio e sicurezza

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informatica, certo le big tech farebbero

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di tutto per poter analizzare i vostri

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dati di navigazione, fonti così preziose

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di informazioni per allenare i loro

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algoritmi. Ma non deve per forza andare

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così. Non finché a difendere la vostra

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attività online ci sarà Nord VPN. Grazie

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alla crittografia di alto livello di cui

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dispone Nord VPN, i vostri dati di

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navigazione saranno al sicuro dalle

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grinhe di chi vorrà farsi gli affaracci

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vostri e non solo, perché con Nord VPN

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potrete addirittura gelocalizzare la

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vostra connessione criptata attraverso

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uno degli oltre 88.800 800 server

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dislocati in giro per il mondo. Grazie a

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questo trucchetto non solo confonderete

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i siti che visiterete che non saranno in

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grado di appiopparvi i loro cookie di

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tracciamento, ma potrete anche accedere

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ai cataloghi con restrizioni

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geografiche, come ad esempio i servizi

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in streaming. E il fatto che con un

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singolo account potete proteggere con

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Nord VPN fino a 10 dispositivi consente

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a me e alla mia ragazza, ad esempio, di

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utilizzarlo su tutti i nostri device,

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anche contemporaneamente, così lei può

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guardarsi il suo Game of Full, che è una

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cosa che esiste davvero, è un talent

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show di sferruzzatori che si sfidano a

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chi realizza il golf più bello. Non sto

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scherzando, le piace molto. Peccato che

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è disponibile in streaming solo sul sito

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della BBC e con un IP italiano non

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sarebbe accessibile, ma

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geolocalizzandosi a Edimburgo con Nord

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VPN questo non è più un problema.

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Infine, accedere a un servizio online

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dall'estero vi consente anche di

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aggirare la discriminazione dei prezzi,

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per cui da paesi ricchi come l'Italia i

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prezzi di beni e servizi sono più alti

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che altrove. E quindi usate Nord VPN e

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non fatevi turlupinare come hanno fatto

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i poveri abitanti della Louisiana Nord

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orientale con quelli di Meta. Nord VPN,

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a differenza loro, non raccoglie i

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vostri dati perché grazie alla sua

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policy no log non dispone nemmeno dei

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server per farlo e vi avvisa qualora

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stiate per scaricare file malevoli o

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visitare siti poco affidabili. Vi

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ricordo che trovate il link con il

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nostro codice Nova Lexio per sfruttare

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la nostra offerta esclusiva in

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descrizione. E a proposito di server,

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ora torniamo agli impegnatissimi server

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dedicati all'inarrestabile crescita del

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potere di calcolo dell'EP e sono davvero

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impegnatissimi perché se anche dovessero

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esserci dei server tra virgolette liberi

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le aziende li metterebbero

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immediatamente al lavoro a pieno regime.

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Con cosa? Beh, con test. addestramento

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dei modelli. La competizione è tale che

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ogni secondo di inattività dei server

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sono milioni di dollari buttati, milioni

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di dollari di centinaia di miliardi

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investiti nel campo delle IA tra

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ricerca, sviluppo e infrastrutture. Si

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parla ad oggi di qualcosa come 800

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miliardi di dollari investiti in questo

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campo solamente negli ultimi 5 anni.

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Sono numeri che fanno veramente girare

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la testa e qui sorge una nuova domanda

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che ci cala ancora un po' più a fondo

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nel nostro Rabbit hall. Ma tutti questi

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soldi da dove vengono? Che giro fanno? E

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soprattutto nelle tasche di chi

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finiscono esattamente? Capitolo 2.

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Follow the money. Innanzitutto

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presentiamo i protagonisti di questa

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sopopera. In principio furono i modelli.

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I nomi li conoscete CPT, Cloud, Gemini,

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Grock, Lama, Depsic, eccetera eccetera.

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Ma che cos'è di preciso un modello di

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intelligenza artificiale? Un modello IA

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è un programma informatico addestrato su

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grandi quantità di dati per identificare

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pattern, prevedere qualcosa su base

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statistica o prendere decisioni in

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risposta a nuovi input inediti proposti

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da un utente. Più vengono addestrati e

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aggiornati questi modelli e più coerenti

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e precise diventano le loro predizioni,

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tanto da arrivare a generare output che

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fatichiamo a distinguere da quelli

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prodotti da un essere umano. E anche

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quando possiamo capire che si tratta di

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un contenuto generato automaticamente,

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comunque il livello di dettaglio e di

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coerenza è generalmente sbalorditivo.

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Come potete immaginare in un video del

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genere, per motivi di tempo e di

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fruibilità, io sono stato costretto a

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fare delle semplificazioni, ma se volete

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approfondire la parte tecnica, vi lascio

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dei link in descrizione che potete

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consultare. Ma per mantenere in moto

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questa macchina ultra performante serve

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tanta tanta tanta potenza a disposizione

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e non può certo essere ospitata dal

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portatile di casa vostra. E chi sono i

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pezzi grossi del cloud Storage? Beh, di

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nuovo sono nomi noti che tutti ben

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conosciamo. Microsoft, Amazon, Google,

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Oracle, eccetera. Questi attori

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forniscono l'infrastruttura, lo spazio

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di archiviazione fisico dei dati e la

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potenza di calcolo che consente ai

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modelli suddetti di funzionare. E al

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centro di tutto c'è un nodo

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fondamentale, ovvero chi i chip, i

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neuroni che compongono il cervello delle

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di tutti quanti gli altri pezzi della

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nostra scacchiera li produce. Di

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produttori ce ne sono svariati e sono

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nomi che probabilmente potreste già aver

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sentito se siete un minimo degli

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smanettoni del computer o se giocate ai

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videogiochi o se fate mining Qualcom,

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Samsung, Huawei, Alibaba, Cambricon e

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altre, ma sono tre, o almeno lo erano

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fino a qualche tempo fa, i nomi

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principali e questi sono Intel AMD e

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soprattutto, ma proprio soprattutto,

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Nvidia. E nel video in particolare, lo

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vedremo, è il nodo centrale di questo

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intricato gioco di interconnessioni,

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investimenti, servizi e accordi

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circolari. Ma dato che è un macello

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intricatissimo, ve lo racconto con un

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esempio reale. Vi presento Core Weave.

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Core Weave è un'azienda americana

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fondata nel 2017 con il nome Atlantic

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Crypto a Livingstone in New Jersey. Si

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occupa di cloud computing, è

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specializzata nel calcolo ad alte

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prestazioni e fornisce la propria

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infrastruttura alle aziende nel campo

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dell'IA. I data center di Corwaave sono

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situati negli Stati Uniti e in Europa.

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Alcuni sono affittati a più aziende

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diverse, ma altri sono interamente

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dedicati ad un singolo cliente.

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L'esempio più fulgido tra questi accordi

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esclusivi è l'impianto di plano in

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Texas. Questo stabilimento ospita, a

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detta di Nvidia che ha fornito la

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tecnologia che lo compone, il più veloce

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superccomputer al mondo. Il suo valore è

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di 1.6 miliardi di dollari e l'azienda

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che lo utilizza in esclusiva per le

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proprie operazioni computazionali è

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Nvidia. Ma come Nvidia? Loro i chi non

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li producono? Non hanno prodotto quegli

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stessi chip che macinano dati nello

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stabilimento corewivave di plano? Sì, ed

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è così che funzionano infatti questi

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accordi circolari. Nvidia, che produce i

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chip possiede circa il 7% di core Waeve,

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la quale per esistere e fare quello che

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fa deve comprare hardware e spendere

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miliardi di dollari per acquistare i

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chip proprio da Nvidia, la quale a sua

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volta compra questa capacità di calcolo

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cloud dalla stessa Coreave per le

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proprie esigenze produttive. Ma quindi

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questi soldi che girano in tondo come

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fanno a produrre delle nuove entrate?

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Semplice, dal momento che esiste

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un'infrastruttura rifornita e foraggiata

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dallo stesso produttore dei chip, questa

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offre i propri servizi a chiunque li

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richieda. Realtà come Open AI, che

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necessitano di una spaventosa potenza di

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calcolo, pagano montagne di denaro ad

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aziende come Corive per poter utilizzare

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le loro infrastrutture, arricchendo

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quindi anche Nvidia. L'investimento

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quindi fa un giro completo e torna nelle

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tasche di invidia con gli interessi e

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questo giochetto funziona anche per

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moltissime altre realtà e aziende

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coinvolte nella rete. Prendiamo ad

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esempio Microsoft, il colosso

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tecnologico è oggi il più grande

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investitore proprio in Open AI. Parliamo

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al momento della scrittura di questo

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video di qualcosa come 13 miliardi di

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dollari investiti. In cambio Microsoft

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possiede il 27% dell'azienda di

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Semaltman e il diritto di ospitare GPT

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in esclusiva su Azur, la sua piattaforma

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cloud. per poi dargli una nuova veste,

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appiccicarci sopra la propria etichetta

16:38

e rivenderla ai suoi clienti sotto forma

16:40

di prodotti come Copilot, facendoci

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profitti enormi. Lo stesso schema lo

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ripropongono Amazon e Google con Cloud

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di Antropic per assicurarsi di poter

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ospitare a pagamento i modelli di

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Antropic e rafforzare quindi la propria

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posizione competitiva nei confronti di

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Microsoft e Open AI, Google e Amazon,

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che pure sono in competizione tra loro,

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investono miliardi di dollari in

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Antropic, la quale utilizza i loro

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server basati ovviamente su chip Nvidia.

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E qui vediamo bene quanto questi legami

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travalichino la concorrenza. Gemini e

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Cloud non sono la stessa cosa, sono

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concorrenti tra di loro. Eppure Google e

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Anthropic sono legate ad accordi

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multimiliardari e utilizzano la stessa

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infrastruttura in un gioco di pesi e

17:20

contrapesi complicatissimo che mantiene

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un unico vero centro gravitazionale,

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ovvero Nvidia. Non c'è da stupirsi,

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infatti se Nvidia negli ultimi due anni

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ha registrato una crescita del 280% ed è

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al momento la società quotata con la più

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alta capitalizzazione di mercato di

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sempre. Mi sembra di fare un video di

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Marcello Scani qua. Nel 2025 ha superato

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Microsoft e non di poco perché l'ha

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superata di più di 1000 miliardi di

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dollari e adesso vale in totale un po'

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più di 5.000 miliardi. Io non so neanche

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come si scrive un numero del genere,

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devo mettermi a contare gli zeri. Certo,

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queste aziendone si accollano un bel

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rischio a puntare tutte le loro fish su

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un unico produttore o quasi, non a caso

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su un drapici. Il CEO di Alphabet lo ha

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detto chiaramente. I legami sono

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talmente intrecciati che se anche salta

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una sola tessera tutta la torre rischia

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di crollare. Nvidia fa un sacco di

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soldi, certo, ma le pressioni sono

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enormi e le negoziazioni per nuovi

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accordi sono continue e infatti chi può

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permetterselo sta già cercando di

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smarcarsi da questo monopolio producendo

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i propri chip proprietari. Nvidia lo sa

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e prova a ristabilire un equilibrio

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iniziando a produrre e a lanciare i

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propri modelli IA open source. Vedete

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quindi quanto tutti sono interconnessi e

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nessuno si fida di nessuno, ma è

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normale, del resto sono affari, non

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siamo mica qui a fare una scampagnata. A

18:31

questo punto sorge un'ulteriore domanda

18:33

che ci porta ancora più in profondità.

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Le interpretazioni più ciniche

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sostengono che queste manovre si muovano

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all'interno di quella che in realtà è

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una bolla. Grosse aziende fanno

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circolare enormi quantità di denaro, il

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tutto tra di loro, e gonfiano le

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valutazioni di mercato e il prodotto

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interno lordo americano, tra parentesi,

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anche se di fatto vivono su un piano

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completamente scollegato dall'economia

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della gente normale. Eppure questi soldi

18:57

da qualche parte arriveranno pure e se

18:59

l'1% si arricchisce così tanto,

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probabilmente perché il 99 si sta

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impoverendo. Quindi, qual è il vero

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gioco delle aziende tech? Capitolo 3,

19:08

tecnoofudalesimo.

19:17

Mr. Musk have minds

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of billions to say, "Hey, isn't this

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great? We can lower the work week. We

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can guantee healthc, high quality

19:28

healthc to everybody. We can expand life

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expectancy. We can solve global warming.

19:34

Man, let's go do it. That's what we want

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to do." Probably notably not.

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Are AI and robotics inherently bad?

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Absolutely not. Understand?

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The people who are pushing this

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transformative revolution are the

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richest people in the world. They are

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not staying up nights worrying about

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working people. In my view, they want

19:58

even more wealth and they want even more

20:01

power.

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Capite bene che tutto questo enorme

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volume d'affari, questo gigantesco

20:11

potere economico fatto di accordi,

20:13

scambi, acceleratori di business e

20:15

potenza di calcolo, inevitabilmente

20:17

arriva un bel giorno a bussare alla

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porta della politica. I soldi sono

20:21

potere e chi ha molto potere diventa ad

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un certo punto un attore politico,

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quindi non si può evitare di

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prefigurarsi un futuro distopico alla

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Cyberpunk 2077 in cui alcune grandi

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aziende, pure in concorrenza feroce tra

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di loro, formano di fatto un'oligarchia,

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un cartello del capitale che gioca con

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regole diverse e su livelli più profondi

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rispetto a quelli che noi possiamo

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vedere dalla superficie. Sì, perché non

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mi riferisco solamente all'aspetto

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economico ora, ma anche ad uno molto più

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profondo. Queste piattaforme raccolgono

20:49

e analizzano ogni aspetto tangibile

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della nostra vita, che lo vogliamo o no.

20:54

Attenzione, attenzione complottisti

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complottoni all'ascolto, non

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emozionatevi troppo. Non sto dicendo che

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Amazon o Google o Meta vogliono sapere

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chi sei tu personalmente. A queste

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aziende non frega nulla di te, non frega

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nulla di noi in particolare, non cercano

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di risalire alla nostra identità. Ognuno

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di noi, per loro è un numero perché non

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hanno bisogno di altro. Quello che

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vogliono è sapere che cosa vogliamo,

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come viviamo, quanto guadagniamo, quanto

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siamo disposti a spendere, chi siamo

21:20

intenzionati a votare, cosa desideriamo

21:23

per il nostro futuro e cosa temiamo per

21:25

il nostro futuro. i tuoi dati, come i

21:28

miei e quelli di chiunque altro, vengono

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raccolti quotidianamente, analizzati nei

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giga server che queste aziende enormi

21:34

alimentano con centrali nucleari

21:36

apposite, clasterizzati, raffinati e

21:39

presentati in report che per aziende e

21:41

paesi hanno un valore inestimabile.

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Ognuno di noi è solo una minuscola

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tesserina di un puzzle enorme che è il

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vero tesoro che queste aziende vendono.

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Lo avete visto il video fatto da Simone

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su Palantier, vero? Se non l'avete

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visto, ve lo lascio in descrizione.

21:57

Prevedere l'esito di un trend, di

21:58

un'elezione, magari di una crisi

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economica o di una guerra. Questa sì che

22:03

è roba da sguinzagliare i propri agenti

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00 con annessa licenza, ben nota, che

22:08

non menzionerò perché sennò YouTube si

22:10

offende. Ma esistono delle tutele per i

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cittadini? Qualcosa che garantisca, non

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dico solo la privacy, ma proprio lo

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stato di diritto e argini in qualche

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modo lo strapotere di queste entità

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multinazionali e sovranazionali? Certo,

22:23

ci sarebbero le norme antitrust, ma

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anche queste armi sembrano un po'

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spuntate se calcoliamo che una multa da

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111 milioni di dollari inflitta ad

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Amazon, ad esempio, viene recuperata

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dall'azienda in un paio d'ore di

22:36

fatturato, un po' come una multa per

22:38

divieto di sosta a un miliardario. Ed è

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qui che entra in gioco l'oligarchia

22:43

capitalistica delle bigtech o come la

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chiamano già il tecnofeudalesimo. I

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giganti della Silicon Valley non si

22:49

limitano più a subire una

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regolamentazione alla quale in gran

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parte sono ormai già immuni, ma hanno

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abbastanza forza per poter provare a

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riscriverla ovviamente alle proprie

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condizioni. E qua partono gli inciuci.

23:00

Nelle foto dell'insediamento per il

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secondo mandato dell'attuale presidente

23:04

statunitense, i vari CEO, delle aziende

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di cui parliamo da tutto il video,

23:08

facevano bella mostra di sé in prima

23:10

fila e sono già in essere nuove economie

23:13

circolari, dove non sono più solo i

23:14

soldi a girare in cerchio, ma l'appoggio

23:16

politico. Google, Facebook, Amazon e

23:19

compagnia lavorano con la comunicazione

23:21

e se lo vogliono sono in grado di

23:23

controllare l'informazione. Pensate al

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coinvolgimento di Elon Musk a livello

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amministrativo nel governo americano. Ci

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ricordiamo tutti della sua recente

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parabola nel DJE, il Department of

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Government Efficiency, una sorta di

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ministero della semplificazione di

23:36

calderoliana memoria in salsa Pepe de

23:38

Frog. E guarda caso, figure molto vicine

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a lui sono finite a ricoprire ruoli

23:43

chiavi per definire le strategie

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nazionali in materia di intelligenza

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artificiale e alla NASA che, guarda un

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po' è una delle principali clienti di

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SpaceX. E vi rimando a questo punto

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nuovamente al video su Palantier per

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farvi un'idea di quanto in un futuro

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decisamente prossimo i paesi più

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all'avanguardia saranno costretti a fare

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affidamento sull'Aiti quali la difesa.

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Per carità, il gioco delle poltrone

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esiste da sempre. Semplicemente in

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questo caso lo vediamo svolgersi davanti

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ai nostri occhi. Anzi sembra proprio che

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nessuno faccia niente per nasconderlo,

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tanto che è chiaro ormai che si tratta

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di un messaggio vero e proprio. Ma a chi

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è rivolto questo messaggio? In questo

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caso abbiamo una risposta mh generica e

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una invece un po' più specifica. Il

24:25

destinatario è il mondo intero

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naturalmente, ma in particolare Pechino.

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Ed eccoci in fondo alla tana del

24:31

Bianconiglio, allo scacchiere

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internazionale, il paese delle

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meraviglie. Vedi qua? Trump lancia la

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Tech Force, 1000 ingegneri per l'A.

24:38

Microsoft, Google e altri BigTech USA

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punta miliardi sull'India. Insomma, il

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vecchio D si sta facendo vedere mentre

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fa cose. La Cina, dunque, prende atto di

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questa flexata americana e, come

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risponde, la strategia di Pechino è

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asimmetrica. non si limita a inseguire

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gli americani sul loro terreno di gioco,

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provando a sviluppare un IA più veloce e

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più potente. In un interessante articolo

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di novembre che trovate linkato nelle

25:01

fonti qua sotto vengono descritte le

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tattiche cinesi in risposta a questo

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nuovo tipo di guerra e si tratta di

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tattiche atte a confondere

25:08

l'intelligenza artificiale nemica con

25:10

l'obiettivo non di annientarla

25:12

fisicamente o contrastarla con la

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potenza di calcolo, quanto più quello di

25:16

renderla inutile, ininfluente,

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eliminarla dall'equazione e annullare lo

25:20

svantaggio. Naturalmente a loro volta

25:22

gli americani non sono ignari di questa

25:24

postura cinese e quindi si muovono di

25:26

conseguenza. I fronti sono tre, uno

25:29

contro i dati. Le IA si basano su bacini

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enormi di dati. Se questi bacini vengono

25:34

contaminati da una quantità di falsi

25:35

positivi, informazioni inaccurate o

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volutamente forvianti, la precisione

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dell'IA si abbassa e la raffinazione dei

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dati richiede più tempo e risorse. E non

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parlo solo di firme radar false per

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confondere i sistemi di riconoscimento

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dei segnali, ma anche proprio

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fisicamente di cari armati gonfiabili

25:51

per ingannare i satelliti a riprova che

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la storia si ripete e che l'esercito

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fantasma dell'operazione Quick Silver,

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andato in scena nel 44 ancora oggi fa

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scuola. In quel caso gli alleati

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tentarono di ingannare i tedeschi prima

26:04

dello sbarco in Norbandia, utilizzando

26:06

praticamente lo stesso trucco. Due,

26:08

contro gli algoritmi. Questo approccio

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sfrutta le vulnerabilità degli algoritmi

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per spingerli a prendere decisioni

26:14

tattiche inesatte o a scambiare dei

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caccia per uno stormo di anatre, ad

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esempio. Tre, contro la potenza di

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calcolo. Disturbo EMP e attacchi mirati

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per sabotare i sistemi nemici che

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veicolano le informazioni da e verso i

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server. L'esercito popolare di

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liberazione cinese si sta già

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addestrando per questo tipo di guerra.

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L'articolo pubblicato su Defense One,

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che è un portale che si occupa

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dell'ambito militare, analizza uno

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scenario bellico. Ma queste strategie

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possono potenzialmente essere applicate

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in qualsiasi altro ambito che veda

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applicata l'intelligenza artificiale.

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Immaginate cosa significherebbe colpire

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gli strumenti basati sull'A di

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un'azienda o quelli di un intero paese

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in ambito economico o burocratico.

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Allora, il gioco vale la candela, vale

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la pena di investire miliardi e miliardi

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in uno strumento sicuramente

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straordinario, ma comunque dispendioso

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sotto molti aspetti e non solo economici

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e in fondo fallibile e non privo di

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vulnerabilità. Bernie Sanders, lo avete

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sentito, si preoccupa che questo enorme

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potere concentrato serva soltanto ad

27:12

arricchire ulteriormente un pugno di

27:14

miliardari a scapito dei lavoratori e

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della democrazia. Però forse forse si

27:19

profila anche uno scenario

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inaspettatamente più favorevole. leader

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capitalisti e globalisti che si

27:24

confrontano con un'amministrazione che

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si proclama a gran voce isolazionista,

27:29

protezionista, addirittura a tratti

27:31

autarchica, potrebbero agire da

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contrappeso. Gli uni potrebbero smossare

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le asperità dell'altra, mentre questa,

27:37

decisamente affezionata alla propria

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sovranità, ne terrebbe a freno le

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ambizioni. E quindi l'ascesa di questa

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lobby digitale, di questa oligarchia

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tech, rappresenta una minaccia reale per

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le nostre democrazie. È davvero un

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potere privato in grado di erodere la

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sovranità degli Stati? Oppure esiste la

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possibilità che si costituisca un nuovo

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strano e forse involontario equilibrio

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politico? Le big tech al momento stanno

28:01

scommettendo fortissimo su questo

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cavallo. Ma se riemergiamo dalla tana

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del Bianconiglio e consideriamo la cosa

28:07

dal punto di vista di noi persone

28:08

normali, che cosa ci resta tra le mani?

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Beh, è tra le mani, letteralmente

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parlando, sarà sempre più difficile

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trovare la RAM per i chip degli altri

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settori, compreso quello

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dell'elettronica per il grande pubblico.

28:19

Infatti, mi segui? Infatti, il computer

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o lo smartphone da cui state guardando

28:23

questo video funziona grazie a dei chip

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Nvidia o AMD o Intel o quello che è. Ma

28:27

se invece vogliamo essere più

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metaforici, la questione è un'altra.

28:31

Questa tecnologia, al netto di come la

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otteniamo, dal mio punto di vista,

28:35

somiglia un po' alla rosa che la bestia

28:37

tiene nell'ala ovest sotto la campana di

28:39

vetro. Chi la possiede come la bestia è

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forte e terrificante, ma ne è anche

28:44

prigioniero. Attenzione, ora io qui non

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sto suggerendo che dobbiamo a

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prioristicamente rigettare il progresso

28:50

e abbandonarci al luddismo romantico di

28:52

chi si ritira a vivere in un eremo tra i

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monti. Anche l'IA è uno strumento e come

28:57

tale può essere usato con spirito

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critico, con la giusta diffidenza e per

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fare anche molto bene. Vi ho già

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menzionato, ad esempio, gli importanti

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vantaggi per la medicina e per la

29:06

ricerca scientifica, no? D'altra parte,

29:08

sebbene non possa esprimermi sulle mire

29:10

di conquista del mondo delle big tech,

29:12

che evidentemente hanno un punto di

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vista ben diverso dal mio, dato che loro

29:15

ci sono andate ON. Da uomo comune so che

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certo non mi piace la deriva che sta

29:20

prendendo questo fenomeno sotto la sua

29:22

luccicante interfaccia Liquid Glass, ma

29:24

non voglio neanche che questo possa

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ecclissare le potenzialità di questa

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tecnologia. Se mi preoccupo da bestia

29:31

per l'integrità della rosa sotto la

29:32

campana di vetro è perché una parte di

29:34

me spera che li a possa davvero

29:36

migliorare la vita delle persone

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semplificando il loro lavoro, fornendo

29:39

loro nuove soluzioni a vecchi problemi,

29:42

supportando la loro creatività e

29:44

garantendo loro più tempo da dedicare ai

29:46

propri interessi e ai propri affetti,

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invece che a mansioni aride, tediose,

29:50

ripetitive e facilmente eseguibili da

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una macchina. E non è nulla di nuovo, il

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progresso dovrebbe sempre funzionare

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così. Ciò che mi preoccupa non è la

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tecnologia in sé, anche perché quella

30:00

ormai esiste ed è qui per rimanere. Le

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mie riserve sono relative alle modalità

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di impiego e alle ricadute che questi

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impieghi avranno sulla società. Alla

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fine, quando finalmente risbuamo dalla

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tana del Bianconiglio e ci lasciamo alle

30:12

spalle i suoi giochi di potere, i suoi

30:13

accordi multimiliardari, per noi povere

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bestie condannate dalla strega cattiva a

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lavorare per vivere e vivere per

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lavorare, la rosa dell'EIA non nasconde

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chissà quale chiave per il controllo di

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un nuovo ordine mondiale, ma più che

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altro rappresenta soprattutto la

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speranza di poter tornare forse un

30:29

giorno esseri umani.

Interactive Summary

Il video esplora l'enorme e rapido aumento del consumo energetico dei data center di intelligenza artificiale, guidato da giganti tecnologici come Amazon, Google e Meta. Spiega come queste aziende stiano realizzando investimenti massicci nella produzione di energia (centrali nucleari, data center orbitali/sottomarini) e come i costi siano spesso sostenuti indirettamente dai cittadini. Il video approfondisce poi l'intricato ecosistema finanziario dell'IA, evidenziando il ruolo centrale di Nvidia nella produzione di chip e gli investimenti circolari tra le aziende tecnologiche. Infine, discute le implicazioni politiche e sociali, inclusa l'ascesa di un "tecnofeudalesimo" in cui potenti oligarchie tecnologiche influenzano la politica e raccolgono vaste quantità di dati degli utenti, e il potenziale di una nuova "guerra dell'IA" tra potenze globali come Stati Uniti e Cina. Nonostante le preoccupazioni, il video conclude sottolineando il potenziale positivo dell'IA, esortando un approccio critico al suo sviluppo e impiego per garantire che migliori realmente la vita umana.

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