За последние полгода искусственный

интеллект забрал процентов 80 работок,

которые я строил последние 13 лет. А я

разработчик, фаундер техкомпаний,

выступал на конференциях, записывал

огромное количество курсов. И самое, что

интересное, я рад тому, что произошло. И

сейчас я объясню тебе, почему тебе на

самом деле уже стоит напрячься по этому

поводу. Также давай это видео я начну с

признания, потому что ещё в начале 2023

года я начинал с того, что погружался в

тему чата GPT и вот этих вот крутых

новых публичных нейронок. Записываю

видосы, которые залетали на сотни тысяч

просмотров, записывал сразу же курсы и

выступал на конференциях. Со стороны

могло показаться, что я действительно в

контексте иишки и иду прямо вот на

острие всех этих технологий и

возможностей. Но, честно говоря, вот так

вот рефлексируя обратно, я понимаю, что

в теме я не был, потому что благодаря

инженерному бэкграунду очень быстро

получилось погрузиться в то, как

работают опишки, что такое

промтненеринг, как вообще работают

неронки. Я понял, что о'кей, здесь всё

понятно, вернусь-ка я к своему обычному

ремеслу. Тогда это была разработка и

программирование. Искусственный

интеллект я воспринимал, да, как такого

умного чатботика, который действительно

умеет понимать тебя, может писать

простые строчки кода, отвечает тебе

каким-то текстом. Ну, с этим было

прикольно поиграться. Я говорю такой

себе: "Ну, всё понятно, всё, что он

может делать дальше, мне это не

интересно". Да, это была причина

главная. И, как я сейчас понимаю,

ключевая ошибка. А потом наступил

следующий этап, май 2025 года. Я тогда

со своими друзьями поехал на регату в

Турцию, и у меня появилось некоторое

свободное время, чтобы почитать новые

статьи, изучить материалы. И таким

образом мне дорогой товарищ предложил

прочитать статью, которая называется AI

2027. По сути, эта статья - это такой

вот детализированный roadmap, который

показывает, как и конкретно какими

шагами искусственный интеллект сможет

адаптироваться и улучшиться. Плюс

показывал планы того, как компании

собираются его развивать. И это не были

какие-то абсурдные такие вот

представления футуристов про то, как

общество наше изменится. Это был

конкретный, продуманный, чёткий план.

Да, я понимаю, что он может иметь под

собой коммерческую подоплёку, но это не

меняет того факта, что логически он

правильно продуман и это всё абсолютно

реально было достичь. И прочитав эту

статью прямо вот на регате в первый

день, я понял, что я отстал. Я человек,

который как бы понимает в искусственном

интеллекте отстал от жизни. Потому что

знать про то, как работает искусственный

интеллект, про эти промты, контексты и

уметь с ним работать - это разные вещи.

Если вы пришли из мира программирования,

то вы знаете, что можно бесконечное

количество курсов или книг читать, но

как только ты садишься что-либо делать,

м, у тебя, оказывается, если не было

практики, ничего не получается. Ровно та

же самая история и здесь. В общем, я

понял, что я нахожусь в первом

состоянии, что вроде как понимаю, но

нужно практиковаться, и поэтому понял,

что мне нужно срочно переходить во

второе состояние, поэтому начал им и

заниматься. Конкретный план действий был

следующий. Я начал заниматься каждый

день, буквально вот по несколько часов с

утра, там 2-3 часа, я точно помню, сидел

каждый день, тыкал в разные нейронки, в

разные модели, экспериментировал с

заданиями, пробовал интегрировать их в

свою жизнь или в рабочие процессы. очень

много экспериментов, очень много факапов

и по чуть-чуть, по чуть-чуть вот эти вот

шаги начали нарабатывать какой-то

насмотренность и опыт, который потом

плавно перетёк уже в проактивные задачи.

И вот весь этот процесс, он

сопровождался исключительно с практикой,

потому что, ну, я тоже прекрасно

понимаю, что если ты не практикуешься,

если ты не делаешь, то ты просто

остаёшься теоретиком, да, и поэтому этот

весь процесс не был про то, что почитай

статейку, это была просто прикладная вот

работа. Благо у меня есть бизнес, куда я

могу внедрять вот эти вот все процессы с

искусственным интеллектом. Благо у меня

есть реальные задачи, где я могу всё это

тестировать. И вот что из этого

получилось, сейчас расскажу. Сейчас я

веду бизнес один. Не в том смысле, что у

меня маленькая компания, а в том смысле,

что мне, честно говоря, больше-то и не

нужны сотрудники, потому что очень

многие процессы сейчас сделаны с помощью

искусственного интеллекта, и это

работает намного лучше и эффективнее,

чем во времена, когда у меня там был

штат вплоть до 50 человек. Самое, что

интересное здесь - это то, что все

процессы теперь и задачи я делаю

быстрее, качественнее и лучше. Вы можете

спросить: "А как вообще это работает?"

По факту я построил свою систему с

AIгентами, где каждый агент - это не

просто какой-то системный промпт, а это

заранее обученный агент на нужном

датасейте. То есть я это объясняю очень

просто. Сами по себе лмки, то есть

нейронки, они обладают общими мозгами, и

они, соответственно, и выдают общие

результаты. Но если тебе нужны

качественные результаты, то тогда ты

загружаешь свой датасет, и она работает

по тем алгоритмам, которые нужны.

Например, у меня маркетологом является

Алекс Хармозия, копирайтером является

Дэвид Агилвия, Ильяхов по редактуре. И

самое, что интересное, неважно, каким

конкретно навыком я в данном случае

обладаю, потому что сам факт появления

нейронок, он открыл возможность без

каких-либо навыков с помощью этого

инструмента брать лучшую экспертизу в

мире и подчинять её для своих процессов,

своей жизни или бизнеса. Я в данном

случае являюсь просто некоторым

архитектором и оркестратором вот всей

этой системы. То есть моя задача решить,

какие функции мне нужны, решить, на

каких датасетах это всё будет работать и

как правильно это всё настроить в

определённые цепочки. Вы спросите, какой

у этого всего результат? Да такое, что я

всё просто быстрее делаю. Сценарии пишу

быстрее, рассылки создаю на лету, и они

работают качественнее, контент создаю

быстрее и лучше, сами проекты создаю

быстрее. Ну и что более важно, это всё

намного дешевле, чем было раньше. Есть

конкретный пример. Я собрал новое

сообщество по искусственному интеллекту,

называется клуб незаменимых специалистов

в эпоху AI. Один. Буквально за оди месяц

я три раза переписал позиционирование,

три раза переписал воронки, сделал

полное контентное наполнение, игровые

механики, и уже участники начали

получать свои первые результаты. Раньше

бы, чтобы вот создать просто такой объём

работы и протестировать гипотезы и

выработать рабочую, ушло бы, ну, там

минимум месяца три-четыре и команда

специалистов с заработной платой в

500.000 руб. Сейчас это всё делает один

человек, просто было бы желание. Ну и

как раз-таки личный кейс - это

сэкономленные 500.000 руб. в месяц на

зарплатах, потому что раньше это

получали конкретные люди, но нужно было

выстраивать процессы, нужно было

нанимать менеджеров, которые всё это

контролировали, люди там заболевали,

выгорали и прочее. А сейчас всего этого

нет. Всё это делают агенты. То есть

путём оркестрации от правильно

настроенных агентов выполняются функции.

И стоит это порядка там 20 долларов в

месяц. И при том, что я делаю

функционала сейчас больше, чем раньше

это делала целая команда. Но есть один

ключ, которым я хочу поделиться при

использовании искусственного интеллекта.

Он не является для меня исполнителем.

Если люди думают про то, что: "О,

здорово, куплю-ка я где-нибудь

подписочку и сейчас за меня всё

сделает". И то это глубокая ошибка,

потому что таким образом мы начинаем

делегировать ему своё мышление. А, как

вы знаете, искусственный интеллект

выдаёт нам результат просто усреднённый

из того, что у него есть в базе. По

сути, компиляция общих каких-то мыслей

на основе ввода, прямо та, которые мы

ему закидываем. Я предлагаю относиться к

искусственному интеллекту как к партнёру

по мышлению, как зеркалу по мышлению. То

есть все эти проекты не создаётся и и

они создаются мной в данном случае, но

который усилен именно искусственным

интеллектом. То есть я не делегирую ему

свои задачи. Я говорю, что реши за меня,

например, тампиши вот это, сделай там

сообщество. Нет, я с ним взаимодействую,

советуюсь, консультируюсь. Я получаю от

него критику. Я анализирую конкурентов.

Я использую его как зеркало мышления,

как творческого партнёра, который всё

это упаковывает и собирает. Но решение в

итоге принимаю я. Мышление усиливается,

потому что у тебя получается просто

такой вот дополнительный стероид. И буст

есть для мозга для того, чтобы что-то

новое реализовывать. Но в данном случае

я являюсь разработчиком с

тринадцатилетним стажем. У меня есть

техническая база, есть понимание, как

это работает всё. Но есть ещё более

глубокая вещь, которая меня сильнее

поразила. Раньше в нашей IT-индустрии

всё решал навык. Годы, которые проводил

ты в коммерческих проектах, ошибки,

которые ты видел, насмотренность, опыт,

понимание того, как может быть в разных

местах работы. То есть вот именно

количество жопочасов, которые ты

проводишь над работой и над созданием

чего-либо. Если ты опытный разработчик,

значит, ты умеешь что-то создавать. Если

ты джуниор, то будь добр, иди учись там

и дай бог, чтобы у тебя была какая-то

классная вакансия и функционал, который

ты можешь поделать. Сиди и, в общем, жди

своей очереди, дорогой Джуниор. Но

интересный факт в том же заключается,

что больше это не работает. Мир

поменялся. Сейчас мир такой, в котором

люди, которые не умеют программировать,

создают продукты и зарабатывают на этом

деньги. Это и стартапы, мобильные

приложения, боты, даже есть кейсы с

целыми бизнесами. По сути, это всё

работает без каких-либо ограничений.

Такие люди не пишут код. Они создают

рабочие процессы путём просто того, что

они разговаривают с искусственным

интеллектом на обычном человеческом

языке и получают конкретные результаты.

Есть интересный кейс. Есть такая

компания, которая называется Antropic.

Она создала нейросетку Clot. На мой

взгляд, это сейчас лучшая нейронка, как

для программирования, так и для

бизнес-задач. Ну, наверное, для

маркетинга только чуть лучше будет чат

GPT, но не суть. Так вот, компания Clлот

недавно анонсировала выход такого

продукта, ну, режима в своей нейронке,

который называется CWG. По сути, это

твой персональный ассистент, который

может работать с локальными файлами у

тебя на компьютере. Ну, как бугатер там,

да, или как какой-то вот такой вот

менеджер. И то есть Клод буквально там

за неделю, по-моему, говорит, что вот у

нас выйдет такая-то, значит, функция.

Показывали прикольную анимированную

презентацию. И за 2 дня до того, как она

официально вышла, китайские программисты

взяли её и навайпкойдили и выпустили её

в open. То есть представляете, они

просто по презентации такие: "Хм,

прикольная идея, слушай, давай-ка мы её

завайпкодим". И сделали это быстрее. И

по факту, то есть эксклюзив пропал, да?

То есть вот в таком мире мы сейчас

живём. И сделали это, кстати, не команда

из там двадцати инженеров, это сделали

обычные ребята, которые владели апишкой.

Возможно, даже они брали IP у Клода

самого же, чтобы это реализовать. Судя

по последним новостям, когда Клод

начинает на них в суд подавать за 14 млн

запросов, но это уже опустим детали, да,

главное, что это работает. И знаешь, что

самое интересное? Как реагируют,

например, многие опытные разработчики?

Они сопротивляются, и я понимаю их, на

самом деле. Вот ты такой разработчик,

многие годы набираешь экспертизу, там

сеньорские позиции, вот у тебя есть

привилегии строить архитектуру и

понимать технологический стек. И тут

приходит какой-нибудь проактивный

молодой человек, который правильно умеет

пользоваться нейронкой. И он берёт и, в

принципе, может оперировать на том же

уровне, что и ты. И этот человек

получает конкурентное преимущество не

потому, что он умнее, а потому, что в

данном случае навык сейчас вот благодаря

всему этому перестаёт быть

главенствующим преимуществом. А вот

умение взаимодействовать с искусственным

интеллектом становится на первую

очередь. А чтобы научиться пользоваться

едишкой, как раз-таки нужны метанавыки.

И вот эта вот уязвлённость, этот

конфликт опытных и начинающих я вижу,

честно говоря, сейчас каждый день, благо

моей соцсети.

большие. Я собираю большое количество

информации от ребят, потому что люди,

которые годами строили экспертизу в

своей нише, сейчас начинают, по сути с

нуля. То есть им нужно переучиться на

новый стек, на новый майндсет, чтобы

просто оставаться в рынке. Да, очень

многие крутые инженеры, они

адаптировались, они переходят в

оркестрацию агентами, как я рассказал в

начале видео, они пользуются

современными технологиями, у них всё

прекрасно. Всё-таки здесь опыт,

например, в архитектуре он помогает, но

факт в том, что вот стартовые позиции

они на самом деле очень сильно

размылись, потому что если ты объективно

среднячок, у тебя нет конкурентного

преимущества в виде навыков. Приходит

любой джун или просто обычный пацан, и

правильные запросы в нейронку, если

делают, он получает те же самые знания,

что и у тебя уже есть. Если ты думаешь,

что это касается только программистов,

то сейчас я приведу тебе прямо

конкретные пруфы из статьи, которая

завирустилась очень в Кремневой долине,

которая покажет тебе, что ситуация

намного-намного интереснее, чем может

даже показаться изначально. Пару недель

назад разработчик из Кремневой долины по

имени Мэт Шумер написал статью, которая

просто взорвала Кремневую долину как

таковую. Он 6 лет строил AI стартап,

инвестировал, то есть был прямо супер в

контексте. И он написал эту статью не

для того, чтобы там расхайпиться, не для

того, чтобы завируситься, а он в первую

очередь написал её для своих друзей, для

своих близких и для семьи, для того

чтобы в первую очередь предупредить,

потому что они постоянно у него

спрашивали вопросы: "Слушай, а как там

обстоят дела? Чего там нового? Может

быть, там что-то надо подуучить?" То

есть пытались вникнуть в контекст.

Статья стала вирусной, потому что она,

честно говоря, говорит вслух то, о чём

очень многие думают, понимают, но боятся

говорить вот так вот громко. И вот его

конкретные слова. Разрыв между тем, что

я говорю людям и тем, что происходит на

самом деле, стал слишком большим. Он

пишет: "Мы не предсказываем будущее. Мы

рассказываем вам то, что уже с нами

произошло, и предупреждаем: вы

следующий". И вот он пример приводит из

своего обычного понедельника. Он

буквально говорит искусственному

интеллекту: "Я хочу построить вот

такое-то приложение. Оно делать должно

вот это вот пример того, как это должно

выглядеть. Разберись с пользовательским

флоу", с дизайном и со всем. и уходит

после этого, да, там проходит 4 часа,

приходит, а у него уже есть полноценный

результат, у него уже есть полноценное

готовое приложение, там с анализом, с

дизайном, с десятками тысяч строк кода.

Но самое даже безумное не это.

Искусственный интеллект сам открыл это

приложение, протыкал все кнопки,

протестировал, составил всякие

тест-кейсы и сам же их и исправил. Если

ему что-то не нравится, например, в

UserеF, то он тоже добавляет это как

тудушку и сам же рекурсивно исправляет.

Он всё это делает как обычный живой

разработчик. И только в тот момент,

когда искусственный интеллект решил, что

о'кей, кажется, теперь приложение

соответствует моим стандартам, вот

теперь оно готово. Вы же понимаете, что

год назад это даже было бы немыслимо, а

сейчас это обычный понедельник. А теперь

вот конкретные цифры, чтобы ты просто

понимал скорость того, что происходит.

2022 год. Искусственный интеллект даже

точно не мог посчитать умножение цифр.

На умножь 7 на8, он говорил там 57,

например. Конец 2025 года. Умнейшие и

сильнейшие инженеры этого мира говорят,

что они процентов 80 своей работы уже

передали искусственному интеллекту,

потому что он прекрасно справляется с

рутинными задачами. Искусственный

интеллект пишет самостоятельно софт и

объясняет науку на уровне аспиранта. В

февраль 2026 года выходят такие модели,

после которых старые кажутся какой-то

прошлой эпохой по уровню функционала.

Привет, OPСus 4,6, GLM 5, KI 2,5, кодекс

5,3. Есть такая организация метр. Она

измеряет, какие задачи может

искусственный интеллект самостоятельно

решать без присутствия человека. Год

назад эта статистика была примерно 10

минут, потом там час она могла что-то

выполнять, потом там 2 часа. Сейчас эта

цифра приближается к 5 часам автономной

экспертной работы. И это число

удваивается каждые 4 тире7 месяцев. Ну,

в зависимости вот от этого

геометрического прогресса, который

сейчас в нише присутствует. То есть,

если продлить этот тренд, то буквально в

скором времени мы сможем получить то,

что искусственный интеллект сможет

автономно работать на уровне топового

человеческого эксперта сутками на

пролёт. В принципе, что, кстати, и было

описано в документе AI 2027. А если ещё

экстраполировать эту прогрессию, то

через 2 года, например, Иишка сможет

работать неделями автономно. Потом она

будет работать месяцами, не теряя своего

контекста. Дальше вы можете сами

подумать, что будет. Есть такой человек,

которого зовут Дарио Амадей. Это как

раз-таки SEO компании Anтроopic, и он

славится своими интересными прогнозами.

Был вот интересный факт, что в начале

двадцать пятого года он сказал: "За этот

год будет автоматизировано порядка 80%

работы midл прослойки разработчиков". И

все над ним смеялись, говорили, что:

"Ну, слушай, слишком уж у тебя классные

прогнозы. Вот конец двадцать пятого года

выходит там 4,5 санеты и опус и

всё-таки: "Ну да, да, примерно так всё

это и было". Так вот, он сейчас говорит,

что искусственный интеллект, который

существенно умнее почти всех людей,

почти во всех задачах появится примерно

в двадцать шестом, в двадцать седьмом

году. Подумай об этом на секунду. То

есть ты реально думаешь, что если вот

да, даже будет приближенная какая-то

моделька, которая будет столь умна, она

действительно оставит твою работу без

внимания, не сможет автоматизировать там

вот эту какую-то офисную работу,

например, которой ты занимаешься. Есть

ещё одна вещь, которую мало кто

обсуждает, на самом деле, хотя это

важно. В феврале двадцать шестого года

Open AI это ch GPT выпустили новую

модельку, которая называется кок 5.3.

Да, она в основном сделана для

программирования. И в технической

документации написана прямо такая вот

интересная фраза, что эта модель, она

помогает создавать саму же себя. То есть

мы пришли к тому, что иишка уже пишет

саму иишку. Она обслуживает собственный

тренинг, собственный деплой, собственное

тестирование, собственный roadmap,

диагностирует там свои же результаты.

Чмарки, тесты. И это ведь не фантастика

какая-то, да? Это официальная

техническая документация. То, что клод

разрабатывает с помощью самого же клода,

это уже давно известная информация.

Насколько я помню, были новости про то,

что и грок, и Open Ai тоже

разрабатывались с помощью клод-кода. И

мы заходим вот на такую интересную

спираль, когда искусственный интеллект

сам помогает создавать другой же Ии. И

это очень сильно ускоряет

непосредственно саму прогрессию и

прогресс, да, который вот у нас

происходит. С каждым витком модель будет

всё умнее и лучше, умнее и лучше. И в

какой-то момент Амудей говорит, что этот

вот цикл и скорость будет набираться

каждый месяц сейчас. И исследователи,

которые прямо вплотную этим занимаются,

называют это взрывом искусственного

интеллекта и говорят, что в принципе

добро пожаловать, это уже началось.

Ладно, я думаю, что на этом можно сейчас

остановиться, потому что я прямо

предвкушаю уже определённое

сопротивление и определённые возражения,

которые у тебя возникают. Возможно, даже

будут вкусные комментарии под видео. Но

так как я очень много общаюсь с людьми,

с друзьями, с специалистами,

разработчиками, фаундерами SEO, то могу

предположить, что это будут за

возражения. Наверняка кто-то из вас

напишет: "Да, блин, я пробовал твой этот

искусственный интеллект, вообще не

впечатливо. Он галлюцинирует, он делает

ошибки, вообще нулевой результат". Я

тебя понимаю, если ты там трогал чат GP

пяти, например, в двадцать третьем году,

в двадцать четвёртом, да или даже

двадцать пятом году, и делал там

какие-нибудь простецкие письма, может

быть, адаптировал резюме, то

действительно результат был, скажем,

средничковый. Ну то есть прикольно

работает, но не впечатляет. Он мог

уверенно нести чушь и только пытаться

тебя задобрить и рисовать прикольные

картинки. Но прикол в том, что прошло

очень много времени, год или 2 года, и

сейчас модели они кардинально другие. Ты

понимаешь, что в мире ИИ там год или два

- это уже совершенно разные эпохи даже.

И то, что умеют делать модели сейчас -

это совершенно другой результат. Модели,

которые доступны сейчас, они даже

неузнаваемы по отношению к тем моделям,

которые были полгода назад. И есть ещё

другая проблема, что большинство людей,

они используют бесплатную версию. То

есть даже там базовую подписочку за 20

долларов они не покупают и такие типа,

ну так себе. Или какой-нибудь псик

используют и думают, что всё, это предел

мечтаний, да, и спрашивают у него

информацию.

А бесплатные версии как минимум на год

отстают от того, что сейчас доступно для

пользователей. Это как, знаешь,

оценивать условно качество работы

Айфона, пользоваясь всё ещё там

кнопочные Nokia, например. Это разные

вещи. Вторая частая такая вот причина,

которую я слышу, да ладно, ну о'кей, да,

кого-то там заменят, но моей сферы это

не коснётся. Моя профессия уникально,

мои навыки незаменимые. Да-да-да, именно

так говорили юристы, дизайнеры,

программисты, копирайтеры. Именно так

говорили музыканты. А что сейчас у нас в

трендах музыки? Нейронные треки. Так

говорили девушки из розовой социальной

сети, которые говорили, что да нет, я же

красивая, я буду выставлять фоточки. и

которые будут привлекать мужчин, и всё

будет хорошо. Знаете, кто сейчас топовые

AI инфлюенсеры? Ну, я уже сказал, это AI

инфлуенсеры, которые рисуют идеальных

каких-то девушек, и мужчины на это

ведутся. Да, это собирает внимание.

Все будут заменены. Все. В статье того

же Шумера есть интересный факт.

Управляющий партнёр юридической фирмы,

который прямо плотно погрузился в

искусственный интеллект и тратил просто

огромное количество времени каждый день

для работы с ним. у него было

десятилетие практического опыта, ну вот

в реальной нише. И он не из любопытства

тратил своё время на этот искусственный

интеллект, а он понимал, что это

необходимо сделать, потому что

искусственный интеллект, он реально

работает. И он сказал про то, что каждые

пару месяцев ИИ становится значительно

лучше для моей работы. Если траектория

сохранится, он скоро сможет делать

большую часть того, что делаю я. Это

говорит не какой-то там джун или просто

маргинал из интернета, это говорит

управляющий партнёр крупной компании. И

он не паникует и говорит, что всё

пропало, всё плохо. Нет, он просто

берёт, наблюдает, интегрирует и

работает. Вот как бы правильные

действия. Тот же самый сеантроop Амадей

говорит про то, что искусственный

интеллект уберёт 50% начальных позиций

вот этих вот белых воротничков в течение

1 тире там 5 лет, что звучит в принципе,

ну, более-менее реально с текущим

прогрессом. Многие, кстати, в индустрии

считают, что он очень консервативен в

своих прогнозах, и это случится сильно

быстрее. А третья причина, которую люди

говорят такие: "Ладно, о'кей, вотделим,

вроде бы у тебя там что-то есть, но у

меня ещё есть время, разберусь чуть

позже".

Тут я буду максимально прямым. Окно

возможности и этого преимущества, оно

закрывается прямо сейчас. Сейчас момент,

когда планка всё ещё входная, да, лежит

вот где-то там на полу, потому что ещё

пока вот, ну, новая технология, да, мало

людей, которые научились его правильно,

профильно интегрировать в свою жизнь и в

карьеру. Но с учётом динамики развития и

мощности, которые там есть, это случится

очень быстро. По факту сейчас в

компании, если есть человек, который

приходит на работу и говорит, что я

сделал этот анализ за час вместо дней с

помощью искусственного интеллекта,

сейчас является наиболее ценным

сотрудником. Мы не говорим про профессию

промтонженера, мы говорим про практиков,

которые нашли конкретное применение

иишки для заработка денег и улучшения

процессов. тем самым минимизации

времени. И таких людей я бы тоже брал.

Если ты классно умеешь идишкой, напиши

мне, будем сотрудничать. Это

никогда-нибудь происходит. Это

происходит прямо сейчас, потому что это

категорический ускоритель всего. Но

прикол есть такой, что как только массы

это поймут, то тогда окно возможности

начнёт закрываться, потому что

конкуренция станет просто невероятно

высокой. Из раннего такого адоптера ты

превратишься уже в массового

последователя, в одного из многих, где,

ну, сам понимаешь, что конкуренция

размывается. О'кей, допустим, ты мне

поверил или хотя бы задумался, да, что

делать дальше, спросишь? Дам три

конкретных шага без воды. Первое,

подпишись на платную версию Chat GPT или

Клода, но лучше я бы рекомендовал Клода.

Если ты в России находишься, впереди мой

Telegram-канал я описал все возможные

способы, как это сделать, с помощью

российских таких вот классных рублей.

Это стоит всего лишь двадцатку в месяц.

Это 1.500 руб. Это так сильно окупается,

что ты удивишься. Дальше зайди в

настройки и включи какую-нибудь самую

мощную, прикольную модель, которая

сейчас доступна вот на момент записи.

Это OPС 4,6 в клоде и чати 5,2 в chт

GPT. И дай какую-нибудь задачу. Второе,

возьми какую-нибудь прямо вот реально

рабочую задачу, которая съедает у тебя

время, рутинную задачу или, может быть,

в жизни, и отдай целиком вот этой умной

модели. Не просто частично, там напиши

мне контент-план, там напиши мне

сценарий, а прям просто отдай задачу.

Первая попытка может быть не идеальной,

да, потому что как любой навык, он

требует определённых шагов итерации,

чтобы понять, как этим пользоваться,

какие формулировки делать, какие задачи

по каким углом давать. Но факт в том,

что это по чуть-чуть даёт тебе уже опыт

взаимодействия, и рано или поздно ты

сможешь понять, как это работает. А

третья рекомендация конкретно- это 1 час

в день бери и занимайся сишкой. Не надо

читать про е, не надо смотреть про е, а

пользуйся и для того, чтобы нарабатывать

практику. Пробуй что-нибудь новое: новые

модели, новые инструменты, новые

сервисы, новые возможности. Тот же самый

Шумер в статье пишет, и я согласен с

этим на 100%, что если ты будешь хотя бы

полгода следовать этим рекомендациям, то

ты уже будешь понимать лучше работу ИИ,

чем 95% людей, которые в принципе даже

слышали про него. И это не

преувеличение. На текущий момент это

такая планка на полу, да, пока это ещё

не стало мейнстримом. В процентном

соотношении очень мало людей ещё это

делают. Для этого не нужно быть гением,

не нужно быть суперталантливым, нужно

просто начать раньше. Я не буду

заканчивать это видео на страхе, потому

что лично я чувствую у себя азарт и,

наоборот, новый интерес к классным

задачам, которые доступны с помощью

новых технологий. Мы стоим на пороге

такой новой золотой лихорадки, я бы

сказал, digдил золотой лихорадки. Я

говорю это как человек, который реально

проходит через это и реально этим

пользуется и получает конкретные

результаты. Я собрал продукт за месяц, и

он прекрасно работает. Я сейчас делаю с

помощью искусственного интеллекта работы

больше и качественнее, чем делал с

командой. И при этом я трачу намного

меньше времени на это. Мои студенты

позже показывают очень классные

результаты с точки зрения оптимизации

времени, оптимизации денег, оптимизации

процессов, улучшения их качества. Это

работает уже прямо сейчас. Тот же самый

Шумер пишет про это, и это очень чётко

попадает в цель, что если раньше ты

хотел создать какое-то приложение,

реализовать идею, то раньше, если не

хватало у тебя технических навыков, то

сейчас у тебя всё доступно. Барьер

исчез. Ты просто описываешь словами, что

хочешь, и яиш за тебя это реализовывает.

Твоя задача просто уметь грамотно

формулировать мысли. Если хотел книгу

написать, пожалуйста, спроси, как писать

книгу. Раздели эту задачу там на

маленькие подзадачи и начинай создавать.

Тебе нужен какой-нибудь ментор, который

тебе недоступен, тот же самый Алекс

Хармозия. Пожалуйста, сделай с помощью

яишки себе его майндсет или там Илон

Маск загрузи и всё, пожалуйста, у тебя

это будет работать. И всё это доступно

круглосуточно, максимально качественно,

персонализированно под тебя.

уже прямо сейчас. Именно поэтому я

сейчас и сделал клуб. Не курс, не

лекцию, не какой-то там тренинг, а

полноценную живую экосистему. Работает

она очень просто. Она, по сути, берёт и

максимально быстро и эффективно,

отфильтровывая вот всё то, что лишнее на

самом деле есть в сети, даёт те самую

выжимку. Ты заходишь и за 7 дней,

используя передовые техники

метапромптинга и загрузки датасета,

создаёшь своего первого и агента. Потом

ты начинаешь создавать целую команду

таких агентов под разные сферы своей

жизни, как бизнеса, так и личной жизни.

Потом ты просто начинаешь учиться ими

оркестрировать и управлять. И неважно,

кто ты в данном случае: разработчик,

предприниматель, маркетолог, продюсер

или студент. Неважно, какой у тебя

конкретно сейчас уровень знаний. За пару

месяцев ты собираешь себе полноценную

команду EИ агентов, которые обучены на

лучших датасетах в мире, которые

работают на тебя каждый день. Подробнее

про это ты можешь узнать по ссылке в

описании к этому видео. Но суть даже и

не в клубе, а в том, что мы сейчас

находимся в таком пограничном состоянии.

Либо мы берём эту волну и взлетаем, либо

мы отрицаем, уходим в консерватизм,

отрицание и, скорее всего, пропускаем

её, после чего вряд ли уже догоним.

Помните февраль 2020 года, когда весь

мир начал говорить про вот этот вот

массовый вредный вирус? Да, кто-то,

может быть, игнорировал эти новости, а

потом вспомните, что было через

несколько недель. Сейчас февраль

двадцать шестого года, и кто-то в сети

говорит про искусственный интеллект.

Вопрос всего один: Ты снова будешь один

из тех, кто снова пропустил и не

заметил?