Perplexity + NotebookLM + Gemini | Il miglior WORKFLOW del 2026
409 segments
Ciao ragazzi, come state? Spero bene.
Nel video di oggi andremo a vedere
quello che secondo me è il miglior
metodo per imparare un argomento, per
studiare un argomento e in generale per
aumentare la produttività nel 2026. E
per fare questa cosa utilizzeremo tre
intelligenze artificiali che possono
essere utilizzate in perfetta sincronia
tra di loro. Secondo me questo metodo è
attualmente il migliore e che ci
permette di utilizzare tre delle
migliori intelligenze artificiali
attualmente presenti sul mercato. Quindi
non vi faccio perdere altro tempo,
cominciamo. Il primo strumento di
intelligenza artificiale di cui avremmo
bisogno oggi si chiama Perplexity. Che
cos'è Perplexity? Perplexity è un sito
di intelligenza artificiale ottimizzato
e specializzato nella ricerca. Grazie a
Perplexity noi possiamo inserire un
argomento che vogliamo imparare, un
argomento di cui dobbiamo fare una
ricerca e Perplexity andrà da solo a
fare una ricerca approfondita
all'interno di internet. E voi mi
chiederete, "Ma ok, ma esistono altre
intelligenze artificiali che fanno
questa cosa? Chat GPT, Gemini, hanno
tutte le funzioni di deeper research.
Sì, è vero, ma per plexity utilizza quei
modelli di intelligenza artificiale,
quindi utilizza Gemini e utilizza chat
GPT, in maniera ottimizzata per la
ricerca, in maniera specifica per la
ricerca. Perplexity è stato addestrato
unicamente per fare ricerca, quindi
detto in parole povere è più bravo nel
fare ricerca. Quindi questa è
l'interfaccia principale di Perplexity.
Io purtroppo non dispongo della versione
a pagamento, però vi faccio vedere i
piani. Costa $17 al mese o e se volete
usare il il Perplexity Max costa $167 al
mese, ma non penso non serva quasi a
nessuno. $17 al mese. Se siete studenti
potete accedere tramite tramite la
vostra mail. universitaria e potete
pagare $9 al mese. Questa è un'offerta
che devo dire molto interessante e che
sto valutando. Oppure c'è ci sono le
offerte business che costano un po' di
più, ma ripeto, dipende dalle vostre
esigenze. In ogni caso, oggi
utilizzeremo la funzione gratuita di
Perplexity. Come vedete qua, se
clicchiamo più possiamo scegliere
chiaramente di caricargli file,
immagini, aggiungere file dal cloud,
mettere dei connettori o altre cose,
insomma, interessanti. La cosa che ci
interessa è mettere attualmente una
ricerca dal web e una ricerca accademica
che, come dice, cerca articoli
accademici. Il modello qua, come vedete
quello che vi dicevo prima, pert'azienda
di intelligenza artificiale che sviluppa
un suo software di intelligenza
artificiale, no. Perplexty utilizza i
modelli esistenti di altre aziende per
fare ricerca a cui purtroppo non abbiamo
accesso perché, ripeto, ho la versione
gratuita. Se avete la versione a
pagamento avete accesso a tutte questi
modelli qua. Ecco, nel video di oggi
faremo una ricerca molto semplice, una
ricerca di esempio. È chiaro che voi
potete utilizzare questo sito per le
vostre necessità, per le vostre
ricerche, per i vostri bisogni. Ok? Io
adesso comincio questa ricerca con
voglio conoscere tutti gli avvenimenti
che hanno portato lo scoppio della Prima
Guerra Mondiale. Quali erano i rapporti
tra Stati del tempo? quali erano le
tensioni? Quale fu il momento decisivo
che fece scoppiare la guerra? Ora,
adesso, adesso ha cominciato a fare il
ragionamento. Come vedete, sta andando a
cercare, anzi ha fatto già velocissimo,
è andato a cercare tutte le fonti a cui
poteva accedere, ripeto, con la versione
gratuita. Nella versione a pagamento lui
si fa una ricerca su anche più di 200
fonti, più di 200 siti. [musica]
Comunque anche adesso, così, ripeto,
solo a scopo di esempio è molto
interessante. È andato per esempio a
vedersi, vabbè, scuola.net net è andato
a vedersi eh TG24, è andato a vedersi le
il sito dell'esercito, è andato a vedere
qua l'enciclopedia sull'olocausto, è
andato a vedere la Tre cani, insomma, è
andato a vedere anche un video YouTube,
è andato a vedere, insomma, è andato a
vedere diverse fonti. Io, chiaramente,
se avessi messo esclusivamente ricerche
accademiche, probabilmente Wikipedia,
probabilmente Scuola.net net non le
avrebbe assolutamente messe. Comunque
qua ci fa un primo report, un caso di un
intreccio di rivalità imperialistiche,
nazionalismi, corsa agli armamenti,
alleanze rigide tra le potenze europee
con l'assassino dell'arciduca Francesco
Ferdinando come scintilla immediata. Gli
[musica] poi qua ti fa tutto il resto
del report, ma noi vogliamo andare
avanti, infatti qua ti dice follow-up.
Adesso gli chiedo quali furono le forze
in campo, quali furono gli avvenimenti
principali della guerra e lui di nuovo
comincerà a fare la sua ricerca, a
cercare le sue fonti e poi continuerà a
darci i nostri report. Forza in campo la
prima guerra mondiale erano divisi in
due schieramenti principali, gli imperi
centrali contro gli alleati.
Inizialmente Francia, Regno Unito,
Selbia e Giappone, poi unita Italia dal
1915, Romania e America dal 1917. Ci dà
anche una tabella di comparazione.
Vediamo. Schieramento per centrali,
potenze principali, entrata in guerra,
note. Ok, interessante. Vogliamo
approfondire, per esempio, quale fu il
ruolo dell'Italia? Vediamo. Quindi in
maniera così molto semplice, noi
possiamo chattare, possiamo fargli tutte
le domande che vogliamo, possiamo
leggere, possiamo imparare intanto
l'argomento e nel frattempo abbiamo le
prime basi per una ricerca anche
abbastanza approfondita. ripeto, stiamo
sempre parlando di un piano gratuito,
quindi il tutto è molto limitato.
Comunque, per esempio, noi questa prima
cosa qua possiamo scaricarla, possiamo
scaricarla in PDF e noi ce lo
scarichiamo. Come vedete qua lo sta
esportando [musica]
e il primo PDF è fatto. Anche questa
cosa qua possiamo scaricarlo PDF. Ecco,
io adesso ho provato a chiedergli come
fin la Prima Guerra Mondiale, prendi le
informazioni unicamente da questo sito.
Come vedete lui ha revisionato in questo
caso una sola fonte. è andato sul sito
proprio di Tre cani, guerra mondiale,
prima guerra mondiale. Infatti se noi
clicchiamo, tac che abbiamo la tutto il
sito sulla Prima Guerra Mondiale di Tre
Cani, una fonte, una fonte attendibile,
ecco, e ci fa il suo report su questa
prima guerra mondiale, su come finì la
Prima Guerra Mondiale. Terminò
nell'autunno 18 con la sconfitta degli
Imperi Centrali, una serie di armistizi
seguiti dai trattati di pace della
conferenza di Parigi e insomma ci fa
anche qua il report. Quindi mi
interessava farvi vedere che noi
possiamo anche dargli direttamente dei
siti che vogliamo che vada a leggere
direttamente in modo che magari eviti di
andare a prendere dei siti un po' meno
affidabili. Ecco, ovviamente noi ci
scarichiamo questa cosa qua, sempre un
PDF, e passiamo al secondo sito di
intelligenza artificiale. Il secondo
sito di intelligenza artificiale, guarda
caso, è Notebook LM, perché su Notebook
LM possiamo caricare tutte le fonti che
abbiamo appena ricercato grazie a
Perplexity, qualunque altra fonte e
possiamo creare un grossissimo database
da cui poi possiamo iniziare a imparare
quell'argomento o a creare determinate
cose. Adesso vediamo. Intanto carichiamo
il file. Come vedete qua nei download
abbiamo questi quattro PDF che abbiamo
creato grazie a Perplexity. Ovviamente
lo ripeto, sono PDF molto generici
perché con Perplexity io non ho un piano
a pagamento. Se fosse stato a pagamento
la ricerca sarebbe stata estremamente
più approfondita con moltissime fonti.
In ogni caso va bene così perché,
ripeto, è a scopo esemplificativo per
farvi vedere qual è il flusso di lavoro,
il workflow che potete utilizzare per
imparare una serie innumerevole di cose.
Noi adesso le abbiamo caricato questi
quattro PDF, come vedete li sta
analizzando e tra poco li caricherà.
Mettiamo a caso però che non ci basti,
che abbiamo bisogno anche vogliamo una
fonte in più. Una cosa interessante che
si può fare con Notebook LM è andare su
YouTube. Cerchiamo per esempio Prima
Guerra Mondiale. Ecco qua, abbiamo una
serie di video sulla prima guerra
mondiale, per esempio, abbiamo anche
questo di Alessandro Barbero.
E adesso, come vedete, lui ha preso e
analizzato l'intero video di Alessandro
Barberos sulla Grande Guerra. Capite che
la funzione di notebook, che ci permette
di caricare video su YouTube è un plus
incredibile, ci permette veramente di
fare un salto di qualità
sull'apprendimento di determinati
contenuti e sulla capacità di
comprensione di determinati contenuti,
quindi tanta roba. Ecco, quindi adesso
noi abbiamo questi quattro PDF più un
video di un'ora e passa su Barbero
analizzato, ripeto, da notebook LM.
Tanta roba. Quindi adesso noi con
Notebook potremo chattare col chatbot
sulla base di queste informazioni qua.
Lui utilizzerà solo queste informazioni
qua che ha analizzato e chiaramente
possiamo anche farci fare dei quiz se
dobbiamo studiare l'argomento. Possiamo
farci fare dei report o delle
presentazioni, delle flashcard, una
mappa mentale, un overview audio.
Possiamo farci fare tante cose. Io,
giusto così per per prova vado sulle
flash card, clicco la selezione di
modifica delle flash card, metto un
livello di difficoltà difficile, metto
un numero di schede standard, anzi metto
un numero di schede meno schede perché
le voglio poche, molto difficili, senza
andare a specificare l'argomento, gli
facciamo generare queste flash card. Nel
frattempo noi possiamo chattare con il
chatbot, qua ci dà anche proprio degli
spunti e che possiamo chiedergli. Per
esempio, qua ci chiede come hanno
trasformato l'attentato di Sarajievo in
una guerra mondiale, quali scommesse
svogliate hanno spinto le potenze verso
il conflitto, in che modo i trattati di
pace hanno ridisegnato l'Europa. Mi
interessa, per esempio, questo spunto
qua che mi ha suggerito,
chiediamoglielo. Lui, come vedete,
adesso sta prendendo il contesto, sta
analizzando tutte le fonti e poi andrà a
farci un piccolo riassunto, un piccolo
report su quello che le abbiamo chiesto,
dandoci sempre un riferimento a tutte le
fonti da cui ha preso le informazioni,
quindi da queste fonti qua. E qua ci dà
un piccolo report, ovviamente molto
scardo, ma noi chiaramente possiamo
andare su configura la chat che abbiamo
qua a destra. Possiamo dirgli io voglio
una risposta più lunga e possiamo anche
definire l'obiettivo. Possiamo
personalizzarlo e dirgli per esempio sei
un mio insegnante, mi devi spiegare
bene. A scopo esemplificativo, ripeto,
non lo facciamo, mettiamo una risposta
più lunga, la salviamo. Cosa possiamo
fare per avere un chatbot più versatile,
un po' meno tecnico, un po' meno
schematico, che può approfondirci meglio
in un determinato argomento, che ci può
spiegare meglio una determinata
situazione? Ecco, per fare questa cosa
avremmo bisogno proprio della terza
intelligenza artificiale di oggi. La
terza intelligenza artificiale di oggi,
guarda caso, è Google Gemini. Perché
Google Gemini? Guardate qua. Se noi
clicchiamo sul più abbiamo la
possibilità di collegare il notebook. Se
gli colleghiamo il notebook che abbiamo
appena creato, quindi con le fonti che
gli abbiamo dato, quindi ripeto col
video, con la ricerca fatta con
Perplexity, noi possiamo cliccare questa
cosa qua, possiamo aggiungerla e adesso
noi avremo un chatbot dedicato che avrà
come conoscenza unica queste cose qua e
a cui potremmo fare una serie di domande
infinite utilizzando anche i vari
modelli di ragionamento anche più
avanzati di Gemini, oltre che abbiamo a
disposizione diversi strumenti come crea
immagine, canvas, crea musica,
apprendimento guidato e potremmo
andargli a chiedere determinate cose.
Proviamo a fargli la stessa domanda che
gli avev che avevamo fatto su Notebook.
Ecco qua, adesso messo un attimo la
risposta veloce. Comunque, come potete
vedere, ci dà già un qualcosa in più. Ci
dà anche una piccola tabella, una
sintesi delle conseguenze, ci dà un
tutti i link ovviamente che ci servono
di riferimento a Notebook LM. Ripeto, ho
messo il ragionamento veloce. Se avessi
messo il ragionamento Pro sarebbe stato
molto una risposta molto più
approfondita, molto più lunga. Però non
è finita qua perché c'è un piccolo
problema di Gemini. Gemini tende a
dimenticare nelle chat così, tende a
dimenticare le conoscenze e tende a
dimenticarsi le cose. Cosa possiamo fare
per ovviare a questa cosa? Se andiamo
sulla sezione gem e creiamo un nuovo
gem, noi possiamo di possiamo dare un
nome a questo gem, diciamo storico,
proprio così, buttiamo così a caso, eh,
storico. Gli ho dato delle istruzioni
molto banali. Sei un insegnante di
storia, devi aiutarmi a comprendere
tutto quello che concerne la Prima
Guerra Mondiale. Cosa possiamo fare?
utilizzare Gemini per riscrivere le
istruzioni. Quindi Gemini andrà a creare
un prompt ottimizzato sulla base di
quello di quelle tre parole che gli
abbiamo dato noi. E qua infatti ha
creato un prompt tutto diviso in
segmenti con ruolo e obiettivi,
comportamenti e regole, metodo di
interazione, tono generale. Quindi
abbiamo un prompt perfetto che aiuterà
Gemini a spiegarci meglio le cose. E il
punto forte qual è? Adesso noi possiamo
dargli unicamente come conoscenza
Notebook LM e il nostro file di Notebook
LM. Quindi adesso tutto questo gem di
Google avrà sempre e unicamente come
uniche basi di conoscenza, come uniche
fonti di conoscenza, le fonti che
abbiamo caricato su Notebook LM. Non
andrà mai a prendere altre cose, non
dimenticherà mai le conoscenze di base,
sarà sempre affidabile. Quindi noi
adesso possiamo salvarlo, ok? E avviare
la chat. Quindi noi adesso avremo questo
storico qua che ci farà da insegnante e
ci aiuterà a comprendere meglio questo
argomento. E una cosa interessante è che
se noi aggiorniamo il notebook
aggiungendo altre fonti che abbiamo
trovato magari nel corso del tempo,
Gemini avrà come fonti il notebook
aggiornato, quindi utilizzerà la
conoscenza aggiornata di notebook LM.
Ecco, a mio parere l'integrazione di
queste tre intelligenze artificiali, ma
anche in realtà di molte altre
intelligenze artificiali, perché non
esiste solo Perplexity, ce ne sono tante
altre che fanno ricerca, esiste
consensus, esistono anche solo le
funzioni di deep resarch, delle
intelligenze artificiali che già
conosciamo, insomma, ci sono tanti modi,
ma questo metodo che ci permette di
utilizzare insieme queste varie
intelligenze artificiali e ci permette
di utilizzare per ciascuna di queste i
punti di forza di ogni intelligenza
artificiale, quindi per esempio la
funzione di ricerca di perplexity La
funzione di database, di notebook, la
funzione di conversazione facilitate di
Gemini ci permette di interagire con
tutte queste tre in maniera
sincronizzata e di creare un workflow,
un flusso di produttività molto molto
interessante. Ci permette di creare cose
molto interessanti e per me è utile per
lo studio, per imparare i miei argomenti
e per voi può essere utile per qualunque
altra necessità che voi abbiate. Quindi,
secondo me, attualmente nel 2026 questo
metodo qua che mette insieme più
intelligenze artificiali e le fa tra
virgolette comunicare tra di loro è il
metodo più efficiente e migliore
possibile, immaginabile. Detto questo,
spero di esservi stato utile, spero di
avervi dato qualche spunto in più per
conoscere le varie intelligenze
artificiali. Non ho altro da aggiungere.
Ci vediamo in un prossimo video. Ciao
ragazzi. Yeah.
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Il video presenta un metodo avanzato per studiare e aumentare la produttività nel 2026 utilizzando tre intelligenze artificiali in modo sincronizzato: Perplexity, NotebookLM e Google Gemini. L'autore spiega come Perplexity sia ideale per la ricerca iniziale di fonti attendibili, i cui risultati possono essere esportati in PDF. Questi documenti, insieme a video di YouTube, vengono poi caricati su NotebookLM per creare un database di conoscenza strutturato. Infine, il processo si conclude con l'uso di Google Gemini per creare un 'Gem' personalizzato (un assistente IA specializzato) che utilizza il database di NotebookLM come unica fonte di riferimento per spiegare i concetti in modo approfondito e affidabile.
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