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Perplexity + NotebookLM + Gemini | Il miglior WORKFLOW del 2026

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Perplexity + NotebookLM + Gemini | Il miglior WORKFLOW del 2026

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Ciao ragazzi, come state? Spero bene.

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Nel video di oggi andremo a vedere

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quello che secondo me è il miglior

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metodo per imparare un argomento, per

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studiare un argomento e in generale per

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aumentare la produttività nel 2026. E

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per fare questa cosa utilizzeremo tre

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intelligenze artificiali che possono

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essere utilizzate in perfetta sincronia

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tra di loro. Secondo me questo metodo è

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attualmente il migliore e che ci

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permette di utilizzare tre delle

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migliori intelligenze artificiali

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attualmente presenti sul mercato. Quindi

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non vi faccio perdere altro tempo,

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cominciamo. Il primo strumento di

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intelligenza artificiale di cui avremmo

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bisogno oggi si chiama Perplexity. Che

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cos'è Perplexity? Perplexity è un sito

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di intelligenza artificiale ottimizzato

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e specializzato nella ricerca. Grazie a

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Perplexity noi possiamo inserire un

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argomento che vogliamo imparare, un

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argomento di cui dobbiamo fare una

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ricerca e Perplexity andrà da solo a

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fare una ricerca approfondita

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all'interno di internet. E voi mi

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chiederete, "Ma ok, ma esistono altre

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intelligenze artificiali che fanno

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questa cosa? Chat GPT, Gemini, hanno

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tutte le funzioni di deeper research.

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Sì, è vero, ma per plexity utilizza quei

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modelli di intelligenza artificiale,

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quindi utilizza Gemini e utilizza chat

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GPT, in maniera ottimizzata per la

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ricerca, in maniera specifica per la

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ricerca. Perplexity è stato addestrato

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unicamente per fare ricerca, quindi

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detto in parole povere è più bravo nel

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fare ricerca. Quindi questa è

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l'interfaccia principale di Perplexity.

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Io purtroppo non dispongo della versione

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a pagamento, però vi faccio vedere i

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piani. Costa $17 al mese o e se volete

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usare il il Perplexity Max costa $167 al

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mese, ma non penso non serva quasi a

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nessuno. $17 al mese. Se siete studenti

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potete accedere tramite tramite la

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vostra mail. universitaria e potete

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pagare $9 al mese. Questa è un'offerta

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che devo dire molto interessante e che

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sto valutando. Oppure c'è ci sono le

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offerte business che costano un po' di

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più, ma ripeto, dipende dalle vostre

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esigenze. In ogni caso, oggi

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utilizzeremo la funzione gratuita di

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Perplexity. Come vedete qua, se

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clicchiamo più possiamo scegliere

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chiaramente di caricargli file,

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immagini, aggiungere file dal cloud,

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mettere dei connettori o altre cose,

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insomma, interessanti. La cosa che ci

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interessa è mettere attualmente una

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ricerca dal web e una ricerca accademica

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che, come dice, cerca articoli

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accademici. Il modello qua, come vedete

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quello che vi dicevo prima, pert'azienda

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di intelligenza artificiale che sviluppa

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un suo software di intelligenza

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artificiale, no. Perplexty utilizza i

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modelli esistenti di altre aziende per

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fare ricerca a cui purtroppo non abbiamo

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accesso perché, ripeto, ho la versione

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gratuita. Se avete la versione a

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pagamento avete accesso a tutte questi

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modelli qua. Ecco, nel video di oggi

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faremo una ricerca molto semplice, una

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ricerca di esempio. È chiaro che voi

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potete utilizzare questo sito per le

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vostre necessità, per le vostre

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ricerche, per i vostri bisogni. Ok? Io

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adesso comincio questa ricerca con

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voglio conoscere tutti gli avvenimenti

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che hanno portato lo scoppio della Prima

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Guerra Mondiale. Quali erano i rapporti

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tra Stati del tempo? quali erano le

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tensioni? Quale fu il momento decisivo

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che fece scoppiare la guerra? Ora,

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adesso, adesso ha cominciato a fare il

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ragionamento. Come vedete, sta andando a

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cercare, anzi ha fatto già velocissimo,

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è andato a cercare tutte le fonti a cui

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poteva accedere, ripeto, con la versione

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gratuita. Nella versione a pagamento lui

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si fa una ricerca su anche più di 200

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fonti, più di 200 siti. [musica]

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Comunque anche adesso, così, ripeto,

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solo a scopo di esempio è molto

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interessante. È andato per esempio a

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vedersi, vabbè, scuola.net net è andato

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a vedersi eh TG24, è andato a vedersi le

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il sito dell'esercito, è andato a vedere

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qua l'enciclopedia sull'olocausto, è

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andato a vedere la Tre cani, insomma, è

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andato a vedere anche un video YouTube,

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è andato a vedere, insomma, è andato a

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vedere diverse fonti. Io, chiaramente,

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se avessi messo esclusivamente ricerche

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accademiche, probabilmente Wikipedia,

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probabilmente Scuola.net net non le

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avrebbe assolutamente messe. Comunque

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qua ci fa un primo report, un caso di un

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intreccio di rivalità imperialistiche,

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nazionalismi, corsa agli armamenti,

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alleanze rigide tra le potenze europee

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con l'assassino dell'arciduca Francesco

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Ferdinando come scintilla immediata. Gli

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[musica] poi qua ti fa tutto il resto

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del report, ma noi vogliamo andare

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avanti, infatti qua ti dice follow-up.

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Adesso gli chiedo quali furono le forze

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in campo, quali furono gli avvenimenti

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principali della guerra e lui di nuovo

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comincerà a fare la sua ricerca, a

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cercare le sue fonti e poi continuerà a

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darci i nostri report. Forza in campo la

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prima guerra mondiale erano divisi in

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due schieramenti principali, gli imperi

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centrali contro gli alleati.

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Inizialmente Francia, Regno Unito,

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Selbia e Giappone, poi unita Italia dal

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1915, Romania e America dal 1917. Ci dà

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anche una tabella di comparazione.

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Vediamo. Schieramento per centrali,

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potenze principali, entrata in guerra,

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note. Ok, interessante. Vogliamo

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approfondire, per esempio, quale fu il

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ruolo dell'Italia? Vediamo. Quindi in

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maniera così molto semplice, noi

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possiamo chattare, possiamo fargli tutte

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le domande che vogliamo, possiamo

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leggere, possiamo imparare intanto

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l'argomento e nel frattempo abbiamo le

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prime basi per una ricerca anche

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abbastanza approfondita. ripeto, stiamo

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sempre parlando di un piano gratuito,

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quindi il tutto è molto limitato.

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Comunque, per esempio, noi questa prima

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cosa qua possiamo scaricarla, possiamo

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scaricarla in PDF e noi ce lo

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scarichiamo. Come vedete qua lo sta

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esportando [musica]

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e il primo PDF è fatto. Anche questa

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cosa qua possiamo scaricarlo PDF. Ecco,

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io adesso ho provato a chiedergli come

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fin la Prima Guerra Mondiale, prendi le

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informazioni unicamente da questo sito.

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Come vedete lui ha revisionato in questo

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caso una sola fonte. è andato sul sito

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proprio di Tre cani, guerra mondiale,

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prima guerra mondiale. Infatti se noi

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clicchiamo, tac che abbiamo la tutto il

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sito sulla Prima Guerra Mondiale di Tre

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Cani, una fonte, una fonte attendibile,

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ecco, e ci fa il suo report su questa

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prima guerra mondiale, su come finì la

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Prima Guerra Mondiale. Terminò

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nell'autunno 18 con la sconfitta degli

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Imperi Centrali, una serie di armistizi

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seguiti dai trattati di pace della

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conferenza di Parigi e insomma ci fa

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anche qua il report. Quindi mi

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interessava farvi vedere che noi

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possiamo anche dargli direttamente dei

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siti che vogliamo che vada a leggere

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direttamente in modo che magari eviti di

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andare a prendere dei siti un po' meno

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affidabili. Ecco, ovviamente noi ci

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scarichiamo questa cosa qua, sempre un

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PDF, e passiamo al secondo sito di

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intelligenza artificiale. Il secondo

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sito di intelligenza artificiale, guarda

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caso, è Notebook LM, perché su Notebook

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LM possiamo caricare tutte le fonti che

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abbiamo appena ricercato grazie a

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Perplexity, qualunque altra fonte e

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possiamo creare un grossissimo database

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da cui poi possiamo iniziare a imparare

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quell'argomento o a creare determinate

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cose. Adesso vediamo. Intanto carichiamo

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il file. Come vedete qua nei download

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abbiamo questi quattro PDF che abbiamo

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creato grazie a Perplexity. Ovviamente

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lo ripeto, sono PDF molto generici

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perché con Perplexity io non ho un piano

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a pagamento. Se fosse stato a pagamento

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la ricerca sarebbe stata estremamente

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più approfondita con moltissime fonti.

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In ogni caso va bene così perché,

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ripeto, è a scopo esemplificativo per

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farvi vedere qual è il flusso di lavoro,

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il workflow che potete utilizzare per

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imparare una serie innumerevole di cose.

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Noi adesso le abbiamo caricato questi

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quattro PDF, come vedete li sta

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analizzando e tra poco li caricherà.

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Mettiamo a caso però che non ci basti,

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che abbiamo bisogno anche vogliamo una

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fonte in più. Una cosa interessante che

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si può fare con Notebook LM è andare su

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YouTube. Cerchiamo per esempio Prima

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Guerra Mondiale. Ecco qua, abbiamo una

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serie di video sulla prima guerra

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mondiale, per esempio, abbiamo anche

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questo di Alessandro Barbero.

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E adesso, come vedete, lui ha preso e

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analizzato l'intero video di Alessandro

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Barberos sulla Grande Guerra. Capite che

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la funzione di notebook, che ci permette

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di caricare video su YouTube è un plus

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incredibile, ci permette veramente di

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fare un salto di qualità

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sull'apprendimento di determinati

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contenuti e sulla capacità di

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comprensione di determinati contenuti,

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quindi tanta roba. Ecco, quindi adesso

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noi abbiamo questi quattro PDF più un

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video di un'ora e passa su Barbero

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analizzato, ripeto, da notebook LM.

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Tanta roba. Quindi adesso noi con

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Notebook potremo chattare col chatbot

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sulla base di queste informazioni qua.

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Lui utilizzerà solo queste informazioni

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qua che ha analizzato e chiaramente

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possiamo anche farci fare dei quiz se

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dobbiamo studiare l'argomento. Possiamo

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farci fare dei report o delle

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presentazioni, delle flashcard, una

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mappa mentale, un overview audio.

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Possiamo farci fare tante cose. Io,

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giusto così per per prova vado sulle

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flash card, clicco la selezione di

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modifica delle flash card, metto un

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livello di difficoltà difficile, metto

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un numero di schede standard, anzi metto

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un numero di schede meno schede perché

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le voglio poche, molto difficili, senza

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andare a specificare l'argomento, gli

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facciamo generare queste flash card. Nel

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frattempo noi possiamo chattare con il

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chatbot, qua ci dà anche proprio degli

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spunti e che possiamo chiedergli. Per

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esempio, qua ci chiede come hanno

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trasformato l'attentato di Sarajievo in

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una guerra mondiale, quali scommesse

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svogliate hanno spinto le potenze verso

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il conflitto, in che modo i trattati di

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pace hanno ridisegnato l'Europa. Mi

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interessa, per esempio, questo spunto

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qua che mi ha suggerito,

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chiediamoglielo. Lui, come vedete,

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adesso sta prendendo il contesto, sta

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analizzando tutte le fonti e poi andrà a

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farci un piccolo riassunto, un piccolo

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report su quello che le abbiamo chiesto,

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dandoci sempre un riferimento a tutte le

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fonti da cui ha preso le informazioni,

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quindi da queste fonti qua. E qua ci dà

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un piccolo report, ovviamente molto

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scardo, ma noi chiaramente possiamo

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andare su configura la chat che abbiamo

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qua a destra. Possiamo dirgli io voglio

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una risposta più lunga e possiamo anche

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definire l'obiettivo. Possiamo

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personalizzarlo e dirgli per esempio sei

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un mio insegnante, mi devi spiegare

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bene. A scopo esemplificativo, ripeto,

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non lo facciamo, mettiamo una risposta

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più lunga, la salviamo. Cosa possiamo

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fare per avere un chatbot più versatile,

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un po' meno tecnico, un po' meno

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schematico, che può approfondirci meglio

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in un determinato argomento, che ci può

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spiegare meglio una determinata

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situazione? Ecco, per fare questa cosa

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avremmo bisogno proprio della terza

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intelligenza artificiale di oggi. La

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terza intelligenza artificiale di oggi,

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guarda caso, è Google Gemini. Perché

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Google Gemini? Guardate qua. Se noi

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clicchiamo sul più abbiamo la

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possibilità di collegare il notebook. Se

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gli colleghiamo il notebook che abbiamo

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appena creato, quindi con le fonti che

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gli abbiamo dato, quindi ripeto col

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video, con la ricerca fatta con

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Perplexity, noi possiamo cliccare questa

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cosa qua, possiamo aggiungerla e adesso

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noi avremo un chatbot dedicato che avrà

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come conoscenza unica queste cose qua e

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a cui potremmo fare una serie di domande

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infinite utilizzando anche i vari

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modelli di ragionamento anche più

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avanzati di Gemini, oltre che abbiamo a

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disposizione diversi strumenti come crea

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immagine, canvas, crea musica,

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apprendimento guidato e potremmo

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andargli a chiedere determinate cose.

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Proviamo a fargli la stessa domanda che

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gli avev che avevamo fatto su Notebook.

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Ecco qua, adesso messo un attimo la

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risposta veloce. Comunque, come potete

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vedere, ci dà già un qualcosa in più. Ci

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dà anche una piccola tabella, una

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sintesi delle conseguenze, ci dà un

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tutti i link ovviamente che ci servono

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di riferimento a Notebook LM. Ripeto, ho

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messo il ragionamento veloce. Se avessi

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messo il ragionamento Pro sarebbe stato

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molto una risposta molto più

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approfondita, molto più lunga. Però non

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è finita qua perché c'è un piccolo

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problema di Gemini. Gemini tende a

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dimenticare nelle chat così, tende a

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dimenticare le conoscenze e tende a

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dimenticarsi le cose. Cosa possiamo fare

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per ovviare a questa cosa? Se andiamo

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sulla sezione gem e creiamo un nuovo

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gem, noi possiamo di possiamo dare un

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nome a questo gem, diciamo storico,

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proprio così, buttiamo così a caso, eh,

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storico. Gli ho dato delle istruzioni

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molto banali. Sei un insegnante di

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storia, devi aiutarmi a comprendere

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tutto quello che concerne la Prima

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Guerra Mondiale. Cosa possiamo fare?

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utilizzare Gemini per riscrivere le

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istruzioni. Quindi Gemini andrà a creare

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un prompt ottimizzato sulla base di

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quello di quelle tre parole che gli

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abbiamo dato noi. E qua infatti ha

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creato un prompt tutto diviso in

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segmenti con ruolo e obiettivi,

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comportamenti e regole, metodo di

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interazione, tono generale. Quindi

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abbiamo un prompt perfetto che aiuterà

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Gemini a spiegarci meglio le cose. E il

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punto forte qual è? Adesso noi possiamo

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dargli unicamente come conoscenza

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Notebook LM e il nostro file di Notebook

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LM. Quindi adesso tutto questo gem di

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Google avrà sempre e unicamente come

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uniche basi di conoscenza, come uniche

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fonti di conoscenza, le fonti che

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abbiamo caricato su Notebook LM. Non

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andrà mai a prendere altre cose, non

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dimenticherà mai le conoscenze di base,

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sarà sempre affidabile. Quindi noi

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adesso possiamo salvarlo, ok? E avviare

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la chat. Quindi noi adesso avremo questo

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storico qua che ci farà da insegnante e

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ci aiuterà a comprendere meglio questo

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argomento. E una cosa interessante è che

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se noi aggiorniamo il notebook

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aggiungendo altre fonti che abbiamo

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trovato magari nel corso del tempo,

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Gemini avrà come fonti il notebook

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aggiornato, quindi utilizzerà la

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conoscenza aggiornata di notebook LM.

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Ecco, a mio parere l'integrazione di

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queste tre intelligenze artificiali, ma

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anche in realtà di molte altre

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intelligenze artificiali, perché non

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esiste solo Perplexity, ce ne sono tante

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altre che fanno ricerca, esiste

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consensus, esistono anche solo le

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funzioni di deep resarch, delle

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intelligenze artificiali che già

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conosciamo, insomma, ci sono tanti modi,

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ma questo metodo che ci permette di

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utilizzare insieme queste varie

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intelligenze artificiali e ci permette

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di utilizzare per ciascuna di queste i

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punti di forza di ogni intelligenza

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artificiale, quindi per esempio la

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funzione di ricerca di perplexity La

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funzione di database, di notebook, la

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funzione di conversazione facilitate di

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Gemini ci permette di interagire con

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tutte queste tre in maniera

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sincronizzata e di creare un workflow,

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un flusso di produttività molto molto

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interessante. Ci permette di creare cose

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molto interessanti e per me è utile per

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lo studio, per imparare i miei argomenti

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e per voi può essere utile per qualunque

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altra necessità che voi abbiate. Quindi,

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secondo me, attualmente nel 2026 questo

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metodo qua che mette insieme più

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intelligenze artificiali e le fa tra

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virgolette comunicare tra di loro è il

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metodo più efficiente e migliore

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possibile, immaginabile. Detto questo,

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spero di esservi stato utile, spero di

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avervi dato qualche spunto in più per

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conoscere le varie intelligenze

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artificiali. Non ho altro da aggiungere.

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Ci vediamo in un prossimo video. Ciao

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ragazzi. Yeah.

Interactive Summary

Il video presenta un metodo avanzato per studiare e aumentare la produttività nel 2026 utilizzando tre intelligenze artificiali in modo sincronizzato: Perplexity, NotebookLM e Google Gemini. L'autore spiega come Perplexity sia ideale per la ricerca iniziale di fonti attendibili, i cui risultati possono essere esportati in PDF. Questi documenti, insieme a video di YouTube, vengono poi caricati su NotebookLM per creare un database di conoscenza strutturato. Infine, il processo si conclude con l'uso di Google Gemini per creare un 'Gem' personalizzato (un assistente IA specializzato) che utilizza il database di NotebookLM come unica fonte di riferimento per spiegare i concetti in modo approfondito e affidabile.

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