מושב הפתיחה בכנס צ'ייס ה-21 לחקר חדשנות וטכנולוגיות למידה: האדם הלומד בעידן הדיגיטלי 24.2.26
1049 segments
א בוקר טוב לכולם ולכולן וברוכות וברוכים
הבאים לכנס צ'יסה 21 לחקר חדשנות
ותכנולוגיות למידה האדם הלומד בעידן
הדיגיטלי
א אני דוקור נוע ברנדל אני פוסט
דוקטורנטית פה במרכז לחקר חדשנות
בטכנולוגיות למידה אני עומדת בראש הוועדה
שמארגנת את הכנס השנה ושמחה ונרגשת להיות
להיות יושבת ראש מושב הפתיחה של הכנס א
נפתח את המושב בדברי ברכה של נשיא
האוניברסיטה פרופסור לא קורי אז אני
מתכבדת להזמין את פרופסור לא קורי לבמה
>> שלום בוקר טוב
נתחיל
אז בוקר טוב חברות וחברים יקרים א אני שמח
לבר לברך אתכם באות ובה הכנס צ'ייס תשפו
כנס האדם הלומד בעידן הדיגיטלי שהוא הכנס
ה-21 לחקר החדשנות
חדשנות וטכנולוגיית למידה על שם צ'ייס יש
כמה הרבה הרבה בתיקים היום דיברתי עם יורם
בבוקר יורם אשת הזכיר לי שהיה פה מההתחלה
ורק בשביל זה היה שווה לבוא שוב לפגוש
אותו כאן עכשיו שהוא לא מגיע כל הזמן
לקמפוס
א כנס צ'יס השנתי כמו שאתם יודעים הוא
בניירועי הדגל של האוניברסיטה פתוחה כמוסד
שסוגיית החדשנות בלמידה ובהוראה עומדת
בראש מעייניה גם ברמה התיאורטית מחקרית
כפי שיבוא לידי ביטוי גם היום כאן בהרצאות
הכנס וגם בעשייתנו היומיומית זו תמיד
גאווה גדולה עבור האוניברסיטה פתוחה להרח
את הכנס הזה ולברך את כל מי שבא אלינו.
אני רואה שממשיכים להגיע.
אה, האוניברסיטה הפתוחה כידוע לכם הייתה
תמיד חלוצה בגישתה להנגשת השכלה
אוניברסיטאית מצטיינת ולקבלה פתוחה
לסטודנטיות ולסטודנטים מכל מגזרי החברה
הישראלית. האוניברסיטה הייתה וממשיכה
להיות חלוצה גם בפיתוח פרדיגמות חדשניות
של למידה מרחוק
ולמידה בכלל
א שיחות דעתי א
מתחילת דרכה ואני מזכיר לכם תחילת דרכה של
האוניברסיטה זה לפני 50 שנה האוניברסיטה
הפתוחה עמלה על פיתוח אלופות לרעיון
לרעיון הבסיסי של הכיתה הפיזית עם שיעורים
פרונטליים במובן הקלאסי של המילה.
האוניברסיטה הפתוחה הייתה הראשונה להציע
לימודים במגוון אמצעים חדשניים. החל
מהספרים הייחודיים והמצוינים שלה ללמידה
עצמאית. שיעורים משודרים ברדיו בטלוויזיה.
שימוש אינטנסיבי ומאוד חכם בכלים מכוני
מקוונים דרך האינטרנט וכמובן שיעורים
מקוונים שהומצו באוניברסיטה פתוחה הרבה
לפני שמישהו חשב שטכנולוגיית הזום תהפוך
לפתרון לפתרון ההכרחי בזמן משבר כמו
בתקופת הקורונה והרבה הרבה מעבר לזה מהפכת
הבינה מלאכותית ומודלי השפה זו המהפכה
שאנחנו מצויים בעיצומה בעיצומה עם העמידה
אתגר יוצא דופן לחברה בכלל ובפרט למערכת
ההשכלה הגבוהה ולמערכות החינוך אנחנו
מצויים בעיצומה של גל בעיצומו של גל
שהתגבר ופרץ בשנתיים האחרונות ושדורש
חשיבה מעמיקה בכל המישורים ריבוי ההרצאות
הצפויות היום כפי שניתן ללמוד מהתוכנית
העשירה מאוד של הכנס הזה משקפת באופן חד
וברור את הצורך הזה.
הרצאה פותחת מפי פרופסור ברוך שוץ מבית
הספר לחינוך באוניברסיטה העברית בירושלים
תעסוק בשאלה מרכזית שכולנו חושבים עליה
אפשר להגיד א על בסיס יומיומי
א והיא אבל לא תמיד אנחנו יודעים איך מה
הן התשובות לשאלה הזו
א הכותרת אתם יודעים מאתגר להזדמנות עיצוב
הערכה בעידן הבינה מלאכותית הגנרטי
דרך למידה שיתופית מטווחת מטווחת מחשב אני
מתנצל מראש אם לא אוכל להיות עד סוף
ההרצאה אבל זוד לא תהיה הרצאה היחידה שאני
אחמיץ זה תמיד קורה בכנסים האלה אז אני
אשתדל לפחות איזה מינימום כן לנצל הכל
פנים באוניברסיטה
במה שנוגע לאוניברסיטה פתוחה אני יכול
לומר ששאלות על שימוש על השימוש המושכל
היעיל והעתי גם בכלים של בינה מלאכותית
מעסיקות אותנו באופן יומיומי בכל הרמות.
לאחרונה הקמנו ועדה מוסדית שתפקידה לתכלל
את אימוץ את האימוץ של כלי של כלי בינה
מלאכותית אגם
בכל ההיבטים של האקדמיה בלמידה ומחקר
ואפילו כמובן גם במנהל ואנחנו רוצים לתת
ששומת לב לשלל ההיבטים שהזכרתי קודם כאשר
אנחנו עצמנו מאמצים אותה אני יכול להגיד
לכם שאני עצמי כנשיא האוניברסיטה משתתף על
בסיס שבועי
בדיונים של צוות איגוי בראשו של פרופסור
יורם קלמן יושב כאן איתנו שאותו מינינו
בימים אלה לתפקיד חדש של ממונה מוסדי
לשילוב טכנולוגיות בינה מלאכותית אנחנו
נפגשים
בנפרד עם כל המחלקות ומנתחים ביחד את
ההתקדמות בכל החזיתות בהם אנחנו פועלים
קידום תוכניות לימוד חדשות שילוב של
קורסים חדשים במסלולים הקיימים ושילוב של
שאלות
על שימוש במינה מלאכותית בקורסים הקיימים.
אבל צריך לזכור תמיד שמצוינות אקדמית
והנגשת השכלה ברמה מצטיינת אינם רק עניין
של למוץ טכנולוגיות מתקדמות, אלא בעיקר של
פיתוח תכנים איכותיים. טכנולוגיה יכולה
להתייצב
א במקום מרכזי, א אנחנו יכולים להציב אותה
במקום מרכזי בכל המהלכים שאנחנו מקדמים
כאן באוניברסיטה הפתוחה. או בכל מוסד אחר,
אבל חייבים תמיד לחשוב על הדרך להיעזר
בטכנולוגיה כדי לקדם את התכנים האקדמיים
האיכותיים שאנחנו מתהפכים כערך בפני עצמו
ולא להיגר אחר שימוש עיוור באמצעים
טכנולוגיים שהם בעצם כלי ולא מטרה בפני
עצמה. אז א אנחנו מתכנסים היום. אני בטוח
שיהיו הרבה דיונים סביב הנושאים האלה
ואחרים. זכיתי לראות את הפוסטרים חלקם שם
מאוד מעניינים. אני רוצה להודות למארגני
הכנס ששמותיהם מפורטים בחוברת הכנס. בראשם
פרופסור אינה בלאו שהיא עומדת בראש המרכז
לחקר חצנות וטכנולוגיות למידה. דוקור נועה
ברנדל. כן, מגיע להם דוק דוקור נוע ברנדל
שהיא גם מהמרכז לחקר החדשנות בטכנולוגיית
למידה והיא יושב ראש של הוועדה המארגנת
והוועדה הזאת מנהלים חברי סגל מנהלי רבים
מתוך מנהלים שונים כמובן מכשוב מערכות
מידע מחלקת הפיתוח והוצאה לאור א מרכז
מחסנים בהפצה והרכש כל המנהלים האלה הם אה
חיוניים לפעילות האוניברסיטה א וכמובן גם
הצוות הטכני של האופ שמאפשר לנו לקיים את
ה את המפגשים האלה ואת הכנסים. אתם לא
יודעים כמה עבודה מושקעת מאחורי הקלים כדי
שאנחנו נוכל לקדם את העניין האקדמי שלנו.
ואני תמיד בשמחה דואג להודות להם ולכל
הצבטים על העבודה המסורה. אז אני גם מברך
את מי שיקבל פרס על דוקטורת מצטיין זה
יעשה אחר כך ואני רוצה להחל לכן ולכם יום
דיונים פורא והמשך פעילות מחקרית מוצלחת
תודה
>> תודה רבה לפרופסור לי קורי א כעת אני
מתכבדת להזמין את פרופסור אינה בלאו
להעניק את פרס עבודת הדוקטורת המצטיינת
ואת פרס המאמר המצטיין לזוכים או לזוכות
המאושרים או המאושרות.
>> ברוכים הבאים. בוקר טוב. איזה כיף זה
להיפגש פנים אל פנים למרות כל החששות שהיו
באוויר.
אה מחכה לנו כנס מרתק. אם הסתכלתם בתוכנית
ראיתם שיש לנו 50 גוונים של איי. אנחנו
מסתכלים על שילוב בינה מלאכותית בחינוך
מכל מיני זוויות. לפעמים אנחנו בוחנים
תהליכים ולפעמים תוצרים. לפעמים מסתכלים
על הוראה, על למידה, הדרכה בארגונים,
הערכה, חדשנות
וגם
פורמט של הכנס הוא פורמט מאוד מגוון
א מה להרצאות מלאות דרך הרצאות בזק עד
לפוסטרים. הפוסטרים השנה מתפרסים לאורך כל
הכנס. אנחנו התברחנו בפוסטרים מאוד
מעניינים. א שימו לב שבסשן הראשון יש לנו
א הרצאה עם הדגמות של מרכז שום. א אנחנו
נספר על כל החידושים שאנחנו עושים
באוניברסיטה הפתוחה. בסשן השלישי משולב
פאנל שיספר על מחקר ייסומי בחינוך, במערכת
החינוך. א ככה שבאמת
מצפה לנו כנס מרתק עם מזגור של הרצאת אורח
בתחילת הכנס והרצאת נעילה בסוף הכנס
א לא פחות חשוב מהלימידה שאני בטוחה
שתתרתתרחש בכנס הזה זאת הזדמנות להיפגש
ותמיד מפתיע עד כמה מצד אחד אנחנו רצים עם
הטכנולוגיה והטכנולוגיה מאפשרת לנו א
ללמוד בצורה אחרת אחרת ולעבוד בצורה אחרת,
אבל היא לא מבטלת את הצורך האנושי שלנו
להיפגש, לראות, להסתכל אחד לשני בעיניים
ולהתפח את הקהילה הנפלאה שלנו.
אמ אנחנו
לפני שניגש לתוכנית א אני רוצה להעניק
פרסים. אנחנו מעניקים שני פרסים בכנס הזה.
הפרס הראשון הוא פרס ל אמ
זאת לא המצאגית הנכונה. אוקיי, אנחנו
נחליף את זה. א הפרס הראשון הוא פרס למאמר
מצטיין של סטודנט או סטודנטית.
מתקיים פה תהליך דו שלבי. בשלב הראשון
אנחנו בוחרים הרצאות
א שמועמדות לפרס. כל הרצאה כזאת מסומנת עם
אייקון של מידליה בתוכנית אלה הרצאות
מצוינות כדאי לכם לבוא ולהתרשם כל אחת מהן
א ומתוך זה ועדת התוכנית של הכנס שאלה
מומחים א עשרות מומחים ממוסדות שונים בארץ
בוחרים מצביעים ובוחרים את ההרצאה הזוכה
ו
והשנה ההרצאה שזכתה היא הרצאה שלט פס
בהנחיית
מגיע להם
בהנחית תמי זייפט שעוסקת באתגרים של למידה
באמצעות בינה מלאכותית
בהשכלה הגבוהה אני מזמינה את הסטודנטית את
אפרט ואת תמי לעלות אל הבמהצלם
נו תצלמי אותם
זו הפתעה
א
הפרס השני שאנחנו מעניקים הוא פרס עבודה
דוקטורט
מצטיינת ו והשנה אנחנו מעניקים את הפרס
הזה לדוקור נוע גזיד דדוש שסימה דוקטורט
באוניברסיטה העברית בירושלים בהנחיית
פרופסור רון אלישר ודוקור גלעד בן גל
הנושא הנושא של נוע הוא נושא מאוד חדשני
היא בחנה
כיצד אנחנו
עוזרים למתמחים ברפואה באמצעות סביבת
מציאות מדומה ותהליכי מזחוק.
כל הכבוד. המכים שלך פה? מלכים לא פה.
מה
את רוצה להגיד משהו?
א עוד שניה, עוד שנייה עוד שנייה.
לפני שאנחנו נתחיל בתוכנית כמה תודות
קודם כל להנהלת האוניברסיטה הפתוחה ההנהלה
שלנו תמיד שמה את נושא טכנולוגיות למידה
בראש מעיינה של האוניברסיטה אם מבינה עד
כמה הנושא הוא חשוב ונמצא בקור של העשייה
לחברי ועדת התוכנית של הכנס אותם חוקרים
בכל מיני מוסדות מומחים שבדיכם אנחנו לא
יכולים לקיים את הכנס הזה תודה רבה
לחברי הוועדה המארגנת ובראשו בראשונה
לדוקר נורע ברנדל ולאוסנת צרפתי שתי ה
המנצחות על הפרטיטורה המסובכת הזאת שהיא
כנס צ'ייס א להנהלת המרכז להנהלת מרכז
החדשנות ההנהלה שמלווה את הכנס הזה מעל
שני אסורים וכל הזמן חושבת איך לחדש ולעקן
לשותף הטבעי שלנו שועם המרכז לשילוב
טכנולוגיות בהראה מרחוק שהיום תשמעו מה
הדברים החדשניים שהם מפתחים ולכל המחלקות
שעבדו לאורך חודשים הרבים כדי ש הכנס הזה
יוכל להתקיים, שהספר יצא מעניין, שהגרפיקה
תהיה יפה, שהכל יתקתק פה כל הלוגיסטיקה
כמו שעון שוויצרי. תודה רבה לשאי לוי שעמל
על זה. א יחסי ציבור, אנשי מנהל מכשוב
ואנשי המערך הטפעולי. ואחרונים חביבים,
תודה לכם משתתפי הכנס, הקהילה הנפלאה
שלנו. א
אנחנו חוקרים תחום מרתק והתחום הזה הוא
מתחדש א כל בוקר מחדש אנחנו קמים ואנחנו
מאושרים מזה שאנחנו יכולים לחקור דברים
שמשתנים ומתעתקינים בתדירות כל כך גבוהה.
אז שיהיה לנו יום מרתק ואני מחזירה את
השרבית לנוע כדי להציג את הדובר המרכזי.
אז תודה רבה לפרופסור אינה בלאו ומזל טוב
לזוכות המאושרות.
אה רגע גיל הקורס פרופסור גיל הגורץ
>> יש לי נועג להתפרץ אני גיל הקורץ עומדת
בראש הפקולטה הטכנולוגיות למידה בשבילי
להגיע לכאן זה רגע מאוד מרגש כי אני זוכרת
את מי שהקים את הפקולטה לטכנולוגיות למידע
פרופסור מיקרונן זכרונה לברכה שחזרהני
מאוד ביום כזה ואני א חושבתי כולנו חייבים
לה תודה על הדרך הייחודית שלה ולמה אני
אומרת את זה כי השנה אם היא הייתה כאן היא
הייתה מאוד גאה כי למעלה מ-30 סטודנטים
שלנו נמצאים כאן ומציגים את העבודות שלהם
אז רציתי להגיד לה תודה שם למעלה תודה
אוקיי
אז א רגע
אז אני כעת מתרגשת להזמין לבמה את פרופסור
ברוך שוץ המרצה המרכז מרכזי של הכנס. ברוך
שוארץ הוא פרופסור אמריטוס בבית הספר
לחינוך באוניברסיטה העברית בירושלים והוא
מומחה בינלאומי לחקר הדיאלוג וארגומנטציה
בתהליכי למידה והתפתחות.
פרופסור שוטס פרסם למעלה מ-200 פרסומים
אקדמיים בתחומי מחקר רבים ומגוונים החל
בפסיכולוגיה חינוכית וחלה בפיתוח חשיבה
מתמטית ומדעית. הוביל מספר פרויקטי מחקר
אירופאים, רחבי היקף, אודות השימוש
בטכנולוגיות לקידום שיח דליברטיבי ולמידה
שיתופית ותרומתו למחקר החינוכי בולטת
בזירה הבינלאומית מזה שנים רבות. לסיכום
ברוך לכבודו לנו שהסכמת לבוא אלינו לכנס
צ'ייס ולהעביר את הרצאת הפתיחה של הכנס.
נעבור להרצאת הפתיחה בנושא מאתגר להזדמנות
עיצוב והערכה בעידן הבינה המלאכותית
הגנרטיבית דרך למידה שיתופית מתווכת מחשב.
ברוך הבמה שלך.
>> תודה רבה נורא.
אה אני חייב לומר שכאשר שמעתי ה על
פרופסור מקירונן א אמרתי לעצמי שלפני הרבה
הרבה שנים לפני 40 שנה הייתי במכון ויצמן
ושמה סיימתי את הדוקטורט שלי ומקרונן
א בלתה ב בחדשנות שלה ואני מרגיש אני
מרגיש ש שאנחנו בזמנים שהכל משתנה שהדורות
ה
הדורות הקודמים
עוברים
והי מגיעה וכפי שאמר
הפילוסוף יורגן הברמס הוא אמר מה זה
הזמנים המודרניים זה זמנים שהם לא מתחשבים
במה שקרה לפני או הרבה פחות
א אבל בכל זאת בכל זאת אני פה
אני לא צעיר
וכמותכם
אני מצד אחד מאוד מאוד מתרגש מן העתיד אבל
אני גם חרד שהעבר
א מה יישאר מכל הדבר הזה. איך אנחנו
יכולים לחדש א וגם לקחת בחשבון
את התרבות, את הידע האדיר שיש לנו בתחומים
שונים כאשר הכל משתנה. אז אני אדבר כעת
על הבעיה של הערכה, אבל למעשה הבעיה הזו
היא אחת ממין רבות של בעיות שמטלטלות
את ההשכלה הגבוהה, שמאיימות עליה, אלא אם
כן ההשכלה גבוהה היא תדע לנתר ולראות
דרכים חדשות כדי
להאפיין ולהגיר את עצמם מחדש. אז אני אדבר
היום על
אתגר מאתגר להזדמנות עיצוב ההערכה נדבר על
ה על ההרכה באוניברסיטאות
במוסבות להסגרה גבוהה
א אני שמח מאוד לדבר על זה בגלל שמדובר
בדבר שאני עושה כעת זה לא א הרצאה שתהיה
הרצאה תיאורטית אלא אני אשתמש בתיאוריה
אבל מצד שני שני אני אוכל אני אומר מה אני
עושה היום מה אנשים שנמצאים יחד איתי
עושים א ב בשינוי הגדול שקורה
בחינוך באופן כללי ובהשכלה גבוהה
בפרט אז אני לא צריך לדבר איתכם על הבעיה
הגדולה של הערכה בזמן של בשיעורי בית
בעבודות באוניברסיטה בבית ספר כל שאלה
שנשאלת בבית
היא זוכה
על ידי בן אדם ממוצע,
ילד או סטודנט ממוצע ל
שאלתה שהוא שואל את צ'pטt והוא מקבל תשובה
מאוד מאוד יפה א והוא נותן את התשובה הזו
א ל א למרצה למורה הדבר הזה הוא הוא מוכר
ולמעשה הוא מהווה יום גדול מאוד. אנחנו
למעשה בצורה כזו לא יודעים אה מה ש מה
שבאמת ה הילד יודע, הסטודנט
שולט בו וזאת בעיה ש שכל אחד מאיתנו מרגיש
אותה.
עכשיו כמובן ש
אנחנו
כבני אדם אנחנו משתמשים בצ'אט GPT בכלים
אחרים על מנת
אנחנו שואלים שאלות וכאשר אנחנו שואלים
שאלות ומיד מקבלים תשובה ה הדבר הזה הוא
משקף התייחסות מסוימת עמוקה לגבי מה זה
ידע מה זה לדעת
לדעת מהבחינה הזו של לחפש
בכלי AI את התשובה לשאלה ששאלתי הוא למעשה
א א
הוא אומר שלמידה הוא יכולת לחלץ מידע
ממקור מסוים א מורה ספר או שג
ולומר מה מה התשובה זה זה מעשה אה יש פה
יש פה מהבחינה הזו לא רק משבר סיסטמי בתוך
מעלכת החינוך אלא משבר פדגוגי עלמידה
אנחנו צריכים לחשוב בצורה אחרת לגמרי בגלל
שזה לא מסתדר זה לא הולך
אז א
אה אני אנסה לדבר על פתרון מסוים לגבי
העניין של ההערכה דרך פריסמה שהיא היא
הייתה
פינה מסוימת נשכחת
במערכת החינוך. פינה שנקראת בשם CSCL
למידה שיתופית מתווכת מחשב.
יש לפינה הזו, יש לה ארגון מכובד, יש לה
עיתון מכובד, יש חוקרים טובים מאוד בתחום
הזה בIGCSCL
ובal of learning Sciences. זאת אומרת שזה
מקום שהוא מאוד מאוד ידוע אבל ידוע בין
חוקרים לא במערכת החינוך השכלה גבוהה או
חינוך בבתי ספר
אז עכשיו אני אדבר כמה דקות על מה שעשתה
ה עושה ועשתה התנועה הזו ש נקראת בשםסל
א
ובעוד כמה דקות אני אומר למה הדבר הזה הוא
הופך צריך להיות סופר רלוונטי לבעיה
שאנחנו רוצים לפתור בעיה של ההלכה משנות
ה90 המוקדמות חוקרים העתיקו למידה כתהליך
אינדיבידואלי אל של רכישת ידע לתהליך של
בנייה משותפת הבניה משותפת זה מה שהם אמרו
ולפי אותם חוקרים אה השימוש בAI למשל או
שימוש אחר
א א משבים אחרים הוא לא צריך להיות אסור
הוא יכול לתמוך בבנייה משותפת בסוכנות
ובויסות משותף זה מה שחשוב זה שיהיה ויסות
משותף שיש סוכנות שהבן אדם שמשתמשים בידע
הזה הוא משתמש בזה כבעל א א שיש לו
שמשתמש בזה על מנת לבנות דברים אחרים
אמ
אמ
אז למעשה הCSCL
לאט לאט הוא הפך להיות א ענף של החינוך
החינוך הדיאלוגי
וב
מה שהתחום
הזה CSL פיתח בצורה בצורה מרכזית
הוא היה לפתח עיצובים שונים בתוכם אנשים
לומדים כמו
פעילות ציון, ארגמנטציה
או כמו פתרון בעיות במתמטיקה, במדעים א או
בחקר מקרה. הכל בצורה של קבוצה קטנה.
קבוצה קטנה מנסה לפתור בעיה מסוימת. ומה
שמעניין זה לא מה שעושה היחיד אלא מה
שעושה הקבוצה כאשר יש בעיה מאתגרת שלא
יודעים את הפתרון מראש ואיך הקבוצה הזו
פותרת את הבעיה ביחד א כל אחד מקבל תפקיד
כל אחד א מנסה שואל מבקש עזרה נותן עזרה
וכן הלאה
אמ אמ
טוב מה שאני אומר היות ואין אין לנו הרבה
זמן מה שאני אומר זה שכעת יותר ויותר לפני
ה לפני שנתיים התחלתי לדבר מוניברסיטאות
וראיתי את הבעיה ואמרתי טוב אנחנו צריכים
להשתמש בעבודה שיתופית
ולהשתמש בAI בעבודה שיתופית כדי א כדי
לפתור את הבעיה של הערכה. באותו זמן, לפני
שנתיים, אנשים באוניברסיטות שונות היו
מאוד מאוד מנומסים ואמרו לי, "זה נחמד,
אבל לא בבית ספרינו.
החוקרים, האנשים, המערצים לא רוצים לשמוע
הדבר הזה. לפני שנה הארוחות קצת השתנו
כאשר הרגישו שהבעיה של המשבר בהערכה היה
גדול. הם התחילו להרגיש אותו ואז הם אמרו
אתה צריך לעשות פיילוטים. המילה פיילוט פה
הוא חשוב מאוד. אני רוצה לומר אותה. לא
מדובר פה בפיילוט שאני כחוקר עושה על מנת
לראות אם ה
אם המחקר שלי הוא יהיה טוב או לא, אלא
מדובר במקבלי החלטות באוניברסיטאות
שאומרים אולי הרעיון שלך הוא טוב. בוא
תנסה את זה בכמה בכמה קורסים. בוא תנסה.
בוא נראה איך זה. זאת אומרת שפה למעשה אני
עובד עבדתי עבור האוניברסיטאות כקבלן ואני
רוצה לספר לכם את הסיפור שלי כקבלן לא
כחוקר ש
שאנשים מעוניינים רוצים לדעת מה יקרה.
אז
גם דבר נוסף שידוע
לכולם אבל בתחום של הNingalic
בCSCL
בתחום זה אז יותר ויותר יש
אלגוריתמים
שיטות שונות שמאפשרות
לראות את השיתוף של אנשים לראות את ה את
האינטראקציות בין אנשים לראות רוויזיות של
ידע של שיטה בתוך שיח של אנשים והדבר הזה
הוא הופך את ההלכה מבחינת האנשים בCSL
מבדיקה של תוצר לבדיקה של תהליך אז כמובן
שאני אומר דברים שידועים לכם מאוד א אבל
יש הרבה הרבה התפתחויות בס שבעזרתן אפש
אפשר לנתח
ארגומנטציה, זאת אומרת שיחה טיונית, דיון
ביקורתי, אפשר לנתח עבודה בקבוצה, אפשר
לנתחקר
מקרה שנעשה על ידי קבוצות שונות. מי טרע,
מי עשה, איך עשו את הדברים, איך הקבוצה
פעלה טוב ואיך היחיד בתוך הקבוצה פועל
טוב.
א
אני יש לי את ה את ה כבוד להיות מנהל של
מרכז של חינוך דיאלוגי שהמטרה
של המרכז הזה הוא לקדם חינוך דיאלוגי בבתי
ספר במוסדות להשכלה גבוהה ובהקשרים
אזרחיים המרכז מפתח ומנצל טכנולוגיות CSCL
שהם ייחודיות ומתפכות חינוך דיאלוגי
בעיצובים מגוונים
כמו פעיל טיון, חקר מקרה ופתרון בעיות.
אני אראה בפניכם את מה שאנחנו עושים בתוך
המרכז. אז אנחנו פיתחנו כלי מסוים. הכלי
בעזרתו
אנחנו נגיד בהשכלה גבוהה יש לנו שלושה
שלבים שונים שקורים. דבר ראשון
א אם המרצה
להכין
פעילות שהיא פעילות שיתופית ואנחנו נראה
שההכנה הזו היא הכנה מאוד מסובכת זה דורש
זה דורש לא הייתי אומר מסובכת אלא מאתגרת
זה דורש עזרה שלנו כדי שהמטלות הם לא
תהינה מסורתיות במובן שיש לי שאלה אני
מחפש א כן אני זוכר את התשובה, לא, אנשים
צריכים לעבוד. דבר שני, א יש פה א הסשן
שהוא סשן של ההרכה. הסטודנטים אנחנו נראה
הם עובדים בקבוצות והמורה יכול לראות
ולהנחות אותם אם הם צריכים עזרה. ואחר כך
יש
מיד לאחר מכן או אחרי כמה ימים נותנים דוח
הערכה של כל הקבוצות ושל כל
הפרטים כל האינדיבידואלים בתוך הקבוצה אז
אנחנו נראה עכשיו אני מקווה שאני אוכל
עכשיו לעשות
אז פה אתם יכולים לראות שהכלי שיש לנו זה
כלי שנקרא בן טוג גדר הוא כלי שעובד
כאפליקציה של זום בתוכו אה פה יש פה קורס
מסוים פה א במקום נקבל breקאט rooms שהם א
המרצה כאשר הוא נכנס בבריקאט
בחדר מסוים אז הוא נמצא בחדר והוא לא נמצא
בחדרים האחרים פה אנחנו מאפשרים למרצה
לראות בד בדשבורד את כל הקבוצות במקביל
בואו אנחנו נריץ נריץ את זה.
מקווה שזה יעבוד. אז פה המרצה רואה את כל
הקבוצות. הוא יכול
בזמן אמת הוא יכול לראות א מה אומרים כל
אחד מהאנשים בכל קבוצה. הוא מקבל גם כן
בצד א דוח מסוים על א ההשתתפות של כל
קבוצה וקבוצה. זאת אומרת, האם יש מישהו
דומיננטי? האם יש אנשים שלא
א א לא
מדברים על על הנושא, כן? או האם אנשים הם
מחוסרים מעס דברים מהסוג הזה?
והמרצה
גם כן, אנחנו לא נראה את זה פה, אבל המרצה
גם כן בזמן אמת יכול לבקש סיכום ביניים של
הפעילות שנעשתה על ידי הסטודנטים. א הוא
מקבל את הדברים האלו כתמליל א בעזרת ה
התמליל שמעניק
זום והוא יכול לקבל את הדבר הזה. זאת
אומרת שיש פה כלי CS קלאסי שמאפשר
למרצה אה להנחות לא רק קבוצה אלא כמה
קבוצות מה שנקרא בCL
אורקestration
ניצוח תזמור הוא יכול לראות את הדברים
והוא יכול לעזור לכל הסטודנטים עכשיו הדבר
הזה הוא לא פתרון לבעיה ששאלתי הפתרון
לבעיה ששאלתי זה א באיזה מידה הוא יכול
להעריך. אז זה השלב השלישי של השאלה ש
שהצבתי בפניכם. השאלב שלישי מה קורה אחרי
מה שקרה אחרי ההנחיה הזו א שורשת פה הערכה
מעצוות של המורה. הוא יכול לראות מה קורה
ולשאול שאלות יכול לעזור. יש פה כבר שלב
מסוים, אבל אנחנו רוצים ההרכה אחרת לאחר
מעשה של מה קרה בתוך ה
א בתוך ה חדרים האלו.
אז אנחנו עשינו פעילות בהשכלה גבוהה ופה
אני רוצה אני מאוד מאוד גאה להביא בפניכם
דברים שאנחנו נמצאים עדיין חמים בתנור זה
מה שאנחנו עשים ואני רוצה גאה להראות לכם
מה אני עושה ולשמוע מכם אני רוצה לומר
שאני כל כך שמח להיות בפני הקהל הזה בגלל
שבצורה כזו אני אוכל לקבל שאלות וה הערכות
לגבי הדברים שאנחנו עושים כי אנחנו מאוד
מאוד אוהבים את זה ורוצים לדעת איפה אנחנו
נמצאים.
אני שייך מצד אחד לדור הישן, יודע, מכיר
את התיאוריות האלו, אבל בסופו של דבר
אנחנו מרגישים שכן אנחנו יכולים לתרחום
ולעשות דברים, אבל אנחנו מאוד מאוד חשוב
לשמוע את ה א את התגובות שלכם. אז עשינו
פיילוטים בהשכלה גבוהה. פה אני נותן שמות
של המרצים שאיתם אנחנו
שיתפנו פעולה. אני נותן את השמות האלו
בגלל שאני רוצה ש מדובר פה בחוקרים
רציניים,
חוקרים אמיתיים, כן? זה לא סתם שאנחנו
באנו ואנחנו עשינו את זה א עם אנשים
בתרומים שונים. אז יש פה א דוקורעדלין
שבתקשורת
גל יאבץ שהוא בתחום יותר בתחום של ה של
השיווק יעקב משיטי בתחום של ה של הספרות א
ואז אתם יכולים לראות שפה בצורה כזו אה כל
אחד מהם מייצג
א מייצג
תחום אחר בסיס למשל א דוקטור אליק פלטניק
שהוא במתמטיקה אז שמה זה פתרון בעיות אם
אנחנו לוקחים את פרופסור אריה רייך שהוא
בדיניין נזיקין זה יותר בתחום של
ארגומנטציה שמה זה זה ככה ואם אנחנו
לוקחים למשל
את אפרת פירר שהפרעות
שפה ותקשורת אצל ילדים אבחון וטיפול אבחון
וטיפול זה חקר מקרה אז פה יש לנו והדברים
האלו אפש אפשר לעשות את זה בקבוצה. יופי.
אפשר לעשות את זה בקבוצה. מעניין. זה טוב.
ואנחנו נראה שגם אפשר להעריך את הדבר הזה.
זה הדבר ש שמעניין.
אז אנחנו נתחיל. א גם רוצה לומר זה אני לא
פה כדי למכור את מרקולטי אבל בכל זאת אני
רוצה לומר שזה לא דבר שאנחנו עושים את זה
במקום אח שניים שלושה. אלא יש כל מיני
מקומות בעולם שמתעניינים בזה ומתחילים
משום מה ניסיתי באוניברסיטה הפתוחה וזה לא
הלך לי אז א
אני מבקש אני מבקש אני אשמח מאוד אני אשמח
מאוד אם אנחנו נאכל כי אני כל כך מעריך את
ה את המקום פה אני חושב שאם לא הצלחנו זה
בגלל שאני כבוד פה א וואני
בטוח שאנחנו נוכל למצוא דרכים כדי ל
>> אה זה גם יכול להיות גם יכול להיות אוקיי
טוב אז דוקור אפרד פירר שהפרעות שפה
ותקשורת אני רוצה להראות עכשיו כמה
דוגמאות כן זה מה ש מה ש כמה זמן יש לי
עוד
>> רב שע בסדר? טוב, אז אני אראה קצת את
העניין של ההרכה. א דוקורד פירר, הפראות
שפה ותקשורת אצל ילדים עם חכון וטיפול,
החוג להפרעות תקשורת.
אז א אה אה אה א
המטרה
של הפעילות היא מה שאנחנו עשינו. זה קודם
כל דבר שאני חייב לומר שבאוניברסיטה
העברית כאשר דיברתי על הדבר הזה שאני רוצה
לרעיין מארצים כדי שיאמרו א מה המטרה מה
המשאבים שיש להם מה הם מצפים שיקרה אז א
אנשים מקבלי החלטות אמרו לא לא אבל מרצים
לא רוצים לומר את זה מראש זה לא אז לא לא
אבל צריכים לעשות את זה וזה דבר שהוא חשוב
מאוד
ש שמרצה מרצה כל מרצה הוא צריך וזה מה
שעשתה שעשינו עם הפרדת פירה א שהיא תיתן
לנו קודם כל היא רוצה לעשות הערכה היא
תגיד מה המטרה שלה א שהיא אז פה יש פה יש
פה כמה דברים שנמצאים פה
א הפעילות גם כן שאנחנו בנינו יחד איתה
זאת הייתה פעילות יש מקרה אה אמא שמספרת
על התנהגות של הילד שלה והתרגיל
שהתלמידים שהסטודנט סטודנטים צריכים לעשות
זה להפוך את התיאור של האמא לתיאור הנעשה
על ידי קלינני תקשורת
איך לעשות את זה ב לעשות את זה בשפה
מסוימת ואחר כך אז זה זה היה בתוך א בתוך
ה בטוגדר זאת אומרת בעל פה ולאחר מכן א ה
א דוקור פירר ניתנה א
א היא נתנה עבודה שיתופית כתובה
שהסטודנטים
אחרי שהם עשו את הדבר הזה הם לקחו סיפור א
סיפור א
אני כבר לא זוכר איך זה היה הסיפור הזה
טוב הם היו צריכים הם קיבלו
סיפור של הילד ללא מילים כן וה
הם היו צריכים לספר את הסיפור הזה א בעזרת
המילים של הילד
זאת אומרת התרגום לא מתרגום בהתחלה זה
תרגום משפה של אמא לשפה מקצועית ופה תרגיל
שהוא אוקיי אנחנו רואים סיפור מסוים עכשיו
שהילד יאמר את הדברים אז פה אתם יכולים
לראות וזה דבר שהוא חשוב מאוד אתם יכולים
לראות שה
עיצוב של ההצעה פה עיצוב הוא מדוקדק הוא
דורש המון המון זמן. כמובן שהקבוצה שלנו
המרכז הוא מומחה בכל תחום כדי לעזור למרצה
לעשות דברים כאלו. אבל זה מה שעשתה המרצה.
והמרצה
גם כן אמרה לסטודנטים
אה מתנה היא נתנה הנחיות לסטודנטים בצורה
מאוד מאוד ברורה. איך אתם צריכים להתנהג?
כי זה לא סתם שאוקי אנחנו נראה מה אתם איך
אתם מדברים. יש פה הוראות חומר פתוח איסור
בשימוש בהי פה הסבר לגבי אופן מתן ציון
אומרים לסטודנטים א אנחנו נעשה ככה וככה
יש פה חוזה עם התלמידים
הסבר על הפלטפורמה שהם צריכים לדעת גם כן
שלא נשתמש בזה בלי שככה החוצה יש בעיות של
איטיקה א הסבר על אופן ההשתתפות וכן הלא
אני רוצה לקפוץ ויש פה כללי עבודה של
הקבוצות דבר שהוא זה לא לוקח המון זמן אבל
אנשים צריכים לדעת על הדבר הזה ו קבוצות
קטנות
ארבע משתתפות בכל קבוצה יש בערך כ3 קבוצות
זאת אומרת שבע שבע קבוצות של תלמידות חלקה
אקראית לחדרים בזום פתיחת מסמך גוגל משותף
זה גם חשוב שהעבודה
השיתופית נעשת בגוגל סלייד. אוקיי? ואז
בצורה כזו גם המרצה יכול לראות בזמן אמת
את הבנייה של ה של ה
של העבודה השיתופית ביחד וגם הוא יכול
לשמוע את כל אחד. כתיבה משותפת של התוצר
הקבוצתי הגשת במודל בסיום הפעילות וכתיבת
רפלקסיה אישית.
אז לגבי הערכה הדיון ניתוח התמלול זאת
אומרת שמה שקורה זה שכל אחרי הפעילות יש
שבע קבוצות מקבלים שבע תמלילים ומנתחים את
שבע התמלילים א והפקת הדוח A אה
אז עכשיו מה שקרה עם המרצה הזו היא קיבלה
את הדוח ואז היא אמרה
טוב, יש לי בעיות עם עם הדוח הזה. ואז
הייתה לה היו לה שאלטות ו
בעזרת פה אני או מה אני עשיתי?
זהו. פעולה לא רצונית
אוי זה מראה עד כמה
כמה יש אני לא אומר את כל זה. טוב.
אוקיי,
אז אז אז בסופו של דבר יש פה הפקת דואר
סופי דואר סופי אחרי השאלטות של של המאורה
אני רוצה אה א לא רוצה לראות את ה את הדוח
בצורה מדוייקת אני אראה את זה בדוגמה אחרת
פה אתם יכולים לראות למשל דברים פשוטים.
התפלגות ההשתתפות
בכל קבוצה אה מה שקורה בכל קבוצה א
א בניית מחוון לבדיקה וכן הלאה. זה ה זה
ההערכה.
אני רוצה להראות לכם אני רוצה להראות לכם
דוגמה נוספת ב במתמטיקה
א שנעשתה על יתה
א דוקור אליק פלטניק
שגם כן פה הייתה מטרה א הייתה גם כן
שייבים שונים
ופה אני רוצה לומר גם דבר נוסף כי פה
אנחנו נראה גם כן את הדוח ההערכה בצורה
יותר מעמיקה.
המורב
המרצה אמר מה הוא חושב שיו השלבים האלו.
והשלבים האלו הם נכנסים בתוך
המודל הAI. כאשר
דוקור
נוע ברנדל שעזרה מאוד מאוד בעניין הזה היא
עבדה יחד איתנו וזה היה דבר שהיה מאוד
מאוד יפה א ומקורי אז לקחנו בחשבון בניתוח
IAI לא רק את ה
את ה מה שנאמר על ידי התלמידים אלא גם כן
המטרות של המורה מ ה ה ה ה ה ה ה מה הוא
חושב שיעצפי מה מילות המפתח וכן הלאה זה
דברים האלו שהוא לקח ואז פה אתם יכולים
לראות שיש לו מהלכים שונים
השאלה היא נראית שאלה מאוד מאוד מסורתית
זוהי השאלה יש פה שאלה יש איזה תרשים
וצריכים להוכיח שיש תכונה מסוימת שני
קווים שהם מאונחים
זה לא כל כך קשה לעשות את זה. התלמידים
מתבקשים לעשות את הדבר הזה
ואחרי שהם עושים את הדבר הזה, המרצה
מכנס את כל הקבוצות והוא אומר אה זה לא
עובד פה?
>> יש
עובד או לא עובד?
די הבטחה אני
זה אמר לי פה זה
>> כן זה זה כן
>> זה הקישור
>> כןשר
למהשר
את העריכה
>> אוקיי יופי אז כאשר אנחנו המרצה אומר טוב
יופי אני משתמש בג'אוג'אורה ואתם יכולים
לראות באמת באמת איזה יופי פה הזווית היא
לא רואים את זה כל כך טוב אבל הזווית פה
היא ישרה זה מה שהוכחתם איזה יופי איזה
יופי זה מצוין רואים את זה פה בכל מקום זה
זווית ישרה ווזה
מצוין זה זה לא זה לא מצוין ואז הוא אומר
לסטודנטים טוב אז עכשיו
איפה הבעיה שלכם הוכחתם דבר מאוד מאוד יפה
איפה הבעיה שלכם. למה זה קרה בצורה כזאת?
סליחה.
>> אה כן. למה זה קרה בצורה כזו? כן. מה קרה
פה? וא
איך אני חוזר פה?
ואז הסטודנטים מתבקשים לחזור לדיון
בקבוצות ולהסביר מסמך שיתופי כד
כיצד ייתכן שיש דוגמאות נגדיות לטענה
ואז א
אז אז אז זה העניין המרצה זוהי המטלה
המרצה מבקש שואל אומר לסטודנטים מה כללי
המשחק
ואני רוצה
א
אני רוצה להראות לכם את התקציר של דוח
ההערכה שמתקבל. אז יש קודם כל תקציר שהוא
א כללי. ברמת הקורס כולו הדיונים
הקבוצתיים התאפיינו בהתמודדות פעילה עם
המשימה הגאומטרית מורכבת שדרשה שילוב בין
חקירה חזותית, ניסוח טענות ובדיקת תקפות
מתמטית.
השאלה פה הייתה באמת הבעיה של תקפות
מתמטית. ברוב החדרים ניכר מעבר הדרגתי
מהסתמכות על התרשמות מהציור אל ניסיונות
להעמיד טיעון פורמלי מבוסס על זוויות
מקבילות אנחים ותכונות של מרובעים זה מה
שקורה במהלך הדיונים עלו וכן הלאה א ספקות
וכן הלאה דרך אגב
דרך אגב אז פה יש לנו גם חלוקת זמן כללית
לגבי
באיך הסטודנטים עשו את ה את המטלה שלהם
ולגבי כל חדר יש פה
לגבי הדיון בחדר בכל חדר א יש גם א
הערכה כללית של הדברים חלוקת זבנים
חלוקה לפי שלבי המטלה
ועבור כל משתתף יש פה השתתפות גבוהה הוביל
את רצף השיח דרך הלאה טענות ניסוע חשות
ושאלות מיקוד לאורך הדיון עמידה במטלה
מלאה תרם באופן עקבי צריך שאנחנו מקבלים
פה דבר שמעניין ביותר א משתתף משתתף שני
גם כן מהסוג הזה אני חייב לומר שלאחר
שאנחנו עשינו את זה
אה אני רק רוצה לומר פה פה שלאחר שאנחנו
עשינו את זה אנחנו אימטנו את המרצה עם
ההלכות
והמרצה בסופו של דבר אמר זה ב זה מה שקרה
זה מה שקרה והוא תיקן מדי פעם ואז אנחנו
אבל בסופו של דבר הוא אמר זה מה שקרה
המלצות למרצה אני אני עובר על זה
וגם בתוך המבחן עצמו הוא קיבל דברים
מעניינים. מה שהיה טוב פה זה שהוא לפי
דעתי פתרון מאוד מאוד כללי זה שאם יש מטלה
שהיא מטלה משותפת ואחר כך מתוך המטלה הזאת
צריכים כל אחד מהסטודנטים או בצורה משותפת
או לבד לכתוב סיכום או לכתוב רפלקסיה לדבר
הזה אז יש פה השלמה בין א תפקוד בתוך
הקבוצה לבין
ההערכה של העבודה שנעשית א לבד
אה על א על פרופסור ארי ארייך והמבול
לדינזיקים אני לא אדבר אה א אבל זה גם
אותו הייתי אומר שזה פה מדובר פה על אותו
עניין מדובר במקרה שאנחנו לא נקרא נקרא
אותו מקרה של נזיקים. כל אחד שניזוק מזה
וזה אז יש סיפור מסובך מאוד אבל מאוד
יצירתי מאוד יצירתי. פרופסור רייך נתן פה
אנחנו אמרנו אנחנו רוצים אקשן ואנחנו
רוצים משהו שבעזרתו
אתה תוכל לראות שאנשים למדו את המושגים
שאתה לימדת בקורס. בוא נעבוד ביחד. ואז
בתוך הקבוצה שלנו יש מישהו שהוא מומחה
במשפטים, יש שם מומחים במתמטיקה, יש
מומחים בהיסטוריה וכן הלאה כדי לעזור
למורה, כדי לעשות מטלה, העיצוב פה הוא
חשוב ביותר. בלי עיצוב טוב זה לא הולך.
צריכים עיצוב שמתאים לקבוצה ושהוא מאתגר
ושמתקשר
למה שלמדו. אז אני לא אראה את ה את
המושגים ואת הדברים א את מה שקרה א ההרכה
של כל כל האנשים המשוב של המרצה לתהליך
ההרכה שהוא היה משוב שהיה מאוד מאוד חיובי
א אנחנו עשינו את זה עם כל הכל המרצים
והמערצים הם מוכנים לשינוי רוצים לעשות את
זה מחר אוקיי עכשיו מה המסקנות שלנו
ובזה אני אני אסיים. המסקנות הם שהפעילוים
ראו כי אפשר לבצע הערכה בקורסים בהשכלה
גבוהה בעזרת כלי אליי ולא למרות כלי AI.
אוקיי? זה הדבר הראשון. הכלי הייפה הוא
עוזר כדי לראות את השיתוף בין אנשים
לבעיות קשות, למקרים שצריכים לנצח אותם, ל
א
לכל דבר שיתופי שאפשר לעשות.
המודל להערכה מתאים לקורסים גדולים. זה לא
אמרתי את זה אבל אנחנו עשינו את זה
בקורסים של 30 40 50 60 70 סטודנטים יש פה
ואנחנו מחלקים אותם לכמה קבוצות והדבר הזה
הוא דבר א שהוא חשוב בנוסף להלכה הפילוטים
יראו כי המרצה יכול לנצח זאת אומרת להתזמר
לעשות אורקסטרציה
זה דבר שהוא גם חשוב שהרבה פעמים ב
במבחנים
שניתנים אז יש ניסוח שהוא לא ברור שאנשים
לא מבינים ופה בתוך יש פה הנחיה גם לפני
ההערכה שהיא מסכמת יש הערכה מעצבת והמרצים
יכולים לעבור בקבוצה וקבוצה ולראות לעזור
למי שצריכים לעזור לענות לשאלות והדבר הזה
הוא חשוב א מאמצי עיצוב נדרשים על מנת
ליצור מטלות מתאימות לידך הרבה קבוצות. זה
לא עבודה של חובבנים, זה עבודה של
מקצוענים. א אני חושב שיש פה חשיבות גדולה
מאוד לחשוב איך עושים. מדובר פה במהפכה.
אם רוצים לעשות ההלכה טובה, צריכים מטלות
טובות ולבנות את המטלות האלו. זה תמיד
אפשר, אבל זה צריך לעשות על ידי בליווי
מאוד מאוד רציני. אני רוצה לומר לכם תודה
א בשמי א ואנשים
המשמעותיים בתוך בתוך הקבוצה. מרינה נמצאת
פה אה עידו לא יכל להגיע אבל יש מספר
אנשים
גדול שעוסקים
במלאכה. אז תודה רבה לכם.
תודה רבה לפרופסור ברוך שוורץ על ההרצאה
מרתקת. נעבור לשאלות מהקהל. א האם למישהו
יש שאלה אנחנו נעביר לו את המיקרופון. א
תרימו יד.
תודה רבה. היה ערך מוסף מאוד גדול לעשות
את זה לייב כי לחנך בזום שאנשים יושבים
בבית ואני לא רואה בעיה לעשות את זה לייב
עם המצלמה הבעיה שאני רואה זה איך המרצה
יכול לנצח על מספר קבוצות שהם פייס טופי
השאלה היא איך
>> את השאלה היא שאתה רוצה לחנך על
אינטראקציה בין אנשים איך הם עובדים ביחד
וזום זה לא כל כך טבעי. אני חושב שיש ערך
מוסף גבוה לעשות את זה בקבוצות בכיתה
לייב. הבעיה שה המרצה לא יכול לנצח על
מספר קבוצות לייב.
>> כן. אז זה באמת זה באמת נכון פה
א אה
באמת העניין הזה של אורקססטרציה
או הניצח הוא פותח על ידי חוקרים בsl ששמה
א
התקשורת נעשת הרבה פעמים בצורה
דרך המחשב למרות למרות שבscl יכול להיות
שיש כיתה
כיתה של אנשים שנמצאים
בתוך אותו מקום, לכל קבוצה יש לה מחשב
והמורה יכול לראות את העבודה שנעשת ואז
בצורה כזו הוא יכול לנצח. אבל מה שאני
יכול לומר זה שבלי שום ספק אנחנו
גם כן חושבים על האפשרות
של א
א א במקום להשתמש בזום לקחת כמה א לחלק את
האנשים בקבוצות לתת לקבוצות להקליט את
הקבוצות אונליין ולקבל
תמלול של הדברים האלו ובצורה כזו אפשר גם
לעשות אותו דבר אז בצורה כזו אפשר ל אפשר
להרוויח משני העולמות. מצד אחד א מה
מ מהיחס הישר עם ה עם הסטודנטים. ומצד שני
היכולות של אנליטיקה שמאפשרות א לתת
אלרטס, לתת הזקות,
התראות למרצה אם יש דברים חריגים או דברים
שצריכים הטיפול. תודה.
אוקיי
>> לא נורא
>> שלום קודם כל תודה רבה א אני רוצה לשאול
אם אני מבינה נכון הניצול פה של
הטכנולוגיה מהצד הלומד הוא בעצם העובדה
שיכולת לקבל תמלול לצורך הערכה אחר כך עם
א אבל אם כבר
זו לא קבוצה פיזית שנפגשת ויש בתוכה
אינטראקציות כי אתה רוצה את המחשב אז למה
למה לא לשלב גם בתהליך הלמידה שלהם עבורם
הקניה של מה עושים מה אפשר לעשות עם המחשב
זאת אומרת היי יעזר פה לערכה אני מבינה
הוא כנראה מקל אחר כך לעבור על התכנים וכן
הלאה אבל היי פה גם ללומדים זאת אומרת אתה
לא רוצה שהיהי יתן להם את התשובות אבל
אפשר להשתמש בעובדה שהם במרחב טכנולוגי לא
אפשר להשתמש במרחב הטכנולוגי. תראו א א
בסופו של דבר אה העניין שאני רוצה קשר
ישיר בין לומדים יש פה שני דברים שהם
חשובים. דבר ראשון כי אפילו הבעיות האלו
שאנחנו שאלנו את הסטודנטים בעיות שהם
מסובכות אנחנו יכולים לתת לשים את זה
בצ'אט GPT ולתת את הדברים האם ולא מיד הם
יקבלו את התשובה הזו אז זה מבחן זה מבחן
ולכן מה שאנחנו רוצים זה שיהיה קשר בין
אנשים ושהתשובה ש תינתן על ידי האנשים היא
תהיה תשובה שלהם ב בתגובה למה שנאמר על
ידי אנשים אחרים. אה
אה
זה היה דבר ראשון.
דבר שני, אני חושב ש שבאמת
הפתרון פה הוא גם מביא את הדיאלוג בין
אנשים
בככה
בפרונט. זה דבר שהוא חשוב מאוד א לעשות
מבחן כאשר אני מדבר עם אנשים אחרים, לא
חשוב אם זה בזום או אם זה יהיה בעזרת פנים
אל פנים, זה דבר שהוא חשוב בסופו של דבר,
בסופו של דבר הכיתה
או האוניברסיטה היא א אם זה ישאר דבר
שלמעשה אני צריך לתת תשובות א שאפשר לקבל
מה מצאט GPT אה האוניברסיטה היא לא תחזיק
מעמד.
אז מה ש מה שהעניין הזה של הקשר בין אנשים
לשמר את הדבר הזה לעשות פעילות שהיא
משותפת בין אנשים ושהם מנסים לעזור אחד
לשני אני רוצה לשמר את זה
עכשיו אני לא צריך
תודה רבה
כן מידה הקלטות תודה סליחה תודה רבה א אני
מתחברת ממש למשפט האחרון רון שאמרת שפת
גוף תקשורת לא מילולית זה לוקח בחשבון זה
יכול לקחת בחשבון
>> כעת לא כעת לא אנחנו בדק אנחנו בודקים יש
אנשים ב בסינגפור שמתעניינים בעניין הזה
>> וזה
התחלה זה התחלה ובלי שום ספק בלי שום ספק
יש אפליקציות שמאפשרות למשל לראות אמוציות
שונות תוך תוך כדי א
זה ה יש פה השמיים הם הגבול אנחנו לא שמנו
את זה פה אבל זה מאוד חשוב כן
>> עוד שאלה אחרונה
חשבתי להיות יותר הוגנת כלפי האגף השני
>> הכל מצולם
>> איי תודה רבה זה באמת נושא מעניין שגם אני
מתעסקת בו המון בנושא הערכה, אבל אני רוצה
להסתכל שנייה מהצד של הסטודנט. אה, דיברת
על התרומה שלו בזמן הערכה ועל זה הוא
נמדד. אני מדברת האם יש שקיפות מ כלפי
הסטודנט, הוא מקבל את המכוון, ניתנים לו
הקריטריונים ורמות הביצוע המצופות ממנו.
כי בסופו של דבר כמרצה אני יכולה להעיד
שכשהם סטודנטים מגיעים והם רוצים להערער,
הם רוצים להבין בדיוק על מה הניקוד שלהם.
על מה הערכה שלהם א התקבלה. א ואני אומרת
שכשאנחנו מדברים על כמו פתרון בעיות
וחשיבה ביקורתית כאן יש משמעות מאוד גדולה
לרמות הביצוע המצופות מהסטודנט א ועד כמה
באמת זה מפורט ומצד שני עד כמה באמת
כשהסטודנט גם אם הוא נמצא בזום הוא עדיין
יושב מול AI ויש בפניו את המוכבון המפורט
ורמות הביצוע מצופות ממנו עד כמה זה לא
באמת קופי פיסט רק בדיבור
>> אז אה אה א קודם כל אני רוצה להיות ברור
מאוד שההוראות
שניתנות
לסטודנטים, הסקריפטים, כמו שאומרים
התרחישים האלו, תעזור אחד את השני להקשות
כאשר אתה מרגיש שאתה לא מסכים א להביע
בצורה מפורשת את הדברים שלך, זה הופך
להיות דיבר. הדיבר הזה, הדיבר הזה, זה
אנחנו אומרים אתה צריך או את צריכה להתנהג
בצורה כזו ויש בזה גם כן ערך שהוא חינוכי
ערקי.
דבר שני, לגבי הערעור של הסטודנטים, אז פה
הכלי הם למעשה כלים מופלאים. אם אני אומר
שחנה
לא
הייתה ברורה בניסוח של השאלה כזו וכזו, אז
פה אני יכול בלי בעיה לשאול את AI וזה
אנחנו עושים את זה ולומר תן לנו את הדוגמה
תן לנו את הקטע שבתוכו אנחנו אתה א פירשת
פרשנת שלא היית לא היית ברור אז עדיין
כמובן הסטודנט הוא יוכל לומר כן זה אני
הייתי ברור בתוך הדבר הזה אבל בכל זאת יש
פה ביסוס שנעשה
שנתמך לא רק בהרכה כללית אלא אפשר לבקש
מהכלי
א לתת
את ה את הקטע מתוכו א הוא
על בסיסו
הוא עשה את ההרכה שלו. אז זה דבר שהוא
חשוב מאוד, אבל אני חושב שפה זהזה זה דבר
גדול מאוד. אנחנו יודעים ש שה
ה השכלה גבוהה היא לא הרבה פעמים, לא
תמיד, אבל הרבה פעמים הפדגוגיה היא נמצאת
ב
א בעדיפות שנייה ושלישית. פה פדגוגיה היא
חשובה מאוד ופדגוגיה שעוזרת אחר כך לראות
באמת מה הוא אמר, מה הוא עשה בתוך הקבוצה
ופה זה זה זה זה
>> סליחה
>> על לפני כשהתלמיד לפני שהוא מקבל את
המשימה לפני שהוא מגיע לפטוע
>> אז הוא מקבל הוא מקבל זה מה שניסיתי לעשות
יכול להיות שי מהיר מדי יש פה חוזה שניתן
לכל הסטודנטים מה אתה נדרש לעשות ועל זה
אתה
אתה מקבל על העניין ציון לא רק על
הרעיונות. אם בן אדם גם אומר את הכל והוא
לא שומע אחרים אז יש בזה גם פגם. אוקיי?
זה העניין.
>> אני מצטערת לקוח את ה את סשן הQ&A. אנחנו
פשוט בלחץ של זמנים. א אז אנחנו נדה שוב
לפרופסור ברוך שברט.
גם על ההרצאה המעניינת וגם על הדיון
המחקים והמעשיר. אנחנו נצא עכשיו להפסקה
בת 10 דקות. א אני כמה כמה הנחיות רק כי
הבנתי שלא כולם מודעים. בתוך התאג שם יש
לכם ספרון עם התוכנית מודפסת. מאחורה יש
לכם קוד QR שאתם יכולים גם לסרוק את ה
אותו ולראות את התוכנית בפלאפון.
ב-11 אנחנו מתחילים את המושבים.
לא לאחר בבקשה.
Ask follow-up questions or revisit key timestamps.
הכנס ה-21 לחקר חדשנות וטכנולוגיות למידה (צ'ייס 2024) של האוניברסיטה הפתוחה עוסק באתגרים והזדמנויות של עידן הבינה המלאכותית בחינוך. במושב הפתיחה הוצג משבר ההערכה האקדמית המסורתית אל מול כלי ה-AI, והוצע פתרון המבוסס על למידה שיתופית מתווכת מחשב (CSCL). פרופסור ברוך שוורץ הדגים כלי טכנולוגי המאפשר ניטור והערכה של תהליכי למידה ודיאלוג בקבוצות בזמן אמת, תוך הפיכת ההערכה מתמקדות בתוצר להתמקדות בתהליך. בנוסף, הכנס העניק פרסים למחקרים בולטים בתחום הבינה המלאכותית והמציאות המדומה בחינוך.
Videos recently processed by our community