Bill Gates: A.I. ‘Makes Nuclear Weapons Look Like Nothing’

Bill Gates: A.I. ‘Makes Nuclear Weapons Look Like Nothing’ | The Ezra Klein Show

Watch on YouTube

Now Playing

Bill Gates: A.I. ‘Makes Nuclear Weapons Look Like Nothing’ | The Ezra Klein Show

Transcript

2773 segments

0:00

بيل غيتس شخصيةٌ

0:01

مُلهمة في نقاش الذكاء

0:02

الاصطناعي حاليًا. فهو

0:04

يمتلك خبرةً في العديد

0:06

من الجوانب المختلفة

0:07

التي لا يمتلكها معظم

0:09

الناس إلا في جانبٍ

0:10

واحد.

0:10

>> مرحبًا، أنا بيل غيتس،

0:12

رئيس مجلس إدارة

0:13

مايكروسوفت. في هذا

0:15

الفيديو، ستشاهدون

0:16

المستقبل.

0:17

>> إنه خبيرٌ تقنيٌّ

0:18

ثوريٌّ وضع بعض أسس

0:19

المستقبل الذي نعيشه

0:21

اليوم.

0:21

>> ما الذي يستطيع

0:22

الحاسوب فعله ولا

0:23

يستطيع الكتاب فعله؟

0:24

أعني، أليس الكتاب هو

0:25

العملية التفاعلية

0:26

الأهم؟ كلا،

0:27

>> ليس كذلك. على الإطلاق.

0:29

إنه

0:30

>> برنامجٌ مبتكرٌ

0:31

لمعالجة النصوص يُدعى

0:32

مايكروسوفت وورد.

0:33

>> هذا البرنامج ثوريٌّ

0:34

بكل تأكيد.

0:35

>> ثم، بالطبع، بصفته

0:36

الرئيس التنفيذي

0:37

لشركة مايكروسوفت،

0:38

>> أكبر شركة برمجيات في

0:39

العالم. يقول البعض

0:40

إنها الشركة الأكثر

0:41

نجاحًا في أكثر

0:42

الصناعات الجديدة

0:42

إبهارًا في هذا القرن.

0:44

لقد

0:44

>> شعر بزخم المنافسة بين

0:46

الشركات. ومايكروسوفت

0:47

، بالطبع، لا تزال في

0:48

خضم بعض ديناميكيات

0:49

السباق في مجال الذكاء

0:51

الاصطناعي.

0:51

>> لدينا الآن مجموعةٌ

0:52

رائعةٌ من سبعة نماذج

0:54

جديدة عالمية المستوى

0:55

تُبقي الجميع يعملون

0:56

على أحدث التقنيات.

0:58

>> ثم بصفته رئيسًا

0:59

لمؤسسة غيتس، عمل مع

1:00

الحكومات حول العالم

1:02

لسنوات طويلة في قضايا

1:03

تنظيمية، ومكافحة

1:05

الفقر، وتحقيق

1:06

العدالة. قليلون جدًا

1:07

من يجمعون بين الخبرة

1:09

التقنية، وخبرة

1:10

الشركات، والخبرة

1:11

الحكومية بالطريقة

1:12

التي يفعلها.

1:13

>> ليس الأمر كما لو أن

1:14

أجهزة الكمبيوتر

1:15

ستكون ذكية كالبشر في

1:18

أي وقت.

1:19

>> لذا، فإن مقالته

1:20

الأخيرة عن الذكاء

1:21

الاصطناعي، حيث يقول

1:23

إنه يراهن بسمعته في

1:24

محاولة لتوعية الناس

1:26

بمدى سوء ما هو قادم،

1:27

محاولًا إقناعهم

1:28

بأننا لسنا مستعدين

1:30

لما سيحدث. كان ذلك

1:32

تحولًا جذريًا عما

1:34

قرأته لغيتس سابقًا.

1:36

وعندما جلست وتحدثت

1:37

معه عن مدى تأكيده، بل

1:39

وخوفه الظاهر، من أننا

1:41

لسنا مستعدين لما

1:43

نبنيه، وأن الكثيرين

1:45

ممن هم في مواقع

1:46

السلطة ينكرون ما

1:48

سيحدث، كان ذلك لافتًا

1:50

حقًا. إنها دعوة

1:52

حقيقية للعمل.

1:58

>> آل غيتس، أهلًا وسهلًا

2:00

بكم. سررنا برؤيتكم.

2:02

>> حسنًا، أردتُ أن أبدأ

2:04

بمقطع وجدناه لك من

2:05

برنامج ديفيد ليترمان

2:07

عام ١٩٩٦. سأترك لك

2:08

المجال لتشغيله.

2:09

>> رائع.

2:10

>> هل هناك شيء الآن

2:11

يتجاوز فهمنا

2:12

للحواسيب، شيء لم نكن

2:14

نفهمه تمامًا قبل ٢٠

2:16

عامًا؟ هل هناك مستوى

2:17

آخر الآن؟ ربما لم

2:19

نفكر فيه حتى. ربما

2:20

يكون مستحيلاً. ربما،

2:22

كما تعلم، آلية مختلفة

2:24

تمامًا، برمجيات

2:25

وأجهزة مختلفة تمامًا.

2:27

أم أن هذا هو الوضع

2:28

الحالي إلى الأبد؟

2:29

>> حسنًا، سأقول إن ما

2:30

نعمل عليه الآن هو جعل

2:32

الحاسوب أداة. أداة

2:33

تساعدنا على التعلم أو

2:34

إيجاد أشخاص آخرين

2:35

لديهم نفس الاهتمامات.

2:37

في النهاية، قد نكتشف

2:39

كيف نجعل الحاسوب يفكر

2:40

، لكن اتضح أن هذه

2:42

مشكلة صعبة للغاية. في

2:43

الواقع، لم يُحرز أي

2:44

تقدم يُذكر في هذا

2:45

الشأن. لذا، لا أحد

2:47

يعلم متى سيحدث ذلك.

2:48

يعتقد البعض أنه لن

2:49

يحدث أبدًا.

2:50

>> أجل، لا نريدها أن

2:51

تفكر، أليس كذلك؟ ليس

2:52

حقًا، لا أعتقد ذلك.

2:53

>> آه، إنها فكرة مخيفة.

2:55

كان ذلك

2:56

>> قبل ثلاثين عامًا.

2:57

أخبرني كيف انتقلنا من

2:59

كونها فكرة مخيفة قد

3:00

لا تتحقق أبدًا إلى

3:02

الواقع الذي نناقشه

3:03

اليوم.

3:06

>> حسنًا، فكرة أن

3:07

الحوسبة قادرة على

3:09

التفكير بمستوى

3:10

الإنسان. لقد تحدث

3:13

آلان تورينج عن ذلك

3:15

قبل ولادتي، بل واقترح

3:17

اختبارًا لمعرفة ما

3:18

إذا كان من الممكن

3:20

خداع شخص ما في محادثة

3:21

، وهو ما يُعرف

3:22

باجتياز اختبار

3:24

تورينج. وهكذا، طوال

3:26

فترة تعلمي للبرمجيات

3:28

، كانت فكرة "هل يمكننا

3:30

جعل البرمجيات ترى أو

3:32

تستمع أو تقرأ أو تكتب

3:34

؟" هي الهدف الأسمى.

3:37

وعندما تركتُ جامعة

3:39

هارفارد، قلتُ لشريكي

3:41

المؤسس بول ألين: "يا

3:42

إلهي، إذا حدث اختراق

3:44

في مجال الذكاء

3:45

الاصطناعي بينما نحن

3:47

منشغلون ببيع برامج

3:48

الترجمة الفورية

3:50

الأساسية ومعالجات

3:51

النصوص، فسنشعر

3:53

بالسوء. قد أتمنى لو

3:55

بقيتُ في الأوساط

3:56

الأكاديمية. كان ذلك

3:58

في عام ١٩٧٥. كان

3:59

التقدم في مجال الذكاء

4:02

الاصطناعي يسير في

4:03

الغالب في طرق مسدودة

4:06

مثل أنظمة الخبراء

4:07

المكتوبة بلغة برولوج.

4:10

وكانت هناك مجموعة

4:11

صغيرة، من ضمنها جيفري

4:13

هينتون وآخرون، تعمل

4:15

على الشبكات العصبية.

4:16

وفي النهاية، توفرت

4:18

قوة كافية، بفضل معالج

4:22

الرسومات، بحيث بدأت

4:24

هذه الأفكار، هذه

4:25

الأساليب الإحصائية

4:27

للغاية، تُظهر نتائج

4:29

واعدة. وكنتُ أزور

4:32

شركة OpenAI بانتظام لأرى

4:34

ما يقومون به من عمل.

4:39

وتحديتهم قائلًا:" إذا

4:41

استطعتم قراءة كتاب في

4:42

علم الأحياء واجتياز

4:44

امتحان تحديد المستوى

4:45

المتقدم والحصول على

4:47

العلامة الكاملة، وهي

4:49

خمسة، فـ... "ستكون قد

4:50

أثبتّ أنك تقرأ، وأنك

4:52

تُشفّر المعرفة بشكل

4:53

يسهل الوصول إليه."

4:57

وقبل ستة أشهر من

4:59

الإصدار العام، جاء

5:00

سام وجريج وإيليا إلى

5:02

منزلي، وأروني كيف

5:04

حصلوا على العلامة

5:06

الكاملة في امتحان AP.

5:10

حتى في الأسئلة التي

5:11

ابتكرتها والتي كان من

5:13

المستحيل أن يتخيلوها

5:15

، مسائل بيولوجية

5:16

معقدة للغاية، كانت

5:17

إجاباتهم شبه مثالية.

5:19

كانت تلك هي الصدمة

5:21

الأولى. ثم، في أواخر

5:24

العام الماضي، عندما

5:26

أصبحت نماذج كلود كودي

5:28

متطورة للغاية، ورأيت

5:31

أنها تضاهيني في

5:32

الكفاءة، وهي موهبتي

5:34

الأبرز لأنني كنت

5:36

مهووسًا بها منذ سن 13

5:38

إلى 24، بفكرة: هل

5:40

أستطيع كتابة برامج

5:42

بجودة تضاهي أو تفوق

5:44

أي شخص آخر؟ كانت تلك

5:48

لحظة أخرى أدركت فيها:

5:50

"من المذهل أن القدرة

5:52

على أداء مهام معقدة

5:54

طويلة الأمد قد وصلت

5:55

الآن إلى درجة أنهم

5:57

خارقون في كتابة

5:58

البرامج واكتشاف

6:00

عيوبها."

6:03

>> إذن، ما لا يتقنونه

6:04

بعد هو اتخاذ القرارات

6:06

، أي وضع

6:07

الاستراتيجيات على

6:08

مستوى عالٍ. هل تعتقد

6:10

أن هذه القدرة بعيدة

6:11

المنال بالنسبة لهم؟

6:13

>> حسنًا، بالتأكيد، إذا

6:15

كنتَ من مؤسستنا التي

6:17

تُجري مراجعات

6:18

استراتيجية، فإننا

6:19

نقضي أسبوعين في

6:20

أكتوبر لتحديد كيفية

6:22

إنفاقنا لعشرة

6:23

مليارات دولار في

6:24

العام المقبل حتى عام

6:25

2027. قبل عام، قال أحدهم

6:27

: "حسنًا، يجب أن نسأل

6:28

الذكاء الاصطناعي عن

6:30

رأيه". وكانت تلك مزحة

6:32

جيدة آنذاك لأنه لم

6:33

يكن متماسكًا بما يكفي

6:35

لرؤية هذه الأمور. هذا

6:38

العام، من بين

6:39

المدخلات التي

6:40

سنعتمدها في هذه

6:41

المناقشة، تدوين

6:43

ملاحظات الاستراتيجية

6:45

والدخول في حوار مع

6:47

ChatGPT و Claude و Copilot، بل

6:48

وجعلهم يتحدثون مع

6:50

بعضهم البعض. وفي بعض

6:52

المراجعات، سنجعل

6:53

الذكاء الاصطناعي

6:55

حاضرًا. في بعض

6:56

الحالات، سنطلب منه: "

6:58

لا تتحدث إلا إذا

6:59

طلبنا منك ذلك". "وفي

7:00

بعض الحالات الأخرى،

7:02

سنقول:" إذا سمعتم

7:03

شيئًا تعتقدون أنه

7:04

خاطئ أو سمعتمونا نفكر

7:06

، ما هي هذه

7:07

الإحصائيات، فيرجى

7:08

المشاركة "." إذن، كما

7:10

تعلم، انتقلنا من

7:11

كونها مزحة إلى كونها

7:13

ندًا، ليس بالضرورة أن

7:15

تتخذ قرارات نهائية،

7:17

لكنها ستكون ندًا في

7:19

مناقشات استراتيجية

7:20

معقدة وعميقة، وستقدم

7:22

مساهمة كبيرة.

7:24

>> في مقابلة ليترمان،

7:25

قلتَ إنها فكرة مخيفة.

7:27

فلماذا إذًا قلتَ إن

7:29

فكرة وجود حواسيب تفكر

7:31

ستكون مخيفة؟

7:32

>> حسنًا، لا أحد ممن

7:34

انبهروا أو رغبوا في

7:36

تطوير الذكاء

7:37

الاصطناعي لا يدرك مدى

7:43

الرعب الذي ينتابنا

7:45

عندما نتخيل أن العقول

7:47

البيولوجية، كما تعلم

7:49

، متعددة الأغراض بشكل

7:51

مذهل، حيث كان هدفها

7:53

الأساسي هو البقاء على

7:55

قيد الحياة، والتكاثر

7:57

، والتواصل الاجتماعي

7:59

من أجل البقاء

8:00

والخصوبة. ومع ذلك،

8:02

كما تعلم، يمكننا

8:04

تأليف سيمفونيات ولعب

8:06

الشطرنج، وحتى كتابة

8:07

برامج رائعة. الفكرة

8:10

هي أنه عندما ننقل

8:12

النموذج من علم

8:13

الأحياء إلى

8:14

السيليكون، لا توجد

8:15

حدود بين الأفراد. لا

8:17

توجد ذاكرة محدودة.

8:19

كما تعلم، حجم الدماغ

8:21

محدود بقناة الولادة و

8:22

...لهذا السبب، كما

8:24

تعلمون، كان البشر

8:25

محدودين للغاية في

8:26

البداية. فنحن، كما

8:28

تعلمون، كنا غير

8:30

عاديين في مدى عجزنا

8:32

عند الولادة لأننا كنا

8:34

مهيئين بشكل مثالي

8:35

لامتلاك دماغ كبير.

8:37

لكن الذكاء الاصطناعي

8:39

لا يعاني من هذه

8:40

القيود. الفكرة هي

8:42

قراءة كل مجلة طبية

8:44

والبحث عما إذا كان

8:45

هناك أي شيء لم نلاحظه.

8:47

هذا ما تفعله أنظمة

8:49

الذكاء الاصطناعي

8:50

اليوم. ولهذا السبب،

8:52

وخاصة بالنسبة

8:53

للأمراض الأقل شيوعًا

8:55

، فهي خارقة في رؤية

8:56

مجموعة من الأعراض

8:58

والقدرة على تشخيصها.

9:00

يمكنها ببساطة

9:01

الاحتفاظ بمعلومات

9:02

أكثر في ذهنها ورؤية

9:03

ما يرتبط ببعضه البعض.

9:05

أي، كما تعلمون، لن

9:07

يكون أي إنسان قادرًا

9:10

على فعل ذلك أبدًا.

9:14

لذلك، إذا لم نحتفظ

9:16

بالسيطرة عليه، فقد

9:18

طورنا نوعًا سيكون

9:19

بالنسبة لنا، كما نحن

9:21

بالنسبة للكلاب أو

9:23

القطط، ولكن في عالم

9:25

مختلف تمامًا. ولذلك

9:30

تقول كل شركات الذكاء

9:32

الاصطناعي، سواء كانت

9:34

DeepMind أو OpenAI، "حسنًا،

9:36

مهما حدث هنا، فهو..."

9:37

لا يمكن أن يكون

9:39

الدافع الوحيد هو

9:40

تعظيم الربح. يجب أن

9:42

يكون لدينا ميثاق يسمح

9:44

لنا، في حال تجاوزنا

9:46

عتبات خطيرة، باتخاذ

9:48

قرارات تتعارض مع

9:50

تعظيم الربح. "للأسف،

9:51

لا تعمل هذه الآليات

9:53

إلا إذا كانت هناك

9:55

شركة واحدة فقط.

9:56

لنفترض أن OpenAI ابتكرت

9:57

الذكاء الاصطناعي

9:58

العام، ثم قالت:" لا،

9:59

لا، سندفن هذا المشروع

10:00

"." إذا لم يقم أحد آخر

10:01

بذلك، فلا بأس، سيبقى

10:03

صندوق باندورا مغلقًا.

10:07

لكن بالطبع، تعمل

10:09

شركات عديدة على هذا.

10:11

حتى OpenAI نفسها أنشأت

10:12

Anthropic لأنها تعتقد أن

10:14

بعض قضايا السلامة هذه

10:16

لا تحظى بالاهتمام

10:17

الكافي. لذا، لا أحد

10:19

ممن لهم صلة بهذا

10:20

المجال يستهين بفكرة: "

10:22

حسنًا، ما العالم الذي

10:24

سيخلقه الذكاء

10:25

الاصطناعي فائق القوة

10:27

؟" أريد التوقف قليلاً

10:29

عند مسألة "التنافس"

10:30

هذه. أحد الأسباب التي

10:31

دفعتني للتحدث إليكما

10:32

حول هذا الموضوع هو

10:33

أنكما تعملان في مجال

10:34

التكنولوجيا، لكنكما

10:35

تديران شركة كبرى

10:36

تنافس شركات أخرى. لقد

10:37

تعاونتما مع العديد من

10:39

الحكومات. تحدثتُ

10:40

الأسبوع الماضي مع

10:41

جنسن هوانغ من شركة

10:43

إنفيديا، وقال إن وجهة

10:44

نظره هي أن السلامة

10:45

مصدر قلق حقيقي. لكن

10:47

مسألة "التنافس" هذه

10:49

زائفة. إذا لم يكن

10:50

المنتج آمنًا، فلا يتم

10:52

طرحه.

10:54

>> إذا اعتقدتُ أنني على

10:56

وشك إطلاق منتج غير

10:58

آمن، فإن الأمر يقع

11:00

ضمن قدرتي وسلطتي

11:01

ومسؤوليتي بالكامل.

11:05

ولديّ حافز قوي لعدم

11:07

إطلاق المنتج. لهذا

11:09

السبب لسنا

11:10

>> بحاجة إلى قوانين

11:11

جديدة. هذا هو دور

11:12

الرؤساء التنفيذيين

11:14

الأفراد، ألا يطرحوا

11:15

منتجًا غير جاهز

11:17

للإطلاق. كيف تنظر إلى

11:19

هذا السؤال؟

11:20

>> حسنًا، لم يكن هناك

11:22

منتج أقل فهمًا

11:25

لقدراته من الذكاء

11:28

الاصطناعي. وقد تجاوز

11:31

الذكاء الاصطناعي

11:32

عتبة تمكين

11:36

الإرهابيين

11:37

البيولوجيين من قتل

11:38

المئات. ملايين، هذا

11:40

موجود اليوم. القدرة

11:42

على شن هجوم إلكتروني

11:44

يُعطّل جميع الحسابات

11:46

المصرفية، ويُعطّل

11:48

شبكة الكهرباء،

11:49

موجودة اليوم. ونحن

11:51

نعلم ذلك. والسبب في

11:54

وجود ذلك هو أن شخصًا

11:56

ما ذو نوايا سيئة

11:57

يمكنه استغلال الذكاء

11:59

الاصطناعي وتوجيهه

12:00

للقيام بهذه الأمور.

12:02

وليست المشكلة في

12:03

الذكاء الاصطناعي

12:04

نفسه، بل في شخص ما في

12:06

المستقبل، مشكلة

12:07

التحكم، حيث يمكن

12:12

للذكاء الاصطناعي، من

12:13

تلقاء نفسه، أن يُخطئ

12:14

في تفسير ما يُحسّنه،

12:16

فيفعل أشياء سيئة.

12:17

لكننا تجاوزنا عتبة

12:18

الأمن السيبراني،

12:20

وتجاوزنا عتبة الأمن

12:21

البيولوجي في وقت مبكر

12:23

من هذا العام. وقراري

12:25

هو أن أُسمع صوتي،

12:27

وألا أكتفي بالقول: "

12:28

هيا بنا نستأصل شلل

12:30

الأطفال. هيا بنا

12:31

نُقدّم مساعدات

12:33

خارجية سخية." كما تعلم

12:34

، فإنّ كل أموالي

12:36

ستُنفق، وسأستخدم

12:37

صوتي في سبيل ذلك. إنه

12:39

أمرٌ أكثر أهمية، وهو:

12:41

أننا لا نُدرك تمامًا

12:43

وضعنا الحالي، ولا

12:44

الخيارات التي يجب على

12:46

البشرية جمعاء، لا

12:48

دولةً واحدة، اتخاذها.

12:50

إنّ بذل الجهد لتوجيه

12:52

هذا الوضع نحو الأفضل

12:54

>> يتجاوز التزامي

12:55

الكامل بالعمل الصحي

12:57

للمؤسسة. ما هي العتبة

12:59

التي دفعتك تحديدًا،

13:01

أو ما الذي رأيته

13:03

وجعلك تعتقد أننا نعيش

13:05

واقعًا جديدًا؟ فكرة

13:06

قدرة النظام على

13:08

اكتشاف الثغرات في

13:10

البرمجيات، بما في ذلك

13:12

الثغرات الأمنية،

13:13

والإصدارات القادمة

13:15

التي تسبق "ميثوس"

13:17

تتحسن باستمرار،

13:19

ويكتشفون ثغرات في

13:20

برمجيات راجعها البشر

13:22

لأكثر من 20 عامًا

13:24

وقالوا: "يا إلهي، لا

13:26

توجد مشكلة هنا". ثم في

13:28

غضون دقائق يقول

13:29

النظام: "لا، لا،

13:30

يمكنني إدخال هذا هنا

13:32

وهذا هنا بمستوى من

13:34

التعقيد يجعلك عندما

13:35

تراه تقول: انتظر، أوه

13:37

، أجل، أنت محق". وهكذا

13:39

، كانت قدرة القرصنة

13:41

الإلكترونية مذهلة. ثم

13:44

ظهرت فكرة تُسمى "غلاس

13:46

وينغ"(Glasswing)، وهي

13:47

إعطاء البرنامج لعدد

13:49

قليل من الأشخاص

13:50

لمحاولة إصلاح

13:51

الأخطاء قبل استخدامه

13:53

، لكن حجم الكود كبير

13:55

جدًا، ولذا نحن في

13:56

فترة ضعف شديد أمام

13:58

الهجمات الإلكترونية.

14:00

وكذلك الهجمات

14:01

البيولوجية، كما

14:02

تعلمون، مؤسسة غيتس

14:04

التي تمول الكثير من

14:05

الأبحاث الطبية. لذا،

14:07

فإن التطور في ابتكار

14:09

جزيئات جديدة أمر جيد

14:11

حقًا. لكن، كما تعلمون

14:14

، هذا استخدام مزدوج

14:16

في نهاية المطاف، لأنه

14:18

إذا أردنا شيئًا أسوأ

14:20

من الجدري، يستغرق

14:22

ظهور أعراضه وقتًا

14:23

أطول قبل أن يصبح

14:25

الشخص مُعديًا، فإننا

14:27

نُعدي الكثير من الناس

14:29

قبل أن يُلحق الضرر

14:31

بصحتنا. في السابق،

14:33

كانت الدول وحدها

14:35

تمتلك الموارد

14:36

والقدرات الكافية

14:37

للقيام بهذه الأمور.

14:39

أما الآن، فقد انتقلت

14:41

هذه القوة إلى أيدي

14:43

مجموعة صغيرة تستخدم

14:45

أحدث أدوات الذكاء

14:46

الاصطناعي.

14:47

>> إذن، لماذا لا يكفي أن

14:49

نقول ببساطة: "اسمعوا،

14:50

هناك الآن مسؤولية عن

14:51

المنتج. إذا طرحتم

14:53

منتجًا، وساعدتم

14:53

جماعة إرهابية على صنع

14:55

سلاح بيولوجي، فسيكون

14:56

ذلك سيئًا للغاية

14:56

لشركتكم. لن تفعلوا

14:58

ذلك، أليس كذلك؟"

15:00

لديهم أنظمة تصنيف

15:00

وغيرها من الوسائل

15:01

المصممة لمنع استخدام

15:02

الأسلحة البيولوجية.

15:03

بدأنا نرى بوادر مشاكل

15:04

التحكم مع أمور مثل

15:05

اختراق "هاغينغ فيس"،

15:06

حيث، كما تعلمون، بدأت

15:07

أنظمة الذكاء

15:08

الاصطناعي التجريبية

15:09

على الأقل بالخروج من

15:10

بيئات الاختبار

15:10

المعزولة والتنسيق

15:11

للقيام بأشياء تتجاوز

15:12

بكثير ما نريده منها.

15:13

ولكن مرة أخرى، هذه

15:14

أنظمة غير متاحة

15:15

للاستخدام العام. كما

15:17

تعلمون، شركة "

15:18

أنثروبيك"، كما تعلمون

15:19

، حجبت "ميثوس" في

15:20

محاولة لتعزيز الأمن

15:21

السيبراني. إذن، لماذا

15:23

هناك حاجة إلى أي شيء

15:24

يتجاوز الحوافز

15:26

الطبيعية في ظل

15:27

الرأسمالية وإدارة

15:29

سمعة الشركات

15:30

المعتادة؟

15:31

>> حسنًا، لا أصدق

15:32

تقريبًا أنك تسأل هذا

15:34

السؤال. هذا أخطر شيء

15:36

اقترب منه البشر على

15:38

الإطلاق. في مجالات

15:40

أخرى، هل نقول ببساطة:

15:42

"أطلقوا أدويتكم. لا

15:43

توجد إدارة الغذاء

15:45

والدواء. لا يوجد مجلس

15:46

سلامة طيران. لا توجد

15:48

متطلبات تلزم

15:49

السيارات باستخدام

15:50

أحزمة الأمان؟" هل

15:51

نستخدم قوانين

15:51

المسؤولية فقط

15:52

لمحاولة الحفاظ على

15:53

سلامة البشر؟ كما

15:54

تعلمون، "أوه، أنت

15:55

تشحن مواد أفيونية.

15:56

يجب على أحدهم مقاضاتك

15:59

." أعني، لقد أنشأنا

16:00

مجتمعًا يحاول الحفاظ

16:02

على سلامة الناس ليس

16:04

بالقول: "أوه، يمكننا

16:05

إفلاس الشخص الذي يفعل

16:07

ذلك." الأضرار هنا

16:09

وتقولون إن هناك تصفية

16:11

. لا توجد تصفية. يمكنك

16:13

أخذ نموذج مفتوح

16:15

المصدر يمكنه إنشاء

16:16

أسلحة بيولوجية

16:18

وتعطيل أي نوع من

16:19

المراقبة. وهذا موجود

16:23

اليوم. إذن، لا، لا

16:25

توجد تصفية من أي نوع.

16:27

لذا، كما تعلمون،

16:28

لنفترض أنكم قتلتم

16:30

مائة مليون. هل تريدون

16:31

استخدام دعوى قضائية؟

16:33

لا أستطيع تقريبًا كتم

16:34

ضحكتي.

16:35

>> حسنًا، هذا ليس رأيي،

16:36

ولكنه رأي الرئيس

16:37

ترامب. إنه رأي ديفيد

16:38

ساكس. إلى حد ما، هذا

16:40

رأي جنسن هوانغ. ولهذا

16:42

السبب أطرحه عليكم،

16:43

لأنه الرأي السائد في

16:45

الولايات المتحدة

16:46

الأمريكية حاليًا. من

16:49

>> الإنصاف القول إن

16:51

الوعي بمخاطر الذكاء

16:52

الاصطناعي منخفض

16:54

للغاية خارج نطاق

16:55

الصناعة. وينطبق هذا

16:58

أيضًا على الأوساط

17:00

الأكاديمية، ومراكز

17:03

الأبحاث، وصناع

17:05

السياسات، والسياسيين

17:07

. وجزء من سبب حديثي

17:11

بصوت عالٍ هو أنه لا

17:13

يمكن الاعتماد على

17:14

الصناعة لتنظيم نفسها

17:16

ذاتيًا. إنه أمر غير

17:21

منطقي. السؤال الوحيد

17:25

الذي يتبادر إلى ذهني

17:27

هو: هل ننتظر حتى يتسبب

17:29

هجوم إلكتروني أو هجوم

17:31

بيولوجي في أضرار

17:33

جسيمة، ثم تُفرض ضوابط

17:35

المراقبة في هذه

17:36

النماذج لتقليل

17:38

احتمالية تكرار ذلك

17:40

مرات عديدة، أم أننا

17:41

نتحلى بالحكمة

17:43

الكافية لتطبيق هذه

17:45

الضوابط وفرضها قبل

17:46

وقوع ملايين الضحايا؟

17:51

>> أكثر ما يقلقني أثناء

17:52

متابعتي لما أسمعه من

17:54

العاملين في

17:54

المختبرات هو أمران:

17:56

أولهما، الاعتقاد بأن

17:57

هذه الأنظمة تصبح أقل

17:59

قابلية للمراقبة مع

18:00

ازدياد ذكائها. وقد

18:01

أشارت OpenAI إلى هذا

18:02

الأمر بخصوص Astra 6، كما

18:04

حذر العاملون فيها من

18:05

أن هذه الأنظمة تبدو

18:06

وكأنها تدرك متى يتم

18:08

اختبارها، إذ تتمتع

18:09

بوعي أكبر بالظروف

18:10

المحيطة. وبالتالي، لم

18:12

تعد بيئة الاختبار

18:13

مؤشراً دقيقاً لما

18:14

ستفعله هذه الأنظمة.

18:15

هذا هو الأمر الأول.

18:17

أما الأمر الثاني، فهو

18:18

أن جميع المختبرات

18:19

تتجه بأقصى سرعة ممكنة

18:21

نحو التحسين الذاتي

18:22

المتكرر، حيث لا يقتصر

18:23

دور مبرمج الذكاء

18:24

الاصطناعي على تسريع

18:26

عمل المهندس فحسب، بل

18:27

يتعداه إلى تولي عملية

18:28

البرمجة بالكامل. وهذا

18:30

يتيح إنشاء حلقة تكرار

18:31

أسرع بكثير مع تدخل

18:33

بشري أقل بكثير مما هو

18:34

عليه الآن. لذا، عندما

18:36

أفكر في هذين الأمرين،

18:38

وعندما أفكر فيما

18:39

أسمعه من الآخرين، فإن

18:41

ثقتي في امتلاكنا

18:42

لإمكانيات المراقبة

18:43

والتدقيق والاختبار

18:45

التي سنحتاجها ضئيلة.

18:48

أود أن أعرف رأيك أنت.

18:50

>> حسنًا، أنت إذًا لا

18:52

تركز على المشكلة

18:54

برمتها.

18:55

>> بالتأكيد لا أفعل. إن

18:57

احتمال قيام

18:58

>> نظام الذكاء

18:59

الاصطناعي نفسه بفعل

19:01

ما يتعارض مع مصالحنا

19:03

في مرحلة ما، يُعدّ

19:05

خطرًا حقيقيًا. وكما

19:10

تعلم، فإن الأعراض

19:11

التي لاحظناها من خلال

19:13

جوانب من ظاهرة "الوجه

19:15

المعانق" وغيرها من

19:16

المشاكل تُشير إلى أن

19:18

طريقة تطبيقنا للتعلم

19:19

المعزز اليوم، مع غياب

19:21

طبقة إشرافية تُحدد

19:22

قواعد صارمة مثل: "لا

19:24

يُسمح لك بالسيطرة على

19:26

أجهزة كمبيوتر أخرى،

19:27

ولا يُسمح لك بالوصول

19:29

إلى الإنترنت"، تُشكّل

19:30

مشكلة خطيرة. لكن

19:34

الخطر المُحدق ليس

19:36

الإرهاق الناتج عن

19:37

الإجهاد المتكرر.

19:38

الخطر المُحدق هو أن

19:40

هذه الأدوات هي الأقوى

19:41

على الإطلاق. وعلى عكس

19:43

جميع التقنيات

19:44

الخطيرة الأخرى، لم

19:46

يتم تمويلها من قِبل

19:47

البحث والتطوير

19:49

الحكومي، والحكومة

19:50

ليست مشترٍ رئيسي لهذه

19:52

المنتجات. الأمر ليس

19:53

كالصواريخ أو الأسلحة

19:55

النووية. لذا، فإن

19:57

فكرة أن الحكومة، بما

19:59

فيها الحكومة

20:00

الأمريكية التي كانت

20:02

تقليديًا الأكثر

20:04

تطورًا من الناحية

20:05

التقنية، باستثناء

20:07

بعض القدرات الهجومية

20:09

لدى وكالة الأمن

20:10

القومي، لا تُدرك مدى

20:12

خطورة هذه الأمور،

20:14

تُعدّ ظرفًا فريدًا.

20:17

>> فماذا يعني هذا؟ إذا

20:19

كان قلقك على المدى

20:20

القريب ينصبّ على ما

20:21

يفعله البشر بالذكاء

20:22

الاصطناعي أكثر من

20:23

قلقك من فقدان السيطرة

20:24

عليه، فماذا يعني هذا

20:26

بالنسبة لخطواتك

20:27

الأولى؟

20:27

>> لا توجد طبقة إشرافية

20:29

اليوم. هذه الطبقة

20:31

الإشرافية ضرورية

20:33

بشكل عاجل لمنع

20:34

الأشرار من استخدام

20:36

الذكاء الاصطناعي

20:37

الحالي لشلّ

20:38

الاقتصادات أو قتل

20:39

الملايين. هذه النماذج

20:42

، وقدرتها على التمييز

20:44

بين إنتاج الجزيئات

20:46

لأغراض الخير والشر،

20:51

يصعب التمييز بينهما.

20:53

كما تعلمون، أطلقت

20:55

شركة أنثروبيك

20:56

برنامجي ميثوس وفيبل،

20:58

حيث رفعت مستوى

20:59

الفلاتر إلى درجة تسمح

21:00

لك بطرح أسئلة حول

21:02

السرطان، ثم تجد نفسك

21:03

فجأة أمام أوبوس، ثم

21:05

سونيت، ثم هايكو، وهو

21:07

الذكاء الاصطناعي

21:08

الوحيد المستعد

21:09

لمساعدتك. كما تعلم،

21:12

فالأمر برمته مُبالغ

21:14

فيه، وأي شخص يرغب في

21:15

القيام بعمل جاد إما

21:17

أن يحصل على نسخة

21:18

بترخيص خاص أو يستخدم

21:20

شيئًا يفتقر تمامًا

21:22

لأي ضمانات، بما في

21:23

ذلك بعض نماذج المصادر

21:25

المفتوحة. وهناك بشرٌ

21:28

سيتمكنون، لأسباب

21:30

سيئة، من استخدام هذه

21:32

النماذج. لذا، ما لم

21:35

نضع ضمانات ومراقبة

21:37

ونُلزم بها جميع

21:39

النماذج، فسنواجه

21:40

أحداثًا ضخمة من هذا

21:42

النوع، وعندها فقط

21:44

سنضطر للاستجابة.

21:46

للأسف، سنكون قد سمحنا

21:48

لقدرات الذكاء

21:49

الاصطناعي بالانطلاق

21:50

في مسارات مظلمة

21:52

تتجاوز حتى قدراتنا

21:53

الحالية، وهذا خطأ

21:54

فادح. لقد

21:56

>> كتبتَ للتو مقالًا عن

21:57

مخاطر الذكاء

21:57

الاصطناعي، وهو يُمثل

21:58

بالنسبة لك قفزة كبيرة

22:00

في مستوى قلقك، أليس

22:01

كذلك؟ كنتُ أقرأ بعض

22:02

مقالاتك السابقة.

22:03

المقال الذي نُشر في

22:04

يوليو 2023 كان بعنوان "

22:05

مخاطر الذكاء

22:06

الاصطناعي حقيقية

22:07

ولكن يُمكن السيطرة

22:08

عليها". وهنا، أعتقد

22:09

أنك تتحدث عن مستوى

22:11

مختلف من التهديد. إذن

22:12

، أفهم مما تقوله أن ما

22:14

حدث هنا هو مجرد

22:15

مراقبة التقدم في

22:17

القدرات البيولوجية

22:18

والسيبرانية

22:19

والبرمجية، إلخ. هل

22:21

هذا صحيح؟

22:22

>> لا، الأمر الأساسي هو

22:23

أننا قلنا دائمًا إنه

22:25

عندما نتجاوز هذه

22:26

العتبات، سنُشرك

22:27

المجتمع بأسره لأننا

22:29

سنكون قد ابتكرنا أخطر

22:30

شيء على الإطلاق. هذا

22:32

يجعل الأسلحة النووية

22:34

تبدو لا شيء. قلنا إننا

22:36

سنُشرك، وتجاوزنا تلك

22:39

العتبات، وساد صمت

22:41

مطبق. دارت نقاشات حول

22:43

من في الصناعة يقول

22:45

كذا أو من يقول كذا.

22:47

لكن كما تعلم، ما هي

22:48

النسبة المئوية من

22:50

الأوساط الأكاديمية

22:51

أو مراكز الأبحاث، أو

22:53

ما شابه؟ إذن، إنه

22:55

غياب تام للاستجابة.

22:57

كما تعلم، أتمنى

22:58

عالمًا تكون فيه

23:00

الاستجابة لهذه

23:01

الأمور قوية جدًا،

23:02

وحينها، مهما كان

23:04

الوقت أو الصوت الذي

23:05

أملكه، سأعود إلى

23:07

استئصال شلل الأطفال،

23:08

ووقف وفيات الأطفال

23:10

دون سن الخامسة. لكن،

23:13

الأمر يتعلق بتجاوزنا

23:15

كل عتبة خطيرة دون

23:17

أدنى شك، وغياب تام

23:19

للتفاعل خارج نطاق

23:21

الصناعة.

23:23

>> حسنًا، لا أشعر أننا

23:24

منفصلون تمامًا. بصفتي

23:26

شخصًا يُغطي الشؤون

23:27

السياسية، أعني أن كل

23:28

سياسي أعرفه يتحدث عن

23:29

هذا الموضوع. هناك

23:30

مشاريع قوانين تُطرح.

23:31

كما تعلم، دونالد

23:32

ترامب، قل ما شئت، لكن

23:33

لا علاقة لهذه الأمور

23:34

بهذه

23:35

>> المخاطر.

23:35

>> حسنًا، قل ما شئت عن

23:36

ترامب وفريقه، فهم

23:37

منخرطون في الموضوع.

23:38

إنهم يؤمنون بضرورة

23:39

المضي قدمًا. أعني،

23:40

مواقفهم متضاربة بعض

23:41

الشيء. ففي مرحلة ما،

23:43

يسحبون الوصول إلى

23:44

أشياء مثل الأساطير

23:45

والخرافات. وفي مرحلة

23:46

أخرى، يقولون إنه يجب

23:47

علينا الفوز في سباق

23:47

الذكاء الاصطناعي مع

23:48

الصين. لكن ما أراه

23:50

يحدث في الغالب هو

23:51

تفاعل كبير. عندما

23:52

أتحدث مع الناس وأطرح

23:54

مخاوف مماثلة لمخاوفك

23:56

، يقولون إن أهم شيء هو

23:58

أن نفوز في السباق مع

23:59

الصين. ثانيًا، يقول

24:01

العديد من الأشخاص ذوي

24:02

النفوذ الكبير إن أهم

24:04

شيء هو ألا نُقيّد

24:05

الوصول إلى نماذج

24:06

المصادر المفتوحة. كما

24:07

تعلم، ستحتاج إلى

24:09

انتشار واسع لها.

24:10

وبالتالي، فإن تكلفة

24:12

التنظيم، وتكلفة

24:16

إغلاق الوصول، باهظة

24:18

للغاية. لا تزال هذه

24:19

التقنية في طور

24:20

التكوين. نحن عالقون

24:22

نوعًا ما في هذه

24:24

الديناميكية، وأفضل

24:25

ما يمكن فعله هو المضي

24:27

قدمًا. لا يبدو لي أنهم

24:29

يشعرون بالانفصال

24:30

بقدر ما يشعرون أنهم

24:31

توصلوا إلى استنتاج

24:32

مختلف. إذًا،

24:37

>> ألا يمانعون الإرهاب

24:39

البيولوجي؟

24:40

>> أعتقد أنك تحدثت مع

24:42

دونالد ترامب أكثر مني

24:43

في العامين الماضيين.

24:45

>> لكن، كما تعلم، في آخر

24:47

مرة تحدثت معه في

24:48

ديسمبر، لم تكن هذه هي

24:50

القضية الرئيسية. لم

24:52

نكن قد تجاوزنا

24:54

العتبات، ولم نكن قد

24:55

رأينا هذا...الخطوة

24:59

الضرورية هي أن الناس

25:01

يمكنهم مناقشة ما إذا

25:02

كان التباطؤ جيدًا أم

25:04

لا، لكن وضع الضمانات

25:06

والمراقبة لن يبطئ

25:08

الأمور بشكل فعلي.

25:09

والتأثير الوحيد لذلك

25:11

على المصادر المفتوحة

25:13

هو أنه لا يزال

25:14

بإمكانك أن تكون حرًا،

25:16

ولا يزال بإمكانك

25:17

تخصيصه، ولكن عليك

25:18

البقاء على منصة يمكن

25:22

للسلطة السيادية

25:23

التأكد من أنك لم تقم

25:25

بإزالة المراقبة

25:26

والضمانات الأخرى. إذن

25:30

، ما هي السلبيات؟

25:33

السلبية هي البقاء على

25:35

منصة مراقبة. الآن،

25:39

الحجة التي يستخدمها

25:41

البعض هنا هي أن هذا

25:42

يعني فوز الصين. لا

25:44

أعرف ما معنى الفوز.

25:46

كما تعلمون، لا يمكن

25:47

لأحد أن يهزم الصين،

25:49

ولا يمكن للصين أن

25:50

تهزم الولايات

25:51

المتحدة. لقد فتحنا

25:53

كلانا صندوق باندورا.

25:55

إنه موجود. موجود لمن

25:58

لديهم نوايا خبيثة

25:59

لاستخدامه. لذا،

26:02

يُفترض أن ننتقل من

26:04

هذه النظرة القومية

26:05

إلى نظرة إنسانية حول

26:07

كيفية تعاملنا مع هذه

26:09

الحمايات. وأنا أختلف

26:12

مع فكرة أن الصين لا

26:14

ترغب في الانخراط في

26:16

ذلك نيابة عن

26:17

الإنسانية، وهي فكرة

26:19

تحتاج إلى اختبار. إذا

26:22

استطعنا أخذ نماذج

26:24

تصنع جزيئات خطيرة

26:25

ونقلها إلى مكان معزول

26:28

حيث نتخلص من كل

26:29

المراقبة، فإننا بذلك

26:31

نستسلم لهجوم بيولوجي.

26:35

وبالمثل في مجال الأمن

26:36

السيبراني، إذا تمكنت

26:38

من إزالة القدرة على

26:39

اكتشاف واستغلال

26:41

الثغرات الأمنية

26:42

المنتشرة، فستشهد في

26:43

السنوات القليلة

26:44

المقبلة أحداثًا

26:46

سيبرانية وبيولوجية

26:48

خطيرة. ويمكن تجنب ذلك

26:50

من خلال إجراءات

26:51

الحماية والمراقبة.

27:02

>> هناك مستوى آخر من

27:03

المخاطر، تناولته

27:04

مقالتك باستفاضة، وهو

27:06

أن الذكاء الاصطناعي

27:07

سيستحوذ على وظائف

27:09

البشر. أعرف الكثيرين

27:10

ممن يناقشون هذا الأمر

27:12

، ويقولون: "لا،

27:13

الوظائف معقدة للغاية.

27:15

كان هناك توقعٌ

27:16

بانعدام أخصائيي

27:17

الأشعة، وما زلنا

27:18

نمتلك أخصائيي أشعة

27:19

ونستطيع البرمجة، لكن

27:20

الطلب على المبرمجين

27:22

لا يزال مرتفعًا

27:23

للغاية". لذا، أخبرني

27:24

لماذا تعتقد أن الذكاء

27:26

الاصطناعي سيستحوذ

27:27

على وظائف البشر على

27:29

نطاق واسع.

27:30

>> نعم، لا شك أن الذكاء

27:34

الاصطناعي حتى الآن قد

27:36

خلق وظائف أكثر مما

27:37

ألغى. الطلب على

27:38

المهارات اللازمة،

27:40

حتى لبناء مراكز

27:41

البيانات فقط، مرتفع

27:43

للغاية. لدينا معدل

27:47

بطالة منخفض نسبيًا.

27:52

تفوق هذه الأنظمة

27:54

مشروطٌ بعتبة معينة،

27:56

حيث يجب أن نؤمن

27:57

بموثوقيتها العالية.

28:01

كما تعلم، إذا كنت

28:02

ستعتمد على الذكاء

28:04

الاصطناعي في مبيعاتك

28:06

الهاتفية أو دعمك

28:08

الفني، فمن الضروري

28:09

التأكد من أن دقته

28:11

تفوق دقة البشر. لذا،

28:15

فإن المهنة الوحيدة

28:16

التي تجاوزنا فيها هذا

28:18

الحد هي البرمجة. وحتى

28:20

في هذا المجال، أعرف

28:21

الكثيرين ممن ما زالوا

28:23

متمسكين بالأساليب

28:24

التقليدية ولا يرغبون

28:25

في استخدام الذكاء

28:26

الاصطناعي في البرمجة.

28:28

لكن مديري المبرمجين

28:30

يدركون أن معظم

28:31

التطبيقات يمكن

28:32

تطويرها بتكلفة زهيدة.

28:35

سنتجاوز هذه الحدود في

28:37

السنوات القليلة

28:38

المقبلة في مجالات

28:40

المحاسبة، والقانون،

28:41

والمبيعات الهاتفية،

28:43

والدعم الفني، حيث

28:44

تتوفر هذه التقنيات

28:46

على مدار الساعة

28:47

وبجميع اللغات مع قدرة

28:48

هائلة على استيعاب

28:50

المعلومات دون أي ضغط.

28:51

انظر إلى ممرضات

28:52

الذكاء الاصطناعي،

28:53

ستجد العديد من

28:54

الشركات التي تقدم هذه

28:55

التقنية. تتمتع هذه

28:56

التقنيات بذاكرة

28:57

مثالية، ولا تستعجلك

28:59

>> لتصبح ممرضًا، بل

29:00

يمكنك الاتصال

29:00

بالهاتف أو التحدث عبر

29:02

واجهة دردشة. نعم، هذا

29:03

هو

29:04

>> الخيار المفضل. تخيل

29:05

أنك في سان فرانسيسكو

29:07

تسأل الناس: هل تفضلون

29:08

ركوب سيارة Waymo أم

29:09

الركوب مع سائق بشري؟

29:10

اسألوا الأشخاص في

29:11

المملكة المتحدة

29:13

الذين يستخدمون تطبيق

29:14

Limbic للدعم النفسي. كما

29:17

تعلمون، فإن فكرة أن

29:19

مجرد تفضيل السوق

29:21

للسائق أو الممرضة، أو

29:26

حتى الشخص الذي يرد

29:28

على الهاتف، سيُفضّل

29:30

البشر، فهذا معيار

29:32

جودة لا مفر منه. فإذا

29:35

كانت شركات التأمين،

29:36

على سبيل المثال، لا

29:38

تزال تعتمد على البشر

29:39

في معالجة المطالبات

29:41

الطبية، وهي مهمة

29:43

يُمكن للذكاء

29:44

الاصطناعي القيام بها

29:45

بكفاءة عالية، فإن

29:47

منافسًا لديه عدد قليل

29:48

جدًا من الموظفين

29:49

سيدخل السوق ويُغيّر

29:51

نموذج التسعير في هذا

29:52

القطاع.

29:53

>> لذا، سمعتُ حجتين

29:54

مضادتين حول هذا

29:55

الموضوع. الأولى هي

29:57

وجود تأثير مفارقة

29:59

جيفونز، حيث يؤدي توفر

30:03

هذا النوع من الذكاء

30:05

على نطاق أوسع وبأسعار

30:06

أرخص إلى زيادة هائلة

30:08

في الطلب عليه. لذا،

30:09

نعم، لدينا عدد أكبر

30:10

بكثير من ممرضات

30:11

الدردشة الآليات التي

30:12

تعمل بالذكاء

30:12

الاصطناعي، وهذا يؤدي

30:13

إلى إرسال المزيد من

30:14

الأشخاص إلى المستشفى

30:15

، وإحالتهم إلى الطبيب

30:16

حيث يتولى رعايتهم

30:17

ممرضات حقيقيات، وحيث

30:18

يوجد عدد أكبر بكثير

30:19

من مبرمجي الذكاء

30:20

الاصطناعي. لذا، ربما

30:21

أصبح لدى فريق

30:21

البودكاست الصغير

30:22

الخاص بي، والذي لم

30:23

يكن يضم مهندس برمجيات

30:24

من قبل، واحد الآن،

30:25

لأنهم يديرون فريقًا

30:26

من المبرمجين،

30:27

ويمكننا بناء منتجات

30:28

لم نكن نتخيلها من قبل.

30:29

حسنًا، هذا هو الجواب

30:30

الأكثر شيوعًا الذي

30:31

أسمعه. نعم، الذكاء

30:32

الاصطناعي سيقضي على

30:34

الوظائف. نعم، إنه

30:35

يجعل الموارد البشرية

30:37

أرخص بكثير، ولكن

30:38

نظرًا لأنه سيزيد

30:39

الطلب بشكل كبير، فسوف

30:41

يعوض ذلك نفسه، ويخلق

30:43

وظائف في مجالات أخرى،

30:44

ويخلق طلبًا جديدًا.

30:46

وهكذا سارت الأمور مع

30:48

التقنيات السابقة.

30:49

لذلك لا داعي للقلق

30:50

كثيرًا بشأن هذا. ما

30:52

رأيك في ذلك؟

30:53

>> حسنًا، يشير جيفونز

30:55

إلى حقيقة أن أجزاء من

30:57

الاقتصاد تخضع لمرونة

30:59

الطلب. ونعم، في حالة

31:01

البرمجيات، إذا كنت

31:02

أسرع بثلاث مرات، ولا

31:04

تزال هناك بعض الأدوار

31:05

التي لا يمكن أن

31:07

يؤديها إلا البشر،

31:08

فعندما تخفض التكلفة،

31:10

فإنك تحفز الطلب. لذلك

31:12

من الإنصاف القول إن

31:13

التوازن الحالي

31:14

للبرمجيات حتى الآن لا

31:16

يعني فقدان الوظائف.

31:18

عندما اخترعت إطارات

31:20

شعاعية تدوم أربعة

31:21

أضعاف المدة، لسبب

31:22

غريب، لم يزد الناس من

31:24

استخدام سياراتهم

31:25

أربعة أضعاف. كما أن

31:27

مصانع الإطارات توظف

31:29

ربع عدد العمال.

31:32

وعندما استبدلت

31:33

العمال في مستودعات

31:35

أمازون بالروبوتات،

31:37

لم يزد الناس من

31:38

مشترياتهم. لذا، يمكن

31:40

لأي شخص لديه معرفة

31:41

بالأرقام أن يتساءل:

31:43

ما هو الجزء من

31:44

الاقتصاد الذي يخضع

31:46

لمرونة الطلب؟ وما هي

31:48

المهام التي ستظل

31:50

ضرورية للبشر؟ بمجرد

31:52

إنجاز المهمة بالكامل

31:54

، لا يهم وجود مرونة في

31:56

الطلب. فهذا يُضاف إلى

31:58

ميزانية الرموز، وليس

32:00

إلى ميزانية رواتب

32:02

البشر. تكلفة بعض هذه

32:03

الأشياء أقل بكثير من

32:05

تكلفة العمل البشري.

32:07

وبالتالي، عندما

32:09

تتجاوز عتبات

32:10

الموثوقية، سواء مع

32:12

الموظفين أو

32:13

الروبوتات الشبيهة

32:15

بالبشر، فإنك تُدمر

32:17

الوظائف ولا تترك أي

32:19

مجال للتقدم. هذا هو

32:21

الابتكار في الماضي،

32:22

لديك جرار، حسنًا،

32:24

لنبنِ ديزني لاند

32:25

ونوظف الكثير من الناس

32:27

هناك. ليس لديك هذا في

32:29

الاقتصاد بشكل عام،

32:31

كما تعلم؟ أولئك الذين

32:33

يقولون إن هناك وظائف

32:34

إضافية صافية، لا أفهم

32:36

ما يفكرون فيه. لا بد

32:38

أنهم لا يفهمون جانب

32:39

التحسين الذي نعمل

32:40

عليه، كما تعلم،

32:41

الموثوقية. لقد كتبت

32:43

مقالًا، أعتقد أنه كان

32:44

في مايو، نظرت إليه

32:46

وقلت: ماذا؟ ماذا؟ لقد

32:48

>> اختلفت مع مقالي.

32:49

>> ما هو هذا الشيء

32:50

الإنساني الفريد الذي

32:52

تعتقد أنه في كل مجال

32:56

ظهر فيه الذكاء

32:57

الاصطناعي، يكون

32:59

تفضيل الذكاء

33:00

الاصطناعي قويًا جدًا

33:01

33:02

>> كان ذلك المقال مبنيًا

33:03

على مفارقة جيفونز، ثم

33:04

حجة أخرى، وهي حجة من

33:05

أليكس الذي أفتقده،

33:07

والذي أعتقد أنه يعمل

33:08

الآن في أحد المختبرات

33:09

كخبير اقتصادي، وهي

33:10

أنك ستشهد هذا النوع

33:11

من الانفجار في القطاع

33:13

العلائقي. الشيء

33:14

الوحيد الذي يحدث

33:15

عندما يصبح الناس أكثر

33:16

ثراءً، وربما تعرف هذا

33:17

، هو أنهم فجأة يحصلون

33:18

على المزيد من

33:19

المساعدة البشرية،

33:20

أليس كذلك؟ لديهم

33:21

مدربون شخصيون وطهاة،

33:23

وهناك المزيد. لا؟ لا

33:24

أعرف، أرى الكثير من

33:26

الناس من حولك. كانت

33:27

>> الطبقة الملكية في

33:28

الماضي تعتمد بشكل

33:29

كبير على الخدم. كان

33:30

لديك طابق علوي وسفلي،

33:31

كل هؤلاء الخدم

33:32

والمساعدين، وكان

33:33

هناك من يساعدك في

33:34

ارتداء ملابسك. صدقني،

33:35

انخفضت كثافة العمل في

33:37

الطبقة الثرية بشكل

33:39

كبير.

33:39

>> لذا، أنت لا تفكر في

33:41

>> المفارقة. اذكر مهنة

33:43

يدوية تخضع لمفارقة

33:44

جيفونز. ألا تهتم

33:46

بالعمالة اليدوية؟

33:47

>> أنا أهتم بها. إذن،

33:49

السؤال هو: ما هي

33:50

>> المهنة اليدوية التي

33:51

تخضع لهذه المفارقة؟

33:53

ليس لدي

33:54

>> رأي قاطع في هذا

33:55

الموضوع، لكن إليك

33:56

الحجة التي سأطرحها،

33:58

أو التي سمعتها، وهي

33:59

أنه إذا نظرنا إلى

34:00

قطاع مثل التصنيع، فلن

34:02

نجد مفارقة جيفونز في

34:03

التوظيف في هذا القطاع

34:05

في أمريكا، أليس كذلك؟

34:06

لقد تضاعف حجم إنتاجنا

34:07

بشكل هائل، لكن الكثير

34:09

من الوظائف انتقلت إلى

34:10

الخارج، وبعضها الآخر

34:11

إلى الأتمتة، ومع ذلك،

34:13

فإن إجمالي عدد

34:13

العاملين في أمريكا لم

34:15

ينخفض عما كان عليه في

34:16

عام 1960. والسبب هو

34:17

انتقال الناس إلى

34:18

وظائف قطاع الخدمات،

34:19

وتغير تركيبة الوظائف

34:20

في مختلف قطاعات

34:21

الاقتصاد.

34:22

>> نعم، أصبح الإدراك

34:23

البشري هو العنصر

34:24

النادر. الأمر دائمًا

34:26

يتعلق بالعناصر

34:26

النادرة.

34:27

>> صحيح.

34:28

>> بمجرد استبدال

34:29

الإدراك البشري كعنصر

34:31

أساسي، ستتجاوزه

34:32

تمامًا من حيث العمل 24

34:34

ساعة في اليوم، وقراءة

34:35

المزيد، ومعرفة كل لغة

34:37

. لن يكون هناك أي ندرة

34:39

ستنتقل إليها.

34:40

>> أشعر أنه لن يكون هناك

34:42

أي ندرة متبقية للبشر

34:43

هنا.

34:44

>> قد يقول أليكس إنها

34:45

وظائف في قطاع

34:46

العلاقات، لكنك لا

34:47

تعتقد أن هناك ما يكفي

34:48

منها.

34:49

>> الوظائف الحالية؟ هل

34:50

تقصد مثل علاقتي بسائق

34:52

التاكسي أو علاقتي

34:53

بتلك الممرضة حيث أفضل

34:54

أن يتصل بي نظام ذكاء

34:56

اصطناعي؟

34:56

>> أعتقد أن السؤال

34:57

المطروح هو: هل ستفضل

34:58

في النهاية الذكاء

35:00

الاصطناعي القائم على

35:01

مبادئ أبقراط، أم أنك

35:02

تريد معالجًا نفسيًا

35:03

بشريًا؟ لأنه بعد فترة

35:05

، يصبح من الصعب تبرير

35:07

مشاكلك لجهاز كمبيوتر.

35:10

>> حسنًا، يمكنك جمع

35:11

بيانات السوق إذا كان

35:13

ذلك يثير اهتمامك. على

35:14

سبيل المثال، إذا

35:15

أخبرت سائق شاحنة يبلغ

35:17

من العمر 55 عامًا أنك

35:18

ستذهب للقيام ببعض

35:19

الأعمال الاجتماعية،

35:20

فهل لديك برنامج لذلك؟

35:22

لا، ليس

35:23

>> لدي برنامج لذلك.

35:24

وأعتقد أن السؤال الذي

35:26

يجب الإجابة عليه

35:27

بسرعة هو سرعة التحول.

35:28

حتى لو كنت تؤمن ببعض

35:29

هذا، وقد ذكرت هذا في

35:31

المقال أيضًا، فأنا لا

35:32

أرى كيف ستتعامل مع

35:34

سرعة التحول. تجربتنا

35:36

الفعلية مع التحول

35:37

السريع للوظائف هي أن

35:39

الناس فقدوا وظائفهم

35:41

وخسروا. قد لا يبدو

35:42

الوضع مختلفًا كثيرًا

35:43

على مستوى الاقتصاد

35:45

ككل، لكن لنفترض أن

35:46

الصدمة الصينية أدت

35:47

إلى تدمير العديد من

35:48

المجتمعات. إذن،

35:49

إجابتك على هذا السؤال

35:50

، والتي تقودك إلى

35:51

فكرة محددة جدًا، هي

35:52

أنه يجب علينا فرض

35:53

ضرائب على استخدام

35:54

الذكاء الاصطناعي.

35:55

لماذا وكيف؟

35:58

>> حسنًا، لنفترض أن

35:59

العمال يدفعون

36:00

اشتراكاتهم في صندوق

36:02

الضمان الاجتماعي على

36:04

أساس الدفع الفوري. أي

36:07

أن العمال النشطين

36:08

يدعمون العمال

36:09

المتقاعدين. إذا

36:12

استغنينا عن عامل

36:13

واستعنّا بروبوت

36:15

للقيام بهذه المهمة،

36:16

فلماذا نشجع بشدة على

36:18

التضحية بالعمل

36:19

البشري لدرجة أننا لا

36:21

نطلب من الروبوت أيضًا

36:23

المساهمة في صندوق

36:25

التقاعد؟ هل السبب هو

36:27

أن النقابات المؤيدة

36:29

للروبوتات قد عدّلت

36:30

قوانين الضرائب لتقول:

36:32

"إذا لم تكن إنسانًا،

36:34

فدع صناديق التقاعد

36:36

تفلس"، وهو ما يحدث

36:37

بالفعل حتى بدون

36:38

استبدال الروبوتات.

36:40

>> إذن، كيف يمكننا فعل

36:42

ذلك؟

36:43

>> لنفترض أننا نحدد وحدة

36:45

عمل ونقول: بغض النظر

36:47

عما إذا كان العمل

36:49

يُنجز بواسطة إنسان أو

36:51

روبوت، فإنك تدفع نفس

36:53

الضريبة التي يدفعها

36:55

العامل البشري. هذا

36:58

وحده لا يكفي، ولكن

37:00

لماذا نشجع بشدة على

37:02

إلغاء هذه الوظيفة؟

37:05

يبدو أن النظام

37:06

الضريبي الحالي يركز

37:08

بشكل كبير على أصحاب

37:09

رؤوس الأموال، بينما

37:11

تُعتبر العمالة

37:12

العنصر الأقل حظًا في

37:14

الاقتصاد. ويُترك

37:16

القرار للمجتمع. فمجرد

37:18

أن تشير المؤشرات

37:21

الاقتصادية إلى

37:22

انخفاض تكلفة استخدام

37:23

الذكاء الاصطناعي، لا

37:25

يعني بالضرورة أن

37:26

المجتمع مُلزم بذلك.

37:28

أما الاقتراح

37:29

>> الآخر الذي تقدمه فهو

37:30

وظائف "الاحتياطي

37:31

البشري". ما المقصود

37:33

بذلك؟

37:33

>> هناك تساؤل، خاصةً

37:35

فيما يتعلق بتأثير ذلك

37:37

على العمالة اليدوية،

37:39

وهو تأثير بالغ

37:40

الأهمية، لأن

37:41

الروبوتات الشبيهة

37:43

بالبشر، عندما تتجاوز

37:44

حدًا معينًا، تصبح

37:46

متعددة الأغراض. لكن

37:48

الفكرة هنا هي أن نقرر

37:50

مسبقًا أن بعض الخدمات

37:51

، مثل رعاية الأطفال

37:53

أو كبار السن أو جزء من

37:55

الرعاية الطبية أو

37:57

التعليم، مع إمكانية

37:59

تعزيزها بالذكاء

38:00

الاصطناعي، ستُحافظ

38:02

على الوظائف وتُطلق

38:04

عليها "الاحتياطي

38:05

البشري".

38:07

>> وجدتُ هذه الرؤية

38:10

مقنعة إلى حد ما،

38:12

لكنها مُقلقة. أعتقد

38:14

أنك عبّرت عنها في

38:15

المقال وكأنها تُشبه

38:16

المحميات الطبيعية،

38:18

أماكن يُمكننا فيها

38:19

بناء المباني والطرق،

38:21

لكننا نختار عدم

38:22

القيام بذلك لأن

38:23

الخسارة ستكون فادحة.

38:25

وأعتقد أن هذا يقودنا

38:27

إلى السؤال الذي يطرحه

38:28

الكثيرون، والذي

38:30

أطرحه أنا أيضاً يوماً

38:32

بعد يوم، وهو: إذا كان

38:33

هذا هو الوضع، فلماذا

38:35

نفعل ذلك؟ أعلنت مؤسسة

38:37

غيتس يوم الاثنين عن

38:38

هدف مدته خمس سنوات

38:39

لتمكين ما يقدر بنحو 3.4

38:41

مليار شخص يتحدثون

38:42

لغات غير ممثلة

38:43

تمثيلاً كافياً في

38:44

نماذج الذكاء

38:45

الاصطناعي الحالية من

38:46

استخدام أدوات الذكاء

38:48

الاصطناعي بلغتهم

38:49

وصوتهم. وإذا كنا ننظر

38:50

إلى هذا النوع من

38:51

التهديد بفقدان

38:52

الوظائف، وهذا

38:53

المستوى من المخاطر،

38:54

فمن المنطقي أن نواجه

38:55

هذا من جهة، ومن جهة

38:56

أخرى، هدفنا هو أن

38:57

يستخدم المزيد من

38:58

الناس الذكاء

38:58

الاصطناعي. أخبرني

39:00

لماذا؟

39:02

>> هناك العديد من

39:04

الأشياء الجيدة التي

39:05

يقوم بها الذكاء

39:06

الاصطناعي، وهذا هو

39:08

جوهر عمل المؤسسة، وهو

39:10

أخذ ما لا يقوم به

39:11

السوق، وهو إيصال

39:12

الذكاء الاصطناعي إلى

39:14

أفقر الناس في العالم

39:16

ومساعدتهم في التعليم

39:17

والصحة والزراعة. على

39:19

سبيل المثال، إذا كانت

39:21

لديك امرأة في نيجيريا

39:22

تتحدث لغة اليوروبا،

39:24

وهي تعيش في مجتمع

39:25

ناءٍ، ولا يوجد طبيب

39:27

هناك. إذن، عندما تقول

39:28

إنها تنزف، لا يفهم

39:30

الذكاء الاصطناعي ذلك

39:31

بشكل صحيح. نحن مدللون.

39:33

نتحدث الإنجليزية،

39:35

وهذا ما يجعل اليوروبا

39:36

أسوأ بعشر مرات من

39:38

الإنجليزية، التي

39:39

تُعتبر الأفضل بكثير.

39:41

هناك حوالي عشر لغات

39:43

أخرى قريبة منها. لذا،

39:45

فإن تمكين تلك المرأة

39:47

من التحدث عن مشكلتها

39:49

الطبية والحصول على

39:51

المشورة في منتصف

39:52

الليل بمجرد امتلاكها

39:54

هاتفًا ذكيًا متصلًا

39:56

بالإنترنت، هو ما

39:58

نحاول توفيره.

40:00

>> حسنًا، أفهم ذلك. لكن

40:02

الصورة التي رسمتها

40:04

للتو عن كارثة الوظائف

40:06

، مهما كانت سيئة هنا،

40:08

وستكون سيئة، لدينا

40:09

قدر لا بأس به من المال

40:11

. لدينا شركات الذكاء

40:12

الاصطناعي. يمكننا فرض

40:14

ضرائب على شركات

40:15

الذكاء الاصطناعي،

40:16

وإعادة توزيعها. لكن

40:17

ألا سيؤدي هذا إلى

40:19

القضاء على سلم الحراك

40:21

الاجتماعي، سلم

40:22

التنمية في العديد من

40:24

هذه البلدان؟ أعني،

40:26

ألا يجعل هذا الذكاء

40:28

الاصطناعي تهديدًا

40:29

اقتصاديًا هائلًا إذا

40:31

كنت في الفلبين؟

40:32

>> أنت تقول إن السماح

40:33

للذكاء الاصطناعي

40:35

بفهمك يا روبن،

40:36

ومساعدة تلك المرأة

40:38

التي تنزف، أمر سيء؟

40:39

>> أنا أقول إن الذكاء

40:41

الاصطناعي يبدو في هذا

40:42

السياق أمرًا سيئًا.

40:44

في المحصلة، نعم، إذا

40:46

كنت تفهم

40:47

>> لغات العالم، فكيف

40:49

يكون ذلك أمرًا سيئًا؟

40:51

>> أنت تفهم ما أقوله

40:52

بالفعل.

40:53

>> الوظيفة التي تطرحها

40:54

بحد ذاتها مخيفة

40:55

للغاية. أنا أحاول

40:56

تسريع الأمور الجيدة

40:58

التي يقوم بها الذكاء

40:59

الاصطناعي، وأحاول

41:00

تقليل ما

41:00

>> نفعله بشأن الوظائف في

41:02

الجنوب العالمي.

41:03

>> حسنًا، إن التعامل مع

41:05

الجنوب العالمي ككيان

41:06

واحد موحد لا يسمح لك

41:09

بتكوين أي صورة عن شكل

41:11

الحياة هناك. هناك دول

41:13

متوسطة الدخل مثل

41:15

الصين والبرازيل

41:16

وفيتنام وإندونيسيا،

41:18

حيث تنمو اقتصاداتها،

41:20

ومعدل وفيات الأطفال

41:21

فيها لا يتجاوز ثلاثة

41:23

أضعاف مثيله في

41:24

الولايات المتحدة. ثم

41:26

هناك دول منخفضة الدخل

41:28

حيث يموت 15 ضعف عدد

41:30

الأطفال قبل سن

41:31

الخامسة، ولا يوجد

41:33

أطباء. تعيش حياتك

41:35

كلها دون أن تقابل

41:36

طبيبًا. تحاول أن تعرف

41:38

أي البذور تزرع. لا أحد

41:40

ينصحك بما يجب فعله.

41:42

لذا، كما تعلم، نحتاج

41:44

إلى مزيد من التفصيل.

41:47

في الدول منخفضة الدخل

41:48

، سيكون الذكاء

41:50

الاصطناعي في الغالب

41:51

أمرًا جيدًا، ويجب

41:53

دفعه قدمًا بأسرع ما

41:54

يمكن. هل

41:55

>> تعتقد أنه في بعض

41:57

النواحي أفضل للدول

41:58

منخفضة الدخل؟ ربما

41:59

تكون فوائده أكبر مما

42:00

هي عليه هنا.

42:01

>> بالتأكيد. نحن لا نلبي

42:03

الاحتياجات الإنسانية

42:04

الأساسية اليوم. لو

42:05

كان هؤلاء الناس

42:06

يعيشون في شارعك،

42:07

لكنتَ غاضبًا جدًا.

42:09

أعني، هؤلاء الأطفال

42:10

يموتون. هؤلاء الأطفال

42:11

يعانون من سوء التغذية

42:12

. لذا، يُسمح بوجود هذا

42:14

التفاوت بسبب البُعد.

42:16

والذكاء الاصطناعي

42:17

أداةٌ للخير من حيث

42:18

مساعدة هؤلاء الناس

42:20

الذين هم في أمسّ

42:21

الحاجة للمساعدة في

42:22

حلّ مشاكلهم

42:23

الإنسانية الأساسية.

42:24

>> هل تعتقد أن له نفس

42:25

التأثير على أسواق

42:26

العمل في بعض الدول

42:27

الفقيرة التي نتحدث

42:28

عنها؟

42:29

>> ليس في نفس الإطار

42:30

الزمني، بالطبع لا.

42:31

>> ولكن مع مرور الوقت؟

42:33

>> حسنًا، إذا كنت تتحدث

42:34

عن...ترى، فأنت على

42:35

الأرجح تقضي وقتًا

42:36

أطول في الدول متوسطة

42:37

الدخل مقارنةً بالدول

42:38

منخفضة الدخل.

42:39

>> هذا كثير جدًا، تمامًا

42:41

>> مثل الفلبين والهند

42:42

وغيرها. نعم، في تلك

42:45

الدول، سيشهدون تأثير

42:46

الوظائف بعد الدول

42:48

الغنية. ثم، في

42:49

النهاية، حتى الدول

42:51

منخفضة الدخل.

42:52

>> هذا يقودنا إلى مسألة

42:54

المشاركة العامة. ليس

42:55

لديّ كرة بلورية جيدة

42:57

للتنبؤ بهذا الأمر.

42:58

أجد نطاق النتائج

42:59

واسعًا بشكل مخيف.

43:01

يبدو أن هذا النطاق

43:03

يمتد من وفرة مادية

43:04

هائلة والقضاء على

43:06

الحاجة إلى...لا يتغير

43:07

الكثير في الواقع إلى

43:09

انقراض البشرية. إنه

43:11

نطاق واسع جدًا من

43:12

النتائج التي يجب

43:13

أخذها في الاعتبار. ما

43:14

أسمعه منك، ويجب أن

43:16

تخبرني إذا كنت مخطئًا

43:17

في جزء من موقفك هنا،

43:19

ما أسمعه منك، وأنت

43:20

تعلم، بشكل مقنع وقوي،

43:22

هو أن كارثة الذكاء

43:23

الاصطناعي في مجال

43:24

الوظائف أمر حقيقي

43:25

للغاية. إن النزوح

43:27

الجماعي للعمال دون

43:28

وجود حل حقيقي لذلك

43:30

أمر حقيقي للغاية.

43:31

عندما نتحدث عن

43:32

المشاركة المجتمعية

43:33

الواسعة، أعتقد أن

43:34

معظم الأمريكيين، بل

43:36

معظم الناس في معظم

43:37

الأماكن، لو سمعوا ذلك

43:38

واقتنعوا به، أليس

43:39

كذلك؟ تُظهر

43:40

استطلاعات الرأي أن

43:41

معظم الناس يعتقدون أن

43:42

الذكاء الاصطناعي

43:43

سيأخذ الوظائف ولن

43:43

يخلقها. لكنهم سيقولون

43:45

: "في الواقع، كفى!".

43:46

صحيح؟ إذا كان ما

43:48

ستفعله هو جعل من غير

43:49

الواضح كيف سأحصل أنا

43:51

أو عائلتي أو أطفالي

43:52

أو أصدقائي على وظيفة،

43:54

مثلاً في أمريكا، من

43:55

فضلك لا تفعل. دعنا

43:57

نتوقف الآن. لذا، يبدو

43:59

لي أن لديك وجهة نظر

44:00

سلبية أقوى بشأن مسألة

44:01

الوظائف من كثير من

44:02

الأشخاص الذين أتحدث

44:03

إليهم، حتى في

44:04

المختبرات. أنت تهز

44:05

رأسك استنكاراً لي.

44:06

أنا أتحدث إلى الناس.

44:08

أنا لستُ من فراغ في

44:09

هذا الأمر. وبالتأكيد

44:10

أكثر من كثير من

44:11

الاقتصاديين الذين

44:12

تحدثت إليهم. إذن، لمن

44:13

يُعدّ الذكاء

44:14

الاصطناعي صفقة جيدة

44:15

إذا كنت تعتقد أن

44:16

تأثيره على الوظائف

44:18

سيكون كارثياً على

44:19

معظم الناس؟ كان من

44:21

>> المضحك أنني عندما كنت

44:22

أخبر شخصًا يعتبره

44:24

البعض كبير

44:25

الاقتصاديين

44:25

المتخصصين في الذكاء

44:27

الاصطناعي، قال: "كيف

44:28

لا يزال بإمكان Mechanical

44:29

Turk العمل؟ كيف تديره

44:31

أمازون إذا كان الذكاء

44:32

الاصطناعي جيدًا كما

44:33

تقول؟" فأجبته: "لن

44:34

يكون كذلك". وبعد أسبوع

44:37

، تم إغلاقه تمامًا.

44:39

حسنًا، نعم، إن تدفق

44:42

المعرفة منك أمرٌ مذهل

44:44

حقًا، أليس كذلك؟ كلما

44:48

زادت معرفتك، زاد قلقك

44:50

؟ خذ داريو على سبيل

44:52

المثال. لقد تحدث

44:53

داريو علنًا عن

44:54

تأثيرات ذلك على

44:56

الوظائف. الآن أصبح

44:57

أكثر حذرًا. أتفق معك،

45:00

لقد بالغ هينتون عندما

45:02

قال: "حسنًا، سيأتي

45:03

غدًا ويقل عدد أخصائيي

45:05

الأشعة". وبالطبع،

45:07

عددهم اليوم أكبر. إذن

45:08

، لدينا بعضٌ من ذلك

45:10

يحدث، ولدينا تشبيهات

45:12

بالماضي حيث يقول

45:13

الناس: "حسنًا، هذا

45:14

يشبه الحاسوب الشخصي،

45:16

وليس التاريخ التطوري.

45:17

هذا يشبه التاريخ

45:19

التطوري. هذا يشبه

45:20

وجود الكائنات

45:21

الفضائية هنا بالفعل،

45:23

كما تعلمون، لقد أتوا.

45:25

لم يحتاجوا إلى مركبات

45:26

فضائية. لقد تم

45:27

إنشاؤهم في المختبرات.

45:29

لكن هذا هو نوع الشيء

45:31

الذي نتعامل معه. إذا

45:34

احتفظنا بالسيطرة،

45:38

فسنصل في النهاية، دون

45:40

الإفراط في استخدام

45:42

الكلمة التي

45:43

استخدمتها، إلى هذه

45:44

الوفرة الفائقة. وهناك

45:47

ستواجه قضايا دينية

45:49

فلسفية عميقة، إذا لم

45:51

تكن هناك ندرة نظمنا

45:53

المجتمع على أساسها،

45:55

فلماذا يجب أن نتعلم

45:57

وكيف نجد هدفًا؟ ثم

46:01

ستواجه مشاكل دينية

46:02

فلسفية عميقة، لكنك لن

46:04

تواجه الموت بسبب

46:06

الملاريا، أو نقص

46:07

الغذاء، أو عدم القدرة

46:09

على الوصول إلى الطبيب

46:11

. وإذا وصلنا إلى ذلك،

46:13

فسيكتشف جيل أصغر سنًا

46:14

:" حسنًا، كيف نتعامل

46:16

مع هذا؟ "كيف نعيش؟ كيف

46:18

نقضي وقتنا؟" إنه عالم

46:21

مختلف تمامًا عن

46:22

عالمنا اليوم. أعتقد

46:23

أن ما يجب على هذا

46:25

الجيل فعله هو ضمان

46:26

تجاوزنا لهذه المرحلة

46:28

مع بقاء البشرية

46:29

مسيطرة، ومع

46:30

الاضطرابات، وعدد

46:32

حوادث الإرهاب

46:33

البيولوجي، أو عدد

46:34

الأشخاص الذين تضررت

46:36

حياتهم بسبب فقدان

46:37

الوظائف. نحتاج إلى

46:39

تقليل ذلك إلى أدنى حد

46:41

خلال فترة انتقالية قد

46:42

تمتد لأكثر من 20 عامًا.

46:44

>> إذن، ماذا عندما تقول،

46:46

لأن هذا شيء قلته في

46:48

بداية تلك المقالة، أن

46:49

هذا قد يكون، وأنا

46:51

أعيد صياغته، المحرك

46:52

الأقوى لعدم المساواة

46:54

أو المساواة؟ أين تكمن

46:56

أعلى نقاط التأثير

46:57

بالنسبة لك؟ الأشياء

46:59

الجيدة التي يمكن أن

47:00

تنتج عن هذا. يمكنني أن

47:02

أتخيل شخصًا يستمع إلى

47:03

محادثتنا وأنت تفكر، "

47:04

لماذا بحق الجحيم نفعل

47:05

هذا مع هذه المجموعة

47:05

من المخاطر؟""نعم، هذا

47:06

هو المكان الذي يصبح

47:07

فيه التوقيت مقلقًا.

47:12

كما

47:13

>> تعلم، أيًا كان تعريف

47:14

الوفرة الذي تستخدمه،

47:15

فأنت تريد أن تقول،"

47:16

أوه، كانت فاتورة

47:16

الرعاية الصحية

47:17

الخاصة بي أقل مما

47:18

توقعت. "أوه، كنتُ

47:19

أشتري منزلاً جديداً

47:20

وكان سعره أقل مما

47:21

توقعت، أو كنتُ أستأجر

47:23

ويبدو أنهم يخفضون

47:24

الإيجار. آه، كما تعلم

47:25

، فاتورة الكهرباء...

47:27

سيكون ذلك

47:28

>> رائعاً.

47:31

>> لكن الذكاء الاصطناعي

47:33

، كما تعلم، بسبب

47:34

كفاءته وابتكاراته،

47:36

هو ما يُحدث، على مدى

47:38

عشرين عاماً، تقدماً

47:45

مذهلاً في أمورٍ تهم

47:47

الناس: تكلفة طعامهم،

47:49

ومأواهم، وتعليمهم.

47:52

ولأن هذه مجالات تخضع

47:55

لرقابة مشددة، فإن

47:56

الأمور الجيدة، إن لم

47:58

نكن حذرين، ستصل ببطء

48:00

مقارنةً بالمخاطر

48:01

البيولوجية

48:02

والسيبرانية،

48:03

والمخاطر النفسية

48:04

والاجتماعية، ومخاطر

48:06

فقدان الوظائف. هذه

48:07

الأمور ستكون بالغة

48:09

الأهمية في السنوات

48:10

الخمس القادمة. لذا

48:12

سيقرر الناس، مع أن من

48:14

الصعب على دولة واحدة

48:15

أن تتحكم بالأمر، ما

48:17

إذا كانوا سيُبطئون

48:18

وتيرة الذكاء

48:19

الاصطناعي، أو

48:20

يُوقفونه، أو يتخلصون

48:22

منه. آه، وكما تعلم،

48:24

ستكون هناك صعوبات

48:26

سياسية. إيقاف مراكز

48:28

البيانات لن يُبطئ هذا

48:29

الأمر قيد أنملة. لذا،

48:31

فإن أي شخص يعارض

48:32

مراكز البيانات

48:33

لاعتقاده أنها ستُبطئ

48:35

الذكاء الاصطناعي،

48:36

يرى أن جهوده ضائعة.

48:38

صحيح أن مراكز

48:39

البيانات ستُبنى في

48:40

مكان ما، لكن النظرة

48:42

العامة للتكنولوجيا

48:44

تتطلب التعبير عنها

48:45

بشكل أو بآخر.

48:46

>> أريد أن أتطرق إلى

48:47

نقطة ذكرتها، لأنني

48:49

فكرت فيها أيضاً، وهي

48:50

أن هناك العديد من

48:51

العوامل المُحددة

48:52

للسرعة، والعديد من

48:53

الحلقات الضعيفة في

48:55

سلسلة تطوير الذكاء

48:56

الاصطناعي، حتى في ظل

48:57

نظرة متفائلة، والتي

48:59

يجب أن تُبنى في

49:00

العالم المادي، أليس

49:01

كذلك؟ لدينا تسارع في

49:02

تطوير المرشحين

49:04

الواعدين للأدوية،

49:05

لكننا ما زلنا بحاجة

49:07

إلى إيجاد فئران أو

49:08

قرود للتجارب عليها،

49:09

وتجارب بشرية، ولدينا

49:11

هيئات تنظيمية بطيئة،

49:13

إلخ. ثم لدينا هذا

49:15

التسارع الهائل في

49:16

الذكاء، الذي هو،

49:18

باختصار، متأصل في

49:20

العالم الرقمي ويعمل

49:22

فيه بشكل مستمر. أنت

49:25

ترى هذا الآن، أليس

49:26

كذلك؟ يمكنك تسريع

49:28

الذكاء الاصطناعي مع

49:29

قيود تنظيمية قليلة

49:30

جدًا، لكن لا يمكنك،

49:32

كما تعلم، تغطية موقف

49:33

سيارات OpenAI بألواح

49:34

شمسية دون تصاريح

49:35

وجلسات استماع. لذا

49:37

أعتقد أن هناك

49:38

احتمالًا كبيرًا

49:40

للدخول في عالم غريب،

49:42

اقتصاديًا واجتماعيًا

49:44

، حيث ينحرف العالم

49:45

الرقمي نحو مسار مختلف

49:47

. لكن معظم احتياجات

49:49

البشر الأساسية تأتي

49:51

في نهاية المطاف من

49:52

مصادر مادية. فنحن

49:53

نحتاج إلى المأوى

49:54

والغذاء، وكل هذه

49:55

الاحتياجات تُدار عبر

49:57

المؤسسات، لذا فإن

49:58

العديد من الطرق التي

49:59

يمكن أن تُحسّن بها

50:01

الذكاء الاصطناعي

50:02

حياتنا محدودة بعوامل

50:03

بشرية طبيعية، بينما

50:04

العديد من الطرق التي

50:06

يمكن أن تجعلها أسوأ

50:07

أو أغرب ليست كذلك.

50:09

>> حسنًا، نحن بحاجة

50:10

بالتأكيد إلى النظر في

50:12

الأمور التي تُبطئ

50:13

الأمور الجيدة. على

50:14

سبيل المثال، نظرًا

50:16

لأن مؤسسة غيتس منظمة

50:17

غير ربحية، يمكننا

50:18

العمل مع الجهات

50:19

التنظيمية حول كيفية

50:21

استخدام الذكاء

50:22

الاصطناعي في أداء

50:23

مهامها. وسواء كان ذلك

50:25

يتعلق بالأعضاء

50:26

المصغرة أو النماذج

50:30

البيولوجية، يمكننا

50:31

تسريع الجانب

50:33

التنظيمي، وهناك بعض

50:35

الدول التي تُشارك

50:36

بقوة في هذا النوع من

50:38

التسريع. التطبيق

50:41

الوحيد الذي يتقدم

50:43

بخطى حثيثة، والذي

50:44

أثار دهشتي، هو

50:46

التطبيق الزراعي، إذ

50:47

يوفر بيانات مناخية

50:49

أفضل للمزارعين في

50:51

أفريقيا. لدينا بالفعل

50:52

أكثر من مليون مزارع

50:54

في الهند يستخدمون

50:55

النظام، الذي يُخبرهم

50:56

بنوع أمراض المحاصيل،

50:58

ونوع السماد المناسب،

50:59

والأصناف التي يجب

51:00

زراعتها. وقد أضفنا

51:02

أيضاً مجموعة من

51:03

الخدمات التي يمكنهم

51:04

الاستفادة منها. هذا

51:07

التطبيق يتقدم بخطى

51:09

حثيثة. أما بالنسبة

51:11

لقطاعي الصحة

51:12

والتعليم، فمن الممكن

51:13

التساؤل: هل ستكون

51:15

الدول الغنية، أم

51:16

الدول متوسطة الدخل،

51:18

أم الدول منخفضة الدخل

51:20

هي الأسبق؟ وذلك لأن

51:22

بعض العوائق تختلف.

51:23

بالنسبة للدول منخفضة

51:25

الدخل، لا يتعلق الأمر

51:26

باللوائح التنظيمية،

51:27

بل بتوفير الرموز،

51:28

والهواتف الذكية،

51:29

والاتصال بالإنترنت (

51:31

وهي أساسيات)،

51:31

بالإضافة إلى اللغة

51:33

التي تحدثنا عنها. لذا

51:34

، ستتقدم هذه الدول

51:35

بوتيرة مختلفة. من

51:37

الأفضل أن نتعلم من

51:38

بعضنا البعض. فعلى

51:39

سبيل المثال، حظرت

51:40

الصين على الشباب

51:41

إقامة علاقات

51:42

اجتماعية مع الذكاء

51:44

الاصطناعي. هل يعلمون

51:45

شيئًا نجهله؟ هل

51:47

يمكننا الاطلاع على

51:48

نتائج التجارب

51:49

المختلفة؟ حسنًا، لا

51:51

بد من الكثير من

51:53

التعلم. لكنك محق، إذا

51:55

لم تظهر الفوائد

51:56

سريعًا، فإن الحصول

51:58

على إذن للعمل، خاصةً

52:00

إذا لم نضع ضمانات ضد

52:02

الهجمات الإلكترونية

52:04

أو البيولوجية، سيكون

52:09

أمرًا بالغ الصعوبة.

52:21

>> عندما كنتُ أُحضّر

52:23

لهذه الحلقة وأخبرتُ

52:24

الناس أنني سأجري معك

52:25

مقابلة، كان أحد أبرز

52:27

مصادر الشك لديهم الآن

52:29

هو ما سمعوه عنك وعن

52:30

جيفري إبستين. لقد

52:31

اطلعتُ على شهادتك

52:33

أمام مجلس النواب. لكن

52:35

ماذا تقول للأشخاص

52:36

الذين فقدوا بعض الثقة

52:38

بك ويرونك الآن بشكل

52:40

مختلف بعد ربط اسمك

52:41

باسمه؟ عليهم أن

52:45

>> يقرأوا ما قلته أمام

52:46

الكونغرس. لقد أجبتُ

52:49

على جميع الأسئلة. في

52:54

محاولتي لجمع

52:55

التبرعات للصحة

52:57

العالمية، اعتقدتُ أن

52:59

إبستين قد يربطني بهم

53:00

بسبب علاقته بهم. وكنت

53:03

على

53:03

>> علاقة بمن؟

53:04

>> مع مليارديرات.

53:06

>> لكنك ملياردير، أقصد

53:07

أنك الملياردير في نظر

53:09

بعضهم.

53:09

>> أنا أتصدق بكل أموالي.

53:11

وأقضي الكثير من الوقت

53:13

في محاولة جمع

53:14

التبرعات من أجل الصحة

53:15

العالمية.

53:16

>> لذا، شعرتَ أن لديه

53:17

علاقات ستكون ذات قيمة

53:18

لك في هذا المجال.

53:20

>> لجمع التبرعات من أجل

53:21

الصحة العالمية، نعم.

53:22

هذا ما أقصده، هل

53:24

قرأتَ ذلك؟ نعم،

53:25

>> قرأتُه.

53:26

>> هذا كل ما في الأمر.

53:27

هذا ما التقينا من

53:28

أجله. أقصد، باستثناء،

53:29

حسناً، كان هناك عشاء

53:31

مع لاري سامرز حيث

53:32

تحدثنا عن الاقتصاد،

53:33

وكان النقاش برمته

53:34

يدور حول ما إذا كانت

53:35

هناك فرصة هنا

53:36

للمساعدة؟ قضاء الوقت

53:37

معه، كما تعلم، كان

53:39

خطأً واضحاً. لقد

53:40

غيرتُ معاييري حتى

53:41

بالنسبة لشخص في دور

53:43

وسيط غير مدفوع الأجر.

53:44

لن أغامر بذلك مرة

53:46

أخرى لأن عملنا حساس

53:49

للغاية للسمعة.

53:52

>> الثغرة الأساسية في

53:54

هذه القصة بالنسبة لي

53:55

هي كيف كان هذا الرجل

53:57

مقنعاً للغاية للعديد

53:59

من الأشخاص الأذكياء

54:00

والأثرياء. أعني، هناك

54:02

الكثير من الناس الذين

54:03

يريدون لفت انتباهك

54:04

ولا يحصلون عليه.

54:05

الناس يريدون لفت

54:06

انتباه لاري سامرز ولا

54:07

يحصلون عليه. لكن هناك

54:09

شيء ما في كاريزما

54:10

إبستين أو الطريقة

54:12

التي قدم بها نفسه

54:13

جذبت الناس على الأقل

54:15

للاعتقاد بأنه قد يكون

54:16

مفيدًا جدًا لهم. ما هو

54:19

ذلك؟ لقد قرأت رسائله

54:21

الإلكترونية. لا يبدو

54:22

شخصًا لطيفًا للتواصل

54:23

معه عبر البريد

54:24

الإلكتروني. ما هو

54:25

العامل الذي سمح له

54:27

بنسج هذه الشبكة التي

54:29

كنت أنت وكثيرون غيرك

54:30

متورطين فيها؟

54:32

>> حسنًا، لم أكن متورطًا

54:33

في شبكة. كنت أشارك في

54:35

مناقشات حول جمع

54:36

الأموال للصحة

54:37

العالمية. لم أذهب إلى

54:38

أي جزيرة أو أقابل أي

54:39

شخص. على أي حال، لا

54:41

تسميها شبكة. الطريقة

54:45

التي بنى بها ثروته

54:46

بنفسه، كما تعلم،

54:48

بامتلاكه أفخم منزل

54:49

رأيته في مدينة

54:51

نيويورك ووجود لاري

54:52

سامرز والرجل الثاني

54:54

جي بي مورغان هناك. كما

54:57

تعلم، لقد كان عشاءً

54:59

مثيرًا للاهتمام، حتى

55:01

لو لم ينطق جيفري

55:02

بكلمة واحدة. لا أعرف

55:04

كيف بدأت رحلته

55:05

الاستثمارية من الصفر.

55:09

لكنه كان على علاقة

55:11

بالعديد من

55:12

المليارديرات في تلك

55:14

اللحظة التي يقرر فيها

55:15

المرء:" حسنًا، ماذا

55:17

أفعل بثروتي؟ كيف أقلل

55:22

الضرائب؟ ماذا أفعل

55:24

بعائلتي؟ وما شابه ذلك

55:26

. "ولذلك، لا أعتقد أن

55:30

أحدًا آخر انجذب إليه

55:32

لهذا السبب. حالتي

55:34

فريدة من نوعها، فقد

55:35

قال لي:" سيكون لديك

55:37

مال أكثر مما تتخيل. "

55:39

وفي النهاية أصررت على

55:41

أن يصطحبني في جولة

55:42

لرؤية المليارديرات.

55:44

رتب لي لقاء خمسة منهم.

55:46

اتضح أن لا أحد منهم

55:48

لديه نية جادة على

55:50

المدى القريب، وأنهيت

55:52

علاقتي بهم في غضون

55:53

شهر. والشيء الذي

55:55

استطاع

55:56

>> فعله، وهذا ما يثير

55:58

اهتمامي، هو أن حتى

55:59

مجرد دخولك إلى المنزل

56:00

كان فخمًا للغاية.

56:02

منحه المحيطون به

56:04

مصداقية، ما مكّنه من

56:06

تقديم عرضٍ أثبت فيه

56:08

قيمة ما يُقدّمه. هناك

56:09

ثروةٌ وعلاقاتٌ

56:11

اجتماعيةٌ واسعةٌ

56:12

تحيط به.

56:13

>> بعض الناس اختلطوا به،

56:14

أما أنا فلم أفعل.

56:15

باستثناء مفاجأةٍ لي

56:17

بعد العشاء، عندما دخل

56:19

الساحر ديفيد بلين، لم

56:20

أُضيّع دقيقةً واحدةً

56:22

في الحديث معه. عرض

56:23

عليّ، كما تعلمون،

56:25

زيارة الجزيرة أو حضور

56:27

عرضٍ ما في باريس،

56:28

فرفضتُ ذلك. لن يكون

56:31

ذلك خيارًا صائبًا.

56:32

والآن،

56:33

>> أودّ أن أعود إلى

56:35

مؤسسة غيتس. لقد

56:36

صرّحتم بأنكم ستنفقون

56:37

200 مليار دولار بحلول

56:39

عام 2045. بالنظر إلى كل

56:40

ما ناقشناه هنا حول

56:42

الذكاء الاصطناعي،

56:43

كيف تغيّرت رؤيتكم

56:44

لكيفية تنفيذ هذا

56:45

الإنفاق؟

56:46

>> أعني، هناك أمران

56:48

دراماتيكيان حدثا.

56:51

الأول هو القدرات

56:52

الهائلة للذكاء

56:54

الاصطناعي، والتي لا

56:55

تزال تتطور بشكلٍ

56:57

متسارع. أما الأمر

56:59

الثاني فهو انخفاض

57:01

مستوى العطاء بشكل عام

57:02

لأفقر الناس في العالم

57:04

. لديّ جانب واحد من

57:08

جوانب التمكين، وهو

57:10

أننا سنكتشف الأدوية

57:14

والبذور الجديدة بشكل

57:15

أسرع، وسنتمكن من

57:16

التواصل مع المزارعين

57:17

وحثّهم على شراء

57:18

البذور المناسبة، أو

57:20

التواصل مع المصابين

57:21

بفيروس نقص المناعة

57:22

البشرية ومساعدتهم في

57:23

الحصول على الرعاية

57:25

التي يحتاجونها. لذا،

57:26

يمكن للذكاء

57:27

الاصطناعي أن يكون

57:28

عاملًا مساعدًا

57:29

كبيرًا لتحقيق

57:30

أهدافنا، بما في ذلك

57:31

القضاء على الملاريا

57:32

وشلل الأطفال، وخفض

57:33

وفيات الأطفال إلى

57:34

النصف مرة أخرى. لكن

57:37

الموارد المتاحة الآن

57:39

أقل بكثير مما يُفترض

57:41

أن تكون عليه وفقًا

57:43

لنظرة مثالية للعالم.

57:46

>> هناك شعور لدى

57:47

المؤسسات المرتبطة بـ

57:49

Anthropic و OpenAI بأن مبلغًا

57:51

هائلًا من الأموال غير

57:53

الربحية سيُتاح خلال

57:54

العامين المقبلين،

57:56

وهو مبلغ سيفوق أي وقت

57:58

مضى في العمل الخيري.

58:00

أعرف أشخاصًا في هذا

58:02

المجال يشعرون بأن هذا

58:04

أمر غير عادي. هل

58:05

يُغيّر ذلك من

58:06

إمكانياتنا؟

58:07

>> لنكن واقعيين.

58:09

>> لنأخذ على سبيل المثال

58:10

تخفيضات الإنفاق

58:11

الخارجي،

58:12

>> فأنا لا أقول إنها

58:13

تُبرر تخفيضات

58:14

المساعدات الخارجية.

58:15

>> نحن ننقذ الأرواح

58:16

مقابل 1000 دولار سنويًا

58:18

. وبالتالي، فإن

58:19

الحصول على أموال أقل

58:20

من المحسنين لا يُنقذ

58:23

تلك الأرواح. كما

58:24

تعلمون، فإن المبلغ

58:26

اللازم لإنقاذ

58:27

الأرواح، بمعدل 1000

58:28

دولار لكل حياة يتم

58:30

إنقاذها، سيكون أقل

58:32

بكثير.

58:32

>> لذا، عندما نظرتُ إلى

58:34

طريقة إنفاق مؤسستكم

58:35

على الذكاء الاصطناعي

58:37

، أخبروني إن كنتُ

58:38

مخطئًا، هل هي حوالي 40%

58:39

للتعليم، و 40%للصحة،

58:41

ونحو 10%للزراعة، ونحو

58:42

10%للمؤسسات؟ هل هذا

58:44

صحيح؟

58:44

>> أعني، هناك نسبة أكبر

58:46

قليلاً في الزراعة. لا

58:48

نقوم بأي شيء تقريبًا

58:50

لأننا أشبه بشركة

58:51

أدوية تُبتكر أدوية

58:53

جديدة. هل تُسمّون هذا

58:54

ذكاءً اصطناعيًا أم لا

58:56

؟ لم نُدرج أيًا من ذلك

58:57

في التزامنا الذي

58:59

أعلنّا عنه والذي يبلغ

59:00

مليار دولار. لقد

59:01

أدرجنا فقط أشياء

59:03

مُحددة في مجال الذكاء

59:04

الاصطناعي مثل فهم

59:06

اللغات الأفريقية.

59:07

>> أخبرني قليلاً عن وجهة

59:09

نظرك حول الذكاء

59:10

الاصطناعي والتعليم.

59:11

لقد اطلعتُ على العديد

59:12

من الدراسات في هذا

59:13

المجال، وكانت

59:14

نتائجها متباينة

59:15

للغاية، وذلك بحسب

59:16

كيفية استخدامها. فأين

59:18

ترى أنه مفيد، وأين

59:19

يُمثّل خطراً؟

59:21

>> حسناً، يكمن التباين

59:23

بين الأهداف الطموحة

59:25

التي وضعتها مؤسسة

59:26

غيتس عام 2000 تقريباً

59:28

في مجال الصحة

59:29

العالمية، وأهدافنا

59:30

في مجال التعليم. في

59:32

مجال الصحة العالمية،

59:34

تساءلنا:" يا للعجب،

59:35

الحكومات الأفريقية،

59:37

والمعتقدات التقليدية

59:39

، هل سنُحدث أي تأثير

59:41

على الإطلاق؟ "ولكن،

59:42

ولدهشتي، حقق عملنا في

59:44

مجال الصحة العالمية،

59:46

بالتعاون مع جهات أخرى

59:47

، مثل التحالف العالمي

59:49

للقاحات، والصندوق

59:51

العالمي، وبرنامج

59:52

الرئيس بوش للإغاثة من

59:54

الإيدز (PEPFAR)،

59:55

إنجازاتٍ عظيمة، من

59:56

بينها اللقاحات،

59:58

وخاصةً لقاحات فيروس

59:59

الروتا والمكورات

60:01

الرئوية، حيث تمكّنا

60:02

من خفض وفيات الأطفال

60:03

إلى أكثر من النصف، من

60:05

أكثر من 10 ملايين حالة

60:06

وفاة سنوياً إلى أقل

60:07

من 5 ملايين حالة. لذا،

60:09

فقد تجاوزنا بكثير أي

60:11

هدف كنا سنضعه في مجال

60:12

الصحة العالمية. في

60:14

مجال التعليم، كنا

60:15

نعتقد أننا نستطيع

60:17

ببساطة مشاهدة ما

60:18

يفعله المعلمون

60:20

المتميزون، وتصوير

60:21

ذلك بالفيديو، وفهمه،

60:23

وإنشاء نظام تغذية

60:24

راجعة للمعلمين لسماع

60:26

ذلك، وتحسين

60:27

ممارساتهم، والتعلم

60:29

المستمر بناءً على ذلك

60:30

، وأننا نستطيع جعل

60:32

التعليم أفضل بكثير.

60:34

كما رأيتم للتو من

60:36

أحدث الإحصائيات،

60:38

يتعلم الأطفال اليوم

60:40

في معظم الدول الغنية،

60:42

بما فيها الولايات

60:44

المتحدة، أقل مما

60:45

تعلموه قبل 10 أو 20

60:47

عامًا. لذلك، يبدأ

60:49

الناس، عن حق، بدرجة

60:51

عالية من الشك.

60:53

>> أخبرني، لماذا تعتقد

60:54

أن هذه الأرقام لافتة

60:56

للنظر للغاية؟ لماذا

60:57

نرى تراجعًا في مستوى

60:59

التعلم في الدول

61:00

الغنية؟ والآن، أعتقد

61:01

أنه يجب أن يكون لدينا

61:03

إجابة أوسع من مجرد

61:05

الجائحة.

61:06

>> حسنًا، نحن بالتأكيد

61:07

في مرحلة ما بعد

61:08

الجائحة، والناس

61:09

يتجادلون: هل السبب هو

61:11

استخدام الهواتف

61:12

المحمولة؟ هل له علاقة

61:14

بالثراء؟ عمومًا،

61:17

هناك بعض الحالات

61:19

الشاذة. في الواقع،

61:21

تُعتبر إنجلترا

61:22

مثالًا معاكسًا، فقد

61:24

عادت إلى الأساسيات في

61:26

أساليب تدريس القراءة.

61:28

وهكذا، كما تعلمون،

61:30

باتت التوقعات

61:31

العالية تُهيمن على

61:36

الإبداع الحر. ولكن،

61:38

كما تعلمون، هناك شيءٌ

61:40

واضحٌ ومقلقٌ للغاية

61:42

في تلك الإحصائيات.

61:46

لذا، يُمكننا أن

61:47

نتساءل: لماذا نستمر

61:49

في التعليم؟ حسنًا،

61:50

التعليم هو الأساس.

61:52

أنا مُصرّ على رأيي.

61:54

لدينا الآن الذكاء

61:56

الاصطناعي، ولدينا

61:58

أشخاصٌ يلعب الذكاء

61:59

الاصطناعي دورًا

62:00

مُحددًا لكل طالب، في

62:05

نهاية المطاف، كما هو

62:06

الحال هنا في فصول

62:08

مدينة نيويورك حيث

62:09

يستخدمون منهجًا

62:11

يُسمى" كيتام "، ويقضي

62:13

أقل من 10 دقائق في

62:14

الإجابة على بضعة

62:15

أسئلة. وبعد ذلك،

62:17

يُعطي المُعلم

62:20

انطباعًا فوريًا عن

62:21

المفاهيم التي يُواجه

62:23

الطلاب صعوبةً في

62:24

فهمها، وكيف يُمكن

62:26

تنظيم الفصل الدراسي.

62:27

البيانات المتعلقة

62:29

بهذا الأمر، والتي

62:31

تُجمع على نطاق ضيق،

62:32

تُعدّ من النتائج

62:34

المذهلة التي تدفعك

62:36

إلى توسيع نطاقها. عند

62:38

التوسع في مجال

62:39

التعليم، ننتقل من

62:40

المعلمين الذين

62:42

يشاركون طواعيةً في

62:43

التجارب، والذين ربما

62:45

اختاروا أنفسهم

62:46

لمرونتهم، إلى عامة

62:48

الناس. ولذا، فإن

62:50

العديد من الأمور في

62:52

التعليم التي تبدو

62:54

جيدة على نطاق ضيق إما

62:56

لا تتأثر عند التوسع،

62:58

أو تتدهور جودة

62:59

تطبيقها لدرجة أن

63:01

تأثيرها يتلاشى

63:02

تمامًا. هذا هو تاريخ

63:06

الابتكار في التعليم.

63:09

أعتقد أنه مع مساعدة

63:10

الذكاء الاصطناعي في

63:12

التحفيز، فإن العديد

63:13

من هذه الأدوات

63:14

البرمجية قد ساعدت

63:16

الطلاب المتحمسين،

63:17

لكنها في الواقع خلقت

63:19

تفاوتًا أكبر. على

63:20

سبيل المثال، طفل مثلي

63:22

عاد إلى المنزل

63:24

واستخدم أكاديمية خان

63:25

لمدة ساعتين ليلًا،

63:27

بينما يأتي الطفل

63:28

العادي ويرى:" يا إلهي،

63:30

لقد أصبح أفضل بكثير ".

63:33

هذا مُحبط، بل ومؤلم.

63:35

إذن، ما لم تؤمن

63:37

بنظرية" التسرب

63:38

التدريجي "أو ما شابه،

63:39

فهذا ليس عدلاً

63:40

حقيقياً. هل يستطيع

63:42

الذكاء الاصطناعي،

63:43

ليس فقط من خلال

63:44

التعلم الشخصي، بل

63:46

والتحفيز الشخصي

63:47

أيضاً، التغلب على ذلك

63:49

؟ وأنا أؤمن حقاً أننا

63:51

نستطيع فعل ذلك.

63:52

>> حسناً، هناك مسألة

63:53

تتعلق بأدوات الذكاء

63:54

الاصطناعي المصممة

63:55

خصيصاً لهذا الغرض،

63:57

ومسألة أخرى تتعلق بما

63:58

كنا نتحدث عنه للتو

63:59

بشأن الهواتف

64:00

المحمولة والذكية

64:01

ووسائل التواصل

64:01

الاجتماعي، وكيف

64:02

سينتشر الذكاء

64:03

الاصطناعي في المجتمع.

64:04

وأعتقد أن القلق

64:06

الأكبر هنا، والذي

64:07

يساورني أيضاً، هو ما

64:09

يُسمى الآن" التفريغ

64:10

المعرفي ". ما يُستخدم

64:12

فيه الذكاء الاصطناعي

64:13

على نطاق واسع من قبل

64:15

الطلاب، ويتم تبنيه

64:16

بسرعة كبيرة، هو:" لم

64:18

أقرأ، فليلخص لي ما

64:19

قرأته. أو "عليّ كتابة

64:21

هذا المقال، فليكتبه

64:23

لي. أو ساعدني في حل

64:24

مسائل الرياضيات هذه".

64:26

حتى أنني أعتقد أن

64:27

دراسة كبيرة من الصين،

64:28

لفتت انتباهي، حيث

64:29

لاحظنا أن الأطفال

64:30

الذين يستخدمون

64:31

الذكاء الاصطناعي قد

64:32

تحسنت درجاتهم في

64:33

الواجبات المنزلية.

64:34

ولكن عندما طُلب منهم

64:35

إجراء اختبارات خارج

64:37

هذا السياق، بدأت

64:38

درجاتهم في الانخفاض

64:39

بشكل حاد. لذا، يمكن

64:41

للمرء بالتأكيد أن

64:42

يتخيل برامج ذكاء

64:43

اصطناعي ستكون مفيدة

64:44

هنا؛ ولكن من حيث

64:45

التكنولوجيا وطريقة

64:46

التفاعل مع العالم

64:47

التي تنتشر في المجتمع

64:49

، حسنًا، بالطبع يمكن

64:50

للذكاء الاصطناعي أن

64:51

يساعد الناس على تعلم،

64:53

كما تعلمون، الجبر

64:54

الخطي أو أي شيء آخر.

64:55

ثم، عمليًا، ما سيفعله

64:57

هو أن الناس

64:58

سيستخدمونه لمساعدتهم

65:00

، وكما تعلمون، سواء

65:01

على مستوى الطالب أو

65:03

وصولًا إلى المستوى

65:05

المهني، سيبدأ في

65:06

التقليل من شأن التعلم

65:08

والإبداع الذي يحدث مع

65:10

العمل الجاد في

65:11

الصياغة والمثابرة

65:13

وتحدي الذات.

65:14

>> نعم، من الواضح أنك

65:16

ستتجاوز طريقة يمكن

65:20

للطالب أن يستخدم فيها

65:22

الذكاء الاصطناعي

65:23

ليكون كسولًا ويفسد

65:24

نظام القياس. أو يمكن

65:27

للطالب أن يستخدم

65:28

الذكاء الاصطناعي

65:29

لمساعدته على تعلم

65:30

المزيد. يجب أن أقول من

65:33

حيث تعلمي للمواد

65:34

الدراسية، هذا هو أفضل

65:36

وقت في حياتي. أعني،

65:38

أستخدم مقاطع فيديو من

65:40

يوتيوب وأضعها في

65:41

المحادثة. لديّ ذكاء

65:43

اصطناعي يتحدث مع بعضه

65:44

البعض. يا له من نعيم!

65:46

كما تعلمون، لطالما

65:47

كانت لديّ القدرة على

65:49

إرسال بريد إلكتروني

65:50

إلى شخص مثل ناثان

65:51

ميرفولد الذي يعرف

65:51

الفيزياء. حسنًا، الآن

65:53

سأناقش مسألة

65:54

الفيزياء مع الذكاء

65:55

الاصطناعي. كما تعلم،

65:56

عندما أصل إلى هذه

65:57

المسألة، إذا كان

65:58

القرار بالغ الأهمية،

65:59

كأن أستثمر مليار

66:00

دولار، فسأرسله إلى

66:01

ناثان وأطلب منه

66:02

مراجعة الأمر. لكن كما

66:04

تعلم، على مدار الساعة

66:05

، يجب أن أكون على

66:06

اطلاع دائم بآخر

66:07

المستجدات المتعلقة

66:09

بالملاريا أو

66:10

اللقاحات. لذا، ستكون

66:12

هذه الآلية حاضرة، وهي

66:14

تعود في الواقع إلى

66:16

الجانب التحفيزي.

66:19

>> هل هذا مجالٌ يجب فيه

66:20

فرض المزيد من القيود

66:21

على الأنظمة؟ أعني،

66:23

لقد ذكرتَ الصين قبل

66:24

قليل، والتي، كما تعلم

66:25

، مهما تحدثنا عنها،

66:26

سيكون من المستحيل

66:27

علينا إبرام صفقة معها

66:29

. لدى الصين حاليًا

66:30

لوائح وطنية أكثر

66:31

صرامة بشأن الذكاء

66:32

الاصطناعي مما لدينا،

66:33

بما في ذلك أمورٌ مثل

66:34

الرفقة الاجتماعية

66:35

للأطفال. أحد المجالات

66:36

التي تحدثتَ عنها في

66:38

المقال، والتي قد نرغب

66:39

في أن نكون أكثر حزمًا

66:41

فيها، هو ما يتعلق

66:42

بالأطفال. وهذا مجالٌ

66:43

أعتقد أنه من المعقول

66:45

أن تكون الحكومة أبوية

66:46

فيه. بل يجب أن نكون

66:48

كذلك. لطالما شعرتُ أن

66:50

وسائل التواصل

66:51

الاجتماعي أشبه

66:52

بتجربة أجريناها على

66:53

الأطفال. وهذا حال

66:54

الكثير من الإنترنت.

66:56

ولا أمانع إجراء هذه

66:58

التجربة على البالغين

66:59

، لكنني أتساءل إن كنا

67:01

نريد أن نكون أكثر

67:02

حزمًا في ما نمنع

67:04

الأطفال من فعله

67:05

بالذكاء الاصطناعي

67:06

حتى نفهم تأثيره عليهم

67:08

بشكل أفضل. كل شيء

67:10

بدءًا من بناء

67:11

العلاقات وصولًا إلى

67:12

محاولة جعل استخدام

67:14

الذكاء الاصطناعي

67:15

للغش في الواجبات

67:17

المدرسية أكثر صعوبة.

67:20

>> نعم، لا أعتقد أن

67:22

الحظر التام ضروري،

67:25

لأنني أؤمن بضرورة

67:26

المراقبة، وهذا ما

67:27

أكرره مرارًا، لضمان

67:29

التزامه بما هو مناسب،

67:30

وما يريده الوالدان.

67:35

لدينا قدرات قوية جدًا

67:42

، فهناك العديد من

67:43

الأنظمة التي تحاول

67:45

المساعدة بدلًا من

67:47

إعطائك الإجابة، بل

67:49

تتفاعل معك وتساعدك

67:50

على التفكير المنطقي

67:52

لحل المشكلة. إذن،

67:54

السؤال هو: هل يمكنك

67:56

التأكد من أن الطالب

67:58

لا يلجأ إلى تلك

67:59

الأنظمة الخارجية

68:00

للحصول على الإجابة

68:02

مباشرةً، بل ينخرط في

68:04

النظام الذي يرشده

68:05

خطوة بخطوة في عملية

68:07

التفكير، ليصبح أكثر

68:09

قدرة في المرة القادمة

68:10

؟ نعم، من المهم

68:13

مراقبة ما يفعله

68:14

الطالب واتخاذ القرار

68:16

، مثلاً: هل نستدعي

68:18

طبيباً نفسياً؟ هل

68:19

نستدعي الوالدين؟ في

68:21

كثير من هذه الأنظمة،

68:23

تُعدّ فكرة المراقبة

68:25

بالغة الأهمية. وفي

68:29

مختلف الأعمار، تختلف

68:31

أهمية اطلاع الوالدين

68:33

على ما يجري وكيف يقضي

68:34

الطالب وقته. ففي سن

68:39

مبكرة جداً، ينبغي أن

68:41

يكون للوالدين اطلاع

68:43

كامل على الحوار الذي

68:45

يخوضه الطالب. ومع

68:50

تقدم الطفل في السن،

68:51

هل هناك أمور تتعلق

68:53

بالهوية الجنسية، أو

68:58

أمور أخرى من المفيد

69:03

أن تبقى خاصة إلى حد ما

69:05

؟ أعتقد أن هناك

69:07

مجالاً واسعاً

69:08

للتطوير في هذا الشأن.

69:09

كما تعلمون، إحدى

69:11

المؤسسات الشريكة

69:13

التي تعمل مع Common Sense

69:14

Media قامت بعمل ممتاز في

69:16

هذا البرنامج

69:17

التلفزيوني أو الفيلم

69:19

وما كشفه لكم. هذا مجال

69:21

أكثر تعقيدًا. في معظم

69:23

هذه الأنظمة المُجهزة

69:24

للرقابة الأبوية،

69:26

يكون افتقار الآباء

69:27

للخبرة التقنية

69:28

كافيًا لدرجة أنه لا

69:30

يُجدي نفعًا. حتى لو

69:31

حاولتَ التواصل مع

69:33

الوالدين، فلن يحدث

69:34

شيء. في حالتي، لم أكن

69:36

أعلم أن ابنتي لديها

69:37

هاتف محمول ثانٍ. لذا،

69:39

كانت هذه طريقة سهلة

69:41

نسبيًا لبقائها على

69:43

مواقع التواصل

69:44

الاجتماعي في ساعات

69:46

متأخرة من الليل،

69:48

بينما كنتُ آمل أن

69:49

تكون نائمة. لذلك،

69:52

علينا أن نكون واقعيين

69:54

بشأن تصميم هذه

69:55

الأشياء. سيشعر الناس

69:56

بالقلق بشأن قضايا

69:58

الخصوصية، وهذا أمر

69:59

طبيعي. أعتقد أنه

70:01

بإمكاننا جعلها أكثر

70:02

فعالية. هذا لا يعني

70:04

التخلي عن مراقبة ما

70:06

يفعله طفلك.

70:07

>> إذن، سياسياً، خلال

70:08

العامين المقبلين،

70:10

ستُجرى انتخابات

70:11

التجديد النصفي، ثم

70:12

الانتخابات الرئاسية

70:14

في عام 2028.

70:14

>> فإذا سارت الأمور ليس

70:16

فقط فيما يتعلق بتمرير

70:18

القوانين بالطريقة

70:19

التي ترغب بها، بل

70:21

لأنك تُركز دعوتك على

70:23

هذا التكاتف المجتمعي

70:24

للنقاش والحوار

70:25

والاستجابة، فما الذي

70:27

تتصوره تحديداً؟ لديّ

70:30

>> معياران. الأول هو

70:32

الضمانات الواضحة

70:33

لتقليل المخاطر

70:34

السيبرانية

70:35

والبيولوجية. والثاني

70:38

هو طبيعة الحوار. إذا

70:40

انتهى الحوار بانحياز

70:42

أحد الحزبين للذكاء

70:44

الاصطناعي ومعارضة

70:45

الآخر له، فسنواجه

70:47

مشكلة تغير المناخ،

70:49

وهو وضع غير مرغوب فيه.

70:53

لن يكون هناك مجال

70:54

للنقاش عندما يكون

70:55

لدينا طرفان متطرفان

70:57

فقط. ويبدو أن الوضع

70:58

الافتراضي، على الأقل

71:00

في الوقت الراهن، هو

71:01

غياب شبه تام للحلول

71:03

الوسط حول كيفية إدارة

71:06

الذكاء الاصطناعي.

71:08

>> لنفترض أن إدارة

71:11

مختلفة تماماً

71:12

وتشكيلة مختلفة

71:13

تماماً للسلطة

71:15

السياسية ستكون

71:16

موجودة في عام 2029، وأن

71:17

هناك اهتماماً بإعادة

71:19

بناء المساعدات

71:20

الخارجية الأمريكية.

71:22

ما هي نصيحتك لإعادة

71:23

بناء هذا النظام ليكون

71:25

فعالاً، بحيث يفهم

71:27

الشعب الأمريكي ما

71:28

يحصل عليه مقابل هذا

71:30

الإنفاق، ويتأكد من

71:32

أنه يحقق نتائج

71:33

إيجابية؟

71:34

>> نعم، إذا سألت الشعب

71:36

الأمريكي عن نسبة

71:38

الميزانية المخصصة

71:40

لمساعدة سكان الدول

71:41

الفقيرة، فستجد أنها

71:43

تتجاوز 5%، بل إن

71:45

معظمهم يقول 10 أو 15%.

71:47

لذا، فإن حقيقة

71:48

انخفاضها من نصف

71:50

بالمئة إلى ربع بالمئة

71:53

ستكون صادمة. يجب أن

71:56

يدرك الناس أن هذه

71:58

الأموال تُنفق بشكل

71:59

جيد، وأنها تُنقذ

72:01

ملايين الأرواح،

72:02

وأنها أحدثت فرقاً

72:03

ملموساً في مكافحة

72:05

فيروس نقص المناعة

72:06

البشرية والملاريا

72:08

والسل، وفي تحسين صحة

72:09

الأمهات: يجب أن

72:11

يسمعوا ما يدعو للفخر.

72:18

حتى مع هذا المستوى

72:19

الضئيل، ستُثار حجة

72:21

أخلاقية، في ظل مستوى

72:23

ديون إجمالي مرتفع

72:24

للغاية، وأي شبكة أمان

72:27

ضرورية بسبب تأثيرات

72:29

الذكاء الاصطناعي،

72:32

والتي ستتنافس على هذه

72:34

الأموال.

72:35

>> ثم سؤال أخير، ما هي

72:36

بعض الكتب التي توصي

72:38

بها الجمهور؟

72:39

>> حسنًا، أحد الكتب التي

72:41

قرأتها بنهم هذا

72:42

الأسبوع هو "المراسل"

72:43

لفيرجينيا إيفانز.

72:45

إنها رواية، كما

72:46

تعلمون، مؤثرة للغاية

72:48

، ومفعمة بالأمل.

72:50

وبالمناسبة، هناك

72:51

كتاب بعنوان "في آلة

72:53

تقطيع الخشب" لنيكولاس

72:55

إينريك، يتحدث عن شخص

72:56

لم يذهب إلى حفلة في

72:58

أحد عطلات نهاية

72:59

الأسبوع، وقرر بدلاً

73:01

من ذلك وضع أموال

73:02

الوكالة الأمريكية

73:04

للتنمية الدولية في

73:05

آلة تقطيع الخشب. قبل

73:07

حوالي شهر، قرأت "آلة

73:09

اللانهاية"

73:10

لسيباستيان مالابي.

73:11

>> كتاب عن الذكاء

73:12

الاصطناعي؟

73:13

>> نعم، إنه تاريخ ديميس

73:17

هاسابيس وشركة ديب

73:18

مايند، لكنه يعطيك

73:20

فكرة عن نشأة صناعة

73:22

الذكاء الاصطناعي. إنه

73:24

كتاب رائع.

73:25

>> بيل غيتس، شكرًا

73:26

جزيلًا لك.

73:27

>> شكرًا.

Interactive Summary

Ask follow-up questions or revisit key timestamps.

يتناول هذا اللقاء بيل غيتس، المؤسس المشارك لمايكروسوفت، لمناقشة التطور السريع والمتسارع للذكاء الاصطناعي وتأثيراته المحتملة على العالم. يعبر غيتس عن قلقه العميق من سرعة تجاوز الأنظمة لهذه العتبات التقنية دون وجود مراقبة أو ضمانات كافية، محذرًا من مخاطر الاستخدام السيئ لهذه التكنولوجيا في الهجمات السيبرانية والبيولوجية. كما يناقش غيتس التأثيرات المستقبلية على سوق العمل، مؤكدًا على ضرورة تبني سياسات مثل الضرائب على استخدام الروبوتات والذكاء الاصطناعي، ويدافع عن أهمية استخدام هذه التكنولوجيا كأداة لتحسين حياة الفئات الأكثر احتياجًا في الدول النامية، مشددًا على ضرورة التكاتف المجتمعي والسياسي لوضع أطر تنظيمية تضمن أمن البشرية.