HomeVideos

הרצאת הפתיחה בכנס צ'ייס 2026: פרופ' ברוך שוורץ, האוניברסיטה העברית בירושלים

Now Playing

הרצאת הפתיחה בכנס צ'ייס 2026: פרופ' ברוך שוורץ, האוניברסיטה העברית בירושלים

Transcript

781 segments

0:07

אז אני כעת מתרגשת להזמין לבמה את פרופסור

0:11

ברוך שוץ, המרצה המרכזי של הכנס. ברוך

0:15

שווארץ הוא פרופסור אמריטוס בבית הספר

0:18

לחינוך באוניברסיטה העברית בירושלים והוא

0:20

מומחה בינלאומי לחקר הדיאלוג וארגומנטציה

0:23

בתהליכי למידה והתפתחות.

0:25

פרופסור שוטץ פרסם למעלה מ-200 פרסומים

0:28

אקדמיים בתחומי מחקר רבים ומגוונים, החל

0:31

בפסיכולוגיה חינוכית וחלה בפיתוח חשיבה

0:33

מתמטית ומדעית. הוביל מספר פרויקטי מחקר

0:37

אירופאים, רחבי היקף, אודות השימוש

0:39

בטכנולוגיות לקידום שיח דליברטיבי ולמידה

0:41

שיתופית ותרומתו למחקר החינוכי בולטת

0:45

בזירה הבינלאומית מזה שנים רבות. לסיכום

0:49

ברוך לכבודו לנו שהסכמת לבוא אלינו לכנס

0:51

צ'ייס ולהעביר את הרצאת הפתיחה של הכנס.

0:54

נעבור להרצאת הפתיחה בנושא מאתגר להזדמנות

0:57

עיצוב והערכה בעידן הבינה המלאכותית

0:59

הגנרטיבית דרך למידה שיתופית מתווכת מחשב

1:03

ברוך הבמה שלך

1:07

[מחיאות כפיים]

1:14

>> תודה רבה נועה

1:16

אה אני חייב לומר שכאשר שמעתי ה על

1:22

פרופסור מקירונן אה אמרתי לעצמי שלפני

1:27

הרבה הרבה שנים, לפני 40 שנה הייתי במכון

1:30

ויצמן ושמה סיימתי את הדוקטורט שלי

1:34

ומקרונן

1:36

א בלתה ב בחדשנות שלה ואני מרגיש אני

1:42

מרגיש ש שאנחנו בזמנים שהכל משתנה שהדורות

1:49

ה

1:50

הדורות הקודמים א עוברים

1:55

ו מגיע וכפי שאמר

2:00

הפילוסוף יורגן הברמס הוא אמר מה זה

2:03

הזמנים המודרניים זה זמנים שהם לא מתחשבים

2:07

במה שקרה לפני או הרבה פחות

2:11

אמ אבל בכל זאת בכל זאת אני פה אני לא

2:16

צעיר

2:17

וכמותכם

2:19

אני מצד אחד מאוד מאוד מתרגש מן העתיד אני

2:23

גם חרד שהעבר

2:26

א מה יישאר מכל הדבר הזה. איך אנחנו

2:30

יכולים לחדש א וגם לקחת בחשבון

2:36

את התרבות, את הידע האדיר שיש לנו בתחומים

2:41

שונים כאשר הכל משתנה. אז אני אדבר כעת

2:47

על הבעיה של הערכה, אבל למעשה הבעיה הזו

2:51

היא אחת ממין רבות של בעיות שמטלטלות

2:55

את ההשכלה הגבוהה, שמאיימות עליה, אלא אם

2:59

כן ההשכלה גבוהה היא תדע לנתר ולראות

3:04

דרכים חדשות כדי

3:08

להאפיין ולהגיר את עצמם מחדש. אז אני אדבר

3:12

היום על

3:14

אתגר מאתגר להזדמנות עיצוב ההערכה נדבר על

3:19

ה על ההרכה באוניברסיטאות

3:23

במוסבות להסגרה גבוהה

3:26

אה אני שמח מאוד לדבר על זה בגלל שמדובר

3:30

בדבר שאני עושה כעת זה לא א הרצאה שתהיה

3:35

הרצאה תיאורטית אלא אני אשתמש בתיאוריה

3:39

אבל מצד שני שני אני אוכל אני אומר מה אני

3:42

עושה היום מה אנשים שנמצאים יחד איתי

3:46

עושים א ב בשינוי הגדול שקורה

3:52

בחינוך באופן כללי ובהשכלה גבוהה

3:56

בפרט אז אני לא צריך לדבר איתכם על הבעיה

4:00

הגדולה של הערכה בזמן של בשיעורי בית

4:04

בעבודות באוניברסיטה בבית ספר כל שאלה

4:07

שנשאלת בבית

4:09

היא זוכה

4:11

על ידי בן אדם ממוצע,

4:14

ילד או סטודנט ממוצע ל

4:19

שאלתה שהוא שואל את צ'pטt והוא מקבל תשובה

4:24

מאוד מאוד יפה א והוא נותן את התשובה הזו

4:29

א ל א למרצה למורה הדבר הזה הוא הוא מוכר

4:36

ולמעשה הוא מהווה יום גדול מאוד. אנחנו

4:41

למעשה בצורה כזו לא יודעים א מה ש מה

4:44

שבאמת ה הילד יודע, הסטודנט

4:49

שולט בו וזאת בעיה ש שכל אחד מאיתנו מרגיש

4:53

אותה.

4:54

עכשיו כמובן ש

4:59

אנחנו

5:00

כבני אדם אנחנו משתמשים בצ'אט GPT בכלים

5:05

אחרים על מנת

5:08

אנחנו שואלים שאלות וכאשר אנחנו שואלים

5:11

שאלות ומיד מקבלים תשובה ה הדבר הזה הוא

5:18

משקף התייחסות מסוימת עמוקה לגבי מה זה

5:22

ידע מה זה לדעת

5:24

לדעת מהבחינה הזו של לחפש

5:28

בכלי A התשובה לשאלה ששאלתי הוא למעשה

5:35

א א

5:37

הוא אומר שלמידה הוא יכולת לחלץ מידע

5:40

ממקור מסוים א מורה ספר או שג

5:47

ולומר מה מה התשובה זה זה מעשה אה יש פה

5:53

יש פה מהבחינה הזו לא רק משבר סיסטמי בתוך

5:58

מעלכת החינוך אלא משבר פדגוגי עלמידה

6:02

אנחנו צריכים לחשוב בצורה אחרת לגמרי בגלל

6:06

שזה לא מסתדר זה לא הולך

6:10

אז א

6:12

אה אני אנסה לדבר על פתרון מסוים לגבי

6:18

העניין של ההערכה דרך פריסמה שהיא היא

6:23

הייתה

6:24

פינה מסוימת נשכחת

6:27

במערכת החינוך. פינה שנקראת בשם CSCL

6:31

למידה שיתופית מתווכת מחשב.

6:36

יש לפינה הזו, יש לה ארגון מכובד, יש לה

6:41

עיתון מכובד, יש חוקרים טובים מאוד בתחום

6:45

הזה בIGCSCL

6:48

ובal of learning Sciences. אז זאת אומרת

6:51

שזה מקום שהוא מאוד מאוד ידוע אבל ידוע

6:55

בין חוקרים לא במערכת החינוך השכלה גבוהה

6:59

או חינוך בבתי ספר

7:03

אז עכשיו אני אדבר כמה דקות על מה שעשתה

7:09

ה עושה ועשתה התנועה הזו ש נקראת בשםסל

7:15

א

7:16

ובעוד כמה דקות אני אומר למה הדבר הזה הוא

7:20

הופך הופך להיות סופר רלוונטי לבעיה

7:24

שאנחנו רוצים לפתור בעיה של ההלכה משנות

7:29

ה90 המוקדמות חוקרים העתיקו למידה כתהליך

7:33

אינדיבידואלי אל של רכישת ידע לתהליך של

7:38

בנייה משותפת הבניה משותפת זה מה שהם אמרו

7:43

ולפי אותם חוקרים אה השימוש בAI למשל או

7:48

שימוש אחר א

7:50

א משבים אחרים הוא לא צריך להיות אסור הוא

7:55

יכול לתמוך בבנייה משותפת בסוכנות ובויסות

7:59

משותף זה מה שחשוב זה שיהיה ויסות משותף

8:04

שיש סוכנות שהבן אדם שמשתמשים בידע הזה

8:08

הוא משתמש בזה כבעל א א שיש לו

8:15

שמשתמש בזה על מנת לבנות דברים אחרים

8:19

אמ

8:21

אמ

8:28

אז למעשה הCSCL

8:31

לאט לאט הוא הפך להיות א ענף של החינוך

8:36

החינוך הדיאלוגי

8:39

וב

8:41

מה שהתחום

8:43

הזה CSC פיתח בצורה בצורה מרכזית

8:48

הוא היה לפתח עיצובים שונים בתוכם אנשים

8:52

לומדים כמו

8:55

פעילות ציון, ארגמנטציה

8:58

או כמו פתרון בעיות במתמטיקה, במדעים א או

9:04

בחקר מקרה. הכל בצורה של קבוצה קטנה.

9:08

קבוצה קטנה מנסה לפתור בעיה מסוימת. ומה

9:13

שמעניין זה לא מה שעושה היחיד אלא מה

9:17

שעושה הקבוצה כאשר יש בעיה מאתגרת שלא

9:21

יודעים את הפתרון מראש ואיך הקבוצה הזו

9:25

פותרת את הבעיה ביחד א כל אחד מקבל תפקיד

9:30

כל אחד א מנסה שואל מבקש עזרה נותן עזרה

9:36

וכן הלאה

9:41

אמ אמ

9:47

טוב מה שאני אומר היות ואין אין לנו הרבה

9:51

זמן מה שאני אומר זה שכעת יותר ויותר לפני

9:55

ה לפני שנתיים התחלתי לדבר מוניברסיטאות

9:59

וראיתי את הבעיה ואמרתי טוב אנחנו צריכים

10:02

להשתמש בעבודה שיתופית

10:06

ולהשתמש בAI בעבודה שיתופית כדי א כדי

10:11

לפתור את הבעיה של הערכה. באותו זמן, לפני

10:14

שנתיים, אנשים באוניברסיטות ששונות היו

10:18

מאוד מאוד מנומסים ואמרו לי, "זה נחמד,

10:22

אבל לא בבית ספרינו.

10:24

החוקרים, האנשים, המערצים לא רוצים לשמוע

10:27

הדבר הזה. לפני שנה הארוחות קצת השתנו

10:31

כאשר הרגישו שהבעיה של המשבר בהערכה היה

10:37

גדול. הם התחילו להרגיש אותו ואז הם אמרו

10:40

אתה צריך לעשות פיילוטים. המילה פיילוט פה

10:44

הוא חשוב מאוד אני רוצה לומר אותה לא

10:49

מדובר פה בפיילוט שאני כחוקר עושה על מנת

10:53

לראות אם ה

10:56

אם המחקר שלי הוא יהיה טוב או לא אלא

10:59

מדובר במקבלי החלטות באוניברסיטאות

11:02

שאומרים אולי הרעיון שלך הוא טוב בוא תנסה

11:07

את זה בכמה בכמה קורסים בוא תנסה בוא נראה

11:11

איך זה זאת אומרת שפה למעשה אני עובד

11:15

עבדתי עבור האוניברסיטאות כקבלן ואני רוצה

11:18

לספר לכם את הסיפור שלי כקבלן לא כחוקר ש

11:24

שאנשים מעוניינים רוצים לדעת מה יקרה אז א

11:29

א גם דבר נוסף ש

11:32

ידוע לכולם אבל בתחום של הlearning

11:35

analytטס בsl

11:38

בתחום זה אז יותר ויותר יש

11:44

אלגוריתמים

11:46

שיטות שונות שמאפשרות

11:48

לראות את השיתוף של אנשים, לראות את ה את

11:53

האינטראקציות בין אנשים לראות רוויזיות של

11:57

ידע של שיטה בתוך שיח של אנשים והדבר הזה

12:03

הוא הופך את ההלכה מבחינת

12:07

האנשים בCL

12:10

מבדיקה של תוצר לבדיקה של תהליך. אז כמובן

12:14

שאני אומר דברים שידועים לכם מאוד א אבל

12:21

יש הרבה הרבה התפתחויות בס שבעזרתן אפשר

12:28

לנתח

12:30

ארגומנטציה, זאת אומרת שיחה טיונית, דיון

12:36

ביקורתי. אפשר לנתח עבודה בקבוצה, אפשר

12:42

לנתחקר

12:44

מקרה שנעשה על ידי קבוצות שונות. מי טרע,

12:48

מי עשה, איך עשו את הדברים, איך הקבוצה

12:51

פעלה טוב ואיך היחיד בתוך הקבוצה פועל

12:57

טוב.

12:59

א

13:00

אני יש לי את ה את ה כבוד להיות מנהל של

13:06

מרכז של חינוך דיאלוגי שהמטרה

13:10

של המרכז הזה הוא לקדם חינוך דיאלוגי בבתי

13:13

ספר במוסדות להשכלה גבוהה ובהקשרים

13:16

אזרחיים המרכז מפתח ומנצל טכנולוגיות CSCL

13:21

שהם ייחודיות ומתפכות חינוך דיאלוגי

13:26

בעיצובים מגוונים

13:28

כמו פעיל טיון, חקר מקרה ופתרון בעיות.

13:32

אני אראה בפניכם את מה שאנחנו עושים בתוך

13:36

המרכז. אז אנחנו פיתחנו כלי מסוים. הכלי

13:41

בעזרתו

13:43

אנחנו נגיד בהשכלה גבוהה יש לנו שלושה

13:48

שלבים שונים שקורים. דבר ראשון

13:52

א אם המרצה

13:55

להכין

13:57

פעילות שהיא פעילות שיתופית ואנחנו נראה

14:01

שההכנה הזו היא הכנה מאוד מסובכת זה דורש

14:06

זה דורש לא הייתי אומר מסובכת אלא מאתגרת

14:10

זה דורש עזרה שלנו כדי שהמטלות הם לא

14:13

תהינה מסורתיות במובן שיש לי שאלה אני

14:18

מחפש א כן אני זוכר את התשובה, לא, אנשים

14:21

צריכים לעבוד. דבר שני, א יש פה א הסשן

14:27

שהוא סשן של ההרכה. הסטודנטים אנחנו נראה

14:32

הם עובדים בקבוצות והמורה יכול לראות

14:35

ולהנחות אותם אם הם צריכים עזרה. ואחר כך

14:39

יש

14:41

מיד לאחר מכן או אחרי כמה ימים נותנים

14:46

דוחה הערכה של כל הקבוצות ושל כל

14:51

הפרטים כל האינדיבידואלים בתוך הקבוצה אז

14:55

אנחנו נראה עכשיו אני מקווה שאני אוכל

14:59

עכשיו לעשות

15:01

אז פה אתם יכולים לראות שהכלי שיש לנו זה

15:06

כלי שנקרא בן טוג

15:08

הוא כלי שעובד כאפליקציה של זום בתוכו אה

15:14

פה יש פה קורס מסוים פה א במקום לקבל

15:18

breיק rooms שהם א

15:22

המרצה כאשר הוא נכנס בבריקאט

15:25

בחדר מסוים אז הוא נמצא בחדר והוא לא נמצא

15:28

בחדרים האחרים פה אנחנו מאפשרים למרצה

15:32

לראות בד בדשבורד את כל הקבוצות במקביל

15:37

בואו אנחנו נריץ נריץ את זה.

15:41

נקווה שזה יעבוד. אז פה המרצה רואה את כל

15:45

הקבוצות. הוא יכול

15:48

בזמן אמת הוא יכול לראות א מה אומרים כל

15:53

אחד מהאנשים בכל קבוצה. הוא מקבל גם כן

15:57

בצד א דוח מסוים על א ההשתתפות של כל

16:04

קבוצה וקבוצה. זאת אומרת, האם יש מישהו

16:06

דומיננטי? האם יש אנשים שלא

16:11

א א לא

16:14

מדברים על על הנושא, כן? או האם אנשים הם

16:18

מחוסרים מעס דברים מהסוג הזה?

16:22

והמרצה

16:24

גם כן, אנחנו לא נראה את זה פה, אבל המרצה

16:27

גם כן בזמן אמת יכול לבקש סיכום ביניים של

16:33

הפעילות שנעשתה על ידי הסטודנטים. א הוא

16:37

מקבל את הדברים האלו כתמליל א בעזרת ה

16:43

התמליל שמעניק

16:46

זום והוא יכול לקבל את הדבר הזה. זאת

16:49

אומרת שיש פה כלי CSL קלאסי שמאפשר

16:55

למרצה אה להנחות לא רק קבוצה אלא כמה

17:00

קבוצות מה שנקרא בcscl

17:03

or אורקestration ניצוח תזמור הוא יכול

17:07

לראות את הדברים והוא יכול לעזור לכל

17:11

הסטודנטים עכשיו הדבר הזה הוא לא פתרון

17:15

לבעיה ששאלתי הפתרון לבעיה ששאלתי זה א

17:20

באיזה מידה הוא יכול להעריך. אז זה השלב

17:24

השלישי של השאלה ש שהצבתי בפניכם. השאלב

17:30

שלישי מה קורה אחרי מה שקרה אחרי ההנחיה

17:35

הזו א שורשת פה הערכה מעצוות של המורה.

17:41

הוא יכול לראות מה קורה ולשאול שאלות יכול

17:44

לעזור. יש פה כבר שלב מסוים, אבל אנחנו

17:48

רוצים ההרכה אחרת לאחר מעשה של מה קרה

17:53

בתוך ה

17:55

א בתוך ה חדרים האלו.

18:02

אז אנחנו עשינו פעילות בהשכלה גבוהה ופה

18:05

אני רוצה אני מאוד מאוד גאה להביא בפניכם

18:10

דברים שאנחנו נמצאים עדיין חמים בתנור זה

18:14

מה שאנחנו עשים ואני רוצה גאה להראות לכם

18:18

מה אני עושה ולשמוע מכם אני רוצה לומר

18:22

שאני כל כך שמח להיות בפני הקהל הזה בגלל

18:27

שבצורה כזו אני אוכל לקבל שאלות וה הערכות

18:31

לגבי הדברים שאנחנו עושים כי אנחנו מאוד

18:34

מאוד אוהבים את זה ורוצים לדעת איפה אנחנו

18:38

נמצאים.

18:39

אני שייך מצד אחד לדור הישן, יודע, מכיר

18:44

את התיאוריות האלו, אבל בסופו של דבר

18:47

אנחנו מרגישים שכן אנחנו יכולים לתרחום

18:52

ולעשות דברים, אבל אנחנו מאוד מאוד חשוב

18:56

לשמוע את ה א את התגובות שלכם. אז עשינו

19:02

פיילוטים בהשכלה גבוהה. פה אני נותן שמות

19:06

של המרצים שאיתם אנחנו

19:10

שיתפנו פעולה. אני נותן את השמות האלו

19:12

בגלל שאני רוצה ש מדובר פה בחוקרים

19:16

רציניים,

19:17

חוקרים אמיתיים, כן? זה לא סתם שאנחנו

19:20

באנו ואנחנו עשינו את זה א עם אנשים

19:26

בתרומים שונים. אז יש פה א דוקורעדלין

19:30

שבתקשורת

19:32

גל יאבץ שהוא בתחום יותר בתחום של ה של

19:36

השיווק יעקב משיטי בתחום של ה של הספרות א

19:42

ואז אתם יכולים לראות שפה בצורה כזו אה כל

19:47

אחד מהם מייצג

19:50

א מייצג

19:53

תחום אחר בסיס למשל א דוקור אליק פלטניק

19:58

שהוא במתמטיקה אז שמה זה פתרון בעיות אם

20:02

אנחנו לוקחים את פרופסור אריה רייך שהוא

20:05

בדיניין נזיקין זה יותר בתחום של

20:08

ארגומנטציה שמה זה זה ככה ואם אנחנו

20:12

לוקחים למשל

20:14

את אפרת פירר שהפרעות

20:17

שפה ותקשורת אצל ידים אבחון וטיפול אבחון

20:20

וטיפול זה חקר מקרה אז פה יש לנו והדברים

20:25

האלו אפש אפשר לעשות את זה בקבוצה. יופי.

20:29

אפשר לעשות את זה בקבוצה. מעניין. זה טוב.

20:32

ואנחנו נראה שגם אפשר להעריך את הדבר הזה.

20:37

זה הדבר ש שמעניין.

20:41

אז אנחנו נתחיל. א גם רוצה לומר זה אני לא

20:46

פה כדי למכור את מרקולטי אבל בכל זאת אני

20:50

רוצה לומר שזה לא דבר שאנחנו עושים את זה

20:54

במקום אח שניים שלושה. אלא יש כל מיני

20:57

מקומות בעולם שמתעניינים בזה ומתחילים.

21:01

משום מה ניסיתי באוניברסיטה הפתוחה וזה לא

21:04

הלך לי. אז א

21:08

אני מבקש אני מבקש אני אשמח מאוד אני אשמח

21:11

מאוד אם אנחנו נאכל כי אני כל כך מעריך את

21:14

ה את המקום פה. אני חושב שאם לא הצלחנו זה

21:19

בגלל שאני כבוד פה. א וואני

21:25

בטוח שאנחנו נוכל למצוא דרכים כדי

21:30

זה גם יכול להיות גם יכול להיות אוקיי

21:37

טוב אז דוקור אפרד פירר שהפרעות שפה

21:42

ותקשורת אני רוצה להראות עכשיו כמה

21:45

דוגמאות כן זה מה ש מה ש כמה זמן יש לי

21:55

רב שעה. בסדר טוב אז אני אראה קצת את

21:58

העניין של ההרכה א דוקור אפרחד פירר

22:02

הפראות שפה ותקשורת אצל ילדים עם וטיפול

22:06

החוג להפרעות תקשורת

22:08

אז א אה אה אה א

22:13

ה המטרה

22:15

של הפעילות היא מה שאנחנו עשינו זה קודם

22:19

כל דבר שאני חייב לומר שבאוניברסיטה

22:24

העברית כאשר ש דיברתי על הדבר הזה שאני

22:26

רוצה לרעיין מארצים כדי שיאמרו אה מה

22:31

המטרה מהמשאבים שיש להם מה הם מצפים שיקרה

22:37

אז א אנשים מקבלי החלטות אמרו לא לא אבל

22:41

מרצים לא רוצים לומר את זה מראש זה לא אז

22:44

לא לא אבל צריכים לעשות את זה וזה דבר

22:47

שהוא חשוב מאוד ש שמרצה מרצה כל מרצה הוא

22:52

צריך וזה מה שעשתה שעש עשינו עם הפרט פירה

22:56

א שהיא תיתן לנו קודם כל היא רוצה לעשות

23:01

הערכה היא תגיד מה המטרה שלה א שהיא אז פה

23:08

יש פה יש פה כמה דברים שנמצאים פה

23:12

א הפעילות גם כן שאנחנו בנינו יחד איתה

23:16

זאת הייתה פעילות בה יש מקרה א אמא שמספרת

23:22

על התנהגות של הילד שלה והתרגיל

23:27

שהתלמידים שהסטודנט סטודנטים צריכים לעשות

23:32

זה להפוך את התיאור של האמא לתיאור הנעשה

23:37

על ידי קלינניאי תקשורת.

23:41

איך לעשות את זה ב לעשות את זה בשפה

23:44

מסוימת ואחר כך אז זה היה בתוך א בתוך ה

23:52

בטוגדר זאת אומרת בעל פה ולאחר מכן א ה

23:58

דוקור פירר ניתנה א

24:03

א היא נתנה עבודה שיתופית כתובה

24:07

שהסטודנט

24:09

ימי מאחרי שהם עשו את הדבר הזה, הם לקחו

24:13

סיפור

24:15

א סיפור א א

24:23

אני כבר לא זוכר איך זה היה הסיפור הזה.

24:28

טוב, הם היו צריכים הם קיבלו

24:32

הסיפור של הילד ללא מילים. כן וה הם היו

24:38

צריכים לספר את הסיפור הזה א בעזרת המילים

24:44

של הילד. זאת אומרת התרגום לא מתרגום

24:49

בהתחלה זה תרגום משפה של אמא לשפה מקצועית

24:54

ופה תרגיל שהוא אוקיי אנחנו רואים סיפור

24:59

מסוים עכשיו שהילד יאמר את הדברים אז פה

25:03

אתם יכולים לראות וזה דבר שהוא חשוב מאוד

25:07

אתם יכולים לראות שהעיצוב

25:11

של ההצעה פה עיצוב הוא מדוקדק הוא דורש ש

25:14

המון המון זמן כמובן שהקבוצה שלנו המרכז

25:19

הוא מומחה בכל תחום כדי לעזור למרצה לעשות

25:22

דברים כאלו אבל זה מה שעשתה המרצה

25:27

והמרצה

25:29

גם כן אמרה לסטודנטים

25:33

אה מתנה היא נתנה הנחיות לסטודנטים בצורה

25:37

מאוד מאוד ברורה איך אתם צריכים להתנהג כי

25:41

זה לא סתם שאוקיי אנחנו נראה מה אתם איך

25:45

אתם מדברים? יש פה הוראות חומר פתוח איסור

25:50

בשימוש בי פה הסבר לגבי אופן מתן ציון

25:55

אומרים לסטודנטים א אנחנו נעשה ככה וככה

26:00

יש פה חוזה עם התלמידים

26:03

הסבר על הפלטפורמה שהם צריכים לדעת גם כן

26:06

שלא נשתמש בזה בלי שככה החוצה יש בעיות של

26:11

איטיקה א הסבר על אופן ההשתתפות וכן הלא

26:16

אני רוצה לקפוץ ויש פה כללי עבודה של

26:19

הקבוצות דבר שהוא זה לא לוקח המון זמן אבל

26:24

אנשים צריכים לדעת על הדבר הזה ו קבוצות

26:28

קטנות

26:30

ארבע משתתפות בכל קבוצה יש בערך כ3 קבוצות

26:33

זאת אומרת שבע שבע קבוצות של תלמידות חלקה

26:38

אקראית לחדרים בזום פתיחת מסמך גוגל משותף

26:42

זה גם חשוב שהעבודה

26:45

השיתופית נעשת בגוגל סלייד. אוקיי? ואז

26:49

בצורה כזו גם המרצה יכול לראות בזמן אמת

26:54

את הבנייה של ה של ה

27:00

של העבודה השיתופית ביחד וגם הוא יכול

27:03

לשמוע את כל אחד. כתיבה משותפת של התוצר

27:07

הקבוצתי הגשת במודל בסיום הפעילות וכתיבת

27:10

רפלקסיה אישית.

27:14

אז לגבי הערכה הדיון ניתוח התמלול זאת

27:20

אומרת שמה שקורה זה שכל אחרי הפעילות יש

27:24

שבע קבוצות מקבלים שבע תמלילים ומנתחים את

27:28

שבע התמלילים א והפקת הדוח ai אה

27:36

אז עכשיו מה שקרה עם המרצה הזו היא קיבלה

27:40

את הדוח ואז היא אמרה

27:42

טוב, יש לי בעיות עם עם הדוח הזה. ואז

27:46

הייתה לה היו לה שאלטות ו

27:51

בעזרת פה אני

27:53

>> או או או מה אני עשיתי?

27:58

זהו פעולה לא רצונית

28:03

אוי זה מראה עד כמה

28:07

כמה יש אני לא אומר את כל זה טוב

28:13

[‏צחוק]

28:18

אוקיי

28:20

אז אז אז בסופו של דבר יש פה הפקת דואר

28:25

סופי

28:26

דואר סופי אחרי השאלטות של של המאורה אני

28:30

רוצה

28:32

א לא רוצה לראות את ה את הדוח בצורה

28:37

מדוייקת אני אראה את זה בדוגמה אחרת פה

28:40

אתם יכולים לראות למשל דברים פשוטים

28:42

התפלגות ההשתתפות

28:45

בכל קבוצה א מה שקורה בכל קבוצה א

28:52

א בניית מחוון לבדיקה וכן הלאה זה ה זה

28:56

ההערכה א אני רוצה להראות לכם אני רוצה

29:01

להראות לכם דוגמה נוספת ב במתמטיקה

29:06

א שנעשתה על יתה א א דוקור אליק פלטניק

29:13

שגם כן פה הייתה מטרה אה הייתה גם כן

29:19

שלי שונים

29:21

ופה אני רוצה לומר גם דבר נוסף כי פה

29:24

אנחנו נראה גם כן את הדוח ההלכה בצורה

29:28

יותר מעמיקה.

29:30

המורב

29:33

המרצה אמר מה הוא חושב שיו השלבים האלו.

29:37

והשלבים האלו הם נכנסים בתוך

29:43

המודל

29:45

כאשר

29:47

דוקור

29:49

נוע ברנדל שעזרה מאוד מאוד בעניין הזה היא

29:53

עבדה יחד איתנו וזה היה דבר שהיה מאוד

29:56

מאוד יפה א ומקורי אז לקחנו בחשבון בניתוח

30:03

IAI לא רק את ה את ה מה שנאמר על ידי

30:10

התלמידים, אלא גם כן המטרות של המורה,

30:15

ה מה הוא חושב שיהיה צפי, מה מילות המפתח

30:20

וכן הלאה. זה דברים האלו שהוא לקח. ואז פה

30:23

אתם יכולים לראות שיש לו מהלכים שונים.

30:27

השאלה היא נראית שאלה מאוד מאוד מסורתית.

30:32

זו היי השאלה. יש פה שאלה, יש איזה תרשים

30:37

וצריכים להוכיח שיש תכונה מסוימת, שני

30:42

קווים שהם מאונחים. זה לא כל כך קשה לעשות

30:46

את זה. התלמידים מתבקשים לעשות את הדבר

30:49

הזה.

30:51

ואחרי שהם עושים את הדבר הזה, המרצה

30:56

מכנס את כל הקבוצות והוא אומר, אה, זה לא

31:01

עובד פה.

31:03

יש

31:06

[מוזיקה]

31:08

>> זה עובד או לא עובד

31:18

>> [מוזיקה]

31:33

[מוזיקה]

31:39

>> תפתח אני לא

31:42

יודע אמר לי פה זה

31:44

>> כן זה זה כן

31:45

>> זה הקישור

31:46

>> כן

31:48

צריך להשר

31:53

[מוזיקה]

31:56

את העריכה

31:59

>> אוקיי יופי אז כאשר אנחנו המרצה אומר טוב

32:05

יופי אני משתמש בג'אוג'אורה ואתם יכולים

32:08

לראות באמת איזה יופי פה הזווית היא לא

32:13

רואים את זה כל כך טוב אבל הזווית פה היא

32:15

ישרה זה מה שהוכחתם איזה יופי איזה יופי

32:19

זה מצוין רואים את זה פה בכל מקום זה

32:24

זווית ישרה ווזה

32:27

מצוין זה זה לא זה לא מצוין ואז הוא אומר

32:32

לסטודנטים טוב אז עכשיו

32:35

איפה הבעיה שלכם הוכחתם דבר מאוד מאוד יפה

32:38

ואיפה הבעיה שלכם? למה זה קרה בצורה כזו?

32:44

סליחה.

32:45

>> אה כן למה זה קרה בצורה כזו? כן מה קרה

32:49

פה? וא

32:54

איך אני חוזר פה?

33:01

ואז הסטודנטים מתבקשים לחזור לדיון

33:04

בקבוצות ולהסביר מסמך שיתופי כד

33:08

כיצד ייתכן שיש דוגמאות נגדיות לטענה

33:13

ואז א

33:16

אז אז אז זה העניין המרצה זוהי המטלה

33:21

המרצה מבקש שואל אומר לסטודנטים מה כללי

33:27

המשחק

33:29

ואני רוצה

33:34

א

33:37

אני רוצה להראות לכם את התקציר של דוח

33:41

ההערכה שמתקבל. אז יש קודם כל תקציר שהוא

33:45

א כללי. ברמת הקורס כולו הדיונים

33:49

הקבוצתיים התאפיינו בהתמודדות פעילה עם

33:52

המשימה הגאומטרית מורכבת שדרשה שילוב בין

33:57

חקירה חזותית, ניסוח טענות ובדיקת תקפות

34:01

מתמטית.

34:03

השאלה פה הייתה באמת הבעיה של תקפות

34:05

מתמטית. ברוב החדרים ניכר מעבר הדרגתי

34:10

מהסתמכות על התרשמות מהציור אל ניסיונות

34:15

להעמיד טיעון פורמלי מבוסס על זוויות

34:18

מקבילות אנחים ותכונות של מרובעים זה מה

34:22

שקורה במהלך הדיונים עלו וכן הלאה א ספקות

34:28

וכן הלאה דרך אגב

34:31

דרך אגב אז פה יש לנו גם חלוקת זמן כללית

34:35

לגבי

34:36

איך הסטודנטים עשו את ה את המטלה שלהם

34:44

ולגבי כל חדר יש פה

34:47

לגבי הדיון בחדר בכל חדר א יש גם א

34:54

הערכה כללית של הדברים חלוקת זבנים

34:58

חלוקה לפי שלבי המטלה

35:03

ועבור כל משתתף יש פה השתתפות גבוהה הוביל

35:07

את רצף השיח דרך הלאה טענות ניסוע חשות

35:10

ושאלות מיקוד לאורך הדיון עמידה במטלה

35:14

מלאה תרם באופן עקבי צריך שאנחנו מקבלים

35:17

פה דבר שמעניין ביותר א משתתף משתתף שני

35:23

גם כן מהסוג הזה אני חייב לומר שלאחר

35:28

שאנחנו עשינו את זה

35:32

אה אני רק רוצה לומר פה פה שלאחר שאנחנו

35:36

עשינו את זה אנחנו אימטנו את המרצה עם

35:41

ההלכות

35:42

והמרצה בסופו של דבר אמר זה ב זה מה שקרה

35:48

זה מה שקרה והוא תיקן מדי פעם ואז אנחנו

35:53

אבל בסופו של דבר הוא אמר זה מה שקרה

35:56

המלצות למרצה אני אני עובר על זה

36:02

וגם בתוך המבחן עצמו הוא קיבל דברים

36:06

מעניינים. מה שהיה טוב פה זה שהוא לפי

36:10

דעתי פתרון מאוד מאוד כללי זה שאם יש מטלה

36:17

שהיא מטלה משותפת ואחר כך מתוך המטלה הזאת

36:21

צריכים כל אחד מהסטודנטים או בצורה משותפת

36:26

או לבד לכתוב סיכום או לכתוב רפלקסיה לדבר

36:30

הזה אז יש פה השלמה בין א תפקוד בתוך

36:35

הקבוצה לבין

36:38

ההערכה של העבודה שנעשית א לבד

36:46

אה על א על פרופסור ארי ארייך והמבול

36:51

לדיניזניזיקים אני לא אדבר אה א אבל זה גם

36:56

אותו הייתי אומר שזה פה מדובר פה על אותו

37:01

עניין מדובר במקרה שאנחנו לא נקרא נקרא

37:05

אותו מקרה של נזיקים. כל אחד שניזוק מזה

37:08

וזה אזזה יש סיפור מסובך מאוד אבל מאוד

37:12

יצירתי מאוד יצירתי. פרופסור רייך נתן פה

37:17

אנחנו אמרנו אנחנו רוצים אקשן ואנחנו

37:21

רוצים משהו שבעזרתו

37:24

אתה תוכל לראות שאנשים למדו את המושגים

37:28

שאתה לימדת בקורס. בוא נעבוד ביחד. ואז

37:33

בתוך הקבוצה שלנו יש מישהו שהוא מומחה

37:37

במשפטים, יש שם מומחים במתמטיקה, יש

37:40

מומחים בהיסטוריה וכן הלאה כדי לעזור

37:44

למורה כדי לעשות מטלה. העיצוב פה הוא חשוב

37:49

ביותר. בלי עיצוב טוב זה לא הולך. צריכים

37:53

עיצוב שמתאים לקבוצה ושהוא מאתגר ושמתקשר

37:59

למה שלמדו. אז אני לא אראה את ה את

38:04

המושגים ואת הדברים א את מה שקרה א ההרכה

38:10

של כל כל האנשים המשוב של המרצה לתהליך

38:14

ההרכה שהוא היה משוב שהיה מאוד מאוד חיובי

38:20

א אנחנו עשינו את זה עם כל הכל המרצים

38:22

והמערצים הם מוכנים לשינוי רוצים לעשות את

38:26

זה מחר אוקיי עכשיו מה המסקנות שלנו לנו

38:31

ובזה אני אני אסיים. המסקנות הם שהפעילוים

38:36

ראו כי אפשר לבצע הערכה בקורסים בהשכלה

38:39

גבוהה בעזרת כלי אליי ולא למרות כלי AI.

38:43

אוקיי? זה הדבר הראשון. הכלי הייפה הוא

38:46

עוזר כדי לראות את השיתוף בין אנשים

38:50

לבעיות קשות, למקרים שצריכים לנצח אותם, ל

38:58

א

39:00

לכל דבר שיתופי שאפשר לעשות.

39:04

המודל להערכה מתאים לקורסים גדולים. זה לא

39:08

אמרתי את זה אבל אנחנו עשינו את זה

39:11

בקורסים של 30 40 50 60 70 סטודנטים יש פה

39:17

ואנחנו מחלקים אותם לכמה קבוצות והדבר הזה

39:21

הוא דבר א שהוא חשוב בנוסף להלכה הפילוטים

39:25

יראו כי המרצה יכול לנצח זאת אומרת להתזמר

39:30

לעשות אורקסטרציה

39:32

זה דבר שהוא גם חשוב שהרבה פעמים ב

39:37

במבחנים

39:39

שניתנים אז יש ניסוח שהוא לא ברור שאנשים

39:44

לא מבינים ופה בתוך יש פה הנחיה גם לפני

39:49

ההערכה שהיא מסכמת יש הערכה מעצבת והמרצים

39:55

יכולים לעבור בקבוצה וקבוצה ולראות לעזור

39:59

למי שצריכים לעזור לענות לשאלות והדבר הזה

40:03

הוא חשוב א מאמצי עיצוב נדרשים על מנת

40:07

ליצור מטלות מתאימות לידך הרבה קבוצות. זה

40:11

לא עבודה של חובבנים, זה עבודה של

40:15

מקצוענים. א אני חושב שיש פה חשיבות גדולה

40:19

מאוד לחשוב איך עושים. מדובר פה במהפכה.

40:23

אם רוצים לעשות ההלכה טובה, צריכים מטלות

40:26

טובות ולבנות את המטלות האלו. זה תמיד

40:30

אפשר, אבל זה צריך לעשות על ידי בליווי

40:34

מאוד מאוד רציני. אני רוצה לומר לכם תודה

40:38

א בשמי א ואנשים

40:43

המשמעותיים בתוך בתוך הקבוצה. מרינה נמצאת

40:46

פה אה עידו לא יכל להגיע אבל יש מספר

40:51

אנשים

40:53

גדול שעוסקים

40:56

במלאכה. אז תודה רבה לכם.

40:58

>> [מחיאות כפיים]

41:04

>> תודה רבה לפרופסור ברוך שוורץ על ההרצאה

41:08

מרתקת. נעבור לשאלות מהקהל. א האם למישהו

41:12

יש שאלה אנחנו נעביר לו את המיקרופון. א

41:16

תרימו יד.

41:40

תודה רבה. היה ערך מוסף מאוד גדול לעשות

41:45

את זה לייב כי לחנך בזום שאנשים יושבים

41:49

בבית ואני לא רואה בעיה לעשות את זה לייב

41:51

עם המצלמה הבעיה שאני רואה זה איך המרצה

41:55

יכול לנצח על מספר קבוצות שהם פייס טופי

42:03

כאשר השאלה היא איך

42:07

>> השאלה היא שאתה רוצה לחנך על אינטראקציה

42:11

בין אנשים איך הם עובדים ביחד וזום זה לא

42:14

כל כך טבעי. אני חושב שיש ערך מוסף גבוה

42:17

לעשות את זה בקבוצות בכיתה לייב. הבעיה שה

42:22

המרצה לא יכול לנצח על מספר קבוצות לייב.

42:26

>> כן. אז זה באמת זה באמת נכון פה

42:30

א אה

42:33

באמת העניין הזה של אורקססטרציה

42:36

או הניצח הוא פותח על ידי חוקרים בsl ששמה

42:43

א

42:44

התקשורת נעשת הרבה פעמים בצורה

42:49

דרך המחשב למרות למרות שבscl יכול להיות

42:54

שיש כיתה

42:56

כיתה של אנשים שנמצאים

42:59

בתוך אותו מקום, לכל קבוצה יש לה מחשב

43:04

והמורה יכול לראות את העבודה שנעשת ואז

43:07

בצורה כזו הוא יכול לנצח. אבל מה שאני

43:11

יכול לומר זה שבלי שום ספק אנחנו

43:15

גם כן חושבים על האפשרות

43:18

של א

43:21

א א במקום להשתמש בזום לקחת כמה א לחלק את

43:26

האנשים בקבוצות לתת לקבוצות להקליט את

43:31

הקבוצות אונליין ולקבל

43:34

תמלול של הדברים האלו ובצורה כזו אפשר גם

43:38

לעשות אותו דבר אז בצורה כזו אפשר ל אפשר

43:43

להרוויח משני העולמות. מצד אחד א מהיחס

43:50

הישר עם ה עם הסטודנטים. ומצד שני היכולות

43:55

של אנליטיקה שמאפשרות א לתת אלרטס, לתת

44:01

הזקות,

44:03

התראות למרצה אם יש דברים חריגים או דברים

44:07

שצריכים הטיפול. תודה.

44:10

אוקיי,

44:12

>> לא נורא.

44:16

>> שלום קודם כל תודה רבה. א אני רוצה לשאול

44:20

אם אני מבינה נכון, הניצול פה של

44:23

הטכנולוגיה מהצד הלומד הוא בעצם העובדה

44:26

שיכולת לקבל תמלול לצורך הערכה אחר כך עם

44:29

AI. אבל אם כבר

44:32

זו לא קבוצה פיזית שנפגשת ויש בין תוכה

44:35

אינטראקציות כי אתה רוצה את המחשב, אז למה

44:38

לא לשלב גם בתהליך הלמידה שלהם עבורם א

44:44

הקניה של א מה עושים מה אפשר לעשות עם

44:47

המחשב זאת אומרת

44:49

היהי יעזר פה לערכה אני מבינה הוא כנראה

44:52

מקל אחר כך לעבור על התכנים וכן הלאה אבל

44:56

היה היא פה גם ללומדים אז זאת אומרת, אתה

45:00

לא רוצה שהיה יתן להם את התשובות, אבל

45:03

אפשר להשתמש בעובדה שהם במרחב טכנולוגי.

45:06

לא.

45:08

אה, אפשר להשתמש במרחב הטכנולוגי. תראו,

45:12

א,

45:13

בסופו של דבר א העניין שאני רוצה קשר ישיר

45:20

בין לומדים, יש פה שני דברים שהם חשובים.

45:24

דבר ראשון כי אפילו הבעיות האלו שאנחנו

45:29

שאלנו את הסטודנטים בעיות שהם מסובכות

45:34

אנחנו יכולים לתת לשים את זה בצ'אט GPT

45:36

ולתת את הדברים האלה מיד הם יקבלו את

45:39

התשובה הזו אז זה מבחן זה מבחן ולכן מה

45:44

שאנחנו רוצים זה שיהיה קשר בין אנשים

45:48

ושהתשובה ש תינתן על ידי האנשים היא תהיה

45:52

תשובה שלהם ב בתגובה למה שנאמר על ידי

45:58

אנשים אחרים. אה אה

46:04

זה היה דבר ראשון.

46:07

דבר שני, אני חושב ש שבאמת

46:13

הפתרון פה הוא גם מביא את הדיאלוג בין

46:18

אנשים

46:20

בככה

46:23

בפרונט. זה דבר שהוא חשוב מאוד א לעשות

46:28

מבחן כאשר אני מדבר עם אנשים אחרים, לא

46:32

חשוב אם זה בזום או אם זה יהיה בעזרת פנים

46:37

אל פנים, זה דבר שהוא חשוב בסופו של דבר,

46:41

בסופו של דבר הכיתה

46:44

או האוניברסיטה היא אם זה ישאר דבר שלמעשה

46:49

אני צריך לתת תשובות א שאפשר לקבל מה מצאט

46:54

GPT אה האוניברסיטה היא לא תחזיק מעמד.

47:00

אז מה ש מה שהעניין הזה של הקשר בין אנשים

47:06

לשמר את הדבר הזה לעשות פעילות שהיא

47:09

משותפת בין אנשים ושהם מנסים לעזור אחד

47:12

לשני אני רוצה לשמר את זה

47:17

אני לא צריך

47:19

תודה רבה

47:20

>> בגלל הקלטה

47:23

כן מידה הקלטות תודה סליחה תודה רבה א אני

47:28

מתחברת ממש למשפט האחרון רון שאמרת שפת

47:31

גוף תקשורת לא מילולית זה לוקח בחשבון זה

47:35

יכול לקחת בחשבון

47:36

>> כעת לא כעת לא אנחנו בדק אנחנו בודקים יש

47:41

אנשים ב בסינגפור שמתעניינים בעניין הזה

47:46

>> וזה

47:49

התחלה זה התחלה ובלי שום ספק בלי שום ספק

47:52

יש אפליקציות שמאפשרות למשל לראות אמוציות

47:58

שונות תוך תוך כדי א

48:03

זה ה יש פה השמיים הם הגבול אנחנו לא שמנו

48:07

את זה פה אבל זה מאוד חשוב כן

48:10

>> עוד שאלה אחרונה

48:19

חשבתי להיות יותר הוגנת כלפי האגף השני

48:23

[‏צחוק]

48:23

>> הכל מצולם

48:25

>> איי תודה רבה זה באמת נושא מעניין שגם אני

48:28

מתעסקת בו המון בנושא הערכה, אבל אני רוצה

48:31

להסתכל שנייה מהצד של הסטודנט. אה, דיברת

48:34

על התרומה שלו בזמן הערכה ועל זה הוא

48:37

נמדד. אני מדברת האם יש שקיפות מ כלפי

48:41

הסטודנט, הוא מקבל את המכוון, ניתנים לו

48:45

הקריטריונים ורמות הביצוע המצופות ממנו.

48:48

כי בסופו של דבר כמרצה אני יכולה להעיד

48:51

שכשהם סטודנטים מגיעים והם רוצים להערער

48:55

הם רוצים להבין בדיוק על מה הניקוד שלהם

48:58

על מה הערכה שלהם א התקבלה א ואני אומרת

49:02

שכשאנחנו מדברים על כמו פתרון בעיות

49:04

וחשיבה ביקורתית כאן יש משמעות מאוד גדולה

49:08

לרמות הביצוע המצופות מהסטודנט א ועד כמה

49:11

באמת זה מפורט ומצד שני עד כמה באמת באמת

49:17

כשהסטודנט גם אם הוא נמצא בזום הוא עדיין

49:20

יושב מול AI ויש בפניו את המוכבון המפורט

49:23

ורמות הביצוע מצופות ממנו עד כמה זה לא

49:26

באמת קופי פיסט רק בדיבור

49:29

>> אז א קודם כל אני רוצה להיות ברור מאוד ש

49:37

ההוראות שניתנות

49:39

לסטודנטים הסקריפטים כמו שאומרים התרחישים

49:43

האלו תעזור אחד את השני

49:45

להקשות כאשר אתה מרגיש שאתה לא מסכים

49:50

להביע בצורה מפורשת את הדברים שלך. זה

49:54

הופך להיות דיבר. הדיבר הזה, הדיבר הזה,

49:58

זה אנחנו אומרים אתה צריך או את צריכה

50:03

להתנהג בצורה כזו. ויש בזה גם כן ערך שהוא

50:06

חינוכי, ערקי.

50:09

דבר שני, לגבי הערעור של הסטודנטים, אז פה

50:13

הכלי הם למעשה כלים מופלאים. אם אני אומר

50:21

שחנה

50:23

לא

50:25

הייתה ברורה בניסוח של השאלה כזו וכזו, אז

50:30

פה אני יכול בלי בעיה לשאול את AI וזה

50:35

אנחנו עושים את זה ולומר תן לנו את הדוגמה

50:39

תן לנו את הקטע שבתוכו אנחנו אתה א פירשת

50:45

פרשנת שלא היית לא היית ברור אז עדיין

50:48

כמובן הסטודנט הוא יוכל לומר כן זה אני

50:51

הייתי ברור בתוך הדבר הזה אבל בכל זאת יש

50:55

פה ביסוס שנעשה

50:59

שנתמך לא רק בהרכה כללית אלא אפשר לבקש

51:06

מהכלי

51:09

א לתת

51:11

את ה את הקטע מתוכו א הוא

51:17

על בסיסו

51:18

הוא עשה את ההרכה שלו. אז זה דבר שהוא

51:20

חשוב מאוד, אבל אני חושב שפה זהזה זה דבר

51:25

גדול מאוד. אנחנו יודעים ש שה

51:29

ה השכלה גבוהה היא לא הרבה פעמים, לא

51:34

תמיד, אבל הרבה פעמים הפדגוגיה היא נמצאת

51:38

ב

51:40

א בעדיפות שנייה ושלישית. פה פדגוגיה היא

51:45

חשובה מאוד ופדגוגיה שעוזרת אחר כך לראות

51:48

באמת מה הוא אמר, מה הוא עשה בתוך הקבוצה

51:52

ופה זה זה זה זה

51:54

>> סליחה

51:55

>> אבל לפני כשהתלמיד לפני שהוא מקבל את

51:57

המשימה לפני שהוא מגיע לסיטואציה

52:00

>> אז הוא מקבל הוא מקבל זה מה שניסיתי לעשות

52:03

יכול להיות שי מהיר מדי יש פה חוזה שניתן

52:08

לכל הסטודנטים מה אתה נדרש לעשות ועל זה

52:12

אתה

52:14

אתה מקבל על העניין ציון לא רק על

52:17

הרעיונות. אם בן אדם גם אומר את הכל והוא

52:21

לא שומע אחרים אז יש בזה גם פגם. אוקיי?

52:25

זה העניין.

52:27

>> אני מצטערת לקוח את ה את סשן הQ&A. אנחנו

52:31

פשוט בלחץ של זמנים. א אז אנחנו נדה שוב

52:36

לפרופסור ברוך שברט. [מחיאות כפיים]

52:42

גם על ההרצאה המעניינת וגם על הדיון

52:45

המחקים והמעשיר.

Interactive Summary

ההרצאה של פרופסור ברוך שוורץ בכנס צ'ייס דנה בשינוי הפרדיגמה הנדרש בהערכה אקדמית בעידן הבינה המלאכותית הגנרטיבית. שוורץ מציע לעבור מהערכה של תוצרים סופיים להערכה של תהליכי למידה שיתופית מתווכת מחשב (CSCL). הוא מציג כלים טכנולוגיים ופיילוטים המאפשרים למרצים לנתח אינטראקציות קבוצתיות ושיח טיעוני בעזרת AI, ובכך להפוך את האתגר של הבינה המלאכותית להזדמנות לעיצוב הערכה מעמיקה ומהימנה יותר הממוקדת בדיאלוג ובהבניה משותפת של ידע.

Suggested questions

5 ready-made prompts