Daniel Ek: How AI Can Catch What Your Doctor Misses

Watch on YouTube

Now Playing

Transcript

69 segments

0:00

يبلغ متوسط عدد

0:01

الشامات لدى الشخص في

0:03

نيكو اليوم 950 شامة.

0:05

هذا أمر جنوني حقاً.

0:07

>> الشخص لديه 950 شامة؟

0:10

>> نعم.

0:10

>> هذا شيء لا يصدق.

0:12

>> إذاً، إذا فكرت في

0:13

الأمر خلال زيارة طبيب

0:15

عادية، ما مدى

0:16

احتمالية أن يفحص

0:18

الطبيب جميع الشامات

0:19

الـ 950 التي قد تكون

0:21

لديك؟ هذا لن يحدث.

0:22

عادة ما يحدث في زيارة

0:24

الطبيب العادية أن

0:26

تقول: "انظر، لدي شامة".

0:28

أو يلاحظها الطبيب

0:29

ويقول: "دعنا نلقي نظرة

0:30

على تلك الشامة". "إنها

0:32

تبدو غريبة بعض الشيء".

0:34

ثم يحضرون أداتهم

0:35

لفحصها. عادة ما يكون

0:40

لديهم في هذه الأيام

0:42

برنامج يتحقق من هذه

0:44

الشامة، حيث يستخدمون

0:46

كاميرا عبر ترددات

0:47

مختلفة لاكتشاف حجم

0:49

الشامة وقوامها وما

0:51

إلى ذلك. نحن نقوم بذلك

0:54

حرفياً. أولاً، لدينا

0:56

نظام ذكاء اصطناعي

0:57

يحدد عوامل الخطر

0:59

المحتملة. ثم لدينا

1:00

طبيب بشري يقوم

1:02

بمراجعة تلك النتائج

1:04

أيضاً. وإذا وجدنا

1:05

شيئاً في تلك المرحلة،

1:07

فلدينا أطباء جلدية

1:09

خبراء ضمن فريقنا، وهم

1:11

عدة أشخاص يراجعون تلك

1:13

النتيجة. هذا مجرد

1:14

مؤشر واحد لما يحدث في

1:16

زيارة واحدة. لكن،

1:18

لنفترض الآن سيناريو

1:20

وجود زيارات متعددة.

1:22

وربما في إحدى السنوات

1:23

لا نكتشف أي شيء. ولكن،

1:25

لأننا قمنا بفهرسة

1:27

وتصنيف كل واحدة منها،

1:29

يمكننا الآن متابعتها

1:31

على أساس طولي من سنة

1:33

إلى أخرى. فقد تكون

1:35

الشامة تنمو بشكل غير

1:36

طبيعي. هذه أمور، إذا

1:38

فكرت فيها، حتى أفضل

1:40

الأطباء في العالم لا

1:42

يمكنهم تذكر كيف كان

1:44

شكل شامتك من سنة إلى

1:45

أخرى. هذا تطبيق مثالي

1:47

للذكاء الاصطناعي،

1:48

أليس كذلك؟ لكننا ننظر

1:50

إلى هذا باعتباره

1:51

تطبيقاً مثالياً لما

1:52

يجب أن تكون عليه

1:53

الرعاية الصحية. يجب

1:54

أن تكون مزيجاً سلساً

1:56

بين الذكاء الاصطناعي

1:57

والأطباء المتميزين.

Interactive Summary

Ask follow-up questions or revisit key timestamps.

يتناول الفيديو دور الذكاء الاصطناعي في تحسين الرعاية الصحية من خلال فحص ومتابعة الشامات الجلدية. يوضح كيف أن عدد الشامات الكبير (950 شامة في المتوسط) يجعل الفحص اليدوي التقليدي غير كافٍ، ويقترح نظاماً يجمع بين الذكاء الاصطناعي والأطباء لفهرسة الشامات ومتابعة تغيراتها بدقة عبر السنوات.