¡Microsoft abandona Claude Code!
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Tenemos una noticia bastante importante
respecto a inteligencia artificial que
os va a sorprender, pero es que
Microsoft ha empezado a cancelar las
licencias de Clow Code dentro de la
empresa. Miles de desarrolladores de
Microsoft van a tener que utilizar a
partir de ahora Ghack Copilot Cli en
lugar de Cloud Code. Esto que mucha
gente dice, "Bueno, pero eh siguen
teniendo los modelos de Anthropic y es
cierto, le ha durado muy poco. Es
increíble. O sea, porque Microsoft le
dio acceso a sus desarrolladores en
diciembre. En diciembre, o sea, le ha
durado 4 meses. El tema es que eh Ghack
Copilot tiene acceso a los modelos de
Anthropic. Esto es cierto. El tema es
que este movimiento al parecer en
diciembre era un movimiento en parte
para hacer que project managers,
diseñadores y otros empleados
experimentasen cómo era codificar. O
sea, esto no era tanto solo para
desarrolladores, sino que era también
incluso para gente que no era de es que
ahora por tema de pricing, por un tema
de ahorro de costes, lo que van a hacer
es moverse a Guijacilot Cli. Como os he
dicho, a mí me parece bien porque al
final te tienes que comer tu propia
comida de perro para probar tus
productos, pero la noticia que se
esconde aquí realmente es la razón por
la que esto se está haciendo. Y la razón
tiene que ver con lo que le ha pasado a
Uber. Y es que Uber ha quemado en 4
meses todo el presupuesto del año 2026
para inteligencia artificial. En 4 meses
han gastado lo que esperaban gastar en
un año por Cloud Code. ¿Y por qué ha
ocurrido esto? Pues ha ocurrido porque
la subida de precio que se han ido
encontrando y es que fijaos, Uber todo
el research and development había
gastado 3,400,000000es en 2025 que había
subido un 9% del año anterior. Y lo que
ha pasado es cómo una herramienta de
código se han cargado el budget. dice
que para primavera, para marzo, se
habían gastado ya el 95% de los
ingenieros de Uber habían utilizado
herramienta de inteligencia artificial
de forma mensual y el 70% habían
utilizado código, lo habían comiteado.
Entonces, aquí tenemos que el coste por
ingeniero había sido de 150
de media, cuando había algunos usuarios
que habían llegado a gastar hasta 2000.
Dice que alguna agente Naga en sí mismo,
que Naga si no me equivoco, Chief
Technology Officer, Prave Nepali Naga,
el propio CTO había confirmado que se
había gastado $1,200 en una sesión de 2
horas, de 2 horas. Desplegar tu
aplicación a cualquier servidor VPS
debería ser fácil, pero ya sabemos cómo
acaba, que luego te empiezas a pelear
con Docker, certificados, SSL y mucho
más. Pero para eso puedes utilizar
Hostinger porque puedes instalar un
montón de aplicaciones con un clic y
tienes Schoolify 4 que es como tener tu
propio Verell en tu servidor VPS y con
Hostinger tienes la mejor calidad
precio. Además sobre estos precios
tienes un descuento del 10% si utilizas
mi cupón Midu y así vas a poder
desplegar Coolify y dentro cosas tan
interesantes como supace, bases de
datos, analíticas y todo tipo de
aplicación web. Así que ya sabes, si
necesitas un VPS, vas a
hostingermidu.link/vps
y utiliza el cupón Midu para tener un
10%. Y ahora seguimos con el vídeo.
Bueno, pues, ¿qué resulta? ¿Qué ha
pasado? Que como ya sabéis, ahora Clow
Code y un montón de herramientas ahora
no te no te cobran por asiento, o sea,
porque el usuario, por cada número de
usuario, sino que te cobran por token. Y
esto, ¿qué pasa? pues que con estos
cambios lo que está ocurriendo es que se
han gastado en 4 meses lo que pensaban
que iban a gastar en un año. Ahora la
pregunta del millón, yo creo aquí, ah,
que por cierto Uber ya ha mencionado,
van a testear Open Ei Codex junto con
Clow Code para tener pues para ver si le
sale más a cuenta y tal. La pregunta del
millón es, ¿estos cu meses de quemar
tokens como si no hubiera mañana le ha
dado una rentabilidad? O sea, Uber le ha
sacado provecho a eso. Seguro que han
ido más rápido. Seguro que han ido más
rápido, han desarrollado más rápido y
tal, pero realmente todo lo que han
quemado tiene un retorno de valor. Es
esa es la pregunta del millón que nunca
jamás se responde y a nadie le importa
hablar. Nadie habla de esto. Realmente
lo que estás quemando lo está está
retornando de alguna forma a tus arcas.
¿Qué es lo que te está dando a cambio?
Sí, va más rápido, va más rápido,
generas código, pero el código, el
código al final no deja de ser una
responsabilidad, o sea, una obligación,
un riesgo. El que el que tú generes
mucho código no es valor. Me gustaría
saber, oye, que me digan, "No, es que
realmente hemos facturado un 30% más."
¿Sabes? Realmente hemos tenido un
retorno de la inversión de tanto. Esa es
la pregunta que nadie contesta. Sí están
quemando mucho, pero nadie dice si
realmente está devolviendo más. Aquí
tenemos más información. Uber y
Microsoft están recortando licencia de
Clou por costes disparados. Es el
canario en la mina de la se acabó el
buffet libre de tokens. Lo dice Javier
Pastor. El CTO de Uber para ver Nepalin
Naga, explicaba recientemente que su
empresa decidió redesplegar Clow code
entre 5,000 ingenieros y bueno que se
han gastado ahí todo. Microsoft también
va a controlar el gasto. Han tomado la
decisión de retirar licencias internas
de Clow Code a sus desarrolladores de la
división de experiences andes. El motivo
es doble. En primer lugar querer frenar
el gasto operativo antes del cierre de
su año fiscal y segundo forzar el uso de
Ghacopilot. Ghab acaba con su tarifa
plana. de esto de esto en este gráfico
lo estuve comentando en Twitter el otro
día que se hizo bastante viral y de
hecho hablaba de esta gráfica que ha
habido un poco de todo, gente enfadada,
gente de todo, hay de todo y hablaba de
esta gráfica que había comentado el
bueno de Edgi porque claro, hasta ahora,
¿qué es lo que pasa? Que muchas empresas
pensaban en dos cosas, una que podía ser
que funcionaba así, eh, tener el revenue
por silla, o sea, tú pagabas por, oye,
¿cuántos programadores tengo? Tengo
1000. Pues por cada 1000 programadores,
por cada 1000, eh, si cada programador
son $20, ¿vale? Porque Xacopot Pro, pues
son $20,000 de gasto, ¿vale? Pues hasta
ahí es muy fácil que tú puedas decir,
"Vale, pues me cuestan 20,000, pues esa
es la inversión y voy a rentabilizar
esto." Es mucho más fácil. En cambio,
esa era la azul y claro, ahí podías ver
pues toda la ventaja que tenías aquí. En
cambio, la roja es por token. Entonces,
por token el problema es que va
subiendo, va subiendo, va subiendo, va
subiendo y llega un momento que colapsa
tu beneficio. Colapsa porque si vas
subiendo el coste de cómputo de la
inteligencia artificial y además cada
mes cada vez tienes que utilizar más,
cada vez es más caro y tal, pues al
final claro, es que los costes se
disparan y es lo que está pasando, que
los números no están cuadrando. O sea,
es que esto es una cosa tal cual. O sea,
si yo ahora busco Open AI, eh, Numbers,
o sea, el otro día, no sé si lo habéis
visto, pero de Open Ei han salido muy
malas noticias de que está el revenue no
está llegando a los niveles que
esperaban, o sea, el revenue está muy
por detrás de número de usuarios y todo
esto. Entonces, claro, ¿qué pasa con
esto? Pues que mira, Open AI, el revenue
e la estimación de crecimiento queda por
detrás de lo que esperaba la empresa. Y
lo que esperaba la empresa es lo que le
ha vendido a los inversores y lo que le
han vendido a los inversores, esto no
tiene buena pinta y cada vez va a haber
más competencia y cada vez el coste va a
ser mayor y cada vez, o sea, es bastante
bestia. Entonces, había gente por aquí,
había un poco de todo, pero el tema es
que muchas empresas han hecho
estrategias pensando que los precios
iban a ir hacia abajo. Y yo no digo que
los precios no vayan a ir hacia abajo
eventualmente, pero sí que es cierto que
si os miráis en la evolución de los
precios de Open AI, por ejemplo, en
realidad los precios llegó un momento
que sí que estaban bajando poco a poco,
¿vale? O sea, al principio sí que fueron
bajando poco a poco, pero ahora ahora ya
no. O sea, fijaos en los precios que
tenía GPT 5.2, ¿vale? Que tenía 1,75 y
14 de output. Y si miramos ya 5.4, pues
aquí habían crecido, pero es que GPT5
5.5 era todavía más grande. Pero es que
lo peor y para que lo veáis, para que
veáis como desangrante es esto, lo vamos
a ver muy claramente, ¿eh? Y lo vamos a
ver en GitHub Copilot, en el precio
este. Fijaos aquí, Cloudsonet 4.6 era
1x, o sea, un multiplicador de uno en el
crédito. Eh, GPT 5.3 Codex era 1x, un
multiplicador de 1x. GPT 5.4
multiplicador 1x. GPT 5.5 ya tiene un
7,5X. O sea, 7,5X, no 1,5, no, 7,5x.
Pero es que fijaos, amigos. Opus 4.7,
que es el modelo más caro de todos, el
más potente, tiene un multiplicador de
15x, pero es que Yemini 3.5 Frash, que
acaba de salir y que es mucho más barato
que Opus 4.7, tiene un multiplicador de
14X. O sea, fijaos, 3.5 flash, no es el
Pro. O sea, cuando salga 3.5 Pro, porque
fijaos que 3.1 Pro la Priu tenía 1X,
cuando se haga el Pro 3.5 Pro va a ser
30X. O sea, y esto al final, para que os
hagáis una idea, esto no deja de ser una
traducción del precio de la API, de los
tokens en general. Y lo que estamos
viendo es que no paran de subir los
precios. No para. Muchas empresas
contaban con que los precios irían
bajando por la últimamente, que la
computación cada vez iba a ser más
barata que no sé qué y está pasando todo
lo contrario. O sea, estamos viviendo en
una gran mentira. Os digo una cosa, es
que a lo mejor todavía no hemos tocado
techo y los únicos, los únicos que
todavía se están aguantando de alguna
forma es la gente, ¿eh? Los chinos son
los únicos que ahora mismo están
aguantando cómo pueden. No sé cómo, no
sé cuánto, no sé cuándo, cuánto va a
durar esto, pero fijaos la gente de
Deepsek, pues tenemos aquí unos precios
bastante bastante bastante buenos.
Bueno, este este ni siquiera creo que es
la página web oficial. Creo que está en
la oficial. De hecho, aquí lo tenemos.
Aquí tenemos los precios. ahora mismo
que tiene que encima están de oferta un
75% de descuento hasta finales de mayo.
Hasta finales de mayo. Luego aú
normalmente luego lo dejan un poquito
más, pero aquí lo tenéis. O sea, la
diferencia la diferencia es salvaje.
Vamos a ver, hablando de modelos chinos,
tenemos que hablar de que justamente
tenemos un nuevo modelo. Ha salido Quen
3.7 Max, un modelo que tiene bastante
buena pinta, que comparado con otros
modelos chinos pues está bastante por
encima. Y la comparativa con Opus es con
Opus 4.6 Max, no es 4.7, es 4.6 Max. Es
un poco raro que lo hagan que lo hagan
con 4.7, o sea, que hagan 4.6 cuando
está 4.7, pero comparado con 4.6, pues
Quen 3.7 Max la verdad es que tiene
bastante buenas puntuaciones. Lo que
pasa es que lo que siempre os digo, en
tema de benchmarks es complicado que te
puedas fiar. Te puedes ir a Müer Router
aquí para ver tema de pricing, ¿vale?
Aquí podrías ver toda la colección que
tienen. ¿Ves? que tienen 3.5 Mniash, el
Plus, el 6 Plus, el 3.7 Max todavía lo
está por ahí, pero me da la sensación
que todavía no está disponible. ¿Ves?
Está el 3.6 Max, pero si miráis precios
de cuánto cuesta y todo esto y los
precios, a ver, también ya están un
poco, oh, cuidado, eh, cuidado con los
chinos que también, fijaos, 1.3, 1.3 de
input price y output 6 7.80, 180. O sea,
ya está la cosa también los chinos deep
es un oasis, ¿eh? O sea, los chinos
también tienen que cobrar por lo suyo. O
sea, hay que tenerlo en cuenta que
también tiene que cobrar por lo suyo.
[música]
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El vídeo analiza la situación actual de los costes de la inteligencia artificial, centrándose en cómo grandes empresas como Microsoft y Uber han tenido que recortar licencias de herramientas como Claude para frenar un gasto disparado. Se explica que el cambio en el modelo de monetización (de suscripciones por asiento a cobros por uso de tokens) ha provocado una quema presupuestaria inesperada, cuestionando si la eficiencia real compensa la inversión. Asimismo, se destaca una tendencia de aumento en los precios de los modelos y el papel de las alternativas chinas como DeepSeek en este competitivo mercado.
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