tous les mois vous recevez ce fichier que  vous devez analyser et tous les mois vous  

devez faire les mêmes modifications  pour pouvoir utiliser les données il  

y a pourtant un outil Excel très pratique  mais bien caché qui va faire le travail  

pour vous et il s'appelle power  query on va voir ensemble comment  

l'utiliser et automatiser facilement vos  nettoyages de fichier c'est parti [Musique]

alors rapidement power query est un outil intégré  à Excel facile à utiliser et surtout très puissant  

qui va nous permettre d'importer et de remodeler  nos données alors maintenant vous vous demandez  

peut-être pourquoi je devrais utiliser power  query je ne peux pas utiliser simplement Excel  

pour modifier mes données effectivement dans  Excel on va pouvoir utiliser plusieurs formules  

pour nettoyer nos données mais quand on a une  grande quantité de données ou des données qui  

nécessitent un nettoyage ou une transformation  régulièrement comme tous les mois ou toutes les  

semaines par exemple power query va être beaucoup  plus efficace et beaucoup plus pratique à utiliser

alors par exemple j'ai ce tableau des  ventes que je reçois chaque mois et que  

j'analyse avec un tableau croisé dynamique  le tableau est séparé en plusieurs mois  

donc je vais devoir commencer par supprimer  toutes ces lignes dont je n'ai pas besoin

ensuite ici quand j'ai fait l'extraction  le code s'est mis avec le nom du produit  

donc je vais devoir utiliser une formule  pour extraire simplement le nom du produit

donc ici il faut bien que je fasse attention

de recopier les valeurs avant supprimer  ma colonne ici on a besoin de devises  

on a la taille du Lot le nom du Lot  ici il manque le nombre d'unités  

vendues et surtout le montant total de la  commande je vais rajouter deux colonnes

ici le montant total

donc le nombre d'unités vendues

alors pour l'analyse mensuelle j'ai  pas besoin de toutes ces colonnes

je m'arrête là mais on pourrait encore améliorer  le fichier ici par exemple je pourrais changer  

le format de la date ici j'ai besoin du chiffre  du milieu pour avoir le code de la catégorie du  

produit donc ça j'en ai besoin pour mon analyse  donc ce qui va me demander de combiner plusieurs  

formules pour justement extraire ce chiffre donc  voilà toutes les étapes que je dois faire chaque  

mois pour pouvoir ensuite analyser mes données  avec Power query vous allez voir que non seulement  

toutes ces étapes sont beaucoup plus faciles à  réaliser surtout si on a besoin de formules pour  

extraire du texte par exemple et surtout power  query va enregistrer toutes ces étapes et les  

réappliquer automatiquement le mois prochain donc  si comme moi vous devez modifier votre fichier  

et importer des données dans votre fichier  chaque mois chaque semaine ou même tous les  

jours restez avec moi on va faire exactement  les mêmes corrections mais avec Power query

malheureusement il est bien caché c'est  peut-être pour ça qu'il est peu connu  

et utilisé donc ce que je vais faire c'est  que je vais déjà créer un nouveau classeur  

et ici dans données on a toute une série d'options  pour récupérer et transformer les données donc  

c'est ici que réside power query dans notre cas  nos données sont dans un fichier excel mais il  

peut être particulièrement utile dans le cas où  vous avez téléchargé des données d'un logiciel  

et qu'elle se trouve par exemple en format texte  ou en format CSV ou si vous utilisez par exemple  

des données directement d'internet ou d'un fichier  PDF donc vous allez voir ici vous pouvez extraire  

à partir de différents types de fichiers donc  on sait très bien que dans le cas du texte,  

Internet ou PDF dans ces trois cas le  transfert dans Excel peut être un peu  

chaotique donc vous allez avoir besoin  de Power query pour les transformer en  

un tableau Excel propre donc dans notre cas  on va utiliser à partir d'un classeur Excel

on va aller rechercher notre fichier dans  notre dossier on sélectionne importer  

et ici on retrouve notre fichier rapport des  ventes mensuel et ici la feuille ventes qu'on  

va sélectionner et on retrouve toutes nos  informations on va cliquer sur transformer  

les données pour pouvoir nettoyer et modifier nos  données avant les utiliser et on se retrouve dans  

l'environnement de Power query donc on a ici  éditeur power query on a toutes nos données  

je vais vous présenter rapidement l'interface  donc tout en haut on a toutes les options de  

modification donc pour les lignes les colonnes ici  dans transformer on va avoir d'autres options pour  

modifier nos données donc par exemple supprimer  des doublons supprimer des espaces inutiles et ici  

dans ajouter une colonne on va pouvoir ajouter une  colonne qui permet de faire une différence entre  

deux autres colonnes par exemple ou d'autres  calculs personnalisés alors ça peut sembler  

intimidant au début mais ne vous inquiétez pas on  va voir comment utiliser tous ces outils pas-à-pas  

avec notre exemple et enfin à droite on a le nom  de notre tableau donc il est lié à la feuille  

vente de notre fichier et juste en dessous on  a toutes les étapes qui sont enregistrées par  

power query donc là on voit la première étape ça  a été de faire le lien avec la source du fichier  

ici il a renommé les en-têtes de colonne avec les  premières informations qu'il a trouvées donc c'est  

pas forcément ce qu'on voulait faire et juste  en dessous type modifié donc ça signifie qu'il  

a interprété également un format donc de texte  ou de nombre ou un autre type de format donc ces  

deux étapes on va pouvoir les supprimer avant de  continuer je vous rappelle que si vous avez besoin  

d'acheter Microsoft 365 ou n'importe quel autre  produit Microsoft il y a des liens disponibles  

dans la description de la vidéo ce sont des liens  d'affiliation qui vous permettent d'obtenir vos  

logiciels sans aucun coût supplémentaire et pour  lesquels Microsoft nous reverse un pourcentage  

c'est une façon de soutenir la chaîne pour  continuer à vous offrir toujours plus de tutos sur  

la suite Office donc comme précédemment dans Excel  je vais commencer par supprimer les lignes donc  

là on a ces 1 2 3 premières lignes à supprimer  les lignes on va supprimer les trois ensuite la  

première ligne cette fois on va pouvoir l'utiliser  pour les en-têtes on va utiliser cette option

parfait et on a encore plusieurs lignes à  supprimer comme j'ai fait précédemment sauf que  

cette fois je vais utiliser cette colonne je vais  retirer toutes les cellules vides de cette colonne  

ensuite ici pour chaque colonne on  a une indication rapide du format  

de données pour la première colonne je  vais cliquer pour confirmer que c'est  

une date le code est un format texte le  produit est en formet texte alors pour  

information si je fais un clic droit tout en  haut j'obtiens les mêmes options que dans le  

ruban dans notre cas on va fractionner la  colonne par délimiteur on choisit le tiret  

OK et donc j'ai bien séparer le code la catégorie  du produit le format et on a le nom juste à côté

donc le produit on n'en a pas forcément  besoin on peut supprimer la colonne ici  

on a la catégorie qu'on peut renommer  juste ici on a le format du produit

et enfin le nom du produit parfait  ici le prix unitaire est en devise

on a la taille du lot le nombre de lots il nous  faut deux nouvelles colonnes avec la touche  

control je vais sélectionner ces deux colonnes  ici on va pouvoir ajouter une colonne c'est une  

opération standard on va simplement multiplier  ces deux colonnes et ici on a la multiplication  

qui est le nombre d'unités vendues

je vais simplement la déplacer  en maintenant la colonne

c'est la même chose avec le prix unitaire  et les unités vendues on va multiplier

je vais la déplacer juste à côté de l'autre  colonne alors maintenant qu'on va fait les calculs  

on a plus forcément besoin du prix unitaire et  de la taille du Lot je vais les sélectionner  

et les supprimer et vous voyez toutes les étapes  qui sont enregistrées par power query et si vous  

changez d'avis vous allez simplement cliquer  sur la petite croix pour supprimer les étapes  

et vous voyez les deux colonnes sont  réapparues je peux de nouveau les supprimer

on a donc les unités vendues le montant  total le client qui est bien en format texte  

le suivi du paiement le statut on n'a pas besoin  de ces informations et enfin on a la date de  

livraison qu'on va mettre en format date ici on  nous indique une petite erreur donc on va regarder  

ça ok effectivement ici on avait deux productions  d'essai donc ce qu'on va faire c'est qu'on va  

supprimer cette étape on va rajouter un filtre on  ne veux pas les informations qui contiennent n/a  

et enfin on va changer le format pour un  format date donc les données sont prêtes  

on a toutes les informations dont on a besoin  donc power query a enregistré toutes les étapes  

de nettoyage et de modification des données donc  je vais pas avoir besoin de le faire chaque mois  

je vais pouvoir réutiliser cette requête et on va  finir par cliquer sur Accueil, fermer et charger,  

ici on a bien notre nouveau tableau les données  

ont été transformées et corrigées  on a même deux nouvelles colonnes  

donc on obtient le tableau qu'on voulait dans  excel avec toutes les informations qu'il nous  

faut pour notre analyse donc toute la séquence  d'étapes qu'on a enregistré s'appelle une requête  

donc la requête se trouve juste ici si j'ai besoin  de la modifier j'ai simplement double cliquer

et ici on va pouvoir faire une modification

on clique sur Fermer et charger et  la modification est prise en compte  

donc le mois suivant je vais recevoir le  même rapport mais avec les résultats de juin

on a exactement le même format les mois sont  séparés mais cette fois j'ai les résultats de juin  

je vais simplement copier ce fichier et le  mettre dans le bon dossier ici le fichier  

s'appelait rapport de vente mensuel donc je  vais supprimer celui-ci et renommer mon fichier

je reviens dans mon rapport pour analyse et ici  dans données on va cliquer sur Actualiser donc  

pour le moment j'ai juste les données du mois  de mai et quand je vais cliquer sur Actualiser  

la requête donc toute la séquence d'étape a été  appliquée au nouveau fichier exactement dans le  

même format et j'ai simplement les nouvelles  données de juin qui se sont ajoutées mais  

j'ai pas besoin de refaire toutes les étapes  chaque mois pour avoir mes données d'analyses  

et voilà on vient de transformer une tâche  potentiellement longue et compliquée en un  

simple pression de bouton et ça c'est toute  la magie de Power query j'espère que je vous  

ai convaincu d'utiliser ce super outil pour vos  tâches répétitives n'hésitez pas à expérimenter  

à essayer d'autres options à faire des  erreurs à pratiquer et vous allez voir  

vous ne pourrez plus vous en passer il va vous  faire gagner énormément de temps si vous avez  

des questions sur les différentes options  n'hésitez pas à laisser un commentaire et  

surtout n'oubliez pas de vous abonner pour ne  rien manquer de nos prochains tutoriels merci