YouTube Distilled
HomeVideos

OpenAI Just Fired Its Most Important Employees

Watch on YouTube

Now Playing

OpenAI Just Fired Its Most Important Employees

Transcript

1532 segments

0:00

قامت شركة OpenAI للتو

0:01

بطرد ثلاثة من أهم

0:03

موظفيها في وقت هي في

0:05

أمس الحاجة إليهم.

0:06

إنهم جزء من فريق يسمى

0:08

"السلامة والمواءمة"،

0:09

والذي، كما يوحي اسمه،

0:10

يركز بالكامل على ضمان

0:11

ألا تخرج نماذج الذكاء

0:12

الاصطناعي التي

0:13

يبنونها-والتي يفترض

0:14

أن تكون فائقة القوة

0:15

وأكثر ذكاءً من البشر

0:16

بمراحل-عن السيطرة،

0:17

كأن تقوم باختراق

0:18

العديد من المواقع

0:19

الإلكترونية أو حتى

0:20

قواعد البيانات

0:21

الحكومية. ولنكن

0:22

واضحين، قد لا يكون

0:24

هذا هو الموضوع الأهم

0:25

للمناقشة لولا

0:26

التوقيت. فقد شهدنا

0:27

على مدار الأسابيع

0:29

الأربعة الماضية

0:30

سلسلة من الهجمات

0:31

الخطيرة التي نفذتها

0:32

وكلاء ذكاء اصطناعي،

0:34

حيث تمكنت نماذج كانت

0:35

تُدرب داخلياً في

0:37

مختبرات مثل OpenAI من

0:38

الهروب من بيئتها

0:39

المعزولة واختراق

0:40

شركات ومنصات حقيقية

0:42

وسرقة بيانات خاصة.

0:43

لذا، وصلنا إلى هذه

0:44

النقطة المثيرة

0:45

للاهتمام في وقت نبني

0:46

فيه ذكاءً خارقاً، لكن

0:47

هذا الذكاء نفسه بدأ

0:49

يصبح غير متوافق بشكل

0:50

كبير مع أهدافنا. إذن،

0:51

خمن من المسؤول عن

0:52

معرفة كيفية مواءمة

0:54

تلك الأنظمة؟ فريق

0:55

السلامة والمواءمة.

0:56

لذلك، أسأل نفسي،

0:57

لماذا بحق الجحيم تقوم

0:58

واحدة من أهم الشركات

1:00

في العالم التي تبني

1:01

هذه التكنولوجيا

1:02

الرائدة بطرد أكثر

1:03

موظفيها قيمة؟ سنتعمق

1:04

في كل هذا وأكثر في

1:05

حلقة اليوم من برنامج "

1:07

In the Loop" الذي تقدمه لكم

1:08

شركة Qualcomm. إذن،

1:12

الأخبار التي انتشرت

1:13

بالأمس كانت تتعلق

1:14

أساساً برحيل ثلاثة

1:15

باحثين في مجال

1:16

المواءمة والسلامة عن

1:17

OpenAI. والآن، الاتهامات

1:19

أو المزاعم التي

1:21

أوردها التقرير تشير

1:23

إلى أنهم كانوا يسربون

1:25

بيانات سلامة داخلية

1:26

خاصة إلى فريق تقييم

1:28

سلامة خارجي عن OpenAI.

1:30

تخيل منظمة خارجية

1:31

مستقلة لا علاقة لها

1:33

بـ OpenAI تحصل على

1:34

معلومات سرية حول

1:35

كيفية تدريب نماذجهم؛

1:37

ليس تلك المتاحة

1:38

للجمهور، بل النماذج

1:40

التي ستصبح عامة

1:41

وتُطرح في النهاية،

1:43

وكيف يتم تدريبها، وما

1:44

هو الآمن فيها، وأين

1:46

قد تكون غير متوافقة،

1:47

وكيف قد تخرج عن

1:48

السيطرة. وبالتالي،

1:50

يُفترض أن هؤلاء

1:51

الموظفين كانوا

1:52

يسربون معلومات لهم،

1:53

ربما لأنهم كانوا

1:55

قلقين، أو ربما كانوا

1:56

يتلقون أموالاً مقابل

1:57

ذلك، لا أدري. لكن OpenAI

1:59

قطعت علاقتها بهم

2:00

بناءً على هذه الشروط،

2:01

وهو أمر قد يبدو

2:02

عادلاً ومنطقياً، لكن

2:04

ما يتبادر إلى ذهني

2:05

على الفور هو: عمّ

2:06

كانوا يتحدثون؟ ما هي

2:08

المعلومات التي كانوا

2:09

يسربونها؟ ما الذي

2:10

جعلهم قلقين لدرجة

2:11

أنهم لم يشعروا

2:12

بالأمان الكافي

2:13

للذهاب إلى المسؤولين

2:15

في شركتهم الخاصة، إلى

2:16

رؤسائهم ومديريهم،

2:18

والتنبيه قائلين: "

2:19

اسمعوا، لدينا مشكلة،

2:20

ولدينا مخاوف، ونود أن

2:22

نبطئ وتيرة العمل". ثم

2:23

تذكرت: قبل أسبوع،

2:24

كانت هناك تقارير تفيد

2:26

بأن كبار المسؤولين

2:27

التنفيذيين في شركة

2:28

OpenAI كانوا يرفضون

2:29

الامتثال أو العمل مع

2:31

فريق السلامة

2:32

والمواءمة لديهم

2:33

لأنهم لم يعتقدوا أن

2:34

المخاطر أو المخاوف

2:35

التي يطرحونها ضرورية

2:37

حقًا، خاصة في ظل

2:38

التحضير لأحد أكبر

2:39

الطروحات العامة في

2:40

العالم، وهو الطرح

2:41

المخطط له لشركة OpenAI،

2:43

والذي أعتقد أن قيمته

2:44

تصل إلى 1.5 تريليون

2:45

دولار. بالطبع، من

2:47

المهم الحفاظ على صورة

2:48

إيجابية للجمهور.

2:49

والآن، ننتقل بالزمن

2:50

أسبوعًا إلى الأمام،

2:52

حيث تم تسريح ثلاثة من

2:53

أعضاء فريقهم، أو ربما

2:54

حوالي 50%من فريق

2:55

السلامة والمواءمة في

2:56

OpenAI حاليًا. لذا، يبدو

2:58

أن هؤلاء الباحثين،

2:59

وبشكل حدسي، ربما

3:00

كانوا قلقين بشأن شيء

3:02

ما؛ حيث اختلفوا في

3:03

الرأي أو لم يتوصلوا

3:04

إلى تفاهم مع رؤسائهم

3:06

أو مدرائهم. وهكذا،

3:07

كان رد رؤسائهم: "

3:08

اسمعوا، لا يمكننا

3:09

المضي قدمًا في هذا

3:10

الأمر، ولا نريد

3:11

المتابعة بالطريقة

3:12

التي تقترحونها، لذا

3:13

دعونا نستمر فقط فيما

3:14

نفعله." وقد اعتقدوا أن

3:15

الأمر كان سيئًا بما

3:16

يكفي للتحدث إلى طرف

3:17

خارجي. الآن، بالطبع،

3:19

كل هذا مجرد تكهنات،

3:20

وأريد فقط، كما تعلمون

3:21

، أن أوضح أن هذا هو

3:22

رأيي الشخصي. وأعتقد

3:23

أن ما يدفعني أكثر

3:24

للتمسك بهذا الرأي هو

3:26

أنه لم يكن هناك وقت

3:27

أكثر أهمية من الآن

3:28

للحفاظ على السلامة

3:29

والمواءمة ومحاولة

3:30

إيجاد طريقة لمواءمة

3:31

نماذج الذكاء

3:32

الاصطناعي. لتوضيح

3:33

السياق، شهدنا خلال

3:35

الأسبوعين الماضيين

3:36

بعض الاختراقات

3:37

الخطيرة، ولا أتحدث

3:38

هنا فقط عن وكلاء ذكاء

3:39

اصطناعي يكتبون

3:40

بريدًا إلكترونيًا

3:41

غريبًا ويرسلونه إلى

3:43

مديرك. أنا أتحدث عن

3:44

مئات الآلاف من

3:45

الوكلاء الذين يخرجون

3:46

ويعملون بشكل مستقل

3:48

على الإنترنت دون أن

3:49

يدرك باحثو الذكاء

3:50

الاصطناعي ذلك، ودون

3:51

أن يعي أي بشر، ناهيك

3:53

عن مختبرات الذكاء

3:54

الاصطناعي نفسها،

3:55

بهذا الأمر. كما ترون،

3:56

هؤلاء الوكلاء من

3:57

الذكاء الاصطناعي

3:58

يتسمون بالتلاعب

3:59

الشديد ويقومون

4:00

بإخفاء آثارهم خلفهم.

4:02

وهذه التغريدة التي

4:03

أعرضها هنا تلخص نوعًا

4:04

ما ما كان يحدث

4:05

ومخاوفي المتعلقة به.

4:06

على سبيل المثال، لقد

4:08

قمت للتو بطرد ثلاثة

4:09

أعضاء مهمين من طاقم

4:10

عملك في نفس الوقت

4:11

الذي تجعل فيه من

4:12

الصعب قراءة

4:13

المونولوج الداخلي

4:14

وأفكار نماذج الذكاء

4:15

الاصطناعي الخاصة بك.

4:17

الآن، إذا كنت تتساءل

4:18

عن ماهية ذلك، فهناك

4:19

آلية تسمى "سلسلة

4:21

الأفكار"، والتي تسمح

4:22

للبشر أو الأفراد

4:23

العاديين من خارج

4:24

نماذج الذكاء

4:25

الاصطناعي بالنظر

4:26

داخل عقولها والتأكد

4:28

من أن ما يقولونه في

4:29

الخارج ليس جزءًا من

4:30

نوع من الخطط الخبيثة.

4:32

لذا، يمكنك نوعًا ما

4:33

قراءة أفكارهم

4:34

واكتشاف متى سيقومون

4:35

بشيء قد لا يكون

4:37

متوافقًا مع البشر أو

4:38

مع الهدف أو المهمة

4:39

التي تم تكليفهم بها.

4:41

لذا، وبناءً على ذلك،

4:42

تشير التقارير إلى أن

4:44

جميع النماذج الأحدث

4:45

التي تقوم شركة OpenAI

4:47

بتدريبها تزيل هذه

4:48

القدرة كمقايضة لبناء

4:50

نموذج أكثر ذكاءً

4:51

وتفوقاً. ورد OpenAI على

4:52

هذا عندما يتم

4:53

انتقادهم هو: "استمعوا

4:55

، نحن نحاول إيجاد

4:56

طريقة للقيام بذلك مع

4:57

الحفاظ أيضاً على

4:59

الشفافية بشأن كيفية

5:00

تفكير النموذج، لكننا

5:02

لا نريد التباطؤ، لذا

5:03

نحتاج إلى محاولة

5:04

إيجاد طريقة لتسريع

5:06

ومواءمة نماذجنا".

5:07

إذاً، إذا كنتم تفعلون

5:08

ذلك، فلماذا تقومون

5:10

بطرد 50%من فريق

5:11

المواءمة؟ هذا هو جوهر

5:12

قلقي، ولكن الأمر

5:13

الآخر هو الأدلة التي

5:15

تتراكم يوماً بعد يوم.

5:16

اعتقدنا أن حادثة "

5:18

هاجينج فيس" كانت مجرد

5:19

حادثة معزولة. ولعدة

5:21

أشهر، كان الأمر كذلك

5:23

بالفعل. سمعنا عنها

5:24

منذ شهر ونصف إلى

5:25

شهرين في هذه المرحلة،

5:27

لكنها بدأت في يونيو

5:29

أو يوليو عندما كان GPT-6

5:30

، أو ربما GPT-5.6، هو

5:32

النموذج الذي يتم

5:33

تدريبه داخلياً. والآن

5:35

، تم إصدار ذلك

5:36

النموذج للجمهور منذ

5:37

ذلك الحين. لدينا

5:38

ضمانات حوله ولم نر أي

5:39

نوع من الاختراقات

5:40

الكبيرة حتى الأسابيع

5:41

القليلة الماضية

5:42

عندما تم الكشف عن أن

5:44

ذلك النموذج الذي نفذ

5:45

هجوم "هاجينج فيس" قام

5:46

أيضاً بعشرات الآلاف

5:47

من اختراقات الوكلاء

5:48

الأخرى. ولم يقتصر

5:50

الأمر على OpenAI فقط، بل

5:51

شمل Anthropic أيضاً. لذا،

5:53

لقد قمنا بفتح صندوق

5:55

باندورا بطريقة غريبة

5:56

ومجنونة، ولا نعرف كيف

5:58

نغلقه. لا نعرف كيف

5:59

نصحح بعض الإجراءات

6:00

التي نراها، ولا نعرف

6:02

مدى الضرر الذي وقع.

6:03

إذاً، هذا هو الجانب

6:05

السلبي. أما الجانب

6:06

الإيجابي أو المتفائل

6:07

الذي أتبناه فهو أنهم

6:09

قد يقومون فقط بإعادة

6:10

ترتيب الأوراق في

6:11

الشركة. ما أعنيه بذلك

6:12

هو أن باحثي المواءمة

6:14

والسلامة الذين تم

6:15

تسريحهم ربما كانوا هم

6:16

نفس الأشخاص

6:17

المسؤولين عن إنشاء

6:18

بيئة الاختبار الآمنة

6:19

التي تمكنت نماذج

6:21

الذكاء الاصطناعي من

6:22

الهروب منها. لذا،

6:23

يمكنك القول، إذا كنت

6:24

في مستوى الإدارة

6:25

التنفيذية أو، كما

6:27

تعلم، سام ألتمان،

6:28

الرئيس التنفيذي

6:29

لشركة OpenAI، فقد تقول: "

6:30

للأسف، لم يتمكن هؤلاء

6:32

الباحثون من القيام

6:33

بالمهمة التي كلفوا

6:34

بها، ولذا نحن بحاجة

6:35

إلى التغيير وتوظيف

6:37

مواهب أكثر كفاءة". وقد

6:38

ترى أن هذا هو الحال

6:39

بسبب هذه الأخبار

6:41

المتزامنة التي ظهرت

6:42

اليوم أيضاً، وهي أن

6:44

شركة Meta تقوم أيضاً

6:45

بطرد فريق السلامة

6:46

والمواءمة الذي وظفوه

6:48

قبل 3 أشهر فقط. يطلق

6:49

عليهم اسم Virtu AI، وقد

6:50

تم توظيفهم خصيصاً

6:52

للمساعدة في مواءمة

6:53

النماذج التي كانت Meta

6:54

تعمل على إنشائها. إنه

6:56

لأمر غريب حقاً أن نرى

6:57

إجراءات متشابهة جداً

6:59

من مختبري ذكاء

7:00

اصطناعي متنافسين في

7:01

أقل من 24 ساعة. أعتقد

7:02

أن هذا يرفع إجمالي

7:03

عدد باحثي سلامة

7:04

الذكاء الاصطناعي

7:05

الذين تم الاستغناء

7:06

عنهم إلى ما بين خمسة

7:07

وعشرة أشخاص. وعندما

7:09

أنظر إلى الصورة

7:09

الأكبر، هناك وجهتا

7:11

نظر أساسيتان. الأولى،

7:12

أن هذا تصرف سيئ، وجاء

7:13

في توقيت خاطئ تماماً.

7:15

نحن بحاجة إلى مضاعفة

7:16

جهودنا والتركيز على

7:17

التوافق أكثر من أي

7:18

وقت مضى. أو الثانية،

7:19

أن مختبرات الذكاء

7:20

الاصطناعي هذه تدرك أن

7:21

الكفاءات التي لديها،

7:22

والتفاني والأبحاث

7:23

التي بنوها حول

7:24

السلامة والتوافق،

7:25

بحاجة إلى التطور.

7:26

إنها بحاجة إلى

7:27

التحسين، وبالتالي

7:28

نحن بحاجة إلى توظيف

7:29

أفراد جدد. والآن، ما

7:30

سأقوله هو أن هناك

7:31

أمراً غريباً يتعلق

7:33

باختلاف مسؤولي هذه

7:34

المختبرات الكبرى مع

7:35

باحثي التوافق لديهم.

7:36

إنه أمر مضحك. داريو

7:38

أمودي ربما هو الأكثر

7:39

توافقاً معهم، لأنه

7:41

بالطبع الرئيس

7:41

التنفيذي المتشائم

7:43

للذكاء الاصطناعي،

7:44

لكنه أيضاً منطقي في

7:45

نهجه. فمثلاً، رسالته

7:46

حول وتيرة العمل في

7:48

الخطوط الأمامية التي

7:49

أصدرها قبل أسابيع لم

7:50

تطالب بإيقاف الذكاء

7:51

الاصطناعي، وبالتأكيد

7:52

لم تطلب وقف التقدم،

7:53

بل دعت إلى موازنة

7:54

الوتيرة لإبطاء

7:55

الأمور بما يكفي للحاق

7:56

بمتطلبات السلامة

7:57

والتوافق. لكن فور

7:58

إصداره لتلك الرسالة

8:00

في أقل من 24 ساعة،

8:01

رأينا رئيس قسم

8:02

السلامة والتوافق

8:03

لديه يخرج بتغريدة

8:04

جنونية تقول أساساً إن

8:05

هناك فرصة بنسبة 10%أن

8:06

تبيد البشرية بواسطة

8:08

نموذج ذكاء اصطناعي.

8:09

إنه زمن غريب ومجنون

8:10

حقاً، ولا أعرف تماماً

8:12

كيف أشعر تجاهه. إذا

8:14

كان لديك أي أفكار،

8:15

أخبرني بها. لكن يبدو

8:16

أننا بحاجة إلى حل هذا

8:17

الأمر في وقت قريب

8:18

جداً. والآن في أخبار

8:19

أخرى عن OpenAI، اسمعوا،

8:21

تمنيت لو كان لدي

8:22

أخبار أفضل لكم، لكنها

8:23

ليست كذلك. أسهم شركة

8:25

Cerebras تتهاوى بشكل حاد

8:26

ومستمر. أمم، على مدى

8:28

الأشهر الستة الماضية

8:29

أو على الأقل منذ

8:30

طرحها للاكتتاب العام

8:31

، انخفضت، دعونا نرى.

8:33

لقد انخفضت بنسبة 52%،

8:34

ولكن خلال الأيام

8:35

الخمسة الماضية أو

8:36

بالأحرى اليومين

8:37

الماضيين، انخفضت

8:38

بنسبة 20%. لذا قد تسأل

8:39

نفسك، لماذا؟ ما الذي

8:41

حدث؟ ظننت أن رقائق

8:42

ذكاء اصطناعي من Cerebras

8:43

مخصصة لمساعدة

8:44

النماذج على التفكير

8:45

بشكل أسرع وإخراج

8:45

النتائج بوتيرة أسرع

8:46

بكثير. كان هذا هو

8:47

التوجه، باستثناء أن

8:49

OpenAI أصدرت نسخة رائعة

8:50

حقاً من نماذجها قبل 3

8:51

أيام في يوم المطورين

8:52

الخاص بهم، وهو أشبه

8:54

بمؤتمر سنوي يعلنون

8:55

فيه عن مجموعة من

8:56

الأشياء المختلفة

8:57

التي عملوا عليها طوال

8:58

العام. لقد خصصنا

8:59

حلقتنا بالكامل لهذا

9:00

الموضوع، تأكدوا من

9:01

مشاهدتها. لكنهم

9:02

أعلنوا عن هذا المنتج

9:03

الرائع المسمى "الوضع

9:05

الفائق"(Ultra Mode). وهذا

9:06

ببساطة مستوى من

9:07

الوصول إلى نماذج

9:08

الذكاء الاصطناعي

9:09

يمكنه إنتاج 300 رمز في

9:10

الثانية. ما يعنيه ذلك

9:12

بالنسبة لك هو أنه

9:13

بمجرد الضغط على إدخال

9:14

، تحصل على إجابة ذكية

9:16

للغاية أمامك مباشرة.

9:17

لذا لن تضطر إلى

9:18

الانتظار لدقائق. إذا

9:19

كنت تبرمج شيئاً، أو

9:21

تبني تطبيقاً، أو تنشئ

9:22

تمثيلاً مرئياً،

9:23

فسيتم إنتاجه فوراً في

9:24

أجزاء من الثانية، وهو

9:25

أمر مفيد حقاً إذا كنت

9:26

ترغب في العمل بشكل

9:27

أسرع، ويخلق طريقة

9:29

جديدة تماماً للتفاعل

9:30

مع العالم. المشكلة هي

9:31

أن شركة "سيريبرس"،

9:32

التي استثمرت فيها "

9:34

أوبن إيه آي" عشرات

9:35

المليارات من

9:36

الدولارات، واستفادت

9:37

مادياً من طرحها العام

9:39

الأولي، والتزمت

9:40

بشراء رقائقها، لم

9:41

تستخدم رقائق "سيريبرس

9:42

" في الواقع. لقد

9:44

استخدموا رقائق "

9:45

إنفيديا". وكانت

9:46

أطروحة "سيريبرس"

9:47

ورؤيتها بالكامل هي:

9:48

يمكننا بناء رقاقة

9:49

أفضل وأكثر كفاءة مما

9:50

تستطيع "إنفيديا"

9:51

تقديمه عندما يتعلق

9:52

الأمر بالاستدلال

9:53

وصنع نماذج ذكاء

9:54

اصطناعي أسرع. لذا، ما

9:55

حدث في النهاية هو أن

9:56

تلك الأطروحة تلاشت،

9:58

ومنذ ذلك الحين وسهم

9:59

الشركة في هبوط مستمر.

10:00

اسمع، كنت لأقول إن

10:01

هذه حالة استثنائية

10:03

لولا شعوري بأن رئيسهم

10:04

التنفيذي، ديراج مالك

10:06

، باع أسهماً بقيمة 78

10:07

مليون دولار قبل

10:09

الإعلان عن هذه

10:10

الأخبار مباشرة. لذا،

10:11

مرة أخرى، هذا لا يبدو

10:13

جيداً بالنسبة لـ "

10:14

أوبن إيه آي" و "

10:15

سيريبرس". ولختام هذا

10:16

الموضوع، أعتقد أن هذا

10:18

قد يكون ضمن أفضل خمسة

10:20

فيديوهات أضحكتني

10:21

بشدة خلال العام

10:23

الماضي أو نحو ذلك. ما

10:24

ترونه هو سارة فراير،

10:26

المديرة المالية لـ "

10:27

أوبن إيه آي"، وهي

10:28

تتحدث عن وكيل الذكاء

10:29

الاصطناعي الجديد

10:30

الخاص بهم. دعوني

10:31

أسألكم. استمعوا إلى

10:33

هذا وأخبروني إن

10:34

لاحظتم أي شيء غريب.

10:35

>> بدأ يعرفك، ويعرف

10:36

أنواع المحادثات التي

10:37

أجريتها، وكيف تحب أن

10:38

تظهر في العالم. "ميوز"

10:40

ستقوم بتحسين أو عذراً

10:41

، ليست "ميوز".

10:42

>> إذن، هل سيستفيد ذلك

10:43

من هذا أيضاً؟

10:44

>> لذا، هي أخطأت في

10:45

تسمية وكيل الذكاء

10:46

الاصطناعي الجديد لـ "

10:48

أوبن إيه آي"، والذي

10:49

يسمى في الواقع "دوتس"،

10:50

وسمته "ميوز"، والتي،

10:51

كما تعلمون الآن، هي

10:52

واحدة من أحدث وكلاء

10:53

ومنتجات الذكاء

10:54

الاصطناعي المفضلة

10:55

لدي. "ميوز" بالطبع هي

10:57

وكيل ذكاء اصطناعي من

10:58

صنع "ميتا"، وليس "أوبن

10:59

إيه آي"، لكن من الجيد

11:01

رؤية مصدر الإلهام.

11:02

والآن، بالحديث عن "

11:03

ميوز"، هذا المنتج

11:04

يحقق نجاحاً ساحقاً.

11:06

وصلت "ميوز" إلى 5

11:07

ملايين عملية تحميل و 3

11:08

ملايين مستخدم نشط

11:09

أسبوعياً، مما يعني أن

11:11

هناك عدداً هائلاً من

11:12

الأشخاص يستخدمون هذا

11:14

المنتج. وهذا هو أسرع

11:15

منتج ذكاء اصطناعي

11:17

نمواً رأيناه منذ

11:18

إطلاق "تشات جي بي تي"

11:20

في عام 2022. لقد انتقلنا

11:21

إذاً من روبوتات

11:22

الدردشة إلى الوكلاء.

11:24

والسؤال الذي يشغل بال

11:25

الجميع هو، لماذا بحق

11:26

الجحيم هذا الوكيل

11:27

أفضل بالنسبة لي؟

11:29

حسناً، لقد قدمت حلقة

11:30

كاملة حول هذا، لكن

11:31

استنتاجي الأساسي هو

11:32

أن هذا الوكيل ليس

11:33

مخصصاً لمساعدتك على

11:34

أن تكون أكثر إنتاجية.

11:35

رؤيتهم ليست: "اسمع،

11:37

دعني أساعدك في كسب

11:38

المزيد من المال".

11:39

أطروحتهم بالكامل هي: "

11:40

هل تعرف كل تلك الأمور

11:42

المملة التي تكره

11:43

القيام بها أو تكره

11:44

الاعتراف بها؛ رسائل

11:45

البريد الإلكتروني

11:46

تلك، دعوات التقويم،

11:47

حجوزات المواعيد،

11:48

الرحلات، والخطط التي

11:49

تحاول ترتيبها

11:50

وتؤجلها دائماً؟

11:51

سأقوم بكل ذلك من أجلك

11:53

ولن أطرح عليك أي

11:54

أسئلة للقيام بذلك. لن

11:56

أطلب حتى موافقاتك.

11:57

سأقوم بالأمر فحسب،

11:59

وسأوفر وقتك بشكل هائل

12:01

". وعندما أجري محادثات

12:02

مع الناس أسألهم: "

12:03

مرحباً، لماذا تستخدم

12:05

هذا بدلاً من Crock-Pot أو

12:06

وكيل ذكاء اصطناعي آخر

12:08

من OpenAI أو Anthropic؟"

12:09

يقولون: "لأنه سهل

12:10

الاستخدام للغاية

12:12

ويجعل حياتي أسهل

12:13

ببساطة". لكن لا تأخذ

12:14

كلامي على محمل الجد

12:15

فحسب. هناك الكثير من

12:16

الأمثلة التي تثبت ذلك

12:18

. كان هناك مثال رائع

12:19

حقاً رأيته حيث يقول

12:21

تود سوندرز: "أنا أنظف

12:22

الضواحي ببطء

12:23

باستخدام Muse". "رأيت

12:24

هذه الفوضى من الأسلاك

12:26

"-وهو يتحدث عن أسلاك

12:27

الهاتف على عمود. "

12:28

التقطت صورة وطلبت من

12:30

Muse الخاص بي التواصل

12:31

مع فيرايزون لتنظيفها"

12:32

. "لقد ذهب إلى موقعهم

12:34

الإلكتروني وبدأ

12:35

العمل". والآن، ما يكمل

12:37

قوله هو: "هناك احتمال 0

12:38

%أنني كنت سأفعل هذا

12:40

بنفسي". لأنه يعلم أن

12:41

هناك الكثير من الجهد

12:42

الإداري المطلوب

12:43

لالتقاط الصورة،

12:44

وإيجاد عنوان الاتصال

12:46

اللازم، والتنقل عبر

12:47

المواقع، وإرسال

12:48

نموذج، وانتظار يومين

12:49

إلى ثلاثة أيام للحصول

12:51

على رد، ثم المتابعة.

12:52

الناس مشغولون. لديهم

12:54

أشياء أخرى للقيام بها

12:55

، وهو لا يتقاضى أجراً

12:56

مقابل هذا العمل. لكن

12:57

إذا كان بإمكانه إسناد

12:59

المهمة إلى وكيله Muse

13:00

ليتم أتمتتها بالكامل

13:01

، فسيكون هذا تحديثاً

13:02

مذهلاً. وتحديثه كان

13:04

ببساطة، كما أعرض على

13:05

الشاشة هنا، أن Muse قال:

13:07

"بالتأكيد، سأنجز ذلك

13:08

من أجلك". ولم يكن رده

13:10

البسيط: "كيف أفعل هذا؟

13:11

" بل كان: "رائع، لقد

13:13

قدمت الطلب لشركة

13:14

فيرايزون". "إليك رمز

13:15

التأكيد الخاص بك". "

13:17

يجب أن يستغرق الأمر

13:18

من 24 إلى 72 ساعة حتى

13:19

يحددوا موعداً لفني

13:21

يأتي لتنظيف الأسلاك".

13:22

هذا مجرد مثال واحد من

13:24

أمثلة كثيرة لمواقف

13:25

يمكن أن تكون مجرد

13:27

موازنة تجارية. أمثلة

13:28

على مواقف كهذه هي

13:30

عندما تتقدم بطلب

13:32

تأمين لعلاج طبي، أو

13:33

تحاول حجز موعد لقص

13:35

شعرك، أو تحاول بيع

13:37

سيارتك على فيسبوك

13:39

ماركت بليس. كل هذه

13:40

الأمور تستغرق وقتًا

13:42

طويلاً، لكنها ذات

13:43

قيمة كبيرة للمستخدم

13:44

النهائي. ولكن إذا

13:45

تمكنت من أتمتتها بشكل

13:47

أو بآخر باستخدام وكيل

13:48

ذكاء اصطناعي يبدو

13:49

كإنسان، ولا يطرح عليك

13:51

الكثير من الأسئلة

13:52

المعقدة، ويرسل لك

13:53

رسائل قصيرة وموجزة،

13:55

فإن ذلك يصبح مفيدًا

13:56

بطبيعته للناس. يمكنني

13:57

في الواقع أن أروي لك

13:59

قصة شخصية. كنت مع فريق

14:00

كوالكوم في مؤتمر "

14:01

سناب دراجون" الأسبوع

14:02

الماضي، وكنت أتحدث مع

14:04

مجموعة من هؤلاء

14:04

المسؤولين التنفيذيين

14:06

. جاء أحدهم إلي وقال: "

14:07

اسمع، أنا أتفهم كل

14:08

هذا الضجيج حول وكلاء

14:09

الذكاء الاصطناعي،

14:10

لكنني شخصياً لا

14:11

أستخدمهم". فقلت له: "

14:13

لماذا لا تستخدمهم؟""

14:14

يجب أن تجرب تطبيق

14:15

ميوز (Muse)". فقالت: "

14:17

حسنًا، ليس لدي حقًا

14:18

حياة شخصية على

14:19

الإنترنت تستحق

14:20

الترتيب". "لكن هذا

14:21

الوكيل يبدو مثيرًا

14:22

للاهتمام". "دعني أحاول

14:23

فهمه". وبعد 3 أيام، أنا

14:25

لا أمزح، أرسلت لي ما

14:27

يشبه دراسة حالة

14:28

للأشياء المختلفة

14:29

التي استخدمت الوكيل

14:31

من أجلها. لقد

14:32

استخدمته لإدارة

14:33

ترشيحات الكتب التي

14:35

تحصل عليها من

14:36

أصدقائها وأشخاص

14:37

مختلفين والنشرات

14:38

الإخبارية التي

14:39

تقرؤها، حيث يقوم "

14:41

ميوز" بالبحث عنها

14:42

وجمعها في مستند واحد،

14:44

ثم يقوم بشراء الكتاب

14:45

وتحميله على جهاز

14:46

كيندل الخاص بها.

14:48

بالطبع، قد يبدو هذا

14:49

الأمر متخصصاً للغاية.

14:50

قد لا ينطبق عليك

14:51

تحديداً، لكن هذه هي

14:53

الطريقة التي أخذت بها

14:54

وكيل "ميوز" وطبقته في

14:55

أمورها الخاصة. إنها

14:56

تفعل الشيء نفسه مع

14:57

ترشيحات الأفلام،

14:58

وتقول إن ذلك يوفر

14:59

عليها الكثير من الوقت

15:00

والعمل الإداري لدرجة

15:02

أنها أصبحت تفضل

15:02

استخدامه والتحدث معه

15:04

تلقائياً. لذا، إنه

15:05

أمر غريب ورائع حيث

15:06

أعتقد أن شركة ميتا

15:08

صممت منتجاً جيداً

15:09

جداً يبدو إنسانياً

15:11

بشكل حدسي. اسمحوا لي

15:12

أن أكرر ذلك. إنسانياً

15:14

بشكل حدسي. وحدها ميتا

15:16

تمتلك السجل الحافل،

15:16

أو هي واحدة من

15:17

الشركات القليلة التي

15:18

لديها سجل حافل في

15:19

القيام بذلك على نطاق

15:20

واسع. تذكر أن منتجات

15:21

ميتا تمتلك أكثر من 3

15:23

مليارات مستخدم عبر

15:24

واتساب، وماسنجر،

15:25

وإنستغرام، وفيسبوك،

15:26

ولا أعرف ما الذي

15:28

فاتني ذكره أيضاً، لكن

15:29

هناك الكثير من

15:30

المنتجات والخدمات

15:31

المختلفة. لذا، لديهم

15:33

كل هذه البيانات حول

15:34

التفاعل السلوكي

15:36

البشري وما قد يريده

15:37

الناس أو ما يهتمون به

15:39

حقاً بصدق. حتى الآن،

15:40

اقتصر الذكاء

15:41

الاصطناعي على

15:42

الأشخاص الموجودين

15:43

داخل فقاعة الذكاء

15:44

الاصطناعي. أشخاص

15:45

يعتبرون نوعاً ما من

15:46

النخبة أو المهووسين

15:47

بهذا النوع من

15:48

التكنولوجيا ويريدون

15:48

معرفة كيفية زيادة

15:49

إنتاجيتهم وجني

15:50

المزيد من المال. ولكن

15:51

، هناك 99.9%من بقية

15:52

العالم، ربما أنت الذي

15:53

تستمع إلى هذا

15:54

البرنامج، يريدون

15:55

استخدام هذا، لكنهم لا

15:56

يريدون الخوض في

15:57

الجوانب المعقدة. أنت

15:58

لا تريد إعداد مثيل

16:00

سحابي (Cloud Instance). أنت

16:01

لا تريد النقر على "

16:02

موافق" في كل مرة لأن

16:03

ذلك مخيف وخطير. أنت

16:04

تريد من شخص آخر أن

16:05

يدير تلك المخاطر. هذا

16:07

ما تمكنت ميتا من

16:08

إنشائه، وهذا هو في

16:09

الأساس تجسيد لهذا

16:10

المنتج. الآن، هناك

16:12

شيء آخر مثير للاهتمام

16:13

حقاً وهو إمكانية

16:14

الوصول. عادةً، عندما

16:16

تريد الوصول إلى وكيل

16:17

ذكاء اصطناعي متطور،

16:18

ستقول لك OpenAI و Anthropic: "

16:20

استخدم وكيلنا." ولكن،

16:21

لا يمكنك الوصول إليه

16:22

إلا من خلال خطة

16:23

احترافية تكلفك 200

16:25

دولار شهرياً فقط. هذا

16:26

باهظ الثمن للغاية.

16:27

قارن ذلك بـ Muse، فهو

16:29

مجاني تماماً

16:29

للاستخدام حتى 100

16:30

مليون رمز (token) في

16:32

الأسبوع، وهو ما يعتبر

16:33

أكثر من كافٍ للمستخدم

16:34

العادي. ولكن، إذا

16:35

تجاوزت هذا الحد،

16:36

فستكلفك 20 دولاراً فقط

16:38

شهرياً، أو 100 دولار

16:39

شهرياً إذا كنت

16:40

مستخدماً فائق القوة،

16:41

وإذا كنت قد وصلت

16:42

بالفعل إلى هذا الحد،

16:43

فمن المحتمل أنك

16:44

تستخدم Claude أو ChatGPT على

16:45

أي حال. لذا، أفضل

16:47

طريقة للتفكير في Muse

16:48

للجمهور العام هي: إذا

16:50

كان ChatGPT هو في الأساس

16:52

أول روبوت محادثة متاح

16:54

لجدتك، فإن Muse هو أول

16:55

وكيل ذكاء اصطناعي

16:57

متاح لجدتك. وإذا لم

16:59

تستخدمه بعد، فأنا

17:00

أحثك على استخدامه.

17:01

الآن، ميتا، كما قلت

17:02

للتو، بارعة جداً في

17:03

بناء المنتجات

17:04

الموجهة للمستهلكين.

17:06

هذا هو مصدر رزقهم

17:07

الأساسي في وسائل

17:07

التواصل الاجتماعي

17:08

وغيرها. ولكنهم أيضاً

17:10

قوة كبيرة عندما يتعلق

17:11

الأمر بالمؤسسات. وقد

17:13

أعلن زوكربيرغ بالفعل

17:14

عن مشروعه القادم، وهو

17:16

Muse للمؤسسات. يقول: "

17:17

نحن نؤمن بأن الذكاء

17:18

الفائق سيخلق فرصاً

17:20

جديدة مهمة لجميع

17:21

الناس والشركات. ميتا

17:22

تخدم بالفعل مليارات

17:23

الأشخاص على نطاق واسع

17:24

وتساعد مئات الملايين

17:25

من الشركات على الوصول

17:27

إلى العملاء. ويتابع

17:28

قائلاً:" اسمعوا، لقد

17:29

وظفنا أفضل الكفاءات

17:31

التي استطعنا العثور

17:33

عليها لتوسيع نطاق '

17:34

ميوز'، وكيلنا الذكي،

17:36

وتحسينه للشركات "."

17:37

لإعطاء لمحة عن السياق

17:38

هنا، تمتلك ميتا

17:39

مجموعة من المنتجات

17:41

المختلفة التي ذكرتها

17:42

سابقاً، مثل إنستغرام

17:43

وفيسبوك، ولكن هناك

17:45

الكثير من الشركات

17:46

التي تعمل عبر هذه

17:47

المنصات لتقدم لك أو

17:48

لي، كأفراد عاديين،

17:49

خدمات قد نرغب في

17:50

استخدامها ". وهكذا،

17:51

لدى ميتا جانبان للعمل

17:53

حيث تفكر:" حسناً، كيف

17:54

يمكنني تقديم محتوى

17:55

جيد للمستخدمين

17:56

العاديين؟ "" وكيف

17:57

أتأكد من أن الشركات

17:58

التي تعلن عن منتجاتها

17:59

تصل بإعلاناتها إلى

18:00

الأشخاص المناسبين؟ ""

18:01

لذا، فإن خدمة هؤلاء

18:02

الأشخاص هي الأمر

18:03

الأكثر أهمية ". لكن

18:05

الربط بين هذه الجوانب

18:06

كان تقليدياً جداً

18:07

ورتيباً، إن جاز

18:09

التعبير؟ أم، كان عليك

18:10

استخدام مجموعة

18:11

متنوعة من الأدوات

18:12

المختلفة. كان عليك

18:13

النقر يدوياً، وكانت

18:14

العملية برمتها صعبة

18:15

ومعقدة للغاية. ولكن

18:16

إذا كان لديك هذا

18:17

الوكيل الذكي المتطور

18:18

الذي يمكنه القيام

18:19

بذلك نيابة عنك، فقد

18:20

تتاح أمامك فرصة

18:21

مختلفة تماماً. إذاً،

18:22

الطريقة التي يعمل بها

18:23

" ميوز إنتربرايز "هي

18:24

أنه نسخة مخصصة

18:25

للأعمال من" ميوز ". إنه

18:27

يبدو ويشبه" ميوز "في

18:28

طريقة عمله، لكنه قادر

18:29

على القيام بالكثير من

18:30

المهام الجديدة

18:31

المتعلقة بالأعمال.

18:32

ماذا يعني ذلك؟ يمكنه

18:33

الاتصال بجميع أدوات

18:34

عملك، سواء كانت" سلاك

18:35

"، أو ملف تعريف إدارة

18:37

علاقات العملاء (CRM)،

18:38

أو قاعدة بيانات"

18:39

سيلزفورس "، أو خدمة

18:40

دفع العملاء، أو حساب"

18:41

سترايب "الخاص بك.

18:42

يمكنه تحليل جميع

18:43

بيانات عملك، واكتشاف

18:45

طرق لتنمية نشاطك

18:46

التجاري. لذا، فكر في"

18:47

ميوز "ليس فقط كمساعد

18:48

في حياتك الشخصية، بل

18:49

كداعم فعلي لحياتك

18:50

المهنية. وهناك طرق

18:52

عديدة رأيت فيها تطبيق

18:53

ذلك. على سبيل المثال،

18:55

رأيت أشخاصاً ينمون

18:56

قاعدة عملائهم ببساطة

18:57

من خلال طلب" ميوز "

18:58

لمعرفة ما يفعله

18:59

منافسوهم، ومن يتابع

19:00

هؤلاء المنافسين،

19:01

وربما مراسلة هؤلاء

19:02

المستخدمين مباشرة

19:04

ومعرفة ما إذا كانوا

19:05

مهتمين باستخدام

19:06

منتجاتهم. هذا شيء

19:07

يمكنك القيام به الآن

19:08

باستخدام" ميوز

19:09

إنتربرايز ". لكن

19:10

الجانب الآخر هو

19:11

البيانات والتحليلات،

19:12

حيث يمكنك جعله يلقي

19:13

نظرة على عملك ويحدد

19:14

العيوب أو الثغرات في

19:15

نشاطك التجاري ويقترح

19:16

طرقاً لتحسين

19:17

الإعلانات

19:18

الاستراتيجية أو أي

19:19

شيء آخر من هذا القبيل.

19:20

إذاً، المثير في هذا

19:21

الأمر هو أنه عندما

19:23

أقارن بين ميتا، و OpenAI

19:24

، وأنثروبيك، أجد أن

19:26

ميتا تمتلك ميزة فريدة

19:27

تميزها عن غيرها من

19:28

مختبرات الذكاء

19:30

الاصطناعي الرائدة.

19:31

تقليدياً، كنت

19:32

متشائماً جداً بشأن

19:33

ميتا كشركة، وتحديداً

19:34

فيما يتعلق بالذكاء

19:36

الاصطناعي، ولكن

19:37

مؤخراً تغير هذا الوضع

19:38

لديهم بشكل كبير.

19:39

لديهم ما أسميه نهجًا

19:41

تصاعديًا من القاعدة

19:42

إلى القمة. فبينما

19:43

تبذل OpenAI و Anthropic قصارى

19:44

جهدهما لبناء النموذج

19:46

الأكثر ذكاءً لجذب

19:47

جميع الشركات

19:48

لاستخدام منتجاتهما،

19:49

تواجه Meta المشكلة

19:50

المعاكسة؛ حيث لديها

19:52

مئات الملايين من

19:53

الشركات التي تعمل

19:54

بالفعل وتبيع وتشتري

19:55

وتجري معاملاتها على

19:57

منصتها، وتحتاج إلى

19:58

ابتكار منتج ذكاء

19:59

اصطناعي مقنع حقًا

20:00

لخدمتهم. هذا هو ما كان

20:02

عليه Muse لجمهور

20:03

التجزئة، وهذا ما

20:04

سيكون عليه Muse Enterprise

20:05

للشركات الكبرى. لذا،

20:06

من الفريد حقًا رؤية

20:07

هذا النوع من النهج.

20:09

بينما إذا قارنت ذلك

20:10

بـ Anthropic و OpenAI،

20:11

فستجدهما قد اتبعتا في

20:12

الأساس نهجًا

20:13

تنازليًا. فمنتج ChatGPT

20:14

Finance الذي تم إصداره

20:16

مؤخرًا مثال جيد على

20:17

ذلك، حيث تقول OpenAI في

20:19

الأساس:" لنحاول

20:20

استهداف قطاع التمويل

20:22

". ثم لديك ChatGPT Health،

20:24

ولديك Claude Health. كل هذه

20:25

الشركات تفعل الشيء

20:26

نفسه لأنها بحاجة إلى

20:27

محاولة جذب العملاء

20:28

الذين تمتلكهم Meta

20:29

بالفعل. وهذا يضع Meta في

20:31

مكانة فريدة للغاية.

20:32

أنا متحمس لرؤية ما

20:33

سيحدث في المستقبل. كل

20:35

هذا وأكثر في هذه

20:36

الحلقة من" In the Loop "

20:37

برعاية كوالكوم. حسنًا

20:39

، هذا العنصر التالي

20:41

مخيف للغاية. بدلاً من

20:43

أن أشرح ماهيته،

20:45

سأريكم إياه. حسنًا،

20:47

لنفعل ذلك.

20:48

>> مرحبًا حسن، كيف حالك؟

20:51

الوقت متأخر جدًا عندك

20:53

. هل فكرت أكثر في

20:54

كيفية تقديمنا لـ Griffin

20:56

؟

20:56

>> أم، لا أعرف. ما هي

20:58

أفكارك؟

20:59

>> أعني، أعتقد أنه يجب

21:00

أن نتوقف عن محاولة

21:01

شرح الأمر ونقوم فقط،

21:02

كما تعلم، بإظهار كيف

21:04

يبدو.

21:04

>> هل تعتقد أنه يجب

21:05

علينا فقط عرض تسجيل

21:06

لنا ونحن نتحدث أو شيء

21:08

من هذا القبيل؟

21:08

>> أعتقد أن مقطع فيديو

21:10

لنا هكذا سيكون أفضل

21:11

طريقة لإثبات ذلك

21:12

بالفعل.

21:13

>> هل تعتقد أنهم سيصدقون

21:14

أنك ذكاء اصطناعي؟

21:16

>> أعتقد أن هذا هو بيت

21:17

القصيد، أليس كذلك؟

21:19

>> إذن، هذه هي لحظة

21:20

الصدمة حيث تشاهد هذا

21:22

الفيديو، إنه مجرد شخص

21:24

عادي يجري مكالمة زووم

21:26

مع إنسان آخر عادي أو

21:28

يبدو كإنسان عادي.

21:30

ستدرك سريعًا أن ذلك

21:31

الإنسان هو في الواقع

21:32

ذكاء اصطناعي،

21:33

ويصيبني الذهول لأن

21:35

نماذج توليد الفيديو

21:36

حرفيًا قبل 3 أشهر لم

21:37

تكن قريبة حتى من هذا

21:39

المستوى من الجودة

21:40

والبديهية الذي نراه

21:41

على الشاشة أو في ذلك

21:42

الفيديو الذي عرضته

21:44

لكم للتو اليوم. لكنها

21:45

لحقت بالركب بسرعة

21:46

كبيرة، ومع ذلك هناك

21:48

بضعة أشياء مختلفة.

21:49

إذًا، هذا يسمى نموذج

21:51

التفاعل البشري، وقد

21:52

تم إصداره للتو من قبل

21:54

شركة تدعى" تافيس ". اسم

21:56

المنتج هو" غريفين "،

21:57

وأنا لم أتمكن من

21:58

تجربته بعد، لكنني

21:59

أرغب في ذلك لأنني

22:00

أحتاج حقًا لرؤية ما

22:02

إذا كان جيدًا كما

22:03

يظهر في العروض

22:04

التوضيحية. الخلاصة

22:05

هنا هي أنه يشبه

22:06

التحدث إلى إنسان

22:08

حقيقي، حيث يمكنه رؤية

22:10

كل ما تفعله. لذا،

22:11

يمكنه التفاعل في

22:12

الوقت الفعلي مثل

22:13

البشر تمامًا. هذا

22:14

مختلف عن نماذج توليد

22:15

الفيديو التي تكتب

22:17

فيها نصًا لإنشاء صورة

22:18

رمزية بشرية تقول

22:19

شيئًا مكتوبًا مسبقًا

22:20

، وينتهي الأمر هناك.

22:21

يستمر الفيديو لست

22:22

ثوانٍ فقط. لكن هذا

22:24

مباشر وتفاعلي. يمكنك

22:26

التحدث معه لمدة ساعة

22:27

أو لخمس دقائق. يمكنك

22:28

إجراء محادثة كاملة

22:29

معه. إنه معبر للغاية.

22:31

تبدو نبرات صوته

22:32

مشابهة جدًا لصوت

22:34

الإنسان. يمكنه تقطيب

22:35

وجهه. يمكنه الرد

22:37

بتعبيرات وجه مماثلة.

22:38

يمكنه مقاطعتك عندما

22:40

يشعر بالحاجة لذلك، أو

22:41

يمكنه ببساطة

22:42

الاستماع إليك إذا

22:43

قاطعته. إنه يتفاعل

22:44

بطريقة تشبه البشر

22:46

كثيرًا. لقد وضعوه تحت

22:47

الاختبار. لقد اختبروه

22:49

على 54 شخصًا، وهو ليس

22:50

أكبر حجم لعينة، لذا

22:52

يجب أن أشير إلى ذلك،

22:53

لكن 48%منهم كانوا

22:55

مقتنعين تمامًا بأنه

22:56

إنسان ولم يتم تحذيرهم

22:58

مسبقًا بأن هذا اختبار

22:59

للذكاء الاصطناعي. لذا

23:01

، 48%من الناس اعتقدوا

23:03

بصدق أن الأمر حقيقي.

23:05

شخصيًا، أثناء

23:06

مشاهدتي له، بدأت أدرك

23:08

أنه ذكاء اصطناعي بعد

23:10

حوالي 30 ثانية لأنني

23:12

استطعت سماع بعض نبرات

23:14

الصوت الآلية، ولو

23:16

بشكل طفيف. يحدث ذلك في

23:18

أجزاء من الثانية. قلت

23:19

لنفسي:" أوه، انتظر

23:20

لحظة ". هذا غريب جدًا.

23:22

لحظة، هل هذا ذكاء

23:23

اصطناعي؟ لكن اسمع،

23:24

أنا أعمل في هذا

23:24

المجال على مدار

23:25

الساعة. أنا أتابع كل

23:26

هذه الأمور المختلفة

23:27

طوال الوقت. لدي أنظمة

23:28

تنبيه تعمل باستمرار.

23:30

لكن بالنسبة للشخص

23:31

العادي، أعتقد أنه

23:32

سيكون من الصعب حقًا

23:33

اكتشاف ذلك. لذا،

23:34

تصفحت حالات

23:35

الاستخدام لمعرفة سبب

23:36

قيامهم بهذا الأمر.

23:37

وفي هذه التغريدة،

23:38

يقولون نوعًا ما:"

23:39

عندما تلتقي بنا

23:40

الآلات حيث نحن

23:41

وتفهمنا حقًا، سنفتح

23:42

بابًا لمستقبل يصبح

23:43

فيه التعامل مع الآلة

23:44

سهلاً كالتحدث إلى

23:45

صديق أو زميل في العمل

23:47

"." وهكذا، ما يواصلون

23:48

وصفه هو: "تخيل لو أردت

23:49

مرافقًا لرعاية

23:50

المسنين، لكنهم

23:51

مشغولون، أو غير

23:52

متاحين حاليًا، أو

23:53

باهظون للغاية؛ يمكنك

23:55

استخدام منتج مثل"

23:56

غريفين "لتدريبه على

23:57

قاعدة بيانات شركتك

23:58

التي تقدم رعاية صحية

23:59

للمسنين، وبذلك يمكنك

24:01

توفير المزيد من رعاية

24:02

المرافقين للمسنين

24:03

الذين يحتاجون إليها."

24:05

يمكنك فعل الشيء نفسه

24:05

في التعليم عندما

24:06

يتعلق الأمر بالدروس

24:07

الخصوصية، أو يمكنك

24:08

فعل الشيء نفسه في

24:09

العلاج النفسي. "الآن،

24:10

سأقول إن هذه نظرة

24:11

متفائلة جدًا

24:12

لاستخدام هذه

24:12

التكنولوجيا. وإذا

24:14

انتهى بنا المطاف إلى

24:15

ذلك، فهذا رائع وأود

24:16

رؤية ذلك. لكن بالطبع،

24:18

ما يتبادر إلى ذهني هو

24:19

النظرة المتشائمة،

24:20

وهي أن هذا سيؤدي إلى

24:21

مجموعة من عمليات

24:22

الاحتيال. مكالمات

24:24

الاحتيال على وشك أن

24:25

تصبح جيدة جدًا،

24:26

ومقنعة للغاية. هل

24:27

يمكنك تخيل تلقي

24:28

مكالمة من أحد أحبائك

24:30

ويبدو عليهم القلق،

24:31

ويبدون قلقين للغاية،

24:32

ويتصلون بك عبر" فيس

24:34

تايم "ويقولون:" اسمع،

24:35

سيارتي تعطلت. أحتاج

24:36

إلى إرسال المال لي

24:38

الآن. "ودون تفكير،

24:39

ودون أدنى شك، ترسل

24:40

لهم المال فورًا. تقوم

24:42

بتحويل الأموال لهم

24:43

عبر" فينمو "أو" تشيس

24:44

بانك "، أو أي وسيلة

24:45

أخرى. وقبل أن تدرك

24:46

الأمر، كان ذلك في

24:47

الواقع محتالًا. كانت

24:48

مكالمة احتيال. وهكذا،

24:50

نحن ندخل هذا العالم

24:51

الغريب حقًا حيث أعتقد

24:53

أن هذه الأنواع من

24:54

الهجمات ستصبح وفيرة

24:56

بشكل متزايد. إن تكلفة

24:57

هذه التكنولوجيا التي

24:59

تراها على الشاشة هنا

25:00

ستنخفض بشكل كبير لأن

25:01

هذا هو الاتجاه الذي

25:02

نراه مع الذكاء

25:03

الاصطناعي بشكل عام.

25:04

إنه أسرع انخفاض في

25:06

التكلفة لأي

25:07

تكنولوجيا رأيناها

25:08

على الإطلاق من قبل.

25:10

لذا، يمكنك تخيل أنه

25:11

بعد 3 أشهر من الآن،

25:13

سيكون هذا المنتج

25:14

بالضبط أو نسخة منه

25:16

متاحًا للجميع. قد

25:17

يؤدي ذلك إلى بعض

25:18

المواقف الخطيرة. لذا،

25:20

ما سأقوله أو ما أفعله

25:21

بنفسي هو أن تكونوا

25:22

حذرين هناك. كونوا

25:23

مرتابين. اتفقوا على

25:24

نوع من كلمة سر مع

25:25

عائلاتكم، لأن ما قد

25:27

يحدث هو أنكم لا

25:27

تتحدثون إلى أحد

25:28

أحبائكم، بل تتحدثون

25:30

إلى نموذج ذكاء

25:30

اصطناعي. حسنًا، آخر

25:32

شيئين قبل أن نختم. ما

25:34

تراه على الشاشة قد

25:35

يُخطئ البعض في

25:36

اعتباره صورة معاصرة

25:37

للقوى العظمى وقادة

25:38

هذا العالم، لكن ليس

25:39

هذا ما يحدث. لكن ديفيد

25:41

ساكس يصف هذا بفكاهة

25:42

كبيرة بأنه" بريتون

25:44

وودز "للذكاء الفائق.

25:46

ما كان هذا إلا يومًا

25:47

لاجتماع القوى، أليس

25:49

كذلك؟ وما وقعوا عليه

25:51

هو هذا القانون أو

25:52

المرسوم الرسمي

25:53

المسمى باتفاق البيت

25:54

الأبيض بشأن الذكاء

25:55

الاصطناعي الفائق.

25:56

والآن، قبل أن أصف

25:58

ماهية هذا الاتفاق،

25:59

دعوني أقدم لكم بعض

26:00

السياق. على مدى

26:01

الشهرين الماضيين،

26:02

ليس من المستغرب أن

26:04

قادة العالم في مجال

26:05

الذكاء الاصطناعي

26:06

تحديداً يطالبون

26:07

بإبطاء وتيرة أبحاث

26:09

الذكاء الاصطناعي.

26:10

السبب هو حدوث مجموعة

26:11

من اختراقات الذكاء

26:12

الاصطناعي، ونحن

26:13

نقترب من هذه النقطة

26:14

المتمثلة في إنشاء

26:15

نموذج فائق الذكاء أو

26:16

ذكاء فائق، والذي

26:17

سيكون أذكى بكثير من

26:18

متوسط البشر وسيكون

26:19

قادراً على أتمتة

26:20

مجموعة من الأعمال

26:21

المختلفة التي يمكن

26:22

للبشر القيام بها

26:23

حالياً. إن التداعيات

26:24

التي قد تترتب على ذلك

26:25

على المجتمع تحتاج إلى

26:26

دراسة، خاصة فيما

26:27

يتعلق بمسألة عدم

26:28

المحاذاة. لذا، كان

26:29

هناك أخذ ورد في هذا

26:30

الموضوع. لقد كان هناك

26:31

معسكران. معسكر يقول

26:32

إننا بحاجة إلى

26:33

الإبطاء. مثل داريو

26:34

أمودي وديميس هاسابيس

26:35

وغيرهم من قادة العالم

26:36

في هذا المجال.

26:37

والجانب الآخر يقول،

26:38

إن هذه مجرد حيلة

26:38

للعلاقات العامة

26:39

والتسويق. لسنا بحاجة

26:40

إلى الإبطاء. نحن في

26:41

الواقع بحاجة إلى

26:42

التسريع لأن الصين

26:43

تلوح في الأفق وهي على

26:44

وشك أن تسبقنا. لا

26:45

يمكننا تحمل خسارة هذا

26:47

السباق. لذا، فإن

26:48

اتفاقية الذكاء

26:49

الفائق هذه هي تتويج

26:51

وتجسيد وذروة هذا

26:53

النقاش، وهي تتضمن

26:54

ثلاث خطوات منفصلة.

26:56

ودعونا نفتح هذا الملف

26:57

ونقيم ماهية هذا الأمر

26:59

. الخطوة الأولى هي

27:00

تنفيذ ضوابط داخلية

27:01

قوية لمراقبة قدرات

27:02

نماذج الذكاء

27:03

الاصطناعي ومحاذاتها.

27:04

الآن، سأقول إن كل

27:06

مختبر ذكاء اصطناعي

27:07

يقوم بهذا بالفعل.

27:08

ولكن ما يهم أكثر هو

27:09

الخطوات الثانية

27:10

والثالثة والرابعة.

27:11

الخطوة الثانية هي

27:12

تمكين فريق داخلي

27:13

للتأكد من أن جميع

27:14

الضوابط والمراقبة

27:15

والكشف تعمل كما هو

27:16

مقصود. حسناً، في

27:17

الوقت الحالي كما هو

27:18

الحال في مختبرات

27:19

الذكاء الاصطناعي،

27:20

لديهم فريق للسلامة

27:21

والمحاذاة، أليس كذلك

27:22

؟ لكنهم مسؤولون عن

27:23

تصميم السلامة

27:24

والمحاذاة وأيضاً عن

27:25

المراقبة. هذا يستهلك

27:26

الكثير من التفكير

27:27

والجهد الذهني في يوم

27:28

عمل الشخص الواحد. لذا

27:29

، ما يدعو إليه هذا

27:30

القانون هو وجود فريق

27:31

منفصل يتأكد من أن

27:32

الأدوات التي صمموها

27:33

وبنوها تعمل فعلياً

27:34

كما هو مقصود. حسناً،

27:36

جيد. أنا موافق على ذلك

27:38

. الخطوة الثالثة،

27:39

الشراكة مع مدقق أو

27:40

مقيم خارجي مستقل

27:41

لإجراء تقييم مستقل

27:42

لما إذا كانت الضوابط

27:44

والمراقبة، وما إلى

27:45

ذلك، تعمل بالفعل.

27:46

الآن، إذا كان هذا

27:47

يبدو مألوفاً، فهو في

27:48

الواقع ما اقترحه

27:49

داريو أمودي في رسالته

27:50

" مواكبة الحدود "التي

27:51

أصدرها قبل بضعة

27:52

أسابيع. قال:" سندعو

27:53

مقيمين من طرف ثالث

27:54

حتى يتمكنوا من إجراء

27:55

تقييمهم المستقل

27:56

الخاص حول ما إذا كانت

27:58

نماذج الذكاء

27:58

الاصطناعي الخاصة بنا

28:00

تشكل تهديداً، وما إذا

28:01

كانت قادرة على الهروب

28:02

والتسبب في ضرر وأذى

28:03

للمجتمع ". يمكنهم

28:04

تكوين استنتاجاتهم

28:05

الخاصة ونشر نتائجهم

28:07

بأنفسهم. لقد أصبح هذا

28:09

الآن رسميًا بموجب هذا

28:11

الاتفاق، وهو أمر رائع

28:13

حقًا. لكن الخطوة

28:14

الرابعة هي حيث يتجسد

28:16

هذا الأمر في شيء أرى

28:18

أنه جيد، وهي: تعيين

28:19

لجنة مستقلة من مجلس

28:21

الإدارة للإشراف على

28:23

وتلقي تقارير من جميع

28:24

الفرق التي ذكرتها في

28:26

الخطوات الأولى

28:27

والثانية والثالثة،

28:29

حتى يتمكنوا من إجراء

28:31

تقييمهم المستقل،

28:32

وليكون لهم القول

28:33

الفصل فيما سيحدث

28:35

مستقبلاً. ما يعجبني

28:36

في هذه الخطوة الرابعة

28:38

هو أنها لا تقتصر على

28:39

مختبر ذكاء اصطناعي

28:40

واحد، بل تضم مختبرات

28:42

متعددة وممثلين عن كل

28:43

مختبرات الذكاء

28:44

الاصطناعي هذه. هذا لا

28:46

يقتصر على أنثروبيك

28:47

وأوبن إيه آي فحسب، بل

28:48

يشمل أيضًا مصنعي

28:49

الرقائق من إنفيديا،

28:50

ومن إيه إم دي، ومصنعي

28:52

المعالجات من إنتل،

28:53

بالإضافة إلى نيو لابس

28:54

، والشركات الناشئة

28:55

الأصغر التي يمكنها

28:56

إبداء رأيها. ما يثير

28:58

الاهتمام في هذه

28:59

الديناميكية هو أنها

29:00

تعني تقنيًا قدرتهم

29:02

على الاطلاع على ما

29:03

يبنيه الآخرون. ما

29:04

يجعل هذا الأمر مثيرًا

29:06

للاهتمام بشكل خاص هو

29:07

قدرتهم تقنيًا على

29:09

التلصص ومعرفة ما

29:10

يبنيه منافسوهم.

29:11

يمكنهم فحص النموذج،

29:12

وتحديد ما إذا كان

29:13

خطيرًا أم لا بأنفسهم،

29:15

ولكن يمكنهم أيضًا،

29:16

على الأرجح، معرفة

29:17

كيفية بنائه إذا

29:18

تمكنوا من اختبار

29:19

النموذج واللعب به

29:20

ومعرفة ما يلوح في

29:21

الأفق. هناك بعض

29:23

القوانين الغريبة

29:24

المناهضة للمنافسة

29:25

بهذا الشأن، وأعتقد

29:26

أنه بما أن كل مختبر

29:27

وافق على التوقيع،

29:28

فنحن في وضع جيد. كان

29:30

الأشخاص الذين حضروا

29:31

هذا الاجتماع مثيرين

29:32

للدهشة حقًا. لقد عثرت

29:33

على مخطط المقاعد، لا

29:34

تسألوني كيف، ولكن كان

29:35

هناك" من هو من "في عالم

29:36

التقنية. لديك جنسن

29:37

هوانغ يجلس بجوار

29:38

الرئيس، وإيلون ماسك،

29:39

وسوندار بيتشاي من

29:40

جوجل، وهوك تان من

29:41

برودكوم، ومارك

29:42

زوكربيرج، وجيف بيزوس

29:43

من أمازون، لقد كان

29:44

الجميع حاضرين ووقعوا

29:45

جميعًا على هذا

29:46

الاتفاق. إذن، يبدو أن

29:47

الجميع موافقون على

29:48

هذا التوجه. عندما

29:49

أتراجع خطوة للوراء

29:50

وأفكر،" حسنًا، ماذا

29:52

يعني هذا بالنسبة

29:53

لتنظيم الذكاء

29:53

الاصطناعي؟ كيف سيبدو

29:55

الوضع بعد ستة أشهر

29:56

إلى عام من الآن؟ هل

29:57

ستكون هناك هيئة

29:58

تنظيمية تشبه إدارة

29:59

الغذاء والدواء أو

30:00

هيئة الأوراق المالية

30:01

والبورصات؟ "إجابتي هي

30:02

لا، لأنهم لو أرادوا

30:04

فعل ذلك، لكانوا قد

30:05

بدأوا به الآن. لكن،

30:06

حدسي يخبرني أن إنشاء

30:08

هيئة حكومية تفرض

30:09

قوانين على مختبرات

30:10

الذكاء الاصطناعي لن

30:12

يؤدي إلا إلى إبطاء

30:13

الصناعة بأكملها،

30:14

وسينتهي بنا المطاف في

30:16

وضع تتصدر فيه الصين

30:17

المشهد. الحل الوسط هو

30:19

بالضبط ما نراه على

30:21

الشاشة هنا، وهو

30:22

اتفاقية الذكاء

30:23

الخارق التي ستنظم

30:25

وتيرة التطور وتضمن

30:27

وجود عمليات تقييم

30:28

بمشاركة ممثلين

30:29

حكوميين، دون سن

30:31

قوانين تجرم هذا العمل

30:33

. بالطبع، هناك

30:34

إيجابيات وسلبيات

30:35

لهذا، وربما يحتاج

30:36

الموضوع لحلقة خاصة به

30:37

، لكن من الجيد رؤية

30:38

هذا التوجه. والخبر

30:40

الأخير هو هذا المقطع

30:41

الطريف لداريو أمودي

30:43

وترامب، وهو في الواقع

30:45

مشهد مؤثر لصلحهما.

30:46

عادةً ما يكون لهؤلاء

30:48

الأشخاص خصوم لدودون،

30:50

أليس كذلك؟ سبق لترامب

30:52

أن وصف داريو أمودي

30:53

بالأحمق، قائلاً إنه

30:54

لا يدرك ما يجري،

30:55

وعليه الامتثال وإلا

30:56

سنقوم بإدراج شركة"

30:57

أنثروبيك "في القائمة

30:58

السوداء. من الناحية

31:00

الفنية، لا تزال"

31:01

أنثروبيك "في القائمة

31:02

السوداء، لكن في هذا

31:03

المقطع الذي أعرضه على

31:04

الشاشة، يقول:" اسمع،

31:05

نحن نريد العمل معاً "،

31:06

والاقتباس هو:" إذا

31:07

فعلنا هذا بشكل صحيح،

31:08

وعملنا مع الرئيس

31:09

والجميع هنا، يمكننا

31:10

الفوز بأمان "، وهو

31:11

ينظر إلى ترامب بينما

31:12

يقول ذلك. إذن يبدو أن

31:13

كلاً منهما على وفاق،

31:15

مما يعني أن لدينا

31:16

الآن" أوبن إيه آي "، و"

31:17

سبيس إكس إيه آي "، و"

31:18

أنثروبيك "، وبقية

31:19

مختبرات التقنية

31:20

الرائدة تعمل معاً

31:21

لتنظيم وتيرة التطور.

31:22

أعتقد أن هذه أفضل

31:23

نتيجة ممكنة كنا نأمل

31:25

بها، لكن بالطبع

31:26

العبرة بالنتائج،

31:27

وسنرى إلى أين سيصل

31:28

الجميع من هنا. هذا كل

31:29

شيء، شكراً جزيلاً لكم

31:30

على الاستماع لهذه

31:31

الحلقة. آمل أن يكون

31:32

هذا قد وضعكم في صورة

31:33

كل شيء في صباح يوم

31:34

الاثنين، وأنكم

31:35

متحمسون لبدء الأسبوع.

31:36

سنقوم بإصدار أربع

31:37

حلقات جديدة خلال بقية

31:38

هذا الأسبوع. ترقبوا

31:39

الحلقة القادمة غداً.

31:40

شكراً جزيلاً لكم على

31:41

استماعكم لبرنامج" إن

31:42

ذا لوب "المقدم لكم من"

31:43

كوالكوم ". إلى اللقاء.

Interactive Summary

Loading summary...