黃仁勳在台灣直球問答:AI PC、N1 傳聞、量子運算...
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歡迎嚟到我哋嘅農曆新年派對。
你今日睇落好喜氣、好有過年氣氛。
呢個好有台灣嘅味道,係咪?
我感覺超正。
我好開心可以嚟到呢度。
呢個係我一年當中最鍾意嘅活動之一。
一方面係慶祝新年,另外 ——
亦要感謝大家去年做出嘅精彩成果。
大家都知,我哋去年真係非常 ——
非常忙碌嘅一年,而且我哋推出咗 ——
許多新產品,亦協助 ——
好多公司進入人工智慧領域,而且 ——
台灣呢邊嘅公司同合作夥伴一直都非常支持我哋。
所以我非常感激。
我哋所有同仁都非常努力。
所以今晚 —— 今晚我哋要好好慶祝一下。
可以同我哋分享一下,你今次同合作夥伴 ——
仲有台灣客戶嘅會面情況嗎?
有冇咩可以透露嘅?
我目前仲未有 —— 仲未有,呃,唯一 ——
到目前為止唯一嘅會面,係同 Morris (張忠謀)食晚餐。
然後,嗯,我好高興見到佢。
接着 —— 接着今晚,你哋 ——
都知道,今晚我哋就喺呢度。
我都喺我哋度 —— 我哋新嘅 ——
南港嘅新辦公室開咗員工會,所以我都好開心可以做到呢件事。
然後而家,我哋就喺呢度。
不過接下來呢幾日 —— 今日係星期五,對唔住?
對。
對,所以星期六、日,我有合作夥伴 ——
晚餐,亦有啲合作夥伴會議。
我非常、非常感激我嘅 — —
合作夥伴願意喺週末見我,我都好期待 ——
見到佢哋。
外界有傳言話,我哋會採用 N1製程 ——
例如同 MediaTek (聯發科)合作。
係咪真嘅?
好似係做 PC 嘅 CPU 嗰種?
我哋確實同 MediaTek 合作打造 ——
一顆非常強大嘅 SoC (系統單晶片)。
佢係低功耗,但性能非常強。
佢係為咗電腦而設計 ——
具備非常強嘅人工智慧能力。
應用面 —— 應用面其實非常多。
所以,係嘅 —— 我再多接兩個 ——
問題,然後我就要入去喇。
呢位。
喺台灣,我哋成長得好快。
如你哋所知,而且 ——
NVIDIA 亦成長得非常快。
我哋而家打造嘅晶片種類 ——
以前只做 GPU ,但係而家都做網絡晶片 ——
交換器晶片,而且仲有兩種唔同類型。
我哋都做智慧資料處理器 ——
用喺儲存同網絡上面。
我哋都做 CPU 。
所以我哋設計嘅晶片種類,從 ——
原本一種,到而家七種,咁多 ——
唔同類型嘅晶片。
所以我哋需要好多工程師。
我哋亦都打造咗好多非常複雜嘅系統。
你知啦,大家以為 NVIDIA 只係做 GPU ,呢個都冇錯,但 ——
我哋今日嘅 GPU ,其實就係超級電腦。
而呢啲超級電腦,需要台灣呢邊非常多嘅合作夥伴。
所以,嗯,我哋 —— 呢個就係 ——
呢個 —— 呢個係我哋 ——
公司供應鏈同生態系嘅起點。
所以我哋喺呢度需要更多人才 —— 晶片設計 ——
系統設計、軟件工程師、供應鏈 ——
供應鏈夥伴,你知啦 —— 好多好多人。
好,我再接最後一個問題。
嚟,呢位?
Jensen ,你啱啱發佈咗一份藍圖 ——
關於「美國國家 AI 計算倡議」。
而 NVIDIA 亦希望美國 ——
國會可以延續、推進呢項計劃。
點解咁重要?
嗰個台灣嘅供應鏈 — —
喺呢種「國家級計算」入面扮演咩角色?
量子運算係未來 —— 佢用嚟 ——
模擬大自然同物理世界。
但係運算嘅基本形態唔會改變。
我哋仲係會用 CPU 。
我哋都仲係會有 GPU 。
人工智慧仍然會係未來最重要嘅運算模型。
但有好多問題 —— 例如模擬 ——
「數位生物學」 —— 量子電腦 ——
可以直接模擬自然,因為噉就係「用自然去模擬自然」。
而且就算係量子電腦 ——
亦都需要加速運算( accelerated computing )。
所以我哋一直同量子運算產業合作 ——
去整合一種混合式 ——
由 GPU + QPU 組成嘅未來超級電腦。
呢個對數碼生物學非常重要。
呢個對材料科學都好重要,然後我哋都會 ——
發現更多其他應用。
但係呢啲都係非常關鍵嘅應用。
我認為量子 —— 量子 ——
「單一邏輯」層級嘅突破 ——
即係做到「具備錯誤校正嘅邏輯量子位」 —— 已經達成咗。
接下來幾年,你會見到佢以指數級速度成長。
所以我認為喺未來幾年,我哋會開始 —— 開始 ——
睇到量子電腦解決真正嘅實際問題。
而每一個研究 — —
只要係喺 — —
數位生物學、材料科學 ——
以及未來運算領域有進展嘅研究機構,都應該投入量子運算。
所以我都好高興見到台灣有非常 ——
深厚嘅科學底蘊,亦非常專注喺量子運算上。
好啦,各位 —— 好高興見到大家。
有 -
今晚有幾多員工喺度?
今晚有幾多員工嚟咗?
喂, Raymond ,今晚有幾多員工喺度?
凡妮莎。
喔,你講得啱。
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NVIDIA在台灣舉辦農曆新年派對,慶祝過去一年在推出新產品和推動人工智慧領域方面的繁忙與成功。執行長黃仁勳提及他與張忠謀的會面,以及即將與台灣合作夥伴進行的會議。他證實NVIDIA正與聯發科合作開發一款強大且低功耗的AI系統單晶片,專為PC設計。黃仁勳也強調NVIDIA在台灣的快速成長,晶片種類已從單一GPU擴展至七種,並表示公司對晶片設計、系統、軟件工程師及供應鏈人才有巨大需求。最後,他闡述了「美國國家AI計算倡議」的重要性,以及量子運算在數位生物學和材料科學等領域的未來潛力,並讚揚台灣在此領域的深厚基礎。
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