2026 es el año de la ingeniería con

inteligencia artificial. Pero ojo, no

hablo simplemente de saber escribir

promps o hacer una llamada a la API de

Openia y ya está. Hablo de construir

software real utilizando agentes, RAC,

fine tuning, modelos, herramientas de

coding, context engineering, porque

ahora mismo hay dos tipos de personas,

los que están utilizando la inteligencia

artificial un poco como un juguete y los

que saben cómo utilizar inteligencia

artificial, incluirla en su flujo de

trabajo y dominarla. Pero el problema es

que hay un montón de cursos ahí fuera,

hay gratuitos de pago, hay de todo y

sobre todo certificados que uno no sabe

si funcionan o no funcionan. Y en este

vídeo te traigo cinco cursos y rutas que

te recomiendo para convertirte en un AI

engineer este año 2026 más un bonus

final con recursos oficiales que merece

la pena tener controlados. No es un

ranking de peor a mejor ni de que este

gana, este pierde. Va de algo mucho más

útil. cursos que creo que se pueden

complementar entre sí porque uno te dan

rutas muy claras, cursos, práctica,

certificados, así que vas a ver que hay

un poco de todo, opciones gratis de

pago, rutas estructuradas, cursos más

técnicos y también el bonus final si ya

estás usando agentes de código. Antes de

comentarte mi selección, te voy a contar

por qué los he puesto. Para mí tiene que

cumplir una o varias de estas cosas. Lo

primero que te ayude a construir

productos reales o casos de uso que sí

que pueden ser para tu día a día, que te

dé fundamentos para no repetir humo, que

te ayude a trabajar mejor con agentes o

ahorrar dinero, que tenga ejemplos

prácticos, clarísimo, y que estén

actualizados con lo que se está usando

ahora, porque ya te digo yo que lo que

necesitas aprender de inteligencia

artificial no es cuestión de ver vídeos

y ya está, sino que es de practicar,

equivocarte, practicar, equivocarte y

aprender. Así que por eso he intentado

que la selección tenga bastante

variedad. Voy a empezar por unos

gratuitos que además son míos. Y sí. Y

voy a hacer un poco de trampa porque no

es un curso, no son dos, son tres cursos

y lo meto todos juntos porque creo que

complementan muy bien. El primero es mi

curso de inteligencia artificial para

desarrolladores porque es la base para

que entiendas todo lo que necesitas

desde cero para aprender y entender el

tema de la inteligencia artificial,

porque muchas veces la gente la usa y no

sabe lo que es un token, ni cómo

funciona el contexto, ni realmente cuál

es el funcionamiento interno de un LLM,

cómo se entrenan, por qué se pueden

equivocar. La idea es que entiendas cómo

funcionan por detrás los modelos grandes

de lenguaje y así comprender cómo debes

utilizarlos para sacarle el máximo

rendimiento y para que no te salgan muy

caros. Además, hacemos un repaso por un

montón de herramientas, desde las más

básicas que sea el autocompletado en el

editor. Luego vamos evolucionando y

vemos más agentes de código,

aplicaciones de terminal, MCPs, skills y

un montón de conceptos más. El segundo

curso estaría relacionado que es la

integración de inteligencia artificial

en aplicaciones reales, tanto en

aplicaciones frontend como en backend. Y

lo que se intenta es aterrizar todos los

conceptos que has aprendido, ver temas

de seguridad, cómo puedes ahorrar en

tema de tokens y esto te da ya una base

lo suficientemente buena para poder

construir, equivocarte, entender qué es

lo que estás haciendo y seguir

avanzando. Y el tercero, un curso de 2

horas para que aprendas y domines Open

Code. Para mí el agente de codificación

de código abierto con inteligencia

artificial más importante e interesante

que hay en este momento, que no deja de

ser una alternativa de código abierto de

clow code, comandos, modelos, contexto,

herramientas, MCPs, trucos, o sea, un

montón de cosas que seguro que te van a

venir superb. Y vamos con el siguiente

que es Datacamp, que aquí no estaríamos

hablando de un curso, sino que

estaríamos hablando de rutas totalmente

estructuradas con dos caminos distintos

según por dónde vengas. Si eres

desarrollador, pues tienes una ruta para

ti. Y si eres científico de datos, data

scientist, tienes otra ruta para ti.

Porque el objetivo es parecido, que es

ser ingeniero de inteligencia

artificial, pero el punto de partida

cambia muchísimo. No es lo mismo venir

de front and back en full stack o

producto que venir de Python, notebooks,

modelos, análisis de datos o machine

learning y tienes una ruta para cada uno

de ellos. Y esto es una cosa que me

gusta mucho de Dataacam, porque ya

tienes la ruta totalmente preparada con

un montón de cursos prácticos donde te

va a llevar desde lo más básico de APIs,

modelos, luego embedings, Lchain, vector

de databases, lls, despliegue. Y lo que

me gusta mucho de cómo funciona Datacam

es que es muy interactivo, o sea,

escribes directamente el código en el

navegador, haces ejercicio, recibes

feedback, vas desbloqueando contenido y

claro, eso cambia mucho la experiencia

porque vas teniendo como pequeñas

recompensas que vas avanzando, vas

entregando proyectos y en lugar de ver

un vídeo de cómo montar una aplicación

con inteligencia artificial, estás

escribiendo tú el código, te equivocas,

recibes el feedback, lo corriges.

Además, una cosa que me gusta mucho de

Dataacam, que tienen mucho contenido en

español, no solo traducido, sino

doblado. No es el 100% del contenido,

pero digamos que subtitulado lo tienes

casi todo. Yo al menos no he visto

ningún curso que no tenga subtítulos al

español. Luego del contenido sí que hay

bastante que está traducido y me gusta

si lo que necesitas es tener orden, si

lo que quieres es tener un curso detrás

de otro que tenga sentido y no te tengas

que preocupar de ir buscando en

diferentes fuentes qué es lo que tienes

que aprender. Y tiene un montón de cosas

más interesantes porque además tienes

los certificados, que son certificados

que tienen bastante valor en la

industria, que han añadido un montón de

cursos de la academia de Anthropic como

los de Clow Co, pero que además los

tienes con subtítulos al español, lo

cual se agradece bastante. Otra cosa

buena de Datacamp es el precio porque

empieza sus planes a partir de 14 € al

mes y esto ya te da acceso a los más de

700 cursos, las certificaciones y las

rutas de las que hemos estado hablando.

Por cierto, que si estás trabajando en

una empresa, mira ver y pregunta a ver

si tienen presupuesto de formación, que

este tipo de recursos es el que tiene

todo el sentido del mundo de que se lo

pidas, de que vas a mejorar en

inteligencia artificial, que vas a tener

un certificado, que vas a poder

aplicarlo en tu día a día. Lo digo

porque muchas veces trabajamos en

empresas, no preguntamos estas cosas y

luego pues dejamos pasar estas

oportunidades, así que aprovecha y

pregunta. Otra opción que me gusta

especialmente, AI Giro de Matt Pocock,

un desarrollador muy conocido por sus

clases de Typescript. Yo diría que una

de las personas que mejor ha explicado

Typescrip en la historia y que ahora

pues está enfocando, como no, con la

inteligencia artificial. Mezcla

contenido gratuito con contenido de

pago. Lo malo del contenido de pago es

que es un poco raro y es bastante caro.

Ahora, por ejemplo, tiene abierto esto,

son $700 y son como clases en vivo.

Empieza el 1 de junio, son dos semanas y

claro, tienes que estar ahí. Sí que es

verdad que lo puedes ver más adelante,

pero bueno, creo que para nosotros que

somos más el mercado latino y español,

$00 se nos va un poco del bolsillo, pero

aún así tiene otros recursos que están

muy bien, que habla de cosas muy

concretas, más para programación, para

programadores, de cómo controlar el vive

coding y no programar por programar,

buenas prácticas, cómo no dejar de lado

la ingeniería de software, flujos de

trabajo, el cómo lo utiliza él en su día

a día. A mí me parece un recurso

buenísimo y todo lo que publica vas a

estar aprendiendo seguro. Si te quieres

ir más allá a lo de pago, pues oye,

seguro que estás superb porque todo lo

que hace este chico lo hace bien, pero

ya veis que tiene cursos más

específicos, como por ejemplo cómo

utilizar AISDCK de Versel y son $149. es

un solo pago, te viene con subtítulos,

con un certificado y creo que puede

estar muy bien, sobre todo para aquellos

que son ya programadores, que ya saben

de inteligencia artificial y quieren

tener esas píldoras de buenas prácticas

o cosas más concretas en el flujo de

trabajo. Otro sitio que me gusta mucho,

deeplearning.Ia, Ella hay una plataforma

de cursos específicos sobre inteligencia

artificial que tiene eminencias como

Andrew, una persona muy reconocida del

mundo del machine learning, inteligencia

artificial, uno de los fundadores de

Google Brain. Aquí lo podéis ver, AI

Prompting for Evere. Él lo da, tiene un

montón de cursos. Tienes cursos desde

principiante a intermedio, tienes cursos

cortos, cursos más largos. Lo malo que

tiene es que los cursos no están

subtitulados al español. Fíjate que tú

entras aquí y puedes ver que los

subtítulos los tienes en inglés.

Desconozco si eventualmente o si hay

algún curso que sí que esté subtitulado

al español, pero los que yo me he

interesado están solo en inglés. Lo

bueno que los cursos son gratuitos. Tú

el contenido del curso lo puedes ver sin

ningún problema. Si quieres certificado,

si quieres hacer los ejercicios, si

quieres esa milla extra, ya van los

precios desde 25 al mes. A mí me parece,

me sorprende de calidad a precio, no me

parece tan bien como data cam, por

ejemplo, pero bueno, al menos si no te

importa y tú lo único que te interesa es

ver el contenido, por ejemplo, AI

prompting for everyone. Aunque te sale

aquí que necesitas el plan, tú puedes

ver todo el contenido totalmente gratis.

El único problema es que si ya quieres

ver los ejemplos de código, si ya

quieres hacer los quiz, si quieres hacer

los exámenes, si quieres finalmente el

certificado, pues lo vas a tener que

pagar. Pero Midu, ¿y alguna

certificación que tú te sacarías que tú

pagarías por ella? Pues sí, hay una, la

de AWS Certified AI Practitioner,

pensada para validar conocimientos

generales sobre inteligencia artificial,

machine learning, IA generativa y

servicios de AWS relacionados. muy

demandados en el mercado ahora mismo y

me parece un complemento perfecto para

todos los recursos que hemos estado

viendo antes, desde las rutas de data

cam, mis cursos gratuitos, las buenas

prácticas de MA, conocimientos que

puedes sacar de deeplearning.ai.

Entonces, ¿por qué la recomendaría como

complemento? Porque AWS sigue siendo una

de las plataformas de cloud más

importantes del mundo. Porque cuando

trabajas en empresas, consultoras,

productos de B2B o B2C, tener este tipo

de certificados te puede ayudar porque

además si lo complementas con la ruta de

Datacam, con su certificado y tienes el

certificado de AWS, es que vamos, me

parece un perfil bastante demandado. Y

otra cosa interesante es que la gente WS

tiene contenido oficial para prepararte

para este examen y además totalmente en

español de España y español

latinoamericano. Tú eliges y luego

tienes que hacer el examen de 90

minutos, 65 preguntas y $100 de coste.

Pero Midu que no quiero pagar nada, o

sea, que no tiene suficiente con mis

cursos, pues no te preocupes porque

tengo recursos oficiales que, a ver, yo

no pondría exactamente en la misma

categoría que todos los anteriores que

est explicando, no porque sean peores,

sino porque son más específicos, más a

nivel de producto. Y bueno, los cursos

anteriores serían más para formarte como

AI engineer o como ingeniero de

inteligencia artificial desde diferentes

puntos de partida, desde uno con una

ruta como lo de Datacam, como cursos más

cortos, más grandes, no sé, diferentes

puntos. Y estos recursos son más para

profundizar en herramientas, en

productos específicos, en plataformas y

formas concretas, que no está mal. Lo

bueno es que son gratuitos, pero un poco

creo que faltaría esa visión holística

de todo lo demás, pero que creo que

tienes que aprender porque te van a

interesar. El primero es clave, Club

Code in action, de Anthropic Academy,

gratis oficial, hecho por la propia

gente de Anthropic. Yo sé que mucha

gente ve el dominio y no se lo cree

porque dice, "Pero es que no sale el

dominio Anthropic." A ver, es que sale

la plataforma de cursos que utilizan,

pero es oficial. Este curso te enseña a

usar Clow Code en serio. Tienen más de

un curso, no solo tienen este, pero este

es el que yo te recomendaría si vas a

utilizar Clow Code y utilizarlo como una

herramienta profesional de desarrollo,

más allá de lanzarle tres proms. Y ahora

también tenemos una academia de la gente

de Open AI, una academia completa donde

además de cursos de vez en cuando hacen

unos talleres en vivo y en directo para

que aprendas a utilizar Codex, para que

sepas cómo hacer flujos de trabajo, para

sacarle lo mejor a GPT5. 5. Te

recomiendo mucho que le eches un vistazo

también a la academia de Open AI porque

no tiene coste como la academia de

Anthropic en Skillard y en ambas puedes

sacarle petróleo. Pues nada, amigos y

amigas, espero que te hayan gustado

todos los recursos que hemos dejado aquí

en este vídeo, que son muchos y

variados. Y por supuesto, el vídeo lo

terminas tú porque espero que en los

comentarios me dejes los mejores

recursos, cursos, rutas, lo que sea que

tú aconsejarías a tu mejor amigo para

que aprendiese sobre todo el tema de

ingeniería de inteligencia artificial.

Si algo más matemático, como por ejemplo

los recursos de Kegle, a mí me encantan.

Lo que pasa es que me parece que no se

aleja un poquito más de la programación,

pero a mí me gusta mucho. Oye, pero lo

puedes dejar en los comentarios los que

a ti te más te gusten. Yo he hecho esta

selección porque creo que se

complementaban todos muy bien, pero

espero que tú en los comentarios nos

dejes los mejores para ti. Y si te ha

gustado este vídeo, deja tu like, deja

un comentario, suscríbete, campanita y

nos vemos en el siguiente. Ciao.