YouTube Distilled
HomeVideos

How Iconic Brands Leverage AI to Foster the Future | Cannes Lions 2026 | Zeta Global

Watch on YouTube

Now Playing

How Iconic Brands Leverage AI to Foster the Future | Cannes Lions 2026 | Zeta Global

Transcript

596 segments

0:05

يسعدني ويشرفني أن

0:06

أقدم لكم شريكين

0:08

وصديقين عزيزين، وهما

0:10

أيضاً شريكان في العمل

0:12

. ديفيد شتاينبرغ،

0:14

الرئيس التنفيذي

0:15

لشركة زيتا غلوبال،

0:17

ودامون بيرغر، نائب

0:18

الرئيس الأول للتسويق

0:20

والخدمات المشتركة في

0:21

شركة غاب. نتحدث الآن

0:24

مع أشخاص يفهمون

0:25

العلامات التجارية،

0:27

ومن الطريف أنني كنت

0:28

أنا وديفيد في باريس

0:30

لحضور مؤتمر الأسبوع

0:32

الماضي، وكنا نتحدث مع

0:34

شخص ما، فسألني: "ما هي

0:36

زيتا؟". كان معي حينها

0:38

هدية صغيرة من ديفيد،

0:39

وهي شاحن هاتف. فأخرجت

0:41

الشاحن من جيبي وقلت: "

0:42

إنها شركة متخصصة في

0:43

شواحن الهواتف. أترون؟

0:45

العلامات التجارية

0:46

مهمة". أعتقد أن

0:47

العلامة التجارية هي

0:48

التي تحدد هوية المرء.

0:49

تفضلوا بالجلوس

0:50

>> هنا. تفضلوا بالجلوس.

0:52

هذه

0:53

>> أفضل هدية لديّ.

0:55

>> بالمناسبة، تنفد

0:57

المراوح بسرعة كبيرة

0:58

لدرجة أننا نضطر إلى

1:00

إعادة تخزينها. وكنا

1:02

نظن أننا أحضرنا ما

1:03

يكفي هذا العام، لكن

1:04

كاري، التي تدير جميع

1:05

فعالياتنا، وهي أشبه

1:07

بإلهة، أخبرتني

1:08

بالأمس أننا سنواجه

1:09

نقصًا في المعجبين

1:10

مجددًا. يا إلهي! حسنًا

1:12

يا

1:13

>> رفاق، أريد أن أبدأ

1:14

مباشرةً. حسنًا، أريد

1:17

أن أبدأ بالحرفين

1:18

المثيرين للرهبة،

1:20

الذكاء الاصطناعي،

1:22

لكن هذا سؤال صعب

1:23

لكليكما، دامون

1:25

وديفيد. لا تزال

1:26

العديد من المؤسسات

1:28

تتعامل مع الذكاء

1:29

الاصطناعي كمبادرة

1:30

تكنولوجية، بينما

1:31

تتعامل معه مؤسسات

1:33

أخرى كمبادرة لتحويل

1:34

الأعمال. لماذا

1:35

تعتقدون أن هذا

1:37

التمييز مهم؟ وديفيد،

1:38

ربما أولًا، من وجهة

1:40

نظرك، كيف ترى الشركاء

1:42

والعلامات التجارية

1:43

التي تعمل معها في هذا

1:45

السياق؟ ثم سأسألك من

1:47

وجهة نظر العلامة

1:48

التجارية. حسنًا،

1:50

دعوني أبدأ بالقول

1:51

إنني أعتقد أن الذكاء

1:53

الاصطناعي يسير على

1:55

خطى مشابهة جدًا لظهور

1:56

الإنترنت. عندما ظهر

2:00

الإنترنت لأول مرة،

2:02

قال الجميع إنه سيُخرج

2:04

وول مارت وفيديكس وجي

2:06

بي مورغان من السوق. في

2:09

جميع الحالات، ازدهرت

2:10

الشركات التي أعادت

2:12

تصميم بنيتها التحتية

2:13

لتتمحور حول الإنترنت

2:15

، واستخدمته ليس فقط

2:16

في خدمة العملاء، بل

2:18

أيضًا في البنية

2:19

التحتية للعمليات

2:20

الداخلية، وأصبحت

2:21

شركات عملاقة. أما

2:23

الشركات التي لم

2:24

تتبنَّ الإنترنت، فقد

2:26

اختفت في الغالب.

2:28

سنشهد وضعًا مشابهًا

2:29

جدًا مع الذكاء

2:30

الاصطناعي. أحد

2:32

التحديات، وهو أحد

2:34

الجوانب التي أعتقد أن

2:36

شركة "جاب" تتفوق فيها،

2:39

هو أن الذكاء

2:40

الاصطناعي، تمامًا

2:42

مثل الإنترنت، ليس

2:44

إضافةً سهلة. تحاول

2:48

العديد من الشركات

2:50

والعلامات التجارية،

2:52

وخاصةً الشركات في

2:54

مجال أتمتة التسويق،

2:56

إضافته بسهولة. ما

2:58

يحدث هو أنه يجب عليك

2:59

الخروج من المنصة عبر

3:01

واجهة برمجة

3:01

التطبيقات (API) إلى

3:02

الخوارزمية. ثم تنتقل

3:04

الخوارزمية عبر واجهة

3:05

برمجة التطبيقات إلى

3:06

مستودع البيانات، ثم

3:08

تعود عبر واجهة برمجة

3:09

التطبيقات إلى

3:10

الخوارزمية لإنشاء

3:11

الذكاء، ثم تُبلغ

3:12

المنصة بما يجب فعله.

3:14

هذا التأخير يُهدر

3:15

عائد الاستثمار. أعتقد

3:19

أننا سنشهد نوعين من

3:20

الشركات بعد عصر

3:22

الذكاء الاصطناعي.

3:24

شركات،

3:25

>> أو علامة تجارية، أو

3:27

ربما

3:28

>> الجميع. أعتقد أننا

3:29

سنشهد نوعين من

3:30

الشركات، بلا شك.

3:32

شركات تتبنى الذكاء

3:33

الاصطناعي وتزدهر،

3:35

وشركات أخرى لا تفعل

3:37

ذلك وتختفي.

3:39

>> وسأضيف إلى ذلك، لأنك

3:41

محق تمامًا،

3:43

>> أعتقد أن الأمر

3:44

المختلف هذه المرة عن

3:45

المرات السابقة هو أنك

3:46

لا تهتم إن لم يتقن

3:47

أحدهم برنامج إكسل،

3:49

ولا إن لم يفهم كيفية

3:50

عمل جداول البيانات.

3:53

لكن التحول الجذري في

3:55

العمليات، المتأصل في

3:57

ثورة الذكاء

3:58

الاصطناعي هذه، هائل

3:59

للغاية. إنه ليس مجرد

4:01

تحول في الأعمال، بل

4:03

يتطلب من كل قسم

4:04

التفكير والتصرف بشكل

4:06

مختلف عما كنا عليه في

4:07

الماضي.

4:08

>> كنت أقول هذا منذ فترة

4:10

، وأظن أنني قلته هذا

4:12

الصباح، أنا متأكد من

4:14

ذلك. لكن...حسنًا، في

4:16

سنك قد لا تتذكر.

4:17

>> هل أتذكر؟ بالضبط. كان

4:20

>> هذا الصباح؟

4:21

>> حسنًا، لقد سهرت ليلة

4:24

أمس. نعم، كان كذلك.

4:26

>> لكن كما تعلم، وبالطبع

4:28

فقدت شجرتي بأكملها

4:29

الآن. لقد

4:30

>> ذكرت شيئًا هذا الصباح

4:32

. كنا نتحدث عن الذكاء

4:33

الاصطناعي

4:33

>> وتحويل عمليات

4:34

الأعمال.

4:35

>> شكرًا لك. الأمر أشبه

4:37

بالفيلم الكوري الذي

4:38

فاز بجائزة الأوسكار

4:39

قبل عامين، "كل شيء في

4:40

كل مكان في وقت واحد".

4:42

أعتقد أنه كان فيلمًا

4:43

كوريًا، لكنه كان

4:44

فيلمًا أجنبيًا،

4:45

أتذكر ذلك. هذا ما

4:47

يشبهه. إنه ضغط الوقت

4:50

والإبداع

4:51

والاستراتيجية، كل

4:53

ذلك في وقت واحد. وكما

4:56

تعلم، قد يختلف الأمر

4:58

في شركة بيع بالتجزئة،

5:00

سواء في المتاجر

5:01

التقليدية أو عبر

5:03

الإنترنت، بالطبع. لكن

5:05

، هل هو نفسه ما تمر به

5:10

الخدمات المالية أو

5:11

شركات الأدوية؟ يختلف

5:13

الأمر كثيرًا بالنسبة

5:15

لجميع هذه الأقسام

5:16

المختلفة، كما قلت، في

5:18

تبني الحلول المناسبة.

5:20

يكمن

5:20

>> الاختلاف في الصناعة،

5:22

أو ربما يكون أكثر

5:23

تحديدًا لتلك الصناعة

5:25

، فمثلاً شركات

5:26

الأدوية لديها أمور

5:27

قانونية تحتاج إلى

5:29

مراعاتها، وكذلك

5:30

المؤسسات المالية.

5:31

أعتقد أن الفرق

5:33

الجوهري يكمن في أننا

5:35

سنصبح الآن، ليس فقط

5:37

شركة Gap Inc وغيرها من

5:38

الشركات، موجهين نحو

5:40

النتائج. لذا، أعتقد

5:42

أن كل ما بدأنا نفكر

5:44

فيه يدور حول السعي

5:45

لتحقيق نتائج محددة،

5:47

وليس مجرد التفكير في "

5:49

أتمنى أن ينجح هذا" أو "

5:51

أعتقد أن هذا قد ينجح".

5:52

لا يزال هناك مجال

5:54

للتجربة والتعلم، لكن

5:55

الأمر لم يعد مجرد

5:57

تخمين. بل يتعلق الأمر

5:58

بمحاولة استخدام

5:59

البيانات لتحقيق

6:01

النتائج التي نعلم

6:02

أنها ممكنة من خلال

6:03

هذه التقنية. ومن

6:04

المثير للاهتمام،

6:06

>> عند النظر إلى منصة

6:07

Athena الجديدة، نجد أن

6:09

أهم ما تقدمه لعملائنا

6:11

هو القدرة على وصف

6:13

النتائج والوصول

6:14

إليها. دعونا نتجاهل

6:18

Zeta و Gap، فالموظف

6:20

العادي في أي مؤسسة لا

6:25

يستخدم سوى ما بين 3 و 5%

6:27

من جميع ميزات برامج

6:29

المؤسسات المرخصة. فكر

6:31

في جهاز Bloomberg، ستجد أن

6:33

الناس لا يستخدمونه

6:35

حتى. وينطبق الأمر

6:37

نفسه على منصة Zeta

6:38

التسويقية، أليس كذلك

6:40

؟ يحقق عملاؤنا اليوم

6:41

عائدًا على الإنفاق

6:43

التسويقي بنسبة 600%،

6:44

لكنهم يعرفون كيف

6:45

يقودون طائرة سيسنا

6:46

بينما نحاول تزويدهم

6:48

بطائرة مقاتلة. جميع

6:49

عملائنا الجدد،

6:50

باختصار يا مايكل،

6:52

يريدون نتائج ملموسة.

6:53

لذلك، صممنا أثينا

6:54

لتتمكن من استخدامها

6:56

والقول: "أريد جذب

6:57

مليوني عميل إضافي هذا

6:59

الربع وخفض تكلفة

7:00

اكتساب العميل بنسبة 7%

7:01

في المتوسط. كيف أفعل

7:04

ذلك؟" وهذا هو اتجاه

7:06

السوق بالفعل. أعتقد

7:08

أنه محق تمامًا.

7:09

>> حسنًا، ومن المثير

7:11

للاهتمام ما ذكرته عن

7:12

أن معظم الناس

7:13

يستخدمون نسبة ضئيلة

7:15

جدًا من إمكانيات

7:16

المنصة. لقد شبهت ذلك

7:18

بجهازي اللاسلكي،

7:20

هاتفي المحمول. أعتقد

7:23

أن أصدقائي خارج هذا

7:24

المجال يعتبرونني

7:27

خبيرًا تقنيًا.

7:28

>> هذا

7:29

>> مخيف، أليس كذلك؟ لأن

7:31

لديّ أشخاصًا مختصين

7:32

بذلك، ولكن على الأقل

7:33

بين أصدقائي

7:34

المعاصرين الذين

7:35

ليسوا في هذا المجال،

7:36

كما قلت، أعرف أكثر

7:37

منهم. ولكنني أقول،

7:38

وقد تحدثنا في هذا

7:40

الموضوع من قبل يا

7:41

ديفيد، أعتقد أنني لا

7:42

أعرف سوى 10%من

7:43

إمكانيات ذلك الجهاز

7:45

الحقيقية. هذه هي

7:46

الحقيقة.

7:47

>> نفس الشيء.

7:49

>> وهذا هو الفرق مع

7:50

الذكاء الاصطناعي،

7:51

أعتقد أنك محق تمامًا.

7:53

أعتقد أن الناس

7:54

سيبحثون عن حل شامل في

7:56

هذا السياق، والآن

7:57

يمكن للذكاء

7:58

الاصطناعي تقديمه

8:00

لأنك ذكرت الكلمة

8:01

الأهم، وربما ثالث أهم

8:03

كلمة هذا الأسبوع، بعد

8:04

كلمة "الثقة" التي كانت

8:06

الكلمة الأولى التي

8:08

سمعناها هذا الأسبوع،

8:09

ثم الذكاء الاصطناعي

8:11

والشفافية. ولكن كما

8:13

تعلم، هذا هو الجواب.

8:16

هذا ما يبحث عنه الناس

8:18

، حل شامل. ما قاله لي

8:21

أحدهم في اليوم الآخر،

8:22

في الواقع ريتشارد

8:24

كويست، كنت أجلس معه

8:25

بالأمس وقال: "أخبرني

8:27

لماذا لديك كل هذه

8:28

الشركات التقنية

8:29

الإعلانية في كل مكان

8:31

على كوازانت؟" قلتُ: "

8:32

لأنّ الكثير منهم

8:34

يُقدّمون حلولًا

8:35

جزئية. ما يبحث عنه

8:37

السوق هو حلول شاملة.

8:39

كيف نجدها؟" حسنًا،

8:42

كانت رؤيتنا الأساسية

8:44

هي بناء كل ما يحتاجه

8:46

المسوّق في واجهة

8:47

مستخدم واحدة مع بنية

8:49

تحتية واحدة لإعداد

8:50

التقارير، لأنّ

8:52

رؤيتنا عند دخولنا هذا

8:53

المجال كانت: لماذا

8:55

تحتاج إلى أربعة أو

8:57

خمسة أو ستة أو سبعة

8:58

حلول جزئية لا تتكامل

9:00

مع بعضها؟ أنت بحاجة

9:01

إلى شريك تكامل، سواءً

9:03

كانت شركة خدمات مهنية

9:05

تختارها، والأمر لا

9:06

يقتصر على بناء لمرة

9:07

واحدة. في كل مرة

9:09

تواجهك مشكلة، عليك

9:10

الاتصال بهم. عليك

9:11

إجراء تغيير. عليك نقل

9:13

النظام. كانت رؤيتنا

9:14

الأساسية هي وضع كل

9:16

شيء في السحابة ووضع

9:17

كل شيء في واجهة

9:18

مستخدم واحدة. إذًا،

9:19

شركة دامون غاب هي

9:21

مجموعة من العلامات

9:22

التجارية. إنها ليست

9:24

مجرد علامة تجارية

9:25

واحدة، بل هي مجموعة

9:26

من العلامات التجارية.

9:27

لديك غاب، لديك بانانا

9:29

ريبابليك، لديك أولد

9:30

نيفي، لديك أثليتا. هل

9:31

نسيت أحدًا؟

9:32

>> لا، هذا يشمل الجميع.

9:34

كم منكم اشترى منتجًا

9:35

من إحدى علاماتنا

9:36

التجارية؟ أنا سعيد

9:37

جدًا بذلك. من الرائع

9:39

حقًا رؤية هذا. إنه

9:41

لأمر

9:41

>> رائع حقًا أن يكون

9:42

لدينا هذه المجموعة من

9:44

العلامات التجارية

9:45

التي تربطها علاقات

9:46

وثيقة بالعديد من

9:47

الأشخاص. والآن، ونحن

9:49

نفكر في الانتقال إلى

9:50

عالم الذكاء

9:51

الاصطناعي الجديد،

9:52

فإن الأمر بالنسبة لنا

9:53

يدور حول ما الذي يجعل

9:55

هذه العلامات

9:55

التجارية مميزة، وكيف

9:57

نخلق روابط أفضل بين

9:58

المستهلكين

9:59

والتكنولوجيا؟ هذا هو

10:00

الأمر الأهم.

10:01

>> حسنًا، السؤال الذي

10:02

كنت سأطرحه في حلقة "

10:04

Unlock" هو: مع مجموعة

10:05

علامات تجارية كهذه،

10:06

وهي علامات تجارية

10:07

أيقونية، ولكن لكل

10:08

منها جمهورها الخاص،

10:10

وهوياتها المميزة،

10:11

وأهدافها التجارية

10:12

المختلفة، أعني أن

10:13

أهدافها التجارية

10:14

جميعًا هي بيع المزيد

10:16

من المنتجات. أفهم ذلك.

10:18

ولكن، كيف أصبح الأمر

10:22

أسهل بعد انضمامكم إلى

10:24

هذه المنصة، إن صح

10:26

التعبير، وتكوين فهم

10:28

مشترك؟

10:28

>> نعم، أعني، هذا يجعل

10:30

الأمر أسهل بكثير،

10:31

أليس كذلك؟ لأنّ

10:32

امتلاك البيانات التي

10:34

تُمكّنك من فهم كيفية

10:35

اختلاف هذه العلامات

10:37

التجارية عن بعضها

10:38

البعض من وجهة نظر

10:39

المستهلك، يُحسّن دقة

10:40

التنفيذ والتخطيط

10:41

الاستراتيجي. لذا،

10:43

بالنسبة لنا، ومن

10:44

الأمور بالغة الأهمية

10:45

، وأعلم أن الذكاء

10:47

الاصطناعي من

10:48

المصطلحات الرائجة

10:49

هذا الأسبوع، كما ذكر

10:51

مايكل، أننا نتبنى

10:52

نهجًا يركز على

10:53

الإنسان في تطبيق

10:54

الذكاء الاصطناعي في

10:56

الشركة. ما زلنا نؤمن

10:57

بأننا نعتمد على

10:59

العنصر البشري، وأننا

11:00

نركز على الإنسان،

11:02

وهذا هو سر نجاح

11:03

شركتنا. يُعدّ الذكاء

11:04

الاصطناعي عاملًا

11:05

مُحفّزًا للإنتاجية،

11:07

وعاملًا مُحفّزًا

11:08

لعملائنا. لذا، عندما

11:09

تسأل عن كيفية الحفاظ

11:11

على تميّز هذه الهويات

11:12

، فإن الأمر يتعلق

11:14

بكيفية تحليل سمات

11:15

العملاء وسلوكياتهم،

11:17

وفهم البيانات

11:18

الكامنة وراء ما يحدث.

11:20

مرة أخرى، نسعى لتحقيق

11:22

النتائج المرجوة. أعلم

11:23

أن هناك متسوقين، بل

11:24

الكثير منهم، يتسوقون

11:26

من علامات تجارية

11:27

متعددة. إذن، المسألة

11:28

تتعلق فقط بمكان

11:29

استهدافك لهم في مختلف

11:31

مراحل حياتهم

11:31

وحملاتهم، لكن

11:32

البيانات التي توفرها

11:34

هذه التقنية الجديدة

11:35

تُمكّنك من أن تكون

11:36

أكثر دقة.

11:37

>> كنت سأقول إن هذه

11:38

الأدوات، رغم

11:39

اعتمادها على العنصر

11:40

البشري، تُمكنك من

11:42

الوصول إلى النتائج

11:43

المرجوة. وهذه هي

11:45

الكلمة التي كنت

11:46

سأستخدمها يا ديفيد.

11:48

>> نحن لا نعتقد أن

11:49

الذكاء الاصطناعي

11:51

سيُغير كل شيء. دعنا

11:52

نعود خطوة إلى الوراء،

11:54

أليس كذلك؟ لنعد إلى

11:55

مطبعة غوتنبرغ. أعلم

11:57

أنك كنت موجودًا وقتها

11:58

، أما أنا فلم أكن كذلك

11:59

تمامًا. لكن لننتقل

12:01

إلى التلغراف.

12:02

>> حسنًا. لننتقل إلى

12:03

التلغراف، والهاتف،

12:05

والحاسوب، والإنترنت،

12:06

والهواتف المحمولة،

12:07

والحوسبة السحابية. في

12:09

كل حالة، اعتقد الجميع

12:11

أنها ستُغير وجه

12:12

البشرية كما هي. ستدمر

12:14

جميع الوظائف. في

12:15

الواقع، في كل حالة،

12:17

خلقت وظائف جديدة،

12:19

لكنها وظائف جديدة.

12:21

>> وظائف مختلفة. انظروا،

12:23

في نهاية المطاف، هذا

12:24

هو المكان الذي سنضطر

12:26

فيه، وللأسف، إلى

12:27

إنهاء هذه المحادثة.

12:28

حسنًا، لا يُسمح لأحد

12:30

بالمغادرة لأن لدينا

12:32

جلسة أخرى. لكن

12:33

الحقيقة هي أن التحدي

12:34

الأكبر الذي نواجهه

12:36

جميعًا على مستوى

12:37

المؤسسات هو التعليم

12:39

والتعلم والتطوير.

12:42

جانب التعلم والتطوير

12:43

في عالمنا اليوم، وقد

12:45

كررت هذا مرارًا

12:46

وتكرارًا خلال الأشهر

12:48

الثمانية عشر الماضية.

12:49

كنت في مؤتمر وكان

12:51

جنسن هوانغ يتحدث،

12:52

فنظر إلى الجمهور وقال

12:54

إن عددهم حوالي 700 شخص.

12:56

نظر إليهم وقال: "

12:58

جميعكم، وظائفكم في

12:59

مأمن من الذكاء

13:00

الاصطناعي. لكن ما

13:01

ليست وظائفكم في مأمن

13:03

منه هو شخص يفهم

13:04

الذكاء الاصطناعي. لذا

13:05

، رسالة لنفسي:

13:07

تعلّموا." ثم تابع

13:09

قائلًا: "ربما ستُفقد

13:10

وظيفة هذا الشخص بسبب

13:12

الذكاء الاصطناعي،

13:14

لكننا نؤجل المشكلة."

13:16

لذا، رسالة لنفسي مرة

13:18

أخرى: تعلّموا. أجل،

13:20

أعني أننا

13:23

>> نتبع نهجًا يُشجع

13:24

الناس على التفاعل.

13:27

نريدهم أن يتعلموا

13:28

بوتيرتهم الخاصة،

13:30

لكننا نسعى أيضًا لجعل

13:31

العملية مليئة

13:33

بالتحديات والتفاعل،

13:34

بحيث يمكنهم ربح شارات

13:36

أثناء تقدمهم في مراحل

13:38

التعليم. لكننا جميعًا

13:40

نعلم أننا نعمل في

13:41

قطاع التجزئة، وهو

13:43

صراع يومي شاق. وما

13:45

نحاول فعله هو أنه إذا

13:46

أردنا البقاء في

13:48

الصدارة ومواكبة كل

13:49

جديد كشركة، فعلينا

13:51

نحن العاملين في هذه

13:52

الشركة أن نكون على

13:54

اطلاع دائم قبل فوات

13:56

الأوان. لذا، يكمن

13:57

التحدي الأكبر

13:58

بالنسبة لنا في كيفية

13:59

توحيد الرؤى بين

14:01

الجميع، وقد أتيحت لنا

14:02

فرص كثيرة لخلق هذه

14:03

اللحظات للشركة. وأود

14:05

أن

14:06

>> أقول شيئًا. نلتقي

14:07

بالعديد من الشركات،

14:09

فلدينا أكثر من 600 عميل

14:11

عالمي. لم أرَ شركة من

14:13

قبل تتبنى التغيير

14:14

بالطريقة التي تتبناه

14:16

بها شركة "جاب" حاليًا.

14:18

وهم يستمعون حقًا،

14:20

>> بالمناسبة، أنا أدفع

14:21

له حرفيًا ليقول ذلك.

14:22

>> حسنًا، أنت تفعل ذلك

14:24

بالفعل. لكن، أجل،

14:25

أعني، نحن بالتأكيد في

14:27

وضع "اسأله".

14:27

>> أمزح فقط.

14:28

>> لا، لكن بجدية، لست

14:30

مضطرًا لدفع المال له

14:32

ليقول نعم، إنهم على

14:33

حق. لكن من المذهل حقًا

14:36

رؤية كيف يتقبل فريقك

14:38

ذلك. الأمر لا يقتصر

14:40

على الإدارة العليا

14:41

فقط.

14:41

>> حسنًا، لكنني أريد أن

14:43

أتدخل وأوجه تحية، حسب

14:45

الاقتضاء، لكل من

14:47

دامون والرئيس

14:48

التنفيذي لشركة غاب،

14:50

ريتشارد ديكسون، الذي

14:51

يتقبل التغيير؛ وهكذا

14:53

عاش حياته المهنية،

14:55

وكان يعلم حقًا أن

14:56

لديه رؤية، وقد حققها.

14:58

لذا، إنه تقدير

15:00

للقيادة العليا.

15:03

سيداتي وسادتي، فهمت

15:05

الإشارة.

15:06

>> شكرًا لك يا مايكل.

15:07

>> شكرًا لك يا دامون.

15:09

>> شكرًا جزيلًا لك يا

15:10

ديفيد. لا أعتقد أنك

15:11

ستغادر. أعتقد أنك

15:12

ستبقى.

15:12

>> آه، أنا فقط. يقولون إن

15:14

لدي جلسة نقاش أخرى،

15:15

لكن ليس معك.

15:16

>> أجل، هذا صحيح. آسف يا

15:17

دامون، لدي شخص ذو اسم

15:19

أكبر على الخط الآخر.

Interactive Summary

Loading summary...